CN111309137B - 一种芯片控制方法、装置、芯片及终端设备 - Google Patents

Abstract

本申请属于芯片技术领域，尤其涉及一种芯片控制方法、装置、芯片及终端设备。所述方法对输入的视频帧进行人脸检测，得到所述视频帧中的人脸数目；当所述人脸数目小于预设的第一阈值时，降低目标处理器的频率和/或减少所述目标处理器的数目，所述目标处理器为芯片中处于工作状态的处理器。由于所述芯片的功耗是与所述目标处理器的频率以及数目正相关的，所述目标处理器的频率越低、数目越少，则所述芯片的功耗也越低，通过在人脸数目较少时降低所述目标处理器的频率和/或减少所述目标处理器的数目便可以在保证不影响性能的前提下，实现对芯片功耗的降低。

Description

一种芯片控制方法、装置、芯片及终端设备

技术领域

本申请属于芯片技术领域，尤其涉及一种芯片控制方法、装置、芯片及终端设备。

背景技术

随着人脸检测技术的快速发展，基于人脸检测的各种实际应用在日常的工作和生活中得到了广泛的使用，但这些应用往往需要芯片保持长时间的满负荷运作，造成芯片功耗过高的情况。

发明内容

有鉴于此，本申请实施例提供了一种芯片控制方法、装置、芯片及终端设备，以解决现有技术中芯片功耗过高的问题。

本申请实施例的第一方面提供了一种芯片控制方法，可以包括：

对输入的视频帧进行人脸检测，得到所述视频帧中的人脸数目；

当所述人脸数目小于预设的第一阈值时，降低目标处理器的频率和/或减少所述目标处理器的数目，所述目标处理器为芯片中处于工作状态的处理器。

进一步地，所述当所述人脸数目小于预设的第一阈值时，降低目标处理器的频率和/或减少所述目标处理器的数目，包括：

当所述人脸数目小于所述第一阈值且大于0时，降低所述目标处理器的频率。

进一步地，所述当所述人脸数目小于预设的第一阈值时，降低目标处理器的频率和/或减少所述目标处理器的数目，包括：

当所述人脸数目为0时，将预设的计数值增加一个计数单位；

根据所述计数值降低所述目标处理器的频率和/或减少所述目标处理器的数目。

进一步地，所述根据所述计数值降低所述目标处理器的频率和/或减少所述目标处理器的数目，包括：

当所述计数值小于等于预设的第二阈值时，维持所述目标处理器中预设的第一处理器的工作状态，并关闭第二处理器的时钟，所述第二处理器为所述目标处理器中除所述第一处理器之外的其它处理器。

进一步地，所述根据所述计数值降低所述目标处理器的频率和/或减少所述目标处理器的数目，包括：

当所述计数值大于预设的第二阈值，且小于等于预设的第三阈值时，降低所述目标处理器中预设的第一处理器的频率，关闭第二处理器的时钟，并降低所述芯片的CPU及总线的频率。

进一步地，所述根据所述计数值降低所述目标处理器的频率和/或减少所述目标处理器的数目，包括：

当所述计数值大于预设的第三阈值时，降低所述目标处理器中预设的第一处理器的频率，关闭第二处理器的电源，并降低所述芯片的CPU及总线的频率。

进一步地，所述对输入的视频帧进行人脸检测，得到所述视频帧中的人脸数目，包括：

使用预设的人脸跟踪算法对输入的视频帧进行人脸检测，得到所述视频帧中的人脸数目。

本申请实施例的第二方面提供了一种芯片控制装置，可以包括：

人脸检测模块，用于对输入的视频帧进行人脸检测，得到所述视频帧中的人脸数目；

芯片控制模块，用于当所述人脸数目小于预设的第一阈值时，降低目标处理器的频率和/或减少所述目标处理器的数目，所述目标处理器为芯片中处于工作状态的处理器。

本申请实施例的第三方面提供了一种芯片，所述芯片包括CPU和N个处理器，N为大于1的整数，所述CPU执行预设的计算机程序时实现上述任一种芯片控制方法的步骤。

本申请实施例的第四方面提供了一种终端设备，所述终端设备包括所述芯片。

本申请实施例与现有技术相比存在的有益效果是：在本申请实施例中，考虑到基于人脸检测的各种实际应用所需耗费的计算资源并非是固定的，而是处于不断的变化过程中，若检测的人脸数目越多，则其所需耗费的计算资源也越多，反之，若检测的人脸数目越少，则其所需耗费的计算资源也越少。因此，本申请实施例中可以根据人脸检测得到的人脸数目来对芯片中的目标处理器进行动态控制，具体地，当所述人脸数目较少，即小于第一阈值时，则可以降低所述目标处理器的频率和/或减少所述目标处理器的数目，由于所述芯片的功耗是与所述目标处理器的频率以及数目正相关的，所述目标处理器的频率越低、数目越少，则所述芯片的功耗也越低，通过在人脸数目较少时降低所述目标处理器的频率和/或减少所述目标处理器的数目便可以在保证不影响性能的前提下，实现对芯片功耗的降低。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。

图1为本申请实施例的一种具体实施环境的示意图；

图2为本申请实施例的一种芯片的示意框图。

图3为本申请实施例中一种芯片控制方法的一个实施例流程图；

图4为本申请实施例中采用多种不同的模式来对芯片功耗进行精准控制的示意图；

图5为本申请实施例中一种芯片控制装置的一个实施例结构图；

图6为本申请实施例中一种终端设备的示意框图。

具体实施方式

为使得本申请的发明目的、特征、优点能够更加的明显和易懂，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，下面所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而非全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本申请保护的范围。

应当理解，当在本说明书和所附权利要求书中使用时，术语“包括”指示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在，但并不排除一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或其集合的存在或添加。

还应当理解，在此本申请说明书中所使用的术语仅仅是出于描述特定实施例的目的而并不意在限制本申请。如在本申请说明书和所附权利要求书中所使用的那样，除非上下文清楚地指明其它情况，否则单数形式的“一”、“一个”及“该”意在包括复数形式。

还应当进一步理解，在本申请说明书和所附权利要求书中使用的术语“和/或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合，并且包括这些组合。

如在本说明书和所附权利要求书中所使用的那样，术语“如果”可以依据上下文被解释为“当...时”或“一旦”或“响应于确定”或“响应于检测到”。类似地，短语“如果确定”或“如果检测到[所描述条件或事件]”可以依据上下文被解释为意指“一旦确定”或“响应于确定”或“一旦检测到[所描述条件或事件]”或“响应于检测到[所描述条件或事件]”。

另外，在本申请的描述中，术语“第一”、“第二”、“第三”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。

图1所示为本申请实施例提供的一种芯片控制方法的一种具体实施环境的示意图。

图中的终端设备可以包括但不限于手机、平板电脑、智能手表/手环、智能眼镜等智能设备，所述终端设备中可以包括用于视频采集的视频采集装置，所述视频采集装置可以是单个的摄像头，也可以是由若干个摄像头组成的摄像头阵列。

所述终端设备中还可以包括用于对采集到的视频帧进行处理的人工智能(AI)芯片，为简便起见，本申请中均以芯片来指代该人工智能芯片。所述芯片可以在采集的视频帧中进行人脸检测，并可以对检测到的人脸进行预设的后续处理，该后续处理包括但不限于美颜、年龄估计、性别估计、健康状况评估等等。容易理解地，该后续处理所需耗费的计算资源与检测到的人脸数目正相关，即：若检测的人脸数目越多，则后续处理所需耗费的计算资源也越多，反之，若检测的人脸数目越少，则后续处理所需耗费的计算资源也越少。

如图1所示，当用户使用所述终端设备进行拍照时，所述视频采集装置采集拍摄范围内的视频帧，并交由所述芯片进行图像处理，所述芯片首先在采集的视频帧中进行人脸检测，然后对检测到的人脸进行后续处理。

图2所示为所述芯片的架构示意图，所述芯片为多核芯片，其中包括中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)和N个单核神经网络处理器(Neural NetworkProcessor，NNP)，N为大于1的整数。所述CPU用于对所述芯片进行整体的控制和调度，为本申请实施例中的芯片控制方法的执行主体。图2中示出了4个NNP，即N＝4的情况，但需要注意的是，该图仅为示例，而非具体限定，在实际应用中，所述芯片可以包括更多或者更少的NNP。为了便于对各个NNP分别进行控制，每个NNP均设置有独立的时钟和电源。所述芯片中还可以包括总线(Matrix)、硬件加速器(ACC)等外围模块。

请参阅图3，本申请实施例中一种芯片控制方法的一个实施例可以包括：

步骤S301、对输入的视频帧进行人脸检测，得到所述视频帧中的人脸数目。

在本申请实施例中，可以使用各种现有技术中的人脸检测算法来对输入的视频帧进行人脸检测，从而得到所述视频帧中的人脸数目。这些人脸检测算法包括但不限于基于模板匹配的人脸检测算法、基于AdaBoost的人脸检测算法、基于Cascade CNN的人脸检测算法、基于DenseBox的人脸检测算法、基于Faceness-Net的人脸检测算法、基于MTCNN的人脸检测算法、PyramidBox的人脸检测算法等等，具体的检测过程可以参照现有技术中的相关内容，本申请实施例对此不再赘述。

在本申请实施例中，可以将检测到的人脸数目记为Face_Numbers，在图1所示的场景中，Face_Numbers＝5。

进一步地，考虑到在实际的场景中，由于被拍摄对象的运动以及终端设备的运动，人脸在采集的视频帧中也处于不断地运动中，例如，若某一人脸处于拍摄范围的边缘，在连续地几个视频帧中，该人脸有时会被采集到视频帧中，有时又不会被采集到视频帧中。在本申请实施例中，可以通过预设的人脸跟踪算法将各个视频帧看作是一个连续的整体来进行人脸检测，而不仅仅只对各个视频帧分别进行彼此孤立的人脸检测，使得人脸检测结果更加精准。例如，若某一人脸在连续的多帧数据帧中均被检测到，但在后续的一帧数据帧中未被检测到，则仍可将其统计在人脸数目中，直至其在后续连续的多帧数据帧中均未被检测到时(即超过了人脸跟踪算法中预设的老化时间)，才不对其进行统计。

在本申请实施例中，可以使用各种现有技术中的人脸跟踪算法来对输入的视频帧进行人脸检测，从而得到所述视频帧中的人脸数目。这些人脸跟踪算法包括但不限于基于KCF的人脸跟踪算法、基于DCF的人脸跟踪算法、基于MEDIANFLOW的人脸跟踪算法、基于GOTURN的人脸跟踪算法等等，具体的跟踪过程可以参照现有技术中的相关内容，本申请实施例对此不再赘述。

步骤S302、当所述人脸数目小于预设的第一阈值时，降低目标处理器的频率和/或减少所述目标处理器的数目。

所述目标处理器为所述芯片中处于工作状态的NNP。所述第一阈值可以根据实际情况进行设置，其具体取值可以由NNP的计算性能来确定。在本申请实施例中，可以将所述第一阈值记为High_Grade，优选地，可以将其设置为5，即High_Grade＝5。可选地，也可以根据实际情况将其设置为2、3、7、10或者其它取值，本申请实施例对此不作具体限定。

在一般情况下，所述芯片中的所有NNP均以预设的固定频率进行工作，对检测到的人脸进行后续处理，即一直保持着高功耗的模式，在本申请实施例中，将这一模式记为正常模式(Normal Mode)。

而实际上，后续处理所需耗费的计算资源并非是固定的，而是处于不断的变化过程中，若所述人脸数目越多，则后续处理所需耗费的计算资源也越多，反之，若所述人脸数目越少，则后续处理所需耗费的计算资源也越少。

基于这一理解，在本申请实施例中，可以根据所述人脸数目对所述芯片中的目标处理器进行动态控制，具体地，当所述人脸数目较多，即大于等于所述第一阈值时，则继续保持正常模式进行工作，维持高功耗的状态；而当所述人脸数目较少，即小于所述第一阈值时，则可以降低所述目标处理器的频率和/或减少所述目标处理器的数目，由于所述芯片的功耗是与所述目标处理器的频率以及数目正相关的，所述目标处理器的频率越低、数目越少，则所述芯片的功耗也越低，通过降低所述目标处理器的频率和/或减少所述目标处理器的数目便可以在保证不影响性能的前提下，实现对芯片功耗的降低。

优选地，如图4所示，当所述人脸数目小于所述第一阈值时，本申请实施例还可以进一步根据不同的情况，采用多种不同的模式来对芯片功耗进行更加精准的控制。在本申请实施例的一种具体实现中，步骤S302可以包括以下几种不同的处理情况：

情况一：所述人脸数目小于所述第一阈值且大于0。

在这种情况下，可以降低所述目标处理器的频率，使得所述芯片进入慢速模式(Slow Mode)，在所述慢速模式下，各个目标处理器的频率均低于所述固定频率，芯片功耗也随之降低，从而可以在保证不影响性能的前提下，实现对芯片功耗的降低。

以N＝4，即所述芯片包括4个NNP为例，在正常模式下，这4个NNP均以所述固定频率进行工作，即均为目标处理器，而当所述人脸数目小于所述第一阈值且大于0时，则降低这4个NNP的频率，进入所述慢速模式。

在所述慢速模式下，可以对所述目标处理器的频率进行动态调整，优选地，可以设置所述目标处理器的频率与所述人脸数目正相关，即若所述人脸数目越多，则所述目标处理器的频率越高，反之，若所述人脸数目越少，则所述目标处理器的频率越低。

例如，可以设置如下的对应关系：

人脸数目	目标处理器的频率
		4	Frequecy4
3	Frequecy3
		2	Frequecy2
1	Frequecy1

其中，HignFrequecy＞Frequecy4≥Frequecy3≥Frequecy2≥Frequecy1，HignFrequecy为所述固定频率。Frequecy1、Frequecy2、Frequecy3及Frequecy4的具体取值可以根据实际情况进行设置，以保证不影响后续处理的性能为准，本申请实施例对此不作具体限定。

需要注意的是，上述对应关系仅为示例，而非具体限定，本申请实施例还可以根据实际情况设置其它的对应关系。

通过这样的方式，使得所述目标处理器的频率始终与所述人脸数目相匹配，且随着人脸数目的减少而不断降低频率，芯片功耗也随之降低，从而可以在保证不影响性能的前提下，实现对芯片功耗的降低。

情况二：所述人脸数目为0，且计数值小于等于预设的第二阈值。

所述计数值用于对视频帧中人脸数目连续为0的次数进行计数，在本申请实施例中，可以将所述计数值记为No_Number_Times，其初始值为0，即：No_Number_Times＝0。

当某一视频帧中的人脸数目为0时，则将所述计数值增加一个计数单位，即执行：

No_Number_Times＝No_Number_Times+1。

而当某一视频帧中的人脸数目不为0时，则将所述计数值重新设置为初始值，即执行：

No_Number_Times＝0。

例如，在初始状态下，No_Number_Times＝0，随后分别依次在视频帧1、视频帧2、视频帧3、视频帧4和视频帧5这5帧视频帧中进行人脸检测，其中，在对视频帧1进行人脸检测时，人脸数目为0，则将所述计数值增加一个计数单位，此时No_Number_Times＝1；在对视频帧2进行人脸检测时，人脸数目为0，则将所述计数值增加一个计数单位，此时No_Number_Times＝2；在对视频帧3进行人脸检测时，人脸数目为0，则将所述计数值增加一个计数单位，此时No_Number_Times＝3；在对视频帧4进行人脸检测时，人脸数目为3，则将所述计数值重新设置为初始值，此时No_Number_Times＝0；在对视频帧5进行人脸检测时，人脸数目为0，则将所述计数值增加一个计数单位，此时No_Number_Times＝1；以此类推。

在本申请实施例中，可以将所述第二阈值记为T1_Grade，其具体取值可以根据实际情况进行设置，优选地，可以将其设置为1，即T1_Grade＝1。可选地，也可以根据实际情况将其设置为其它取值，本申请实施例对此不作具体限定。

当所述计数值小于等于预设的第二阈值时，维持所述目标处理器中预设的第一处理器的工作状态，并关闭第二处理器的时钟，使得所述芯片进入空闲模式(Idle Mode)，所述第二处理器为所述目标处理器中除所述第一处理器之外的其它处理器。

以N＝4，即所述芯片包括4个NNP为例，将这4个NNP分别记为NNP 0、NNP 1、NNP 2和NNP 3，可以将其中的NNP 0设置为第一处理器，则剩余的NNP 1、NNP 2和NNP 3均为第二处理器，当所述计数值小于等于预设的第二阈值时，控制所述芯片进入空闲模式，此时，NNP 0的工作状态仍保持不变，而NNP 1、NNP 2和NNP 3的时钟均被关闭。

在情况2的条件下，仅仅是在当前的检测周期内没有检测到人脸，通过关闭一部分NNP的时钟，使得这些NNP不再进行工作，芯片功耗也随之降低，从而可以在保证不影响性能的前提下，实现对芯片功耗的降低。而后续当又需要这些NNP工作时，只需打开这些NNP的时钟即可，其恢复正常工作的时间一般在10us左右，可以快速地恢复正常工作。

情况三：所述人脸数目为0，所述计数值大于所述第二阈值，且小于等于预设的第三阈值。

在本申请实施例中，可以将所述第三阈值记为T2_Grade，其具体取值可以根据实际情况进行设置，但需保证T2_Grade大于T1_Grade，优选地，可以将其设置为2，即T2_Grade＝2。可选地，也可以根据实际情况将其设置为其它取值，本申请实施例对此不作具体限定。

当所述计数值大于预设的第二阈值，且小于等于预设的第三阈值时，降低所述第一处理器的频率，关闭所述第二处理器的时钟，并降低所述芯片的CPU及总线的频率，使得所述芯片进入睡眠模式(Sleep Mode)。

以N＝4，即所述芯片包括4个NNP为例，将这4个NNP分别记为NNP 0、NNP 1、NNP 2和NNP 3，可以将其中的NNP 0设置为第一处理器，则剩余的NNP 1、NNP 2和NNP 3均为第二处理器，当所述计数值大于预设的第二阈值，且小于等于预设的第三阈值时，控制所述芯片进入睡眠模式，此时，NNP 0的频率小于所述固定频率，NNP 1、NNP 2和NNP 3的时钟均被关闭，而CPU及总线的频率也进行降低。

在情况3的条件下，是在较少的连续检测周期内没有检测到人脸，通过降低一部分NNP的频率，关闭其它NNP的时钟，并相应地降低CPU及总线的频率，使得芯片功耗较之于空闲模式进一步地降低。在睡眠模式下，芯片恢复正常工作的时间一般在100us左右，可以较快地恢复正常工作。

情况四：所述人脸数目为0，且所述计数值大于所述第三阈值。

此时，可以降低所述第一处理器的频率，关闭第二处理器的电源，并降低所述芯片的CPU及总线的频率，使得所述芯片进入断电模式(Power Off Mode)。

以N＝4，即所述芯片包括4个NNP为例，将这4个NNP分别记为NNP 0、NNP 1、NNP 2和NNP 3，可以将其中的NNP 0设置为第一处理器，则剩余的NNP 1、NNP 2和NNP 3均为第二处理器，当所述计数值大于所述第三阈值时，控制所述芯片进入断电模式，此时，NNP 0的频率小于所述固定频率，NNP 1、NNP 2和NNP 3的电源均被关闭，而CPU及总线的频率也进行降低。

在情况4的条件下，是在较多的连续检测周期内没有检测到人脸，通过降低一部分NNP的频率，关闭其它NNP的电源，并相应地降低CPU及总线的频率，最大限度实现了对于芯片功耗的降低。

在断电模式下，芯片恢复正常工作的时间较之于其它模式要更长一些，一般在若干ms左右。

以上的情况二、情况三及情况四均为根据所述计数值降低所述目标处理器的频率和/或减少所述目标处理器的数目，从而降低芯片功耗。在这一过程中，通过在不同的情况下采用多种不同的模式，实现了对于芯片功耗更加精准的控制。

应理解，上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本申请实施例的实施过程构成任何限定。

对应于上文实施例所述的一种芯片控制方法，图5示出了本申请实施例提供的一种芯片控制装置的一个实施例结构图。

本实施例中，一种芯片控制装置可以包括：

人脸检测模块501，用于对输入的视频帧进行人脸检测，得到所述视频帧中的人脸数目；

芯片控制模块502，用于当所述人脸数目小于预设的第一阈值时，降低目标处理器的频率和/或减少所述目标处理器的数目，所述目标处理器为芯片中处于工作状态的处理器。

进一步地，所述芯片控制模块可以包括：

第一控制单元，用于当所述人脸数目小于所述第一阈值且大于0时，降低所述目标处理器的频率。

进一步地，所述芯片控制模块还可以包括：

计数单元，用于当所述人脸数目为0时，将预设的计数值增加一个计数单位；

第二控制单元，用于根据所述计数值降低所述目标处理器的频率和/或减少所述目标处理器的数目。

进一步地，所述第二控制单元可以包括：

第一控制子单元，用于当所述计数值小于等于预设的第二阈值时，维持所述目标处理器中预设的第一处理器的工作状态，并关闭第二处理器的时钟，所述第二处理器为所述目标处理器中除所述第一处理器之外的其它处理器。

进一步地，所述第二控制单元还可以包括：

第二控制子单元，用于当所述计数值大于预设的第二阈值，且小于等于预设的第三阈值时，降低所述目标处理器中预设的第一处理器的频率，关闭第二处理器的时钟，并降低所述芯片的CPU及总线的频率。

进一步地，所述第二控制单元还可以包括：

第三控制子单元，用于当所述计数值大于预设的第三阈值时，降低所述目标处理器中预设的第一处理器的频率，关闭第二处理器的电源，并降低所述芯片的CPU及总线的频率。

进一步地，所述人脸检测模块具体用于使用预设的人脸跟踪算法对输入的视频帧进行人脸检测，得到所述视频帧中的人脸数目。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的装置，模块和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述或记载的部分，可以参见其它实施例的相关描述。

图6示出了本申请实施例提供的一种终端设备的示意框图，为了便于说明，仅示出了与本申请实施例相关的部分。

如图6所示，该实施例的终端设备6包括：处理器60、存储器61以及存储在所述存储器61中并可在所述处理器60上运行的计算机程序62。所述处理器60执行所述计算机程序62时实现各种预设的功能。

示例性的，所述计算机程序62可以被分割成一个或多个模块/单元，所述一个或者多个模块/单元被存储在所述存储器61中，并由所述处理器60执行。所述一个或多个模块/单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段，该指令段用于描述所述计算机程序62在所述终端设备6中的执行过程。

所述终端设备6可以包括但不限于手机、平板电脑、智能手表/手环、智能眼镜等智能设备。本领域技术人员可以理解，图6仅仅是终端设备6的示例，并不构成对终端设备6的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如所述终端设备6还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。

所述处理器60可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，还可以是其它通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其它可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。所述处理器60可以是所述终端设备6的神经中枢和指挥中心，所述处理器60可以根据指令操作码和时序信号，产生操作控制信号，完成取指令和执行指令的控制。

所述存储器61可以是所述终端设备6的内部存储单元，例如终端设备6的硬盘或内存。所述存储器61也可以是所述终端设备6的外部存储设备，例如所述终端设备6上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card,SMC)，安全数字(Secure Digital,SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。进一步地，所述存储器61还可以既包括所述终端设备6的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器61用于存储所述计算机程序以及所述终端设备6所需的其它程序和数据。所述存储器61还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。

所述终端设备6还可以包括通信模块，所述通信模块可以提供应用在网络设备上的包括无线局域网(Wireless Local Area Networks，WLAN)(如Wi-Fi网络)，蓝牙，Zigbee，移动通信网络，全球导航卫星系统(Global Navigation Satellite System，GNSS)，调频(Frequency Modulation，FM)，近距离无线通信技术(Near Field Communication，NFC)，红外技术(Infrared，IR)等通信的解决方案。所述通信模块可以是集成至少一个通信处理模块的一个或多个器件。该通信模块可以包括天线，该天线可以只有一个阵元，也可以是包括多个阵元的天线阵列。所述通信模块可以通过天线接收电磁波，将电磁波信号调频以及滤波处理，将处理后的信号发送到处理器。所述通信模块还可以从处理器接收待发送的信号，对其进行调频、放大，经天线转为电磁波辐射出去。

所述终端设备6还可以包括电源管理模块，所述电源管理模块可以接收外接电源、电池和/或充电器的输入，为所述处理器、所述存储器和所述通信模块等供电。

所述终端设备6还可以包括显示模块，所述显示模块可用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息。所述显示模块可包括显示面板，可选的，可以采用液晶显示器(Liquid Crystal Display，LCD)、有机发光二极管(Organic Light-Emitting Diode,OLED)等形式来配置显示面板。进一步的，触控面板可覆盖显示面板，当触控面板检测到在其上或附近的触摸操作后，传送给所述处理器以确定触摸事件的类型，随后所述处理器根据触摸事件的类型在所述显示面板上提供相应的视觉输出。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成，即将所述装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。实施例中的各功能单元、模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中，上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。另外，各功能单元、模块的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本申请的保护范围。上述系统中单元、模块的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述或记载的部分，可以参见其它实施例的相关描述。

本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。

在本申请所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的装置/终端设备和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置/终端设备实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块或单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通讯连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通讯连接，可以是电性，机械或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

本申请实施例提供了一种计算机程序产品，当计算机程序产品在所述终端设备上运行时，使得所述终端设备可实现上述各个方法实施例中的步骤。

所述集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请实现上述实施例方法中的全部或部分流程，也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中，该计算机程序在被CPU执行时，可实现上述各个方法实施例的步骤。其中，所述计算机程序包括计算机程序代码，所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，RandomAccess Memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是，所述计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减，例如在某些司法管辖区，根据立法和专利实践，计算机可读介质不包括电载波信号和电信信号。

以上所述实施例仅用以说明本申请的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的精神和范围，均应包含在本申请的保护范围之内。

Claims (8)

1.一种芯片控制方法，其特征在于，包括：

对输入的视频帧进行人脸检测，得到所述视频帧中的人脸数目；

当所述人脸数目为0时，将预设的计数值增加一个计数单位；

当所述计数值小于等于预设的第二阈值时，维持目标处理器中预设的第一处理器的工作状态，并关闭第二处理器的时钟，所述目标处理器为芯片中处于工作状态的处理器，所述第二处理器为所述目标处理器中除所述第一处理器之外的其它处理器。

2.根据权利要求1所述的芯片控制方法，其特征在于，所述方法还包括：

当所述人脸数目小于预设的第一阈值且大于0时，降低所述目标处理器的频率。

3.根据权利要求1所述的芯片控制方法，其特征在于，所述方法还包括：

当所述计数值大于预设的第二阈值，且小于等于预设的第三阈值时，降低所述目标处理器中预设的第一处理器的频率，关闭第二处理器的时钟，并降低所述芯片的CPU及总线的频率。

4.根据权利要求1所述的芯片控制方法，其特征在于，所述方法还包括：

当所述计数值大于预设的第三阈值时，降低所述目标处理器中预设的第一处理器的频率，关闭第二处理器的电源，并降低所述芯片的CPU及总线的频率。

5.根据权利要求1至4中任一项所述的芯片控制方法，其特征在于，所述对输入的视频帧进行人脸检测，得到所述视频帧中的人脸数目，包括：

使用预设的人脸跟踪算法对输入的视频帧进行人脸检测，得到所述视频帧中的人脸数目。

6.一种芯片控制装置，其特征在于，包括：

人脸检测模块，用于对输入的视频帧进行人脸检测，得到所述视频帧中的人脸数目；

计数单元，用于当所述人脸数目为0时，将预设的计数值增加一个计数单位；

芯片控制模块，用于当所述计数值小于等于预设的第二阈值时，维持目标处理器中预设的第一处理器的工作状态，并关闭第二处理器的时钟，所述目标处理器为芯片中处于工作状态的处理器，所述第二处理器为所述目标处理器中除所述第一处理器之外的其它处理器。

7.一种芯片，其特征在于，所述芯片包括CPU和N个处理器，N为大于1的整数，所述CPU执行预设的计算机程序时实现如权利要求1至5中任一项所述的芯片控制方法的步骤。

8.一种终端设备，其特征在于，所述终端设备包括如权利要求7所述的芯片。

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