CN111309039B - 一种四足机器人姿态控制方法和装置 - Google Patents

一种四足机器人姿态控制方法和装置 Download PDF

Info

Publication number
CN111309039B
CN111309039B CN202010125693.2A CN202010125693A CN111309039B CN 111309039 B CN111309039 B CN 111309039B CN 202010125693 A CN202010125693 A CN 202010125693A CN 111309039 B CN111309039 B CN 111309039B
Authority
CN
China
Prior art keywords
robot
coordinate system
world coordinate
leg
equation
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN202010125693.2A
Other languages
English (en)
Other versions
CN111309039A (zh
Inventor
储振
李超
朱秋国
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Hangzhou Deeprobotics Co ltd
Original Assignee
Hangzhou Deeprobotics Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Hangzhou Deeprobotics Co ltd filed Critical Hangzhou Deeprobotics Co ltd
Priority to CN202010125693.2A priority Critical patent/CN111309039B/zh
Publication of CN111309039A publication Critical patent/CN111309039A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN111309039B publication Critical patent/CN111309039B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G05CONTROLLING; REGULATING
    • G05DSYSTEMS FOR CONTROLLING OR REGULATING NON-ELECTRIC VARIABLES
    • G05D1/00Control of position, course or altitude of land, water, air, or space vehicles, e.g. automatic pilot
    • G05D1/08Control of attitude, i.e. control of roll, pitch, or yaw
    • G05D1/0891Control of attitude, i.e. control of roll, pitch, or yaw specially adapted for land vehicles

Abstract

本发明公开了一种四足机器人姿态控制方法和装置,该方法包括:根据机器人腿与支撑平面的接触情况,通过机器人腿各关节在世界坐标系下的坐标,计算当前时刻支撑平面在世界坐标系下的方程;根据支撑面在世界坐标系下的方程,计算四足机器人姿态角的期望轨迹;根据四足机器人姿态角的期望轨迹,求得各关节力矩,实现四足机器人的姿态控制。

Description

一种四足机器人姿态控制方法和装置
技术领域
本发明涉及电机技术领域,尤其涉及一种四足机器人姿态控制方法。
背景技术
四足机器人相对轮式机器人的优势就是可以适用于各种复杂地形。但是该种优势的前提是机器人可以精确的感知地形信息并迅速调整身体姿态来适应地形。很多四足机器人的依赖于慢速下外部感知设备的信息或者需要通过特定步态(如walk)的足够多的接触点信息才能对地形变化做出反应。在复杂崎岖路面时,上述方法难以保证机器人的稳定性,严重情况下还会导致机器人翻倒,存在姿态控制的实时性、精度和适应性有限等问题。
发明内容
本发明的目的是提出一种四足机器人姿态控制方法和装置,以解决相关技术中存在的实时性、精度和适应性差等问题。
为了达到上述目的,本发明所采用的技术方案如下:
第一方面,根据本发明的实施例,提供一种四足机器人姿态控制方法,包括:
根据机器人腿与支撑平面的接触情况,通过机器人腿各关节在世界坐标系下的坐标,计算当前时刻支撑平面在世界坐标系下的方程;
根据支撑面在世界坐标系下的方程,计算四足机器人姿态角的期望轨迹;
根据四足机器人姿态角的期望轨迹,求得各关节力矩,实现四足机器人的姿态控制。
进一步地,机器人腿与支撑平面的接触情况分为以下几种情况:三条腿接触地面的情况、四条腿接触地面的情况和少于三条腿接触地面的情况。
进一步地,针对三条腿接触地面的情况,支撑平面在世界坐标系下的方程的系数矩阵可逆,直接计算出支撑平面在世界坐标系下的方程。
进一步地,针对四条腿接触地面的情况,支撑平面在世界坐标系下的方程是超定方程组,通过矩阵的伪逆求其最小二乘解,计算出的支撑平面是所有平面中距离四个接触点误差平方和最小的平面。
进一步地,针对少于三条腿接触地面的情况,其条件不足以确定一个平面,而是无数平面的集合,则需添加约束,取最近的支撑腿切换成摆动腿时的位置,补充条件至四条腿接触地面的情况。
进一步地,机器人腿各关节在世界坐标系下的坐标,包括:
建立坐标系,通过IMU得到机器人在世界坐标系下的欧拉角,进而得到机器人坐标系到世界坐标系的变换矩阵;
通过机器人各关节编码器和运动学分析,得到机器人各腿在世界坐标系下的坐标。
进一步地,根据支撑面在世界坐标系下的方程,计算四足机器人姿态角的期望轨迹,包括:
根据支撑平面在世界坐标系下的方程,计算实时的机器人姿态角的期望值;
通过IMU得到机器人当前在世界坐标系下的实际姿态角;
根据四足机器人姿态角的期望值和当前实际的姿态角,规划平滑曲线,获得四足机器人姿态角的期望轨迹。
进一步地,根据四足机器人姿态角的期望轨迹,求得各关节力矩,包括:
根据四足机器人姿态角的期望轨迹,计算在世界坐标系下作用于质心的力和力矩;
通过解二次规化问题实时计算各腿的接触力,进而计算各关节力矩。
第二方面,根据本发明的实施例,提供一种四足机器人姿态控制的装置,包括:
第一计算模块,用于根据机器人腿与支撑平面的接触情况,通过机器人腿各关节在世界坐标系下的坐标,计算当前时刻支撑平面在世界坐标系下的方程;
第二计算模块,用于根据支撑面在世界坐标系下的方程,计算四足机器人姿态角的期望轨迹;
第三计算模块,用于根据四足机器人姿态角的期望轨迹,求得各关节力矩,实现四足机器人的姿态控制。
第三方面,根据本发明的实施例,提供一种设备,包括存储器、处理器,所述存储器中存储有可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现上述第一方面任一项所述的一种四足机器人姿态控制方法。
在本发明实施例中,仅依靠分析四足机器人腿与支撑平面接触的情况就可以得到实时的地形信息,因为考虑了所有可能发生的情况,所以对于任何步态以及没有外部感知设备的情况都可以适用,采用得到的信息规划机器人姿态角的期望轨迹并实现姿态控制,保证了姿态控制的实时性、精度和适应性,从而提升机器人在复杂地形下各种步态的稳定性。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解,构成本申请的一部分,本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明,并不构成对本发明的不当限定。在附图中:
图1是根据本发明实施例的一种四足机器人姿态控制方法的流程图;
图2是根据本发明实施例的四足机器人的坐标系;
图3是根据本发明实施例的一种四足机器人姿态控制装置的框图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都应当属于本发明保护的范围。
需要说明的是,本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象,而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换,以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外,术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形,意图在于覆盖不排他的包含,例如,包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元,而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
根据本发明实施例,提供了一种四足机器人姿态控制方法的实施例,需要说明的是,在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行,并且,虽然在流程图中示出了逻辑顺序,但是在某些情况下,可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。
实施例1:
图1是根据本发明实施例的一种四足机器人姿态控制方法的流程图,如图1所示,该方法包括如下步骤:
步骤S101,根据机器人腿与支撑平面的接触情况,通过机器人腿各关节在世界坐标系下的坐标,计算当前时刻支撑平面在世界坐标系下的方程;
步骤S102,根据支撑面在世界坐标系下的方程,计算四足机器人姿态角的期望轨迹;
步骤S103,根据四足机器人姿态角的期望轨迹,求得各关节力矩,实现四足机器人的姿态控制。
根据本发明上述实施例,其中机器人腿各关节在世界坐标系下的坐标,包括:
建立坐标系,通过IMU得到机器人在世界坐标系下的欧拉角,进而得到机器人坐标系到世界坐标系的变换矩阵;
通过机器人各关节编码器和运动学分析,得到机器人各腿在世界坐标系下的坐标。
具体地:
(1)建立四足机器人的坐标系如图2,其中世界坐标系W(xyz)、体心坐标系B(x’y’z’)。机器人单腿3自由度,所有关节位置θ=[θ1234]T,θ1234∈R3分别是各条腿的关节位置,体心坐标系下的变换矩阵为T。建立运动学关系,在体心坐标系下的各腿的坐标为p1,p2,p3,p4∈R3,所有腿的坐标为p,可得:
p=[p1,p2,p3,p4]T
p=Tθ
(2)由四足机器人IMU可得体心的欧拉角为RPY=[roll,pitch,yaw]T,根据这个可以求出世界坐标系和体心坐标系之间的旋转矩阵为其中Rz,Ry,Rx为绕对应轴的旋转矩阵,可得到在世界坐标系下的各腿的坐标pW为:
(3)通过机器人各关节编码器与运动学分析得到机器人各腿在世界坐标系下的坐标。
根据本发明上述实施例,其中机器人腿与支撑平面的接触情况分为以下几种情况:三条腿接触地面的情况、四条腿接触地面的情况和少于三条腿接触地面的情况。
进一步地,针对三条腿接触地面的情况,支撑平面在世界坐标系下的方程的系数矩阵可逆,直接计算出支撑平面在世界坐标系下的方程。针对四条腿接触地面的情况,支撑平面在世界坐标系下的方程是超定方程组,通过矩阵的伪逆求其最小二乘解,计算出的支撑平面是所有平面中距离四个接触点误差平方和最小的平面。针对少于三条腿接触地面的情况,其条件不足以确定一个平面,而是无数平面的集合,则可以通过人为添加约束,取最近的支撑腿切换成摆动腿时的位置,补充条件至四条腿接触地面的情况。
分析四足机器人腿与支撑平面的接触情况是为了适应其所有可能的步态,特别是一些高动态的步态。对于这些步态,经常会出现只有一条腿着地甚至有滞空的情况,这时候计算支撑平面的信息就非常少,人为添加的约束即状态切换时的信息由于机器人步态周期很短,所以误差较小;并且由于关节编码器以及IMU更新速度很快,所以由其计算出的接触平面的信息也更新的非常快,更新频率一般大于机器人步态频率的百倍以上,所以可以适用于这些高动态的步态。
下面以两条腿接触地面为例来进行说明支撑平面的计算方式。
由传感器可知机器人两条支撑腿接触地面时各关节角度θsupport∈R6;两条摆动腿最近时刻作为支撑腿时各关节角度θswing∈R6,则当前时刻支撑平面在世界坐标系下的方程计算步骤如下:
(1)世界坐标系下机器人各腿坐标pWi=[xwi,ywi,zwi](i=1,2,3,4),由前述坐标变换可得世界坐标系下所有腿的坐标pW为:
(2)对于接触平面上任意一点r=[x,y,z]与接触平面的法向量n=[a,b,c]均满足以下关系:
(r-r0)Tn=0
(x-x0)a+(y-y0)b+(z-z0)c=0
其中r0=[x0,y0,z0]为平面上的点,将与y0相关的全部移到右边记为d,可得:
xa+yb+zc=d
由于法向量可以定义c=1,所以最后平面上的所有点都满足下式:
xa+yb+z=d
(3)将pW1,pW2,pW3,pW4分别带入可以得到一个过约束方程:
为了求其最小二乘解,可以通过伪逆求解可得就可以得到支撑平面在世界坐标系下的方程。
根据本发明上述实施例,根据支撑平面在世界坐标系下的方程,计算四足机器人姿态角的期望轨迹,包括:
(1)需要根据支撑平面在世界坐标系下的方程,将其转化成机器人姿态控制可用的数据。机器人的姿态控制涉及姿态角横滚(roll)、俯仰(pitch)和偏航(yaw)角,yaw为方向控制角度,期望值可由控制指令直接给出,与接触平面信息相关的为roll和pitch。根据支撑平面在世界坐标系下的方程,相应的姿态角期望值rolldes,pitchdes求解过程如下:
rolldes=atan(a)
pitchdes=-atan(b)
(2)得到姿态角期望值之后,姿态角的当前值可以由IMU得到,规划当前姿态角到期望姿态角之间的平滑曲线作为姿态角的期望轨迹。
对于四足机器人来说,其姿态角roll和pitch直接影响关节力矩与角度,值不合适的话会导致机器人极易达到关节限位或者力矩上限。所以在得到接触平面信息之后,需要根据其规划合适的姿态角的期望轨迹,并且需要保证曲线平滑,便于实现机器人的姿态控制。
下面以样条插值为例说明平滑曲线的计算方式。
步态周期为T,t为从当前步态周期开始的时间,由IMU得到的每一刻roll和pitch的当前值为αa(t),βa(t),角速度为姿态角期望值为αd(t),βd(t),角速度记为0rad/s,具体计算步骤如下:
(1)规划平滑曲线从实际值过渡到期望值,为了保证曲线一阶导数即角速度平滑连续,此处采用规划三次样条曲线α(t),β(t),且a1,b1,c1,d1,a2,b2,c2,d2为曲线系数:
α(t)=a1t3+b1t2+c1t+d1
β(t)=a2t3+b2t2+c2t+d2
代入t0,T时刻的条件:
(2)解出[a1,b1,c1,d1]T,[a2,b2,c2,d2]T,则可以得到姿态角的期望轨迹α(t),β(t),该轨迹与IMU信息以及估计的支撑平面时刻相关。
根据本发明上述实施例,根据四足机器人姿态角的期望轨迹,求得各关节力矩,实现四足机器人的姿态控制,包括:
(1)质心的控制策略如下,作用于质心的控制量为bd
其中Fxyz,Torquerpy为作用于质心的力和力矩,m,I为机器人的质量和转动惯量,pd,p为质心的期望位置和实际位置,θd,θ,wd,w为各姿态角的期望角度,实际角度,期望角速度和实际角速度,Kp,d,Kd,p,Kp,w,Kd,w为PD控制参数。
由于本处主要考虑姿态控制,所以对于pd取步态相应规划的值即可;对于θd,取上述规划的姿态角的期望值,最后与roll和pitch相关的控制量为:
其中α,β为实际roll和pitch姿态角,Kp,w',Kd,w',I'为与roll和pitch相应的控制参数及转动惯量。
各腿的发力为F=(F1 T,F2 T,F3 T,F4 T)T,通过选择矩阵和位置矩阵A,得到bd=AF的形式,可以通过解二次规划问题得到各腿发力Fsolution,其中CE,cE,CI,cI为等式约束和不等式约束的方程系数,此处可以为摩擦约束和最大力约束:
s.t.
CEF+cE=0
CIF+cI≥0
通过机器人雅可比矩阵J,求得各关节力矩为τ=JTFsolution,实现四足机器人的姿态控制。
采用这种控制方式并且求解二次规划问题,可以保证机器人身体的各个自由度都是可控的,尤其对于姿态角roll和pitch,可以比较好的实现机器人的姿态控制。
实施例2:
图3为本发明实施例提供的一种四足机器人姿态控制装置的结构示意图,该装置可以执行任意本发明任意实施例所提供的一种四足机器人姿态控制方法,具备执行该方法相应的功能模块和有益效果。如图3所示,该装置包括:
第一计算模块91,用于根据机器人腿与支撑平面的接触情况,通过机器人腿各关节在世界坐标系下的坐标,计算当前时刻支撑平面在世界坐标系下的方程;
第二计算模块92,用于根据支撑面在世界坐标系下的方程,计算四足机器人姿态角的期望轨迹;
第三计算模块93,用于根据四足机器人姿态角的期望轨迹,求得各关节力矩,实现四足机器人的姿态控制。
根据本发明的实施例,还提供一种设备,包括存储器、处理器,所述存储器中存储有可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现上述实施例1所述的一种四足机器人姿态控制方法。
实施例3:
本发明实施例提供一种设备,包括存储器、处理器,所述存储器中存储有可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现上述第一方面所述的一种四足机器人溜蹄步态规划方法。
实施例4:
本发明实施例提供一种具有处理器可执行的非易失的程序代码的计算机可读介质,其特征在于,所述程序代码使所述处理器执行所述第一方面所述的一种四足机器人溜蹄步态规划方法。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述,不代表实施例的优劣。
在本发明的上述实施例中,对各个实施例的描述都各有侧重,某个实施例中没有详述的部分,可以参见其他实施例的相关描述。
在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的技术内容,可通过其它的方式实现。其中,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如所述单元的划分,可以为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口,单元或模块的间接耦合或通信连接,可以是电性或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述仅是本发明的优选实施方式,应当指出,对于本技术领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明原理的前提下,还可以做出若干改进和润饰,这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。

Claims (6)

1.一种四足机器人姿态控制方法,其特征在于,包括:
根据机器人腿与支撑平面的接触情况,通过机器人腿各关节在世界坐标系下的坐标,计算当前时刻支撑平面在世界坐标系下的方程;
根据支撑面在世界坐标系下的方程,计算四足机器人姿态角的期望轨迹;
根据四足机器人姿态角的期望轨迹,求得各关节力矩,实现四足机器人的姿态控制;
其中,机器人腿与支撑平面的接触情况分为以下几种情况:三条腿接触地面的情况、四条腿接触地面的情况和少于三条腿接触地面的情况;
针对三条腿接触地面的情况,支撑平面在世界坐标系下的方程的系数矩阵可逆,直接计算出支撑平面在世界坐标系下的方程;
针对四条腿接触地面的情况,支撑平面在世界坐标系下的方程是超定方程组,通过矩阵的伪逆求其最小二乘解,计算出的支撑平面是所有平面中距离四个接触点误差平方和最小的平面;
针对少于三条腿接触地面的情况,其条件不足以确定一个平面,而是无数平面的集合,则需添加约束,取最近的支撑腿切换成摆动腿时的位置,补充条件至四条腿接触地面的情况。
2.根据权利要求1所述的一种四足机器人姿态控制方法,其特征在于,机器人腿各关节在世界坐标系下的坐标,包括:
建立坐标系,通过IMU得到机器人在世界坐标系下的欧拉角,进而得到机器人坐标系到世界坐标系的变换矩阵;
通过机器人各关节编码器和运动学分析,得到机器人各腿在世界坐标系下的坐标。
3.根据权利要求1所述的一种四足机器人姿态控制方法,其特征在于,根据支撑平面在世界坐标系下的方程,计算四足机器人姿态角的期望轨迹,包括:
根据支撑平面在世界坐标系下的方程,计算实时的机器人姿态角的期望值;
通过IMU得到机器人当前在世界坐标系下的实际姿态角;
根据四足机器人姿态角的期望值和当前实际的姿态角,规划平滑曲线,获得四足机器人姿态角的期望轨迹。
4.根据权利要求1所述的一种四足机器人姿态控制方法,其特征在于,根据四足机器人姿态角的期望轨迹,求得各关节力矩,包括:
根据四足机器人姿态角的期望轨迹,计算在世界坐标系下作用于质心的力和力矩;
通过解二次规划问题实时计算各腿的接触力,进而计算各关节力矩。
5.一种四足机器人姿态控制装置,其特征在于,包括:
第一计算模块,用于根据机器人腿与支撑平面的接触情况,通过机器人腿各关节在世界坐标系下的坐标,计算当前时刻支撑平面在世界坐标系下的方程;
第二计算模块,用于根据支撑面在世界坐标系下的方程,计算四足机器人姿态角的期望轨迹;
第三计算模块,用于根据四足机器人姿态角的期望轨迹,求得各关节力矩,实现四足机器人的姿态控制;
其中,机器人腿与支撑平面的接触情况分为以下几种情况:三条腿接触地面的情况、四条腿接触地面的情况和少于三条腿接触地面的情况;
针对三条腿接触地面的情况,支撑平面在世界坐标系下的方程的系数矩阵可逆,直接计算出支撑平面在世界坐标系下的方程;
针对四条腿接触地面的情况,支撑平面在世界坐标系下的方程是超定方程组,通过矩阵的伪逆求其最小二乘解,计算出的支撑平面是所有平面中距离四个接触点误差平方和最小的平面;
针对少于三条腿接触地面的情况,其条件不足以确定一个平面,而是无数平面的集合,则需添加约束,取最近的支撑腿切换成摆动腿时的位置,补充条件至四条腿接触地面的情况。
6.一种设备,包括存储器、处理器,所述存储器中存储有可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现上述权利要求1至4任一项所述的一种四足机器人姿态控制方法。
CN202010125693.2A 2020-02-27 2020-02-27 一种四足机器人姿态控制方法和装置 Active CN111309039B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010125693.2A CN111309039B (zh) 2020-02-27 2020-02-27 一种四足机器人姿态控制方法和装置

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010125693.2A CN111309039B (zh) 2020-02-27 2020-02-27 一种四足机器人姿态控制方法和装置

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN111309039A CN111309039A (zh) 2020-06-19
CN111309039B true CN111309039B (zh) 2023-08-22

Family

ID=71156847

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202010125693.2A Active CN111309039B (zh) 2020-02-27 2020-02-27 一种四足机器人姿态控制方法和装置

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN111309039B (zh)

Families Citing this family (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111891252B (zh) * 2020-08-06 2021-11-05 齐鲁工业大学 一种四足仿生机器人的身体姿态斜坡自适应控制方法
CN112256047B (zh) * 2020-09-30 2023-04-11 江苏集萃智能制造技术研究所有限公司 一种基于四元数的四足姿态控制策略
CN112631277B (zh) * 2020-12-08 2022-01-18 中山大学 一种四足机器人站姿转换的平衡控制方法及系统
CN112720479B (zh) * 2020-12-22 2022-03-18 深圳市优必选科技股份有限公司 一种机器人姿态控制方法、装置及机器人
CN113433943B (zh) * 2021-07-02 2022-08-23 厦门大学 基于极值点插值处理与轨迹跟踪的四足机器人控制方法
CN114995476B (zh) * 2022-05-16 2022-11-29 浙江大学 一种步行机器人坡地崎岖地形的步态生成与姿态控制方法

Citations (14)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH05318340A (ja) * 1992-05-22 1993-12-03 Honda Motor Co Ltd 脚式移動ロボットの歩容生成装置
EP2343161A1 (en) * 2010-01-11 2011-07-13 Samsung Electronics Co., Ltd. Walking robot and method of controlling the same
CN102591344A (zh) * 2012-03-05 2012-07-18 中国人民解放军国防科学技术大学 四足仿生机器人的时位控制方法
CN103112517A (zh) * 2013-01-22 2013-05-22 北京理工大学 一种调节四足机器人身体姿态的方法和装置
CN103186139A (zh) * 2011-12-31 2013-07-03 青岛海尔软件有限公司 四足机器人平面全向运动设计方法
CN103192898A (zh) * 2013-04-09 2013-07-10 北京交通大学 一种具有首尾平衡调节装置的仿生四足机器人
CN105137969A (zh) * 2015-07-31 2015-12-09 中国人民解放军国防科学技术大学 基于支撑线运动分解的四足机器人trot步态本体位姿控制方法
CN106681341A (zh) * 2016-12-12 2017-05-17 杭州宇芯机器人科技有限公司 基于多维度工作空间耦合算法的多足机器人步态优化控制方法
CN107065908A (zh) * 2017-04-14 2017-08-18 中国北方车辆研究所 一种规划四足机器人静步态机身运动轨迹的方法
CN107121128A (zh) * 2017-05-27 2017-09-01 中国北方车辆研究所 一种足式机器人地形参数的测量方法及系统
CN107807655A (zh) * 2017-10-27 2018-03-16 山东大学 基于三维空间中步态调整的四足机器人平衡稳定控制方法
CN109093626A (zh) * 2018-09-28 2018-12-28 中科新松有限公司 四足机器人的机身姿态控制方法及装置
CN109398529A (zh) * 2018-12-13 2019-03-01 杭州云深处科技有限公司 一种机器人足底
CN110328670A (zh) * 2019-08-27 2019-10-15 山东科技大学 基于地形模糊自适应的四足机器人静步态规划方法

Family Cites Families (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20120060578A (ko) * 2010-12-02 2012-06-12 삼성전자주식회사 보행 로봇 및 그 자세 제어 방법

Patent Citations (14)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH05318340A (ja) * 1992-05-22 1993-12-03 Honda Motor Co Ltd 脚式移動ロボットの歩容生成装置
EP2343161A1 (en) * 2010-01-11 2011-07-13 Samsung Electronics Co., Ltd. Walking robot and method of controlling the same
CN103186139A (zh) * 2011-12-31 2013-07-03 青岛海尔软件有限公司 四足机器人平面全向运动设计方法
CN102591344A (zh) * 2012-03-05 2012-07-18 中国人民解放军国防科学技术大学 四足仿生机器人的时位控制方法
CN103112517A (zh) * 2013-01-22 2013-05-22 北京理工大学 一种调节四足机器人身体姿态的方法和装置
CN103192898A (zh) * 2013-04-09 2013-07-10 北京交通大学 一种具有首尾平衡调节装置的仿生四足机器人
CN105137969A (zh) * 2015-07-31 2015-12-09 中国人民解放军国防科学技术大学 基于支撑线运动分解的四足机器人trot步态本体位姿控制方法
CN106681341A (zh) * 2016-12-12 2017-05-17 杭州宇芯机器人科技有限公司 基于多维度工作空间耦合算法的多足机器人步态优化控制方法
CN107065908A (zh) * 2017-04-14 2017-08-18 中国北方车辆研究所 一种规划四足机器人静步态机身运动轨迹的方法
CN107121128A (zh) * 2017-05-27 2017-09-01 中国北方车辆研究所 一种足式机器人地形参数的测量方法及系统
CN107807655A (zh) * 2017-10-27 2018-03-16 山东大学 基于三维空间中步态调整的四足机器人平衡稳定控制方法
CN109093626A (zh) * 2018-09-28 2018-12-28 中科新松有限公司 四足机器人的机身姿态控制方法及装置
CN109398529A (zh) * 2018-12-13 2019-03-01 杭州云深处科技有限公司 一种机器人足底
CN110328670A (zh) * 2019-08-27 2019-10-15 山东科技大学 基于地形模糊自适应的四足机器人静步态规划方法

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
舵机控制步行机器人系统设计;何乙琦;传感器世界;第22卷(第11期);第7-12页 *

Also Published As

Publication number Publication date
CN111309039A (zh) 2020-06-19

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN111309039B (zh) 一种四足机器人姿态控制方法和装置
US11667035B2 (en) Path-modifying control system managing robot singularities
Miller et al. Motion capture from inertial sensing for untethered humanoid teleoperation
US9334002B2 (en) Balance control apparatus of robot and control method thereof
US8560122B2 (en) Teaching and playback method based on control of redundancy resolution for robot and computer-readable medium controlling the same
US11465281B2 (en) Dynamic planning controller
CN111015653A (zh) 机器人控制方法、装置、计算机可读存储介质及机器人
US20200206898A1 (en) Biped robot gait control method and biped robot
CN111890353B (zh) 机器人示教轨迹复现方法、装置及计算机可读存储介质
JPH09109072A (ja) 冗長マニピュレータの制御方法
CN112643679B (zh) 机器人运动控制方法、装置、控制器及存储介质
Park et al. Pose and posture estimation of aerial skeleton systems for outdoor flying
CN112731953A (zh) 机器人控制方法、装置、计算机可读存储介质及机器人
CN112757301B (zh) 机器人抗扰动控制方法、装置、电子设备及存储介质
CN113031579A (zh) 双足机器人的行走控制方法、装置及双足机器人
CN112720479B (zh) 一种机器人姿态控制方法、装置及机器人
CN114055467A (zh) 基于五自由度机器人的空间位姿在线仿真系统
WO2022105023A1 (zh) 机器人控制方法、装置、计算机可读存储介质及机器人
US20230191604A1 (en) Robot stability control method, robot and computer-readable storage medium
CN114454981B (zh) 双足机器人的弹跳运动控制方法、装置及双足机器人
CN113843799B (zh) 一种四足机器人姿态复位控制方法、装置及存储介质
WO2022179213A1 (zh) 仿人机器人的解耦控制方法、装置和仿人机器人
CN114326769B (zh) 机器人运动矫正方法及装置、机器人控制设备和存储介质
CN113119120B (zh) 一种机器人的控制方法、装置及机器人
Corke Advanced Visual Servoing

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
CB02 Change of applicant information

Address after: Room 108, West District, building a, No. 525 Xixi Road, Xihu District, Hangzhou City, Zhejiang Province

Applicant after: HANGZHOU DEEPROBOTICS Co.,Ltd.

Address before: 310007 room 5183, C tower, 525 Xixi Road, Xihu District, Hangzhou, Zhejiang.

Applicant before: HANGZHOU DEEPROBOTICS Co.,Ltd.

CB02 Change of applicant information
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant