CN111296300A - 一种猫的排泄物处理方法和智能猫厕所 - Google Patents
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Abstract
本发明实施例提供一种猫的排泄物处理方法和智能猫厕所，涉及猫厕所领域，能够根据猫的排泄物的具体情况来确定猫是否生病并给出相关的治疗建议。该方法包括：获取猫的排泄物数据；根据排泄时间和排泄物照片生成目标照片；根据目标照片、排泄物硬度和排泄时间，使用预设深度学习模型确定目标照片对应的第一目标疾病排泄物照片和第一目标疾病名称；将目标照片、第一目标疾病排泄物照片、第一目标疾病名称、排泄时间和排泄物硬度发送给目标终端；当接收到目标终端发送的第二目标疾病名称时，从目标数据库中获取与第二目标疾病名称对应的第一目标治疗建议；将第一目标治疗建议发送给目标终端。
Description
技术领域
本发明涉及猫厕所领域，尤其涉及一种猫的排泄物处理方法和智能猫厕所。
背景技术
在现代社会，随着人们生活水平的提高，猫作为一种宠物已经走进了千家万户，与人们建立了深厚的感情，成为众多家庭不可缺少的组成部分。人们在享受猫咪带来的欢乐的同时，也随之发生了如下问题：1、猫咪是忍耐力极强的动物，一般生病，很难快速直接观察到，进而会导致病情延误，产生不可挽回的影响；2、动物医院收费较高，如果能提前发现猫咪的疾病，提早治疗，将会极大降低主人的开销，同时也能提高猫猫的治愈率。3、由于猫咪一直都是在和人居住，对猫咪排泄物的处理成为人们的一大难题，现有的猫厕所在猫咪排便后，大多需要人工处理，费时费力，特别是当主人要出差或旅行，猫咪的排泄物得不到及时的清理，不仅会产生较大的异味，影响整个房间的空气质量，而且猫咪是非常爱卫生的动物，没有及时处理，猫咪将不愿意在猫厕所排泄，进而向沙发或者被子上排泄，这对猫咪的健康也会造成重大的影响。
通常情况下，猫的疾病状况和其排泄物的性状存在一定关联，所以如何将猫的疾病诊断和猫厕所联系起来是研究人员的重要研究方向。
发明内容
本发明的实施例提供一种猫的排泄物处理方法和智能猫厕所，能够根据猫的排泄物的具体情况来确定猫是否生病并给出相关的治疗建议。
为达到上述目的，本发明的实施例采用如下技术方案：
第一方面，提供一种猫的排泄物处理方法，应用于智能猫厕所，包括：
获取猫的排泄物数据；排泄物数据包括排泄物照片、排泄物硬度和排泄时间；
根据排泄时间和排泄物照片生成目标照片；目标照片为携带有目标标记的排泄物照片；目标标记包括大便标记和小便标记；
根据目标照片、排泄物硬度和排泄时间，使用预设深度学习模型确定目标照片对应的第一目标疾病排泄物照片和第一目标疾病名称；第一目标疾病名称为目标数据库中预存的所有疾病名称中的任一种，第一目标疾病排泄物照片为目标数据库中预存的所有疾病排泄物照片中对应第一目标疾病名称的疾病排泄物照片；
将目标照片、第一目标疾病排泄物照片、第一目标疾病名称、排泄时间和排泄物硬度发送给目标终端；
当接收到目标终端发送的第二目标疾病名称时，从目标数据库中获取与第二目标疾病名称对应的第一目标治疗建议；
将第一目标治疗建议发送给目标终端。
本发明实施例提供的技术方案，首先获取猫在猫厕所排泄所产生的排泄物数据，包括排泄物照片、排泄物硬度和排泄时间；然后根据排泄时间确定排泄物是大便还是小便以为排泄物照片做标记生成目标照片，然后根据目标照片和前述的排泄物硬度和所述排泄时间，使用预设的深度学习模型从目标数据库中预存的疾病排泄物照片中寻找与目标照片对应的第一目标疾病排泄物照片以及其对应的疾病名称即第一目标疾病名称，因为实际中不同的猫会存在个体差异，所以预先训练好的预设深度学习模型获取的第一目标疾病排泄物照片不一定符合实际中猫的情况，所以在获取第一目标疾病排泄物照片和第一目标疾病名称后需要将目标照片、第一目标疾病排泄物照片、第一目标疾病排泄物对应的疾病名称、排泄时间和排泄物硬度发送给目标终端，以使猫的主人去确定预设深度学习模型的对猫疾病的判断是否正确，在目标终端返回猫主人确定的第二目标疾病名称后，根据第二目标疾病名称从目标数据库中获取与第二目标疾病名称对应的第一目标治疗建议，并将第一目标治疗建议发送给目标终端，以使猫的主人对猫的疾病了解并进行后续治疗。
第二方面，提供一种智能猫厕所，包括：监控模块、人工智能模块和通信模块；
监控模块，用于获取猫的排泄物数据；排泄物数据包括排泄物照片、排泄物硬度和排泄时间；
监控模块还用于根据监控模块获取的排泄时间和排泄物照片生成目标照片；目标照片为携带有目标标记的排泄物照片；目标标记包括大便标记和小便标记；
人工智能模块，用于根据监控模块生成的目标照片、监控模块获取的排泄物硬度和监控模块获取的排泄时间，使用预设深度学习模型确定目标照片对应的第一目标疾病排泄物照片和第一目标疾病名称；第一目标疾病名称为目标数据库中预存的所有疾病名称中的任一种，第一目标疾病排泄物照片为目标数据库中预存的疾病排泄物照片中对应第一目标疾病名称的疾病排泄物照片；
通信模块，用于将监控模块生成的目标照片、人工智能模块确定的第一目标疾病排泄物照片、人工智能模块确定的第一目标疾病名称、监控模块获取的排泄时间和监控模块获取的排泄物硬度发送给目标终端；
当通信模块接收到目标终端发送的第二目标疾病名称时，人工智能模块还用于从目标数据库中获取与第二目标疾病名称对应的第一目标治疗建议；
通信模块还用于将第一目标治疗建议发送给目标终端。
第三方面，提供一种智能猫厕所，包括存储器、处理器、总线和通信接口；存储器用于存储计算机执行指令，处理器与存储器通过总线连接；当智能猫厕所运行时，处理器执行存储器存储的计算机执行指令，以使智能猫厕所执行如第一方面提供的猫的排泄物处理方法。
第四方面，提供一种计算机存储介质，包括计算机执行指令，当计算机执行指令在智能猫厕所上运行时，使得计算机执行如第一方面提供的排泄物处理方法。
本发明实施例提供的猫的排泄物处理方法和智能猫厕所，该方法包括：获取猫的排泄物数据；排泄物数据包括排泄物照片、排泄物硬度和排泄时间；根据排泄时间和排泄物照片生成目标照片；目标照片为携带有目标标记的排泄物照片；目标标记包括大便标记和小便标记；根据目标照片、排泄物硬度和排泄时间，使用预设深度学习模型确定目标照片对应的第一目标疾病排泄物照片和第一目标疾病名称；第一目标疾病名称为目标数据库中预存的所有疾病名称中的任一种，第一目标疾病排泄物照片为目标数据库中预存的所有疾病排泄物照片中对应第一目标疾病名称的疾病排泄物照片；将目标照片、第一目标疾病排泄物照片、第一目标疾病名称、排泄时间和排泄物硬度发送给目标终端；当接收到目标终端发送的第二目标疾病名称时，从目标数据库中获取与第二目标疾病名称对应的第一目标治疗建议；将第一目标治疗建议发送给目标终端。本发明实施例提供的技术方案，首先获取猫在猫厕所排泄所产生的排泄物数据，包括排泄物照片、排泄物硬度和排泄时间；然后根据排泄时间确定排泄物是大便还是小便以为排泄物照片做标记生成目标照片，然后根据目标照片和前述的排泄物硬度和所述排泄时间，使用预设的深度学习模型从目标数据库中预存的疾病排泄物照片中寻找与目标照片对应的第一目标疾病排泄物照片以及其对应的疾病名称即第一目标疾病名称，因为实际中不同的猫会存在个体差异，所以预先训练好的预设深度学习模型获取的第一目标疾病排泄物照片不一定符合实际中猫的情况，所以在获取第一目标疾病排泄物照片和第一目标疾病名称后需要将目标照片、第一目标疾病排泄物照片、第一目标疾病排泄物对应的疾病名称、排泄时间和排泄物硬度发送给目标终端，以使猫的主人去确定预设深度学习模型的对猫疾病的判断是否正确，在目标终端返回猫主人确定的第二目标疾病名称后，根据第二目标疾病名称从目标数据库中获取与第二目标疾病名称对应的第一目标治疗建议，并将第一目标治疗建议发送给目标终端，以使猫的主人对猫的疾病了解并进行后续治疗。所以，本发明实施例提供的技术方案，可以根据猫厕所中的猫的排泄物情况获取猫的身体状况，使猫的主人更好的了解自己的猫的身体状况并可以了解到如何更好的照顾自己的猫。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例提供的一种猫的排泄物处理方法的流程示意图；
图2为本发明实施例提供的另一种猫的排泄物处理方法的流程示意图；
图3为本发明实施例提供的一种智能猫厕所法的结构示意图；
图4为本发明实施例提供的另一种智能猫厕所法的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
需要说明的是，本发明实施例中，“示例性的”或者“例如”等词用于表示作例子、例证或说明。本发明实施例中被描述为“示例性的”或者“例如”的任何实施例或设计方案不应被解释为比其它实施例或设计方案更优选或更具优势。确切而言，使用“示例性的”或者“例如”等词旨在以具体方式呈现相关概念。
还需要说明的是，本发明实施例中，“的(英文：of)”，“相应的(英文：corresponding，relevant)”和“对应的(英文：corresponding)”有时可以混用，应当指出的是，在不强调其区别时，其所要表达的含义是一致的。
为了便于清楚描述本发明实施例的技术方案，在本发明的实施例中，采用了“第一”、“第二”等字样对功能和作用基本相同的相同项或相似项进行区分，本领域技术人员可以理解“第一”、“第二”等字样并不是在对数量和执行次序进行限定。
现有的猫厕所，仅仅只能简单的达到承载猫的排泄物的作用，可以达到较小的对猫排泄物处理的作用，而且并不能使猫的主人远程得到猫在出现疾病时猫的排泄物的状态，不能及时了解自家猫的身体状况。
针对上述问题，参照图1所示，本发明实施例提供一种猫的排泄物处理方法，应用于智能猫厕所，包括：
101、获取猫的排泄物数据。
其中，排泄物数据包括排泄物照片、排泄物硬度和排泄时间。
102、根据排泄时间和排泄物照片生成目标照片。
其中，目标照片为携带有目标标记的排泄物照片；目标标记包括大便标记和小便标记。
可选的，参照图2所示，102步骤具体包括：
1021、根据排泄时间对排泄物照片做第一标记，并将携带有第一标记的排泄物照片发送给目标终端，以使目标终端将第一标记更新为第二标记。
其中，第一标记包括大便标记和小便标记，第二标记包括大便标记和小便标记。
1022、接收目标终端发送的携带有第二标记的排泄物照片，并将携带有第二标记的排泄物照片确定为目标照片。
1023、当接收到目标终端发送的标记确定指令时，将携带有第一标记的排泄物照片确定为目标照片。
具体的，智能猫厕所根据排泄时间对排泄物照片做第一标记有可能因为猫的个体差异或者猫的身体原因导致判断结果并不准确，所以上述102步骤会采用机器学习方式多次和目标终端进行交互以确定自身确定的第一标记正确程度，从而利用交互产生的数据来丰富自己的判断机制，保证第一标记的准确度，当猫的主人确定智能猫厕所确定的第一标记不再存在问题时，可以向其发送标记确定指令，从而使得智能猫厕所在生成目标照片时不需要再与目标终端交互以获取正确的第二标记。
103、根据目标照片、排泄物硬度和排泄时间，使用预设深度学习模型确定目标照片对应的第一目标疾病排泄物照片和第一目标疾病名称。
其中，第一目标疾病名称为目标数据库中预存的所有疾病名称中的任一种，第一目标疾病排泄物照片为目标数据库中预存的所有疾病排泄物照片中对应第一目标疾病名称的疾病排泄物照片。
示例性的，因为像ImageNet等图像数据库毕竟是一个千万级的图像数据库，通常我们可能只能拿到几千张或者几万张某一特定领域的图像，比如识别衣服啊、标志啊、生物种类等等，在这种情况下重新训练一个新的深度学习模型是比较复杂的，而且参数不好调整，数据量也不够，所以本发明实施例中采用的预设深度学习模型是借助caffe机器学习框架，利用微调的方法结合自身收集到的猫的排泄物照片、猫的疾病名称等数据对现有已经训练好的模型进行调整后得到，这部分工作利用现有任一技术均可达到，此处不做具体限制。
104、将目标照片、第一目标疾病排泄物照片、第一目标疾病名称、排泄时间和排泄物硬度发送给目标终端。
具体的，目标终端对应的用户为猫的主人，在将目标照片、第一目标疾病排泄物照片、第一目标疾病名称、排泄时间和排泄物硬度发送给猫的主人观看后，由于猫主人对猫的认知程度肯定要大于智能猫厕所中的预设深度学习模型，所以这里主要是为了让猫的主人确定预设深度学习模型的分析结果是否正确，如果不正确时反馈猫主人认为的正确结果；具体的，如果猫主人认为是正确的，目标终端返回第二目标疾病名称(也可以为“正确”信号，本发明实施例中为了方便描述使用了第二目标疾病名称)，此时第二目标疾病名称和第一目标疾病名称相同；如果猫主人认为是不正确的，目标终端返回猫主人确定的第二目标疾病名称(也可以为“错误+第二目标疾病名称”信号，本发明实施例中为了方便描述使用第二目标疾病名称)，此时第二目标疾病名称和第一目标疾病名称不同。
105、当接收到目标终端发送的第二目标疾病名称时，从目标数据库中获取与第二目标疾病名称对应的第一目标治疗建议。
因为前述预设深度学习模型是可以进行反复训练的，在实际使用中如果存在预设深度学习模型的判断结果和事实不符，则需要对其进行微调，所以可选的，参照图2所示105步骤具体包括：
1051、接收到目标终端发送的第二目标疾病名称。
1052、从目标数据库中获取与第二目标疾病名称对应的第一目标治疗建议。
1052后执行106。
10531、从目标数据库中获取与第二目标疾病名称对应的第二目标疾病排泄物照片。
10532、根据第二目标疾病排泄物照片和目标照片对预设深度学习模型的配置参数进行调整。
106、将第一目标治疗建议发送给目标终端。
可选的，为了保证用户可以在出远门时达到对智能猫厕所中猫的排泄物的清理，所以参照图2所示，104步骤之后还包括：
107、当接收到目标终端发送的排泄物处理指令时，控制智能猫厕所的清洁装置对猫的排泄物进行清理。
示例性的，本发明实施例中智能猫厕所的清洁模块采用半包围结构；上层为存砂盘，可倾倒；中层为猫排泄的地方，针对大小便提供两种滤网(均可收缩，通过收缩/伸展来替换)；下层为过滤盘，用于在存放中层过滤后掉落的猫砂；清洁装置出口处放置垃圾存储桶，清洁装置可以通过传送带等栓传送装置将中层过滤的排泄物直接送入垃圾存储桶；其中还存在有传送装置，用于将下层过滤后的干净沙子传送到上层存砂盘中，以便后续撒砂(撒砂可以极大提高排泄物的掩埋程度，有助于自动清洁的操作，极大防止未被砂子掩埋的部分沾到铲子上，提高清洁度)。因此，107步骤具体包括：
S1、控制清洁装置将存砂盘中的猫砂撒在猫的排泄物上。
S2、控制清洁装置将过滤后的猫砂传送到存砂盘中。
因为预设深度学习模型的微调过程不是永久的，在进行多次微调之后，其输出的结果就是正确的，此时猫的主人为了避免反复接收到智能猫厕所的反馈，则会通知智能猫厕所不必再将预设深度学习模型得到的结果进行反馈，所以可选的，参照图2所示104步骤之后还包括：
108、当接收到目标终端发送的模型确定指令时，从目标数据库中获取与第一目标疾病名称对应的第二目标治疗建议，并将第二目标治疗建议发送给目标终端。
本发明实施例提供的猫的排泄物处理方法，该方法包括：获取猫的排泄物数据；排泄物数据包括排泄物照片、排泄物硬度和排泄时间；根据排泄时间和排泄物照片生成目标照片；目标照片为携带有目标标记的排泄物照片；目标标记包括大便标记和小便标记；根据目标照片、排泄物硬度和排泄时间，使用预设深度学习模型确定目标照片对应的第一目标疾病排泄物照片和第一目标疾病名称；第一目标疾病名称为目标数据库中预存的所有疾病名称中的任一种，第一目标疾病排泄物照片为目标数据库中预存的所有疾病排泄物照片中对应第一目标疾病名称的疾病排泄物照片；将目标照片、第一目标疾病排泄物照片、第一目标疾病名称、排泄时间和排泄物硬度发送给目标终端；当接收到目标终端发送的第二目标疾病名称时，从目标数据库中获取与第二目标疾病名称对应的第一目标治疗建议；将第一目标治疗建议发送给目标终端。本发明实施例提供的技术方案，首先获取猫在猫厕所排泄所产生的排泄物数据，包括排泄物照片、排泄物硬度和排泄时间；然后根据排泄时间确定排泄物是大便还是小便以为排泄物照片做标记生成目标照片，然后根据目标照片和前述的排泄物硬度和所述排泄时间，使用预设的深度学习模型从目标数据库中预存的疾病排泄物照片中寻找与目标照片对应的第一目标疾病排泄物照片以及其对应的疾病名称即第一目标疾病名称，因为实际中不同的猫会存在个体差异，所以预先训练好的预设深度学习模型获取的第一目标疾病排泄物照片不一定符合实际中猫的情况，所以在获取第一目标疾病排泄物照片和第一目标疾病名称后需要将目标照片、第一目标疾病排泄物照片、第一目标疾病排泄物对应的疾病名称、排泄时间和排泄物硬度发送给目标终端，以使猫的主人去确定预设深度学习模型的对猫疾病的判断是否正确，在目标终端返回猫主人确定的第二目标疾病名称后，根据第二目标疾病名称从目标数据库中获取与第二目标疾病名称对应的第一目标治疗建议，并将第一目标治疗建议发送给目标终端，以使猫的主人对猫的疾病了解并进行后续治疗。所以，本发明实施例提供的技术方案，可以根据猫厕所中的猫的排泄物情况获取猫的身体状况，使猫的主人更好的了解自己的猫的身体状况并可以了解到如何更好的照顾自己的猫。
参照图3所示，本发明实施例还提供一种智能猫厕所，用于实施上述实施例中提供的猫的排泄物的处理方法，该智能厕所01包括：监控模块31、人工智能模块32和通信模块33；
监控模块31，用于获取猫的排泄物数据；排泄物数据包括排泄物照片、排泄物硬度和排泄时间；
示例性的，监控模块31可以包括摄像头、计时器和硬度传感器，分别用于获取排泄物照片、排泄时间和排泄物硬度；当摄像头检测到猫咪进入，计时器计时开始，探头监测到猫咪离开，计时器计时结束。
监控模块31还用于根据监控模块31获取的排泄时间和排泄物照片生成目标照片；目标照片为携带有目标标记的排泄物照片；目标标记包括大便标记和小便标记；
人工智能模块32，用于根据监控模块31生成的目标照片、监控模块31获取的排泄物硬度和监控模块31获取的排泄时间，使用预设深度学习模型确定目标照片对应的第一目标疾病排泄物照片和第一目标疾病名称；第一目标疾病名称为目标数据库中预存的所有疾病名称中的任一种，第一目标疾病排泄物照片为目标数据库中预存的疾病排泄物照片中对应第一目标疾病名称的疾病排泄物照片；其中目标数据库可以是利用爬虫和数据挖掘技术从网络中获取的各种猫的疾病名称和对应的排泄物照片，以及各种猫的疾病对应的治疗方法；
通信模块33，用于将监控模块31生成的目标照片、人工智能模块32确定的第一目标疾病排泄物照片、人工智能模块32确定的第一目标疾病名称、监控模块31获取的排泄时间和监控模块31获取的排泄物硬度发送给目标终端02；通信模块33和目标终端02之间可以通过wifi无线网络或移动网络(2G/3G/4G)；
当通信模块33接收到目标终端02发送的第二目标疾病名称时，人工智能模块32还用于从目标数据库中获取与第二目标疾病名称对应的第一目标治疗建议；
通信模块33还用于将第一目标治疗建议发送给目标终端02。
可选的，智能猫厕所01还包括控制模块34；
在通信模块33将监控模块31生成的目标照片发送给目标终端02后，当通信模块33接收到目标终端02发送的排泄物处理指令时，控制模块34用于控制智能猫厕所01的清洁装置35对猫的排泄物进行清理。
可选的，监控模块31具体用于根据排泄时间对排泄物照片做第一标记；
通信模块33还用于将监控模块31生成的携带有第一标记的排泄物照片发送给目标终端02，以使目标终端02将第一标记更新为第二标记；第一标记包括大便标记和小便标记，第二标记包括大便标记和小便标记；
当通信模块33接收目标终端02发送的携带有第二标记的排泄物照片时，监控模块31还用于将通信模块33接收到的携带有第二标记的排泄物照片确定为目标照片。
可选的，当通信模块33接收到目标终端02发送的第二目标疾病排泄名称时，人工智能模块32还用于从目标数据库中获取与第二目标疾病名称对应的第二目标疾病排泄物照片，并根据第二目标疾病排泄物照片和监控模块31生成的目标照片对预设深度学习模型的配置参数进行调整。
可选的，当通信模块33接收到目标终端02发送的模型确定指令时，人工智能模块32具体用于：
根据监控模块31生成的目标照片、监控模块31获取的排泄物硬度和排泄时间，使用预设深度学习模型确定目标照片对应的第一目标疾病排泄物照片和第一目标疾病名称；
从目标数据库中获取与第一目标疾病名称对应的第二目标治疗建议；
将第二目标治疗建议通过通信模块33发送给目标终端02。
可选的，控制模块34具体用于：
控制清洁装置35将存砂盘中的猫砂撒在猫的排泄物上；
控制清洁装置35将过滤后的猫砂传送到存砂盘中。
可选的，当通信模块33接收到目标终端02发送的标记确定指令时，监控模块31具体用于：
根据排泄物硬度和排泄时间对排泄物照片做第一标记，并将携带有第一标记的排泄物照片确定为目标照片。
本发明实施例提供的智能猫厕所，因为该智能猫厕所包括：监控模块，用于获取猫的排泄物数据；排泄物数据包括排泄物照片、排泄物硬度和排泄时间；监控模块还用于根据监控模块获取的排泄时间和排泄物照片生成目标照片；目标照片为携带有目标标记的排泄物照片；目标标记包括大便标记和小便标记；人工智能模块，用于根据监控模块生成的目标照片、监控模块获取的排泄物硬度和监控模块获取的排泄时间，使用预设深度学习模型确定目标照片对应的第一目标疾病排泄物照片和第一目标疾病名称；第一目标疾病名称为目标数据库中预存的所有疾病名称中的任一种，第一目标疾病排泄物照片为目标数据库中预存的疾病排泄物照片中对应第一目标疾病名称的疾病排泄物照片；通信模块，用于将监控模块生成的目标照片、人工智能模块确定的第一目标疾病排泄物照片、人工智能模块确定的第一目标疾病名称、监控模块获取的排泄时间和监控模块获取的排泄物硬度发送给目标终端；当通信模块接收到目标终端发送的第二目标疾病名称时，人工智能模块还用于从目标数据库中获取与第二目标疾病名称对应的第一目标治疗建议；通信模块，还用于将第一目标治疗建议发送给目标终端。所以本发明实施例提供的技术方案，可以首先获取猫在猫厕所排泄所产生的排泄物数据，包括排泄物照片、排泄物硬度和排泄时间；然后根据排泄时间确定排泄物是大便还是小便以为排泄物照片做标记生成目标照片，然后根据目标照片和前述的排泄物硬度和所述排泄时间，使用预设的深度学习模型从目标数据库中预存的疾病排泄物照片中寻找与目标照片对应的第一目标疾病排泄物照片以及其对应的疾病名称即第一目标疾病名称，因为实际中不同的猫会存在个体差异，所以预先训练好的预设深度学习模型获取的第一目标疾病排泄物照片不一定符合实际中猫的情况，所以在获取第一目标疾病排泄物照片和第一目标疾病名称后需要将目标照片、第一目标疾病排泄物照片、第一目标疾病排泄物对应的疾病名称、排泄时间和排泄物硬度发送给目标终端，以使猫的主人去确定预设深度学习模型的对猫疾病的判断是否正确，在目标终端返回猫主人确定的第二目标疾病名称后，根据第二目标疾病名称从目标数据库中获取与第二目标疾病名称对应的第一目标治疗建议，并将第一目标治疗建议发送给目标终端，以使猫的主人对猫的疾病了解并进行后续治疗。所以，本发明实施例提供的技术方案，可以根据猫厕所中的猫的排泄物情况获取猫的身体状况，使猫的主人更好的了解自己的猫的身体状况并可以了解到如何更好的照顾自己的猫。
参照图4所示，本发明实施例还提供另一种智能猫厕所，包括存储器41、处理器42、总线43和通信接口44；存储器41用于存储计算机执行指令，处理器42与存储器41通过总线43连接；当智能猫厕所运行时，处理器42执行存储器41存储的计算机执行指令，以使智能猫厕所执行如上述实施例提供的猫的排泄物处理方法。
在具体的实现中，作为一种实施例，处理器42(42-1和42-2)可以包括一个或多个CPU，例如图4中所示的CPU0和CPU1。且作为一种实施例，智能猫厕所可以包括多个处理器42，例如图4中所示的处理器42-1和处理器42-2。这些处理器42中的每一个CPU可以是一个单核处理器(Single-CPU)，也可以是一个多核处理器(Multi-CPU)。这里的处理器42可以指一个或多个设备、电路、和/或用于处理数据(例如计算机程序指令)的处理核。
存储器41可以是只读存储器41(Read-Only Memory，ROM)或可存储静态信息和指令的其他类型的静态存储设备，随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)或者可存储信息和指令的其他类型的动态存储设备，也可以是电可擦可编程只读存储器(Electrically Erasable Programmable Read-Only Memory，EEPROM)、只读光盘(CompactDisc Read-Only Memory，CD-ROM)或其他光盘存储、光碟存储(包括压缩光碟、激光碟、光碟、数字通用光碟、蓝光光碟等)、磁盘存储介质或者其他磁存储设备、或者能够用于携带或存储具有指令或数据结构形式的期望的程序代码并能够由计算机存取的任何其他介质，但不限于此。存储器41可以是独立存在，通过通信总线43与处理器42相连接。存储器41也可以和处理器42集成在一起。
在具体的实现中，存储器41，用于存储本申请中的数据和执行本申请的软件程序对应的计算机执行指令。处理器42可以通过运行或执行存储在存储器41内的软件程序，以及调用存储在存储器41内的数据，智能猫厕所的各种功能。
通信接口44，使用任何收发器一类的装置，用于与其他设备或通信网络通信，如控制系统、无线接入网(Radio Access Network，RAN)，无线局域网(Wireless Local AreaNetworks，WLAN)等。通信接口44可以包括接收单元实现接收功能，以及发送单元实现发送功能。
总线43，可以是工业标准体系结构(Industry Standard Architecture，ISA)总线、外部设备互连(Peripheral Component Interconnect，PCI)总线或扩展工业标准体系结构(Extended Industry Standard Architecture，EISA)总线等。该总线43可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图4中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
本发明实施例还提供一种计算机存储介质，计算机存储介质包括计算机执行指令，当计算机执行指令在智能猫厕所上运行时，使得智能猫厕所执行如上述实施例提供的猫的排泄物处理方法。
本发明实施例还提供一种计算机程序，该计算机程序可直接加载到存储器中，并含有软件代码，该计算机程序经由智能猫厕所载入并执行后能够实现上述实施例提供的猫的排泄物处理方法。
本领域技术人员应该可以意识到，在上述一个或多个示例中，本发明所描述的功能可以用硬件、软件、固件或它们的任意组合来实现。当使用软件实现时，可以将这些功能存储在计算机可读介质中或者作为计算机可读介质上的一个或多个指令或代码进行传输。计算机可读介质包括计算机存储介质和通信介质，其中通信介质包括便于从一个地方向另一个地方传送计算机程序的任何介质。存储介质可以是通用或专用计算机能够存取的任何可用介质。
通过以上的实施方式的描述，所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，仅以上述各功能模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能模块完成，即将装置的内部结构划分成不同的功能模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块或单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个装置，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是一个物理单元或多个物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个不同地方。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请实施例的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一个设备(可以是单片机，芯片等)或处理器(processor)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到的变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以权利要求的保护范围为准。
Claims (16)
1.一种猫的排泄物处理方法，应用于智能猫厕所，其特征在于，包括：
获取猫的排泄物数据；所述排泄物数据包括排泄物照片、排泄物硬度和排泄时间；
根据所述排泄时间和所述排泄物照片生成目标照片；所述目标照片为携带有目标标记的排泄物照片；所述目标标记包括大便标记和小便标记；
根据所述目标照片、所述排泄物硬度和所述排泄时间，使用预设深度学习模型确定所述目标照片对应的第一目标疾病排泄物照片和第一目标疾病名称；所述第一目标疾病名称为所述目标数据库中预存的所有疾病名称中的任一种，所述第一目标疾病排泄物照片为目标数据库中预存的所有疾病排泄物照片中对应所述第一目标疾病名称的疾病排泄物照片；
将所述目标照片、所述第一目标疾病排泄物照片、所述第一目标疾病名称、所述排泄时间和所述排泄物硬度发送给所述目标终端；
当接收到所述目标终端发送的第二目标疾病名称时，从所述目标数据库中获取与所述第二目标疾病名称对应的第一目标治疗建议；
将所述第一目标治疗建议发送给目标终端。
2.根据权利要求1所述的猫的排泄物处理方法，其特征在于，将所述目标照片发送给所述目标终端之后还包括：
当接收到所述目标终端发送的排泄物处理指令时，控制所述智能猫厕所的清洁装置对所述猫的排泄物进行清理。
3.根据权利要求1所述的猫的排泄物处理方法，其特征在于，所述根据所述排泄时间和所述排泄物照片生成目标照片包括：
根据所述排泄时间对所述排泄物照片做第一标记，并将携带有所述第一标记的所述排泄物照片发送给所述目标终端，以使所述目标终端将所述第一标记更新为第二标记；所述第一标记包括大便标记和小便标记，所述第二标记包括大便标记和小便标记；
接收所述目标终端发送的携带有第二标记的所述排泄物照片，并将所述携带有第二标记的所述排泄物照片确定为目标照片。
4.根据权利要求1所述的猫的排泄物处理方法，其特征在于，当接收到所述目标终端发送的第二目标疾病名称时还包括：
从所述目标数据库中获取与所述第二目标疾病名称对应的第二目标疾病排泄物照片；
根据所述第二目标疾病排泄物照片和所述目标照片对所述预设深度学习模型的配置参数进行调整。
5.根据权利要求1所述的猫的排泄物处理方法，其特征在于，当接收到所述目标终端发送的模型确定指令时，所述根据所述目标照片、所述排泄物硬度和所述排泄时间，使用预设深度学习模型确定所述目标照片对应的第一目标疾病排泄物照片和第一目标疾病名称之后包括：
从目标数据库中获取与所述第一目标疾病名称对应的第二目标治疗建议，并将所述第二目标治疗建议发送给所述目标终端。
6.根据权利要求2所述的猫的排泄物处理方法，其特征在于，所述控制所述智能猫厕所的清洁装置对所述猫的排泄物进行清理包括：
控制所述清洁装置将存砂盘中的猫砂撒在所述猫的排泄物上；
控制所述清洁装置将过滤后的猫砂传送到所述存砂盘中。
7.根据权利要求3所述的猫的排泄物处理方法，其特征在于，当接收到所述目标终端发送的标记确定指令时，所述根据所述排泄时间对所述排泄物照片做第一标记之后包括：
将所述携带有第一标记的所述排泄物照片确定为目标照片。
8.一种智能猫厕所，其特征在于，包括：监控模块、人工智能模块和通信模块；
所述监控模块，用于获取猫的排泄物数据；所述排泄物数据包括排泄物照片、排泄物硬度和排泄时间；
所述监控模块还用于根据所述监控模块获取的所述排泄时间和所述排泄物照片生成目标照片；所述目标照片为携带有目标标记的排泄物照片；所述目标标记包括大便标记和小便标记；
所述人工智能模块，用于根据所述监控模块生成的所述目标照片、所述监控模块获取的所述排泄物硬度和所述监控模块获取的所述排泄时间，使用预设深度学习模型确定所述目标照片对应的第一目标疾病排泄物照片和第一目标疾病名称；所述第一目标疾病名称为所述目标数据库中预存的所有疾病名称中的任一种，所述第一目标疾病排泄物照片为目标数据库中预存的疾病排泄物照片中对应所述第一目标疾病名称的疾病排泄物照片；
所述通信模块，用于将所述监控模块生成的目标照片、所述人工智能模块确定的所述第一目标疾病排泄物照片、所述人工智能模块确定的所述第一目标疾病名称、所述监控模块获取的所述排泄时间和所述监控模块获取的所述排泄物硬度发送给目标终端；
当所述通信模块接收到所述目标终端发送的第二目标疾病名称时，所述人工智能模块还用于从目标数据库中获取与所述第二目标疾病名称对应的第一目标治疗建议；
所述通信模块还用于将所述第一目标治疗建议发送给所述目标终端。
9.根据权利要求8所述的智能猫厕所，其特征在于，还包括控制模块；
在所述通信模块将所述监控模块生成的所述目标照片发送给所述目标终端后，当所述通信模块接收到所述目标终端发送的排泄物处理指令时，所述控制模块用于控制所述智能猫厕所的清洁装置对所述猫的排泄物进行清理。
10.根据权利要求8所述的智能猫厕所，其特征在于，
所述监控模块具体用于根据所述排泄时间对所述排泄物照片做第一标记；
所述通信模块还用于将所述监控模块生成的所述携带有所述第一标记的所述排泄物照片发送给所述目标终端，以使所述目标终端将所述第一标记更新为第二标记；所述第一标记包括大便标记和小便标记，所述第二标记包括大便标记和小便标记；
当所述通信模块接收所述目标终端发送的携带有第二标记的所述排泄物照片时，所述监控模块还用于将所述通信模块接收到的所述携带有第二标记的所述排泄物照片确定为目标照片。
11.根据权利要求8所述的智能猫厕所，其特征在于，
当所述通信模块接收到所述目标终端发送的第二目标疾病排泄名称时，所述人工智能模块还用于从所述目标数据库中获取与所述第二目标疾病名称对应的第二目标疾病排泄物照片，并根据所述第二目标疾病排泄物照片和所述监控模块生成的所述目标照片对所述预设深度学习模型的配置参数进行调整。
12.根据权利要求8所述的智能猫厕所，其特征在于，
当所述通信模块接收到所述目标终端发送的模型确定指令时，所述人工智能模块具体用于：
根据所述监控模块生成的所述目标照片、所述监控模块获取的所述排泄物硬度和所述排泄时间，使用预设深度学习模型确定所述目标照片对应的第一目标疾病排泄物照片和第一目标疾病名称；
从目标数据库中获取与所述第一目标疾病名称对应的第二目标治疗建议；
将所述第二目标治疗建议通过所述通信模块发送给所述目标终端。
13.根据权利要求9所述的智能猫厕所，其特征在于，所述控制模块具体用于：
控制所述清洁装置将存砂盘中的猫砂撒在所述猫的排泄物上；
控制所述清洁装置将过滤后的猫砂传送到所述存砂盘中。
14.根据权利要求10所述的智能猫厕所，其特征在于，
当所述通信模块接收到所述目标终端发送的标记确定指令时，所述监控模块具体用于：
根据所述排泄物硬度和所述排泄时间对所述排泄物照片做第一标记，并将所述携带有第一标记的所述排泄物照片确定为目标照片。
15.一种智能猫厕所，其特征在于，包括存储器、处理器、总线和通信接口；所述存储器用于存储计算机执行指令，所述处理器与所述存储器通过所述总线连接；当所述智能猫厕所运行时，所述处理器执行所述存储器存储的所述计算机执行指令，以使所述智能猫厕所执行如权利要求1-7任一项所述的猫的排泄物处理方法。
16.一种计算机存储介质，其特征在于，所述计算机存储介质包括计算机执行指令，当所述计算机执行指令在智能猫厕所上运行时，使得所述计算机执行如权利要求1-7任一项所述的猫的排泄物处理方法。
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