CN111294818A - 一种信道质量估计方法、终端设备及网络设备 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种信道质量估计方法、终端设备及网络设备,用于提高信道质量的估算精度。其中的信道质量估计方法包括:确定功率发射余量报告PHR,其中,所述PHR用于指示终端设备发送所述SRS的实际传输功率与最大发射功率之间的差值;向网络设备发送上行探测参考信号SRS以及所述PHR,以使得所述网络设备根据所述SRS以及所述PHR进行上行数据信道的信道质量估计。
Description
技术领域
本发明涉及通信技术领域,特别涉及一种信道质量估计方法、终端设备及网络设备。
背景技术
在时分双工系统(Time Division Duplexing,TDD)通信系统中,网络设备例如基站(Base Station,BS)通常利用上行探测参考信号(Sounding Reference Signal,SRS)对上行信道状态进行估算,也就是终端设备例如用户设备(User Equipment,UE)向BS发送SRS,BS根据SRS实现上行信道的质量估计,从而进行上行的资源分配。
BS接收到的SRS是基于上行功率控制的结果,而UE向BS发送SRS时可能不会是满功率发射,如果BS忽略了SRS在上行传输的路径损耗,直接根据接收到的SRS估算信道质量,那么获得的信道质量的估算结果的精度较低。
可见,目前信道质量估计方法存在信道质量的估算结果的精度较低的技术问题。
发明内容
本发明实施例提供一种信道质量估计方法、终端设备及网络设备,用于提高信道质量的估算精度。
第一方面,本发明实施例提供了一种信道质量估计方法,该信道质量估计方法包括:
确定功率发射余量报告PHR,其中,所述PHR用于指示终端设备发送所述SRS的实际传输功率与最大发射功率之间的差值;
向网络设备发送上行探测参考信号SRS以及所述PHR,以使得所述网络设备根据所述SRS以及所述PHR进行上行数据信道的信道质量估计。
本发明实施例中,终端设备可以网络设备发送SRS和PHR,以便于网络设备根据PHR预估计出终端设备发送SRS的实际传输功率,也就是SRS传输的路径损耗,从而在根据SRS进行上行数据信道的信道质量估计时,可以补偿SRS传输的路径损耗,再进行信道质量估计,提高了信道质量的估算精度。
可选的,向网络设备发送所述PHR,包括:
向所述网络设备发送所述PHR的上报值,其中,所述上报值与功率发射余量一一对应。
可能的一种实施方式中,终端设备可以向网络设备发送与功率发射余量一一对应的上报值,从而告知网络设备终端设备发送的功率发射余量,而不需要发送具体的功率发射余量,发送的数据量较小,尽量减轻终端设备的负担。
可选的,确定功率发射余量报告PHR,包括:
根据SRS的实际传输功率与最大发射功率确定所述SRS的功率发射余量;
建立所述功率发射余量与所述上报值的对应关系,形成所述PHR。
可选的,根据SRS的实际传输功率与最大发射功率确定所述SRS的功率发射余量,具体按如下公式执行:
Ph=PCMAX,c-(P0+αPLDL+10log10(MSRS)+POFFSET+σ);
其中,Ph为所述功率发射余量;PCMAX,c是每个载波的最大发射功率;P0是每个资源块RB的功率;α为路径损耗因子,取值为(0,1];PLDL为路径损耗功率;MSRS是所述SRS的传输资源块的数量;POFFSET和σ是功率控制的调整量。
第二方面,本发明实施例提供了一种信道质量估计方法,该信道质量估计方法包括:
接收来自终端设备的上行探测参考信号SRS和功率发射余量报告PHR,其中,所述PHR用于指示终端设备发送所述SRS的实际传输功率与最大发射功率之间的差值;
根据所述SRS以及所述PHR进行上行数据信道的信道质量估计。
可选的,根据所述SRS以及所述PHR进行上行数据信道的信道质量估计,包括:
根据所述PHR估算所述SRS在上行传输的路径损失;
根据所述路径损失估算所述SRS的实际传输功率;
根据所述实际传输功率确定所述上行数据信道的信号与干扰加噪声比SINR;
根据所述SINR进行所述上行数据信道的信道质量估计。
可选的,根据所述PHR估算所述SRS在上行传输的路径损失,具体按如下公式执行:
其中,PLest为所述路径损失,为所述SRS的功率发射余量;PCMAX,c是每个载波的最大发射功率;P0是每个资源块RB的功率;α为路径损耗因子,取值为(0,1];MSRS是所述SRS的传输资源块的数量;POFFSET和σ是功率控制的调整量。
可选的,根据所述实际传输功率确定所述上行数据信道的信号与干扰加噪声比SINR,具体按如下公式执行:
第三方面,本发明实施例提供了一种终端设备,该终端设备包括:
确定单元,用于确定功率发射余量报告PHR,其中,所述PHR用于指示终端设备发送所述SRS的实际传输功率与最大发射功率之间的差值;
发送单元,用于向网络设备发送上行探测参考信号SRS以及所述PHR,以使得所述网络设备根据所述SRS以及所述PHR进行上行数据信道的信道质量估计。
第四方面,本发明实施例提供了一种网络设备,该网络设备包括:
接收单元,用于接收来自终端设备的上行探测参考信号SRS和功率发射余量报告PHR,其中,所述PHR用于指示终端设备发送所述SRS的实际传输功率与最大发射功率之间的差值;
估计单元,用于根据所述SRS以及所述PHR进行上行数据信道的信道质量估计。
第五方面,本发明实施例提供了一种终端设备,该终端设备包括:
至少一个处理器,以及
与所述至少一个处理器连接的存储器;
其中,所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述至少一个处理器通过执行所述存储器存储的指令实现如第一方面任一项所述的方法。
第六方面,本发明实施例提供了一种网络设备,该网络设备包括:
至少一个处理器,以及
与所述至少一个处理器连接的存储器;
其中,所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述至少一个处理器通过执行所述存储器存储的指令实现如第二方面任一项所述的方法。
第七方面,提供一种计算机存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如第一方面或第二方面任一项所述的方法。
本发明实施例中,终端设备可以网络设备发送SRS和PHR,以便于网络设备根据PHR预估计出终端设备发送SRS的实际传输功率,也就是SRS传输的路径损耗,从而在根据SRS进行上行数据信道的信道质量估计时,可以补偿SRS传输的路径损耗,再进行信道质量估计,提高了信道质量的估算精度。
附图说明
图1是本发明实施例提供的信道质量估计方法的流程示意图;
图2为本发明实施例提供的网络设备进行信道质量估计的流程示意图;
图3为本发明实施例提供的仿真结果的示意图;
图4为本发明实施例提供的终端设备的一种结构示意图;
图5为本发明实施例提供的终端设备的一种结构示意图;
图6为本发明实施例提供的网络设备的一种结构示意图;
图7为本发明实施例提供的网络设备的一种结构示意图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚明白,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。
目前,网络设备通常利用终端设备发送的SRS对下行信道状态进行估算,而网络设备接收到的SRS是终端设备基于上行功率控制的结果,而终端设备向网络设备发送SRS时可能不会是满功率发射,如果网络设备忽略了SRS在上行传输的路径损耗,直接根据接收到的SRS估算信道质量,那么获得的信道质量的估算结果的精度较低。
鉴于此,本发明实施例提供了一种信道质量估计方法,在该方法中,终端设备可以网络设备发送SRS和PHR,以便于网络设备根据PHR预估计出终端设备发送SRS的实际传输功率,也就是SRS传输的路径损耗,从而在根据SRS进行上行数据信道的信道质量估计时,可以补偿SRS传输的路径损耗,再进行信道质量估计,提高了信道质量的估算精度。
下面结合说明书附图详细介绍本发明实施例提供的技术方案。
请参见图1,本发明实施例提供了一种信道质量估计方法,该方法的流程描述如下。由于信道质量估计方法中涉及到无线通信系统的终端设备和网络设备之间的交互过程,因此在以下的流程描述中,终端设备和网络设备所执行的过程将一同进行描述。
S101、终端设备确定功率发射余量报告PHR,其中,PHR用于指示终端设备发送SRS的实际传输功率与最大发射功率之间的差值。
本发明实施例考虑到终端设备在向网络设备发送SRS过程中可能会存在路径损耗,也就是发送SRS可能不会满功率发射,这样导致网络设备仅根据接收到的SRS进行信道质量估计的准确度较低。因此,终端设备可以告知网络设备发送SRS可能的路径损耗,以便网络设备在根据SRS进行上行数据信道的信道质量估计时,可以补偿SRS传输的路径损耗,从而提高了信道质量的估算精度。
具体地,终端设备告知网络设备发送SRS可能的路径损耗的一种可能的实现方式中,终端设备向告知网络设备功率发射余量,也就是终端设备发送SRS的实际传输功率与最大发射功率之间的差值,从而网络设备可以根据功率发射余量估算出终端设备发送SRS时的路径损耗。
首先,终端设备可以确定SRS的功率发射余量。终端设备在发送SRS时,可以根据参考信号接收功率(Reference Signal Receiving Power,RSRP)确定终端设备包括路径损耗在内的无线信道需求,上行发射机通过功率控制提供适当的传输功率给要传输的信号(例如SRS),以尽量使得传输信号的质量满足需求。因此,SRS发射功率基本上与物理上行共享信道(Physical Uplink Shared Channel,PUSCH)的传输功率相当。在本发明实施例中,SRS的实际传输功率可以通过如下公式(1)进行示意:
PSRS=min{PCMAX,c,P0+αPLDL+10log10(MSRS)+POFFSET+σ} (1)
在公式(1)中,PCMAX,c是每个载波的最大发射功率;P0是每个资源块(ResourceBlock,RB)的功率;α为路径损耗因子,取值为(0,1];PLDL为路径损耗功率;MSRS是SRS的传输资源块的数量;POFFSET和α是功率控制的调整量。
终端设备可以根据SRS的实际传输功率与最大发射功率确定SRS的功率发射余量,具体地,可以通过如下公式(2)确定SRS的功率发射余量:
Ph=PCMAX,c-(P0+αPLDL+10log10(MSRS)+POFFSET+σ) (2)
在公式(2)中,Ph为所述功率发射余量;PCMAX,c是每个载波的最大发射功率;P0是每个RB的功率;α为路径损耗因子,取值为(0,1];PLDL为路径损耗功率,MSRS是SRS的传输资源块的数量;POFFSET和σ是功率控制的调整量。
本发明实施例中,确定了功率发射余量,可以建立功率发射余量与上报值的对应关系,形成功率发射余量报告(Power Headroom Report,PHR),从而终端设备可以通过向网络设备发送上报值实现将功率发射余量告知网络设备。
在具体实施过程中,通过公式(2)可以确定Ph的取值范围为[-23,40]dB,形成的PHR指示的对应关系如表1所示。其中,在表1中,负值则代表Ph的功率受到限制。PHR共有64个取值,需要6bits传输空间,反馈周期为传输时间间隔(Transmission Time Interval,TTI)的整数倍,例如可能是{10,20,50,100,200,500……}。
表1-PHR指示的映射关系
上报值 | 功率发射余量值(dB) |
PHR 00 | -23<P<sub>h</sub><-22 |
PHR 01 | -22<P<sub>h</sub><-21 |
PHR 02 | -21<P<sub>h</sub><-20 |
PHR 03 | -20<P<sub>h</sub><-19 |
PHR 04 | -19<P<sub>h</sub><-18 |
PHR 05 | -18<P<sub>h</sub><-17 |
…… | …… |
PHR 58 | 35<P<sub>h</sub><36 |
PHR 59 | 36<P<sub>h</sub><37 |
PHR 60 | 37<P<sub>h</sub><38 |
PHR 61 | 38<P<sub>h</sub><39 |
PHR 62 | 39<P<sub>h</sub><40 |
PHR 63 | P<sub>h</sub>≥40 |
S102、终端设备向网络设备发送SRS以及PHR。
终端设备确定了PHR之后,可以向网络设备发送SRS以及PHR。其中,终端设备可以分别向网络设备发送SRS、PHR,先发送SRS或者先发送PHR都可以,本发明实施例对此不作限定。
S103、网络设备接收来自终端设备的SRS和PHR。
S104、网络设备根据SRS以及PHR进行上行数据信道的信道质量估计。
具体地,请参见图2,本发明实施例中,网络设备根据SRS以及PHR进行上行数据信道的信道质量估计可以按照如下步骤执行:
S1041、网络设备根据PHR估算SRS在上行传输的路径损失。
本发明实施例中,网络设备可以根据终端设备发送的上报值,确定与上报值对应的功率发射余量范围。例如,若上报值为PHR 00,那么可以确定功率发射余量位于[-23,-22]范围内。由于表1中的PHR指示的功率发射余量对应一个范围,因此,网络设备可以预估计具体的功率发射余量,例如,可以采用范围两端值的中值对率发射余量进行估算。
公式(4)中,PLest为路径损失,为SRS的功率发射余量;PCMAX,c是每个载波的最大发射功率;P0是每个RB的功率;α为路径损耗因子,取值为(0,1];MSRS是SRS的传输资源块的数量;POFFSET和σ是功率控制的调整量。
S1042、网络设备根据路径损失估算SRS的实际传输功率。
S1043、网络设备根据实际传输功率确定上行数据信道的SINR。
当SRS在整个频带内完成传输后,网络设备就可以计算出每一个子载波的:信号与干扰加噪声比(Signal to Interference plus Noise Ratio,SINR),如公式(6)所示。
S1044、根据SINR进行上行数据信道的信道质量估计。
网络设备基于SRS传输的路径损耗确定的SINR,从而根据SINR进行上行数据信道的信道质量估计的精确度较高。当前网络设备基于信道质量指示(Channel QualityIndicator,CQI)反馈的资源调度方式,基于整个频段的SINR来计算出终端设备上报的CQI,而CQI决定了资源块组(Resource Block Groups,RBGs)在调度的子帧中的分配,从而确定了每个终端设备都能达到的瞬时数据速率,作为调度算法的评估依据。而CQI的值取决于网络设备的传输功率,而网络设备与终端设备有不同的传输功率,所以需要对每个子载波的SINR进行归一化处理,再根据归一化的SINR进行上行数据信道的信道质量估计,即选取映射CQI的值。
下面分别以现有的信道质量估计方法和本发明实施例提供的信道质量估计方法确定的信道质量进行举例说明。
以将信道质量估计方法应用到比例公平调度(Proportional FairnessScheduling,PFS)算法中,假设网络设备已经获到了各个RBG对应的CQI值。例如,系统带宽是10MHz,它包括17个RBGs,那么网络设备就应该有17个CQI值。
公式(8)中,和分别是的调制阶数和编码速率,n是RBG中的资源元素(RE)数。在传统的PFS算法中,瞬时速率是通过终端设备上报的计算得到的,而在宽频的CQI报告中,整个RBG对应相同的CQI,因为CQI的值是由整个频段决定的。
那么计算瞬时速率所得如公式(10)所示:
通过仿真来分析该算法的性能,仿真参数设置见表2。
表2-仿真参数设置表
仿真中终端设备随机分布在同一个小区,共享相应的资源,而资源以RBG为单元分配给终端设备,且传输支持自动混控制(Automatic Mixture Control,AMC)和合自动请求重传(HARQ)。如果传输后的计算值大于目标值,则将所分配的RBG指示、接收时间、调制与编码策略(Modulation and Coding Scheme,MCS)级别和有效SINR等信息都存储在循环缓冲区中进行HARQ,并在HARQ往返时间(Round Trip Time,RTT)后重新传输缓冲区中的信息。仿真使用多路HARQ复用技术,每个传输块独立确认并反馈给网络设备,这样当收到否定反馈(NACK)后即可进行独立重传。
本发明实施例分别仿真了TDD的配制1、2、6三种情况,其上下行子帧配比分别是6:4,8:2,5:5,每个终端设备会以10ms为周期发送整个频段的SRS,而PHR和CQI的反馈周期分别设定为100ms和20ms,仿真结果如图3所示。
其中,图3示意了现有技术和本发明实施例分别基于SRS确定的CQI进行下行调度后的吞吐率情况。从图3中可看到,在不同的上下行子帧配比下,本发明实施例得到的吞吐量均高于现有技术得到的吞吐量。特别是下行子帧配制较高的情况下,吞吐率更高,从这一点也可以看出,本发明实施例提供的信道质量估算方法相较于现有技术获得的信道估计的结果更加精准,也使得资源的分配更加精准。
综上,本发明实施例中,终端设备可以网络设备发送SRS和PHR,以便于网络设备根据PHR预估计出终端设备发送SRS的实际传输功率,也就是SRS传输的路径损耗,从而在根据SR进行上行数据信道的信道质量估计时,可以补偿SRS传输的路径损耗,再进行信道质量估计,提高了信道质量的估算精度。
下面结合说明书附图介绍本发明实施例提供的设备。
请参见图4,基于同一发明构思,本发明一实施例提供一种终端设备,该终端设备可以包括确定单元401和发送单元402。其中,确定单元401可以用于确定PHR,其中,PHR用于指示终端设备发送SRS的实际传输功率与最大发射功率之间的差值。发送单元402可以用于向网络设备发送上行探测参考信号SRS以及PHR,以使得网络设备根据SRS以及PHR进行上行数据信道的信道质量估计。
可选的,发送单元402具体用于:
向网络设备发送PHR的上报值,其中,上报值与功率发射余量一一对应。
可选的,确定单元401具体用于:
根据SRS的实际传输功率与最大发射功率确定SRS的功率发射余量;
建立功率发射余量与上报值的对应关系,形成PHR。
可选的,确定单元401根据SRS的实际传输功率与最大发射功率确定SRS的功率发射余量,具体按如下公式执行:
Ph=PCMAX,c-(P0+αPLDL+10log10(MSRS)+POFFSET+σ);
其中,Ph为功率发射余量;PCMAX,c是每个载波的最大发射功率;P0是每个资源块RB的功率;α为路径损耗因子,取值为(0,1];PLDL为路径损耗功率;MSRS是SRS的传输资源块的数量;POFFSET和σ是功率控制的调整量。
请参见图5,基于同一发明构思,本发明一实施例提供一种终端设备,该终端设备可以包括:至少一个处理器501,处理器501用于执行存储器中存储的计算机程序时实现本发明实施例提供的如图1所示的步骤。
可选的,处理器501具体可以是中央处理器、特定应用集成电路(英文:Application Specific Integrated Circuit,简称:ASIC),可以是一个或多个用于控制程序执行的集成电路。
可选的,该终端设备还包括与至少一个处理器连接的存储器502,存储器502可以包括只读存储器(英文:Read Only Memory,简称:ROM)、随机存取存储器(英文:RandomAccess Memory,简称:RAM)和磁盘存储器。存储器502用于存储处理器501运行时所需的数据,即存储有可被至少一个处理器501执行的指令,至少一个处理器501通过执行存储器502存储的指令,执行如图1所示的方法。其中,存储器502的数量为一个或多个。其中,存储器502在图5中一并示出,但需要知道的是存储器502不是必选的功能模块,因此在图5中以虚线示出。
其中,确定单元401和发送单元402所对应的实体设备均可以是前述的处理器501。该终端设备可以用于执行图1所示的实施例所提供的方法。因此关于该设备中各功能模块所能够实现的功能,可参考图1所示的实施例中的相应描述,不多赘述。
请参见图6,基于同一发明构思,本发明一实施例提供一种网络设备,该网络设备可以包括接收单元601和估计单元602。其中,接收单元601用于接收来自终端设备的SRS和功率发射余量报告PHR,其中,PHR用于指示终端设备发送SRS的实际传输功率与最大发射功率之间的差值。估计单元602用于根据SRS以及PHR进行上行数据信道的信道质量估计。
可选的,估计单元602具体用于:
根据PHR估算SRS在上行传输的路径损失;
根据路径损失估算SRS的实际传输功率;
根据实际传输功率确定上行数据信道的信号与干扰加噪声比SINR;
根据SINR进行上行数据信道的信道质量估计。
可选的,估计单元602根据PHR估算SRS在上行传输的路径损失,具体按如下公式执行:
其中,PLest为路径损失,为SRS的功率发射余量;PCMAX,c是每个载波的最大发射功率;P0是每个资源块RB的功率;α为路径损耗因子,取值为(0,1];MSRS是SRS的传输资源块的数量;POFFSET和σ是功率控制的调整量。
可选的,估计单元602根据实际传输功率确定上行数据信道的信号与干扰加噪声比SINR,具体按如下公式执行:
请参见图7,基于同一发明构思,本发明一实施例提供一种网络设备,该网络设备可以包括:至少一个处理器701,处理器701用于执行存储器中存储的计算机程序时实现本发明实施例提供的如图1-图2所示的步骤。
可选的,处理器701具体可以是中央处理器、特定应用集成电路(英文:Application Specific Integrated Circuit,简称:ASIC),可以是一个或多个用于控制程序执行的集成电路。
可选的,该网络设备还包括与至少一个处理器连接的存储器702,存储器702可以包括只读存储器(英文:Read Only Memory,简称:ROM)、随机存取存储器(英文:RandomAccess Memory,简称:RAM)和磁盘存储器。存储器702用于存储处理器701运行时所需的数据,即存储有可被至少一个处理器701执行的指令,至少一个处理器701通过执行存储器702存储的指令,执行如图1所示的方法。其中,存储器702的数量为一个或多个。其中,存储器702在图7中一并示出,但需要知道的是存储器702不是必选的功能模块,因此在图7中以虚线示出。
其中,接收单元601和估计单元602所对应的实体设备均可以是前述的处理器701。该网络设备可以用于执行图1-图2所示的实施例所提供的方法。因此关于该设备中各功能模块所能够实现的功能,可参考图1-图2所示的实施例中的相应描述,不多赘述。
本发明实施例还提供一种计算机存储介质,其中,计算机存储介质存储有计算机指令,当计算机指令在计算机上运行时,使得计算机执行如图1-图2所述的方法。
本发明实施例中,终端设备包括向用户提供语音和/或数据连通性的设备,例如可以包括具有无线连接功能的手持式设备、或连接到无线调制解调器的处理设备。该终端设备可以经无线接入网(radio access network,RAN)与核心网进行通信,与RAN交换语音和/或数据。该终端设备可以包括用户设备(user equipment,UE)、无线终端设备、移动终端设备、订户单元(subscriber unit)、订户站(subscriber station),移动站(mobilestation)、移动台(mobile)、远程站(remote station)、接入点(access point,AP)、远程终端设备(remote terminal)、接入终端设备(access terminal)、用户终端设备(userterminal)、用户代理(user agent)、或用户装备(user device)等。例如,可以包括移动电话(或称为“蜂窝”电话),具有移动终端设备的计算机,便携式、袖珍式、手持式、计算机内置的或者车载的移动装置,智能穿戴式设备等。例如,个人通信业务(personalcommunication service,PCS)电话、无绳电话、会话发起协议(session initiationprotocol,SIP)话机、无线本地环路(wireless local loop,WLL)站、个人数字助理(personal digital assistant,PDA)、等设备。还包括受限设备,例如功耗较低的设备,或存储能力有限的设备,或计算能力有限的设备等。例如包括条码、射频识别(radiofrequency identification,RFID)、传感器、全球定位系统(global positioning system,GPS)、激光扫描器等信息传感设备。
作为示例而非限定,在本申请实施例中,该终端设备还可以是可穿戴设备。可穿戴设备也可以称为穿戴式智能设备,是应用穿戴式技术对日常穿戴进行智能化设计、开发出可以穿戴的设备的总称,如眼镜、手套、手表、服饰及鞋等。可穿戴设备即直接穿在身上,或是整合到用户的衣服或配件的一种便携式设备。可穿戴设备不仅仅是一种硬件设备,更是通过软件支持以及数据交互、云端交互来实现强大的功能。广义穿戴式智能设备包括功能全、尺寸大、可不依赖智能手机实现完整或者部分的功能,例如:智能手表或智能眼镜等,以及只专注于某一类应用功能,需要和其它设备如智能手机配合使用,如各类进行体征监测的智能手环、智能头盔、智能首饰等。
网络设备,例如包括接入网(access network,AN)设备和核心网设备。接入网设备例如基站(例如,接入点),可以是指接入网中在空中接口上通过一个或多个小区与无线终端设备通信的设备。网络设备可用于将收到的空中帧与网际协议(IP)分组进行相互转换,作为终端设备与接入网的其余部分之间的路由器,其中接入网的其余部分可包括IP网络。网络设备还可协调对空中接口的属性管理。例如,网络设备可以包括长期演进(long termevolution,LTE)系统或演进的LTE系统(LTE-Advanced,LTE-A)中的演进型基站(NodeB或eNB或e-NodeB,evolutional Node B),或者也可以包括第五代移动通信技术(fifthgeneration,5G)新无线(new radio,NR)系统中的下一代节点B(next generation node B,gNB)或者也可以包括云接入网(cloud radio access network,CloudRAN)系统中的集中式单元(centralized unit,CU)和分布式单元(distributed unit,DU),本申请实施例并不限定。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为描述的方便和简洁,仅以上述各功能模块的划分进行举例说明,实际应用中,可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能模块完成,即将装置的内部结构划分成不同的功能模块,以完成以上描述的全部或者部分功能。上述描述的系统,装置和单元的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。
在本发明所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的装置和方法,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,所述模块或单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口,装置或单元的间接耦合或通信连接,可以是电性,机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)或处理器(processor)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:通用串行总线闪存盘(Universal Serial Bus flash disk)、移动硬盘、只读存储器(Read-Only Memory,ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory,RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
显然,本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样,倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内,则本发明也意图包含这些改动和变型在内。
Claims (13)
1.一种信道质量估计方法,其特征在于,包括:
确定功率发射余量报告PHR,其中,所述PHR用于指示终端设备发送所述SRS的实际传输功率与最大发射功率之间的差值;
向网络设备发送上行探测参考信号SRS以及所述PHR,以使得所述网络设备根据所述SRS以及所述PHR进行上行数据信道的信道质量估计。
2.如权利要求1所述的估计方法,其特征在于,向网络设备发送所述PHR,包括:
向所述网络设备发送所述PHR的上报值,其中,所述上报值与功率发射余量一一对应。
3.如权利要求2所述的估计方法,其特征在于,确定功率发射余量报告PHR,包括:
根据SRS的实际传输功率与最大发射功率确定所述SRS的功率发射余量;
建立所述功率发射余量与所述上报值的对应关系,形成所述PHR。
4.如权利要求3所述的估计方法,其特征在于,根据SRS的实际传输功率与最大发射功率确定所述SRS的功率发射余量,具体按如下公式执行:
Ph=PCMAX,c-(P0+αPLDL+10log10(MSRS)+POFFSET+σ);
其中,Ph为所述功率发射余量;PCMAX,c是每个载波的最大发射功率;P0是每个资源块RB的功率;α为路径损耗因子,取值为(0,1];PLDL为路径损耗功率;MSRS是所述SRS的传输资源块的数量;POFFSET和σ是功率控制的调整量。
5.一种信道质量估计方法,其特征在于,包括:
接收来自终端设备的上行探测参考信号SRS和功率发射余量报告PHR,其中,所述PHR用于指示终端设备发送所述SRS的实际传输功率与最大发射功率之间的差值;
根据所述SRS以及所述PHR进行上行数据信道的信道质量估计。
6.如权利要求5所述的估计方法,其特征在于,根据所述SRS以及所述PHR进行上行数据信道的信道质量估计,包括:
根据所述PHR估算所述SRS在上行传输的路径损失;
根据所述路径损失估算所述SRS的实际传输功率;
根据所述实际传输功率确定所述上行数据信道的信号与干扰加噪声比SINR;
根据所述SINR进行所述上行数据信道的信道质量估计。
9.一种终端设备,其特征在于,包括:
确定单元,用于确定功率发射余量报告PHR,其中,所述PHR用于指示终端设备发送所述SRS的实际传输功率与最大发射功率之间的差值;
发送单元,用于向网络设备发送上行探测参考信号SRS以及所述PHR,以使得所述网络设备根据所述SRS以及所述PHR进行上行数据信道的信道质量估计。
10.一种网络设备,其特征在于,包括:
接收单元,用于接收来自终端设备的上行探测参考信号SRS和功率发射余量报告PHR,其中,所述PHR用于指示终端设备发送所述SRS的实际传输功率与最大发射功率之间的差值;
估计单元,用于根据所述SRS以及所述PHR进行上行数据信道的信道质量估计。
11.一种终端设备,其特征在于,包括:
至少一个处理器,以及
与所述至少一个处理器连接的存储器;
其中,所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述至少一个处理器通过执行所述存储器存储的指令实现如权利要求1-4任一项所述的方法。
12.一种终端设备,其特征在于,包括:
至少一个处理器,以及
与所述至少一个处理器连接的存储器;
其中,所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述至少一个处理器通过执行所述存储器存储的指令实现如权利要求5-8任一项所述的方法。
13.一种计算机存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-4或5-8任一项所述的方法。
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