CN111291720B - 基于云计算网络的建筑物广告辨识系统 - Google Patents
基于云计算网络的建筑物广告辨识系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN111291720B CN111291720B CN202010159925.6A CN202010159925A CN111291720B CN 111291720 B CN111291720 B CN 111291720B CN 202010159925 A CN202010159925 A CN 202010159925A CN 111291720 B CN111291720 B CN 111291720B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- building
- advertisement
- cloud computing
- proportion
- snapshot
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000001514 detection method Methods 0.000 claims abstract description 41
- 230000007246 mechanism Effects 0.000 claims abstract description 28
- 238000003384 imaging method Methods 0.000 claims abstract description 18
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims abstract description 8
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims description 14
- 230000009466 transformation Effects 0.000 claims description 4
- 238000012795 verification Methods 0.000 abstract description 2
- 238000007726 management method Methods 0.000 description 18
- 238000011161 development Methods 0.000 description 6
- 230000018109 developmental process Effects 0.000 description 6
- 238000010276 construction Methods 0.000 description 5
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 5
- 238000000034 method Methods 0.000 description 5
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 3
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 2
- 230000006870 function Effects 0.000 description 2
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 description 2
- 238000011160 research Methods 0.000 description 2
- 230000004075 alteration Effects 0.000 description 1
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 1
- 230000007547 defect Effects 0.000 description 1
- 230000007123 defense Effects 0.000 description 1
- 238000002474 experimental method Methods 0.000 description 1
- 238000004880 explosion Methods 0.000 description 1
- 230000004373 eye development Effects 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
- 230000008569 process Effects 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V20/00—Scenes; Scene-specific elements
- G06V20/10—Terrestrial scenes
- G06V20/176—Urban or other man-made structures
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/10—Services
- G06Q50/26—Government or public services
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T5/00—Image enhancement or restoration
- G06T5/90—Dynamic range modification of images or parts thereof
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T7/00—Image analysis
- G06T7/60—Analysis of geometric attributes
- G06T7/62—Analysis of geometric attributes of area, perimeter, diameter or volume
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/10—Image acquisition modality
- G06T2207/10004—Still image; Photographic image
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/30—Subject of image; Context of image processing
- G06T2207/30181—Earth observation
- G06T2207/30184—Infrastructure
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Economics (AREA)
- Marketing (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Multimedia (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Geometry (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本发明涉及一种基于云计算网络的建筑物广告辨识系统,包括:内容检测设备,设置在移动终端内,用于在接收到的现场抓拍图像中存在属于待验证建筑物成像区域的边缘像素点时,发出抓拍调整指令,并将属于待验证建筑物成像区域的像素点的总数作为第一参考数量输出;云计算机构,通过网络与数据增强设备连接,用于将数据增强图像中亮度值位于广告亮度分布范围内的像素点作为广告像素点,并将广告像素点的总数作为第二参考数量输出。本发明的基于云计算网络的建筑物广告辨识系统逻辑可靠、结构紧凑。由于能够基于现场建筑物以及其附属广告的面积比例执行广告面积超标的实时验证,从而方便城市管理人员进行现场处理。
Description
技术领域
本发明涉及云计算领域,尤其涉及一种基于云计算网络的建筑物广告辨识系统。
背景技术
"城市规划"是规范城市发展建设,研究城市的未来发展、城市的合理布局和综合安排城市各项工程建设的综合部署,是一定时期内城市发展的蓝图,是城市管理的重要组成部分,是城市建设和管理的依据,也是城市规划、城市建设、城市运行三个阶段管理的前提。
城市规划是以发展眼光、科学论证、专家决策为前提,对城市经济结构、空间结构、社会结构发展进行规划,常常包括城市片区规划。具有指导和规范城市建设的重要作用,是城市综合管理的前期工作,是城市管理的龙头。城市的复杂系统特性决定了城市规划是随城市发展与运行状况长期调整、不断修订,持续改进和完善的复杂的连续决策过程。
当前,云计算的应用领域虽然众多,当仍未出现应用云计算执行城市规划细分领域的管理的技术方案,例如,应用云计算执行建筑物广告是否违规的技术方案。导致成熟的云计算技术的应用面仍不够广阔,其优点无法得到充分利用。
发明内容
为了解决现有技术中的相关技术问题,本发明提供了一种基于云计算网络的建筑物广告辨识系统,能够在建筑物现场对其是否挂有面积超标的广告进行实时监测,并采用云计算模式执行关键步骤的处理,从而在提升监测速度和效率的同时,有效降低现场设备的硬件成本。
为此,本发明至少需要具备以下三处关键的发明点:
(1)采用移动终端对当前建筑物上是否挂有面积超限的广告标识进行现场解析和判断,从而有效替换城市管理人员的人工识别模式;
(2)在执行对当前建筑物拍摄时,直到拍摄到的图像中不包括属于建筑物的边缘像素点时,确定图像包括当前建筑物的全部以完成待分析图像的采集;
(3)引入云计算机构,用于执行关键步骤的处理,以有效减少移动终端运算量和硬件成本。
根据本发明的一方面,提供了一种基于云计算网络的建筑物广告辨识系统,所述系统包括:
卫星定位机构,设置在移动终端内,用于提供所述移动终端的卫星导航数据以及提供与所述卫星导航数据最近的待验证建筑物的名称;
实时抓拍机构,设置在移动终端的外壳内,用于对待验证建筑物执行抓拍操作以获得包括整个待验证建筑物的现场抓拍图像;
内容检测设备,设置在移动终端内,与所述实时抓拍机构连接,用于在接收到的现场抓拍图像中存在位于所述现场抓拍图像边缘且属于待验证建筑物成像区域的边缘像素点时,发出抓拍调整指令;
所述内容检测设备还用于将所述现场抓拍图像中的属于待验证建筑物成像区域的像素点的总数作为第一参考数量输出;
所述内容检测设备还用于在接收到的现场抓拍图像中不存在位于所述现场抓拍图像边缘且属于待验证建筑物成像区域的边缘像素点时,发出抓拍完成指令;
数据增强设备,位于所述内容检测设备的左侧,分别与所述内容检测设备和所述实时抓拍机构连接,用于在接收到所述抓拍完成指令时,对最新的现场抓拍图像执行基于指数变换的图像增强处理,以获得相应的数据增强图像;
云计算机构,设置在所述移动终端的远端,通过网络与所述数据增强设备连接,用于将所述数据增强图像中亮度值位于广告亮度分布范围内的像素点作为广告像素点,并将所述数据增强图像中广告像素点的总数作为第二参考数量输出;
比例分析设备,分别与所述云计算机构和所述内容检测设备连接,用于计算所述第二参考数量除以所述第一参考数量所获得的比例以作为参考比例,并在所述参考比例大于当地城市管理部门规定的广告占据比例阈值时,发出比例调整指令;
其中,所述比例分析设备还用于在所述参考比例小于等于当地城市管理部门规定的广告占据比例阈值时,发出比例达标指令;
其中,所述移动终端用于在城市管理人员手持下对每一个待验证建筑物执行相应广告的面积是否超过当地城市管理部门规定的广告占据比例阈值的检验操作;
其中,所述内容检测设备基于待验证建筑物的预设亮度分布范围从所述现场抓拍图像中识别出属于待验证建筑物成像区域的像素点。
本发明的基于云计算网络的建筑物广告辨识系统逻辑可靠、结构紧凑。由于能够基于现场建筑物以及其附属广告的面积比例执行广告面积超标的实时验证,从而方便城市管理人员进行现场处理。
附图说明
以下将结合附图对本发明的实施方案进行描述,其中:
图1为在城市中四个悬挂不同尺寸广告牌的建筑物的场景示意图。
图2为根据本发明实施方案第一实施方式示出的基于云计算网络的建筑物广告辨识系统的结构方框图。
图3为根据本发明实施方案第二实施方式示出的基于云计算网络的建筑物广告辨识系统的结构方框图。
具体实施方式
下面将参照附图对本发明的基于云计算网络的建筑物广告辨识系统的实施方案进行详细说明。
现有技术中,不同国家和地区,建筑物悬挂广告的面积比例要求不同,需要对超标面积的广告进行改造以满足整个城市面貌的需求。
如图1所示,给出了在城市中四个悬挂不同尺寸广告牌的建筑物的场景示意图。
然而,现有技术对超标面积悬挂的广告的检测都是依赖于人工模式现场进行,一方面,这种模式费时费力,无法提供有效的证据支撑,另一方面,这种模式过于依赖管理人员的历史经验,其检测精度无法满足城市管理需求。
为了克服上述不足,本发明搭建了一种基于云计算网络的建筑物广告辨识系统,能够有效解决相应的技术问题。
以下将采用一个以上实施方式对本发明的技术内容进行进一步的具体化说明。
<第一实施方式>
图2为根据本发明实施方案第一实施方式示出的基于云计算网络的建筑物广告辨识系统的结构方框图,所述系统包括:
卫星定位机构,设置在移动终端内,用于提供所述移动终端的卫星导航数据以及提供与所述卫星导航数据最近的待验证建筑物的名称;
实时抓拍机构,设置在移动终端的外壳内,用于对待验证建筑物执行抓拍操作以获得包括整个待验证建筑物的现场抓拍图像;
内容检测设备,设置在移动终端内,与所述实时抓拍机构连接,用于在接收到的现场抓拍图像中存在位于所述现场抓拍图像边缘且属于待验证建筑物成像区域的边缘像素点时,发出抓拍调整指令;
所述内容检测设备还用于将所述现场抓拍图像中的属于待验证建筑物成像区域的像素点的总数作为第一参考数量输出;
所述内容检测设备还用于在接收到的现场抓拍图像中不存在位于所述现场抓拍图像边缘且属于待验证建筑物成像区域的边缘像素点时,发出抓拍完成指令;
数据增强设备,位于所述内容检测设备的左侧,分别与所述内容检测设备和所述实时抓拍机构连接,用于在接收到所述抓拍完成指令时,对最新的现场抓拍图像执行基于指数变换的图像增强处理,以获得相应的数据增强图像;
云计算机构,设置在所述移动终端的远端,通过网络与所述数据增强设备连接,用于将所述数据增强图像中亮度值位于广告亮度分布范围内的像素点作为广告像素点,并将所述数据增强图像中广告像素点的总数作为第二参考数量输出;
比例分析设备,分别与所述云计算机构和所述内容检测设备连接,用于计算所述第二参考数量除以所述第一参考数量所获得的比例以作为参考比例,并在所述参考比例大于当地城市管理部门规定的广告占据比例阈值时,发出比例调整指令;
其中,所述比例分析设备还用于在所述参考比例小于等于当地城市管理部门规定的广告占据比例阈值时,发出比例达标指令;
其中,所述移动终端用于在城市管理人员手持下对每一个待验证建筑物执行相应广告的面积是否超过当地城市管理部门规定的广告占据比例阈值的检验操作;
其中,所述内容检测设备基于待验证建筑物的预设亮度分布范围从所述现场抓拍图像中识别出属于待验证建筑物成像区域的像素点。
<第二实施方式>
图3为根据本发明实施方案第二实施方式示出的基于云计算网络的建筑物广告辨识系统的结构方框图,所述系统包括:
内容存储芯片,设置在内容检测设备所在的集成电路板上,与所述内容检测设备连接,用于暂存所述内容检测设备的输出信号;
卫星定位机构,设置在移动终端内,用于提供所述移动终端的卫星导航数据以及提供与所述卫星导航数据最近的待验证建筑物的名称;
实时抓拍机构,设置在移动终端的外壳内,用于对待验证建筑物执行抓拍操作以获得包括整个待验证建筑物的现场抓拍图像;
内容检测设备,设置在移动终端内,与所述实时抓拍机构连接,用于在接收到的现场抓拍图像中存在位于所述现场抓拍图像边缘且属于待验证建筑物成像区域的边缘像素点时,发出抓拍调整指令;
所述内容检测设备还用于将所述现场抓拍图像中的属于待验证建筑物成像区域的像素点的总数作为第一参考数量输出;
所述内容检测设备还用于在接收到的现场抓拍图像中不存在位于所述现场抓拍图像边缘且属于待验证建筑物成像区域的边缘像素点时,发出抓拍完成指令;
数据增强设备,位于所述内容检测设备的左侧,分别与所述内容检测设备和所述实时抓拍机构连接,用于在接收到所述抓拍完成指令时,对最新的现场抓拍图像执行基于指数变换的图像增强处理,以获得相应的数据增强图像;
云计算机构,设置在所述移动终端的远端,通过网络与所述数据增强设备连接,用于将所述数据增强图像中亮度值位于广告亮度分布范围内的像素点作为广告像素点,并将所述数据增强图像中广告像素点的总数作为第二参考数量输出;
比例分析设备,分别与所述云计算机构和所述内容检测设备连接,用于计算所述第二参考数量除以所述第一参考数量所获得的比例以作为参考比例,并在所述参考比例大于当地城市管理部门规定的广告占据比例阈值时,发出比例调整指令;
其中,所述比例分析设备还用于在所述参考比例小于等于当地城市管理部门规定的广告占据比例阈值时,发出比例达标指令;
其中,所述移动终端用于在城市管理人员手持下对每一个待验证建筑物执行相应广告的面积是否超过当地城市管理部门规定的广告占据比例阈值的检验操作;
其中,所述内容检测设备基于待验证建筑物的预设亮度分布范围从所述现场抓拍图像中识别出属于待验证建筑物成像区域的像素点。
接着,继续对本发明的基于云计算网络的建筑物广告辨识系统的具体结构进行进一步的说明。
在所述基于云计算网络的建筑物广告辨识系统中:
所述内容存储芯片还用于暂存所述内容检测设备的输出信号以及所述内容检测设备的工作状态。
所述基于云计算网络的建筑物广告辨识系统中还可以包括:
所述内容存储芯片还与所述数据增强设备连接,用于存储所述数据增强设备的各项配置参数。
所述基于云计算网络的建筑物广告辨识系统中还可以包括:
所述内容存储芯片还用于存储所述数据增强设备的输出信号和输入信号。
所述基于云计算网络的建筑物广告辨识系统中还可以包括:
所述内容存储芯片还与所述比例分析设备连接,用于暂存所述比例分析设备的各项配置参数。
所述基于云计算网络的建筑物广告辨识系统中还可以包括:
所述内容存储芯片还用于存储所述比例分析设备的输出信号和输入信号;
其中,所述内容存储芯片为FLASH闪存、SDRAM存储芯片以及DDR存储芯片中的一种。
另外,所述卫星定位机构为GPS定位机构。GPS是英文Global Positioning System(全球定位系统)的简称。GPS起始于1958年美国军方的一个项目,1964年投入使用。20世纪70年代,美国陆海空三军联合研制了新一代卫星定位系统GPS。主要目的是为陆海空三大领域提供实时、全天候和全球性的导航服务,并用于情报搜集、核爆监测和应急通讯等一些军事目的,经过20余年的研究实验,耗资300亿美元,到1994年,全球覆盖率高达98%的24颗GPS卫星星座己布设完成。
利用GPS定位卫星,在全球范围内实时进行定位、导航的系统,称为全球卫星定位系统,简称GPS。GPS是由美国国防部研制建立的一种具有全方位、全天候、全时段、高精度的卫星导航系统,能为全球用户提供低成本、高精度的三维位置、速度和精确定时等导航信息,是卫星通信技术在导航领域的应用典范,它极大地提高了地球社会的信息化水平,有力地推动了数字经济的发展。
应当理解,本发明的各部分可以用硬件、软件、固件或他们的组合来实现。在上述实施方式中,多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。例如,如果用硬件来实现,和在另一实施方式中一样,可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现:具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路,具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路,可编程门阵列(PGA),现场可编程门阵列(FPGA)等。
本技术领域的普通技术人员可以理解实现上述实施例方法携带的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成,所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中,该程序在执行时,包括方法实施例的步骤之一或其组合。
上述提到的存储介质可以是只读存储器,磁盘或光盘等。尽管上面已经示出和描述了本发明的实施例,可以理解的是,上述实施例是示例性的,不能理解为对本发明的限制,本领域的普通技术人员在本发明的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。
Claims (7)
1.一种基于云计算网络的建筑物广告辨识系统,其特征在于,包括:
卫星定位机构,设置在移动终端内,用于提供所述移动终端的卫星导航数据以及提供与所述卫星导航数据最近的待验证建筑物的名称;
实时抓拍机构,设置在移动终端的外壳内,用于对待验证建筑物执行抓拍操作以获得包括整个待验证建筑物的现场抓拍图像;
内容检测设备,设置在移动终端内,与所述实时抓拍机构连接,用于在接收到的现场抓拍图像中存在位于所述现场抓拍图像边缘且属于待验证建筑物成像区域的边缘像素点时,发出抓拍调整指令;
所述内容检测设备还用于将所述现场抓拍图像中的属于待验证建筑物成像区域的像素点的总数作为第一参考数量输出;
所述内容检测设备还用于在接收到的现场抓拍图像中不存在位于所述现场抓拍图像边缘且属于待验证建筑物成像区域的边缘像素点时,发出抓拍完成指令;
数据增强设备,位于所述内容检测设备的左侧,分别与所述内容检测设备和所述实时抓拍机构连接,用于在接收到所述抓拍完成指令时,对最新的现场抓拍图像执行基于指数变换的图像增强处理,以获得相应的数据增强图像;
云计算机构,设置在所述移动终端的远端,通过网络与所述数据增强设备连接,用于将所述数据增强图像中亮度值位于广告亮度分布范围内的像素点作为广告像素点,并将所述数据增强图像中广告像素点的总数作为第二参考数量输出;
比例分析设备,分别与所述云计算机构和所述内容检测设备连接,用于计算所述第二参考数量除以所述第一参考数量所获得的比例以作为参考比例,并在所述参考比例大于当地城市管理部门规定的广告占据比例阈值时,发出比例调整指令;
其中,所述比例分析设备还用于在所述参考比例小于等于当地城市管理部门规定的广告占据比例阈值时,发出比例达标指令;
其中,所述移动终端用于在城市管理人员手持下对每一个待验证建筑物执行相应广告的面积是否超过当地城市管理部门规定的广告占据比例阈值的检验操作;
其中,所述内容检测设备基于待验证建筑物的预设亮度分布范围从所述现场抓拍图像中识别出属于待验证建筑物成像区域的像素点。
2.如权利要求1所述的基于云计算网络的建筑物广告辨识系统,其特征在于,还包括:
内容存储芯片,设置在所述内容检测设备所在的集成电路板上,与所述内容检测设备连接,用于暂存所述内容检测设备的输出信号。
3.如权利要求2所述的基于云计算网络的建筑物广告辨识系统,其特征在于:
所述内容存储芯片还用于暂存所述内容检测设备的输出信号以及所述内容检测设备的工作状态。
4.如权利要求3所述的基于云计算网络的建筑物广告辨识系统,其特征在于:
所述内容存储芯片还与所述数据增强设备连接,用于存储所述数据增强设备的各项配置参数。
5.如权利要求4所述的基于云计算网络的建筑物广告辨识系统,其特征在于:
所述内容存储芯片还用于存储所述数据增强设备的输出信号和输入信号。
6.如权利要求5所述的基于云计算网络的建筑物广告辨识系统,其特征在于:
所述内容存储芯片还与所述比例分析设备连接,用于暂存所述比例分析设备的各项配置参数。
7.如权利要求6所述的基于云计算网络的建筑物广告辨识系统,其特征在于:
所述内容存储芯片还用于存储所述比例分析设备的输出信号和输入信号;
其中,所述内容存储芯片为FLASH闪存、SDRAM存储芯片以及DDR存储芯片中的一种。
Priority Applications (2)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202010159925.6A CN111291720B (zh) | 2020-03-10 | 2020-03-10 | 基于云计算网络的建筑物广告辨识系统 |
GBGB2012293.3A GB202012293D0 (en) | 2020-03-10 | 2020-08-07 | Building advertisement identification system based on cloud computing network |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202010159925.6A CN111291720B (zh) | 2020-03-10 | 2020-03-10 | 基于云计算网络的建筑物广告辨识系统 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN111291720A CN111291720A (zh) | 2020-06-16 |
CN111291720B true CN111291720B (zh) | 2020-12-08 |
Family
ID=71023724
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202010159925.6A Active CN111291720B (zh) | 2020-03-10 | 2020-03-10 | 基于云计算网络的建筑物广告辨识系统 |
Country Status (2)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN111291720B (zh) |
GB (1) | GB202012293D0 (zh) |
Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN106447383A (zh) * | 2016-08-30 | 2017-02-22 | 杭州启冠网络技术有限公司 | 跨时间、多维度异常数据监测的方法和系统 |
CN106781684A (zh) * | 2017-03-03 | 2017-05-31 | 深圳明创自控技术有限公司 | 基于云计算的停车场大数据采集发布系统 |
CN207676571U (zh) * | 2017-11-22 | 2018-07-31 | 芜湖惊鸿广告传媒有限公司 | 一种楼宇安全广告牌 |
CN208208258U (zh) * | 2018-05-31 | 2018-12-07 | 广州悦诚米酷文化传播有限公司 | 一种高楼楼顶广告牌安装架 |
WO2019053910A1 (ja) * | 2017-09-13 | 2019-03-21 | シャープ株式会社 | 加熱調理器、サーバ、広告出力プログラムおよび記録媒体 |
CN110059685A (zh) * | 2019-04-26 | 2019-07-26 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 文字区域检测方法、装置及存储介质 |
CN110359961A (zh) * | 2019-08-19 | 2019-10-22 | 中南大学 | 一种基于多信息感知的灾害预警锚杆及灾害预警方法 |
Family Cites Families (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN204597948U (zh) * | 2015-04-21 | 2015-08-26 | 温州职业技术学院 | 基于无线网络云计算的广告机 |
CN109993803A (zh) * | 2019-02-25 | 2019-07-09 | 复旦大学 | 城市色调的智能分析与评价方法 |
CN110020721B (zh) * | 2019-04-09 | 2020-12-18 | 武汉大学 | 一种基于参数压缩的目标检测深度学习网络优化方法 |
CN111126390A (zh) * | 2019-12-23 | 2020-05-08 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 一种用于识别媒体内容中标识图案的相关方法及装置 |
-
2020
- 2020-03-10 CN CN202010159925.6A patent/CN111291720B/zh active Active
- 2020-08-07 GB GBGB2012293.3A patent/GB202012293D0/en not_active Ceased
Patent Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN106447383A (zh) * | 2016-08-30 | 2017-02-22 | 杭州启冠网络技术有限公司 | 跨时间、多维度异常数据监测的方法和系统 |
CN106781684A (zh) * | 2017-03-03 | 2017-05-31 | 深圳明创自控技术有限公司 | 基于云计算的停车场大数据采集发布系统 |
WO2019053910A1 (ja) * | 2017-09-13 | 2019-03-21 | シャープ株式会社 | 加熱調理器、サーバ、広告出力プログラムおよび記録媒体 |
CN207676571U (zh) * | 2017-11-22 | 2018-07-31 | 芜湖惊鸿广告传媒有限公司 | 一种楼宇安全广告牌 |
CN208208258U (zh) * | 2018-05-31 | 2018-12-07 | 广州悦诚米酷文化传播有限公司 | 一种高楼楼顶广告牌安装架 |
CN110059685A (zh) * | 2019-04-26 | 2019-07-26 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 文字区域检测方法、装置及存储介质 |
CN110359961A (zh) * | 2019-08-19 | 2019-10-22 | 中南大学 | 一种基于多信息感知的灾害预警锚杆及灾害预警方法 |
Non-Patent Citations (2)
Title |
---|
An Automated Approach for Identification and Resolution of Spatial Clashes in Building Design;A. M. Radke等;《2009 IEEE International Conference on Industrial Engineering and Engineering Managment》;20100108;第2084-2088页 * |
基于BIM、RFID和云计算技术的智慧建筑研究;孙鸽梅;《技术研发》;20141231(第145期);第52-53页 * |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
GB202012293D0 (en) | 2020-09-23 |
CN111291720A (zh) | 2020-06-16 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN110414359B (zh) | 长输管道无人机巡检数据分析与管理方法及系统 | |
CN110414526A (zh) | 语义分割网络的训练方法、训练装置、服务器和存储介质 | |
CN115563680A (zh) | 数字孪生对象处理方法以及系统 | |
CN112508301B (zh) | 电动车辆的充电负荷预测方法、装置及存储介质 | |
US20220227388A1 (en) | Method and apparatus for determining green wave speed, and storage medium | |
CN112633661A (zh) | 一种基于bim的应急调度指挥方法、系统、计算机设备及可读介质 | |
CN113434619B (zh) | 一种4g的高速公路智能交通路况监控系统 | |
CN111125290B (zh) | 一种基于河长制的智能巡河方法、装置及存储介质 | |
CN113792642A (zh) | 一种基于智能化技术的河湖生态治理数据处理方法及系统 | |
CN113626648A (zh) | 一种水利数据处理系统、方法和存储介质 | |
CN113486779A (zh) | 输电线路全景智能巡检系统 | |
CN115272656A (zh) | 环境检测报警方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
CN113899381B (zh) | 用于生成路线信息的方法、装置、设备、介质和产品 | |
CN112883236B (zh) | 一种地图更新方法、装置、电子设备及存储介质 | |
CN111291720B (zh) | 基于云计算网络的建筑物广告辨识系统 | |
Zhou et al. | Method for judging parking status based on yolov2 target detection algorithm | |
Zhu et al. | Rural road network planning based on 5g and traffic big data | |
CN114970495A (zh) | 人名消歧方法、装置、电子设备及存储介质 | |
CN114596702A (zh) | 一种交通状态预测模型构建方法及交通状态预测方法 | |
CN113609948A (zh) | 一种视频时序动作的检测方法、装置及设备 | |
KR20220084752A (ko) | 해양기상 빅데이터를 활용한 인공지능기반 선박항로추천 서비스 비즈니스 모델 | |
Gao et al. | Intelligent video surveillance of sand mining based on object detection and tracking | |
Guo et al. | Research on optimization model of multisource traffic information collection combination based on genetic algorithm | |
CN113592432B (zh) | 工单判重方法、装置、电子设备及存储介质 | |
CN114419357B (zh) | 数据处理方法、装置、计算机及可读存储介质 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
TA01 | Transfer of patent application right | ||
TA01 | Transfer of patent application right |
Effective date of registration: 20201124 Address after: Room 1004-9, building 8, 3333 Guangyi Road, Daqiao Town, Nanhu District, Jiaxing City, Zhejiang Province Applicant after: Jiaxing Ruizhi Environmental Protection Technology Co., Ltd Address before: No. 19, Xingang Avenue, Nanjing Economic and Technological Development Zone, 210038 Jiangsu Province Applicant before: Kong Hua |
|
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |