CN111291397A - 一种网页数据防爬加密方法 - Google Patents

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CN111291397A CN202010083492.0A CN202010083492A CN111291397A CN 111291397 A CN111291397 A CN 111291397A CN 202010083492 A CN202010083492 A CN 202010083492A CN 111291397 A CN111291397 A CN 111291397A
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Abstract

本发明公开了一种网页数据防爬加密方法，加密步骤包括：在接收到网页数据访问请求时，根据本次访问请求的特征标识或随机标识从算法库中对应获取一个混淆算法模型；利用获取的混淆算法模型对本次访问请求的网页数据中的各个原始数据段进行混淆处理，从而获得混淆数据；对混淆算法模型的唯一识别码以及混淆数据进行加密处理，从而得获得加密数据。该网页数据防爬加密方法利用混淆算法模型能够对网页原始数据进行混淆处理，在正常用户的客户端设置有将混淆处理还原的对应程序，而在被爬取时获得的只能是混乱的数据，从而保证网页原始数据及时被爬取也不能正常显示。

Description

一种网页数据防爬加密方法
技术领域
本发明涉及一种网页数据加密方法，尤其是一种网页数据防爬加密方法。
背景技术
从信息时代到数据时代，数据被视为一种新的资产载体，在日常的生产生活中扮演着越来越重要的角色。然而，作为重要资产的数据，却每天都在面临着来至外部的窃取或源自内部的盗用等风险。过去几年，因重要隐私数据泄漏导致机构安全生产事故或引发不良社会舆论等事件常有发生。随着科技的发展和社会的进步，服务上网、数据上云、软件国产化等发展趋势，对数据安全防护带来了新的挑战。
发明内容
发明目的：提供一种网页数据防爬加密方法，能够防止网页数据被爬取，从而有效增强网页数据的安全性。
技术方案：本发明所述的网页数据防爬加密方法，包括如下步骤：
步骤1，在接收到网页数据访问请求时，根据本次访问请求的特征标识或随机标识从算法库中对应获取一个混淆算法模型；
步骤2，利用获取的混淆算法模型对本次访问请求的网页数据中的各个原始数据段进行混淆处理，从而获得混淆数据；
步骤3，对混淆算法模型的唯一识别码以及混淆数据进行加密处理，从而得获得加密数据。
进一步地，步骤1中，每个特征标识或随机标识均对应一个唯一的混淆算法模型；步骤3中，在进行加密处理时采用标准非对称密码算法。
进一步地，步骤1中，特征标识为回话编号、访问用户编号、业务编号、订单编号或请求编号，随机标识为随机生成的一个字符串或数字，且不同的回话编号、访问用户编号、业务编号、订单编号、请求编号、字符串或数字对应的混淆算法各不相同。
进一步地，步骤1中，混淆算法模型由模型识别码、数据根节点、数据子节点、混淆规则串以及各个混淆规则变量构成；各个混淆算法模型的模型识别码唯一确定；数据根节点用于作为各个原始数据段在混淆处理后的首尾标签，且标签本身可自定义；数据子节点用于作为混淆处理获得的各个切割单元的首尾标签，且标签本身可自定义，切割单元为原始数据段在混淆处理时切割获得的单个汉字、单个字母、单个符号或者单个数字；混淆规则串是由字母以及紧跟在字母后面的数字成对构成的随机字符串，用于对各个切割单元的顺序进行调整，再对插入占位因子的位置和数量进行设定；混淆规则变量用于定义混淆规则串中各个字母的值。
进一步地，步骤1中，混淆规则串中的字母包括方向性字母和顺序性字母两种类型；方向性字母表示向右移动多少位移量，后面紧跟的数字表示插入占位因子的数量，且方向性字母的值之和大于等于原始数据段被切割成的切割单元个数；顺序性字母表示当前待对调切割单元的位置序号，后面紧跟的数字表示将待对调切割单元与从左至右的第几个切割单元进行对调。
进一步地，步骤1中，在混淆规则串中，顺序性字母及其紧跟的数字均排在各个方向性字母及其紧跟的数字前面；在执行混淆规则串时，先执行顺序性字母及其紧跟的数字进行切割单元的对调混淆，再执行方向性字母及其紧跟的数字进行插入占位因子混淆。
进一步地，步骤2中，获得混淆数据的具体步骤为：
步骤2.1，初始化生成各个占位因子集，并确定一个占位因子集用于混淆处理；
步骤2.2，利用确定的占位因子集中的各个占位因子按照混淆算法模型对各个原始数据段进行混淆处理，从而获得混淆数据。
进一步地，步骤2.1中，在选定占位因子集时，通过预先设置来确定采用哪个占位因子集，或者通过判断原始数据段的格式来确定采用哪个占位因子集。
进一步地，步骤2.1中，占位因子集包括汉字占位因子集、数字占位因子集、字母占位因子集以及金额占位因子集；
汉字占位因子集为个数不低于128个汉字的汉字集合，且汉字集合中的各个汉字为随机汉字；
数字占位因子集为0-9这10个自然数构成的数字集合；
字母占位因子集为26个小写字母和26个大写字母混合构成的字母集合；
金额占位因子集为逗号、小数点以及0-9这10个自然数构成的数字和符号集合；
在对原始数据段的格式进行判断时，若为汉字格式则采用汉字占位因子集，若为数字格式则采用数字占位因子集，若为字母格式则采用字母占位因子集，若为金额格式则采用金额占位因子集。
进一步地，步骤2.2中，在按照混淆算法模型对各个原始数据段进行混淆处理时，从占位因子集中选用的各个占位因子为随机选用。
本发明与现有技术相比，其有益效果是：利用混淆算法模型能够对网页原始数据进行混淆处理，在正常用户的客户端设置有将混淆处理还原的对应程序，而在被爬取时获得的只能是混乱的数据，从而保证网页原始数据及时被爬取也不能正常显示；利用随机选取的混淆算法模型进行混淆处理，能够确保每次混淆处理的结果都不相同，从而即使在爬取后也无法找到规律进行还原；利用加密处理能够在传递唯一识别码以及混淆数据时具有一定的安全性，且即使在唯一识别码被截获时也无法知晓混淆算法模型，确保足够的安全性。
附图说明
图1为本发明的方法流程图；
图2为本发明的混淆算法模型实施实例图。
具体实施方式
下面结合附图对本发明技术方案进行详细说明，但是本发明的保护范围不局限于所述实施例。
实施例1：
如图1所示，本发明公开的网页数据防爬加密方法包括如下步骤：
步骤1，在接收到网页数据访问请求时，根据本次访问请求的特征标识或随机标识从算法库中对应获取一个混淆算法模型；
步骤2，利用获取的混淆算法模型对本次访问请求的网页数据中的各个原始数据段进行混淆处理，从而获得混淆数据；
步骤3，对混淆算法模型的唯一识别码以及混淆数据进行加密处理，从而得获得加密数据。
利用混淆算法模型能够对网页原始数据进行混淆处理，在正常用户的客户端设置有将混淆处理还原的对应程序，而在被爬取时获得的只能是混乱的数据，从而保证网页原始数据及时被爬取也不能正常显示；利用随机选取的混淆算法模型进行混淆处理，能够确保每次混淆处理的结果都不相同，从而即使在爬取后也无法找到规律进行还原；利用加密处理能够在传递唯一识别码以及混淆数据时具有一定的安全性，且即使在唯一识别码被截获时也无法知晓混淆算法模型，确保足够的安全性。
进一步地，步骤1中，每个特征标识或随机标识均对应一个唯一的混淆算法模型；步骤3中，在进行加密处理时采用标准非对称密码算法，例如采用AES对称加密算法。
进一步地，步骤1中，特征标识为回话编号、访问用户编号、业务编号、订单编号或请求编号，随机标识为随机生成的一个字符串或数字，且不同的回话编号、访问用户编号、业务编号、订单编号、请求编号、字符串或数字对应的混淆算法各不相同。特征标识和随机标识包含在网页数据访问请求中。
进一步地，步骤1中，混淆算法模型由模型识别码、数据根节点、数据子节点、混淆规则串以及各个混淆规则变量构成；各个混淆算法模型的模型识别码唯一确定，用于在对应获取各个混淆算法模型时进行分辨；数据根节点用于作为各个原始数据段在混淆处理后的首尾标签，且标签本身可自定义；数据子节点用于作为混淆处理获得的各个切割单元的首尾标签，且标签本身可自定义，切割单元为原始数据段在混淆处理时切割获得的单个汉字、单个字母、单个符号和/或单个数字；混淆规则串是由字母以及紧跟在字母后面的数字成对构成的随机字符串，用于先对各个切割单元的顺序进行调整，再对插入占位因子的位置和数量进行设定；混淆规则变量用于定义混淆规则串中各个字母的值。
例如：唯一识别码(CODE)＝01；数据根节点(ROOT)＝dx；数据子节点(NODE)＝nx；混淆规则串(MKEY)＝f2a2a1b2a3c1b2f1a2x8b1f1b3c1；若干混淆规则变量:a＝1,b＝2,c＝3,d＝4,f＝0,x＝1。
进一步地，步骤1中，混淆规则串中的字母包括方向性字母和顺序性字母两种类型；方向性字母表示向右移动多少位移量，后面紧跟的数字表示插入占位因子的数量，且方向性字母的值之和大于等于原始数据段被切割成的切割单元个数；顺序性字母表示当前待对调切割单元的位置序号，后面紧跟的数字表示将待对调切割单元与从左至右的第几个切割单元进行对调。方向性字母和顺序性字母不重合。
进一步地，步骤1中，在混淆规则串中，顺序性字母及其紧跟的数字均排在各个方向性字母及其紧跟的数字前面，用于在执行混淆规则串时，先执行顺序性字母及其紧跟的数字进行切割单元的对调混淆，再执行方向性字母及其紧跟的数字进行插入占位因子混淆。
进一步地，步骤2中，获得混淆数据的具体步骤为：
步骤2.1，初始化生成各个占位因子集，并确定一个占位因子集用于混淆处理；
步骤2.2，利用确定的占位因子集中的各个占位因子按照混淆算法模型对各个原始数据段进行混淆处理，从而获得混淆数据。
进一步地，步骤2.1中，在选定占位因子集时，通过预先设置来确定采用哪个占位因子集，或者通过判断原始数据段的格式来确定采用哪个占位因子集。
进一步地，步骤2.1中，占位因子集包括汉字占位因子集、数字占位因子集、字母占位因子集以及金额占位因子集；
汉字占位因子集为个数不低于128个汉字的汉字集合，且汉字集合中的各个汉字为随机汉字，例如：{志,财,非,豪,限,泽,家,…,国,有,军,科,网}；
数字占位因子集为0-9这10个自然数构成的数字集合，即：{1,2,3,4,5,6,7,8,9,0}；
字母占位因子集为26个小写字母和26个大写字母混合构成的字母集合，即：{a,b,c,d,e,f,g,h,i,j,k,l,m,n,o,p,q,r,s,t,u,v,w,x,y,z,A,B,C,D,E,F,G,H,I,J,K,L,M,N,O,P,Q,R,S,T,U,V,W,X,Y,Z}；
金额占位因子集为逗号、小数点以及0-9这10个自然数构成的数字和符号集合，即{1,2,3,4,5,6,7,8,9,0,,,.}；
在对原始数据段的格式进行判断时，若为汉字格式则采用汉字占位因子集，若为数字格式则采用数字占位因子集，若为字母格式则采用字母占位因子集，若为金额格式则采用金额占位因子集。
例如：初始化生成的汉字占位因子集(G1)＝＝{志,财,非,豪,限,泽,家,国,有,军,科,萧,网,寒,李,刘}。集合的大小建议不少于128个汉字，此处只取部分做简单说明。
定义输入原始数据段D1＝我爱我的祖国，经混淆处理后得到的混淆数据D2＝
<dx><nx>限网</nx><x>我</x><nx>非刘</nx><x>爱</x><nx>泽</nx><x>我的</x><nx>科李</nx><x>祖</x><nx>军国豪</nx><x>国</x><nx>非</nx></dx>。
经加密解密配件处理后得到的加密数据D3＝
D0621C0F66AC4A347F83A2C7AD4E1AF0228FE4E483137ECCC46CB17D86851C5797F44F1A579BAAFC178A39B3BCA8A31DA3E9DC9743A4568847C5F276040137A00F5800C168DD23D60D8DC87A7B0E76FF2CA7F26B16E5680595989AC56D583E475E7549964F1CF50BE9F5C0E40DC46AA4ACE753A309B01549CF7C0CF83D234B1E1A2BB3B4F2CC331E5A2794DF2026F554C11D42DCB5AB49451C018208AAAE7E1E
再如：定义数字占位因子集(G2)＝{1,2,3,4,5,6,7,8,9,0}。
定义输入原始数据段D1＝123456，经混淆编译组件处理后得到的混淆数据D2＝
<dx><nx>04</nx><x>1</x><nx>64</nx><x>2</x><nx>0</nx><x>34</x><nx>60</nx><x>5</x><nx>857</nx><x>6</x><nx>2</nx></dx>。
经加密解密配件处理后得到的加密数据D3＝
A88670182776DE91974FCB58E93A50DDDECE9676BC65D00A69AA0783C7F12A02810BFF4FFB8D9D90F72209006B05DDC7B19541F42A98369C46EFAFA3C42578F71F3C8ED3F58127D286C1FC64A18C360B7C5B920AF9674E77A0BBE25C7ECBE4696D6712BA721B14A43CDF21C7067EF0961668CD979CD678993AAB8C32DA639E4D
再如：定义数字占位因子集(G3)＝{a,b,c,d,e,f,g,h,i,j,k,l,m,n,o,p,q,r,s,t,u,v,w,x,y,z}。
定义输入原始数据段D1＝colorsday，经混淆编译组件处理后得到的混淆数据D2＝
<dx><nx>gg</nx><x>c</x><nx>if</nx><x>o</x><nx>o</nx><x>lo</x><nx>qo</nx><x>s</x><nx>rbb</nx><x>rda</x><nx>g</nx><x>y</x><nx>s</nx></dx>。
经加密解密配件处理后得到的加密数据D3＝
443F843822E6C6421BCD575910BF6621437921AD845377CED0B1ED6404B6D7B6AFBDFE6783ED77F63A117CA1FF2B34130BD6FA938D54BA34AEDFFD403812923BB0C523414871FA03D3D5DF00ED7789CDD62F396DCB5069434DA1B153DB2A34E2B45B3DBF6754BABC5B21BD2AFABE52735964FE3F060CA184FC68CE7C59F5E82D6F2BA58FC817BBF7B51012E31868B7D9
再如：定义金额占位因子集(G4)＝{1,2,3,4,5,6,7,8,9,0,,,.}。
定义输入原始数据段D1＝98321.34，经混淆编译组件处理后得到的混淆数据D2＝
<dx><nx>1,</nx><x>9</x><nx>.3</nx><x>8</x><nx>2</nx><x>32</x><nx>16</nx><x>1</x><nx>677</nx><x>.34</x><nx>,</nx><nx>5</nx></dx>。
经加密解密配件处理后得到的加密数据D3＝
CA2EC883575BC197B94344EE6F34C52384A21122A95FBC08209E27F9E961D5BAD2A4BBE8177CF889126CDC229D531BEA5E382B71CD6834015BCEEA1591023AC048382898EFDA8DC1343B113883589329892DE8958F45F32A7A6FBAA7BB269582D7EBB06D18FBE6D5AD6466130E0C9E5983E189F1B04B274F3B0E2C5E6862B5D1
进一步地，步骤2.2中，在按照混淆算法模型对各个原始数据段进行混淆处理时，从占位因子集中选用的各个占位因子为随机选用。
如图2所示，定义汉字占位因子集(G1)＝{志,财,非,豪,限,泽,家,国,有,军,科,萧,网,寒,李,刘,…,晓}，集合中的占位因子不少于128个。
定义待混淆的原始数据段D1＝红橙黄绿青蓝紫。将原始数据段进行切割时获得各个切割单元分别为：红、橙、黄、绿、青、蓝、紫。
混淆算法模型中：唯一识别码(CODE)＝01；数据根节点(ROOT)＝tx；数据子节点(NODE)＝x；混淆规则串(MKEY)＝a2f1b2c3a1f3d1b3a2f1x3c1d2b3a2f1；混淆规则变量定义为MKEY[a]＝1、MKEY[b]＝2、MKEY[c]＝3、MKEY[d]＝2、MKEY[f]＝0。
a2表示位置指针右移1位插入2位占位因子，f1表示位置指针右移0位插入1位占位因子，b2表示位置指针右移2位插入2位占位因子，c3表示位置指针右移3位插入3位占位因子，a1表示位置指针右移1位插入1位占位因子，f3表示位置指针右移0位插入3位占位因子，d1表示位置指针右移2位插入1位占位因子。
经混淆处理后得到的混淆数据D2＝<tx><x>红</x><x>李国</x><x>豪</x><x>橙黄</x><x>非晓</x><x>绿青蓝</x><x>萧限家</x><x>紫</x><x>泽</x></tx>。
如上所述，尽管参照特定的优选实施例已经表示和表述了本发明，但其不得解释为对本发明自身的限制。在不脱离所附权利要求定义的本发明的精神和范围前提下，可对其在形式上和细节上作出各种变化。

Claims (10)

1.一种网页数据防爬加密方法，其特征在于，包括如下步骤：
步骤1，在接收到网页数据访问请求时，根据本次访问请求的特征标识或随机标识从算法库中对应获取一个混淆算法模型；
步骤2，利用获取的混淆算法模型对本次访问请求的网页数据中的各个原始数据段进行混淆处理，从而获得混淆数据；
步骤3，对混淆算法模型的唯一识别码以及混淆数据进行加密处理，从而得获得加密数据。
2.根据权利要求1所述的网页数据防爬加密方法，其特征在于，步骤1中，每个特征标识或随机标识均对应一个唯一的混淆算法模型；步骤3中，在进行加密处理时采用标准非对称密码算法。
3.根据权利要求1所述的网页数据防爬加密方法，其特征在于，步骤1中，特征标识为回话编号、访问用户编号、业务编号、订单编号或请求编号，随机标识为随机生成的一个字符串或数字，且不同的回话编号、访问用户编号、业务编号、订单编号、请求编号、字符串或数字对应的混淆算法各不相同。
4.根据权利要求1所述的网页数据防爬加密方法，其特征在于，步骤1中，混淆算法模型由模型识别码、数据根节点、数据子节点、混淆规则串以及各个混淆规则变量构成；各个混淆算法模型的模型识别码唯一确定；数据根节点用于作为各个原始数据段在混淆处理后的首尾标签，且标签本身可自定义；数据子节点用于作为混淆处理获得的各个切割单元的首尾标签，且标签本身可自定义，切割单元为原始数据段在混淆处理时切割获得的单个汉字、单个字母、单个符号或者单个数字；混淆规则串是由字母以及紧跟在字母后面的数字成对构成的随机字符串，用于对各个切割单元的顺序进行调整，再对插入占位因子的位置和数量进行设定；混淆规则变量用于定义混淆规则串中各个字母的值。
5.根据权利要求4所述的网页数据防爬加密方法，其特征在于，步骤1中，混淆规则串中的字母包括方向性字母和顺序性字母两种类型；方向性字母表示向右移动多少位移量，后面紧跟的数字表示插入占位因子的数量，且方向性字母的值之和大于等于原始数据段被切割成的切割单元个数；顺序性字母表示当前待对调切割单元的位置序号，后面紧跟的数字表示将待对调切割单元与从左至右的第几个切割单元进行对调。
6.根据权利要求5所述的网页数据防爬加密方法，其特征在于，步骤1中，在混淆规则串中，顺序性字母及其紧跟的数字均排在各个方向性字母及其紧跟的数字前面；在执行混淆规则串时，先执行顺序性字母及其紧跟的数字进行切割单元的对调混淆，再执行方向性字母及其紧跟的数字进行插入占位因子混淆。
7.根据权利要求4所述的网页数据防爬加密方法，其特征在于，步骤2中，获得混淆数据的具体步骤为：
步骤2.1，初始化生成各个占位因子集，并确定一个占位因子集用于混淆处理；
步骤2.2，利用确定的占位因子集中的各个占位因子按照混淆算法模型对各个原始数据段进行混淆处理，从而获得混淆数据。
8.根据权利要求7所述的网页数据防爬加密方法，其特征在于，步骤2.1中，在选定占位因子集时，通过预先设置来确定采用哪个占位因子集，或者通过判断原始数据段的格式来确定采用哪个占位因子集。
9.根据权利要求8所述的网页数据防爬加密方法，其特征在于，步骤2.1中，占位因子集包括汉字占位因子集、数字占位因子集、字母占位因子集以及金额占位因子集；
汉字占位因子集为个数不低于128个汉字的汉字集合，且汉字集合中的各个汉字为随机汉字；
数字占位因子集为0-9这10个自然数构成的数字集合；
字母占位因子集为26个小写字母和26个大写字母混合构成的字母集合；
金额占位因子集为逗号、小数点以及0-9这10个自然数构成的数字和符号集合；
在对原始数据段的格式进行判断时，若为汉字格式则采用汉字占位因子集，若为数字格式则采用数字占位因子集，若为字母格式则采用字母占位因子集，若为金额格式则采用金额占位因子集。
10.根据权利要求9所述的网页数据防爬加密方法，其特征在于，步骤2.2中，在按照混淆算法模型对各个原始数据段进行混淆处理时，从占位因子集中选用的各个占位因子为随机选用。
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