CN111281362B - 振动体征监测仪、生命体征监测系统及方法 - Google Patents

Abstract

本发明提供一种振动体征监测仪、生命体征监测系统及方法，其中振动体征监测仪包括：压电薄膜传感器，用于采集被监测人的模拟振动体征信号；控制器，其连接到所述压电薄膜传感器，用于对所述模拟振动体征信号执行模数转换以得到振动体征数据，以及确定解析及展现终端是否在线，若在线则将所述振动体征数据发送至所述解析及展现终端，若不在线则将所述振动体征数据发送至原始数据存储及解析服务器。本发明提供的振动体征监测仪能够无感知、无拘束地采集被监测人的模拟振动体征信号，不会对被监测人的睡眠和休息造成影响，使得所采集的模拟振动体征信号的可靠性更高，解析得到的生命体征数据准确度更高；此外还便于携带，适用于在日常生活中长期地监测个人健康，并且易于推广。

Description

振动体征监测仪、生命体征监测系统及方法

技术领域

本发明涉及个人健康管理领域，更具体地，涉及一种振动体征监测仪、生命体征监测系统及方法。

背景技术

近年来，伴随着人们生活和工作压力的增加以及社会人口老龄化的到来，各类亚健康、慢性病频发，甚至出现无明显症状的心脏性猝死。研究人员发现，大多数心脏性猝死是由于室性快速心律失常所致，并且常发生于夜间。另外，研究人员还发现睡眠呼吸暂停综合症(SAS)也常常并发有心律失常，并且可能引起心绞痛、心肌梗死等。对此，目前已开发有一些生命体征监测设备来监测用户的心脏和呼吸功能，并且根据监测到的心脏和呼吸功能来推断用户是否存在心律失常、呼吸暂停等问题。现有的生命体征监测设备主要包括两类：穿戴式生命体征监测设备和非穿戴式生命体征监测设备，然而当前的这两类监测设备通常存在以下问题：

1.穿戴式生命体征监测设备的缺陷：医疗机构通常使用一些专业的穿戴式监测设备进行生命体征的监测和检查(例如，使用24小时动态心电图监测仪、多导睡眠监测仪等)，这些监测设备往往价格昂贵，并且需要被监测人在相当长的一段时间内佩戴该监测设备以便进行体征数据的采集和监测，因此会影响到被监测人的睡眠和休息，难以进行长期监测并推广；在日常生活中，被监测人还可以使用诸如智能手环的穿戴式生命体征监测设备来采集自己的体征数据，从而监控自己的健康状况，然而智能手环同样会对被监测人的睡眠质量造成影响，导致被监测人的长期依从性较差，使得该类监测设备的时效性较短。

2.其他非穿戴式生命体征监测设备的缺陷：非穿戴式生命体征监测设备通常为非便携式生命体征监测设备(例如，智能枕垫、传感器床垫、传感器床单等)，由于不方便携带，对于经常出差或者经常旅游的人而言，其长期依从性较差。

3.数据采集的不稳定性及单一性：上述诸如智能手环的穿戴式生命体征监测设备通常需要经由蓝牙与被监测人的手机长期连接，以便实时采集体征数据，这导致被监测人的手机需要一直保持开机，如果被监测人的手机关闭或者手机的蓝牙功能关闭(即手机不在线)，则会导致数据采集失败；此外，部分智能手环在手机在线时通过蓝牙与其进行数据同步，然而通过蓝牙提供的数据量非常有限，例如仅包括整晚睡眠分期、时长和整晚平均心率，而无法有效提供何时发生心律失常、呼吸不足或呼吸暂停，也不能提供详细的异常数据及波形等，这对于个人健康管理来说有效性较低。

4.成本高：如上文所述，医疗机构使用的生命体征监测设备通常价格昂贵；另外，非穿戴式的智能枕垫、传感器床垫等监测设备通常采用后台服务器监控中心来进行体征数据的存储和集中解析，若要大规模推广监测设备，则后台服务器监控中心需要存储并解析由大量监测设备上传的数据，并发压力大并且网络和服务器成本高。

发明内容

针对上述现有技术中存在的问题，根据本发明的一个实施例，提供一种振动体征监测仪，包括：压电薄膜传感器，用于采集被监测人的模拟振动体征信号；控制器，其连接到所述压电薄膜传感器。其中，所述控制器用于对所述模拟振动体征信号执行模数转换以得到振动体征数据，以及确定解析及展现终端是否在线，若所述解析及展现终端在线则将所述振动体征数据发送至所述解析及展现终端，若所述解析及展现终端不在线则将所述振动体征数据发送至原始数据存储及解析服务器。

上述振动体征监测仪中，所述控制器包括：A/D转换模块，用于对所述模拟振动体征信号执行模数转换；第一通信模块，其经由无线路由器连接到所述原始数据存储及解析服务器；第二通信模块，用于在所述解析及展现终端在线时连接到所述解析及展现终端。

上述振动体征监测仪还可以包括：USB电源适配器，其连接到所述控制器并且用于为所述控制器供电。

上述振动体征监测仪中，所述压电薄膜传感器呈条带状，并且厚度不超过0.5mm，这种条带状的压电薄膜传感器可以横置于被监测人床垫下方靠近心脏的位置。

根据本发明的一个实施例，还提供一种生命体征监测系统，包括：上述振动体征监测仪；原始数据存储及解析服务器，用于接收并且存储来自所述振动体征监测仪的所述振动体征数据；解析及展现终端，用于接收来自所述振动体征监测仪的所述振动体征数据或者从所述原始数据存储及解析服务器下载存储的所述振动体征数据，对所述振动体征数据执行解析以生成包括生命体征数据的报告，并且展示所述报告。

上述生命体征监测系统中，所述原始数据存储及解析服务器还用于对所接收的所述振动体征数据执行噪声过滤处理；并且所述解析及展现终端还用于在接收到来自所述振动体征监测仪的所述振动体征数据之后并且在执行解析之前，对所述振动体征数据执行噪声过滤处理。

上述生命体征监测系统还可以包括：无线路由器，用于将所述振动体征监测仪连接至所述原始数据存储及解析服务器。

根据本发明的一个实施例，还提供一种生命体征监测方法，包括：由振动体征监测仪采集被监测人的模拟振动体征信号；由振动体征监测仪对所述模拟振动体征信号执行模数转换以得到振动体征数据，以及确定解析及展现终端是否在线，若所述解析及展现终端在线则将所述振动体征数据发送至所述解析及展现终端，若所述解析及展现终端不在线则将所述振动体征数据发送至原始数据存储及解析服务器；由解析及展现终端接收来自所述振动体征监测仪的所述振动体征数据或者从所述原始数据存储及解析服务器下载存储的所述振动体征数据，对所述振动体征数据执行解析以生成包括生命体征数据的报告，并且展示所述报告。

上述生命体征监测方法中，对所述振动体征数据执行解析包括：对所述振动体征数据执行波形分离；根据分离出的波形数据判断所述振动体征数据是在被监测人离床状态下获取的还是在床状态下获取的；以及响应于确定所述振动体征数据是在被监测人在床状态下获取的，对所述分离出的波形数据进行分析以生成生命体征数据。

本发明实施例提供如下的有益效果：

本发明提供的振动体征监测仪能够无感知、无拘束地采集被监测人的模拟振动体征信号，不会对被监测人的睡眠和休息造成影响，使得所采集的模拟振动体征信号的可靠性更高；另外，振动体征监测仪便于携带，适用于在日常生活中长期监测个人健康，并且易于推广。本发明提供的生命体征监测系统能够稳定地采集及存储振动体征数据，能够准确地解析振动体征数据，并且展示多维度的生命体征数据，从而被监测人能够更有效地对其个人健康进行管理。

附图说明

将通过参考附图对示例性实施例进行详细描述，附图意在描绘示例性实施例而不应被解释为对权利要求的预期范围加以限制。除非明确指出，否则附图不被认为依比例绘制。

图1示意性示出了根据本发明一个实施例的生命体征监测系统的结构图；

图2示意性示出了根据本发明一个实施例的振动体征监测仪的结构图；

图3示意性示出了根据本发明一个实施例的对经噪声过滤的振动体征数据执行解析的过程的流程图；

图4示意性示出了根据本发明一个实施例的生命体征监测方法的流程图。

具体实施方式

为了使本发明的目的，技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图通过具体实施例对本发明进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

根据本发明的一个实施例，提供一种生命体征监测系统。图1示意性示出了该生命体征监测系统的结构图，如图1所示，该生命体征监测系统包括：振动体征监测仪(或称采集终端)、原始数据存储及解析服务器、解析及展现终端以及无线路由器，下文将对这些部件分别进行介绍：

振动体征监测仪

图2示意性示出了根据本发明一个实施例的振动体征监测仪的结构图，如图2所示，振动体征监测仪包括压电薄膜传感器、控制器以及USB电源适配器。

振动体征监测仪中的压电薄膜传感器是无需对其供电的一类振动传感器，压电薄膜传感器呈条带状，具有800mm×40mm的长宽和0.42mm的厚度。这种条带状的压电薄膜传感器可以横置于被监测人床垫下方靠近心脏的位置，并且用于在被监测人无感知并且对被监测人无拘束的情况下采集该被监测人的模拟振动体征信号，例如采集由被监测人的心跳、呼吸、体动等行为产生的模拟振动体征信号，被监测人可以随意翻身和侧身而不会影响到数据的采集。尽管图2中以条带的形状示出压电薄膜传感器，但本领域技术人员应理解，在其他实施例中该压电薄膜传感器也可以具有其他形状，例如铺开后从俯视的角度观看该压电薄膜传感器可以具有诸如方形等规则形状或者其他不规则形状，且尺寸可以改变(即长宽高不限于800mm×40mm×0.42mm)，优选地，该压电薄膜传感器的厚度不超过0.5mm，以避免由被监测人感知而影响到其睡眠，从而避免影响所采集的模拟振动体征信号的可靠性。

振动体征监测仪中的控制器连接到压电薄膜传感器，用于获取压电薄膜传感器采集的模拟振动体征信号。控制器包括A/D转换模块、第一通信模块和第二通信模块。其中，A/D转换模块用于对采集到的模拟振动体征信号执行模数转换以得到数字振动体征信号(后文简称为振动体征数据)；第一通信模块可以为无线模块(例如，WiFi模块)，其经由无线路由器连接到原始数据存储及解析服务器(如图1所示)；第二通信模块可以为蓝牙模块，当控制器检测到解析及展现终端在线时(即解析及展现终端开启了蓝牙功能，换句话说，第二通信模块能够连接到该解析及展现终端)，由第二通信模块通过蓝牙技术连接到该解析及展现终端。具体地，控制器接收压电薄膜传感器采集的模拟振动体征信号，并且由A/D转换模块将模拟振动体征信号转换为振动体征数据；随后，控制器确定解析及展现终端是否在线，若在线则由第二通信模块(蓝牙模块)将转换后的振动体征数据通过蓝牙连接发送到该解析及展现终端，若不在线(即解析及展现终端关闭了蓝牙功能，换句话说，第二通信模块不能连接到该解析及展现终端)则由第一通信模块(无线模块，例如WiFi模块)将转换后的振动体征数据经由无线路由器上传到原始数据存储及解析服务器。

振动体征监测仪中的USB电源适配器一端连接到控制器、另一端连接到电源，用于为控制器供电。

如上文所述，振动体征监测仪能够无感知、无拘束地采集被监测人的模拟振动体征信号，因此不会对被监测人的睡眠和休息造成影响。与现有的穿戴式生命体征监测设备相比，该振动体征监测仪采集到的模拟振动体征信号的可靠性更高；与现有的非穿戴式生命体征监测设备(例如，智能枕垫、传感器床垫、传感器床单等)相比，该振动体征监测仪的体积较小、方便携带，适于在日常生活中长期监测个人健康，并且更易于推广。除此之外，该振动体征监测仪能够在夜间进行采集，可以捕捉到醒觉状态下难以发觉的身体异常情况，更易于发现疾病，从而使得被监测人能够较早地得到治疗。

原始数据存储及解析服务器

原始数据存储及解析服务器可以是云端服务器，概括而言，原始数据存储及解析服务器用于：接收并存储来自振动体征监测仪经由无线路由器上传的振动体征数据，对该振动体征数据执行50Hz工频噪声过滤处理，并且将经噪声过滤的振动体征数据存储在服务器本地。解析及展现终端可以随后从该原始数据存储及解析服务器下载经噪声过滤的振动体征数据，以进行后续的处理。

具体地，原始数据存储及解析服务器可以包括接收模块、预处理模块、存储模块和下载模块。其中，接收模块用于经由无线路由器接收来自振动体征监测仪的振动体征数据，并且交由存储模块进行存储；预处理模块用于对所接收的振动体征数据执行50Hz工频噪声过滤处理，并将经噪声过滤的振动体征数据交由存储模块进行存储；下载模块用于为解析及展现终端提供数据下载服务，以由解析及展现终端下载经噪声过滤的振动体征数据。

在本实施例中，原始数据存储及解析服务器除了存储振动体征数据，还对该振动体征数据执行噪声过滤，使得解析及展现终端在从原始数据存储及解析服务器下载经噪声过滤的振动体征数据之后可以对该数据直接进行解析，省略了较为耗时的信号滤波操作，因此可以提高解析及展现终端的解析速度、减少解析时间。

解析及展现终端

解析及展现终端具有通信、处理和显示功能，解析及展现终端例如可以是手机、掌上电脑、PC等电子设备。根据本发明的一个实施例，解析及展现终端包括通信模块、处理电路以及显示模块，下面分别描述该通信模块、处理电路以及显示模块：

通信模块用于与振动体征监测仪和原始数据存储及解析服务器建立连接，以便从振动体征监测仪接收振动体征数据或者从原始数据存储及解析服务器下载经噪声过滤的振动体征数据。例如，在解析及展现终端开启蓝牙功能之后，振动体征监测仪检测到该解析及展现终端在线，则该通信模块可以与振动体征监测仪(具体地，与振动体征监测仪的第二通信模块)建立蓝牙连接，并且通过该蓝牙连接从振动体征监测仪接收振动体征数据；在解析及展现终端关闭蓝牙功能之后，振动体征监测仪检测到该解析及展现终端不在线，则振动体征监测仪(具体地，振动体征监测仪的第一通信模块)会将振动体征数据经由无线路由器上传到原始数据存储及解析服务器。当被监测人发现解析及展现终端中缺少某一/某些时段的振动体征数据(例如，前一晚的振动体征数据中的一部分或全部)时，可以通过解析及展现终端的通信模块从原始数据存储及解析服务器下载缺少的数据所对应的经噪声过滤的振动体征数据。

处理电路用于对来自振动体征监测仪的振动体征数据执行50Hz工频噪声过滤处理并且对经噪声过滤的振动体征数据执行解析，或者用于对来自原始数据存储及解析服务器的经噪声过滤的振动体征数据执行解析，以生成包括多维度生命体征数据的报告。其中，处理电路可以对经噪声过滤的整晚振动体征数据整体执行解析；也可以将经噪声过滤的整晚振动体征数据划分(例如，按小时进行划分等)为与不同时段对应的多段振动体征数据，对每段振动体征数据执行解析。如图3所示，处理电路对经噪声过滤的整晚或某段振动体征数据执行的解析过程可以包括以下步骤1-3：

步骤1.对经噪声过滤的振动体征数据执行波形分离。例如，分离出心搏波形、呼吸波形和体动波形等波形数据。

步骤2.根据分离出的波形数据判断所述经噪声过滤的振动体征数据是在被监测人离床状态下获取的还是在床状态下获取的，若确定为在床状态下获取的则执行步骤3，否则结束该解析过程。其中，如果被监测人持续不再躺卧在床上超过30s(在其他实施例中，也可以按照需要设定为其他值，如15s、60s、120s等等)，则认为被监测人处于离床状态下。

根据本发明的一个实施例，步骤2包括：判断分离出的心搏波形和呼吸波形是否符合人体在床状态下的生理特征(其中，人体在床状态下的生理特征主要指的是：心搏波形和呼吸波形具备稳定的周期特性)；如果分离出的心搏波形和呼吸波形均符合人体在床状态下的生理特征(即，均具备稳定的周期特性)，则确定所述经噪声过滤的振动体征数据是在床状态下获取的并且进入步骤3，否则确定所述经噪声过滤的振动体征数据是离床状态下获取的并且结束解析过程。根据本发明的一个实施例，判断分离出的心搏波形和呼吸波形是否符合人体在床状态下的生理特征包括：从该心搏波形和呼吸波形中分别提取心搏规律性指标和呼吸规律性指标；随后，判断这些指标是否均满足离床状态(或者在床状态)对应的条件，若满足离床状态(或者在床状态)对应的条件则确定所述经噪声过滤的振动体征数据是离床状态(或者在床状态)下获取的，否则确定所述经噪声过滤的振动体征数据是在床状态(或者离床状态)下获取的。根据本发明的一个实施例，除了心搏规律性指标和呼吸规律性指标之外，还可以从经噪声过滤的振动体征数据中提取其他指标(例如，频域体征数据权重指标等)，用于判断所述经噪声过滤的振动体征数据是在离床状态下获取的还是在床状态下获取的。

步骤3.对分离出的波形数据进行分析，输出经分析得到的多维度生命体征数据，包括：

①对心搏波形进行时域分析，计算得到心率。

此外，还执行心脏功能异常分析(例如心率过速或过缓、心律不齐分析，以及根据用户整晚心搏数据计算其心率变异性等)。根据每预定时长(如5分钟)计算得到的心率与历史平均心率比较，当二者差值超过预设阈值时，则判断为心率过速(过缓)。另外对每预定时长的心搏波形提取其包络线作为分析用心搏波形，对分析用心搏波形进行傅里叶变换得到其频域分布，通过频域突出频率的幅值和时间分布来判断是否发生心房颤动及心律不齐。最后，根据用户整晚心搏数据每5分钟的平均心率来计算可供参考的心率变异性指标SDANN，用于长期用户心脏健康状况监测指标。

②对体动波形计算体动程度。

③对呼吸波形执行傅里叶变换，计算得到呼吸频率。

此外，还分析呼吸波形是否存在异常(例如，呼吸不足或呼吸暂停)，并对呼吸暂停(不足)发出及时预警。具体地，对呼吸波形提取包络线以计算呼吸基础水平；在该段数据的体动指标小于预设阈值的前提下，进行呼吸暂停(不足)的判断：根据呼吸基础水平得到呼吸暂停(不足)的阈值，由该阈值判断是否存在呼吸暂停(不足)；若存在呼吸暂停(不足)，则响应于该时间内的心搏波形的周期性来判断其呼吸暂停(不足)的类型(呼吸暂停/不足的类型包含：中枢性、阻塞性、混合性)：若心搏波形整体均不具备稳定的周期性，则输出中枢性呼吸暂停的预警；若心搏波形整体具备稳定的周期性，则输出阻塞性呼吸暂停(不足)的预警；若心搏波形具备部分稳定的周期性，则输出混合性呼吸暂停(不足)的预警。

④从心搏波形和呼吸波形中进一步提取打鼾波形，分析打鼾波形并且输出打鼾次数和打鼾程度。

由此，处理电路生成了包括例如心率、心脏功能异常分析结果(如上文所述的心率过速或过缓的判断结果、心房颤动及心律不齐的判断结果、心率变异性指标等)、呼吸频率、呼吸异常分析结果(如上文所述的呼吸暂停或呼吸不足的预警、呼吸暂停或呼吸不足的类型等)、或者打鼾次数和打鼾程度的多维度生命体征数据。

除了上述的这些生命体征数据，处理电路还可以生成睡眠状态。具体地，如果处理电路解析的是经噪声过滤的整晚振动体征数据，则根据步骤3中得到的心率变异性指标、体动程度和呼吸频率来确定睡眠状态(例如，睡眠分期等)；如果处理电路解析的是经噪声过滤的整晚振动体征数据中的一段振动体征数据，则等待该整晚振动体征数据中的每段振动体征数据解析完毕，根据每段振动体征数据的心率变异性指标、体动程度和呼吸频率来确定睡眠状态。

在生成了多维度生命体征数据之后，处理电路可以进一步生成包括多维度生命体征数据的报告，例如还可以包括针对异常(例如，心脏功能异常、呼吸不足、呼吸暂停等)的预警消息。

解析及展现终端的显示模块用于展示包括多维度生命体征数据的报告，例如可以采用数据、报表、图表等形式进行展示。

无线路由器

无线路由器用于将振动体征监测仪连接到原始数据存储及解析服务器，通常来说，该无线路由器可以支持专线xdsl/cable、动态xdsl、pptp四种接入方式，并且可以具有一些网络管理的功能，如dhcp服务、nat防火墙、mac地址过滤、动态域名等。

上述生命体征监测系统中，在解析及展现终端在线的情况下，振动体征监测仪将振动体征数据直接发送给解析及展现终端；在解析及展现终端不在线的情况下，利用原始数据存储及解析服务器进行振动体征数据的存储和噪声过滤，这种分布式的计算和存储模式保证了能够实时、稳定地采集和存储振动体征数据。与现有技术不同，上述生命体征监测系统是在解析及展现终端执行解析，而原始数据存储及解析服务器仅用于存储数据并进行噪声过滤(在一些实施例中，也可以省略该噪声过滤处理)，这种重前端轻后端的方案降低了服务器的成本，易于推广。此外，与现有的接触式心率监测仪和多导睡眠监测仪相比，上述生命体征监测系统通过解析过程能够准确地得到多维度生命体征数据，并且可以展示包括多维度生命体征数据的报告，使得被监测人能够更有效地对其个人健康进行管理。

在上述实施例中，以蓝牙连接为例描述了振动体征监测仪与解析及展现终端之间的连接方式，然而本领域技术人员应理解，也可以采用其他类型的无线连接方式来连接振动体征监测仪与解析及展现终端，甚至可以采用有线方式来连接振动体征监测仪与解析及展现终端。类似地，振动体征监测仪与原始数据存储及解析服务器之间也可以通过有线的方式进行连接，并且可以省略无线路由器。

在上述实施例中，通过USB电源适配器对振动体征监测仪中的控制器供电，在其他的实施例中，也可以使用其他类型的电源适配器对控制器进行供电，或者可以使用电池对控制器进行供电。

基于上述生命体征监测系统，根据本发明的一个实施例，还提供一种生命体征监测方法。图4示意性示出了该生命体征监测方法的流程图，包括如下步骤：

步骤A.由振动体征监测仪采集被监测人的模拟振动体征信号；以及，由振动体征监测仪对模拟振动体征信号执行模数转换以得到振动体征数据；确定解析及展现终端是否在线，若该解析及展现终端在线则将振动体征数据发送至解析及展现终端，若该解析及展现终端不在线则将振动体征数据发送至原始数据存储及解析服务器。

其中，原始数据存储及解析服务器在接收到来自振动体征监测仪的振动体征数据之后，还对所接收的振动体征数据执行50Hz工频噪声过滤处理。

步骤B.由解析及展现终端接收来自振动体征监测仪的振动体征数据或者从原始数据存储及解析服务器下载经噪声过滤的振动体征数据。其中，解析及展现终端在接收到来自振动体征监测仪的振动体征数据之后，还对所接收的振动体征数据执行50Hz工频噪声过滤处理。

步骤C.由解析及展现终端对经噪声过滤的振动体征数据执行解析以生成包括生命体征数据的报告，并且展示包括生命体征数据的报告。

其中，对经噪声过滤的振动体征数据执行解析包括：对经噪声过滤的振动体征数据执行波形分离；根据分离出的波形数据判断所述经噪声过滤的振动体征数据是在被监测人离床状态下获取的还是在床状态下获取的；以及响应于确定所述经噪声过滤的振动体征数据是在被监测人在床状态下获取的，对所述分离出的波形数据进行分析以生成生命体征数据。

应注意到一些示例性方法被描绘为流程图。虽然流程图将操作表述为顺序执行，但可以理解的是，许多操作可以并行、同时或同步地执行。另外，可以重新排列操作的顺序。处理可以在操作完成时终止，但是也可以具有并未包括在图中或实施例中的另外的步骤。

上述方法可以通过硬件、软件、固件、中间件、伪代码、硬件描述语言或者它们的任意组合来实现。当以软件、固件、中间件或伪代码实施时，用来执行任务的程序代码或代码分段可以被存储在计算机可读介质中，诸如存储介质，处理器可以执行该任务。

应理解，软件实现的示例性实施例通常在一些形式的程序存储介质上进行编码或者在一些类型的传输介质上实现。程序存储介质可以是任意的非瞬态存储介质，诸如磁盘(例如，软盘或硬盘)或光盘(例如，紧凑盘只读存储器或“CD ROM”)，并且可以是只读的或者随机访问的。类似地，传输介质可以是双绞线、同轴线缆、光纤，或者本领域已知的一些其它适用的传输介质。

虽然本发明已经通过优选实施例进行了描述，然而本发明并非局限于这里所描述的实施例，在不脱离本发明范围的情况下还包括所做出的各种改变以及变化。

Claims (9)

1.一种生命体征监测系统，其特征在于，包括：

振动体征监测仪，包括：

压电薄膜传感器，用于采集被监测人的模拟振动体征信号，和控制器，其连接到所述压电薄膜传感器；其中，所述控制器用于对所述模拟振动体征信号执行模数转换以得到振动体征数据，以及确定解析及展现终端是否在线，若所述解析及展现终端在线则将所述振动体征数据发送至所述解析及展现终端，若所述解析及展现终端不在线则将所述振动体征数据发送至原始数据存储及解析服务器；

原始数据存储及解析服务器，用于接收并且存储来自所述振动体征监测仪的所述振动体征数据；

解析及展现终端，用于接收来自所述振动体征监测仪的所述振动体征数据或者从所述原始数据存储及解析服务器下载存储的所述振动体征数据，对所述振动体征数据执行解析以生成包括生命体征数据的报告，并且展示所述报告，其中，对所述振动体征数据执行解析包括：

对所述振动体征数据执行波形分离，判断分离出的波形是否具备周期特征，如具备则确定所述振动体征数据是在被监测人在床状态下获取的，否则确定所述振动体征数据是在被监测人离床状态下获取的。

2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述控制器包括：

A/D转换模块，用于对所述模拟振动体征信号执行模数转换；

第一通信模块，其经由无线路由器连接到所述原始数据存储及解析服务器；

第二通信模块，用于在所述解析及展现终端在线时连接到所述解析及展现终端。

3.根据权利要求1或2所述的系统，其特征在于，还包括：

USB电源适配器，其连接到所述控制器并且用于为所述控制器供电。

4.根据权利要求1或2所述的系统，其特征在于，所述压电薄膜传感器呈条带状并且厚度不超过0.5mm。

5.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述原始数据存储及解析服务器还用于对所接收的所述振动体征数据执行噪声过滤处理；以及

所述解析及展现终端还用于在接收到来自所述振动体征监测仪的所述振动体征数据之后并且在执行解析之前，对所述振动体征数据执行噪声过滤处理。

6.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，对所述振动体征数据执行解析还包括：

响应于确定所述振动体征数据是在被监测人在床状态下获取的，对所述分离出的波形数据进行分析以生成生命体征数据。

7.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，还包括：

无线路由器，用于将所述振动体征监测仪连接至所述原始数据存储及解析服务器。

8.一种采用如权利要求1-7中任一项所述的生命体征监测系统的生命体征监测方法，其特征在于，包括：

由振动体征监测仪采集被监测人的模拟振动体征信号；

由所述振动体征监测仪对所述模拟振动体征信号执行模数转换以得到振动体征数据，以及确定解析及展现终端是否在线，若所述解析及展现终端在线则将所述振动体征数据发送至所述解析及展现终端，若所述解析及展现终端不在线则将所述振动体征数据发送至原始数据存储及解析服务器；

由解析及展现终端接收来自所述振动体征监测仪的所述振动体征数据或者从所述原始数据存储及解析服务器下载存储的所述振动体征数据，对所述振动体征数据执行解析以生成包括生命体征数据的报告，并且展示所述报告，其中，对所述振动体征数据执行解析包括：

对所述振动体征数据执行波形分离，判断分离出的波形是否具备周期特征，如具备则确定所述振动体征数据是在被监测人在床状态下获取的，否则确定所述振动体征数据是在被监测人离床状态下获取的。

9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，对所述振动体征数据执行解析还包括：

响应于确定所述振动体征数据是在被监测人在床状态下获取的，对所述分离出的波形数据进行分析以生成生命体征数据。

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