CN111277706A - 一种应用推荐方法、装置、存储介质及电子设备 - Google Patents

Abstract

本申请实施例公开了一种应用推荐方法、装置、存储介质及电子设备，其中，方法包括：获取针对搜索界面所输入的界面开启指令，所述搜索界面包含应用推荐栏，获取终端当前的状态信息，基于所述状态信息推荐至少一个应用程序，将各所述应用程序展示在所述应用推荐栏中。采用本申请实施例，提高应用推荐的准确性，增加了用户的体验感。

Description

一种应用推荐方法、装置、存储介质及电子设备

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，尤其涉及一种应用推荐方法、装置、存储介质及电子设备。

背景技术

随着终端(如手机、电脑、平板等)的快速普及，用户通常会在终端上下载各种类型的应用，如社交应用、游戏应用、购物应用等，将应用安装在终端后极大地丰富了终端的功能，提高了用户的体验。

随着用户安装的应用程序的增长，大量的应用会占用数页桌面，导致桌面页数过多。当用户需要在数页桌面中查找目标应用，会开启用于搜索应用的搜索界面，在搜索界面的搜索框去搜索目标应用的应用名称，以找到目标应用。

目前，终端为了降低用户在搜索框中搜索应用程序的频率，会在搜索界面提供应用推荐栏并推荐最近打开的应用，用户可以通过该应用推荐栏快速找到最近打开的应用。然而，采用在应用推荐栏展示最近打开的应用的方式，当用户查找的目标应用在最近打开的应用所覆盖的应用范围之外时，就需要用户手动去搜索框中搜索目标应用的应用名称，应用推荐的准确性较低，降低了用户的体验感。

发明内容

本申请实施例提供了一种应用推荐方法、装置、存储介质及电子设备，可以提高应用推荐的准确性，增加了用户的体验感。所述技术方案如下：

第一方面，本申请实施例提供了一种应用推荐方法，所述方法包括：

获取针对搜索界面所输入的界面开启指令，所述搜索界面包含应用推荐栏；

获取终端当前的状态信息，基于所述状态信息推荐至少一个应用程序；

将各所述应用程序展示在所述应用推荐栏中。

第二方面，本申请实施例提供了一种应用推荐装置，所述装置包括：

开启指令获取模块，用于获取针对搜索界面所输入的界面开启指令，所述搜索界面包含应用推荐栏；

应用程序推荐模块，用于获取终端当前的状态信息，基于所述状态信息推荐至少一个应用程序；

应用程序展示模块，用于将各所述应用程序展示在所述应用推荐栏中。

第三方面，本申请实施例提供一种计算机存储介质，所述计算机存储介质存储有多条指令，所述指令适于由处理器加载并执行上述的方法步骤。

第四方面，本申请实施例提供一种电子设备，可包括：处理器和存储器；其中，所述存储器存储有计算机程序，所述计算机程序适于由所述处理器加载并执行上述的方法步骤。

本申请一些实施例提供的技术方案带来的有益效果至少包括：

在本申请一个或多个实施例中，终端获取针对搜索界面所输入的界面开启指令，所述搜索界面包含应用推荐栏，获取终端当前的状态信息，基于所述状态信息推荐至少一个应用程序，将各所述应用程序展示在所述应用推荐栏中。通过基于终端当前的状态信息(如时间信息、位置信息等状态信息) 来确定推荐的至少一个应用程序，并将应用程序展示在应用推荐栏，可以提高应用推荐的准确性，降低了用户在搜索框中搜索应用程序的频率，增加了用户的体验感。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本申请实施例提供的一种应用推荐方法的流程示意图；

图2是本申请实施例提供的应用推荐方法涉及的一种开启搜索界面的场景示意图；

图3是本申请实施例提供的应用推荐方法涉及的一种搜索界面的界面示意图；

图4是本申请实施例提供的另一种应用推荐方法的流程示意图；

图5是本申请实施例提供的一种应用推荐装置的结构示意图；

图6是本申请实施例提供的一种应用程序推荐模块的结构示意图；

图7是本申请实施例提供的一种应用程序推荐单元的结构示意图；

图8是本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

在本申请的描述中，需要理解的是，术语“第一”、“第二”等仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。在本申请的描述中，需要说明的是，除非另有明确的规定和限定，“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其他步骤或单元。对于本领域的普通技术人员而言，可以具体情况理解上述术语在本申请中的具体含义。此外，在本申请的描述中，除非另有说明，“多个”是指两个或两个以上。“和/或”，描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。

下面结合具体的实施例对本申请进行详细说明。

在一个实施例中，如图1所示，特提出了一种应用推荐方法，该方法可依赖于计算机程序实现，可运行于基于冯诺依曼体系的应用推荐装置上。该计算机程序可集成在应用中，也可作为独立的工具类应用运行。其中，应用推荐装置可以是终端，所述终端可以是具有应用推荐功能的终端设备，包括但不限于：可穿戴设备、手持设备、个人电脑、平板电脑、车载设备、计算设备或连接到无线调制解调器的其它处理设备等。

具体的，该应用推荐方法包括：

步骤101：获取针对搜索界面所输入的界面开启指令，所述搜索界面包含应用推荐栏。

在实际应用中，随着终端(诸如手机)的快速发展，终端上安装的应用程序越来越多、存储的文件也越来越多，终端通常包含搜索界面，所述搜索界面提供搜索功能用户，可以通过终端的搜索界面的搜索框快速的查找应用程序或查找相关文件。在本申请实施例中，所述搜索界面包含应用推荐栏，终端可以通过该应用推荐栏向用户智能的推荐应用程序，以降低用户在搜索框中搜索应用程序的频率，提高用户体验。

所述指令是指挥终端工作的指示和命令，可以理解为指定执行某种运算或功能实现的某种控制的代码。所述界面开启指令在本申请实施例中可以理解为指挥终端执行开启所述搜索界面功能的代码，终端通过执行所述代码，可以将所述搜索界面开启并加载至当前终端的显示屏上。

所述应用推荐栏可以基于本申请实施例的应用推荐方法向用户智能推荐至少一个应用程序，该应用程序通常为终端已安装的应用程序，也可以是未安装的应用程序。

具体的，用户可以通过手指触控的方式向终端针对搜索界面输入的界面开启指令。其中，终端通常含有触控屏，触控屏具有感应用户触摸操作的功能。触控屏的结构至少包括4个部分：屏幕玻璃层，传感器薄膜，显示面板层，控制器板，其中传感器薄膜有触摸感应器层，含有多种感应器，例如压力传感器、位置感应器等等，当用户在终端触控屏的应用菜单界面上通过手指触控的方式输入界面开启指令，终端的触控屏能够通过其中的传感器获取其触控的位置参数。然后对所述位置参数进行处理，识别到所述位置参数对应的特定的触控方式(如手指自上而下滑动)，用户通过该特定的触控方式 (如手指自上而下滑动)输入针对搜索界面的界面开启指令。此时，终端即可获取到针对搜索界面用户所输入的界面开启指令，终端通过执行所述界面开启指令，执行下一步所述获取终端当前的状态信息的操作。

在一种具体的实施方式中，可参考图2，图2是一种开启搜索界面的场景示意图，如图2所示的终端显示界面中包含多个应用图标，当用户通过手指触控方式沿如图2所示的终端显示界面中的箭头指示方向手指自上而下滑动时，终端具体通过触控终端触控屏的屏幕玻璃层，终端所包含的触控屏通过传感器薄膜中的位置传感器获取其“手指自上而下滑动”的位置参数，然后对所述位置参数进行处理，得到“手指自上而下滑动”的滑动轨迹，即可获取到所述“手指自上而下滑动”的滑动轨迹指示的界面开启指令，通过执行所述界面开启指令对应的代码，执行下一步所述获取终端当前的状态信息的操作。

可选的，用户针对搜索界面输入的界面开启指令可以是通过外部设备完成的，例如，用户可以通过连接终端的鼠标输入特定的开启搜索界面的操作 (如点击搜索界面的按钮)；可以是用户通过连接用户终端的键盘或者触摸板针对搜索界面输入的界面开启指令(如针对搜索界面输入特定的字符组合)；可以是用户通过语音输入的界面开启指令(例如语音输入开启搜索界面等；可以是用户通过摄像头采集手势控制指令完成输入特定的操作(例如通过摄像头采集手势控制指令-V形手势输入界面开启指令)，还可以是通过触控终端的物理按键(开关机键、音量键等)输入的界面开启指令等。

步骤102：获取终端当前的状态信息，基于所述状态信息推荐至少一个应用程序。

所述状态信息可以包括但不限于终端当前的时间信息、运动状态信息、功能模式(如省电模式、免打扰模式等)等状态信息中的一种或多种。

所述应用程序可以包括多种功能类型，如支付应用、聊天应用、地图应用、游戏应用、购物应用等

在一种具体的实施方式中，所述状态信息可以是运动状态信息，所述运动状态可以是步行状态、跑步模式、室内状态、室外状态等运动状态，在本申请实施例中，不同的运动状态会对应不同的推荐优先级的应用程序。终端可以通过所包含的环境信息采集器件采集用户所处环境中的所述运动状态信息，可以包含地理位置信息、磁力信息、加速度信息、声音信息、角度信息等环境信息中的一种或多种的拟合。此处不作具体限定。在本申请实施例中，终端采集的所述运动状态信息的形式可以包括但不限于下述各类型的采集形式：

例如：所述运动状态信息可以是终端所包含的-陀螺仪采集当前环境下角加速度数据、可以是电子设备所包含的-加速度传感器采集的当前环境下加速度数值、可以是终端所包含的--磁力传感器采集的当前环境下的环境磁场数据(磁北、真北、磁偏角等)、还可以是终端所包含的-声音采集装置采集的当前环境下的用户及环境音频数据(音高、音强、音长)、还可以是终端所包含的-心跳传感器采集当前环境下的用户的心跳、还可以是终端所包含的-温湿度传感器采集当前环境下的用户或环境的温湿度等等。

终端基于所处的运动状态信息，对所述运动状态信息进行解析处理，以确定终端当前的目标运动状态，终端预先存储有各运动状态所对应的应用程序集合，所述应用程序集合包含至少一个应用程序。终端可以获取所述目标运动状态对应的应用程序集合，然后可以基于应用程序集合中各应用程序的历史访问记录确定待推荐的至少一个应用程序。也可以获取应用程序集合中各应用程序的应用推荐指数，所述应用推荐指数可以理解为该应用程序下载时对应的应用推荐分，如某应用程序的应用推荐指数是4.7分。基于应用推荐指数的高低顺序确定至少一个应用程序。

在一种具体的实施方式中，所述状态信息可以是时间信息，终端可以根据多个应用程序的使用时间记录，从多个应用程序中确定推荐的至少一个应用程序。具体地，终端可以对记录的多个应用的使用时间记录进行统计分析，得到各个应用的使用时间信息，然后根据使用时间信息确定距离当前时间节点最短时间指示的至少一个应用程序进行应用程序推荐。

在一种具体的实施方式中，所述状态信息可以是应用的使用信息，使用信息可以包括多种，如历史使用的某一应用程序在多个应用程序中的使用顺序、应用程序的使用频率、应用程序的使用关联度等，使用信息可以指示某一应用程序的使用情况，可以指示某一应用程序相对于其他多个应用程序的使用情况，可以反映出用户对应用的使用习惯。通常，具体地，终端可以对记录的多个应用的使用记录进行统计分析，得到各个应用的使用信息，然后根据使用信息进行应用程序推荐。

所述推荐方式可以是按照使用时间由近及远的顺序排列的多个应用程序中，使用顺序靠前的应用程序优先推荐，基于应用程序的排序选取排序优先级高的至少一个应用程序；

所述推荐方式可以是按照使用频率由近及远的顺序排列的多个应用程序中，使用顺序靠前的应用程序优先推荐，基于应用程序的排序选取排序优先级高的至少一个应用程序，即使用频率较高的应用程序具有较高的推荐性；

所述推荐方式可以是按照使用关联度较高由近及远的顺序排列的多个应用程序中，使用顺序靠前的应用程序优先推荐，基于应用程序的排序选取排序优先级高的至少一个应用程序，即使用关联度较高的应用程序具有较高的推荐性。

可选的，终端可以基于上述的状态信息中的多种进行参看，分别基于各状态信息设置权重因子，基于权重因子计算终端已安装应用程序的推荐得分，基于推荐得分推荐至少一个应用程序，如推荐指定数目的应用程序。其中，所述权重因子可以基于实际环境进行修正，以提高应用程序推荐的准确性。在进行修正的过程中，可以基于应用程序推荐的准确性的误差反向传播算法对每次推荐的结果进行打分，所述得分的方式可以是向用户提供一打分页面由用户进行打分，也可以是终端基于用户的操作信息(如选择待使用目标应用程序的选中时间)进行评分，等等。

步骤103：将各所述应用程序展示在所述应用推荐栏中。

所述应用推荐栏可以基于本申请实施例的应用推荐方法向用户智能推荐至少一个应用程序，该应用程序通常为终端已安装的应用程序，也可以是未安装的应用程序。

具体的，如图3所示，图3是一种搜索界面的界面示意图，该搜索界面包括多个控件栏，如搜索栏、应用推荐栏、探索发现栏等等，在本申请实施例中，终端可以在如图3所示的搜索界面中，终端可以通过该应用推荐栏向用户智能的推荐应用程序，以降低用户在搜索框中搜索应用程序的频率，提高用户体验。

具体的，终端基于所述状态信息确定推荐的至少一个应用程序之后，可以在终端的当前显示界面上显示并加载搜索界面，并将至少一个应用程序的图标显示在应用推荐栏上，供用户查看和使用。终端显示搜索界面后，用户可以从搜索界面所包含的应用推荐栏中，在应用推荐栏所显示的多个应用程序的图标中，选择所需应用程序的图标，终端当获取到用户针对“所需应用程序的图标”所输入的应用开启指令时，执行所述应用开启指令对应的代码启动所需应用程序。

其中，终端基于所述状态信息确定推荐的至少一个应用程序之后，在应用推荐栏中对各应用程序进行显示时，可以基于各应用程序的排序优先级对优先级高的应用程序在当前显示界面优先显示。

在本申请实施例中，终端获取针对搜索界面所输入的界面开启指令，所述搜索界面包含应用推荐栏，获取终端当前的状态信息，基于所述状态信息推荐至少一个应用程序，将各所述应用程序展示在所述应用推荐栏中。通过基于终端当前的状态信息(如时间信息、位置信息等状态信息)来确定推荐的至少一个应用程序，并将应用程序展示在应用推荐栏，可以提高应用推荐的准确性，降低了用户在搜索框中搜索应用程序的频率，增加了用户的体验感。

请参见图4，图4是本申请提出的一种应用推荐方法的另一种实施例的流程示意图。具体的：

步骤201：获取针对搜索界面所输入的界面开启指令，所述搜索界面包含应用推荐栏。

具体可参见步骤101，此处不再赘述。

步骤202：获取终端当前的时间信息，确定所述时间信息所属的目标时间段。

所述时间信息可以是具体日期、具体时间点、是否为工作日等时间信息。在本申请实施例中，所述时间信息可以为当前的时间点。

所述目标时间段是指终端当前的时间信息指示的时间段，在本申请实施例中，终端预先设置了多个时间段，如第一时间段(7：00-9:00)、第二时间段(11：00-13:00)、第三时间段(12:00-14:00)等等，通过设置多个时间段可以基于当前时间段更智能的为用户推荐应用程序。

具体的，终端可以通过网络获取当前的时间信息，所述时间信息可以精确到日期，小时、分钟或秒钟等等，然后终端基于该时间信息判断所属的目标时间段。

步骤203：获取所述目标时间段各应用程序的历史访问记录，根据所述各应用程序的历史访问记录推荐预设个数的应用程序。

所述历史访问记录是指用户在该历史目标时间段对终端上的应用程序的使用记录，如过去的特定周期(如一个月内)用户在该目标时间段内对终端上的应用程序的使用记录，所述历史访问记录通常包括但不限于应用程序的开启时间点、开启时长、开启频率等访问记录。

所述预设个数可以理解为预先设定的推荐个数，如，所述预设个数为5 个，则终端根据所述各应用程序的历史访问记录推荐5个应用程序。

其中，所述预设个数可以是终端在出厂时预先设置好的，可以是后期用户在使用过程中在相应的预设个数的设置局面进行设置的，如在相应的预设个数的设置局面将默认的预设个数-6个设置为5个等等。

具体的，终端在获取各应用程序的历史访问记录时，可以对该历史访问记录进行筛选，提取特定周期内应用程序的所述历史访问记录中的使用信息，然后对提取的使用信息进行分析和统计，基于各应用程序的历史访问记录选取出预设个数的应用程序。

在一种可行的实施方式中，所述历史访问记录包括使用时长以及开启总次数，对各所述应用程序的所述使用时长以及所述开启总次数进行加权计算，得到各所述应用程序的推荐值。

一种计算方式是，基于使用时长的数值以及开启总次数的数值，分别对使用时长设置第一权重因子a，对开启总次数设置第二权重因子b，针对某一应用程序，得到的使用时长的数值为X，开启总次数的数值为Y，则该应用程序的推荐值为X*a+Y*b。

一种计算方式是，基于使用时长的数值设置多个时长数值范围，各时长数值范围对应不同的第一权重因子a；基于开启总次数的数值设置多个开启数值范围，各开启数值范围对应不同的第二权重因子b；针对某一应用程序，得到的使用时长的数值为X，开启总次数的数值为Y，此时确定使用时长的数值X对应的目标时长数值范围，以确定目标时长数值范围对应的第一权重因子a，然后开启总次数的数值Y对应的目标开启数值范围，以确定目标开启数值范围对应的第二权重因子b。则该应用程序的推荐值为X*a+Y*b。

其中，所述权重因子可以基于实际环境进行修正，以提高应用程序推荐的准确性。在进行修正的过程中，可以基于应用程序推荐的准确性的误差反向传播算法对每次推荐的结果进行打分，所述得分的方式可以是向用户提供一打分页面由用户进行打分，也可以是终端基于用户的操作信息(如选择待使用目标应用程序的选中时间)进行评分，等等。

具体的，在经上述计算各所述应用程序的推荐值之后，根据所述推荐值的高低顺序对应用程序进行排序，基于应用程序的排序选取排序优先级高的预设个数(如5个)的应用程序。

步骤204：获取终端当前的位置信息，确定所述位置信息对应的场景标签，所述场景标签关联至少一个应用程序。

所述位置信息可以理解为在当前时刻定位到的终端所在的位置、所占的地方或所处的方位，在实际应用中，所述位置信息通常可以是以经纬度、坐标、方向、方位等形式表征所述终端所在的位置、所占的地方或所处的方位，即所述终端当前的位置信息。

具体的，当终端获取到针对搜索界面所输入的界面开启指令之后，与所述界面开启指令相关联的所述终端的定位功能被触发，终端获取所述当前时刻的位置信息，例如，终端的定位功能被触发之后，采用卫星定位技术获取当前时刻的地理位置，并从本地存储空间中获取预存的参考强度值。

可选的，终端获取当前时刻的位置信息可以运用相应的位置获取技术获取的，所述位置获取技术包括但不限于：无线定位技术、短距离连接技术、传感器技术、位置图像处理技术等等，其中：

无线定位技术包括但不限于：卫星定位技术、红外线室内定位技术、超声波定位技术、蓝牙技术、射频识别技术、超宽带技术、Wi-Fi技术、ZigBee 技术等。

传感器技术是利用接近传感器等可感知位置的传感器实现对终端位置的判定。

图像处理技术是利用终端摄像头采集的位置图像进行图像处理来获取位置信息等。

需要说明的，终端获取当前的位置信息的方式有多种，可以是上述的一种或多种的拟合，此处不作具体的限定。

在实际应用中，各场景标签会对应一个参考位置信息，终端在获取到所述位置信息之后，然后在各场景标签对应的参考位置信息中查找与所述位置信息对应的目标参考位置信息，将所述目标参考位置信息作为所述位置信息对应的场景标签。

可选的，终端获取当前的位置信息，当未获取到实时的位置信息时，终端可以将历史位置信息列入位置参考范围之内，即将距离当前时间点最近的历史位置信息作为当前的位置信息。

所述场景标签用于表征终端所处的场景位置，所述场景标签包括但不限于商场场景标签、地铁站场景标签、高铁站场景标签、旅游景点场景标签、餐厅场景标签、学校场景标签、医院场景标签、电影院场景标签、银行场景标签等场景标签中的至少一种。

在实际应用中，终端可以基于预设的至少一个场景标签，针对各场景标签关联至少一个应用程序，所述各场景标签关联的至少一个应用程序可以是服务器基于大数据计算与匹配得到的，可以理解为场景标签关联至少一个应用程序，通常用户的终端为该场景标签下时，开启的频率以及使用的次数较高，具有较高的推荐性。

如：商场场景标签关联用户使用频率或次数较高的：某购物应用、某点评应用、某支付应用等等。

如：地铁站场景标签关联用户使用频率或次数较高的：某导航应用、某地铁应用、某支付应用等等。

如：医院场景标签关联用户使用频率或次数较高的：某挂号应用、某支付应用、某医疗健康应用等等。

步骤205：获取各应用程序的历史访问记录，根据所述各应用程序的历史访问记录确定预设个数的应用程序。

具体的，终端在确定所述位置信息对应的场景标签之后，获取该场景标签所关联的所有应用程序的历史访问记录，所述历史访问记录通常包括但不限于应用程序的开启时间点、开启时长、开启频率等访问记录。

具体的，终端在获取该场景标签所关联的所有应用程序的历史访问记录时，可以对该历史访问记录进行筛选，提取特定周期内应用程序的所述历史访问记录中的使用信息，然后对提取的使用信息进行分析和统计，基于各应用程序的历史访问记录选取出预设个数的应用程序。

在一种可行的实施方式中，所述历史访问记录包括使用时长以及开启总次数，对各所述应用程序的所述使用时长以及所述开启总次数进行加权计算，得到各所述应用程序的推荐值，根据所述推荐值的高低顺序确定预设个数的所述应用程序。

在一种可行的实施方式中，所述历史访问记录包括使用时长、开启总次数以及使用关联度，对各所述应用程序的所述使用时长、所述开启总次数以及所述使用关联度进行加权计算，得到各所述应用程序的推荐值，根据所述推荐值的高低顺序确定预设个数的所述应用程序。

具体计算基于加权计算得到推荐值的方式可以参考步骤203，此处不再赘述。

步骤206：获取终端当前的状态信息以及通知信息，提取所述通知信息的语义特征，所述通知信息包括短信通知信息、应用通知信息以及会话通知信息。

所述通知信息通常是具有完整、系统含义的一个句子或多个句子的组合。所述文本内容以汉语语言为例，可以是一个词、一个句子、一个段落，所述通知信息可以是日常通知内容的实际运用形态。

具体的，终端可以获取当前的状态信息，以及获取通知信息，所述通知信息包括短信通知信息、应用通知信息以及会话通知信息，根据各类通知信息的语义特征可以用于预判用户需要开启的应用程序。

其中，终端获取当前的状态信息的步骤可以参考步骤102此处不再赘述。

所述语义特征是指以文字表达的非结构化数据特有的语义属性，以一篇论文为例，语义特征包括作者创作意图、数据主题说明、底层特征含义等语义要素。所述语义特征信息是能够表达对象本身的语义以及在环境中语义的多种特征，以文本内容为例，所述语义特征信息可以是组成字母、词的顺序、词的情感信息、互信息等。

其中，组成字母即为一个单词由哪些字母组成，这些字母的先后顺序关系。

词顺序为表达一句话(一个意思)组成的各个单词的先后顺序。

词的情感信息为该词语在这个句子中所表达的情感含义，所述情感含义可以理解为词在句子是褒义还是贬义、是高昂还是低沉、是欣喜还是悲伤等。

互信息是指某个词或字和类别之间的统计独立关系，互信息常应用于度量两个对象之间的相互性。

所述语义特征在本申请实施例中，可以理解为所述文本内容的语义特征信息，所述第一语义特征信息对于所述通知信息来说，它可以包括但不限于信息的关键词信息、词频分布信息、语法级的实体信息、语义级的主题等，基于所述通知信息提取到的语义特征可以用于预判用户需要开启的应用程序。

具体的，终端可以获取特定时长内(如2小时内)所有的通知信息，利用语义提取算法提取所述通知信息的语义特征。

可选的，所述语义提取算法可以是基于语境框架的文本特征信息提取方法，即先确定文本内容的提取元素(句、词、字、符号等)，然后将语义分析融入统计算法对所述文本内容进行抽取处理，得到所述通知信息的语义特征；可以是基于本体论的文本特征提取方法，即利用本体论(On-tology)模型将所述通知信息作为输入，输出所述通知信息的语义特征信息；可以是基于知网的概念特征提取方法，即基于概念特征的特征提取方法，在向量空间模型(Vector Space Model，VSM)的基础上，对所述通知信息进行语义分析，利用知网的数据库获取词汇的语义信息，将语义相同的词汇映射到同一概念，然后聚类得到聚类后的词，并作为VSM模型的文本向量的特征项，然后进行模型运算等，等等。需要说明的是所述提取所述通知信息的语义特征的方式有很多，可以是上述的一种或多种的拟合，此处不作限定。

步骤207：将所述状态信息以及所述语义特征输入至训练好的应用推荐模型中，输出所述状态信息以及所述语义特征对应推荐的至少一个应用程序。

具体的，在实际应用中，所述应用推荐模型可以是基于深度学习的推荐分析算法，如卷积神经网络(Convolutional Neural Network，CNN)模型，深度神经网络(Deep NeuralNetwork，DNN)模型、循环神经网络 (Recurrent Neural Networks，RNN)、模型、嵌入(embedding)模型、梯度提升决策树(Gradient Boosting Decision Tree，GBDT)模型、逻辑回归 (Logistic Regression，LR)模型等模型中的一种或多种的拟合实现的，同时在现有神经网络模型基础上引入误差反向传播算法进行优化，可以提高基于神经网络模型的初始应用推荐模型的推荐准确率。

在实际应用中，可以基于神经网络模型CNN创建初始应用推荐模型，所述应用推荐模型是由许多节点中各节点的简单非线性模拟处理要素密集互连配置而成的，是一种模仿了生物神经元的系统模型。所述神经网络模型通过使至少一个节点的输入与每一个节点的输出连接形成，类似于真实神经元的突触连接。每个神经元表达了一种特定的输出函数，即激励函数，每两个神经元之间的连接都包含一个连接强度，即作用于通过该连接的信号的加权值。

在本申请实施例中，可以预先获取大量的包含状态信息以及所述语义特征的样本数据，对所述样本数据中的状态信息进行预处理，提取所述状态信息中的关键特征，并基于对样本数据已经标注的推荐应用程序，将所述关键特征以及语义特征信息输入至初始应用推荐模型进行训练，得到训练之后的应用推荐模型，该应用推荐模型具有状态信息特征抽取、语义特征知识概括和学习记忆的能力，通常所述应用推荐模型学习到的信息或知识储存在每个单元节点之间的连接矩阵上。

具体的，终端在获取到所述状态信息以及通知信息之后，提取通知信息的语义特征，将所述状态信息以及所述语义特征输入至训练好的应用推荐模型中，输出所述状态信息以及所述语义特征对应推荐的至少一个应用程序。

需要说明的是，上述对应用推荐模型的训练过程可以是在终端上进行的，也可以是在与终端建立通信连接的服务器上进行的，如：服务器可以预先对应用推荐模型进行训练，以生成训练好的应用推荐模型，然后将应用推荐模型所对应的安装包推送至终端，终端只需安装所述安装包即可得到训练好的应用推荐模型。此处，具体不做限定。

步骤208：获取终端当前的状态信息，将所述状态信息发送至服务器，接收所述服务器基于所述状态信息反馈的至少一个应用程序。

所述服务器可以是单独的服务器设备，例如：机架式、刀片、塔式、或者机柜式的服务器设备，或采用工作站、大型计算机等具备较强计算能力硬件设备；也可以是采用多个服务器组成的服务器集群，所述服务集群中的各服务器可以是以对称方式组成的，其中每台服务器在业务链路中功能等价、地位等价，各服务器均可单独对外提供服务，所述单独提供服务可以理解为无需另外的服务器的辅助。所述终端通过网络与业务服务器进行通信，网络可以是无线网络，也可以是有线网络。

具体的，终端获取当前的状态信息之后，可以将所述状态信息通过网络发送至服务器。服务器接收所述状态信息(时间信息、位置信息、运动状态信息等)进行分析处理。可以理解的是服务器可以基于预先获取的大量电子设备上的包含状态信息以及用户应用开启记录的样本数据进行分析建模，一种分析建模的方式是基于神经网络模型创建应用推荐模型，基于预先获取大量的包含状态信息以及用户应用开启记录的样本数据，对所述样本数据中的状态信息进行预处理，提取所述样本数据中的关键特征，并基于对样本数据已经标注的推荐应用程序，将所述关键特征输入至初始应用推荐模型进行训练，可以得到训练后的应用推荐模型。服务器在接收到终端的所述状态信息 (时间信息、位置信息、运动状态信息等)之后，将所述状态信息输入至应用推荐模型中，输出所述状态信息对应的包含至少一个应用程序的应用集合，然后服务器将所述包含至少一个应用程序的应用集合推送至终端。终端即可接收到服务器基于所述状态信息反馈的至少一个应用程序。

步骤209：将各所述应用程序展示在所述应用推荐栏中。

具体可参见步骤103，此处不再赘述。

在本申请实施例中，终端获取针对搜索界面所输入的界面开启指令，所述搜索界面包含应用推荐栏，获取终端当前的状态信息，基于所述状态信息推荐至少一个应用程序，将各所述应用程序展示在所述应用推荐栏中。通过基于终端当前的状态信息(如时间信息、位置信息等状态信息)来确定推荐的至少一个应用程序，并将应用程序展示在应用推荐栏，可以提高应用推荐的准确性，降低了用户在搜索框中搜索应用程序的频率，增加了用户的体验感。

下述为本申请装置实施例，可以用于执行本申请方法实施例。对于本申请装置实施例中未披露的细节，请参照本申请方法实施例。

请参见图5，其示出了本申请一个示例性实施例提供的应用推荐装置的结构示意图。该应用推荐装置可以通过软件、硬件或者两者的结合实现成为装置的全部或一部分。该装置1包括开启指令获取模块11、应用程序推荐模块12和应用程序展示模块13。

开启指令获取模块11，用于获取针对搜索界面所输入的界面开启指令，所述搜索界面包含应用推荐栏；

应用程序推荐模块12，用于获取终端当前的状态信息，基于所述状态信息推荐至少一个应用程序；

应用程序展示模块13，用于将各所述应用程序展示在所述应用推荐栏中。

可选的，如图6所示，所述状态信息为时间信息，所述应用程序推荐模块12，包括：

时间段确定单元121，用于确定所述时间信息所属的目标时间段；

应用程序推荐单元122，用于获取所述目标时间段各应用程序的历史访问记录，根据所述各应用程序的历史访问记录推荐预设个数的所述应用程序。

可选的，如图6所示，所述状态信息为位置信息，所述应用程序推荐模块12，包括：

场景标签确定单元123，用于确定所述位置信息对应的场景标签，所述场景标签关联至少一个应用程序；

所述应用程序推荐单元122，还用于获取各应用程序的历史访问记录，根据所述各应用程序的历史访问记录确定预设个数的所述应用程序。

可选的，如图7所示，所述历史访问记录包括使用时长以及开启总次数，所述应用程序推荐单元122，包括：

推荐值计算子单元1221，用于对各所述应用程序的所述使用时长以及所述开启总次数进行加权计算，得到各所述应用程序的推荐值；

应用程序确定子单元1222，用于根据所述推荐值的高低顺序确定预设个数的所述应用程序。

可选的，如6图所示，所述应用程序推荐模块12，包括：

语义特征提取单元124，用于获取终端当前的状态信息以及通知信息，提取所述通知信息的语义特征，所述通知信息包括短信通知信息、应用通知信息以及会话通知信息；

所述应用程序推荐单元122，用于基于所述状态信息以及所述语义特征推荐至少一个所述应用程序。

可选的，所述应用程序推荐模块12，具体用于：

将所述状态信息发送至服务器，接收所述服务器基于所述状态信息反馈的至少一个应用程序。

需要说明的是，上述实施例提供的应用推荐装置在执行应用推荐方法时，仅以上述各功能模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能模块完成，即将设备的内部结构划分成不同的功能模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。另外，上述实施例提供的应用推荐装置与应用推荐方法实施例属于同一构思，其体现实现过程详见方法实施例，这里不再赘述。

上述本申请实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。

在本实施例中，终端获取针对搜索界面所输入的界面开启指令，所述搜索界面包含应用推荐栏，获取终端当前的状态信息，基于所述状态信息推荐至少一个应用程序，将各所述应用程序展示在所述应用推荐栏中。通过基于终端当前的状态信息(如时间信息、位置信息等状态信息)来确定推荐的至少一个应用程序，并将应用程序展示在应用推荐栏，可以提高应用推荐的准确性，降低了用户在搜索框中搜索应用程序的频率，增加了用户的体验感。

本申请实施例还提供了一种计算机存储介质，所述计算机存储介质可以存储有多条指令，所述指令适于由处理器加载并执行如上述图1-图4所示实施例的所述应用推荐方法，具体执行过程可以参见图1-图4所示实施例的具体说明，在此不进行赘述。

本申请还提供了一种计算机程序产品，该计算机程序产品存储有至少一条指令，所述至少一条指令由所述处理器加载并执行如上述图1-图4所示实施例的所述应用推荐方法，具体执行过程可以参见图1-图4所示实施例的具体说明，在此不进行赘述。

请参见图8，为本申请实施例提供了一种电子设备的结构示意图。如图 8所示，所述电子设备1000可以包括：至少一个处理器1001，至少一个网络接口1004，用户接口1003，存储器1005，至少一个通信总线1002。

其中，通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。

其中，用户接口1003可以包括显示屏(Display)、摄像头(Camera)，可选用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口。

其中，网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如 WI-FI接口)。

其中，处理器1001可以包括一个或者多个处理核心。处理器1001利用各种借口和线路连接整个服务器1000内的各个部分，通过运行或执行存储在存储器1005内的指令、程序、代码集或指令集，以及调用存储在存储器 1005内的数据，执行服务器1000的各种功能和处理数据。可选的，处理器 1001可以采用数字信号处理(Digital Signal Processing，DSP)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)、可编程逻辑阵列(Programmable Logic Array，PLA)中的至少一种硬件形式来实现。处理器 1001可集成中央处理器(Central Processing Unit，CPU)、图像处理器(Graphics Processing Unit，GPU)和调制解调器等中的一种或几种的组合。其中，CPU 主要处理操作系统、用户界面和应用程序等；GPU用于负责显示屏所需要显示的内容的渲染和绘制；调制解调器用于处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调器也可以不集成到处理器1001中，单独通过一块芯片进行实现。

其中，存储器1005可以包括随机存储器(Random Access Memory，RAM)，也可以包括只读存储器(Read-Only Memory)。可选的，该存储器1005包括非瞬时性计算机可读介质(non-transitory computer-readable storage medium)。存储器1005可用于存储指令、程序、代码、代码集或指令集。存储器1005可包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储用于实现操作系统的指令、用于至少一个功能的指令(比如触控功能、声音播放功能、图像播放功能等)、用于实现上述各个方法实施例的指令等；存储数据区可存储上面各个方法实施例中涉及到的数据等。存储器1005可选的还可以是至少一个位于远离前述处理器1001的存储装置。如图8所示，作为一种计算机存储介质的存储器1005中可以包括操作系统、网络通信模块、用户接口模块以及应用推荐应用程序。

在图8所示的电子设备1000中，用户接口1003主要用于为用户提供输入的接口，获取用户输入的数据；而处理器1001可以用于调用存储器1005 中存储的应用推荐应用程序，并具体执行以下操作：

获取针对搜索界面所输入的界面开启指令，所述搜索界面包含应用推荐栏；

获取终端当前的状态信息，基于所述状态信息推荐至少一个应用程序；

将各所述应用程序展示在所述应用推荐栏中。

在一个实施例中，所述状态信息为时间信息，所述处理器1001在执行所述基于所述状态信息推荐至少一个应用程序时，具体执行以下操作：

确定所述时间信息所属的目标时间段；

获取所述目标时间段各应用程序的历史访问记录，根据所述各应用程序的历史访问记录推荐预设个数的所述应用程序。

在一个实施例中，所述状态信息为位置信息，所述处理器1001在执行所述基于所述状态信息推荐至少一个应用程序时，具体执行以下操作：

确定所述位置信息对应的场景标签，所述场景标签关联至少一个应用程序；

获取各应用程序的历史访问记录，根据所述各应用程序的历史访问记录确定预设个数的所述应用程序。

在一个实施例中，所述历史访问记录包括使用时长以及开启总次数，所述处理器1001在执行所述根据所述各应用程序的历史访问记录确定预设个数的应用程序时，具体执行以下操作：

对各所述应用程序的所述使用时长以及所述开启总次数进行加权计算，得到各所述应用程序的推荐值；

根据所述推荐值的高低顺序确定预设个数的所述应用程序。

在一个实施例中，所述处理器1001在执行所述获取终端当前的状态信息，基于所述状态信息推荐至少一个应用程序时，具体执行以下操作：

获取终端当前的状态信息以及通知信息，提取所述通知信息的语义特征，所述通知信息包括短信通知信息、应用通知信息以及会话通知信息；

基于所述状态信息以及所述语义特征推荐至少一个应用程序。

在一个实施例中，所述处理器1001在执行所述基于所述状态信息以及所述语义特征推荐至少一个应用程序时，具体执行以下操作：

将所述状态信息发送至服务器，接收所述服务器基于所述状态信息反馈的至少一个应用程序。

在本实施例中，终端获取针对搜索界面所输入的界面开启指令，所述搜索界面包含应用推荐栏，获取终端当前的状态信息，基于所述状态信息推荐至少一个应用程序，将各所述应用程序展示在所述应用推荐栏中。通过基于终端当前的状态信息(如时间信息、位置信息等状态信息)来确定推荐的至少一个应用程序，并将应用程序展示在应用推荐栏，可以提高应用推荐的准确性，降低了用户在搜索框中搜索应用程序的频率，增加了用户的体验感。

本领域的技术人员可以清楚地了解到本申请的技术方案可借助软件和/ 或硬件来实现。本说明书中的“单元”和“模块”是指能够独立完成或与其他部件配合完成特定功能的软件和/或硬件，其中硬件例如可以是现场可编程门阵列(Field－ProgrammaBLE GateArray，FPGA)、集成电路(Integrated Circuit，IC)等。

需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本申请并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本申请，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本申请所必须的。

在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置，可通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些服务接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储器中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储器中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储器包括：U盘、只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通进程序来指令相关的硬件来完成，该程序可以存储于一计算机可读存储器中，存储器可以包括：闪存盘、只读存储器(Read-Only Memory， ROM)、随机存取器(Random AccessMemory，RAM)、磁盘或光盘等。

以上所述者，仅为本公开的示例性实施例，不能以此限定本公开的范围。即但凡依本公开教导所作的等效变化与修饰，皆仍属本公开涵盖的范围内。本领域技术人员在考虑说明书及实践这里的公开后，将容易想到本公开的其它实施方案。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未记载的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的范围和精神由权利要求限定。

Claims (10)

1.一种应用推荐方法，其特征在于，所述方法包括：

获取针对搜索界面所输入的界面开启指令，所述搜索界面包含应用推荐栏；

获取终端当前的状态信息，基于所述状态信息推荐至少一个应用程序；

将各所述应用程序展示在所述应用推荐栏中。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述状态信息为时间信息，所述基于所述状态信息推荐至少一个应用程序，包括：

确定所述时间信息所属的目标时间段；

获取所述目标时间段各应用程序的历史访问记录，根据所述各应用程序的历史访问记录推荐预设个数的所述应用程序。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述状态信息为位置信息，所述基于所述状态信息推荐至少一个应用程序，包括：

确定所述位置信息对应的场景标签，所述场景标签关联至少一个应用程序；

获取各应用程序的历史访问记录，根据所述各应用程序的历史访问记录确定预设个数的所述应用程序。

4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述历史访问记录包括使用时长以及开启总次数，所述根据所述各应用程序的历史访问记录确定预设个数的应用程序，包括：

对各所述应用程序的所述使用时长以及所述开启总次数进行加权计算，得到各所述应用程序的推荐值；

根据所述推荐值的高低顺序确定预设个数的所述应用程序。

5.根据权利要求1所述的方法，所述获取终端当前的状态信息，基于所述状态信息推荐至少一个应用程序，包括：

获取终端当前的状态信息以及通知信息，提取所述通知信息的语义特征，所述通知信息包括短信通知信息、应用通知信息以及会话通知信息；

基于所述状态信息以及所述语义特征推荐至少一个应用程序。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于所述状态信息以及所述语义特征推荐至少一个应用程序，包括：

将所述状态信息以及所述语义特征输入至训练好的应用推荐模型中，输出所述状态信息以及所述语义特征对应推荐的至少一个应用程序。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述状态信息确定的至少一个应用程序，包括：

将所述状态信息发送至服务器，接收所述服务器基于所述状态信息反馈的至少一个应用程序。

8.一种应用推荐装置，其特征在于，所述装置包括：

开启指令获取模块，用于获取针对搜索界面所输入的界面开启指令，所述搜索界面包含应用推荐栏；

应用程序推荐模块，用于获取终端当前的状态信息，基于所述状态信息推荐至少一个应用程序；

应用程序展示模块，用于将各所述应用程序展示在所述应用推荐栏中。

9.一种计算机存储介质，其特征在于，所述计算机存储介质存储有多条指令，所述指令适于由处理器加载并执行如权利要求1～7任意一项的方法步骤。

10.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器和存储器；其中，所述存储器存储有计算机程序，所述计算机程序适于由所述处理器加载并执行如权利要求1～7任意一项的方法步骤。

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