CN111277306B - 一种高速环境下mimo-fsk空分复用检测方法 - Google Patents

一种高速环境下mimo-fsk空分复用检测方法 Download PDF

Info

Publication number
CN111277306B
CN111277306B CN202010068294.7A CN202010068294A CN111277306B CN 111277306 B CN111277306 B CN 111277306B CN 202010068294 A CN202010068294 A CN 202010068294A CN 111277306 B CN111277306 B CN 111277306B
Authority
CN
China
Prior art keywords
signal
mimo
equivalent
fsk
detection
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN202010068294.7A
Other languages
English (en)
Other versions
CN111277306A (zh
Inventor
郑霖
汪震
仇洪冰
王俊义
刘争红
李晓记
邓小芳
符杰林
李燕龙
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Guilin University of Electronic Technology
Original Assignee
Guilin University of Electronic Technology
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Guilin University of Electronic Technology filed Critical Guilin University of Electronic Technology
Priority to CN202010068294.7A priority Critical patent/CN111277306B/zh
Publication of CN111277306A publication Critical patent/CN111277306A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN111277306B publication Critical patent/CN111277306B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04BTRANSMISSION
    • H04B7/00Radio transmission systems, i.e. using radiation field
    • H04B7/02Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas
    • H04B7/04Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas using two or more spaced independent antennas
    • H04B7/0413MIMO systems
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04BTRANSMISSION
    • H04B7/00Radio transmission systems, i.e. using radiation field
    • H04B7/02Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas
    • H04B7/04Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas using two or more spaced independent antennas
    • H04B7/0413MIMO systems
    • H04B7/0456Selection of precoding matrices or codebooks, e.g. using matrices antenna weighting

Abstract

本发明公开了一种MIMO通信中采用FSK非相干平方率检测实现空分复用的方法,采用多发射天线和多接收天线构成的,包括发送端和接收端的MIMO系统,利用由两个正交信号组成的FSK调制,通过非相干FSK检测,通过系统等效处理,将系统等效为信号通过实信道,实现非相干MIMO通信系统。本发明方法适用于高速移动(高铁,低空通信)环境的高容量无线通信,在保证通信质量的条件下成倍提高信道容量,解决具有多普勒频移和多普勒扩展下的多天线通信问题。

Description

一种高速环境下MIMO-FSK空分复用检测方法
技术领域
本发明涉及高速环境下多天线通信技术,具体是一种MIMO通信中采用FSK平方率检测实现空分复用的方法。
背景技术
MIMO无线通信是第四代和第五代移动通信的关键技术之一,采用空间复用或分集的思想,结合已有的调制方式可以进一步提高通信系统传输效率,如FSK(频移键控信号)和OFDM(正交频分复用)。MIMO系统可以分为相干检测MIMO系统和非相干MIMO系统。采用相干检测的MIMO系统需要知道精确、实时的信道状态信息(Channel State Information简称CSI),但是随着收发双方天线数目增加,信道估计和均衡的复杂度和开销也会随之增加。在快衰落、高速移动等复杂通信环境中,为避免精确的信道估计、和相偏、频偏补偿等算法对硬件系统的较高要求和大功耗,常采用非相干检测方法。非相干检测复杂度较低,对多普勒频偏以及随机相位干扰不敏感,在快衰落、高速移动等复杂通信环境非相干MIMO系统更具优势。
当前多天线非相干通信系统中,非相干MIMO通信技术主要应用于高信噪比(SNR)环境,并且试图通过不依赖信道信息实现空分分集、空分复用以提高系统容量。当前非相干MIMO通信技术中,通过设计特殊的信号星座,可以在未知信道信息的条件下实现多天线信号检测,码本设计利用MIMO信道特性并考虑正交子空间来区分接收机侧的符号。但这类方法当前仍停留在理论研究,尚不足以实用化。通过设计空时编码实现差分非相干检测,从而降低对信道信息的依赖性也是非相干MIMO研究的途径之一,但主要以实现空间分集增益为主。以上这些非相干MIMO通信方法的缺点:首先,没有利用信道信息,并且对信号SNR 要求较高,星座设计复杂度高,码本、空时编码、算法性能严重受限于MIMO信道的相关特性。其次,快衰落引起信道相干时间变短严重影响非相干MIMO的解码性能。
申请人的CN110113281A一种MIMO通信中多进制FSK非相干检测实现空分复用的方法,该方法中MFSK信号仅采用了平方率检测,MIMO信道等效为具有更高维度的MIMO信道模型,这样检测复杂度会有增加,但可以通过似然算法进行求解,且支持MIMO下多进制 FSK信号的解调。优势在于具有非相干平方率检测对衰落环境的适应性,且MFSK应用普适性强,调制效率较高;缺点是MIMO-MFSK检测复杂度需要采用似然检测,且等效维度较高,算法复杂度高。
申请人的CN108768478A一种非相干的MIMO通信系统及通信方法,该方法是基于调频连续波(FMCW)信号是一种扩频信号,它进行正负斜率线性调频BOK调制和检测。该通信系统的优势是利用扩频FMCW信号抗干扰能力强,MIMO空分复用后可以弥补调制效率的不足。
发明内容
本发明针对现有技术的不足,而提供一种MIMO通信中采用FSK非相干平方率检测实现空分复用的方法。该方法适用于高速移动(高铁,低空通信)环境的高容量无线通信,在保证通信质量的条件下成倍提高信道容量,解决具有多普勒频移和多普勒扩展下的多天线通信问题。
实现本发明目的的技术方案是:
一种高速环境下MIMO-FSK空分复用检测方法,采用多发射天线和多接收天线构成的,包括发送端和接收端的MIMO系统,数据在发送端首先经过V-BLAST编码,然后在多天线上分别采用二元正交信号组成的FSK调制,调制的信号通过无线信道发送到接收端;
调制的数据包括训练序列s0(t)和数据序列snw(t),其中训练序列采用常用的Hadamard 矩阵编码方案,第n根发送天线的第w个FSK调制信号可表示为:
snw(t)=(1-cnw)s1(t)+cnws2(t)
其中s1(t)=cos(w1t),s2(t)=cos(w2t);或者
Figure BDA0002376596240000023
cnw={0,1}表示第n根发送天线的第w个码元,cnw=0用s1(t)表示,cnw=1用 s2(t)表示;
无线信道在高铁、地空通信环境中是典型的莱斯信道,对于一个N发M收的MIMO 系统,远场环境下调制的信号通过无线信道,各天线具有近似的多普勒频移,可得无线信道的衰落模型矩阵为:
Figure BDA0002376596240000021
其中
Figure BDA0002376596240000022
表示多普勒引起的随机相位旋转,接收端的接收信号表示为Y=HS+N,其中,Y表示接收信号矩阵,S表示发送信号矩阵,N表示噪声矩阵。
检测方法包括如下步骤:
1)各天线对接收信号做FSK非相干平方率检测:
接收端收到信号后,在第m根接收天线上的第w个接收信号表示为:
Figure BDA0002376596240000031
Ymw表示对ymw(t)的非相干FSK检测:
Figure BDA0002376596240000032
经过运算,Ymw具有如下形式:
Figure BDA0002376596240000033
2)系统等效处理:
因为当ciw=cjw时,ciw+cjw-1=2cnw-1;当ciw≠cjw时, ciw+cjw-1=0,所以将步骤1)中的Ymw等效为:
Figure BDA0002376596240000034
其中与原信道矩阵同维度的等效信道矩阵为:
Figure BDA0002376596240000035
等效的输入
Figure BDA0002376596240000036
信号为:
Figure BDA0002376596240000037
3)信道估计:通过步骤2)的等效处理,得到导频序列对应随相检测结果的
Figure BDA0002376596240000038
和等效信号
Figure BDA0002376596240000039
采用与常规MIMO信道估计算法一样的最小二乘法信道估计算法,估计等效信道矩阵
Figure BDA00023765962400000310
4)信号解调:通过步骤3)估计出等效信道矩阵
Figure BDA00023765962400000311
通过步骤2)得到数据的随相检测输出
Figure BDA0002376596240000041
通过MIMO系统中的常规V-BLAST解码算法,例如迫零检测或者最大似然检测方法等,获得等效信号估计
Figure BDA0002376596240000042
根据
Figure BDA0002376596240000043
计算出cnw
本发明方法的优点:
1.本发明方法,通过将有两个正交信号组成的FSK调制引入MIMO系统,采用非相干FSK平方率检测,从而在实现多天线空分复用的同时,非相干FSK平方率检测对信号的随机相位变化不敏感,从而能够在高速移动、存在频差的衰落环境中获得较好的通信性能。
2.由于引入非相干FSK平方率检测,通过系统等效处理,将MIMO系统等效为信号通过实信道,解调过程都是实数处理过程,从而降低了实际信道的信道估计和信道均衡复杂度。
3.对于新的实MIMO信道模型,已有的MIMO信道估计和信道均衡方法依然适用。
附图说明
图1为本发明方法的流程示意图。
具体实施方式
下面结合实施例和附图对本发明内容作进一步的详细说明,但不是对本发明的限定。
实施例
参照图1,一种高速环境下MIMO-FSK空分复用检测方法,采用多发射天线和多接收天线构成的,包括发送端和接收端的MIMO系统,数据在发送端首先经过V-BLAST编码,然后在多天线上分别采用二元正交信号组成的FSK调制,调制的信号通过无线信道发送到接收端;
调制的数据包括训练序列s0(t)和数据序列snw(t),其中训练序列采用常用的Hadamard 矩阵编码方案,第n根发送天线的第w个FSK调制信号可表示为:
snw(t)=(1-cnw)s1(t)+cnws2(t)
其中s1(t)=cos(w1t),s2(t)=cos(w2t);或者
Figure BDA0002376596240000044
cnw={0,1}表示第n根发送天线的第w个码元,cnw=0用s1(t)表示,cnw=1用 s2(t)表示;
无线信道在高铁、地空通信环境中是典型的莱斯信道,对于一个N发M收的MIMO 系统,远场环境下调制的信号通过无线信道,各天线具有近似的多普勒频移,可得无线信道的衰落模型矩阵为:
Figure BDA0002376596240000051
其中
Figure BDA0002376596240000052
表示多普勒引起的随机相位旋转,接收端的接收信号表示为Y=HS+N,其中,Y表示接收信号矩阵,S表示发送信号矩阵,N表示噪声矩阵。
检测方法包括如下步骤:
1)各天线对接收信号做FSK非相干平方率检测:接收端收到信号后,在第m根接收天线上的第w个接收信号表示为:
Figure BDA0002376596240000053
各天线对接收信号做FSK非相干平方率检测,如图1中②-①所示,Ymw表示对ymw(t)的非相干FSK检测:
Figure BDA0002376596240000054
经过运算,Ymw具有如下形式:
Figure BDA0002376596240000055
2)系统等效处理:
因为当ciw=cjw时,ciw+cjw-1=2cnw-1;当
Figure BDA0002376596240000056
时, ciw+cjw-1=0,所以将步骤1)中的Ymw等效为:
Figure BDA0002376596240000057
其中与原信道矩阵同维度的等效信道矩阵为:
Figure BDA0002376596240000058
等效的输入
Figure BDA0002376596240000061
信号为:
Figure BDA0002376596240000062
3)信道估计:通过步骤2)的等效处理,得到导频序列对应随相检测结果的
Figure BDA0002376596240000063
和等效信号
Figure BDA0002376596240000064
采用与常规MIMO信道估计算法一样的最小二乘法信道估计算法,估计等效信道矩阵
Figure BDA0002376596240000065
4)信号解调:通过步骤3)估计出等效信道矩阵
Figure BDA0002376596240000066
通过步骤2)得到数据的随相检测输出
Figure BDA0002376596240000067
通过MIMO系统中的常规V-BLAST解码算法,例如迫零检测或者最大似然检测方法等,获得等效信号估计
Figure BDA0002376596240000068
根据
Figure BDA0002376596240000069
计算出cnw
本发明方法中,MIMO-FSK接收信号经过2FSK的非相干检测后,会使IMO-FSK信道等效为相同维度的线性模型,从而可以采用常规MIMO线性信号检测算法。本发明仅针对2FSK二元信号,更高阶MFSK信号在本发明的检测处理方法中无法适用。CN110113281A可处理MFSK信号的空分复用,但运算复杂度要比本发明对2FSK的处理复杂。

Claims (1)

1.一种高速环境下MIMO-FSK空分复用检测方法,采用多发射天线和多接收天线构成的,包括发送端和接收端的MIMO系统,其特征在于,数据在发送端首先经过V-BLAST编码,然后在多天线上分别采用二元正交信号组成的FSK调制,调制的信号通过无线信道发送到接收端;
检测方法包括如下步骤:
1)各天线对接收信号做FSK非相干平方率检测:
接收端的接收信号表示为Y=HS+N,其中,Y表示接收信号矩阵,S表示发送信号矩阵,N表示噪声矩阵;接收端收到信号后,在第m根接收天线上的第w个接收信号表示为:
Figure FDA0002376596230000011
Ymw表示对ymw(t)的非相干FSK检测:
Figure FDA0002376596230000012
经过运算,Ymw具有如下形式:
Figure FDA0002376596230000013
2)系统等效处理:
因为当ciw=cjw时,ciw+cjw-1=2cnw-1;当ciw≠ciw时,ciw+cjw-1=0,所以将步骤1)中的Ymw等效为:
Figure FDA0002376596230000014
其中与原信道矩阵同维度的等效信道矩阵为:
Figure FDA0002376596230000021
等效的输入
Figure FDA0002376596230000022
信号为:
Figure FDA0002376596230000023
3)信道估计:
通过步骤2)的等效处理,得到导频序列对应随相检测结果的
Figure FDA0002376596230000024
和等效信号
Figure FDA0002376596230000025
采用与常规MIMO信道估计算法一样的最小二乘法信道估计算法,估计等效信道矩阵
Figure FDA0002376596230000026
4)信号解调:
通过步骤3)估计出等效信道矩阵
Figure FDA0002376596230000027
通过步骤2)得到数据的随相检测输出
Figure FDA0002376596230000028
通过MIMO系统中的常规V-BLAST解码算法,获得等效信号估计
Figure FDA0002376596230000029
根据
Figure FDA00023765962300000210
计算出cnw
CN202010068294.7A 2020-01-21 2020-01-21 一种高速环境下mimo-fsk空分复用检测方法 Active CN111277306B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010068294.7A CN111277306B (zh) 2020-01-21 2020-01-21 一种高速环境下mimo-fsk空分复用检测方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010068294.7A CN111277306B (zh) 2020-01-21 2020-01-21 一种高速环境下mimo-fsk空分复用检测方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN111277306A CN111277306A (zh) 2020-06-12
CN111277306B true CN111277306B (zh) 2022-01-04

Family

ID=71003387

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202010068294.7A Active CN111277306B (zh) 2020-01-21 2020-01-21 一种高速环境下mimo-fsk空分复用检测方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN111277306B (zh)

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108494714A (zh) * 2018-03-22 2018-09-04 桂林电子科技大学 一种快速克服多普勒频移的gmsk相干解调的方法
CN108768478A (zh) * 2018-07-10 2018-11-06 桂林电子科技大学 一种非相干的mimo通信系统及通信方法
CN110113281A (zh) * 2019-05-09 2019-08-09 桂林电子科技大学 一种mimo通信中多进制fsk非相干检测实现空分复用的方法
CN110710124A (zh) * 2017-03-24 2020-01-17 三星电子株式会社 用于无线通信系统中的非相干联合检测的装置和方法

Family Cites Families (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US9001933B2 (en) * 2012-07-18 2015-04-07 Electronics And Telecommunications Research Institute Receiving apparatus and method in smart utility network communication system

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110710124A (zh) * 2017-03-24 2020-01-17 三星电子株式会社 用于无线通信系统中的非相干联合检测的装置和方法
CN108494714A (zh) * 2018-03-22 2018-09-04 桂林电子科技大学 一种快速克服多普勒频移的gmsk相干解调的方法
CN108768478A (zh) * 2018-07-10 2018-11-06 桂林电子科技大学 一种非相干的mimo通信系统及通信方法
CN110113281A (zh) * 2019-05-09 2019-08-09 桂林电子科技大学 一种mimo通信中多进制fsk非相干检测实现空分复用的方法

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
Kai Zhan ; Jian Kang ; Guangxin Wang ; Telesphor Kamgaing ; Rahul Kh.A low-power FSK/spatial modulation transmitter for mm-wave wireless links.《 2017 IEEE MTT-S International Microwave Symposium (IMS)》.2017, *
高速移动环境下基于动态CSI的MIMO系统改进模代数预编码;廖勇,胡异,杨馨怡,姚海梅,张楠;《电子学报》;20190715;全文 *

Also Published As

Publication number Publication date
CN111277306A (zh) 2020-06-12

Similar Documents

Publication Publication Date Title
USRE42098E1 (en) Adaptive transmission and receiving method and device in wireless communication system with multiple antennas
CN100499395C (zh) 在无线通信中用于多天线的空时发射分集(sttd)
JP2007534250A (ja) マルチアンテナシステムで信号を送信するための方法および装置、信号、ならびに対応する伝送チャネルを推定するための方法
CN100571098C (zh) 通信系统中低复杂度的极大似然检测方法及装置
Ahamed et al. Comparison of different diversity techniques in MIMO antennas
US8811215B2 (en) Apparatus and method for detecting signal in spatial multiplexing system
Mokh et al. Space shift keying modulations for low complexity Internet-of-Things devices
Balakumar et al. Joint MIMO channel tracking and symbol decoding using Kalman filtering
CN110113281B (zh) 一种mimo通信中多进制fsk非相干检测实现空分复用的方法
CN101355377B (zh) 一种多输入多输出v-balst系统信号检测方法
CN111277306B (zh) 一种高速环境下mimo-fsk空分复用检测方法
Zhao et al. A novel signal detection algorithm for underwater mimo-OFDM systems based on generalized MMSE
CN101150555A (zh) 编码方法与装置和解码方法与装置
Song et al. A scheme of combining differential chaos shift keying with multiple-input multiple-output system
CN108900448B (zh) 一种基于mimo系统的低复杂度分组译码方法
Dabi et al. Performance analysis of STBC spatial modulation under transmit diversity and multiplexing gain
Dawi et al. Performance of DSTM MIMO Systems with 2, 4 and 8 Transmit Antennas Using Extensions of the Weyl Group
GB2439770A (en) Decision error compensation in wireless MIMO receivers
Jain et al. PAPR Minimization Technique in MIMO V2V Transmission using SVM-based Channel Estimation
Nunes et al. Impact of imperfect channel estimation on the performance of spatial modulation MIMO systems
Wang et al. Deep learning-based index modulation systems for vehicle communications
Badr et al. Novel to improved (MIMO-STBC) system based on artificial neural network
KR100789754B1 (ko) 다중입력 다중출력 시스템에서 격자 리덕션 알고리즘을이용한 최대우도 검파방법
Rad et al. An optimal receiver for transmission diversity over uncertain channels
CN116318280A (zh) 一种基于变换域的散射波形传输方法

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant