CN111275591A - 一种用于在线教育的教学质量评估方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种用于在线教育的教学质量评估方法,包括如下内容:设课程互动方式有A,B两种;对于课程i,用户j在课程互动方式A,B中的互动计数记为Aij,Bij,对数据做同趋化处理和无量纲化处理,得课程活动指标评测值A′ij,B′ij,使各指标值处于同一个数量级别上;对A′ij、B′ij取几何平均值,得用户j对课程f的平均关注度情况Cij;对用户平均关注度情况Gij做无量纲化处理;对用户j在课程i中的测验所得评分Tij做无量纲化处理;以用户j对课程i的关注情况作为加权,取该课程的课程测验加权平均值Vi;计算所有用户对课程i的平均关注度情况Cij的算数平均数,得用户对课程i的平均关注水平Pi;对Vi与Pi取几何平均数,得教学质量评估分数参考值Qi。
Description
技术领域
本发明涉及教学质量评估方法,尤其涉及一种在线视频教学的教学质量评估方法。
背景技术
现有的在线教学评估主要以学生手动评估,系统取平均分的方式进行。这种评估方式无法消除学生评分中的感情因素,无法准确的反应授课讲师的具体授课情况。在线教学中学生评分代价低,不易追踪的特点使得其评分更不具备客观性。因此需要一种新的教学质量评估方法来消除传统评价方式中的主观因素影响。
现有流行的评分方法有两种。一种是使用主观评分作为评分依据,使用贝叶斯平均(Bayesian average),借鉴了贝叶斯推断(Bayesian inference)的思想对分数进行修正,来获得较为客观的结果。其评分易受到主观因素的影响,尤其是在评价主体与评价客体密切相关的情况下,会出现学生因为得分较低或受到老师批评而对课程给出较低的分数,其评价结果的参考价值低。另一种则是将主观分数和客观分数乘以指定的加权进行简单的累加求平均数,获得相对客观的评价分数。其虽然能够消除评价主体的一些主观情绪影响,但是其忽略了各个评价指标之间的关联性,不能够反应真实的学习情况。
发明内容
发明目的:为了解决现有技术存在的问题,本发明的目的是提供一种在线视频教学的教学质量评估方法,以客观、真实地反应在线教育的学习情况。
技术方案:一种用于在线教育的教学质量评估方法,包括如下内容:
定义课程互动方式有A,B两种,用户数量为usrcnt;所述课程互动方式包括对共享资料的互动、对视频的互动。
步骤一、对于课程i,用户j在课程互动方式A,B中的用户互动计数记为Aij,Bij,对数据做同趋化处理和无量纲化处理,得课程活动积极指标A′ij,B′ij,使各指标值处于同一个数量级别上;
步骤二、对课程活动指标评测值取几何平均值,得用户j对课程i的平均关注度情况Cij,对用户平均关注度情况Cij做无量纲化处理,得C′ij;对用户j在课程i中的测验所得评分Tij做无量纲化处理,得T′ij;以用户j对课程i的关注情况、测验所得评分情况作为加权,取该课程的课程测验加权平均值Vi,
进一步的,所述课程i包括共享资料,用户j对所述共享资料的访问频度记为Fij,下载量记为Dij,将访问记录向量(fij,dij)录入数据库。
进一步的,所述课程i包括一个或多个视频,视频总数为vdocnt,用户j对视频k的总观看时间记为wikj,观看次数记为nikj,发表弹幕数记为likj,评价分数记为mikj,k≤vdocnt;将视频浏览记录(wikj,nikj,likj,mikj)录入数据库;
将数据库中记录的视频浏览记录(wikj,nikj,likj,mikj)对k累加,得用户对该课程视频内容的用户互动计数Wij,Nij,Lij,Mij;其中:
所述Wij、Nij、Lij、Mij分别表示用户对该课程的观看时间、观看次数、发表弹幕数和评价分数。
进一步的,将该课程所有选修用户的用户互动计数Wij,Nij,Lij,Mij,Fij,Dij使用min-max标准化方法进行归一化处理,得用户j对课程i的课程活动积极指标W′ij,N′ij,L′ij,M'ij,F'ij,D'ij;其中:
对课程活动积极指标的各元取几何平均值,得到用户对该课程的平均关注度情况Cij:
进一步的,将平均关注度情况Cij使用min-max标准化方法进行归一化处理,得C′ij:
对于课程i中的课后测验c,记测验平均水平为Vic:
进一步的,所述课后测验c包括主观题和客观题,用户j在主观题中得到的评分记为sicj,在客观题中得到的评分记为oicj;
定义参与课后测验c的用户总数为cntc;当测验截止后,对原始数据使用min-max标准化方法,将数据进行线性变换,得s′icj,o′icj;其中:
将测验结果(s′icj,o′icj)录入数据库。
测验平均水平Vic为:
和现有技术相比,本发明具有如下显著优点:本发明用每节课程单独评分来代替一次性评分,尽可能消除了教学质量评估的主观因素影响,通过多种信息采集代替单一评分机制,并充分考虑了各个评价指标的关联性,使评价分数更具参考价值。
附图说明
图1为本发明方法流程图。
具体实施方式
下面结合说明书附图对本发明的具体实施方式进行说明。
本发明通过对学生下载课堂共享资料的行为、学生观看视频教学过程中的行为和学生课后测验的成绩进行记录,通过学生对课程的关注情况来修正该学生评分的比重,并同时将平均关注情况纳入课程质量评估体系,综合计算出对该课程教学质量的评价分数,从而实现对教师教学情况的量化分析。其主要包括以下步骤:
设课程互动方式有A,B两种,用户数量为usrcnt。
1.对于课程i,用户j在课程互动活动A,B中的互动计数记为Aij,Bij。取用户对课程关注高的方向作为正向(取对学生进行课程学习积极的方向为正,例如学生完成的课后测验数量越多,代表该学生对该课程学习越积极,对该值取正;如该学生在学习过程中离开的次数越多,代表该学生对该课程越消极,对该值取负),对数据做同趋化处理和无量纲化处理,得A′ij,B′ij。使各指标值处于同一个数量级别上。
实施例1
记课程i的视频总数为vdocnt,课堂测验总数为tstcnt。
对于课程i,用户j对其共享资料的访问频度记为Fij,下载量记为Dij。将访问记录向量(fij,dij)录入数据库,并随用户操作不断更新数据库记录。
对于课程i中的视频k,用户j对其总观看时间记为wikj,观看次数记为nikj,发表弹幕数记为likj,主观评价分数记为mikj。将视频浏览记录(wikj,nikj,likj,mikj)录入数据库,并随用户操作不断更新数据库记录。
对于课程i中的课后测验c,用户j在主观题中得到的评分记为sicj,在客观题中得到的评分记为oicj。设参与测验c的用户总数为cntc。当测验截止后,对原始数据使用min-max标准化方法,将数据进行线性变换,得s′icj,o′icj。
将测验结果(s′icj,o′icj)录入数据库。
当所有课堂测验均截止,且课程已讲授完毕时。将数据库中记录的视频浏览记录wikj,nikj,likj,mikj对k累加,得用户互动计数Wij,Nij,Lij,Mij。
Wij,Nij,Lij,Mij作为用户对该课程视频内容的用户互动计数,其中Wij、Nij、Lij、Mij分别表示用户对该课程的观看时间、观看次数、发表弹幕数和主观评价分数。
将该课程所有选修用户的用户互动计数Wij,Nij,Lij,Mij,Fij,Dij使用min-max标准化方法进行归一化处理,得课程活动积极指标W′ij,N′ij,L′ij,M′ij,F′ij,D′ij。
得用户j对课程i的课程活动积极指标向量(W′ij,N′ij,L′ij,M′ij,F′ij,D′ij);
对关注情况的各元取几何平均值,得到用户对该课程的平均关注度情况Cij;
对课程i中所有Vic求算术平均值,得课程i的测验平均水平:
对平均关注情况和平均测验水平求几何平均值,得课程的教学质量评估分数参考值:
实施例2
在评估用户对视频关注度情况时,可以加入其他相关性指标,例如用户点赞次数、用户反馈不懂状态次数、用户评价次数等。其计算方法与wikj、nikj、likj、mikj相同,添入浏览记录向量(wikj,nikj,likj,mikj)记入数据库。。
Claims (8)
1.一种用于在线教育的教学质量评估方法,其特征在于,包括下列步骤:
步骤一、定义课程互动方式有A,B两种,用户数量为usrcnt;
对于课程i,用户j在课程互动方式A,B中的用户互动计数记为Aij,Bij,对数据做同趋化处理和无量纲化处理,得课程活动积极指标A′ij,B′ij,使各指标值处于同一个数量级别上;
步骤二、对课程活动指标评测值取几何平均值,得用户j对课程i的平均关注度情况Cij,对用户平均关注度情况Cij做无量纲化处理,得C′ij;对用户j在课程i中的测验所得评分Tij做无量纲化处理,得T′ij;以用户j对课程i的关注情况、测验所得评分情况作为加权,取该课程的课程测验加权平均值Vi,
2.根据权利要求1所述的用于在线教育的教学质量评估方法,其特征在于:所述课程互动方式包括对共享资料的互动、对视频的互动。
3.根据权利要求1或2所述的用于在线教育的教学质量评估方法,其特征在于:所述课程i包括共享资料,用户j对所述共享资料的访问频度记为Fij,下载量记为Dij,将访问记录向量(fij,dij)录入数据库。
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