CN111274962A - 一种燃气安全隐患数据的处理方法、系统和存储介质 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种燃气安全隐患数据的处理方法、系统和存储介质，所述方法包括以下步骤：接收第一终端上传的第一视频数据；通过训练后的图像识别网络对第一视频数据进行图像识别；根据图像识别结果生成隐患评估表，将隐患评估表发送到第一终端。本发明通过训练之后的图像识别网络对第一视频数据进行图像识别，以根据视频数据识别出与第一终端对应的燃气设备周围存在的安全隐患，然后在根据图像识别结果生成隐患评估表，通过隐患评估表提醒用户燃气设备周围的存在的安全隐患，使用户根据该隐患评估表能够及时进对存在隐患的周围环境行整改，从而降低发生安全事故的概率。本发明可应用于物联网技术领域。

Description

一种燃气安全隐患数据的处理方法、系统和存储介质
技术领域
本发明涉及物联网技术领域，尤其是一种燃气安全隐患数据的处理方法、系统和存储介质。
背景技术
管道燃气已经普遍应用于人们的生活之中。在日常生活中，由于人为因素或者环境的变化而产生的不安全的因素，如果不能及时查找、发现和消除，则可能会对日常生活造成影响，甚至导致事故的发生。
为了减少因上述问题而导致事故的发生，在现有技术中，会采取人工上门进行巡检的方法，具体是燃气公司安排专门的巡检人员挨家挨户进行检查，遇到问题及时提醒，然而，在实际的工作过程中，由于客户量大且客户居住地分散和客户时间难约等问题，导致巡检人员无法及时对燃气设备周围环境进行检查，用户无法及时了解存在安全隐患的周围环境，从而可能导致发生安全事故。
发明内容
为解决上述技术问题，本发明的目的在于：提供一种燃气安全隐患数据的处理方法、系统和存储介质，其能使用户及时掌握存在安全隐患的周围环境，从而降低发生安全事故的概率。
本发明实施例的第一方面提供了：
一种燃气安全隐患数据的处理方法，其包括以下步骤：
接收第一终端上传的第一视频数据；
通过训练后的图像识别网络对第一视频数据进行图像识别；
根据图像识别结果生成隐患评估表，将隐患评估表发送到第一终端。
进一步地，在所述接收第一终端上传的第一视频数据这一步骤之前，还包括以下步骤：
构建图像识别网络，对图像识别网络进行训练；
所述对图像识别网络进行训练，其具体包括：
接收第二终端上传的安全隐患图像；
对安全隐患图像进行预处理，所述预处理包括图像灰度化、图像增强和图像二值化；
根据预设分类标准将预处理后的安全隐患图像分类保存至若干个图像集合内；
使用图像集合内的安全隐患图像对图像识别网络进行训练。
进一步地，所述通过训练后的图像识别网络对第一视频数据进行图像识别，其具体包括：
从第一视频数据中提取待识别图像；
对待识别图像进行预处理，所述预处理包括图像灰度化、图像增强和图像二值化；
通过训练后的图像识别网络对预处理后的待识别图像进行图像识别。
进一步地，所述从第一视频数据中提取待识别图像，其具体包括：
获取预设提取图像的图像特征；
根据预设提取图像的图像特征从第一视频数据中提取待识别图像。
进一步地，所述根据预设提取图像的图像特征从第一视频数据中提取待识别图像，其具体包括：
从第一视频数据中提取第一视频数据的上传时间；
获取第一预设时间段；
在确定第一视频数据的上传时间属于第一预设时间段内后，根据预设提取图像的图像特征从第一视频数据中提取待识别图像。
进一步地，还包括以下步骤：
获取隐患评估表的发送时间；
根据隐患评估表的发送时间生成第二预设时间段；
在确定第二预设时间段内未接收到第一终端上传的第二视频数据后，将隐患评估表发送到第二终端。
进一步地，所述隐患评估表包括安全隐患的风险等级、隐患信息、待整改信息和整改标准。
本发明实施例的第二方面提供了：
一种燃气安全隐患数据的处理系统，其包括：
接收模块，用于接收第一终端上传的第一视频数据；
图像识别模块，用于通过训练后的图像识别网络对第一视频数据进行图像识别；
发送模块，用于根据图像识别结果生成隐患评估表，将隐患评估表发送到第一终端。
本发明实施例的第三方面提供了：
一种燃气安全隐患数据的处理系统，其包括：
至少一个存储器，用于存储程序；
至少一个处理器，用于加载所述程序以执行所述的一种燃气安全隐患数据的处理方法。
本发明实施例的第四方面提供了
一种存储介质，其中存储有处理器可执行的指令，所述处理器可执行的指令在由处理器执行时用于实现所述的一种燃气安全隐患数据的处理方法。
本发明的有益效果是：本发明通过训练之后的图像识别网络对第一视频数据进行图像识别，以根据视频数据识别出与第一终端对应的燃气设备周围存在的安全隐患，然后在根据图像识别结果生成隐患评估表，通过隐患评估表提醒用户燃气设备周围的存在的安全隐患，使用户根据该隐患评估表能够及时进对存在隐患的周围环境行整改，从而降低发生安全事故的概率。
附图说明
图1为本发明一种具体实施例的燃气安全隐患数据的处理方法的流程图。
具体实施方式
下面结合附图和具体实施例对本发明做进一步的详细说明。对于以下实施例中的步骤编号，其仅为了便于阐述说明而设置，对步骤之间的顺序不做任何限定，实施例中的各步骤的执行顺序均可根据本领域技术人员的理解来进行适应性调整。
参照图1，本发明实施例提供了一种燃气安全隐患数据的处理方法，本实施例应用于服务器，所述服务器分别与第一终端和第二终端进行通信，所述第一终端和第二终端分别安装有与本实施例对应的APP。所述第一终端可以是燃气用户的手机等终端设备，用于向服务器上传视频数据和接收服务端返回的隐患评估表。所述第二终端可以是巡检人员的手机等终端设备，用于查看第一终端上传的视频数据和服务器发送的隐患评估表。
本实施例包括步骤S101-S103：
S101、接收第一终端上传的第一视频数据；所述第一终端为用户的手机等终端设备。所述第一视频数据为燃气公司规定用户需要上传的视频，具体包括用户家中安装燃气设备的周围环境，如燃气设备周围的排气设备、燃气管道的腐蚀情况或者燃气灶具的安装情况。
S102、通过训练后的图像识别网络对第一视频数据进行图像识别；主要识别视频数据中是否存在安全隐患的图像。本步骤是通过在视频数据中提取图像，然后通过训练后的图像识别网络对提取到的图像进行识别，在识别到存在安全隐患后，根据该安全隐患获取对应的改进措施。
S103、根据图像识别结果生成隐患评估表，将隐患评估表发送到第一终端。所述图像识别结果为步骤S102中进行图像识别后得到的图像识别结果。所述图像识别结果包括通过图像识别网络识别出的安全隐患以及与安全隐患对应的改进措施。本步骤具体是根据图像识别网络识别出的安全隐患和与安全隐患对应的改进措施来生成隐患评估表，使用户可以在第一终端上查看隐患评估表，及时对存在安全隐患的周围环境进行改进。所述隐患评估表可以采用excel表格或者其他形式的表格。本实施例在将隐患评估表发送到第一终端的同时，还会将隐患评估表发送到巡检人员的终端设备，以使巡检人员及时掌握隐患评估表的内容。
本实施例通过训练之后的图像识别网络对第一视频数据进行图像识别，以根据视频数据识别出与第一终端对应的燃气设备周围存在的安全隐患，然后在根据图像识别结果中的安全隐患，以及与安全隐患对应的改进措施生成隐患评估表，通过隐患评估表提醒用户燃气设备周围存在的安全隐患，使用户根据该隐患评估表能够及时进对存在隐患的周围环境行整改，从而降低发生安全事故的概率。
作为优选的实施方式，在实施步骤S101之前，还包括以下步骤：
构建图像识别网络，对图像识别网络进行训练；所述图像识别网络是服务器根据研发人员上传的构建规则自动构建。
所述对图像识别网络进行训练，其具体包括：
接收第二终端上传的安全隐患图像；所述第二终端可以是巡检人员的手机等终端设备、或者是研发人员的手机等终端设备。所述安全隐患图像是预先确定的，对燃气设备存在安全威胁，或者对用户的人身安全存在威胁的图像。
对安全隐患图像进行预处理，所述预处理包括图像灰度化、图像增强和图像二值化；通过对安全隐患图像进行预处理，使图像更加清晰，图像特征更加明确。
根据预设分类标准将预处理后的安全隐患图像分类保存至若干个图像集合内；所述若干个图像集合会按照对燃气管道或者用户的人身安全的威胁系数进行标记。将预处理后的安全隐患图像分类保存到标记好的图像集合内，使得每个图像集合内保存的图像中隐含的安全系数是不相同的。
使用图像集合内的安全隐患图像对图像识别网络进行训练。本步骤具体是在前一个图像集合对图像识别网络进行训练完成之后，再使用下一个图像集合对图像识别网络进行训练，依次类推，直至所有图像集合都对图像识别网络完成训练。
本实施例通过将获取到的安全隐患图像分类保存至若干个图像集合内，然后使用图像集合内的安全隐患图像对图像识别网络进行训练，使得图像识别网络在进行实际工作过程时，能够对不同的隐患进行识别并标记出不同的威胁系数，从而使服务器可以快速获取到对应的改进措施，提高服务器的工作效率。
作为优选的实施方式，所述通过训练后的图像识别网络对第一视频数据进行图像识别，其具体包括：
从第一视频数据中提取待识别图像；所述待识别图像包括用户家中安装燃气设备周围的排气设备、燃气管道、燃气灶等的图像。
对待识别图像进行预处理，所述预处理包括图像灰度化、图像增强和图像二值化；本步骤是为了使待识别图像更加清晰，图像内的实物特征更加突出，增加图像识别的准确度。
通过训练后的图像识别网络对预处理后的待识别图像进行图像识别。
本实施例通过对从第一视频数据中提取到的待识别图像进行预处理，使待识别图像中的实物特征更加突出，从而提高图像识别网络对待识别图像的识别结果的准确性，减少发生图像识别网络对图像识别出错的情况。
作为优选的实施方式，所述从第一视频数据中提取待识别图像，其具体包括：
获取预设提取图像的图像特征；所述预设提取图像的图像特征包括安装有燃气设备周围的门、窗和排气扇等实物特征，或者燃气管道的实物特征、燃气管道上已经被腐蚀的实物特征，所述实物特征可以使图片、也可以是文字描述。
根据预设提取图像的图像特征从第一视频数据中提取待识别图像。具体是服务器会根据上述步骤提到的实物特征对第一视频数据中的图像进行识别，以识别出符合预设提取图像的图像特征的图像，然后将该图像截取到特定位置作为待识别图像。
本实施例通过获取到的预设提取图像的图像特征，从第一视频数据中提取待识别图像，从而使得提取到的待识别图像符合燃气公司的要求，同时，也能使后续图像识别网络能够更加快速、精准的对待识别图像进行识别处理。
作为优选的实施方式，所述根据预设提取图像的图像特征从第一视频数据中提取待识别图像，其具体包括：
从第一视频数据中提取第一视频数据的上传时间；将服务器收到第一视频数据的时间作为第一视频数据的上传时间。所述上传时间可以精准到秒。
获取第一预设时间段；所述第一预设时间段是根据上一次收到第一视频数据的时间点生成的时间段。例如，上一次收到第一视频数据的时间点为2019年8月10日的中午12点整，则第一预设时间段可是设置为2019年9月5日至2019年9月15日，即以上一次收到第一视频数据的时间点为基准，往后推迟一个月的时间点，以该时间点的前后5天之间的时间段作为第一预设时间段。当该次对第一视频数据完成处理后，则服务器对第一预设时间段进行自动修改。
在确定第一视频数据的上传时间属于第一预设时间段内后，根据预设提取图像的图像特征从第一视频数据中提取待识别图像。所述预设要求为燃气公司规定用户上传第一视频数据的时间。当第一视频数据的上传时间位于第一预设时间段之前，则判定用户上传过于频换，服务器可生成提示，提醒用户推迟上传；当第一视频数据的上传时间位于第一预设时间段之后，则判定用户没有及时上传，服务器生成提示，提醒用户下次按时上传。
本实施例通过第一视频数据的上传时间与第一预设时间段的关系，从而避免用户上传第一视频数据的时间间隔太长或者过于频繁，服务器也可以根据第一视频数据的上传时间与第一预设时间段的关系来决定是否对第一视频数据进行处理，从而控制服务器的工作频率。
作为优选的实施方式，还包括以下步骤：
获取隐患评估表的发送时间；将服务器下发隐患评估表的时间点作为发送时间。
根据隐患评估表的发送时间生成第二预设时间段；所述第二预设时间段是依据隐患评估表的发送时间来生成的。例如，隐患评估表的发送时间是2019年9月10日的12点整，则第二预设时间段为2019年9月10日的12点整到2019年9月17日的12点整。所述第二预设时间段为规定用户对存在安全隐患的环境进行整改的时间段。
在确定第二预设时间段内未接收到第一终端上传的第二视频数据后，将隐患评估表发送到第二终端。当确定用户在第二预设时间段内未通过第一终端上传第二视频数据，则判定用户未在规定时间内根据隐患评估表进行整改，从而需要将隐患评估表发送到第二终端，使巡检人员通过第二终端查看隐患评估表，并根据隐患评估表的信息进行人为巡检。
本实施例能够在用户不按时进行整改的情况下，进行人为提醒和监督整改，从而保证安全隐患能够及时被消除，降低发生安全事故的概率。
作为优选的实施方式，所述隐患评估表包括安全隐患的风险等级、隐患信息、待整改信息和整改标准。所述隐患信息包括燃气表及表前燃气设施漏气、使用直排式热水器、半密式热水器安装在浴室以及热水器排烟管未紧固或者破损等。所述整改标准包括禁止使用、修改以消除隐患等。本实施例通过在隐患评估表包含多个信息，使用户通过隐患评估表即能清楚得知具体的隐患内容以及对应的整改措施。
本发明实施例还提供了一种与图1方法相对应的燃气安全隐患数据的处理系统，其包括：
接收模块，用于接收第一终端上传的第一视频数据；
图像识别模块，用于通过训练后的图像识别网络对第一视频数据进行图像识别；
发送模块，用于根据图像识别结果生成隐患评估表，将隐患评估表发送到第一终端。
本发明方法实施例的内容均适用于本系统实施例，本系统实施例所具体实现的功能与上述方法实施例相同，并且达到的有益效果与上述方法达到的有益效果也相同。
本发明实施例还提供了一种与图1方法相对应的燃气安全隐患数据的处理系统，其包括：
至少一个存储器，用于存储程序；
至少一个处理器，用于加载所述程序以执行所述的一种燃气安全隐患数据的处理方法。
本发明方法实施例的内容均适用于本系统实施例，本系统实施例所具体实现的功能与上述方法实施例相同，并且达到的有益效果与上述方法达到的有益效果也相同。
此外，本发明实施例还提供了一种存储介质，其中存储有处理器可执行的指令，所述处理器可执行的指令在由处理器执行时用于实现所述的一种燃气安全隐患数据的处理方法。
综上所述，本发明通过训练之后的图像识别网络对第一视频数据进行图像识别，以根据视频数据识别出与第一终端对应的燃气设备周围存在的安全隐患，然后在根据图像识别结果生成隐患评估表，通过隐患评估表提醒用户燃气设备周围的存在的安全隐患，使用户根据该隐患评估表能够及时进对存在隐患的周围环境行整改，从而降低发生安全事故的概率。
以上是对本发明的较佳实施进行了具体说明，但本发明并不限于所述实施例，熟悉本领域的技术人员在不违背本发明精神的前提下还可做作出种种的等同变形或替换，这些等同的变形或替换均包含在本申请权利要求所限定的范围内。

Claims (10)

1.一种燃气安全隐患数据的处理方法，其特征在于：包括以下步骤：
接收第一终端上传的第一视频数据；
通过训练后的图像识别网络对第一视频数据进行图像识别；
根据图像识别结果生成隐患评估表，将隐患评估表发送到第一终端。
2.根据权利要求1所述的一种燃气安全隐患数据的处理方法，其特征在于：在所述接收第一终端上传的第一视频数据这一步骤之前，还包括以下步骤：
构建图像识别网络，对图像识别网络进行训练；
所述对图像识别网络进行训练，其具体包括：
接收第二终端上传的安全隐患图像；
对安全隐患图像进行预处理，所述预处理包括图像灰度化、图像增强和图像二值化；
根据预设分类标准将预处理后的安全隐患图像分类保存至若干个图像集合内；
使用图像集合内的安全隐患图像对图像识别网络进行训练。
3.根据权利要求1所述的一种燃气安全隐患数据的处理方法，其特征在于：所述通过训练后的图像识别网络对第一视频数据进行图像识别，其具体包括：
从第一视频数据中提取待识别图像；
对待识别图像进行预处理，所述预处理包括图像灰度化、图像增强和图像二值化；
通过训练后的图像识别网络对预处理后的待识别图像进行图像识别。
4.根据权利要求3所述的一种燃气安全隐患数据的处理方法，其特征在于：所述从第一视频数据中提取待识别图像，其具体包括：
获取预设提取图像的图像特征；
根据预设提取图像的图像特征从第一视频数据中提取待识别图像。
5.根据权利要求4所述的一种燃气安全隐患数据的处理方法，其特征在于：所述根据预设提取图像的图像特征从第一视频数据中提取待识别图像，其具体包括：
从第一视频数据中提取第一视频数据的上传时间；
获取第一预设时间段；
在确定第一视频数据的上传时间属于第一预设时间段内后，根据预设提取图像的图像特征从第一视频数据中提取待识别图像。
6.根据权利要求1所述的一种燃气安全隐患数据的处理方法，其特征在于：还包括以下步骤：
获取隐患评估表的发送时间；
根据隐患评估表的发送时间生成第二预设时间段；
在确定第二预设时间段内未接收到第一终端上传的第二视频数据后，将隐患评估表发送到第二终端。
7.根据权利要求1-6任一项所述的一种燃气安全隐患数据的处理方法，其特征在于：所述隐患评估表包括安全隐患的风险等级、隐患信息、待整改信息和整改标准。
8.一种燃气安全隐患数据的处理系统，其特征在于：包括：
接收模块，用于接收第一终端上传的第一视频数据；
图像识别模块，用于通过训练后的图像识别网络对第一视频数据进行图像识别；
发送模块，用于根据图像识别结果生成隐患评估表，将隐患评估表发送到第一终端。
9.一种燃气安全隐患数据的处理系统，其特征在于：包括：
至少一个存储器，用于存储程序；
至少一个处理器，用于加载所述程序以执行如权利要求1-7任一项所述的一种燃气安全隐患数据的处理方法。
10.一种存储介质，其中存储有处理器可执行的指令，其特征在于：所述处理器可执行的指令在由处理器执行时用于实现如权利要求1-7任一项所述的一种燃气安全隐患数据的处理方法。
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