CN111274489A - 信息处理方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请公开了信息处理方法、装置、设备及存储介质，涉及人工智能技术。具体实现方案为：获取目标用户的图像；根据图像获取目标用户的身份信息和图像中与目标用户关联的目标物品；其中，目标物品为预设物品库中的物品；根据目标用户的身份信息和目标物品，确定针对目标用户的第一服务。本申请提供的信息处理方法，提升了针对目标用户进行服务的精确性和合理性。
Description
技术领域
本申请涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种人工智能技术。
背景技术
随着人工智能技术的发展，越来越多的智能化交互设备可以为用户提供服务。
目前，设备识别用户都是基于用户的图像进行识别的。在进行身份认证后，通过调取后台存储的该用户的相关信息完成对该用户的服务。
但是，在此服务过程中，通常只能完成固定的服务，无法为用户提供精准服务。
发明内容
提供了一种信息处理方法、装置、设备及存储介质，提升了针对目标用户进行服务的精确性和合理性。
根据第一方面，提供了一种信息处理方法，包括：
获取目标用户的图像；
根据所述图像获取所述目标用户的身份信息和所述图像中与所述目标用户关联的目标物品；其中，所述目标物品为预设物品库中的物品；
根据所述目标用户的身份信息和所述目标物品，确定针对所述目标用户的第一服务。
可以看出，与现有技术不同的是，本申请实施例中，获取目标用户的图像后，可以根据目标用户的图像获取目标用户的身份信息和图像中与目标用户关联的目标物品。其中，目标物品为预设物品库中的物品。这样，可以根据目标用户的身份信息和目标物品，确定针对目标用户的第一服务。由于在确定针对目标用户的服务时考虑了与用户相关的目标物品，因此，提升了针对目标用户进行服务的精确性和合理性，提升了用户感受。
根据第二方面，提供了一种信息处理装置，包括：
获取模块，用于获取目标用户的图像；
处理模块，用于根据所述图像获取所述目标用户的身份信息和所述图像中与所述目标用户关联的目标物品；其中，所述目标物品为预设物品库中的物品；
所述处理模块，还用于根据所述目标用户的身份信息和所述目标物品，确定针对所述目标用户的第一服务。
根据第三方面，提供了一种电子设备，包括：
至少一个处理器；以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行上述第一方面所述的方法。
根据第四方面，提供了存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，所述计算机指令用于使所述计算机执行上述第一方面所述的方法。
上述申请中的一个实施例具有如下优点或有益效果：通过获取目标用户的图像，根据目标用户的图像获取目标用户的身份信息和图像中与目标用户关联的目标物品，其中，目标物品为预设物品库中的物品，根据目标用户的身份信息和目标物品，确定针对目标用户的第一服务。由于在确定针对目标用户的服务时考虑了与用户相关的目标物品，因此，提升了针对目标用户进行服务的精确性和合理性，提升了用户感受。
应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
附图用于更好地理解本方案，不构成对本申请的限定。其中：
图1为本申请实施例适用的应用场景图；
图2为本申请实施例提供的信息处理方法的一种流程图；
图3为本申请实施例提供的信息处理方法的另一种流程图；
图4为本申请实施例提供的信息处理装置的一种结构示意图；
图5为本申请实施例提供的电子设备的一种结构示意图。
具体实施方式
以下结合附图对本申请的示范性实施例做出说明，其中包括本申请实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本申请的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
示例性的，图1为本申请实施例适用的应用场景图。如图1所示，电子设备100可以包括处理器(未示出)、存储器(未示出)和显示屏101。可选的，显示屏101可以显示数字人102，数字人是指可以在显示屏上显示的虚拟人物。用户200可以与电子设备100进行信息交互，本申请对交互信息的具体内容不做限定。可选的，交互信息可以包括但不限于语音信息和图像信息。可选的，图像信息可以包括但不限于二维图片和视频。电子设备100可以被设置在任意需要提供服务的场景中，例如，商场、展厅、学校、科研机构，等等。本申请对电子设备100可以提供的服务不做限定，在不同的应用场景中，服务类型可以不同。例如，在商场应用场景中，服务可以包括但不限于：提供帮助信息、解答用户问题、介绍物品、推销物品和销售物品。示例性的，在图1中，电子设备100可以设置在书店中。用户200手中拿着图书201站在电子设备100的前方，电子设备100可以对用户200提供服务。
需要说明的是，本申请对电子设备100的类型和结构不做限定，对电子设备100包括的部件不做限定。可选的，电子设备100可以包括但不限于下列中的至少一项：声音采集装置、声音发出装置、图像获取装置和收发器。其中，收发器用于与其他设备通信。可选的，声音采集装置可以为麦克风阵列或者多个麦克风。可选的，声音发出装置可以包括至少一个喇叭。可选的，显示屏101可以为触摸显示屏。可选的，显示屏101可以为透明显示屏，也可以为非透明显示屏。
需要说明的是，图1仅是本申请适用的应用场景的一个示例，对本申请的应用场景不形成限定。
在现有技术中，电子设备识别用户都是基于用户的图像进行识别的。在进行身份认证后，通过调取后台存储的该用户的相关信息完成对该用户的服务。但是，在此服务过程中，通常只能完成固定的服务，无法为用户提供精准服务。
基于该技术问题，本申请提供一种信息处理方法，获取目标用户的图像后，可以根据目标用户的图像获取目标用户的身份信息和图像中与目标用户关联的目标物品。其中，目标物品为预设物品库中的物品。这样，可以根据目标用户的身份信息和目标物品，确定针对目标用户的第一服务。由于在确定针对目标用户的服务时考虑了与用户相关的目标物品，因此，提升了针对目标用户进行服务的精确性和合理性，提升了用户感受。
下面结合附图进行描述。在不冲突的情况下，下述的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
图2为本申请实施例提供的信息处理方法的一种流程图。本实施例提供的信息处理方法，执行主体可以为信息处理装置或电子设备。如图2所示，本实施例提供的信息处理方法，可以包括：
S201、获取目标用户的图像。
具体的，图像获取装置可以对目标用户进行拍摄，获取目标用户的图像。可选的，图像可以为二维图片或者视频。图像获取装置可以与电子设备通信，从而，电子设备可以获取目标用户的图像。本实施例对图像获取装置的实现方式不做限定。可选的，图像获取装置可以包括但不限于：摄像头和云台。可选的，图像获取装置可以设置在电子设备内部。
其中，本实施例对触发电子设备获取目标用户的图像的实现方式不做限定。例如，在图1中，用户200走近电子设备100，并站在显示屏101前面时，电子设备可以获取目标用户的图像。又例如，电子设备接收到用户的语音信号时，可以获取目标用户的图像。
S202、根据图像获取目标用户的身份信息和图像中与目标用户关联的目标物品。
其中，目标物品为预设物品库中的物品。
其中，本实施例对预设物品库中包括的物品不做限定。通常，电子设备的应用场景不同，预设物品库可以不同。例如，当电子设备应用于书店时，预设物品库可以包括书店中的各种书籍。例如，当电子设备应用于鞋店时，预设物品库可以包括鞋店中各种型号和款式的鞋。又例如，当电子设备应用于电子产品展厅，预设物品库可以包括展示的各种电子产品。
在本实施例中，根据图像可以获取目标用户的身份信息，以及获取到图像中与目标用户关联的目标物品。其中，本实施例对目标物品与目标用户之间的位置关系不做限定。目标物品可以与目标用户接触，也可以不接触。例如，用户手上拿着一本书，则目标物品可以为这本书。又例如，用户身上试穿一件衣服，则目标物品可以为这件衣服。又例如，用户脚上试穿一双鞋，则目标物品可以为这双鞋。又例如，用户的手指指向展台上的一部手机，则目标物品可以为这部手机。
其中，本实施例对身份信息包括的具体内容不做限定。可选的，身份信息可以包括但不限于下列中的至少一项：用户画像信息和会员信息。可选的，用户画像信息可以包括但不限于下列中的至少一项：性别、年龄和身高。会员信息可以指示用户是否为会员以及会员级别。
可选的，在一种实现方式中，根据图像获取目标用户的身份信息和图像中与目标用户关联的目标物品，可以包括：利用图像处理方法对目标用户的图像进行处理，识别图像中的对象。根据识别出的目标用户获取目标用户的身份信息，根据识别出的物品与预设物品库中的物品进行比对，确定目标物品。
可选的，在另一种实现方式中，根据图像获取目标用户的身份信息和图像中与目标用户关联的目标物品，可以包括：利用预先训练的算法模型，根据图像获取目标用户的身份信息和目标物品。其中，本实施例对算法模型的类型、训练方法、名称和数量不做限定。可选的，算法模型可以为下列中的任意一个：神经网络模型、深度算法模型和机器算法模型。可选的，神经网络模型可以包括但不限于全卷积网络(Fully Convolutional Networks，FCN)模型、卷积网络在生物医学图像分割中的应用(Convolutional Networks forBiomedical Image Segmentation，U-net)模型。模型类型的不同，训练方法可以不同。可选的，识别目标用户和识别目标物品可以采用各自对应的模型，降低模型训练复杂度。
S203、根据目标用户的身份信息和目标物品，确定针对目标用户的第一服务。
结合图1进行示例性说明。在图1中，用户200手中拿着图书201站在电子设备100的前方，电子设备100可以对用户200提供服务。在现有技术中，对用户200进行身份认证后，假设，确定用户200不是书店会员，将会按照固有服务流程对用户200进行服务。例如，询问用户200要做什么。而在本实施例中，获取用户200的身份信息和目标物品(图书201)后，可以根据图书201确定针对用户200的服务，例如，向用户200介绍图书201或者销售图书。由于在确定服务时考虑了与目标用户相关的物品，因此提升了确定服务的精确性。
需要说明的是，本实施例对第一服务不做限定。电子设备的应用场景不同、用户的身份信息不同、目标物品不同时，第一服务可以不同。
可见，本实施例提供的信息处理方法，通过获取目标用户的图像，根据目标用户的图像获取目标用户的身份信息和图像中与目标用户关联的目标物品，其中，目标物品为预设物品库中的物品，根据目标用户的身份信息和目标物品，确定针对目标用户的第一服务。由于在确定针对目标用户的服务时考虑了与用户相关的目标物品，因此，提升了针对目标用户进行服务的精确性和合理性，提升了用户感受。
可选的，S202中，根据图像获取图像中与目标用户关联的目标物品，可以包括：
将图像输入到物品识别模型中，获得目标物品。其中，物品识别模型是以图像样本为输入，以图像样本中的物品样本为输出训练得到的模型，物品样本为预设物品库中的物品。
可选的，本实施例提供的信息处理方法，还可以包括：
获取第一预设时间段内的多个图像和每个图像中的目标物品。
根据多个图像和每个图像中的目标物品，获得图像样本集合。图像样本集合中每个图像样本中的物品样本已进行过标注。
根据图像样本集合对物品识别模型进行校正。
具体的，在电子设备为用户提供服务的过程中，可以获取到用户和预设物品库中各个物品的更多图像。因此，通过获取一段时间内的多个图像和每个图像中的目标物品，可以建立图像样本集合。图像样本集合包括多个图像样本，每个图像样本中的物品已经进行过标注，形成物品样本。因此，根据图像样本集合可以对物品识别模型进行校正，不断的提高物品识别模型的准确性。
需要说明的是，本实施例对第一预设时间段的具体取值不做限定。
可选的，S203中，根据目标用户的身份信息和目标物品，确定针对目标用户的第一服务，可以包括：
获取物品、用户的身份信息与服务之间的映射关系。
根据映射关系、目标用户的身份信息和目标物品，确定第一服务。
具体的，物品、用户的身份信息与服务之间可以具有预设的映射关系，本实施例对该映射关系不做限定。例如，物品1、会员用户与服务1对应，物品1、非会员用户与服务2对应。因此，根据目标用户的身份信息和目标物品可以在映射关系中查找，确定针对目标用户的第一服务。
可选的，本实施例提供的信息处理方法，还可以包括：
根据第一服务确定数字人待执行的目标任务。其中，数字人为在设备的显示屏上显示的虚拟人物。
控制数字人执行目标任务。
可以参考图1，在确定了针对用户200的第一服务后，控制数字人102执行目标任务，从而实现为用户提供第一服务。可选的，目标任务可以包括至少一个肢体动作。
图3为本申请实施例提供的信息处理方法的另一种流程图。如图3所示，本实施例在上述实施例的基础上，还可以包括：
S301、根据图像获取目标用户的情感信息。
其中，情感信息用于反映用户的情绪，例如，高兴、伤心、愤怒、急迫、不急迫等等。本实施例对情感信息包括的具体内容不做限定。
S302、根据目标用户的情感信息确定第一服务对应的执行方式。
具体的，当用户处于不同的情绪时，对于服务的接受程度和感受是不同的。举例说明。例如，用户需要获取一个产品的功能介绍，电子设备通过语音播放的方式向用户提供服务。如果用户处于急迫状态，用户期望可以提高语音播放的速度。此时，如果电子设备按照预设的语音播放速度进行播放，用户感受会较差。相反的，如果用户处于正常状态，此时，如果电子设备播放语音的速度较快，用户感受同样很差。
因此，通过根据目标用户的情感信息确定第一服务对应的执行方式，针对目标用户的实际状态可以为目标用户提供更为精准的服务，进一步提升了用户感受。
其中，本实施例对执行方式不做限定。服务不同，对应的执行方式可以不同。可选的，执行方式可以包括服务速度。可选的，服务速度可以包括多个服务速度等级。可选的，若第一服务涉及语音信息的播放，执行方式还可以包括但不限于：声音类型、播放风格和播放速度。声音类型可以包括但不限于：童声、女声和男声。播放风格例如可以包括无背景音乐播放和有背景音乐播放。可选的，若第一服务涉及信息的显示，执行方式还可以包括但不限于：显示速度、显示背景和显示风格。显示风格例如可以包括显示字体和显示字号。
可选的，S301中，根据图像获取目标用户的情感信息，可以包括：
根据图像获取目标用户的表情信息和肢体动作信息。
根据目标用户的表情信息和肢体动作信息获得目标用户的情感信息。
具体的，用户的表情信息和肢体动作信息可以反映出用户的当前状态。举例说明，如果用户走路速度很快，说明用户很急迫。如果用户的表情为微笑，说明用户心情很好。因此，通过目标用户的表情信息和肢体动作信息确定目标用户的情感信息，提高了确定情感信息的准确性。
可选的，在上述实施例的基础上，本申请又一实施例还提供一种信息处理方法。本实施例提供的信息处理方法，还可以包括：
获取目标用户在第二预设时间段内的历史服务数据。
相应的，S203中，根据目标用户的身份信息和目标物品，确定针对目标用户的第一服务，可以包括：
根据历史服务数据、目标用户的身份信息和目标物品，确定第一服务。
需要说明的是，本实施例对第二预设时间段的具体取值不做限定。例如，第二预设时间可以为当前时间点之前的一段时间，比如，4个小时。
需要说明的是，本实施例对历史服务数据包括的具体内容不做限定。
具体的，在很多服务场景中，同一个用户可能会需要多轮服务。举例说明。参考图1。在第一个示例中，用户A手中拿着图书1，站在电子设备100的前方，电子设备100可以对用户A提供第一次服务。之后，用户离开。后续，电子设备100可以对用户B和C提供服务。一段时间后，用户A手中依然拿着图书1，站在电子设备100的前方，电子设备100可以对用户A提供第二次服务。在第二个示例中，用户A手中拿着图书1，电子设备100可以对用户A提供第一次服务。用户离开。一段时间后，用户A手中拿着图书2，电子设备100可以对用户A提供第二次服务。
可见，在多轮服务的场景中，通过获取目标用户在第二预设时间段内的历史服务数据，可以基于历史服务数据和目标物品，针对目标用户提供第一服务。由于考虑了同一个用户的历史服务数据，因此进一步提升了针对目标用户进行服务的精确性和合理性，提升了用户感受。
可选的，根据历史服务数据、目标用户的身份信息和目标物品，确定第一服务，可以包括：
根据历史服务数据、目标用户的身份信息和目标物品，获得在第二预设时间段内针对目标用户和目标物品的第二服务。
根据第二服务确定第一服务。
下面结合本实施例中上述第一个示例进行说明。假设，电子设备对用户A提供的第一次服务(第二服务)为向用户介绍图书1。那么，当电子设备对用户A提供第二次服务(第一服务)时，可以根据第二服务确定第一服务，例如，实现图书1的售卖。
其中，第一服务与第二服务之间具有关联关系，本实施例对该关联关系不做限定，根据目标物品和用户的身份信息可以不同。
图4为本申请实施例提供的信息处理装置的一种结构示意图。如图4所示，本实施例提供的信息处理装置，可以包括：
获取模块401，用于获取目标用户的图像；
处理模块402，用于根据所述图像获取所述目标用户的身份信息和所述图像中与所述目标用户关联的目标物品；其中，所述目标物品为预设物品库中的物品；
所述处理模块402，还用于根据所述目标用户的身份信息和所述目标物品，确定针对所述目标用户的第一服务。
可选的，所述处理模块402具体用于：
将所述图像输入到物品识别模型中，获得所述目标物品；其中，所述物品识别模型是以图像样本为输入，以所述图像样本中的物品样本为输出训练得到的模型，所述物品样本为所述预设物品库中的物品。
可选的，所述处理模块402还用于：
获取第一预设时间段内的多个图像和每个图像中的目标物品；
根据所述多个图像和每个图像中的目标物品，获得图像样本集合；所述图像样本集合中每个图像样本中的物品样本已进行过标注；
根据所述图像样本集合对所述物品识别模型进行校正。
可选的，所述处理模块402具体用于：
获取物品、用户的身份信息与服务之间的映射关系；
根据所述映射关系、所述目标用户的身份信息和所述目标物品，确定所述第一服务。
可选的，所述处理模块402还用于：
根据所述图像获取所述目标用户的情感信息；
根据所述目标用户的情感信息确定所述第一服务对应的执行方式。
可选的，所述处理模块402具体用于：
根据所述图像获取所述目标用户的表情信息和肢体动作信息；
根据所述目标用户的表情信息和肢体动作信息获得所述目标用户的情感信息。
可选的，所述处理模块402还用于：
获取所述目标用户在第二预设时间段内的历史服务数据；
所述处理模块402具体用于：
根据所述历史服务数据、所述目标用户的身份信息和所述目标物品，确定所述第一服务。
可选的，所述处理模块402具体用于：
根据所述历史服务数据、所述目标用户的身份信息和所述目标物品，获得在所述第二预设时间段内针对所述目标用户和所述目标物品的第二服务；
根据所述第二服务确定所述第一服务。
可选的，所述处理模块402还用于：
根据所述第一服务确定数字人待执行的目标任务；其中，所述数字人为在设备的显示屏幕上显示的虚拟人物；
控制所述数字人执行所述目标任务。
本实施例提供的信息处理装置，用于执行本申请方法实施例提供的信息处理方法，技术原理和技术效果相似，此处不再赘述。
根据本申请的实施例，本申请还提供了一种电子设备和一种可读存储介质。
图5为本申请实施例提供的电子设备的一种结构示意图。如图5所示，电子设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、汽车中的车载系统(或者称之为车载电脑)、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、智能电话、平板电脑、可穿戴设备和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本申请的实现。
如图5所示，该电子设备包括：一个或多个处理器801、存储器802，以及用于连接各部件的接口，包括高速接口和低速接口。各个部件利用不同的总线互相连接，并且可以被安装在公共主板上或者根据需要以其它方式安装。处理器可以对在电子设备内执行的指令进行处理，包括存储在存储器中或者存储器上以在外部输入/输出装置(诸如，耦合至接口的显示设备)上显示GUI的图形信息的指令。在其它实施方式中，若需要，可以将多个处理器和/或多条总线与多个存储器和多个存储器一起使用。图5中以一个处理器801为例。
存储器802即为本申请所提供的非瞬时计算机可读存储介质。其中，所述存储器存储有可由至少一个处理器执行的指令，以使所述至少一个处理器执行本申请所提供的信息处理方法。本申请的非瞬时计算机可读存储介质存储计算机指令，该计算机指令用于使计算机执行本申请所提供的信息处理方法。
存储器802作为一种非瞬时计算机可读存储介质，可用于存储非瞬时软件程序、非瞬时计算机可执行程序以及模块，如本申请实施例中的信息处理方法对应的程序指令/模块(例如，附图4所示的获取模块401和处理模块402)。处理器801通过运行存储在存储器802中的非瞬时软件程序、指令以及模块，从而执行电子设备的各种功能应用以及数据处理，即实现上述方法实施例中的信息处理方法。
存储器802可以包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需要的应用程序；存储数据区可存储根据电子设备的使用所创建的数据等。此外，存储器802可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非瞬时存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非瞬时固态存储器件。在一些实施例中，存储器802可选包括相对于处理器801远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至电子设备。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
上述电子设备还可以包括：输入装置803和输出装置804。处理器801、存储器802、输入装置803和输出装置804可以通过总线或者其他方式连接，图5中以通过总线连接为例。
输入装置803可接收其它装置或设备(例如麦克风阵列等)发送的数据或信息、还可输入的数字或字符信息，以及产生与上述电子设备的用户设置以及功能控制有关的键信号输入，例如触摸屏、小键盘、鼠标、轨迹板、触摸板、指示杆、一个或者多个鼠标按钮、轨迹球、操纵杆等输入装置。输出装置804可以包括显示设备、辅助照明装置(例如，LED)和触觉反馈装置(例如，振动电机)等。该显示设备可以包括但不限于，液晶显示器(LCD)、发光二极管(LED)显示器和等离子体显示器。在一些实施方式中，显示设备可以是触摸屏。
此处描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、专用ASIC(专用集成电路)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。
这些计算程序(也称作程序、软件、软件应用、或者代码)包括可编程处理器的机器指令，并且可以利用高级过程和/或面向对象的编程语言、和/或汇编/机器语言来实施这些计算程序。如本文使用的，术语“机器可读介质”和“计算机可读介质”指的是用于将机器指令和/或数据提供给可编程处理器的任何计算机程序产品、设备、和/或装置(例如，磁盘、光盘、存储器、可编程逻辑装置(PLD))，包括，接收作为机器可读信号的机器指令的机器可读介质。术语“机器可读信号”指的是用于将机器指令和/或数据提供给可编程处理器的任何信号。
为了提供与用户的交互，可以在计算机上实施此处描述的系统和技术，该计算机具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给计算机。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者触觉输入)来接收来自用户的输入。
可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(LAN)、广域网(WAN)和互联网。
计算机系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。
根据本申请实施例的技术方案，通过拦截获取持久层内的待处理数据，如果根据编译文件确定待处理数据包括需加密或解密的目标类且待处理数据包括该目标类中需加密或解密的目标字段，则对需加密或解密的目标字段进行加密或解密，获得目标数据。可见，本申请实施例不需要对原有程序中数据库插入和读取操作的相关代码进行修改，降低了对原有程序的改造量，提升了数据处理效率。
应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本发申请中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本申请公开的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。
上述具体实施方式，并不构成对本申请保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本申请的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本申请保护范围之内。
Claims (20)
1.一种信息处理方法，其特征在于，包括：
获取目标用户的图像；
根据所述图像获取所述目标用户的身份信息和所述图像中与所述目标用户关联的目标物品；其中，所述目标物品为预设物品库中的物品；
根据所述目标用户的身份信息和所述目标物品，确定针对所述目标用户的第一服务。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述图像获取所述图像中与所述目标用户关联的目标物品，包括：
将所述图像输入到物品识别模型中，获得所述目标物品；其中，所述物品识别模型是以图像样本为输入，以所述图像样本中的物品样本为输出训练得到的模型，所述物品样本为所述预设物品库中的物品。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，还包括：
获取第一预设时间段内的多个图像和每个图像中的目标物品；
根据所述多个图像和每个图像中的目标物品，获得图像样本集合；所述图像样本集合中每个图像样本中的物品样本已进行过标注；
根据所述图像样本集合对所述物品识别模型进行校正。
4.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标用户的身份信息和所述目标物品，确定针对所述目标用户的第一服务，包括：
获取物品、用户的身份信息与服务之间的映射关系；
根据所述映射关系、所述目标用户的身份信息和所述目标物品，确定所述第一服务。
5.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，还包括：
根据所述图像获取所述目标用户的情感信息；
根据所述目标用户的情感信息确定所述第一服务对应的执行方式。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述图像获取所述目标用户的情感信息，包括：
根据所述图像获取所述目标用户的表情信息和肢体动作信息；
根据所述目标用户的表情信息和肢体动作信息获得所述目标用户的情感信息。
7.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，还包括：
获取所述目标用户在第二预设时间段内的历史服务数据；
所述根据所述目标用户的身份信息和所述目标物品，确定针对所述目标用户的第一服务，包括：
根据所述历史服务数据、所述目标用户的身份信息和所述目标物品，确定所述第一服务。
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述根据所述历史服务数据、所述目标用户的身份信息和所述目标物品，确定所述第一服务，包括：
根据所述历史服务数据、所述目标用户的身份信息和所述目标物品，获得在所述第二预设时间段内针对所述目标用户和所述目标物品的第二服务；
根据所述第二服务确定所述第一服务。
9.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，还包括：
根据所述第一服务确定数字人待执行的目标任务；其中，所述数字人为在设备的显示屏上显示的虚拟人物；
控制所述数字人执行所述目标任务。
10.一种信息处理装置，其特征在于，包括：
获取模块，用于获取目标用户的图像；
处理模块，用于根据所述图像获取所述目标用户的身份信息和所述图像中与所述目标用户关联的目标物品；其中，所述目标物品为预设物品库中的物品；
所述处理模块，还用于根据所述目标用户的身份信息和所述目标物品，确定针对所述目标用户的第一服务。
11.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，所述处理模块具体用于：
将所述图像输入到物品识别模型中，获得所述目标物品；其中，所述物品识别模型是以图像样本为输入，以所述图像样本中的物品样本为输出训练得到的模型，所述物品样本为所述预设物品库中的物品。
12.根据权利要求11所述的装置，其特征在于，所述处理模块还用于：
获取第一预设时间段内的多个图像和每个图像中的目标物品；
根据所述多个图像和每个图像中的目标物品，获得图像样本集合；所述图像样本集合中每个图像样本中的物品样本已进行过标注；
根据所述图像样本集合对所述物品识别模型进行校正。
13.根据权利要求10-12任一项所述的装置，其特征在于，所述处理模块具体用于：
获取物品、用户的身份信息与服务之间的映射关系；
根据所述映射关系、所述目标用户的身份信息和所述目标物品，确定所述第一服务。
14.根据权利要求10-12任一项所述的装置，其特征在于，所述处理模块还用于：
根据所述图像获取所述目标用户的情感信息；
根据所述目标用户的情感信息确定所述第一服务对应的执行方式。
15.根据权利要求14所述的装置，其特征在于，所述处理模块具体用于：
根据所述图像获取所述目标用户的表情信息和肢体动作信息；
根据所述目标用户的表情信息和肢体动作信息获得所述目标用户的情感信息。
16.根据权利要求10-12任一项所述的装置，其特征在于，所述处理模块还用于：
获取所述目标用户在第二预设时间段内的历史服务数据；
所述处理模块具体用于：
根据所述历史服务数据、所述目标用户的身份信息和所述目标物品，确定所述第一服务。
17.根据权利要求16所述的装置，其特征在于，所述处理模块具体用于：
根据所述历史服务数据、所述目标用户的身份信息和所述目标物品，获得在所述第二预设时间段内针对所述目标用户和所述目标物品的第二服务；
根据所述第二服务确定所述第一服务。
18.根据权利要求10-12任一项所述的装置，其特征在于，所述处理模块还用于：
根据所述第一服务确定数字人待执行的目标任务；其中，所述数字人为在设备的显示屏幕上显示的虚拟人物；
控制所述数字人执行所述目标任务。
19.一种电子设备，其特征在于，包括：
至少一个处理器；以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-9中任一项所述的方法。
20.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机指令用于使所述计算机执行权利要求1-9中任一项所述的方法。
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