CN111274240A - 审核土地卫片执法检查数据的方法、设备及存储介质 - Google Patents

审核土地卫片执法检查数据的方法、设备及存储介质 Download PDF

Info

Publication number
CN111274240A
CN111274240A CN202010006761.3A CN202010006761A CN111274240A CN 111274240 A CN111274240 A CN 111274240A CN 202010006761 A CN202010006761 A CN 202010006761A CN 111274240 A CN111274240 A CN 111274240A
Authority
CN
China
Prior art keywords
information
batch
registration
spot
vector surface
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Withdrawn
Application number
CN202010006761.3A
Other languages
English (en)
Inventor
马品
申曦
刘云
韩碧莹
王恒玉
周芹芳
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Yun Nanshengdituyuan
Original Assignee
Yun Nanshengdituyuan
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Yun Nanshengdituyuan filed Critical Yun Nanshengdituyuan
Priority to CN202010006761.3A priority Critical patent/CN111274240A/zh
Publication of CN111274240A publication Critical patent/CN111274240A/zh
Withdrawn legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/22—Indexing; Data structures therefor; Storage structures
    • G06F16/2228—Indexing structures
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/22—Indexing; Data structures therefor; Storage structures
    • G06F16/2291—User-Defined Types; Storage management thereof
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/23—Updating
    • G06F16/2379—Updates performed during online database operations; commit processing
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/29—Geographical information databases
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/50—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of still image data
    • G06F16/56—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of still image data having vectorial format
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/50—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of still image data
    • G06F16/58—Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually
    • G06F16/583—Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually using metadata automatically derived from the content
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
    • G06F16/903—Querying
    • G06F16/90335—Query processing
    • G06F16/90344—Query processing by using string matching techniques
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/10—Services
    • G06Q50/26—Government or public services

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Library & Information Science (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Remote Sensing (AREA)
  • Computational Linguistics (AREA)
  • Character Input (AREA)

Abstract

本发明实施例公开审核土地卫片执法检查数据的方法、设备及存储介质，方法包括：从填报信息表的第一字符串流从中获得填报批文信息，建立填报信息索引，从土地批文的第二符串流中获得原始批文信息，将批准范围点集合生成批文图斑矢量面，将各批文图斑矢量面转换到批文图斑的坐标系，形成批文图斑矢量面数据集；计算每个监测图斑面积，与批文图斑矢量面数据集进行空间叠加分析，以提取空间相交部分和计算面积，建立套合信息索引；将套合信息和填报信息索引合并为审核信息索引，遍历审核信息索引，若判定填报土地批准文号和套合批准文号一致，则计算套合面积与监测图斑面积的比值，若比值有效，则调取审核信息索引中的其它填报信息并核实正确性。

Description

审核土地卫片执法检查数据的方法、设备及存储介质
技术领域
本发明涉及地理信息系统技术领域，尤其涉及一种审核土地卫片执法检查数据的方法、设备及存储介质。
背景技术
土地卫片执法检查是一项常态性支撑保障工作，是获取土地违法数据的重要途径，是国家宏观调控和国土资源管理决策的依据和基础。国家每年基于卫星遥感数据对土地开发利用现状进行分时段监测，获取土地违法监测图斑矢量面数据集，并将数据逐级下发给各国土部门。由区县级国土部门对辖区监测图斑进行核实，并通过在线《卫片执法监督检查信息平台》逐级上报各图斑情况，以便国家及时掌握土地违法信息。
但是，区县级国土部门在填报时会出现错报、虚报、瞒报等情况，而在线《卫片执法监督检查信息平台》无法审核县级提供的举证材料(土地批文、照片等)的有效性(无法确定监测图斑和土地批文范围的空间位置关系)，需要州市级或省市级国土部门投入大量的人力物力和时间对填报信息及举证材料进行逐一核实。例如比对填报信息、生成批准范围面、转换坐标、分析空间关系、统计数据得出结论，最终使土地卫片执法检查工作量急剧增加、降低工作效率，同时也影响国土部门其他业务工作的开展。
由此可见，现有审核以纵向方式逐一审核监测图斑的方法至少存在以下问题：
1、监测图斑的填报信息表和土地批文文件多，需要人工分别打开查阅并定位有效信息，审阅效率慢；
2、每个监测图斑对应土地批准文件的审核都需要重复执行：批准范围坐标点集合转面、转坐标系，与填报的对应的监测图斑面进行空间叠加分析，统计重合部分面积与监测图斑的比值，最后判断填报正确性。单个人员投入无法同时审核多个图斑，需要投入更多人员实现并行，人力投入大。
发明内容
针对上述技术问题，本发明实施例提供了一种审核土地卫片执法检查数据的方法、设备及存储介质。
第一方面，本发明实施例提供一种审核土地卫片执法检查数据的方法，所述方法还包括：
获取填报信息表的第一字符串流和多个土地批文的第二字符串流；
利用正则表达对所述第一符串流中的关键信息进行筛选定位，获得填报批文信息，建立填报信息索引，所述填报信息表包括监测图斑编号、填报土地批准文号以及第一填报信息；
以及利用所述正则表达对所述第二符串流中的关键信息进行筛选定位，获得原始批文信息，所述原始批文信息包括：批准文号、批准范围坐标点集合以及范围点使用的坐标系信息；
将所述批准范围点集合生成对应的批文图斑矢量面，将各批文图斑矢量面进行坐标系转换到批文图斑的坐标系，以形成批文图斑矢量面数据集；
接收监测图斑矢量面数据集，计算每个监测图斑面积，并与所述批文图斑矢量面数据集进行整体空间叠加分析，从中提取空间相交部分，并为所述空间相交部分赋予监测编号和批准文号，并计算所述空间相交部分的面积，建立套合信息索引，所述套合信息索引包括监测图斑编号、监测图斑面积、套合批准文号和套合面积；
以所述填报信息索引为主，检索所述套合信息索引，将所述套合信息索引中的套合信息添加到所述填报信息索引，以将所述填报信息索引和所述合信息索引合并为审核信息索引，所述审核信息索引包括监测图斑编号、监测图斑面积、填报土地批准文号、套合批准文号、套合面积以及其它填报信息；
遍历所述审核信息索引，若判定所述填报土地批准文号和所述套合批准文号一致，则计算所述套合面积与所述监测图斑面积的比值，并若判定所述比值有效，则调取所述审核信息索引中的其它填报信息并核实正确性。
在一些可能的设计中，所述利用正则表达对所述第一符串流中的关键信息进行筛选定位，获得填报批文信息，建立填报信息索引，包括：
通过正则表达式＜div([\w|\W]+？)>匹配所述第一符串流中的关键信息；
去除HTML标签中的属性信息；
通过正则表达式<div>|</div>匹配HTML标签，并去除所述HTML标签；
通过正则表达式\a批准文号((\n\a.+)|(\n\a)){0,7}匹配并提取批准文号信息，直至获取所有填报批文信息；
用Dictionary数据类型建立所述填报信息索引。
在一些可能的设计中，所述利用所述正则表达对所述第二符串流中的关键信息进行筛选定位，获得原始批文信息，包括：
通过正则表达式<td([\w|\W]+？)>匹配所述第二符串流中的关键信息；
去除HTML标签中的属性信息；
通过正则表达式<td>|</td>匹配所述HTML标签，并去除HTML标签；
通过正则表达式<tr>坐标系(\s|.)*？</tr>匹配并提取坐标系信息，按顺序循环读取坐标X、Y的值，并记录批准文号，形成所述原始批文信息。
在一些可能的设计中，所述计算每个监测图斑面积，并与所述批文图斑矢量面数据集进行整体空间叠加分析，从中提取空间相交部分，并为所述空间相交部分赋予监测编号和批准文号，并计算所述空间相交部分的面积，建立套合信息索引，包括：
采用ArcGIS Engine加载所述监测图斑矢量面矢量和批文图斑矢量面；
读取监测图斑对应的面积；
使用Union方法与批文图斑矢量面进行整体空间叠加分析；
从叠加分析结果中提取所述空间相交部分；
读取对应的监测编号、批准文号以及套合面积属性，用Dictionary数据类型建立所述套合信息索引。
在一些可能的设计中，所述将所述批准范围点集合生成对应的批文图斑矢量面，将各批文图斑矢量面进行坐标系转换到批文图斑的坐标系，以形成批文图斑矢量面数据集，包括：
从所述原始批文信息中读取所有批文信息；
根据所有批文信息生成批文图斑；
将所有批文信息中的批准范围点集合生成对应的批文图斑矢量面；
将各批文图斑矢量面从矢量面转换到批文图斑的坐标系；
将各批文图斑矢量面和转换到坐标系的批文图斑矢量面添加到批文图斑面矢量中，以形成所述批文图斑矢量面数据集。
第二方面，本申请提供一种用于审核土地卫片执法检查数据的设备，具有实现对应于上述第一方面提供的审核土地卫片执法检查数据的方法的功能。所述功能可以通过硬件实现，也可以通过硬件执行相应的软件实现。硬件或软件包括一个或多个与上述功能相对应的模块，所述模块可以是软件和/或硬件。
一种可能的设计中，用于审核土地卫片执法检查数据的设备，所述设备包括：
收发模块，用于获取填报信息表的第一字符串流和多个土地批文的第二字符串流；
处理模块，用于利用正则表达对所述第一符串流中的关键信息进行筛选定位，获得填报批文信息，建立填报信息索引，所述填报信息表包括监测图斑编号、填报土地批准文号以及第一填报信息；
以及利用所述正则表达对所述第二符串流中的关键信息进行筛选定位，获得原始批文信息，所述原始批文信息包括：批准文号、批准范围坐标点集合以及范围点使用的坐标系信息；
将所述批准范围点集合生成对应的批文图斑矢量面，将各批文图斑矢量面进行坐标系转换到批文图斑的坐标系，以形成批文图斑矢量面数据集；
通过所述收发模块接收监测图斑矢量面数据集，计算每个监测图斑面积，并与所述批文图斑矢量面数据集进行整体空间叠加分析，从中提取空间相交部分，并为所述空间相交部分赋予监测编号和批准文号，并计算所述空间相交部分的面积，建立套合信息索引，所述套合信息索引包括监测图斑编号、监测图斑面积、套合批准文号和套合面积；
以所述填报信息索引为主，检索所述套合信息索引，将所述套合信息索引中的套合信息添加到所述填报信息索引，以将所述填报信息索引和所述合信息索引合并为审核信息索引，所述审核信息索引包括监测图斑编号、监测图斑面积、填报土地批准文号、套合批准文号、套合面积以及其它填报信息；
遍历所述审核信息索引，若判定所述填报土地批准文号和所述套合批准文号一致，则计算所述套合面积与所述监测图斑面积的比值，若所述比值有效，则调取所述审核信息索引中的其它填报信息并核实正确性。
在一些可能的设计中，所述处理模块具体用于：
通过正则表达式＜div([\w|\W]+？)>匹配所述第一符串流中的关键信息；
去除HTML标签中的属性信息；
通过正则表达式<div>|</div>匹配HTML标签，并去除所述HTML标签；
通过正则表达式\a批准文号((\n\a.+)|(\n\a)){0,7}匹配并提取批准文号信息，直至获取所有填报批文信息；
用Dictionary数据类型建立所述填报信息索引。
在一些可能的设计中，所述处理模块具体用于：
通过正则表达式<td([\w|\W]+？)>匹配所述第二符串流中的关键信息；
去除HTML标签中的属性信息；
通过正则表达式<td>|</td>匹配所述HTML标签，并去除HTML标签；
通过正则表达式<tr>坐标系(\s|.)*？</tr>匹配并提取坐标系信息，按顺序循环读取坐标X、Y的值，并记录批准文号，形成所述原始批文信息。
在一些可能的设计中，所述处理模块具体用于：
采用ArcGIS Engine加载所述监测图斑矢量面矢量和批文图斑矢量面；
读取监测图斑对应的面积；
使用Union方法与批文图斑矢量面进行整体空间叠加分析；
从叠加分析结果中提取所述空间相交部分；
读取对应的监测编号、批准文号以及套合面积属性，用Dictionary数据类型建立所述套合信息索引。
在一些可能的设计中，所述处理模块具体用于：
从所述原始批文信息中读取所有批文信息；
根据所有批文信息生成批文图斑；
将所有批文信息中的批准范围点集合生成对应的批文图斑矢量面；
将各批文图斑矢量面从矢量面转换到批文图斑的坐标系；
将各批文图斑矢量面和转换到坐标系的批文图斑矢量面添加到批文图斑面矢量中，以形成所述批文图斑矢量面数据集。
本申请又一方面提供了一种计算机存储介质，其包括指令，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述第一方面所述的方法。
相较于现有技术，本申请提供的方案中，通过读取填报信息表和读取土地批文、批量读取土地批文生成批文范围矢量面数据集、空间叠加分析、合并填报信息索引与合信息索引和遍历审核信息索引进行审核判断。能够提高多文件信息定位准确率准确率和定位速度，以及实现单个人员并行审核，从而提高审核效率，减少人员投入。
附图说明
图1为本发明实施例中审核土地卫片执法检查数据的方法的一个实施例示意图；
图2为本发明实施例中用于审核土地卫片执法检查数据的设备的结构示意图；
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
本发明实施例提供一种审核土地卫片执法检查数据的方法、设备及存储介质，可用于土地卫片执法检查，基于卫星遥感数据对土地开发利用现状进行分时段监测，获取土地违法监测图斑矢量面数据集，并将数据逐级下发给各国土部门。
请参阅图1，下面介绍本发明实施例中的审核土地卫片执法检查数据的方法，本实施例包括：
101、获取填报信息表的第一字符串流和多个土地批文的第二字符串流。
102、利用正则表达对所述第一符串流中的关键信息进行筛选定位，获得填报批文信息，建立填报信息索引。
其中，所述填报信息表包括监测图斑编号、填报土地批准文号以及第一填报信息。
103、利用所述正则表达对所述第二符串流中的关键信息进行筛选定位，获得原始批文信息。
其中，所述原始批文信息包括：批准文号、批准范围坐标点集合以及范围点使用的坐标系信息。
104、将所述批准范围点集合生成对应的批文图斑矢量面，将各批文图斑矢量面进行坐标系转换到批文图斑的坐标系，以形成批文图斑矢量面数据集。
105、接收监测图斑矢量面数据集，计算每个监测图斑面积，并与所述批文图斑矢量面数据集进行整体空间叠加分析，从中提取空间相交部分，并为所述空间相交部分赋予监测编号和批准文号，并计算所述空间相交部分的面积，建立套合信息索引。
其中，所述套合信息索引包括监测图斑编号、监测图斑面积、套合批准文号和套合面积；
106、以所述填报信息索引为主，检索所述套合信息索引，将所述套合信息索引中的套合信息添加到所述填报信息索引，以将所述填报信息索引和所述合信息索引合并为审核信息索引。
其中，所述审核信息索引包括监测图斑编号、监测图斑面积、填报土地批准文号、套合批准文号、套合面积以及其它填报信息。
107、遍历所述审核信息索引，若判定所述填报土地批准文号和所述套合批准文号一致，则计算所述套合面积与所述监测图斑面积的比值，并若判定所述比值有效，则调取所述审核信息索引中的其它填报信息并核实正确性。
与现有机制相比，本申请实施例中，通过读取填报信息表和读取土地批文、批量读取土地批文生成批文范围矢量面数据集、空间叠加分析、合并填报信息索引与合信息索引和遍历审核信息索引进行审核判断。能够提高多文件信息定位准确率准确率和定位速度，以及实现单个人员并行审核，从而提高审核效率，减少人员投入。
可选的，在本发明的一些实施例中，所述利用正则表达对所述第一符串流中的关键信息进行筛选定位，获得填报批文信息，建立填报信息索引，包括：
通过正则表达式＜div([\w|\W]+？)>匹配所述第一符串流中的关键信息；
去除HTML标签中的属性信息；
通过正则表达式<div>|</div>匹配HTML标签，并去除所述HTML标签；
通过正则表达式\a批准文号((\n\a.+)|(\n\a)){0,7}匹配并提取批准文号信息，直至获取所有填报批文信息；
用Dictionary数据类型建立所述填报信息索引。
可选的，在本发明的一些实施例中，所述利用所述正则表达对所述第二符串流中的关键信息进行筛选定位，获得原始批文信息，包括：
通过正则表达式<td([\w|\W]+？)>匹配所述第二符串流中的关键信息；
去除HTML标签中的属性信息；
通过正则表达式<td>|</td>匹配所述HTML标签，并去除HTML标签；
通过正则表达式<tr>坐标系(\s|.)*？</tr>匹配并提取坐标系信息，按顺序循环读取坐标X、Y的值，并记录批准文号，形成所述原始批文信息。
可选的，在本发明的一些实施例中，所述计算每个监测图斑面积，并与所述批文图斑矢量面数据集进行整体空间叠加分析，从中提取空间相交部分，并为所述空间相交部分赋予监测编号和批准文号，并计算所述空间相交部分的面积，建立套合信息索引，包括：
采用ArcGIS Engine加载所述监测图斑矢量面矢量和批文图斑矢量面；
读取监测图斑对应的面积；
使用Union方法与批文图斑矢量面进行整体空间叠加分析；
从叠加分析结果中提取所述空间相交部分；
读取对应的监测编号、批准文号以及套合面积属性，用Dictionary数据类型建立所述套合信息索引。
可选的，在本发明的一些实施例中，所述将所述批准范围点集合生成对应的批文图斑矢量面，将各批文图斑矢量面进行坐标系转换到批文图斑的坐标系，以形成批文图斑矢量面数据集，包括：
从所述原始批文信息中读取所有批文信息；
根据所有批文信息生成批文图斑；
将所有批文信息中的批准范围点集合生成对应的批文图斑矢量面；
将各批文图斑矢量面从矢量面转换到批文图斑的坐标系；
将各批文图斑矢量面和转换到坐标系的批文图斑矢量面添加到批文图斑面矢量中，以形成所述批文图斑矢量面数据集。
上述图1所对应的实施例或实施方式中所提及的技术特征也同样适用于本申请中的图2所对应的实施例，后续类似之处不再赘述。
以上对本申请中一种审核土地卫片执法检查数据的方法进行说明，以下对执行上述审核土地卫片执法检查数据的方法的设备进行描述。
如图2所示的一种用于审核土地卫片执法检查数据的设备的结构示意图，其可应用于土地卫片执法检查数据。本申请实施例中的用于审核土地卫片执法检查数据的设备能够实现对应于上述图1所对应的实施例中所执行的审核土地卫片执法检查数据的方法的步骤。用于审核土地卫片执法检查数据的设备实现的功能可以通过硬件实现，也可以通过硬件执行相应的软件实现。硬件或软件包括一个或多个与上述功能相对应的模块，所述模块可以是软件和/或硬件。所述用于审核土地卫片执法检查数据的设备可包括收发模块和处理模块，所述处理模块和收发模块的功能实现可参考图1所对应的实施例中所执行的操作，此处不作赘述。所述处理模块可用于控制所述收发模块的收发操作。
一些实施方式中，所述收发模块可用于获取填报信息表的第一字符串流和多个土地批文的第二字符串流；
所述处理模块可用于利用正则表达对所述第一符串流中的关键信息进行筛选定位，获得填报批文信息，建立填报信息索引，所述填报信息表包括监测图斑编号、填报土地批准文号以及第一填报信息；
以及利用所述正则表达对所述第二符串流中的关键信息进行筛选定位，获得原始批文信息，所述原始批文信息包括：批准文号、批准范围坐标点集合以及范围点使用的坐标系信息；
将所述批准范围点集合生成对应的批文图斑矢量面，将各批文图斑矢量面进行坐标系转换到批文图斑的坐标系，以形成批文图斑矢量面数据集；
通过所述收发模块接收监测图斑矢量面数据集，计算每个监测图斑面积，并与所述批文图斑矢量面数据集进行整体空间叠加分析，从中提取空间相交部分，并为所述空间相交部分赋予监测编号和批准文号，并计算所述空间相交部分的面积，建立套合信息索引，所述套合信息索引包括监测图斑编号、监测图斑面积、套合批准文号和套合面积；
以所述填报信息索引为主，检索所述套合信息索引，将所述套合信息索引中的套合信息添加到所述填报信息索引，以将所述填报信息索引和所述合信息索引合并为审核信息索引，所述审核信息索引包括监测图斑编号、监测图斑面积、填报土地批准文号、套合批准文号、套合面积以及其它填报信息；
遍历所述审核信息索引，若判定所述填报土地批准文号和所述套合批准文号一致，则计算所述套合面积与所述监测图斑面积的比值，若所述比值有效，则调取所述审核信息索引中的其它填报信息并核实正确性。
本发明实施例中，通过所述收发模块读取填报信息表和读取土地批文、所述处理模块批量读取土地批文生成批文范围矢量面数据集、空间叠加分析、合并填报信息索引与合信息索引和遍历审核信息索引进行审核判断。能够提高多文件信息定位准确率和定位速度，以及实现单个人员并行审核，从而提高审核效率，减少人员投入。
在一些实施方式中，所述处理模块具体用于：
通过正则表达式＜div([\w|\W]+？)>匹配所述第一符串流中的关键信息；
去除HTML标签中的属性信息；
通过正则表达式<div>|</div>匹配HTML标签，并去除所述HTML标签；
通过正则表达式\a批准文号((\n\a.+)|(\n\a)){0,7}匹配并提取批准文号信息，直至获取所有填报批文信息；
用Dictionary数据类型建立所述填报信息索引。
在一些实施方式中，所述处理模块具体用于：
通过正则表达式<td([\w|\W]+？)>匹配所述第二符串流中的关键信息；
去除HTML标签中的属性信息；
通过正则表达式<td>|</td>匹配所述HTML标签，并去除HTML标签；
通过正则表达式<tr>坐标系(\s|.)*？</tr>匹配并提取坐标系信息，按顺序循环读取坐标X、Y的值，并记录批准文号，形成所述原始批文信息。
在一些实施方式中，所述处理模块具体用于：
采用ArcGIS Engine加载所述监测图斑矢量面矢量和批文图斑矢量面；
读取监测图斑对应的面积；
使用Union方法与批文图斑矢量面进行整体空间叠加分析；
从叠加分析结果中提取所述空间相交部分；
读取对应的监测编号、批准文号以及套合面积属性，用Dictionary数据类型建立所述套合信息索引。
在一些实施方式中，所述处理模块具体用于：
从所述原始批文信息中读取所有批文信息；
根据所有批文信息生成批文图斑；
将所有批文信息中的批准范围点集合生成对应的批文图斑矢量面；
将各批文图斑矢量面从矢量面转换到批文图斑的坐标系；
将各批文图斑矢量面和转换到坐标系的批文图斑矢量面添加到批文图斑面矢量中，以形成所述批文图斑矢量面数据集。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM)中，包括若干指令用以使得一台终端(可以是手机，计算机，服务器或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述的方法。
上面结合附图对本申请的实施例进行了描述，但是本申请并不局限于上述的具体实施方式，上述的具体实施方式仅仅是示意性的，而不是限制性的，本领域的普通技术人员在本申请的启示下，在不脱离本申请宗旨和权利要求所保护的范围情况下，还可做出很多形式，凡是利用本申请说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，这些均属于本申请的保护之内。

Claims (10)

1.一种审核土地卫片执法检查数据的方法，其特征在于，所述方法包括：
获取填报信息表的第一字符串流和多个土地批文的第二字符串流；
利用正则表达对所述第一符串流中的关键信息进行筛选定位，获得填报批文信息，建立填报信息索引，所述填报信息表包括监测图斑编号、填报土地批准文号以及第一填报信息；
以及利用所述正则表达对所述第二符串流中的关键信息进行筛选定位，获得原始批文信息，所述原始批文信息包括：批准文号、批准范围坐标点集合以及范围点使用的坐标系信息；
将所述批准范围点集合生成对应的批文图斑矢量面，将各批文图斑矢量面进行坐标系转换到批文图斑的坐标系，以形成批文图斑矢量面数据集；
接收监测图斑矢量面数据集，计算每个监测图斑面积，并与所述批文图斑矢量面数据集进行整体空间叠加分析，从中提取空间相交部分，并为所述空间相交部分赋予监测编号和批准文号，并计算所述空间相交部分的面积，建立套合信息索引，所述套合信息索引包括监测图斑编号、监测图斑面积、套合批准文号和套合面积；
以所述填报信息索引为主，检索所述套合信息索引，将所述套合信息索引中的套合信息添加到所述填报信息索引，以将所述填报信息索引和所述合信息索引合并为审核信息索引，所述审核信息索引包括监测图斑编号、监测图斑面积、填报土地批准文号、套合批准文号、套合面积以及其它填报信息；
遍历所述审核信息索引，若判定所述填报土地批准文号和所述套合批准文号一致，则计算所述套合面积与所述监测图斑面积的比值，若所述比值有效，则调取所述审核信息索引中的其它填报信息并核实正确性。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用正则表达对所述第一符串流中的关键信息进行筛选定位，获得填报批文信息，建立填报信息索引，包括：
通过正则表达式＜div([\w|\W]+？)>匹配所述第一符串流中的关键信息；
去除HTML标签中的属性信息；
通过正则表达式<div>|</div>匹配HTML标签，并去除所述HTML标签；
通过正则表达式\a批准文号((\n\a.+)|(\n\a)){0,7}匹配并提取批准文号信息，直至获取所有填报批文信息；
用Dictionary数据类型建立所述填报信息索引。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述利用所述正则表达对所述第二符串流中的关键信息进行筛选定位，获得原始批文信息，包括：
通过正则表达式<td([\w|\W]+？)>匹配所述第二符串流中的关键信息；
去除HTML标签中的属性信息；
通过正则表达式<td>|</td>匹配所述HTML标签，并去除HTML标签；
通过正则表达式<tr>坐标系(\s|.)*？</tr>匹配并提取坐标系信息，按顺序循环读取坐标X、Y的值，并记录批准文号，形成所述原始批文信息。
4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述计算每个监测图斑面积，并与所述批文图斑矢量面数据集进行整体空间叠加分析，从中提取空间相交部分，并为所述空间相交部分赋予监测编号和批准文号，并计算所述空间相交部分的面积，建立套合信息索引，包括：
采用ArcGIS Engine加载所述监测图斑矢量面矢量和批文图斑矢量面；
读取监测图斑对应的面积；
使用Union方法与批文图斑矢量面进行整体空间叠加分析；
从叠加分析结果中提取所述空间相交部分；
读取对应的监测编号、批准文号以及套合面积属性，用Dictionary数据类型建立所述套合信息索引。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述将所述批准范围点集合生成对应的批文图斑矢量面，将各批文图斑矢量面进行坐标系转换到批文图斑的坐标系，以形成批文图斑矢量面数据集，包括：
从所述原始批文信息中读取所有批文信息；
根据所有批文信息生成批文图斑；
将所有批文信息中的批准范围点集合生成对应的批文图斑矢量面；
将各批文图斑矢量面从矢量面转换到批文图斑的坐标系；
将各批文图斑矢量面和转换到坐标系的批文图斑矢量面添加到批文图斑面矢量中，以形成所述批文图斑矢量面数据集。
6.一种用于审核土地卫片执法检查数据的设备，其特征在于，所述设备包括：
收发模块，用于获取填报信息表的第一字符串流和多个土地批文的第二字符串流；
处理模块，用于利用正则表达对所述第一符串流中的关键信息进行筛选定位，获得填报批文信息，建立填报信息索引，所述填报信息表包括监测图斑编号、填报土地批准文号以及第一填报信息；
以及利用所述正则表达对所述第二符串流中的关键信息进行筛选定位，获得原始批文信息，所述原始批文信息包括：批准文号、批准范围坐标点集合以及范围点使用的坐标系信息；
将所述批准范围点集合生成对应的批文图斑矢量面，将各批文图斑矢量面进行坐标系转换到批文图斑的坐标系，以形成批文图斑矢量面数据集；
通过所述收发模块接收监测图斑矢量面数据集，计算每个监测图斑面积，并与所述批文图斑矢量面数据集进行整体空间叠加分析，从中提取空间相交部分，并为所述空间相交部分赋予监测编号和批准文号，并计算所述空间相交部分的面积，建立套合信息索引，所述套合信息索引包括监测图斑编号、监测图斑面积、套合批准文号和套合面积；
以所述填报信息索引为主，检索所述套合信息索引，将所述套合信息索引中的套合信息添加到所述填报信息索引，以将所述填报信息索引和所述合信息索引合并为审核信息索引，所述审核信息索引包括监测图斑编号、监测图斑面积、填报土地批准文号、套合批准文号、套合面积以及其它填报信息；
遍历所述审核信息索引，若判定所述填报土地批准文号和所述套合批准文号一致，则计算所述套合面积与所述监测图斑面积的比值，若所述比值有效，则调取所述审核信息索引中的其它填报信息并核实正确性。
7.根据权利要求6所述的设备，其特征在于，所述处理模块具体用于：
通过正则表达式＜div([\w|\W]+？)>匹配所述第一符串流中的关键信息；
去除HTML标签中的属性信息；
通过正则表达式<div>|</div>匹配HTML标签，并去除所述HTML标签；
通过正则表达式\a批准文号((\n\a.+)|(\n\a)){0,7}匹配并提取批准文号信息，直至获取所有填报批文信息；
用Dictionary数据类型建立所述填报信息索引。
8.根据权利要求7所述的设备，其特征在于，所述处理模块具体用于：
通过正则表达式<td([\w|\W]+？)>匹配所述第二符串流中的关键信息；
去除HTML标签中的属性信息；
通过正则表达式<td>|</td>匹配所述HTML标签，并去除HTML标签；
通过正则表达式<tr>坐标系(\s|.)*？</tr>匹配并提取坐标系信息，按顺序循环读取坐标X、Y的值，并记录批准文号，形成所述原始批文信息。
9.根据权利要求7或8所述的设备，其特征在于，所述处理模块具体用于：
采用ArcGIS Engine加载所述监测图斑矢量面矢量和批文图斑矢量面；
读取监测图斑对应的面积；
使用Union方法与批文图斑矢量面进行整体空间叠加分析；
从叠加分析结果中提取所述空间相交部分；
读取对应的监测编号、批准文号以及套合面积属性，用Dictionary数据类型建立所述套合信息索引。
10.一种计算机存储介质，其特征在于，其包括指令，当其在计算机上运行时，使得计算机执行如权利要求1-5中任一项所述的方法。
CN202010006761.3A 2020-01-03 2020-01-03 审核土地卫片执法检查数据的方法、设备及存储介质 Withdrawn CN111274240A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010006761.3A CN111274240A (zh) 2020-01-03 2020-01-03 审核土地卫片执法检查数据的方法、设备及存储介质

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010006761.3A CN111274240A (zh) 2020-01-03 2020-01-03 审核土地卫片执法检查数据的方法、设备及存储介质

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN111274240A true CN111274240A (zh) 2020-06-12

Family

ID=70998790

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202010006761.3A Withdrawn CN111274240A (zh) 2020-01-03 2020-01-03 审核土地卫片执法检查数据的方法、设备及存储介质

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN111274240A (zh)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112734406A (zh) * 2021-03-31 2021-04-30 江西省不动产登记中心 土地空间监测预警方法、系统及可读存储介质

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112734406A (zh) * 2021-03-31 2021-04-30 江西省不动产登记中心 土地空间监测预警方法、系统及可读存储介质

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN111488363B (zh) 数据处理方法、装置、电子设备及介质
CN110298553A (zh) 一种基于gis的国土空间规划方法、系统和设备
CN103678109A (zh) 一种转储文件分析方法、装置和系统
CN106528828A (zh) 一种基于多维度校验规则的数据质量检测方法
CN113298497A (zh) 基于建筑信息模型的图纸审查方法及系统
CN113704313A (zh) 基于拓扑检查的地图注记压盖自动识别方法、装置及介质
Tsai et al. Generalized traffic sign detection model for developing a sign inventory
CN111274240A (zh) 审核土地卫片执法检查数据的方法、设备及存储介质
CN112883018A (zh) 基于大数据分析的银行业人才信息预测方法及装置
CN111079709B (zh) 一种电子单据的生成方法、装置、计算机设备和存储介质
CN106649121A (zh) 一种测试结果分析方法及装置
CN116739408A (zh) 基于数据标签的电网调度安全监控方法、系统及电子设备
CN113822715B (zh) 一种数据采集训练处理一体化平台分析方法
CN114840519A (zh) 一种数据打标签的方法、设备及存储介质
CN115482075A (zh) 财务数据的异常分析方法、装置、电子设备及存储介质
CN109685638B (zh) 一种审计覆盖率测量方法、装置及存储介质
CN111429110B (zh) 门店标准化审核方法、装置、设备及存储介质
CN115170073A (zh) 物流仲裁单处理方法、装置、设备及存储介质
CN112329814B (zh) 一种发票数据处理方法及设备
CN115577099B (zh) 一种污染地块边界识别方法、系统、介质及设备
CN111223230A (zh) 一种基于crnn算法的发票文件真伪识别方法
CN117202106B (zh) 基于信令数据的区域空间场所属性标注方法、系统和介质
CN116206093B (zh) 基于位图的电表数据采集方法、系统和可读存储介质
CN114238239B (zh) 一种基于python的勘测定界报告生成方法及系统
CN112528293B (zh) 安全漏洞预警方法、装置、设备及计算机可读存储介质

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
WW01 Invention patent application withdrawn after publication
WW01 Invention patent application withdrawn after publication

Application publication date: 20200612