CN111272669A - 基于粪便信息检测的健康评估方法及相关设备 - Google Patents

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Abstract

本申请公开了一种基于粪便信息检测的健康评估方法及相关设备，应用于智能马桶，所述智能马桶包括传感器设备，所述方法包括：通过所述传感器设备采集目标用户当前排出粪便的信息；通过所述传感器设备根据所述目标用户当前排出粪便的信息评估所述目标用户当前的身体健康状况。可见，通过本申请提供的技术方案，可以有效评估用户的身体健康状况，有利于提升用户健康检查的便利性和实时性。

Description

基于粪便信息检测的健康评估方法及相关设备
技术领域
本申请涉及计算机视觉技术领域，尤其涉及一种基于粪便信息检测的健康评估方法及相关设备。
背景技术
人体粪便的成分与人体健康密切相关，通过人体粪便的成分可以评估人体的健康状况。然而，现实生活中一般需要去医院进行专门的粪便成分化验，医生通过分析才能确定人体的健康状况，因此评估过程相对复杂，费时费力。
发明内容
本申请实施例提供一种基于粪便信息检测的健康评估方法及相关设备，通过在智能马桶上安装传感器设备，可以有效评估用户的身体健康状况，有利于提升用户健康检查的便利性和实时性。
第一方面，本申请实施例提供一种基于粪便信息检测的健康评估方法，应用于智能马桶，所述智能马桶包括传感器设备，所述方法包括：
通过所述传感器设备采集目标用户当前排出粪便的信息；
通过所述传感器设备根据所述目标用户当前排出粪便的信息评估所述目标用户当前的身体健康状况。
第二方面，本申请实施例提供一种基于粪便信息检测的健康基于粪便信息检测的健康评估装置，应用于智能马桶，所述智能马桶包括传感器设备，所述装置包括处理单元，所述处理单元用于：
通过所述传感器设备采集目标用户当前排出粪便的信息；
以及通过所述传感器设备根据所述目标用户当前排出粪便的信息评估所述目标用户当前的身体健康状况。
第三方面，本申请实施例提供一种智能马桶，所述智能马桶包括处理器、存储器、通信接口，以及一个或多个程序，所述一个或多个程序被存储在所述存储器中，并且被配置由所述处理器执行，所述程序包括用于执行如本申请实施例第一方面所述的方法中所描述的部分或全部步骤的指令。
第四方面，本申请实施例提供一种计算机可读存储介质，其中，上述计算机可读存储介质用于存储计算机程序，其中，上述计算机程序被处理器执行，以实现如本申请实施例第一方面所述的方法中所描述的部分或全部步骤。
第五方面，本申请实施例提供一种计算机程序产品，其中，上述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，上述计算机程序可操作来使计算机执行如本申请实施例第一方面所述的方法中所描述的部分或全部步骤。该计算机程序产品可以为一个软件安装包。
可以看出，本申请提供的技术方案，在智能马桶上安装传感器设备，先通过所述传感器设备采集目标用户当前排出粪便的信息；然后通过所述传感器设备根据所述目标用户当前排出粪便的信息评估所述目标用户当前的身体健康状况。可见，通过本申请提供的技术方案，可以有效评估用户的身体健康状况，有利于提升用户健康检查的便利性和实时性。
本申请的这些方面或其他方面在以下实施例的描述中会更加简明易懂。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1A是本申请实施例提供的一种智能马桶的结构示意图；
图1B是本申请实施例提供的一种传感器设备的架构示意图；
图1C是本申请实施例提供的一种传感器设备的工作原理示意图；
图2是本申请实施例提供的一种基于粪便信息检测的健康评估方法的流程示意图；
图3是本申请实施例提供的另一种基于粪便信息检测的健康评估方法的流程示意图；
图4是本申请实施例提供的一种智能马桶的架构示意图；
图5是本申请实施例提供的一种基于粪便信息检测的健康评估装置的架构示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。此外，术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其他步骤或单元。
在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。
请参考图1A，图1A是本申请实施例提供一种智能马桶的结构示意图。如图1A所示，所述智能马桶包括：传感器设备101、马桶台102、马桶盖103、座圈104。
其中，所述传感器设备101可以采集适配人体粪便特定成分的频段的光谱信息，根据该光谱信息确定人体粪便的成分组成特性，分析该成分组成特性得到用户人体健康状态，根据用户人体健康状态进行与用户终端联合进行提示、预警等联动。
其中，所述传感器设备101可以基于光学原理等进行光谱信息采集，并基于光谱信息确定粪便的成分信息。所述传感器设备101可以是光谱传感器设备等，能够发射预设频段的光谱，并采集粪便反射光谱，确定当前粪便的光谱吸收特性，进而查询粪便各成分对光谱的吸收能力特性数据库，分析处理得到当前粪便的成分等信息。
本申请实施例中的传感器设备101可以包括一个或多个如下部件：处理器、存储器和收发器等。
处理器可以包括一个或者多个处理核心。处理器利用各种接口和线路连接整个传感器设备101内的各个部分，通过运行或执行存储在存储器内的指令、程序、代码集或指令集，以及调用存储在存储器内的数据，执行传感器设备101的各种功能和处理数据。可选地，处理器可以采用数字信号处理(Digital Signal Processing，DSP)、现场可编程门阵列(Field－Programmable Gate Array，FPGA)、可编程逻辑阵列(Programmable LogicArray，PLA)中的至少一种硬件形式来实现。处理器可集成中央处理器(CentralProcessing Unit，CPU)、调制解调器等中的一种或几种的组合。其中，CPU主要处理操作系统、用户界面和应用程序等；GPU用于负责显示内容的渲染和绘制；调制解调器用于处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调器也可以不集成到处理器中，单独通过一块通信芯片进行实现。
存储器可以包括随机存储器(Random Access Memory，RAM)，也可以包括只读存储器(Read-Only Memory)。可选地，该存储器包括非瞬时性计算机可读介质(non-transitorycomputer-readable storage medium)。存储器可用于存储指令、程序、代码、代码集或指令集。存储器可包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储用于实现操作系统的指令、用于实现至少一个功能的指令、用于实现下述各个方法实施例的指令等，该操作系统可以是安卓(Android)系统(包括基于Android系统深度开发的系统)、苹果公司开发的IOS系统(包括基于IOS系统深度开发的系统)或其它系统。存储数据区还可以存储传感器设备101在使用中所创建的数据。
其中，所述传感器设备101是红外传感器装置、颜色传感器装置、形状传感器装置等其他传感器装置，或者是多种传感器装置的组合体，在此不做具体限制。
传统的计算机视觉技术是由传感器采集信息，然后发送给后台处理，由信号处理模块进行效果处理，再从信号处理模块传输到计算机视觉模块进行处理。
请一并参阅图1B，图1B是本申请实施例提供的一种传感器设备的架构示意图。如图1B所示，区别于现有常规传感器采集数据发给后端设备的机制，本申请提供的传感器设备是传感器和计算机视觉模块的结合，传感器设备直接本地进行数据处理，即由传感器设备进行数据采集、分析处理得到识别结果，以及基于该识别结果的进行特定控制，且该传感器设备的内部算法可以通过平台更新优化。传感器设备可以通过信息采集模块采集特定目标的信息，信息采集模块采集到的信息传输到传感器/计算机视觉模块；传感器/计算机视觉模块可以对该信息进行处理，然后再根据处理结果执行一系列特定操作。另外，传感器设备还可以将采集的原始信息，或者传感器/计算机视觉模块处理过后的信息传输给后台，后台再对接收到的数据进行进一步处理(效果处理)。
请一并参阅图1C，图1C是本申请实施例提供的一种传感器设备的工作原理示意图。如图1C所示，所述传感器设备包括信息采集模块、前端处理模块和计算机视觉芯片，所述前端处理模块包括至少一个传感器单元、模拟信号处理电路和模数转换电路；计算机视觉芯片包括数字信号处理器和至少一个人工智能处理器。
其中，所述至少一个传感器单元，与模拟信号处理电路相连，用于接收测量信号(也即信息采集模块采集的信息)，将所述测量信号转换为电信号，并将所述电信号传输至所述模拟信号处理电路。
其中，所述模拟信号处理电路，与所述模数转换电路相连，用于对所述电信号进行模拟信号处理，并将模拟处理结果传输至模数转换电路。
其中，所述模数转换电路，用于将所述模拟处理结果转换为数字信号并输出。
其中，所述数字信号处理器，用于根据所述前端处理模块生成的所述电信号进行数字信号处理，并输出数字信号处理结果。
其中，所述存储器，用于对所述数字信号处理结果进行存储，所述存储器包括一个共享区和n个独享区。
所述共享区用于存储各类需要进行特定信号处理(例如格式转换、效果处理)的信息(针对不同的用户、不同智能马桶的控制，需要采集不同信息进行特定处理)。例如，以图像信息为例，传感器设备可以包括像素单元阵列(也即信号采集模块)、模拟信号处理电路、模数转换电路、控制电路、接口电路等。外界光照射像素单元阵列，发生光电效应，在像素单元阵列内产生相应的电荷，即图像传感单元获取光信号，并将光信号转换为电信号，对电信号进行模拟信号处理，在时钟电路的控制下，将所述模拟处理结果转换为数字信号，控制电路控制数字信号通过接口电路将数字信号传输至存储器的共享区。
所述独享区，用于存储特定信息，所述特定信息可以包括特定目标的信息(例如，针对不同的用户，在对智能马桶进行控制时，进行特定化、差异性的控制)、特定类型的信息(例如，某些采集到的特定信息，不需要进行前端处理，即可被人工智能处理器直接进行处理)。
其中，所述人工智能处理器，用于从存储器种获取特定信息或数字信号处理结果，并根据所述特定信息或数字信号处理结果，执行相应的人工智能处理操作。
请参阅图2，图2是本申请实施例提供的一种基于粪便信息检测的健康评估方法的流程示意图，所述评估方法可应用于智能马桶，所述智能马桶包括传感器设备。
如图2所示，所述评估方法的执行主体可以是图1A所示的智能马桶，所述评估方法包括以下操作。
S201、通过所述传感器设备采集目标用户当前排出粪便的信息。
举例来说，当目标用户在如厕时，安装在用户如厕使用的马桶上的传感器设备采集所述目标用户当前排出粪便的信息，其中，所述粪便的信息包括：光谱信息、色谱信息、能谱信息、热谱信息、质谱信息、图像信息、粪便散发出的气体的成分和浓度信息等。
S202、通过所述传感器设备根据所述目标用户当前排出粪便的信息评估所述目标用户当前的身体健康状况。
举例来说，目标用户在如厕时，传感器设备采集到所述目标用户当前的粪便信息之后，所述传感器设备可以根据所述目标用户当前的粪便信息判断出所述目标用户的健康状况，然后向用户的终端或者其它接收设备发送该目标用户当前的健康状况，从而使目标用户可以及时或者自己的身体健康状况。
可以看出，本申请实施例提供的评估方法，在智能马桶上安装传感器设备，先通过所述传感器设备采集目标用户当前排出粪便的信息；然后通过所述传感器设备根据所述目标用户当前排出粪便的信息评估所述目标用户当前的身体健康状况。可见，通过本申请实施例提供的评估方法，可以有效评估用户的身体健康状况，有利于提升用户健康检查的便利性和实时性。
在一个可能的示例中，所述通过所述传感器设备采集目标用户当前排出粪便的信息，包括：通过所述传感器设备采集所述目标用户当前排出粪便的光谱信息、色谱信息、能谱信息、热谱信息、质谱信息的至少一种；和/或通过所述传感器设备采集所述目标用户当前排出粪便的图像信息；和/或通过所述传感器设备采集所述目标用户当前排出粪便散发出的气体的成分和浓度信息。
可见，本示例中，传感器设备集成有多功能信息采集，其可以采集粪便的多种信息，以便基于粪便的这多种信息对人体健康进行评估判断。
在一个可能的示例中，所述通过所述传感器设备根据所述目标用户当前排出粪便的信息评估所述目标用户当前的身体健康状况，包括：通过所述传感器设备根据所述目标用户当前排出粪便的光谱信息、色谱信息、能谱信息、热谱信息、质谱信息的至少一种，确定所述目标用户当前排出粪便的成分信息；和/或通过所述传感器设备根据所述目标用户当前排出粪便的图像信息，确定所述目标用户当前排出粪便的形状信息；和/或通过所述传感器设备根据所述目标用户当前排出粪便的光谱信息和/或图像信息，确定所述目标用户当前排出粪便的颜色信息；和/或通过所述传感器设备根据所述目标用户当前排出粪便的散发出的气体的成分和浓度信息，确定所述目标用户当前排出粪便的气味信息；通过所述传感器设备根据所述目标用户当前排出粪便的成分信息、形状信息、颜色信息、气味信息中的至少一种评估所述目标用户当前的身体健康状况。
可见，本示例中，传感器设备自身就可以对采集到的粪便信息进行处理，无需将采集到的信息发送到后端进行处理，即可获知用户的身体健康状况，从而有利于提升用户健康检查的便利性和实时性。
在一个可能的示例中，所述根据所述目标用户当前排出粪便的成分信息、形状信息、颜色信息、气味信息中的至少一种评估所述目标用户当前的身体健康状况，包括：将所述目标用户当前排出粪便的成分信息与人类粪便成分标准表进行比对，确定所述目标用户当前排出粪便中成分不达标的项目；当所述目标用户当前排出粪便中成分不达标的项目超过第一预设数量时，确定所述目标用户当前的身体健康状况为不健康。
其中，粪便的成分包括：食物中不消化的纤维素、结缔组织、上消化道的分泌物，如粘液、胆色素、粘蛋白、消化液、消化道粘膜脱落的残片，上皮细胞和细菌等含量。
举例来说，所述传感器设备可以将所述目标用户当前排出粪便的成分信息与人体粪便成分标准表进行比对，判断所述目标用户当前排出粪便的成分的每项是否在人体粪便成分标准表规定的范围内，从而去判断该目标用户的身体健康状况。如果所述目标用户当前排出粪便的成分的每项都在人体粪便成分标准表规定的范围内，那说明该目标用户是健康的。如果所述目标用户当前排出粪便的成分有些项目不再在人体粪便成分标准表规定的范围内，那么可以判断超出的范围，如果超出的范围比较小，在合理误差内，可以认为该目标用户是健康的；如果超出的范围比较大，则该目标用户可能是不健康的。
可见，本示例中，通过将目标用户当前排出粪便的成分信息与人类粪便成分标准表进行比对，当前排出粪便中成分不达标的项目超过第一预设数量时，说明该目标用户不是健康的，可以快速评估目标用户的身体健康状况。
在一个可能的示例中，在确定所述目标用户当前排出粪便中成分不达标的项目之后，所述方法还包括：将所述目标用户当前排出粪便中成分不达标的项目的检测结果输入预先构建的健康评估模型中，得到所述目标用户当前的身体健康状况，其中，所述健康评估模型是根据所述目标用户在预设时间段内排出粪便的成分检测历史结果，利用第一预设机械学习算法训练得到的。
举例来说，将目标用户本次如厕的粪便成分与基于大数据统计的该目标用户之前的粪便成分进行匹配，减少因个体差异带来的误差。比如说，目标用户粪便的某些成分的指标与人体粪便成分标准表的成分不匹配，但是可能因为个体的差异，其实该目标用户身体是健康的。在这种情况下，如果将该目标用户本次如厕的粪便成分与该目标用户之前的粪便成分进行比对，只要不是相差太大，则说明该目标用户的粪便成分一直都是这样，就可以发映出该用最近的身体状况其实没有太多变化。
可见，本示例中，通过进一步将目标用户当前排出粪便中成分不在人体粪便标准表中的项目输入到基于该目标用户的历史粪便成分信息训练得到的健康评估模型，从而确定该目标用户的身体健康状况，有利于消除因个体差异而给健康评估带来的影响，提高健康评估的精确度。
在一个可能的示例中，所述将所述目标用户当前排出粪便中成分不达标的项目的检测结果输入健康评估模型中，得到所述目标用户当前的身体健康状况，包括：根据所述目标用户当前排出粪便中成分不达标的项目的检测结果查找所述不达标的项目对应的历史检测结果，每个不达标的项目对应得到多个历史检测结果；计算每个不达标的项目对应的多个历史检测结果的平均值，每个不达标的项目对应得到一个历史检测结果平均值；以及计算每个不达标的项目的检测结果与对应的历史检测结果平均值的差值，得到多个偏差，其中，每个不达标的项目对应得到一个偏差；以及计算所述多个偏差的均方差；若所述均方差大于预设阈值，则确定所述目标用户当前的身体健康状况为不健康。
可见，本示例中，通过进一步将目标用户当前排出粪便中成分不在人体粪便标准表中的项目输入到基于该目标用户的历史粪便成分信息训练得到的健康评估模型，从而获取该目标用户当前排出粪便不达标的项目的多个历史检测结果，计算多个历史检测结果的平均值，然后计算当前值与平均值的偏差，得到多个偏差，然后计算多个偏差的均方差，依据均方差来评估该目标用户是否健康，有利于进一步消除因个体差异而给健康评估带来的影响，提高健康评估的精确度。
在一个可能的示例中，所述通过所述传感器设备采集所述目标用户当前排出粪便的光谱信息，包括：通过所述传感器设备采集所述目标用户当前排出粪便的光谱信息；通过所述传感器设备将所述目标用户当前排出粪便的光谱信息输入预先构建的光谱分析模型中，得到所述目标用户当前排出粪便的组成成分。
可见，本示例中，通过将目标用户当前排出粪便的光谱信息输入到预设光谱分析模型中，有利于快速得到该目标用户当前排出粪便的组成成分。
在一个可能的示例中，所述光谱分析模型的构建步骤包括：从预设光谱信息库中获取第二预设数量的单物质对应的光谱信息；将所述第二预设数量的单物质按照不同比例进行混合得到多种混合物；根据所述不同比例和所述不同比例对应的混合物，将所述第二预设数量的单物质的光谱信息进行叠加，得到所述多种混合物对应的光谱信息；将所述多种混合物对应的组成成分，所述多种混合物对应的光谱信息输入第二预设机器学习算法中进行训练，得到所述光谱分析模型。
可见，本示例中，通过将单物质对应的光谱信息进行不同比例叠加得到混合物对应的光谱信息，采用机器学习算法中进行训练得到用于分析粪便成分的光谱分析模型，从而有利于通过该光谱分析模型快速得到该目标用户当前排出粪便的组成成分。
在一个可能的示例中，所述通过所述传感器设备采集所述目标用户当前排出粪便的成分信息，包括：通过所述传感器设备向所述目标用户当前排出粪便发射预设频段的光谱；通过所述传感器设备采集所述预设频段的光谱照射所述目标用户当前排出粪便的反射光谱；通过所述传感器设备根据所述反射光谱确定所述目标用户当前排出粪便对所述预设频段的光谱的吸收特性；通过所述传感器设备根据所述吸收特性查询粪便各成分对预设频段的光谱的吸收能力特性数据库，得到所述目标用户当前排出粪便的成分信息。
可见，本示例中，通过传感器设备发射预设频段的光谱，并照射采集粪便后的反射光谱，确定当前粪便的光谱吸收特性，进而查询粪便各成分对光谱的吸收能力特性数据库，分析处理得到当前粪便的成分等信息，有利于快速得到该目标用户当前排出粪便的组成成分。
在一个可能的示例中，所述方法还包括：通过所述传感器设备向所述目标用户当前排出粪便发射红外光谱；通过所述传感器设备采集所述红外光谱照射所述目标用户当前排出粪便的反射红外光谱；通过所述传感器设备根据反射红外光谱确定所述目标用户当前排出粪便的形状，根据所述粪便形状确定所述目标用户的身体健康状况。
举例来说，如果粪便形状为香蕉状，说明目标用户的肠道是健康的；如果粪便形状为块状，说明大便中水分含量很少，排便吃力，一般预示肠内出现病变，如各种炎症，有时甚至是癌；如果粪便形状为泥状，这表示肠内已经积满了宿便，肠道运动受到了极大的阻碍，长期下去有可能营养不良，进而导致很多种疾病；如果粪便形状为水状，这种大便是非常危险的信号，它通常是一些恶性疾病的征兆，肠道运动几乎停滞，食物和水被原封不动的排泄出来；如果粪便形状为硬邦邦状，说明体内水分缺乏，肠道运动不太舒畅，这样的大便极易成为各种疾病的根源；如果粪便形状为半链状，大便中水分多，说明肠不能充分吸收水分，对营养物质也不能很好的吸收。
可见，本示例中，通过传感器设备确定目标用户当前排出粪便的形状，根据粪便的形状确定该目标用户当前的身体健康状况，有利于提高健康评估的精确性。
在一个可能的示例中，所述方法还包括：通过所述传感器设备根据所述反射光谱确定所述目标用户当前排出粪便的颜色，并根据所述粪便的颜色确定所述目标用户的身体健康状况。
举例来说，如果大便颜色正常，则呈现黄色，这是胃肠道健康的表现。如果大便呈黑色或褐色，这是一种警讯，可不必去医院，只要注意健康饮食，便可呈现黄色；可如果排出来的大便比平常还黑，或呈现紫色，就必须特别注意，这有可能是胃或肠出血，这种状况是血液混入大便之中，在排泄出来之前，颜色由红色变成黑色，必须立即看医生，漆黑的大便有各式各样的类型，比方排出焦油状的大便，可能就是患有胃溃疡、十二指肠溃疡或胃癌疾病。如果粘血便，这种类型的大便有时会伴随剧烈的腹痛或呕吐的症状，此时可能是患有肠套叠、肠扭转、肠梗塞等疾病。如果粘血便中混有油脓，而且持续一段时间，就非常有可能患有大肠癌。便秘的人如果拉出漆黑的硬大便，也可能是大肠癌的征兆。
可见，本示例中，通过传感器设备确定目标用户当前排出粪便的颜色，根据粪便的颜色确定该目标用户当前的身体健康状况，有利于提高健康评估的精确性。
在一个可能的示例中，所述传感器设备可以为气体传感器设备，所述方法还包括：通过所述传感器设备确定所述目标用户当前排出粪便的气味，并根据粪便的气味确定所述目标用户的身体健康状况。
举例来说，健康的大便没有太明显的恶臭，而便秘患者或喜食肉类的用户的大便却散发着恶臭，这是肠道内的有害菌分解食物后散发出的臭气。另外，便秘患者由于粪便在肠道内滞留时间过长，异常发酵，腐败后会产生大量对人体有害的毒素。因此，当人们出现痔疮、脸部色素沉着、肛肠疾病这些健康问题时，通常是因便秘所致。如果排出的大便充满恶臭的话，说明肠内的腐败已经很严重。大便有时还会发出奇怪的气味，这往往是肠道发生病变的昭示，必须引起重视。比如大便发出刺鼻的酸味，就有可能是肠内异常发酵(即所谓发酵性消化不良)引起的。此外，如果拉出的腹泻便有一股烧焦味，有可能就小肠机能减低引起的消化不良，带有腥味儿的焦油状大便，表示消化管有出血的状况，而且出血量相当多。
可见，本示例中，通过传感器设备确定目标用户当前排出粪便的气味，根据粪便的气味确定该目标用户当前的身体健康状况，有利于提高健康评估的精确性。
在一个可能的示例中，所述方法还包括：通过所述传感器设备根据所述目标用户当前排出粪便的成分匹配相应的饮食方案，并向所述目标用户的终端发送所述饮食方案。
可见，本示例中，可以依据目标用户的粪便成分提供饮食建议，有利于提高智能马桶的智能性。
请参阅图3，图3是本申请实施例提供的另一种基于粪便信息检测的健康评估方法的流程示意图，所述评估方法可应用于智能马桶，所述智能马桶包括传感器设备。
如图3所示，所述评估方法的执行主体可以是图1A所示的智能马桶，所述评估方法包括以下操作。
S301、当检测到目标用户如厕时，通过所述传感器设备向所述目标用户当前排出粪便发射预设频段的光谱。
其中，检测目标用户如厕的方法可以是通过所述传感器设备进行检测，例如所述传感器设备感应是否有对象靠近马桶台，以及当检测到有对象靠近马桶台后检测对象相对马桶台的站立方向等检测是否有用户如厕。或者通过所述传感器设备检测所述智能马桶的座圈上受到的压力，当有压力时或者压力大于预设阈值时，确定为有用户如厕。或者，还可以通过所述传感器设备的是其他检测方法，在此不做具体限制。
S302、通过所述传感器设备采集所述预设频段的光谱照射所述目标用户当前排出粪便的反射光谱。
S303、通过所述传感器设备根据所述反射光谱确定所述目标用户当前排出粪便对所述预设频段的光谱的吸收特性。
S304、通过所述传感器设备根据所述吸收特性查询粪便各成分对预设频段的光谱的吸收能力特性数据库，得到所述目标用户当前排出粪便的成分信息。
S305、通过所述传感器设备将所述目标用户当前排出粪便的成分信息与人类粪便成分标准表进行比对，确定所述目标用户当前排出粪便中成分不达标的项目。
S306、当所述目标用户当前排出粪便中成分不达标的项目超过第一预设数量时，通过所述传感器设备确定所述目标用户当前的身体健康状况为不健康。
S307、通过所述传感器设备向所述目标用户的终端发送所述目标用户当前的身体健康状况。
可以看出，本申请实施例提供的评估方法，在智能马桶上安装传感器设备，当检测到目标用户在智能马桶上如厕时，通过所述传感器设备发射预设光谱，然后通过所述传感器设备采集预设光谱的反射光谱，通过对反射光谱进行分析，确定目标用户当前排出的粪便对该光谱的吸收特性，通过吸收特性确定粪便的成分，再依据粪便成分评估所述目标用户的身体健康状况，当所述目标用户的粪便的成分不达标的项目达到预设阈值时，确定所述目标用户为不健康，将该评估结果通过目标用户的终端向所述目标用户输出。可见，通过本申请实施例提供的评估方法，无需去医院做专门检测即可通过粪便有效评估用户的身体健康状况，有利于提升用户健康检查的便利性和实时性。
与上述图2、图3所示的实施例一致的，请参阅图4，图4是本申请实施例提供的一种智能马桶400的结构示意图。如图4所示，所述智能马桶400包括应用处理器410、存储器420、通信接口430以及一个或多个程序421，其中，所述一个或多个程序421被存储在上述存储器420中，并且被配置由上述应用处理器410执行，所述一个或多个程序421包括用于执行上述方法实施例中任一步骤的指令。另外，所述智能马桶包括传感器设备。
在一个可能的示例中，所述程序421中包括用于执行以下步骤的指令：通过所述传感器设备采集目标用户当前排出粪便的信息；通过所述传感器设备根据所述目标用户当前排出粪便的信息评估所述目标用户当前的身体健康状况。
可以看出，本申请实施例提供的智能马桶，安装有传感器设备，先通过所述传感器设备采集目标用户当前排出粪便的信息；然后通过所述传感器设备根据所述目标用户当前排出粪便的信息评估所述目标用户当前的身体健康状况。可见，通过本申请实施例提供的智能马桶，可以有效评估用户的身体健康状况，有利于提升用户健康检查的便利性和实时性。
在一个可能的示例中，在通过所述传感器设备采集目标用户当前排出粪便的信息方面，所述程序421中的指令具体用于执行以下操作：通过所述传感器设备采集所述目标用户当前排出粪便的光谱信息、色谱信息、能谱信息、热谱信息、质谱信息的至少一种；和/或通过所述传感器设备采集所述目标用户当前排出粪便的图像信息；和/或通过所述传感器设备采集所述目标用户当前排出粪便散发出的气体的成分和浓度信息。
在一个可能的示例中，在通过所述传感器设备根据所述目标用户当前排出粪便的信息评估所述目标用户当前的身体健康状况方面，所述程序421中的指令具体用于执行以下操作：通过所述传感器设备根据所述目标用户当前排出粪便的光谱信息、色谱信息、能谱信息、热谱信息、质谱信息的至少一种，确定所述目标用户当前排出粪便的成分信息；和/或通过所述传感器设备根据所述目标用户当前排出粪便的图像信息，确定所述目标用户当前排出粪便的形状信息；和/或通过所述传感器设备根据所述目标用户当前排出粪便的光谱信息和/或图像信息，确定所述目标用户当前排出粪便的颜色信息；和/或通过所述传感器设备根据所述目标用户当前排出粪便的散发出的气体的成分和浓度信息，确定所述目标用户当前排出粪便的气味信息；通过所述传感器设备根据所述目标用户当前排出粪便的成分信息、形状信息、颜色信息、气味信息中的至少一种评估所述目标用户当前的身体健康状况。
在一个可能的示例中，在根据所述目标用户当前排出粪便的成分信息、形状信息、颜色信息、气味信息中的至少一种评估所述目标用户当前的身体健康状况方面，所述程序421中的指令具体用于执行以下操作：将所述目标用户当前排出粪便的成分信息与人类粪便成分标准表进行比对，确定所述目标用户当前排出粪便中成分不达标的项目；当所述目标用户当前排出粪便中成分不达标的项目超过第一预设数量时，确定所述目标用户当前的身体健康状况为不健康。
在一个可能的示例中，在确定所述目标用户当前排出粪便中成分不达标的项目之后，所述程序421中的指令具体用于执行以下操作：将所述目标用户当前排出粪便中成分不达标的项目的检测结果输入预先构建的健康评估模型中，得到所述目标用户当前的身体健康状况，其中，所述健康评估模型是根据所述目标用户在预设时间段内排出粪便的成分检测历史结果，利用第一预设机械学习算法训练得到的。
在一个可能的示例中，在将所述目标用户当前排出粪便中成分不达标的项目的检测结果输入健康评估模型中，得到所述目标用户当前的身体健康状况方面，所述程序421中的指令具体用于执行以下操作：根据所述目标用户当前排出粪便中成分不达标的项目的检测结果查找所述不达标的项目对应的历史检测结果，每个不达标的项目对应得到多个历史检测结果；计算每个不达标的项目对应的多个历史检测结果的平均值，每个不达标的项目对应得到一个历史检测结果平均值；以及计算每个不达标的项目的检测结果与对应的历史检测结果平均值的差值，得到多个偏差，其中，每个不达标的项目对应得到一个偏差；以及计算所述多个偏差的均方差；若所述均方差大于预设阈值，则确定所述目标用户当前的身体健康状况为不健康。
在一个可能的示例中，在通过所述传感器设备采集所述目标用户当前排出粪便的光谱信息方面，所述程序421中的指令具体用于执行以下操作：通过所述传感器设备采集所述目标用户当前排出粪便的光谱信息；通过所述传感器设备将所述目标用户当前排出粪便的光谱信息输入预先构建的光谱分析模型中，得到所述目标用户当前排出粪便的组成成分。
在一个可能的示例中，在光谱分析模型的构建方面，所述程序421中的指令具体用于执行以下操作：从预设光谱信息库中获取第二预设数量的单物质对应的光谱信息；将所述第二预设数量的单物质按照不同比例进行混合得到多种混合物；根据所述不同比例和所述不同比例对应的混合物，将所述第二预设数量的单物质的光谱信息进行叠加，得到所述多种混合物对应的光谱信息；将所述多种混合物对应的组成成分，所述多种混合物对应的光谱信息输入第二预设机器学习算法中进行训练，得到所述光谱分析模型。
在一个可能的示例中，在通过所述传感器设备采集所述目标用户当前排出粪便的光谱信息方面，所述程序421中的指令具体用于执行以下操作：通过所述传感器设备向所述目标用户当前排出粪便发射预设频段的光谱；通过所述传感器设备采集所述预设频段的光谱照射所述目标用户当前排出粪便的反射光谱；通过所述传感器设备根据所述反射光谱确定所述目标用户当前排出粪便对所述预设频段的光谱的吸收特性；通过所述传感器设备根据所述吸收特性查询粪便各成分对预设频段的光谱的吸收能力特性数据库，得到所述目标用户当前排出粪便的成分信息。
其中，需要说明的是，本实施例的具体实现过程可参见上述方法实施例所述的具体实现过程，在此不再叙述。
上述主要从方法侧执行过程的角度对本申请实施例的方案进行了介绍。可以理解的是，智能马桶为了实现上述功能，其包含了执行各个功能相应的硬件结构和/或软件模块。本领域技术人员应该很容易意识到，结合本文中所提供的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，本申请能够以硬件或硬件和计算机软件的结合形式来实现。某个功能究竟以硬件还是计算机软件驱动硬件的方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。
本申请实施例可以根据上述方法示例对智能马桶进行功能单元的划分，例如，可以对应各个功能划分各个功能单元，也可以将两个或两个以上的功能集成在一个处理单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。需要说明的是，本申请实施例中对单元的划分是示意性的，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。
请参阅图5，图5是本申请实施例中所涉及的基于粪便信息检测的健康评估装置500的功能单元组成框图。如图5所示，所述基于粪便信息检测的健康评估装置包括处理单元501和通信单元502，其中，所述处理单元501，用于执行如上述方法实施例中的任一步骤，且在执行诸如发送等数据传输时，可选择的调用所述通信单元502来完成相应操作。另外，所述基于粪便信息检测的健康评估装置500应用于智能马桶，所述智能马桶包括传感器设备，下面进行详细说明。
在一个可能的示例中，所述处理单元501用于：通过所述传感器设备采集目标用户当前排出粪便的信息；以及通过所述传感器设备根据所述目标用户当前排出粪便的信息评估所述目标用户当前的身体健康状况。
可以看出，本申请实施例提供的智能马桶，安装有传感器设备，先通过所述传感器设备采集目标用户当前排出粪便的信息；然后通过所述传感器设备根据所述目标用户当前排出粪便的信息评估所述目标用户当前的身体健康状况。可见，通过本申请实施例提供的智能马桶，可以有效评估用户的身体健康状况，有利于提升用户健康检查的便利性和实时性。
在一个可能的示例中，在通过所述传感器设备采集目标用户当前排出粪便的信息方面，所述处理单元具体501用于：通过所述传感器设备采集所述目标用户当前排出粪便的光谱信息、色谱信息、能谱信息、热谱信息、质谱信息的至少一种；和/或通过所述传感器设备采集所述目标用户当前排出粪便的图像信息；和/或通过所述传感器设备采集所述目标用户当前排出粪便散发出的气体的成分和浓度信息。
在一个可能的示例中，在通过所述传感器设备根据所述目标用户当前排出粪便的信息评估所述目标用户当前的身体健康状况方面，所述处理单元具体501用于：通过所述传感器设备根据所述目标用户当前排出粪便的光谱信息、色谱信息、能谱信息、热谱信息、质谱信息的至少一种，确定所述目标用户当前排出粪便的成分信息；和/或通过所述传感器设备根据所述目标用户当前排出粪便的图像信息，确定所述目标用户当前排出粪便的形状信息；和/或通过所述传感器设备根据所述目标用户当前排出粪便的光谱信息和/或图像信息，确定所述目标用户当前排出粪便的颜色信息；和/或通过所述传感器设备根据所述目标用户当前排出粪便的散发出的气体的成分和浓度信息，确定所述目标用户当前排出粪便的气味信息；通过所述传感器设备根据所述目标用户当前排出粪便的成分信息、形状信息、颜色信息、气味信息中的至少一种评估所述目标用户当前的身体健康状况。
在一个可能的示例中，在根据所述目标用户当前排出粪便的成分信息、形状信息、颜色信息、气味信息中的至少一种评估所述目标用户当前的身体健康状况方面，所述处理单元具体501用于：将所述目标用户当前排出粪便的成分信息与人类粪便成分标准表进行比对，确定所述目标用户当前排出粪便中成分不达标的项目；当所述目标用户当前排出粪便中成分不达标的项目超过第一预设数量时，确定所述目标用户当前的身体健康状况为不健康。
在一个可能的示例中，在确定所述目标用户当前排出粪便中成分不达标的项目之后，所述处理单元具体501用于：将所述目标用户当前排出粪便中成分不达标的项目的检测结果输入预先构建的健康评估模型中，得到所述目标用户当前的身体健康状况，其中，所述健康评估模型是根据所述目标用户在预设时间段内排出粪便的成分检测历史结果，利用第一预设机械学习算法训练得到的。
在一个可能的示例中，在将所述目标用户当前排出粪便中成分不达标的项目的检测结果输入健康评估模型中，得到所述目标用户当前的身体健康状况方面，所述处理单元具体501用于：根据所述目标用户当前排出粪便中成分不达标的项目的检测结果查找所述不达标的项目对应的历史检测结果，每个不达标的项目对应得到多个历史检测结果；计算每个不达标的项目对应的多个历史检测结果的平均值，每个不达标的项目对应得到一个历史检测结果平均值；以及计算每个不达标的项目的检测结果与对应的历史检测结果平均值的差值，得到多个偏差，其中，每个不达标的项目对应得到一个偏差；以及计算所述多个偏差的均方差；若所述均方差大于预设阈值，则确定所述目标用户当前的身体健康状况为不健康。
在一个可能的示例中，在通过所述传感器设备采集所述目标用户当前排出粪便的光谱信息方面，所述处理单元具体501用于：通过所述传感器设备采集所述目标用户当前排出粪便的光谱信息；通过所述传感器设备将所述目标用户当前排出粪便的光谱信息输入预先构建的光谱分析模型中，得到所述目标用户当前排出粪便的组成成分。
在一个可能的示例中，在光谱分析模型的构建方面，所述处理单元具体501用于：从预设光谱信息库中获取第二预设数量的单物质对应的光谱信息；将所述第二预设数量的单物质按照不同比例进行混合得到多种混合物；根据所述不同比例和所述不同比例对应的混合物，将所述第二预设数量的单物质的光谱信息进行叠加，得到所述多种混合物对应的光谱信息；将所述多种混合物对应的组成成分，所述多种混合物对应的光谱信息输入第二预设机器学习算法中进行训练，得到所述光谱分析模型。
在一个可能的示例中，在通过所述传感器设备采集所述目标用户当前排出粪便的光谱信息方面，所述处理单元具体501用于：通过所述传感器设备向所述目标用户当前排出粪便发射预设频段的光谱；通过所述传感器设备采集所述预设频段的光谱照射所述目标用户当前排出粪便的反射光谱；通过所述传感器设备根据所述反射光谱确定所述目标用户当前排出粪便对所述预设频段的光谱的吸收特性；通过所述传感器设备根据所述吸收特性查询粪便各成分对预设频段的光谱的吸收能力特性数据库，得到所述目标用户当前排出粪便的成分信息。
其中，所述基于粪便信息检测的健康评估装置500还可以包括存储单元503，用于存储智能马桶的程序代码和数据。所述处理单元501可以是处理器，所述通信单元502可以是触控显示屏或者收发器，存储单元503可以是存储器。
其中，可以理解的是，由于方法实施例与装置实施例为相同技术构思的不同呈现形式，因此，本申请中方法实施例部分的内容应同步适配于装置实施例部分，此处不再赘述。
本申请实施例还提供一种计算机存储介质，其中，该计算机存储介质存储用于电子数据交换的计算机程序，该计算机程序使得计算机执行如上述方法实施例中记载的任一方法的部分或全部步骤，上述计算机包括电子设备、智能马桶。
本申请实施例还提供一种计算机程序产品，上述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，上述计算机程序可操作来使计算机执行如上述方法实施例中记载的任一方法的部分或全部步骤。该计算机程序产品可以为一个软件安装包，上述计算机包括电子设备、智能马桶。
其中，需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本申请并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本申请，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本申请所必须的。
在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置，可通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如上述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。
上述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
上述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储器中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储器中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本申请各个实施例上述方法的全部或部分步骤。而前述的存储器包括：U盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，该程序可以存储于一计算机可读存储器中，存储器可以包括：闪存盘、只读存储器(英文：Read-Only Memory，简称：ROM)、随机存取器(英文：Random Access Memory，简称：RAM)、磁盘或光盘等。
以上对本申请实施例进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本申请的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本申请的限制。

Claims (10)

1.一种基于粪便信息检测的健康评估方法，其特征在于，应用于智能马桶，所述智能马桶包括传感器设备，所述方法包括：
通过所述传感器设备采集目标用户当前排出粪便的信息；
通过所述传感器设备根据所述目标用户当前排出粪便的信息评估所述目标用户当前的身体健康状况。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过所述传感器设备采集目标用户当前排出粪便的信息，包括：
通过所述传感器设备采集所述目标用户当前排出粪便的光谱信息、色谱信息、能谱信息、热谱信息、质谱信息的至少一种；
和/或通过所述传感器设备采集所述目标用户当前排出粪便的图像信息；
和/或通过所述传感器设备采集所述目标用户当前排出粪便散发出的气体的成分和浓度信息。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述通过所述传感器设备根据所述目标用户当前排出粪便的信息评估所述目标用户当前的身体健康状况，包括：
通过所述传感器设备根据所述目标用户当前排出粪便的光谱信息、色谱信息、能谱信息、热谱信息、质谱信息的至少一种，确定所述目标用户当前排出粪便的成分信息；
和/或通过所述传感器设备根据所述目标用户当前排出粪便的图像信息，确定所述目标用户当前排出粪便的形状信息；
和/或通过所述传感器设备根据所述目标用户当前排出粪便的光谱信息和/或图像信息，确定所述目标用户当前排出粪便的颜色信息；
和/或通过所述传感器设备根据所述目标用户当前排出粪便的散发出的气体的成分和浓度信息，确定所述目标用户当前排出粪便的气味信息；
通过所述传感器设备根据所述目标用户当前排出粪便的成分信息、形状信息、颜色信息、气味信息中的至少一种评估所述目标用户当前的身体健康状况。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标用户当前排出粪便的成分信息、形状信息、颜色信息、气味信息中的至少一种评估所述目标用户当前的身体健康状况，包括：
将所述目标用户当前排出粪便的成分信息与人类粪便成分标准表进行比对，确定所述目标用户当前排出粪便中成分不达标的项目；
当所述目标用户当前排出粪便中成分不达标的项目超过第一预设数量时，确定所述目标用户当前的身体健康状况为不健康。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在确定所述目标用户当前排出粪便中成分不达标的项目之后，所述方法还包括：
将所述目标用户当前排出粪便中成分不达标的项目的检测结果输入预先构建的健康评估模型中，得到所述目标用户当前的身体健康状况，其中，所述健康评估模型是根据所述目标用户在预设时间段内排出粪便的成分检测历史结果，利用第一预设机械学习算法训练得到的。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述将所述目标用户当前排出粪便中成分不达标的项目的检测结果输入健康评估模型中，得到所述目标用户当前的身体健康状况，包括：
根据所述目标用户当前排出粪便中成分不达标的项目的检测结果查找所述不达标的项目对应的历史检测结果，每个不达标的项目对应得到多个历史检测结果；
计算每个不达标的项目对应的多个历史检测结果的平均值，每个不达标的项目对应得到一个历史检测结果平均值；
以及计算每个不达标的项目的检测结果与对应的历史检测结果平均值的差值，得到多个偏差，其中，每个不达标的项目对应得到一个偏差；
以及计算所述多个偏差的均方差；
若所述均方差大于预设阈值，则确定所述目标用户当前的身体健康状况为不健康。
7.根据权利要求2-6任一项所述的方法，其特征在于，所述通过所述传感器设备采集所述目标用户当前排出粪便的光谱信息，包括：
通过所述传感器设备向所述目标用户当前排出粪便发射预设频段的光谱；
通过所述传感器设备采集所述预设频段的光谱照射所述目标用户当前排出粪便的反射光谱；
通过所述传感器设备根据所述反射光谱确定所述目标用户当前排出粪便对所述预设频段的光谱的吸收特性；
通过所述传感器设备根据所述吸收特性查询粪便各成分对预设频段的光谱的吸收能力特性数据库，得到所述目标用户当前排出粪便的光谱信息。
8.一种基于粪便信息检测的健康基于粪便信息检测的健康评估装置，其特征在于，应用于智能马桶，所述智能马桶包括传感器设备，所述装置包括处理单元，所述处理单元用于：
通过所述传感器设备采集目标用户当前排出粪便的信息；
以及通过所述传感器设备根据所述目标用户当前排出粪便的信息评估所述目标用户当前的身体健康状况。
9.一种智能马桶，其特征在于，包括处理器、存储器、通信接口，以及一个或多个程序，所述一个或多个程序被存储在所述存储器中，并且被配置由所述处理器执行，所述程序包括用于执行权利要求1-7任一项所述的方法中的步骤的指令。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行以实现权利要求1-7任一项所述的方法。
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