CN111267991B - 一种双足机器人下肢结构尺寸的设计方法 - Google Patents
一种双足机器人下肢结构尺寸的设计方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN111267991B CN111267991B CN202010060666.1A CN202010060666A CN111267991B CN 111267991 B CN111267991 B CN 111267991B CN 202010060666 A CN202010060666 A CN 202010060666A CN 111267991 B CN111267991 B CN 111267991B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- robot
- theta
- max
- size
- mass
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
Images
Classifications
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B62—LAND VEHICLES FOR TRAVELLING OTHERWISE THAN ON RAILS
- B62D—MOTOR VEHICLES; TRAILERS
- B62D57/00—Vehicles characterised by having other propulsion or other ground- engaging means than wheels or endless track, alone or in addition to wheels or endless track
- B62D57/02—Vehicles characterised by having other propulsion or other ground- engaging means than wheels or endless track, alone or in addition to wheels or endless track with ground-engaging propulsion means, e.g. walking members
- B62D57/032—Vehicles characterised by having other propulsion or other ground- engaging means than wheels or endless track, alone or in addition to wheels or endless track with ground-engaging propulsion means, e.g. walking members with alternately or sequentially lifted supporting base and legs; with alternately or sequentially lifted feet or skid
Abstract
本发明从便于双足机器人步态规划与控制的角度出发,提供一种双足机器人下肢结构尺寸的设计方法,为双足机器人下肢结构尺寸的设计提供了理论与方法指导。首先,根据人体尺寸比例,设计下肢的总体高度尺寸,机器人的大腿长度尺寸以及小腿长度尺寸;然后,从便于双足机器人进行运动分析与控制的角度,设计机器人下肢的宽度尺寸;最后,根据机器人上肢以及下肢的尺寸、质量分布,设计机器人的脚掌尺寸。
Description
技术领域
本发明属于机器人技术领域,具体涉及一种双足机器人下肢结构尺寸的设计方法。
背景技术
近年来,双足机器人的发展受到了国内外的广泛关注,许多国家都已经成功设计出双足机器人的原型机,如美国波士顿动力公司的Atlas、Agility robotics公司的Cassie、日本本田公司的ASIMO、AIST的HRP系列、韩国KAIST的HUBO系列、欧洲开源机器人iCub、我国北京理工大学的汇童系列、哈尔滨工业大学的WLR-II与GoRoBoT、中国科学技术大学的XT、浙江大学的悟空以及清华大学的THU-Strider等。迄今,尽管双足机器人的样机研制已经取得很大进展,但很少有研究人员去深入考虑双足机器人结构尺寸的设计依据与方法。目前,关于双足机器人的结构尺寸设计主要有两种方法,一是借鉴人体尺寸,二是借鉴以往成功的双足机器人样机尺寸。在此,本发明从有利于双足机器人步态规划与控制的角度,提出一种双足机器人下肢结构尺寸的设计方法。
发明内容
本发明从便于双足机器人步态规划与控制的角度出发,提供一种双足机器人下肢结构尺寸的设计方法,本发明的技术目的通过以下技术方案实现:
一种双足机器人下肢结构尺寸的设计方法,包含以下步骤:
步骤一,根据双足机器人的总体高度尺寸要求h,按照人体尺寸比例确定机器人下肢的总体高度尺寸l,进而确定机器人的大腿长尺寸l1以及小腿长尺寸l2。
步骤二,基于双足机器人的运动分析以及步态控制理论,根据机器人下肢的总体高度尺寸l,设计机器人下肢的宽度尺寸w。
步骤三,根据机器人上肢以及下肢的尺寸和质量分布,并采用静态平衡的方法确定机器人的脚掌尺寸。
进一步地,根据人体尺寸比例,取l=h/2,l1=l2=l/2。
进一步地,步骤二中,宽度尺寸w的设计是基于双足机器人的运动分析以及步态控制理论,具体方法如下:
宽度尺寸w的设计应便于研究人员使用简化模型来对双足机器人进行运动分析和步态控制。在前向平面内,机器人质心在左右落脚点间来回摆动,其运动学模型可简化为如下单质量倒立摆模型:
其中g为重力加速度,z为机器人质心与支撑脚之间连线的长度,θ为该连线与重力方向的夹角。由于机器人质心在左右落脚点间来回摆动,θ的取值范围为θ∈[α,θmax],α为θ的最小值,最大值θmax应当满足tanθmax=0.5w/l,根据最大值θmax的取值范围可确定获得宽度尺寸w的上限约束和下限约束。
进一步地,最大值θmax的下限根据如下方法获得:宽度尺寸w的设计应使机器人有足够的摆动时间,以便机器人在硬件层面来得及完成规划动作。
当θmax足够小时,上述运动方程可简化为
上式存在解析解,解析解为
为使机器人在硬件层面来得及完成规划动作,td应满足td≥T,T为机器人所需最小动作时间。根据该条件,可求得θmax的下限,从而可根据tanθmax=0.5w/l进一步获得宽度尺寸w的下限约束。
进一步地,θmax的上限取为θmax<π/18,从而可根据tanθmax=0.5w/l获得宽度尺寸w的上限约束:
w≤0.35l
进一步地,所述步骤三中机器人脚掌尺寸设计的具体步骤如下:首先,前向平面内,当单脚站立时,机器人质心与支撑脚连线与重力方向的夹角在[-θ1,θ1]范围内,机器人能保持静态平衡,因此,机器人脚掌宽度尺寸可设计为w1≥2lθ1;然后,侧向平面内,其余关节保持不变,机器人踝关节前倾θ2时,机器人能保持静态平衡,因此机器人脚掌长度尺寸可设计为w2≥ltanθ2。
进一步地,所述步骤三中,根据机器人的上肢以及下肢的尺寸、质量分布,取θ1=π/60,θ2=π/10。
本发明的有益效果在于:本发明提供一种双足机器人下肢结构尺寸的设计方法,该方法从便于双足机器人步态规划与控制的角度出发,为双足机器人下肢结构尺寸的设计提供了理论与方法指导。采用本发明方法设计的双足机器人下肢结构,便于采用简化动力学对双足机器人进行步态规划与控制,从而可提高机器人的实时性以及动态平衡能力。
附图说明
图1为双足机器人下肢结构尺寸示意图,a为前向平面,b为侧向平面;
具体实施方式
以下结合附图和实施例对本发明作进一步说明。
一种双足机器人下肢结构尺寸的设计方法,包含以下步骤:
步骤一,根据双足机器人的总体高度尺寸要求h,确定机器人下肢的总体高度尺寸l,进而确定机器人的大腿长尺寸l1以及小腿长尺寸l2。根据人体尺寸比例,取l=h/2,l1=l2=l/2。本实施例取h=1.8m,则l=0.9m,l1=l2=0.45m。
步骤二,根据机器人下肢的总体高度尺寸l,设计机器人下肢的宽度尺寸w。宽度尺寸w的设计是基于双足机器人的运动分析以及步态控制理论,具体思路如下:
(2.1)首先,宽度尺寸w的设计应便于研究人员使用简化模型来对双足机器人进行运动分析和步态控制。在前向平面内,机器人质心在左右落脚点间来回摆动,其运动学模型可简化为如下单质量倒立摆模型:
其中g为重力加速度,z为机器人质心与支撑脚之间连线的长度,θ为该连线与重力方向的夹角,为角加速度。由于机器人质心在左右落脚点间来回摆动,θ的取值范围为θ∈[α,θmax],α为θ的最小值,α>0。当双脚平稳站立时,质心位于下肢中间,此时得到最大值θmax,因此满足tanθmax=0.5w/l。其次,宽度尺寸w的设计应使机器人有足够的摆动时间,以便机器人在硬件层面来得及完成规划动作。当θmax足够小时,上述运动方程可简化为
上式存在解析解,从而便于机器人的实时规划与控制。该解析解为
为使机器人在硬件层面来得及完成规划动作,td应满足td≥T,T为机器人所需最小动作时间。据此,可获得θmax的下限。
(2.2)θmax应当满足tanθmax=0.5w/l,根据最大值θmax的取值范围可确定获得宽度尺寸w的上限约束和下限约束。
本实施例中,由于θmax足够小,此时,运动方程中的z可用l代替。并且,取α=π/45,T=0.45s,因而宽度尺寸w的下限约束为w≥0.2941m。优选地,本发明取θmax的上限θmax<π/18,因而可获得宽度尺寸w的上限约束
w≤0.35l
因此,本实施例中,w≤0.315m。
综上,本实施例的宽度尺寸w设计为0.3m。
步骤三,根据机器人上肢以及下肢的尺寸、质量分布,并采用静态平衡的方法确定机器人的脚掌尺寸。首先,前向平面内,当单脚站立时,机器人质心与支撑脚连线与重力方向的夹角在[-θ1,θ1]范围内(根据机器人上肢以及下肢的尺寸、质量分布,优选地,取θ1=π/60),机器人能保持静态平衡,因此,机器人脚掌宽度尺寸可设计为w1≥2lθ1=0.0942,最终可取整设计为0.1m;然后,侧向平面内,其余关节保持不变,机器人踝关节前倾θ2时(上肢以及下肢的尺寸、质量分布,优选地,取θ2=π/10),机器人能保持静态平衡,因此机器人脚掌长度尺寸可设计为w2≥ltanθ2=0.292,最终可取整设计为0.3m。
以上实施例仅用于说明本发明的设计思想和特点,其目的在于使本领域内的技术人员能够了解本发明的内容并据以实施,本发明的保护范围不限于上述实施例。所以,凡依据本发明所揭示的原理、设计思路所作的等同变化或修饰,均在本发明的保护范围之内。
Claims (3)
1.一种双足机器人下肢结构尺寸的设计方法,其特征在于,包含以下步骤:
步骤一,根据双足机器人的总体高度尺寸要求h,按照人体尺寸比例确定机器人下肢的总体高度尺寸l、大腿长尺寸l1以及小腿长尺寸l2;
步骤二,基于双足机器人的运动分析以及步态控制理论,根据机器人下肢的总体高度尺寸l,设计机器人下肢的宽度尺寸w,具体为:
在前向平面内,机器人质心在左右落脚点间来回摆动,其运动学模型简化为如下单质量倒立摆模型:
其中g为重力加速度,z为机器人质心与支撑脚之间连线的长度,θ为该连线与重力方向的夹角,为角加速度;由于机器人质心在左右落脚点间来回摆动,θ的取值范围为θ∈[α,θmax],α为θ的最小值,θmax为最大值;所述θmax应当满足tanθmax=0.5w/l,根据最大值θmax的取值范围确定获得宽度尺寸w的上限约束和下限约束;其中,θmax取值的下限根据如下方法获得:
当θmax足够小时,机器人的运动方程简化为
为使机器人在硬件层面来得及完成规划动作,td应满足td≥T,T为机器人所需最小动作时间;据此求得θmax的下限;
θmax取值的上限取为θmax<p/18,从而根据tanθmax=0.5w/l获得宽度尺寸w的上限约束:
w≤0.35l
步骤三,根据机器人上肢以及下肢的尺寸和质量分布,并采用静态平衡的方法确定机器人的脚掌尺寸,具体步骤如下:前向平面内,当单脚站立时,机器人质心与支撑脚的连线与重力方向的夹角在[-θ1,θ1]范围内机器人能保持静态平衡,机器人脚掌宽度尺寸设计为w1≥2lθ1;侧向平面内,其余关节保持不变,机器人踝关节前倾θ2时机器人能保持静态平衡,机器人脚掌长度尺寸设计为w2≥l tanθ2。
2.如权利要求1所述的一种双足机器人下肢结构尺寸的设计方法,其特征在于,所述步骤一中,取l=h/2,l1=l2=l/2。
3.如权利要求1所述的一种双足机器人下肢结构尺寸的设计方法,其特征在于,所述步骤三中,取θ1=p/60,θ2=p/10。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202010060666.1A CN111267991B (zh) | 2020-01-19 | 2020-01-19 | 一种双足机器人下肢结构尺寸的设计方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202010060666.1A CN111267991B (zh) | 2020-01-19 | 2020-01-19 | 一种双足机器人下肢结构尺寸的设计方法 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN111267991A CN111267991A (zh) | 2020-06-12 |
CN111267991B true CN111267991B (zh) | 2021-05-11 |
Family
ID=70994058
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202010060666.1A Active CN111267991B (zh) | 2020-01-19 | 2020-01-19 | 一种双足机器人下肢结构尺寸的设计方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN111267991B (zh) |
Families Citing this family (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN112051797B (zh) * | 2020-09-07 | 2023-12-26 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 足式机器人运动控制方法、装置、设备及介质 |
CN114200951B (zh) * | 2021-12-09 | 2024-03-19 | 之江实验室 | 一种用于双足机器人踝部的路面自适应姿态控制方法 |
Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN1590039A (zh) * | 2003-08-25 | 2005-03-09 | 索尼株式会社 | 机器人及机器人的姿态控制方法 |
CN101116970A (zh) * | 2007-08-24 | 2008-02-06 | 清华大学 | 一种串联人形机器人 |
CN108216421A (zh) * | 2018-03-06 | 2018-06-29 | 河南科技大学 | 一种混联机械腿及其控制方法 |
CN109857131A (zh) * | 2019-03-11 | 2019-06-07 | 山东职业学院 | 一种足式机器人两足-四足姿态变换控制方法 |
CN109987169A (zh) * | 2017-12-29 | 2019-07-09 | 深圳市优必选科技有限公司 | 双足机器人的步态控制方法、装置、终端设备及介质 |
Family Cites Families (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP6593991B2 (ja) * | 2014-12-25 | 2019-10-23 | 三菱重工業株式会社 | 移動ロボット及び先端ツール |
-
2020
- 2020-01-19 CN CN202010060666.1A patent/CN111267991B/zh active Active
Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN1590039A (zh) * | 2003-08-25 | 2005-03-09 | 索尼株式会社 | 机器人及机器人的姿态控制方法 |
CN101116970A (zh) * | 2007-08-24 | 2008-02-06 | 清华大学 | 一种串联人形机器人 |
CN109987169A (zh) * | 2017-12-29 | 2019-07-09 | 深圳市优必选科技有限公司 | 双足机器人的步态控制方法、装置、终端设备及介质 |
CN108216421A (zh) * | 2018-03-06 | 2018-06-29 | 河南科技大学 | 一种混联机械腿及其控制方法 |
CN109857131A (zh) * | 2019-03-11 | 2019-06-07 | 山东职业学院 | 一种足式机器人两足-四足姿态变换控制方法 |
Non-Patent Citations (2)
Title |
---|
双足仿人机器人行走系统结构设计与优化;刘璞 等;《新型工业化》;20080831;43-47,63 * |
双足步行机器人的下肢机构设计;余国燕 等;《机电产品开发与创新》;20080131;第21卷(第1期);31,32,37 * |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN111267991A (zh) | 2020-06-12 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
JP6961669B2 (ja) | ロボット重心位置調整方法、装置、ロボット及びデータ記憶媒体 | |
CN111267991B (zh) | 一种双足机器人下肢结构尺寸的设计方法 | |
JP4836592B2 (ja) | ロボット装置及びその制御方法 | |
CN111240339B (zh) | 一种双足机器人的仿人步态规划方法 | |
CN109871018B (zh) | 一种具有腰部自由度四足机器人的控制方法 | |
CN110405769B (zh) | 一种启发式仿人机器人摔倒保护方法 | |
CN105388755B (zh) | 一种仿人机器人摆动腿迈步的能效优化控制方法 | |
Gong et al. | Bionic quadruped robot dynamic gait control strategy based on twenty degrees of freedom | |
Zhang et al. | Trot pattern generation for quadruped robot based on the ZMP stability margin | |
Zhu et al. | Energy-efficient bio-inspired gait planning and control for biped robot based on human locomotion analysis | |
CN102799184A (zh) | 仿生机械恐龙爬行稳定性控制方法 | |
Kim et al. | Generating effective whole-body motions of a human-like mechanism with efficient ZMP formulation | |
CN113568422B (zh) | 基于模型预测控制优化强化学习的四足机器人控制方法 | |
Ye et al. | Optimized static gait for quadruped robots walking on stairs | |
Chen et al. | Position-posture trajectory tracking of a six-legged walking robot | |
Soliman et al. | 3-d dynamic walking trajectory generation for a bipedal exoskeleton with underactuated legs: A proof of concept | |
Naksuk et al. | Utilization of movement prioritization for whole-body humanoid robot trajectory generation | |
CN113552880B (zh) | 一种双足轮式机器人平衡控制方法 | |
CN109159123A (zh) | 一种基于能量最优的机器人翻身控制方法 | |
Kajima et al. | Study on brachiation controller for the multi-locomotion robot: redesigning behavior controllers | |
Liang et al. | Vision-based dynamic gait stair climbing algorithm for quadruped robot | |
Su et al. | Research on Driving Posture Comfort Based on Relation between Drivers' Joint Angles and Joint Torques | |
Shabestari et al. | Gait planning for a hopping robot | |
Liu et al. | Non-binding lower extremity exoskeleton (NextExo) for load-bearing | |
Leng et al. | Parameter design of biped robot motion system based on multi-objective optimization |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |