CN111263376A - 一种识别自激直放站的方法及装置 - Google Patents

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Abstract

本发明的实施例公开了一种识别自激直放站的方法及装置，该方法根据自激直放站的特征，直接从基站获取由基站从各终端上报的测量报告MR中提取的RSRP和SINR，根据RSRP和SINR是否满足线性关系和门限值条件判断终端测量的数据是否异常。获取所有存在异常的数据，根据这些数据对应终端的位置定位出目标区域，位于确定的目标区域中的直放站即为识别的自激直放站。该方法无需中断或影响业务及多次定位，只需要通过终端上报的MR信息进行匹配分析，输出匹配异常用户，即可识别自激直放站，识别效率高，识别结果准确，且不会影响业务的正常运行。

Description

一种识别自激直放站的方法及装置
技术领域
本发明涉及无线移动通信网络技术领域，尤其是涉及一种识别自激直放站的方法及装置。
背景技术
在无线通讯中，运营商和客户经常需要使用直放站或手机伴侣等来完善无线网络覆盖；但是直放站的自激一直是比较头痛的问题，如果控制不好自激，不但直放站自身会失效，还会干扰基站，导致网络瘫痪。正常工作且具有AGC(可根据信号强弱自动调节增益)等功能的直放站并不会造成强干扰，现网造成强干扰的直放站主要有两类，一类是不具备AGC功能、射频指标较差且距离基站极近的直放站；而出于成本考虑，市面上的低端直放站通常不具备AGC功能，不具备自激检测和抑制功能；另一类是室外天线和室内天线隔离度不够等原因导致直放站“自激”，此时可能全频带大功率发送噪声信号。现有的识别自激直放站的方法是测试输出功率，判断有可能自激时，通过调整链路通道中的衰减器，检测衰减量的变化来判断是否是自激。然而，当需要调整链路通道的衰减来判断是否自激时，这个调整过程会影响链路中的业务，另外如果业务信号波动很剧烈的话，现有的方法也有可能出现误判。
现有的自激直放站用户识别技术存在如下问题：(1)影响业务、感知差：传统方法，当需要调整链路通道的衰减来判断是否自激时，这个调整过程会影响链路中的业务；另外如果业务信号波动很剧烈的话，现有的方法也有可能出现误判；(2)效率低：按传统方法，自激直放站定位需要小区级前后台进行现场定位排查,受限于排查人员经验，无线环境的影响等，排查的效率较低；(3)周期长：现场定位干扰源需多次测试，反复验证，排查周期长，不利于网络规模扩大后的集中定位。
在实现本发明实施例的过程中，发明人发现现有的自激直放站的识别效率低时间长，且通过调整链路通道的衰减来判断是否是自激直放站会影响整个链路的业务。
发明内容
本发明所要解决的技术问题是如何解决现有的自激直放站的识别效率低时间长，且通过调整链路通道的衰减来判断是否是自激直放站会影响整个链路的业务的问题。
针对以上技术问题，本发明的实施例提供了一种识别自激直放站的方法，包括：
获取从各终端上报的测量报告中提取的参考信号接收功率RSRP和信噪比SINR，将从同一测量报告中提取的RSRP和SINR作为一组数据组合；
根据在不存在自激直放站时RSRP和SINR满足的线性关系，从获取的数据组合中提取不满足所述线性关系和预设门限值条件的数据组合，作为目标数据组合；
根据对应于每一所述目标数据组合的位置信息确定至少一个目标区域，对每一所述目标区域，将位于所述目标区域的直放站作为识别出的自激直放站，根据每一所述目标区域中的自激直放站生成提示信息。
本实施例提供了一种识别自激直放站的装置，包括：
获取模块，用于获取从各终端上报的测量报告中提取的参考信号接收功率RSRP和信噪比SINR，将从同一测量报告中提取的RSRP和SINR作为一组数据组合；
提取模块，用于根据在不存在自激直放站时RSRP和SINR满足的线性关系，从获取的数据组合中提取不满足所述线性关系和预设门限值条件的数据组合，作为目标数据组合；
识别模块，用于根据对应于每一所述目标数据组合的位置信息确定至少一个目标区域，对每一所述目标区域，将位于所述目标区域的直放站作为识别出的自激直放站，根据每一所述目标区域中的自激直放站生成提示信息。
本实施例提供了一种电子设备，包括：
至少一个处理器、至少一个存储器、通信接口和总线；其中，
所述处理器、存储器、通信接口通过所述总线完成相互间的通信；
所述通信接口用于该电子设备和基站的通信设备之间的信息传输；
所述存储器存储有可被所述处理器执行的程序指令，所述处理器调用所述程序指令能够执行以上所述的方法。
第四方面，本实施例提供了一种非暂态计算机可读存储介质，其特征在于，所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，所述计算机指令使所述计算机执行以上所述的方法。
本发明的实施例提供了一种识别自激直放站的方法及装置，该方法根据自激直放站的特征，直接从基站获取由基站从各终端上报的测量报告MR中提取的RSRP和SINR，根据RSRP和SINR是否满足线性关系和门限值条件判断终端测量的数据是否异常。获取所有存在异常的数据，根据这些数据对应终端的位置定位出目标区域，位于确定的目标区域中的直放站即为识别的自激直放站。该方法无需中断或影响业务及多次定位，只需要通过终端上报的MR信息进行匹配分析，输出匹配异常用户，即可识别自激直放站，识别效率高，识别结果准确，且不会影响业务的正常运行。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明一个实施例提供的识别自激直放站的方法的流程示意图；
图2是本发明另一个实施例提供的不存在自激直放站时RSRP和SINR满足的线性关系和存在自激直放站时RSRP和SINR的异常线性关系示意图；
图3是本发明另一个实施例提供的A、B和C三个不同城市测试的RSRP和SINR的曲线图；
图4是本发明另一个实施例提供的识别自激直放站的装置的结构框图；
图5是本发明另一个实施例提供的电子设备的结构框图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
直放站由天线、射频双工器、低噪声放大器、混频器、电调衰减器、滤波器、功率放大器等元器件或模块组成，包括上、下行两种放大链路。其工作的基本原理是：用前向天线(施主天线)将基站的下行信号接收进直放机，通过低噪放大器将有用信号放大，抑制信号中的噪声信号，提高信噪比(S/N)；再经下变频至中频信号，经滤波器滤波，中频放大，再移频上变频至射频，经功率放大器放大，由后向天线(重发天线)发射到移动台；同时利用后向天线接收移动台上行信号，沿相反的路径由上行放大链路处理：即经过低噪放大器、下变频器、滤波器、中放、上变频器、功率放大器再发射到基站。从而达到基站与移动台的双向通信。
通信网络中，自激是指经直放站放大后的信号再次进入接收端进行二次放大，导致功放工作于饱和状态。其中，“自激”设备特征包括：增益固定，全带宽放大，上下行不联动。因自激上下行频谱间隔小，导致上下行信号回环，自激会造成较强干扰，导致全天上行底噪明显抬升，无论直放站覆盖范围下有无业务。自激直放站用户特征：RSRP很强，但SINR较低。
RSRP，全称Reference Signal Received Power，LTE网络参考信号的接收功率。SINR，即RS-CINR，LTE网络中真正的RS信号质量，因为RS在所有RE资源中均匀分布，所以RS-CINR一定程度上可以表征PDSCH(业务信道)信号质量，可以通过公式
Figure BDA0001888205550000051
表示RSRP和RS-CINR之间的关系。
图1是本实施例提供的识别自激直放站的方法的流程示意图。参见图1，该方法包括：
101：获取从各终端上报的测量报告中提取的参考信号接收功率RSRP和信噪比SINR，将从同一测量报告中提取的RSRP和SINR作为一组数据组合；
102：根据在不存在自激直放站时RSRP和SINR满足的线性关系，从获取的数据组合中提取不满足所述线性关系和预设门限值条件的数据组合，作为目标数据组合；
103：根据对应于每一所述目标数据组合的位置信息确定至少一个目标区域，对每一所述目标区域，将位于所述目标区域的直放站作为识别出的自激直放站，根据每一所述目标区域中的自激直放站生成提示信息。
本实施例提供的方法由用于识别自激直放站的设备执行或者由服务器执行。基站接收到终端上报的测量报告后，提取出各测量报告中的测量得到的RSRP和SINR，本实施例提供的方法中，从基站获取各终端测量的RSRP和SINR，根据RSRP和SINR是否满足线性关系和预设门限值条件，判断该组RSRP和SINR是否异常，根据测量得到异常的RSRP和SINR的测量位置定位出区域，将处于该区域中的直放站识别为自激直放站。生成的提示信息包括识别的自激直放站所在的区域，将该提示信息发送该工作人员，以尽快排除直放站异常，避免自激直放站对通信系统的影响。
本实施例中将从同一测量报告中得到的RSRP和SINR作为一个数据组合，每一数据组合均对应了唯一各位置信息，即终端采集到该数据组合时终端所在的位置信息(位置信息可以时经纬度信息)。在判断数据组合是否满足线性关系时，可以生成RSRP和SINR的关系图，例如，以RSRP为横坐标，SINR为纵坐标生成的曲线图，通过关系图判断数据组合中的RSRP和SINR是否满足线性关系，也可以通过判断数据组合中的RSRP和SINR是否满足某种线性函数来判断该组数据组合是否满足线性关系，本实施例对此不做具体限制。
本实施例提供了一种识别自激直放站的方法，该方法根据自激直放站的特征，直接从基站获取由基站从各终端上报的测量报告MR中提取的RSRP和SINR，根据RSRP和SINR是否满足线性关系和门限值条件判断终端测量的数据是否异常。获取所有存在异常的数据，根据这些数据对应终端的位置定位出目标区域，位于确定的目标区域中的直放站即为识别的自激直放站。该方法无需中断或影响业务及多次定位，只需要通过终端上报的MR信息进行匹配分析，输出匹配异常用户，即可识别自激直放站，识别效率高，识别结果准确，且不会影响业务的正常运行。
图2示出了不存在自激直放站时RSRP和SINR满足的线性关系和存在自激直放站时RSRP和SINR的异常线性关系示意图，参见图2，在没有自激直放站的情况下，LTE网络中，用户上报的RSRP与SINR呈正常线性关系。图3为本实施例提供的A、B和C三个不同城市测试的RSRP和SINR的曲线图，由图3可以看出，在主要区间内RSRP每提升10dB，SINR提升约4-6dB。但若有干扰存在，即有自激直放站时，这种线性关系即随干扰增强而不断弱化，甚至逆变。
如图2所示，当存在自激直放站时，由于自激直放站会造成严重上行干扰，自激直放站下的用户上报的RSRP与SINR出现异常线性关系。如图2所示，在异常线性关系中，RSRP增强，SINR很低，这种异常线性关系称为匹配异常。表一为本实施例提供的某城市自激直放站用户在直放站开启与关闭状态的RSRP与SINR匹配值，由该表一详细的展示了异常线性关系的数据变化。
表一某城市自激直放站用户在直放站开启与关闭状态的RSRP
与SINR匹配值
Figure BDA0001888205550000081
进一步地，在上述实施例的基础上，所述根据在不存在自激直放站时RSRP和SINR满足的线性关系，从获取的数据组合中提取不满足所述线性关系和预设门限值条件的数据组合，作为目标数据组合，包括：
根据在不存在自激直放站时RSRP和SINR满足的线性关系，从获取的数据组合中提取不满足所述线性关系的数据组合，作为偏离数据组合；
对每一偏离数据组合，若所述偏离数据组合中的RSRP大于第一预设门限值，且所述偏离数据组合中的SINR小于第二预设门限值，则所述偏离数据组合不满足所述预设门限值条件，将所述偏离数据组合作为所述目标数据组合。
进一步地，所述第一预设门限值为a，所述第二预设门限值为b；a＝-60，b＝10。
从终端上报的RSRP和SINR中找到不满足线性关系的偏离数据组合后，还需对每一偏离数据组合是否满足预设门限值条件进行判断，只有数据组合既不满住线性关系，也不满足预设门限值条件时，才将该数据组合作为用于确定目标区域的目标数据组合。
对每一偏离数据组合，若偏离数据组合中的RSRP大于a，且SINR小于b，则将该偏离数据组合作为目标数据组合。
本实施例提供了一种识别自激直放站的方法，通过设定的第一预设门限值和第二预设门限值可以实现对数据组合是否是目标数据组合进行快速的判断，判断过程简单快速，效率高。
进一步地，在上述各实施例的基础上，所述根据对应于每一所述目标数据组合的位置信息确定至少一个目标区域，对每一所述目标区域，将位于所述目标区域的直放站作为识别出的自激直放站，包括：
获取对应于每一所述目标数据组合的位置信息；其中，所述位置信息包括测量到包含所述目标数据组合的测量报告时终端所在位置的经纬度信息；
获取由位置信息确定的至少一个目标区域；其中，在每一目标区域中包含的由所述目标数据组合的位置信息对应的点的数量与所述目标区域的面积比值大于预设点密度；
对每一所述目标区域，将位于所述目标区域的直放站作为识别出的自激直放站。
获取测量得到每一目标数据组合的位置信息，根据这些位置信息确定目标区域，在每一目标区域中目标数据组合对应的位置点均较为密集。其中，可以通过栅格划分的方法确定出各目标区域。该方法包括：将各目标数据组合对应的位置信息标记在地图上，在地图上生成网格，标记出所有网格中的位置点与网格面积的比值，即点密度大于设定的点密度的网格，由标记的网格连接而成的连续的区域即为目标区域。
本实施例提供了一种识别自激直放站的方法，通过目标数据组合的位置信息确定区域，找到确定的区域内的直放站作为识别出的自激直放站，实现了对自激直放站的准确定位。
进一步地，在上述各实施例的基础上，所述根据每一所述目标区域中的自激直放站生成提示信息，包括：
对每一所述目标区域，获取位于所述目标区域中的直放站的位置信息，生成包含位于所述目标区域中的直放站的位置信息的提示信息，发送所述提示信息。
生成提示信息时，可以将目标区域的名称和查询到的位于该目标区域内的直放站的标识均作为提示信息，发送给相应的工作人员，也可以仅将目标区域的名称发送给相应的工作人员，由相应的工作人员在该目标区域查找直放站。
进一步地，在上述各实施例的基础上，获取从各终端上报的测量报告中提取的参考信号接收功率RSRP和信噪比SINR，将从同一测量报告中提取的RSRP和SINR作为一组数据组合，包括：
获取从各终端上报的测量报告中提取的RSRP和SINR，将从同一测量报告中提取的RSRP和SINR作为一组数据组合；
其中，每一组数据组合均由基站从终端上报的测量报告中提取。
具体地，本实施例提供的识别自激直放站的方法包括以下几个方面：
(1)涉及数据：用户上报MR中RSRP值、用户上报SINR值；
(2)数据获取：a)RSRP值可通过终端上报MR获得；b)终端可直接上报SINR，存量终端可根据终端上报的CQI或实际下行调度的MCS估算SINR；
(3)线性关联度：满足RSRP大于门限a(如a＝-60)且SINR小于门限b(如b＝10)的UE，判定为自激直放站用户。
该方法基于用户上报MR、SINR(或CQI)信息匹配度、结合用户特征、时间性等定位直放站。基于RSRP与SINR的线性关系异常和预设门限值条件来逆推定位自激直放站。该方法补充了现有自激直放站用户定位分析的不足，基于用户上报数据，从面上分析定位自激直放站用户，大大缩短梳理时间，减少人力、物力、财力成本支出。发明的算法计算结果满足日常优化工作需求，相较于常规基于扫频测试定位方法，具有准确率高、全局性强、工作效率高及经济节约的优点。具体来说，该方法识别自激直放站(1)准确率高：该方法实现简易、快捷，采用大数据可对大量的MR数据进行分析、对比，加权、平均等操作，综合多次、多维度分析结果，得出共性问题特征，受工程师技术经验的影响较小，准确性高。(2)具有全局性：该方法不限于一个用户、小区、栅格、路段，还可以是一片区域(居民区、学校、工业园区等)，一个簇、网格、区县、市的所有小区，只需收集用户上报的MR数据、SINR(或CQI)数据即可全网取数分析，分析结果公平、全面。(3)高效：该方法分析一个中等网络规模的地市，从数据采集到自激直放站用户定位，正常情况可在24小时内完成，效率高。(4)经济：该方法无需大量的人、车、设备，仅需一名中高级工程师、一台中等配置的台式电脑即可从现网服务器导出数据分析，可节约大量成本。
图4为本实施例提供的识别自激直放站的装置的结构框图，如图4所示，本发明的实施例提供了一种识别自激直放站的装置，包括获取模块401、提取模块402和识别模块403，其中，
获取模块401，用于获取从各终端上报的测量报告中提取的参考信号接收功率RSRP和信噪比SINR，将从同一测量报告中提取的RSRP和SINR作为一组数据组合；
提取模块402，用于根据在不存在自激直放站时RSRP和SINR满足的线性关系，从获取的数据组合中提取不满足所述线性关系和预设门限值条件的数据组合，作为目标数据组合；
识别模块403，用于根据对应于每一所述目标数据组合的位置信息确定至少一个目标区域，对每一所述目标区域，将位于所述目标区域的直放站作为识别出的自激直放站，根据每一所述目标区域中的自激直放站生成提示信息。
进一步地，所述提取模块还用于根据在不存在自激直放站时RSRP和SINR满足的线性关系，从获取的数据组合中提取不满足所述线性关系的数据组合，作为偏离数据组合；对每一偏离数据组合，若所述偏离数据组合中的RSRP大于第一预设门限值，且所述偏离数据组合中的SINR小于第二预设门限值，则所述偏离数据组合不满足所述预设门限值条件，将所述偏离数据组合作为所述目标数据组合。
本实施例提供的识别自激直放站的装置适用于上述实施例中的基于预留符号的识别自激直放站的方法，在此不再赘述。
本发明的实施例提供了一种识别自激直放站的方法及装置，该装置根据自激直放站的特征，直接从基站获取由基站从各终端上报的测量报告MR中提取的RSRP和SINR，根据RSRP和SINR是否满足线性关系和门限值条件判断终端测量的数据是否异常。获取所有存在异常的数据，根据这些数据对应终端的位置定位出目标区域，位于确定的目标区域中的直放站即为识别的自激直放站。该装置无需中断或影响业务及多次定位，只需要通过终端上报的MR信息进行匹配分析，输出匹配异常用户，即可识别自激直放站，识别效率高，识别结果准确，且不会影响业务的正常运行。
图5是示出本实施例提供的电子设备的结构框图。
参照图5，所述电子设备包括：处理器(processor)501、存储器(memory)502、通信接口(Communications Interface)503和总线504；
其中，
所述处理器501、存储器502、通信接口503通过所述总线504完成相互间的通信；
所述通信接口503用于该电子设备和基站的通信设备之间的信息传输；
所述处理器501用于调用所述存储器502中的程序指令，以执行上述各方法实施例所提供的方法，例如包括：获取从各终端上报的测量报告中提取的参考信号接收功率RSRP和信噪比SINR，将从同一测量报告中提取的RSRP和SINR作为一组数据组合；根据在不存在自激直放站时RSRP和SINR满足的线性关系，从获取的数据组合中提取不满足所述线性关系和预设门限值条件的数据组合，作为目标数据组合；根据对应于每一所述目标数据组合的位置信息确定至少一个目标区域，对每一所述目标区域，将位于所述目标区域的直放站作为识别出的自激直放站，根据每一所述目标区域中的自激直放站生成提示信息。
第四方面，本实施例提供一种非暂态计算机可读存储介质，所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，所述计算机指令使所述计算机执行上述各方法实施例所提供的方法，例如包括：获取从各终端上报的测量报告中提取的参考信号接收功率RSRP和信噪比SINR，将从同一测量报告中提取的RSRP和SINR作为一组数据组合；根据在不存在自激直放站时RSRP和SINR满足的线性关系，从获取的数据组合中提取不满足所述线性关系和预设门限值条件的数据组合，作为目标数据组合；根据对应于每一所述目标数据组合的位置信息确定至少一个目标区域，对每一所述目标区域，将位于所述目标区域的直放站作为识别出的自激直放站，根据每一所述目标区域中的自激直放站生成提示信息。
本实施例公开一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括存储在非暂态计算机可读存储介质上的计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，当所述程序指令被计算机执行时，计算机能够执行上述各方法实施例所提供的方法，例如，包括：获取从各终端上报的测量报告中提取的参考信号接收功率RSRP和信噪比SINR，将从同一测量报告中提取的RSRP和SINR作为一组数据组合；根据在不存在自激直放站时RSRP和SINR满足的线性关系，从获取的数据组合中提取不满足所述线性关系和预设门限值条件的数据组合，作为目标数据组合；根据对应于每一所述目标数据组合的位置信息确定至少一个目标区域，对每一所述目标区域，将位于所述目标区域的直放站作为识别出的自激直放站，根据每一所述目标区域中的自激直放站生成提示信息。
本领域普通技术人员可以理解：实现上述方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成，前述的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，执行包括上述方法实施例的步骤；而前述的存储介质包括：ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所描述的电子设备等实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下，即可以理解并实施。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件。基于这样的理解，上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。
最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本发明的实施例的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本发明的实施例进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明的实施例各实施例技术方案的范围。

Claims (10)

1.一种识别自激直放站的方法，其特征在于，包括：
获取从各终端上报的测量报告中提取的参考信号接收功率RSRP和信噪比SINR，将从同一测量报告中提取的RSRP和SINR作为一组数据组合；
根据在不存在自激直放站时RSRP和SINR满足的线性关系，从获取的数据组合中提取不满足所述线性关系和预设门限值条件的数据组合，作为目标数据组合；
根据对应于每一所述目标数据组合的位置信息确定至少一个目标区域，对每一所述目标区域，将位于所述目标区域的直放站作为识别出的自激直放站，根据每一所述目标区域中的自激直放站生成提示信息。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据在不存在自激直放站时RSRP和SINR满足的线性关系，从获取的数据组合中提取不满足所述线性关系和预设门限值条件的数据组合，作为目标数据组合，包括：
根据在不存在自激直放站时RSRP和SINR满足的线性关系，从获取的数据组合中提取不满足所述线性关系的数据组合，作为偏离数据组合；
对每一偏离数据组合，若所述偏离数据组合中的RSRP大于第一预设门限值，且所述偏离数据组合中的SINR小于第二预设门限值，则所述偏离数据组合不满足所述预设门限值条件，将所述偏离数据组合作为所述目标数据组合。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据对应于每一所述目标数据组合的位置信息确定至少一个目标区域，对每一所述目标区域，将位于所述目标区域的直放站作为识别出的自激直放站，包括：
获取对应于每一所述目标数据组合的位置信息；其中，所述位置信息包括测量到包含所述目标数据组合的测量报告时终端所在位置的经纬度信息；
获取由位置信息确定的至少一个目标区域；其中，在每一目标区域中包含的由所述目标数据组合的位置信息对应的点的数量与所述目标区域的面积比值大于预设点密度；
对每一所述目标区域，将位于所述目标区域的直放站作为识别出的自激直放站。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据每一所述目标区域中的自激直放站生成提示信息，包括：
对每一所述目标区域，获取位于所述目标区域中的直放站的位置信息，生成包含位于所述目标区域中的直放站的位置信息的提示信息，发送所述提示信息。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取从各终端上报的测量报告中提取的参考信号接收功率RSRP和信噪比SINR，将从同一测量报告中提取的RSRP和SINR作为一组数据组合，包括：
获取从各终端上报的测量报告中提取的RSRP和SINR，将从同一测量报告中提取的RSRP和SINR作为一组数据组合；
其中，每一组数据组合均由基站从终端上报的测量报告中提取。
6.一种识别自激直放站的装置，其特征在于，包括：
获取模块，用于获取从各终端上报的测量报告中提取的参考信号接收功率RSRP和信噪比SINR，将从同一测量报告中提取的RSRP和SINR作为一组数据组合；
提取模块，用于根据在不存在自激直放站时RSRP和SINR满足的线性关系，从获取的数据组合中提取不满足所述线性关系和预设门限值条件的数据组合，作为目标数据组合；
识别模块，用于根据对应于每一所述目标数据组合的位置信息确定至少一个目标区域，对每一所述目标区域，将位于所述目标区域的直放站作为识别出的自激直放站，根据每一所述目标区域中的自激直放站生成提示信息。
7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述提取模块还用于根据在不存在自激直放站时RSRP和SINR满足的线性关系，从获取的数据组合中提取不满足所述线性关系的数据组合，作为偏离数据组合；对每一偏离数据组合，若所述偏离数据组合中的RSRP大于第一预设门限值，且所述偏离数据组合中的SINR小于第二预设门限值，则所述偏离数据组合不满足所述预设门限值条件，将所述偏离数据组合作为所述目标数据组合。
8.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述识别模块还用于获取对应于每一所述目标数据组合的位置信息；其中，所述位置信息包括测量到包含所述目标数据组合的测量报告时终端所在位置的经纬度信息；获取由位置信息确定的至少一个目标区域；其中，在每一目标区域中包含的由所述目标数据组合的位置信息对应的点的数量与所述目标区域的面积比值大于预设点密度；对每一所述目标区域，将位于所述目标区域的直放站作为识别出的自激直放站。
9.一种电子设备，其特征在于，包括：
至少一个处理器、至少一个存储器、通信接口和总线；其中，
所述处理器、存储器、通信接口通过所述总线完成相互间的通信；
所述通信接口用于该电子设备和基站的通信设备之间的信息传输；
所述存储器存储有可被所述处理器执行的程序指令，所述处理器调用所述程序指令能够执行如权利要求1至5任一项所述的方法。
10.一种非暂态计算机可读存储介质，其特征在于，所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，所述计算机指令使所述计算机执行如权利要求1至5任一项所述的方法。
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