CN111263067A - 图像处理方法、装置、终端设备和存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种图像处理方法、装置、终端设备和存储介质。其中，图像处理方法包括：获取双摄场景下主摄像头拍摄的第一图像和副摄像头拍摄的第二图像；对第一图像中的背景区域进行虚化处理；对第二图像中的前景区域进行锐化处理；将虚化处理后的第一图像和锐化处理后的第二图像进行融合，得到目标图像。本申请实施例可以获取更加清晰的双摄前景区域图像，来提升双摄图像质量和虚化效果。

Description

图像处理方法、装置、终端设备和存储介质

技术领域

本申请涉及图像处理领域，尤其涉及一种图像处理方法、装置、终端设备以及一种计算机可读存储介质。

背景技术

目前双摄像头实现虚化方案有很多，通用的方案为彩色+彩色、彩色+广角方案配置，通过双摄图像来实时计算图像的深度信息，结合深度算法来实现背景虚化。

但是，现有技术中副摄像头起到的作用有限，多用来计算深度信息，实现虚化效果，这样就会有很多漏虚等问题，或者虚化效果不好等问题。

发明内容

本申请的目的旨在至少在一定程度上解决上述的技术问题之一。

为此，本申请的第一个目的在于提出一种图像处理方法。该方法可以获取更加清晰的双摄前景区域图像，来提升双摄图像质量和虚化效果。

本申请的第二个目的在于提出一种图像处理装置。

本申请的第三个目的在于提出一种终端设备。

本申请的第四个目的在于提出一种计算机可读存储介质。

为达到上述目的，本申请第一方面实施例提出的图像处理方法，包括：获取双摄场景下主摄像头拍摄的第一图像和副摄像头拍摄的第二图像；对所述第一图像中的背景区域进行虚化处理；对所述第二图像中的前景区域进行锐化处理；将虚化处理后的第一图像和锐化处理后的第二图像进行融合，得到目标图像。

本申请第二方面实施例提出的图像处理装置，包括：图像获取模块，用于获取双摄场景下主摄像头拍摄的第一图像和副摄像头拍摄的第二图像；虚化处理模块，用于对所述第一图像中的背景区域进行虚化处理；锐化处理模块，用于对所述第二图像中的前景区域进行锐化处理；图像融合模块，用于将虚化处理后的第一图像和锐化处理后的第二图像进行融合，得到目标图像。

本申请第三方面实施例提出的终端设备，包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现本申请第一方面实施例所述的图像处理方法。

本申请第四方面实施例提出的计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现本申请第一方面实施例所述的图像处理方法。

本申请实施例的技术方案，获取双摄场景下主摄像头拍摄的第一图像和副摄像头拍摄的第二图像，并对第一图像中的背景区域进行虚化处理，并对第二图像中的前景区域进行锐化处理，以及将虚化处理后的第一图像和锐化处理后的第二图像进行融合，得到目标图像。即通过对副摄进行锐化处理，同时将主副图像进行融合，可以很好的提升图像质量，并提升了虚化主体，提升虚化效果，在整个过程中，充分发挥双摄虚化过程中副摄摄像头的作用，利用主副摄像头获取更多参数信息，并通过数据融合技术获取更加清晰的双摄前景区域图像，来提升双摄图像质量和虚化效果。

本申请附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本申请的实践了解到。

附图说明

本申请上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中：

图1是根据本申请一个实施例的图像处理方法的流程图；

图2是根据本申请一个具体实施例的图像处理方法的流程图；

图3是根据本申请一个实施例的图像处理装置的结构示意图；

图4是根据本申请一个具体实施例的图像处理装置的结构示意图；

图5是根据本申请一个实施例的终端设备的结构示意图。

具体实施方式

下面详细描述本申请的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，旨在用于解释本申请，而不能理解为对本申请的限制。

下面参考附图描述本申请实施例的图像处理方法、装置、终端设备和存储介质。

图1是根据本申请一个实施例的图像处理方法的流程图。需要说明的是，本申请实施例的图像处理方法可应用于本申请实施例的图像处理装置，该图像处理装置可被配置于终端设备上。如图1所示，该图像处理方法可包括：

步骤100，获取双摄场景下主摄像头拍摄的第一图像和副摄像头拍摄的第二图像。

举例而言，假设本申请实施例的图像处理方法可应用于终端设备，该终端设备具有双摄像头。在检测到用户通过双摄像头拍摄图像时，可获取该双摄场景下主摄像头拍摄的第一图像和副摄像头拍摄的第二图像。也就是说，双摄场景图像数据可划分为主摄像头拍摄的主摄图像(即上述的第一图像)和副摄像头拍摄的副摄图像(即上述的第二图像)。

步骤102，对第一图像中的背景区域进行虚化处理。

可选地，根据第一图像中的背景区域和第二图像的背景区域，对该第一图像中的背景区域进行虚化处理。也就是说，通过主摄图像中的背景区域和副摄图像的背景区域，对该主摄背景区域进行虚化处理。

步骤104，对第二图像中的前景区域进行锐化处理。

可选地，根据第一图像中的前景区域和第二图像中的前景区域，对该第二图像中的前景区域进行锐化处理。也就是说，通过主摄图像中的前景区域和副摄图像的前景区域，对该副摄前景区域进行锐化处理。

步骤106，将虚化处理后的第一图像和锐化处理后的第二图像进行融合，得到目标图像。

可选地，通过数据融合技术将虚化处理后的第一图像和锐化处理后的第二图像进行融合并降噪，以融合成一张图像，即得到目标图像。

根据本申请实施例的图像处理方法，获取双摄场景下主摄像头拍摄的第一图像和副摄像头拍摄的第二图像，并对第一图像中的背景区域进行虚化处理，并对第二图像中的前景区域进行锐化处理，以及将虚化处理后的第一图像和锐化处理后的第二图像进行融合，得到目标图像。即通过对副摄进行锐化处理，同时将主副图像进行融合，可以很好的提升图像质量，并提升了虚化主体，提升虚化效果，在整个过程中，充分发挥双摄虚化过程中副摄摄像头的作用，利用主副摄像头获取更多参数信息，并通过数据融合技术获取更加清晰的双摄前景区域图像，来提升双摄图像质量和虚化效果。

在本申请的一个实施例中，如图2所示，该图像处理方法可包括：

步骤200，获取双摄场景下主摄像头拍摄的第一图像和副摄像头拍摄的第二图像。

举例而言，假设本申请实施例的图像处理方法可应用于终端设备，该终端设备具有双摄像头。在检测到用户通过双摄像头拍摄图像时，可获取该双摄场景下主摄像头拍摄的第一图像和副摄像头拍摄的第二图像。也就是说，双摄场景图像数据可划分为主摄像头拍摄的主摄图像(即上述的第一图像)和副摄像头拍摄的副摄图像(即上述的第二图像)。

步骤202，对第一图像进行区域分割，以得到第一图像中的前景区域和背景区域。

作为一种示例，可通过图像分割算法对第一图像进行区域分割，以得到第一图像中的前景区域和背景区域。

作为另一种示例，可利用机器学习算法对第一图像进行区域分割，以得到第一图像中的前景区域和背景区域。也就是说，可以考虑加入机器学习来标记图像的ROI(如前景区域)区域，通过训练来对图像中的前景区域和背景区域进行分割，从而对非ROI区域进行虚化处理，实现类似于抠图的效果，从而可以避免场景漏虚的情况。

步骤204，对第二图像进行区域分割，以得到第二图像中的前景区域和背景区域。

作为一种示例，可通过图像分割算法对第二图像进行区域分割，以得到第二图像中的前景区域和背景区域。

作为另一种示例，可利用机器学习算法对第二图像进行区域分割，以得到第二图像中的前景区域和背景区域。也就是说，可以考虑加入机器学习来标记图像的ROI(如前景区域)区域，通过训练来对图像中的前景区域和背景区域进行分割。

步骤206，对第一图像中的背景区域进行虚化处理。

作为一种示例，可根据第一图像中的背景区域和第二图像中的背景区域，计算虚化系数，并根据该虚化系数对该第一图像中的背景区域进行虚化处理。

例如，可将第一图像中的背景区域和第二图像中的背景区域中的像素求平均，根据计算得到的平均值确定对应的清晰度，若清晰度越清晰，则确定其对应的虚化系数越大，即需对第一图像中的背景区域进行虚化的强度越大，若清晰度越小，则虚化系数越小，即需对一图像中的背景区域进行虚化的强度越小。

步骤208，对第二图像中的前景区域进行锐化处理。

作为一种示例，可根据第一图像中的前景区域和第二图像中的前景区域，计算锐化系数，并根据该锐化系数对该第二图像中的前景区域进行锐化处理。

例如，可将第一图像中的前景区域和第二图像中的前景区域中的各像素求平均，根据计算得到的平均值确定对应的清晰度，若清晰度越清晰，则确定其对应的锐化系数越小，即需对第二图像中的前景区域进行锐化的强度越小，若清晰度越小，则说说明第二图像中的前景区域不清晰，此时可使用一个较大的锐化系数对该第二图像中的前景区域进行锐化处理，从而可以使得第二图像中的前景区域更加清晰。

步骤210，将虚化处理后的第一图像和锐化处理后的第二图像进行融合，得到目标图像。

可选地，通过数据融合技术将虚化处理后的第一图像和锐化处理后的第二图像进行融合并降噪，以融合成一张图像，即得到目标图像。也就是说，通过将背景区域经过虚化的第一图像和前景区域经过锐化的第二图像进行融合，以得到融合得到的图像的虚化效果更佳，提升了虚化主体，并提高了图像质量。

根据本申请实施例的图像处理方法，通过对第一图像和第二图像划分成前景区域和背景区域，并通过对第一图像中的背景区域进行虚化处理，对第二图像中的前景区域进行锐化处理，同时将第一图像和第二图像进行融合，可以提升图像质量，并提升虚化效果。

与上述实施例提供的图像处理方法相对应，本申请的一种实施例还提供一种图像处理装置，由于本申请实施例提供的图像处理装置与上述实施例提供的图像处理方法相对应，因此在前述图像处理方法的实施方式也适用于本实施例提供的图像处理装置，在本实施例中不再详细描述。图3是根据本申请一个实施例的图像处理装置的结构示意图。如图3所示，该图像处理装置300可以包括：图像获取模块302、虚化处理模块304、锐化处理模块306和图像融合模块308。

具体地，图像获取模块302用于获取双摄场景下主摄像头拍摄的第一图像和副摄像头拍摄的第二图像。

虚化处理模块304用于对第一图像中的背景区域进行虚化处理。作为一种示例，虚化处理模块304根据第一图像中的背景区域和第二图像中的背景区域，计算虚化系数，并根据虚化系数对第一图像中的背景区域进行虚化处理。

锐化处理模块306用于对第二图像中的前景区域进行锐化处理。作为一种示例，锐化处理模块306根据第一图像中的前景区域和第二图像中的前景区域，计算锐化系数，并根据锐化系数对第二图像中的前景区域进行锐化处理。

图像融合模块308用于将虚化处理后的第一图像和锐化处理后的第二图像进行融合，得到目标图像。

在本申请的一个实施例中，如图4所示，该图像处理装置300还可包括：区域分割模块310。其中，区域分割模块310可用于对第一图像进行区域分割，以得到第一图像中的前景区域和背景区域，并对第二图像进行区域分割，以得到第二图像中的前景区域和背景区域。在本申请的实施例中，可通过以下算法分别对第一图像和第二图像进行区域分割：图像分割算法或机器学习算法。

根据本申请实施例的图像处理装置，获取双摄场景下主摄像头拍摄的第一图像和副摄像头拍摄的第二图像，并对第一图像中的背景区域进行虚化处理，并对第二图像中的前景区域进行锐化处理，以及将虚化处理后的第一图像和锐化处理后的第二图像进行融合，得到目标图像。即通过对副摄进行锐化处理，同时将主副图像进行融合，可以很好的提升图像质量，并提升了虚化主体，提升虚化效果，在整个过程中，充分发挥双摄虚化过程中副摄摄像头的作用，利用主副摄像头获取更多参数信息，并通过数据融合技术获取更加清晰的双摄前景区域图像，来提升双摄图像质量和虚化效果。

为了实现上述实施例，本申请还提出了一种终端设备。

图5是根据本申请一个实施例的终端设备的结构示意图。如图5所示，该终端设备500可以包括：存储器502、处理器504及存储在存储器503上并可在处理器504上运行的计算机程序506，处理器504执行计算机程序506时实现本申请上述任一个实施例所述的图像处理方法。

为了实现上述实施例，本申请还提出了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现本申请上述任一个实施例所述的图像处理方法。

在本申请的描述中，需要理解的是，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。在本申请的描述中，“多个”的含义是至少两个，例如两个，三个等，除非另有明确具体的限定。

在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本申请的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不必须针对的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外，在不相互矛盾的情况下，本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。

流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为，表示包括一个或更多个用于实现特定逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分，并且本申请的优选实施方式的范围包括另外的实现，其中可以不按所示出或讨论的顺序，包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序，来执行功能，这应被本申请的实施例所属技术领域的技术人员所理解。

在流程图中表示或在此以其他方式描述的逻辑和/或步骤，例如，可以被认为是用于实现逻辑功能的可执行指令的定序列表，可以具体实现在任何计算机可读介质中，以供指令执行系统、装置或设备(如基于计算机的系统、包括处理器的系统或其他可以从指令执行系统、装置或设备取指令并执行指令的系统)使用，或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用。就本说明书而言，"计算机可读介质"可以是任何可以包含、存储、通信、传播或传输程序以供指令执行系统、装置或设备或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用的装置。计算机可读介质的更具体的示例(非穷尽性列表)包括以下：具有一个或多个布线的电连接部(电子装置)，便携式计算机盘盒(磁装置)，随机存取存储器(RAM)，只读存储器(ROM)，可擦除可编辑只读存储器(EPROM或闪速存储器)，光纤装置，以及便携式光盘只读存储器(CDROM)。另外，计算机可读介质甚至可以是可在其上打印程序的纸或其他合适的介质，因为可以例如通过对纸或其他介质进行光学扫描，接着进行编辑、解译或必要时以其他合适方式进行处理来以电子方式获得程序，然后将其存储在计算机存储器中。

应当理解，本申请的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中，多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。例如，如果用硬件来实现，和在另一实施方式中一样，可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现：具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路，具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路，可编程门阵列(PGA)，现场可编程门阵列(FPGA)等。

本技术领域的普通技术人员可以理解实现上述实施例方法携带的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成，的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，该程序在执行时，包括方法实施例的步骤之一或其组合。

此外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理模块中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。

上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。尽管上面已经示出和描述了本申请的实施例，可以理解的是，上述实施例是示例性的，不能理解为对本申请的限制，本领域的普通技术人员在本申请的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。

Claims (12)

1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：

获取双摄场景下主摄像头拍摄的第一图像和副摄像头拍摄的第二图像；

对所述第一图像中的背景区域进行虚化处理；

对所述第二图像中的前景区域进行锐化处理；

将虚化处理后的第一图像和锐化处理后的第二图像进行融合，得到目标图像。

2.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，在对所述第一图像中的背景区域进行虚化处理之前，所述方法还包括：

对所述第一图像进行区域分割，以得到所述第一图像中的前景区域和背景区域；

对所述第二图像进行区域分割，以得到所述第二图像中的前景区域和背景区域。

3.根据权利要求2所述的图像处理方法，其特征在于，通过以下算法分别对所述第一图像和所述第二图像进行区域分割：图像分割算法或机器学习算法。

4.根据权利要求1至3中任一项所述的图像处理方法，其特征在于，对所述第一图像中的背景区域进行虚化处理，包括：

根据所述第一图像中的背景区域和所述第二图像中的背景区域，计算虚化系数；

根据所述虚化系数对所述第一图像中的背景区域进行虚化处理。

5.根据权利要求1至3中任一项所述的图像处理方法，其特征在于，对所述第二图像中的前景区域进行锐化处理，包括：

根据所述第一图像中的前景区域和所述第二图像中的前景区域，计算锐化系数；

根据所述锐化系数对所述第二图像中的前景区域进行锐化处理。

6.一种图像处理装置，其特征在于，包括：

图像获取模块，用于获取双摄场景下主摄像头拍摄的第一图像和副摄像头拍摄的第二图像；

虚化处理模块，用于对所述第一图像中的背景区域进行虚化处理；

锐化处理模块，用于对所述第二图像中的前景区域进行锐化处理；

图像融合模块，用于将虚化处理后的第一图像和锐化处理后的第二图像进行融合，得到目标图像。

7.根据权利要求6所述的图像处理装置，其特征在于，所述装置还包括：

区域分割模块，用于对所述第一图像进行区域分割，以得到所述第一图像中的前景区域和背景区域，并对所述第二图像进行区域分割，以得到所述第二图像中的前景区域和背景区域。

8.根据权利要求7所述的图像处理装置，其特征在于，通过以下算法分别对所述第一图像和所述第二图像进行区域分割：图像分割算法或机器学习算法。

9.根据权利要求6至8中任一项所述的图像处理装置，其特征在于，所述虚化处理模块具体用于：

根据所述第一图像中的背景区域和所述第二图像中的背景区域，计算虚化系数；

根据所述虚化系数对所述第一图像中的背景区域进行虚化处理。

10.根据权利要求6至8中任一项所述的图像处理装置，其特征在于，所述锐化处理模块具体用于：

根据所述第一图像中的前景区域和所述第二图像中的前景区域，计算锐化系数；

根据所述锐化系数对所述第二图像中的前景区域进行锐化处理。

11.一种终端设备，其特征在于，包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至5中任一项所述的图像处理方法。

12.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至5中任一项所述的图像处理方法。

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