CN111260575B - 数据处理方法、装置、ct设备及ct系统 - Google Patents
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Abstract
本发明实施例提供一种数据处理方法、装置、CT设备及CT系统。本发明实施例通过获取对受检对象进行CT扫描采集的生数据,按照预设采样间隔对生数据进行采样,得到采样单元集合,针对采样单元集合中的每个采样单元,根据采样单元的强度域信息确定采样单元对应的目标去噪参数值,根据目标去噪参数值,对采样单元所在数据区间的生数据进行去噪处理,得到去噪后数据,针对生数据中不同噪声水平的部分,能够自适应地确定适合该部分数据的去噪参数,可有效提高数据的噪声一致性,进而提高图像质量。
Description
技术领域
本发明涉及医学图像数据处理技术领域,尤其涉及一种数据处理方法、装置、CT设备及CT系统。
背景技术
电子计算机断层扫描(Computed Tomography,CT)成像是一种安全、准确的无创影像学技术。通过对受检对象进行CT扫描采集的生数据中都存在噪声,这对于CT图像质量产生了不利影响,因此需要对生数据进行去噪处理。
相关技术中,通过扫描时选择的去噪档位对CT图像的噪声水平进行控制,使用固定的去噪档位,对一次扫描过程中采集的全部生数据进行去噪处理。
发明内容
为克服相关技术中存在的问题,本发明提供了一种数据处理方法、装置、CT设备及CT系统,提高数据噪声的一致性,进而提高图像质量。
根据本发明实施例的第一方面,提供一种数据处理方法,包括:
获取对受检对象进行CT扫描采集的生数据,所述生数据包括强度域信息;
按照预设采样间隔对所述生数据进行采样,得到采样单元集合;
针对所述采样单元集合中的每个采样单元,根据所述采样单元的强度域信息确定所述采样单元对应的目标去噪参数值;
根据所述目标去噪参数值,对所述采样单元所在数据区间的生数据进行去噪处理,得到去噪后数据。
根据本发明实施例的第二方面,提供一种数据处理装置,包括:
获取模块,用于获取对受检对象进行CT扫描采集的生数据,所述生数据包括强度域信息;
采样模块,用于按照预设采样间隔对所述生数据进行采样,得到采样单元集合;
确定模块,用于针对所述采样单元集合中的每个采样单元,根据所述采样单元的强度域信息确定所述采样单元对应的目标去噪参数值;
去噪模块,用于根据所述目标去噪参数值,对所述采样单元所在数据区间的生数据进行去噪处理,得到去噪后数据。
根据本发明实施例的第三方面,提供一种CT设备,包括:内部总线,以及通过内部总线连接的存储器、处理器和外部接口;其中,
所述外部接口,用于连接CT系统的探测器,所述探测器包括多个探测器室及相应的处理电路;
所述存储器,用于存储图像重建逻辑对应的机器可读指令;
所述处理器,用于读取所述存储器上的所述机器可读指令,并执行如下操作:
获取对受检对象进行CT扫描采集的生数据,所述生数据包括强度域信息;
按照预设采样间隔对所述生数据进行采样,得到采样单元集合;
针对所述采样单元集合中的每个采样单元,根据所述采样单元的强度域信息确定所述采样单元对应的目标去噪参数值;
根据所述目标去噪参数值,对所述采样单元所在数据区间的生数据进行去噪处理,得到去噪后数据。
根据本发明实施例的第四方面,提供一种CT系统,包括探测器、扫描床和CT设备,所述探测器包括多个探测器室及相应的处理电路;其中:
所述探测器室,用于在所述CT系统扫描过程中,探测穿过扫描对象的X射线并转换为电信号;
所述处理电路,用于将所述电信号转换成脉冲信号,采集脉冲信号的能量信息;
所述CT设备,用于:
获取对受检对象进行CT扫描采集的生数据,所述生数据包括强度域信息;
按照预设采样间隔对所述生数据进行采样,得到采样单元集合;
针对所述采样单元集合中的每个采样单元,根据所述采样单元的强度域信息确定所述采样单元对应的目标去噪参数值;
根据所述目标去噪参数值,对所述采样单元所在数据区间的生数据进行去噪处理,得到去噪后数据。
本发明实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果:
本发明实施例,通过获取对受检对象进行CT扫描采集的生数据,按照预设采样间隔对生数据进行采样,得到采样单元集合,针对采样单元集合中的每个采样单元,根据采样单元的强度域信息确定采样单元对应的目标去噪参数值,根据目标去噪参数值,对采样单元所在数据区间的生数据进行去噪处理,得到去噪后数据,针对生数据中不同噪声水平的部分,能够自适应地确定适合该部分数据的去噪参数,可有效提高数据的噪声一致性,进而提高图像质量。
应当理解的是,以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的,并不能限制本说明书。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分,示出了符合本说明书的实施例,并与说明书一起用于解释本说明书的原理。
图1是本发明实施例提供的数据处理方法的流程示例图。
图2是本发明实施例提供的数据处理装置的功能方块图。
图3是本发明实施例提供的CT设备的一个硬件结构图。
具体实施方式
这里将详细地对示例性实施例进行说明,其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时,除非另有表示,不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本发明相一致的所有实施方式。相反,它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本发明实施例的一些方面相一致的装置和方法的例子。
在本发明实施例使用的术语是仅仅出于描述特定本发明实施例的目的,而非旨在限制本发明实施例。在本发明实施例和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式,除非上下文清楚地表示其他含义。还应当理解,本文中使用的术语“和/或”是指并包含一个或多个相关联的列出项目的任何或所有可能组合。
应当理解,尽管在本发明实施例可能采用术语第一、第二、第三等来描述各种信息,但这些信息不应限于这些术语。这些术语仅用来将同一类型的信息彼此区分开。例如,在不脱离本发明实施例范围的情况下,第一信息也可以被称为第二信息,类似地,第二信息也可以被称为第一信息。取决于语境,如在此所使用的词语“如果”可以被解释成为“在……时”或“当……时”或“响应于确定”。
CT成像的一般过程是:首先受检对象进行CT扫描,获得生数据;然后对生数据进行预处理,得到预处理数据;最后在预处理数据的基础上进行图像重建,得到CT图像序列。
去噪处理属于图像数据预处理过程中的一种处理。去噪处理是在获得生数据之后、进行反投影之前的操作。去噪处理的目的是为了减小图像中的噪声。
相关技术中,预先设置多个去噪档位,例如低档位、高档位等,每个档位对应固定的去噪参数值,例如固定的去噪幅度。在一次扫描过程中,操作人员在扫描前预先选择好去噪档位,扫描后利用选择的去噪档位对应的去噪参数值对本次扫描采集的所有生数据进行去噪处理。
当扫描剂量变化或者受检对象变化时,噪声大小会随之变化。即使是同一受检对象,当对其不同部位进行扫描,噪声大小也会随之变化。因此,相关技术在扫描剂量、受检对象或者扫描部位之中的任一因素变化时,都需要操作人员根据经验人工选择不同的去噪档位,或者通过反复调整找到合适的去噪档位,以达到合适的去噪效果。但即使是合适的档位,也不能达到整体噪声的一致性。噪声一致性不好,会造成图像质量的下降。
本实施例旨在针对一次CT扫描过程中获得的全部生数据,自适应地调整生数据各部分的去噪参数,提高数据的噪声一致性,以便提高图像质量。
下面通过实施例对数据处理方法进行详细说明。
图1是本发明实施例提供的数据处理方法的流程示例图。如图1所示,本实施例中,数据处理方法可以包括:
S101,获取对受检对象进行CT扫描采集的生数据,生数据包括强度域信息。
S102,按照预设采样间隔对生数据进行采样,得到采样单元集合。
S103,针对采样单元集合中的每个采样单元,根据采样单元的强度域信息确定采样单元对应的目标去噪参数值。
S104,根据目标去噪参数值,对采样单元所在数据区间的生数据进行去噪处理,得到去噪后数据。
在一个示例性的实现过程中,步骤S104之后还可以包括:
基于生数据对应的全部去噪后数据进行图像重建,得到CT图像序列。
本实施例基于生数据对应的全部去噪后数据进行图像重建得到的CT图像序列中,序列中不同的图像之间、以及同一图像中的不同区域之间都达到了噪声一致性,因此能够提高图像质量。
需要说明的是,本实施例中,系统中可以预先保存去噪档位和初始去噪参数值的对应关系。每个去噪档位对应一个初始去噪参数值。但是,在采集生数据之后,并不是直接用初始去噪参数值对全部生数据进行去噪处理,而是在该初始去噪参数值的基础上,自适应地进行调整,对于生数据的不同部分,分别获得各部分对应的目标去噪参数值,各部分生数据分别用自己对应的目标去噪参数值进行去噪处理。
在扫描之前,操作人员选择好去噪档位。步骤S101中的生数据是在选择好的去噪档位下进行CT扫描得到的。
其中,预设采样间隔可以是系统中预先设置好的。例如,每隔100个View(视野)选取一个采样单元,预设采样间隔为100。
采样单元集合中包括了生数据中的所有采样单元。
针对采样单元集合中的每个采样单元,都执行步骤S103和步骤S104的操作。
其中,采样单元所在数据区间的生数据是指生数据中位于采样单元附近的数据。例如,采样单元之前的若干个数据点、采样单元本身、采样单元之后的若干个数据点都属于采样单元所在数据区间的生数据。
在一个示例中,步骤S102之后还可以包括:将生数据划分为多个数据区间,每个数据区间包括一个采样单元。
例如,对于生数据可以按照预设采样间隔划分数据区间。当预设采样间隔为100时,取第50个单元、第150个单元、第250个单元……为采样单元,第一个数据区间为第1~100单元,第二个数据区间为第101~200单元,第三个数据区间为第201~300单元……。
步骤S104之后,生数据对应的全部去噪后数据是指,利用各个采样单元对应的目标去噪参数值对相应数据区间的数据进行去噪处理后的数据。
使用本发明实施例提供的数据处理方法,当扫描剂量变化、受检对象、扫描部位等因素变化时,在图像重建过程中,会对生数据中不同部分的去噪参数值进行自适应调整,实现噪声一致性。这样,既提高了图像质量,又避免了操作人员反复调整去噪档位的麻烦,提高了效率。
在一个示例性的实现过程中,步骤S103中,根据采样单元的强度域信息确定采样单元对应的目标去噪参数值,可以包括:
根据所述采样单元的强度域信息和噪声与强度域信息的对应关系,确定所述采样单元对应的目标噪声信息;
根据所述目标噪声信息和噪声与权重的对应关系,确定所述采样单元对应的目标权重值;
获取所述生数据的初始去噪参数值;
根据所述目标权重值和所述初始去噪参数值,确定所述采样单元对应的目标去噪参数值。
其中,目标噪声信息可以是噪声量级。
在一个示例性的实现过程中,根据所述采样单元的强度域信息和噪声与强度域信息的对应关系,确定所述采样单元对应的目标噪声信息,包括:
根据所述采样单元的强度域信息和置信度与强度域信息的对应关系,确定所述采样单元对应的目标置信度;
根据所述目标置信度和置信度与噪声的对应关系,确定所述采样单元对应的目标噪声信息。
举例说明。假设强度域信息用强度值Intensity表示,则可以预先设置置信度D与强度域信息的对应关系如下:
D= Intensity (1)
然后,设置置信度D与噪声σi的对应关系如下:
接着,设置噪声σi与权重wi的对应关系如下:
其中,ZoomX为权重控制参数,BVE为基顶值(即权重的最大值),BV为基底值(即权重的最小值)。ZoomX、BVE、BV为系统中预先设置好的值,在应用时可以从系统中直接读取。通过设置ZoomX、BVE、BV,可以控制去噪幅度的整体范围,避免出现过平滑或过粗糙等情况。
在根据前述的三个公式获得权重后,即可通过如下的公式确定去噪参数值k。
k=k0*wi (4)
公式(4)中,k0是根据扫描时选择的去噪档位确定的初始去噪参数值。
在本实施例中,生数据的不同部分使用各自的去噪参数进行去噪,这样就可以针对不同大小的噪声分别处理,对于噪声较大的数据,采用较好的去噪效果,对于噪声较小的数据,采用一般的去噪效果,从而使得去噪后生数据的各部分之间的噪声达到一致。如此,在进行图像重建时就会使得CT图像序列的各图像之间、以及同一图像的各区域之间都保持噪声一致性,提高图像质量。
本发明实施例提供的数据处理方法,通过获取对受检对象进行CT扫描采集的生数据,按照预设采样间隔对生数据进行采样,得到采样单元集合,针对采样单元集合中的每个采样单元,根据采样单元的强度域信息确定采样单元对应的目标去噪参数值,根据目标去噪参数值,对采样单元所在数据区间的生数据进行去噪处理,得到去噪后数据,针对生数据中不同噪声水平的部分,能够自适应地确定适合该部分数据的去噪参数,可有效提高数据的噪声一致性,进而提高图像质量。
基于上述的方法实施例,本发明实施例还提供了相应的装置、设备及存储介质实施例。
图2是本发明实施例提供的数据处理装置的功能方块图。如图2所示,本实施例中,数据处理装置可以包括:
获取模块210,用于获取对受检对象进行CT扫描采集的生数据,所述生数据包括强度域信息;
采样模块220,用于按照预设采样间隔对所述生数据进行采样,得到采样单元集合;
确定模块230,用于针对所述采样单元集合中的每个采样单元,根据所述采样单元的强度域信息确定所述采样单元对应的目标去噪参数值;
去噪模块240,用于根据所述目标去噪参数值,对所述采样单元所在数据区间的生数据进行去噪处理,得到去噪后数据。
在一个示例性的实现过程中,所述装置还可以包括:
重建模块,用于基于所述生数据对应的全部去噪后数据进行图像重建,得到CT图像序列。
在一个示例性的实现过程中,所述确定模块230可以具体用于:
根据所述采样单元的强度域信息和噪声与强度域信息的对应关系,确定所述采样单元对应的目标噪声信息;
根据所述目标噪声信息和噪声与权重的对应关系,确定所述采样单元对应的目标权重值;
获取所述生数据的初始去噪参数值;
根据所述目标权重值和所述初始去噪参数值,确定所述采样单元对应目标的去噪参数值。
在一个示例性的实现过程中,根据所述采样单元的强度域信息和噪声与强度域信息的对应关系,确定所述采样单元对应的目标噪声信息,可以包括:
根据所述采样单元的强度域信息和置信度与强度域信息的对应关系,确定所述采样单元对应的目标置信度;
根据所述目标置信度和置信度与噪声的对应关系,确定所述采样单元对应的目标噪声信息。
在一个示例性的实现过程中,所述装置还可以包括:
划分模块,用于将所述生数据划分为多个数据区间,每个所述数据区间包括一个采样单元。
本发明实施例还提供了一种CT设备。图3是本发明实施例提供的CT设备的一个硬件结构图。如图3所示,CT设备包括:内部总线301,以及通过内部总线连接的存储器302,处理器303和外部接口304,其中,所述外部接口,用于连接CT系统的探测器,所述探测器包括多个探测器室及相应的处理电路;
所述存储器302,用于存储数据处理逻辑对应的机器可读指令;
所述处理器303,用于读取存储器302上的机器可读指令,并执行所述指令以实现如下操作:
获取对受检对象进行CT扫描采集的生数据,所述生数据包括强度域信息;
按照预设采样间隔对所述生数据进行采样,得到采样单元集合;
针对所述采样单元集合中的每个采样单元,根据所述采样单元的强度域信息确定所述采样单元对应的目标去噪参数值;
根据所述目标去噪参数值,对所述采样单元所在数据区间的生数据进行去噪处理,得到去噪后数据。
在一个示例性的实现过程中,根据所述采样单元的强度域信息确定所述采样单元对应的目标去噪参数值,包括:
根据所述采样单元的强度域信息和噪声与强度域信息的对应关系,确定所述采样单元对应的目标噪声信息;
根据所述目标噪声信息和噪声与权重的对应关系,确定所述采样单元对应的目标权重值;
获取所述生数据的初始去噪参数值;
根据所述目标权重值和所述初始去噪参数值,确定所述采样单元对应的目标去噪参数值。
在一个示例性的实现过程中,根据所述采样单元的强度域信息和噪声与强度域信息的对应关系,确定所述采样单元对应的目标噪声信息,包括:
根据所述采样单元的强度域信息和置信度与强度域信息的对应关系,确定所述采样单元对应的目标置信度;
根据所述目标置信度和置信度与噪声的对应关系,确定所述采样单元对应的目标噪声信息。
在一个示例性的实现过程中,按照预设采样间隔对所述生数据进行采样,得到采样单元集合之后,还包括:
将所述生数据划分为多个数据区间,每个所述数据区间包括一个采样单元。
本发明实施例还提供一种CT系统,包括探测器、扫描床和CT设备,所述探测器包括多个探测器室及相应的处理电路;其中:
所述探测器室,用于在所述CT系统扫描过程中,探测穿过扫描对象的X射线并转换为电信号;
所述处理电路,用于将所述电信号转换成脉冲信号,采集脉冲信号的能量信息;
所述CT设备,用于:
获取对受检对象进行CT扫描采集的生数据,所述生数据包括强度域信息;
按照预设采样间隔对所述生数据进行采样,得到采样单元集合;
针对所述采样单元集合中的每个采样单元,根据所述采样单元的强度域信息确定所述采样单元对应的目标去噪参数值;
根据所述目标去噪参数值,对所述采样单元所在数据区间的生数据进行去噪处理,得到去噪后数据。
在一个示例性的实现过程中,根据所述采样单元的强度域信息确定所述采样单元对应的目标去噪参数值,包括:
根据所述采样单元的强度域信息和噪声与强度域信息的对应关系,确定所述采样单元对应的目标噪声信息;
根据所述目标噪声信息和噪声与权重的对应关系,确定所述采样单元对应的目标权重值;
获取所述生数据的初始去噪参数值;
根据所述目标权重值和所述初始去噪参数值,确定所述采样单元对应的目标去噪参数值。
在一个示例性的实现过程中,根据所述采样单元的强度域信息和噪声与强度域信息的对应关系,确定所述采样单元对应的目标噪声信息,包括:
根据所述采样单元的强度域信息和置信度与强度域信息的对应关系,确定所述采样单元对应的目标置信度;
根据所述目标置信度和置信度与噪声的对应关系,确定所述采样单元对应的目标噪声信息。
在一个示例性的实现过程中,按照预设采样间隔对所述生数据进行采样,得到采样单元集合之后,还包括:
将所述生数据划分为多个数据区间,每个所述数据区间包括一个采样单元。
本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其中,所述程序被处理器执行时实现如下操作:
获取对受检对象进行CT扫描采集的生数据,所述生数据包括强度域信息;
按照预设采样间隔对所述生数据进行采样,得到采样单元集合;
针对所述采样单元集合中的每个采样单元,根据所述采样单元的强度域信息确定所述采样单元对应的目标去噪参数值;
根据所述目标去噪参数值,对所述采样单元所在数据区间的生数据进行去噪处理,得到去噪后数据。
在一个示例性的实现过程中,根据所述采样单元的强度域信息确定所述采样单元对应的目标去噪参数值,包括:
根据所述采样单元的强度域信息和噪声与强度域信息的对应关系,确定所述采样单元对应的目标噪声信息;
根据所述目标噪声信息和噪声与权重的对应关系,确定所述采样单元对应的目标权重值;
获取所述生数据的初始去噪参数值;
根据所述目标权重值和所述初始去噪参数值,确定所述采样单元对应的目标去噪参数值。
在一个示例性的实现过程中,根据所述采样单元的强度域信息和噪声与强度域信息的对应关系,确定所述采样单元对应的目标噪声信息,包括:
根据所述采样单元的强度域信息和置信度与强度域信息的对应关系,确定所述采样单元对应的目标置信度;
根据所述目标置信度和置信度与噪声的对应关系,确定所述采样单元对应的目标噪声信息。
在一个示例性的实现过程中,按照预设采样间隔对所述生数据进行采样,得到采样单元集合之后,还包括:
将所述生数据划分为多个数据区间,每个所述数据区间包括一个采样单元。
对于装置和设备实施例而言,由于其基本对应于方法实施例,所以相关之处参见方法实施例的部分说明即可。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,其中所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的,作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理模块,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络模块上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本说明书方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性劳动的情况下,即可以理解并实施。
上述对本说明书特定实施例进行了描述。其它实施例在所附权利要求书的范围内。在一些情况下,在权利要求书中记载的动作或步骤可以按照不同于实施例中的顺序来执行并且仍然可以实现期望的结果。另外,在附图中描绘的过程不一定要求示出的特定顺序或者连续顺序才能实现期望的结果。在某些实施方式中,多任务处理和并行处理也是可以的或者可能是有利的。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里申请的发明后,将容易想到本说明书的其它实施方案。本说明书旨在涵盖本说明书的任何变型、用途或者适应性变化,这些变型、用途或者适应性变化遵循本说明书的一般性原理并包括本说明书未申请的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的,本说明书的真正范围和精神由下面的权利要求指出。
应当理解的是,本说明书并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构,并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本说明书的范围仅由所附的权利要求来限制。
以上所述仅为本说明书的较佳实施例而已,并不用以限制本说明书,凡在本说明书的精神和原则之内,所做的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本说明书保护的范围之内。
Claims (8)
1.一种数据处理方法,其特征在于,包括:
获取对受检对象进行CT扫描采集的生数据,所述生数据包括强度域信息;
按照预设采样间隔对所述生数据进行采样,得到采样单元集合;
根据所述采样单元的强度域信息和噪声与强度域信息的对应关系,确定所述采样单元对应的目标噪声信息;
根据所述目标噪声信息和噪声与权重的对应关系,确定所述采样单元对应的目标权重值;
获取所述生数据的初始去噪参数值;
根据所述目标权重值和所述初始去噪参数值,确定所述采样单元对应的目标去噪参数值;
根据所述目标去噪参数值,对所述采样单元所在数据区间的生数据进行去噪处理,得到去噪后数据。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述采样单元的强度域信息和噪声与强度域信息的对应关系,确定所述采样单元对应的目标噪声信息,包括:
根据所述采样单元的强度域信息和置信度与强度域信息的对应关系,确定所述采样单元对应的目标置信度;
根据所述目标置信度和置信度与噪声的对应关系,确定所述采样单元对应的目标噪声信息。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,按照预设采样间隔对所述生数据进行采样,得到采样单元集合之后,还包括:
将所述生数据划分为多个数据区间,每个所述数据区间包括一个采样单元。
4.一种数据处理装置,其特征在于,包括:
获取模块,用于获取对受检对象进行CT扫描采集的生数据,所述生数据包括强度域信息;
采样模块,用于按照预设采样间隔对所述生数据进行采样,得到采样单元集合;
确定模块,用于根据所述采样单元的强度域信息和噪声与强度域信息的对应关系,确定所述采样单元对应的目标噪声信息;根据所述目标噪声信息和噪声与权重的对应关系,确定所述采样单元对应的目标权重值;获取所述生数据的初始去噪参数值;根据所述目标权重值和所述初始去噪参数值,确定所述采样单元对应的目标去噪参数值;
去噪模块,用于根据所述目标去噪参数值,对所述采样单元所在数据区间的生数据进行去噪处理,得到去噪后数据。
5.根据权利要求4所述的装置,其特征在于,根据所述采样单元的强度域信息和噪声与强度域信息的对应关系,确定所述采样单元对应的目标噪声信息,包括:
根据所述采样单元的强度域信息和置信度与强度域信息的对应关系,确定所述采样单元对应的目标置信度;
根据所述目标置信度和置信度与噪声的对应关系,确定所述采样单元对应的目标噪声信息。
6.根据权利要求4所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
划分模块,用于将所述生数据划分为多个数据区间,每个所述数据区间包括一个采样单元。
7.一种CT设备,其特征在于,包括:内部总线,以及通过内部总线连接的存储器、处理器和外部接口;其中,
所述外部接口,用于连接CT系统的探测器,所述探测器包括多个探测器室及相应的处理电路;
所述存储器,用于存储图像重建逻辑对应的机器可读指令;
所述处理器,用于读取所述存储器上的所述机器可读指令,并执行如下操作:
获取对受检对象进行CT扫描采集的生数据,所述生数据包括强度域信息;
按照预设采样间隔对所述生数据进行采样,得到采样单元集合;
针对所述采样单元集合中的每个采样单元,根据所述采样单元的强度域信息和噪声与强度域信息的对应关系,确定所述采样单元对应的目标噪声信息;根据所述目标噪声信息和噪声与权重的对应关系,确定所述采样单元对应的目标权重值;获取所述生数据的初始去噪参数值;根据所述目标权重值和所述初始去噪参数值,确定所述采样单元对应的目标去噪参数值;
根据所述目标去噪参数值,对所述采样单元所在数据区间的生数据进行去噪处理,得到去噪后数据。
8.一种CT系统,其特征在于,包括探测器、扫描床和CT设备,所述探测器包括多个探测器室及相应的处理电路;其中:
所述探测器室,用于在所述CT系统扫描过程中,探测穿过扫描对象的X射线并转换为电信号;
所述处理电路,用于将所述电信号转换成脉冲信号,采集脉冲信号的能量信息;
所述CT设备,用于:
获取对受检对象进行CT扫描采集的生数据,所述生数据包括强度域信息;
按照预设采样间隔对所述生数据进行采样,得到采样单元集合;
针对所述采样单元集合中的每个采样单元,根据所述采样单元的强度域信息和噪声与强度域信息的对应关系,确定所述采样单元对应的目标噪声信息;根据所述目标噪声信息和噪声与权重的对应关系,确定所述采样单元对应的目标权重值;获取所述生数据的初始去噪参数值;根据所述目标权重值和所述初始去噪参数值,确定所述采样单元对应的目标去噪参数值;
根据所述目标去噪参数值,对所述采样单元所在数据区间的生数据进行去噪处理,得到去噪后数据。
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Citations (2)
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---|---|---|---|---|
CN102947861A (zh) * | 2010-06-21 | 2013-02-27 | 皇家飞利浦电子股份有限公司 | 用于在低剂量计算机断层摄影中降低噪声的方法和系统 |
CN106683146A (zh) * | 2017-01-11 | 2017-05-17 | 上海联影医疗科技有限公司 | 一种图像重建方法和图像重建算法的参数确定方法 |
Family Cites Families (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN104605881A (zh) * | 2014-12-31 | 2015-05-13 | 沈阳东软医疗系统有限公司 | 一种参数优化方法及医疗设备 |
US10475215B2 (en) * | 2016-09-23 | 2019-11-12 | Carestream Health, Inc. | CBCT image processing method |
-
2020
- 2020-01-13 CN CN202010034024.4A patent/CN111260575B/zh active Active
Patent Citations (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102947861A (zh) * | 2010-06-21 | 2013-02-27 | 皇家飞利浦电子股份有限公司 | 用于在低剂量计算机断层摄影中降低噪声的方法和系统 |
CN106683146A (zh) * | 2017-01-11 | 2017-05-17 | 上海联影医疗科技有限公司 | 一种图像重建方法和图像重建算法的参数确定方法 |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
张海娇 ; 孔慧华 ; 崔学英 ; 孙永刚 ; .能谱CT投影域降噪算法的比较研究.数学的实践与认识.2018,(03),全文. * |
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