CN111259835A - 一种基于卫星技术的输电线路区域内树木生长趋势预测方法 - Google Patents

一种基于卫星技术的输电线路区域内树木生长趋势预测方法 Download PDF

Info

Publication number
CN111259835A
CN111259835A CN202010066716.7A CN202010066716A CN111259835A CN 111259835 A CN111259835 A CN 111259835A CN 202010066716 A CN202010066716 A CN 202010066716A CN 111259835 A CN111259835 A CN 111259835A
Authority
CN
China
Prior art keywords
power transmission
transmission line
satellite
image
trees
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202010066716.7A
Other languages
English (en)
Inventor
罗康顺
周仿荣
黄双得
文刚
代维菊
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Electric Power Research Institute of Yunnan Power Grid Co Ltd
Original Assignee
Electric Power Research Institute of Yunnan Power Grid Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Electric Power Research Institute of Yunnan Power Grid Co Ltd filed Critical Electric Power Research Institute of Yunnan Power Grid Co Ltd
Priority to CN202010066716.7A priority Critical patent/CN111259835A/zh
Publication of CN111259835A publication Critical patent/CN111259835A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06VIMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V20/00Scenes; Scene-specific elements
    • G06V20/10Terrestrial scenes
    • G06V20/188Vegetation
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/29Geographical information databases
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00Systems or methods specially adapted for specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/06Electricity, gas or water supply

Abstract

本发明公开了一种基于卫星技术的输电线路区域内树木生长趋势预测方法,包括:利用SAR卫星遥感技术获得输电线路区域卫星遥感图像;对获得的卫星图像进行处理;将处理后的图像和电网GIS进行融合,确定目标区域图像;在目标区域图像,通过反演,测出不同时间点同一树木的高度;将同一地点、不同时间点的树木高度进行对比,进而估算出树木的生长趋势。本方法通过构建基于卫星广域遥感的树木生长趋势监测系统,为输电线路“树障”巡视提供基础信息支持,大大提高了巡视线路的正对性,以确保输电线路的安全稳定运行。

Description

一种基于卫星技术的输电线路区域内树木生长趋势预测方法
技术领域
本申请涉及输电线路隐患监测技术领域,具体涉及一种基于卫星技术的输电线区域内树木生长趋势预测方法。
背景技术
输电线路作为电能输送的通道,常架设与高山密林之间,因树木高度与输电线路的安全距离不足引起的输电线路跳闸事故时有发生,为保证输电线路的安全、稳定运行,输电线路作业人员需定期开展输电线路巡查作业,以确保输电线路与树木之间有足够的安全距离。
虽然输电线路作业人员需定期开展输电线路巡查作业,但是因树木与输电线路安全距离不足导致的输电线路跳闸事故时有发生,究其原因,主要是输电线路较长,在不同地理环境、不同气候条件、不同树种,树木的生长趋势也不尽相同,输电线路的定期巡视并不能完全掌握输电线路与树木之间安全距离不足的问题。
基于以上问题,本发明以一种基于卫星技术的输电线路区域内树木生长趋势预测方法为主,借助卫星遥感技术,准确监测出输电线路区域内树木的生长趋势,为输电线路作业人员提供技术支持,确保输电线路不会因与树木的安全距离不足而发生跳闸事故。
发明内容
本申请提供了一种基于卫星技术的输电线区域内树木生长趋势预测方法,准确监测出输电线路区域内树木的生长趋势,为输电线路作业人员提供技术支持,确保输电线路不会因与树木的安全距离不足而发生跳闸事故。
本申请提供了一种基于卫星技术的输电线区域内树木生长趋势预测方法,所述方法包括:
步骤一:利用SAR卫星遥感技术获得输电线路区域卫星遥感图像;
步骤二:对获得的卫星图像进行处理;
步骤三:将处理后的图像和电网GIS进行融合,确定目标区域图像;
步骤四:在目标区域图像内,通过反演,测出不同时间点同一树木的高度;
步骤五:将同一地点、不同时间点的树木高度进行对比,进而估算出树木的生长趋势。
优选的,所述SAR为多基线InSAR,所述卫星遥感图像为卫星在同一地点,T1时间点获得的两幅遥感图像、T2时间点获得的两幅遥感图像,T1、T2均以月作为单位。
优选的,所述图像处理包括滤波处理、图像配准、相位解缠、二次差分处理、干涉处理,最终将同一时间点获得的两幅图像融合成一幅图像。
优选的,所述反演的步骤包括:寻找可分别代表树林冠层和地表散射的相位中心、利用与地表散射相位信息反演得到地表高程信息、利用树木冠层和地表散射的相位差信息反演得到树高。所述树木高度包括:T1时间点对应树木高度H1,T2时间点对应树木高度H2,H1、H2均以厘米作为单位。
优选的,所述估算出树木的生长趋势为:通过公式(H2-H2)/(T2-T1)计算出单位时间内树木增高的趋势。
由以上技术方案可知,本发明实施例提供了一种基于卫星技术的输电线区域内树木生长趋势预测方法,所述方法包括:利用SAR卫星遥感技术获得输电线路区域卫星遥感图像;对获得的卫星图像进行处理;将处理后的图像和电网GIS进行融合,确定目标区域图像;在目标区域图像,通过反演,测出不同时间点同一树木的高度;将同一地点、不同时间点的树木高度进行对比,进而估算出树木的生长趋势。本方法通过构建基于卫星广域遥感的树木生长趋势监测系统,为输电线路“树障”巡视提供基础信息支持,大大提高了巡视线路的正对性,以确保输电线路的安全稳定运行。
附图说明
为了更清楚地说明本申请的技术方案,下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,对于本领域普通技术人员而言,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本申请提供的一种基于卫星技术的输电线路区域内树木生长趋势预测方法的流程示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明的技术方案,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例,基于本发明中的实施例,本领域技术人员在不付出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例,都应当属于本发明保护范围。
如附图1所示,根据本发明实施例提供的一种基于卫星技术的输电线路区域内树木生长趋势预测方法,包括以下步骤:
步骤一:利用SAR卫星遥感技术获得输电线路区域卫星遥感图像;
具体的,所述SAR为多基线InSAR,所述卫星遥感图像为卫星在同一地点,T1时间点获得的两幅遥感图像、T2时间点获得的两幅遥感图像,T1、T2均以月作为单位。
步骤二:对获得的卫星图像进行处理;
具体的,所述图像处理包括滤波处理、图像配准、相位解缠、二次差分处理、干涉处理,最终将同一时间点获得的两幅图像融合成一幅图像。
步骤三:将处理后的图像和电网GIS进行融合,确定目标区域图像。
步骤四:在目标目标区域图像,通过反演,测出不同时间点同一树木的高度;
具体的,所述反演的步骤包括:
步骤4.1:寻找可分别代表树林冠层和地表散射的相位中心;
步骤4.2:利用与地表散射相位信息反演得到地表高程信息;
步骤4.3:利用树木冠层和地表散射的相位差信息反演得到树高。所述树木高度包括:T1时间点对应树木高度H1,T2时间点对应树木高度H2,H1、H2均以厘米作为单位。
步骤五:将同一地点、不同时间点的树木高度进行对比,进而估算出树木的生长趋势;
具体的,所述估算出树木的生长趋势为:通过公式(H2-H2)/(T2-T1)计算出单位时间内树木增高的趋势。
由以上技术方案可知,本发明实施例提供了一种基于卫星技术的输电线区域内树木生长趋势预测方法,所述方法包括:利用SAR卫星遥感技术获得输电线路区域卫星遥感图像;对获得的卫星图像进行处理;将处理后的图像和电网GIS进行融合,确定目标区域图像;在目标区域图像,通过反演,测出不同时间点同一树木的高度;将同一地点、不同时间点的树木高度进行对比,进而估算出树木的生长趋势。本方法通过构建基于卫星广域遥感的树木生长趋势监测系统,为输电线路“树障”巡视提供基础信息支持,大大提高了巡视线路的正对性,以确保输电线路的安全稳定运行。
应当理解的是,本发明并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构,并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本发明的范围仅由所附的权利要求来限制。

Claims (5)

1.一种基于卫星技术的输电线路区域内树木生长趋势预测方法,其特征在于,包括:
步骤一:利用SAR卫星遥感技术获得输电线路区域卫星遥感图像;
步骤二:对获得的卫星图像进行处理;
步骤三:将处理后的图像和电网GIS进行融合,确定目标区域图像;
步骤四:在目标区域图像内,通过反演,测出不同时间点同一树木的高度;
步骤五:将同一地点、不同时间点的树木高度进行对比,进而估算出树木的生长趋势。
2.根据权利要求1所述的一种基于卫星技术的输电线路区域内树木生长趋势预测方法,其特征在于,所述步骤一的具体实现方法为:
SAR为多基线InSAR,所述卫星遥感图像为卫星在同一地点,T1时间点获得的两幅遥感图像、T2时间点获得的两幅遥感图像,T1、T2均以月作为单位。
3.根据权利要求1所述的一种基于卫星技术的输电线路区域内树木生长趋势预测方法,其特征在于,所述步骤二的具体实现方法为:
图像处理包括滤波处理、图像配准、相位解缠、二次差分处理、干涉处理,最终将同一时间点获得的两幅图像融合成一幅图像。
4.根据权利要求1所述的一种基于卫星技术的输电线路区域内树木生长趋势预测方法,其特征在于,所述步骤四具体实现方法为:
所述反演的步骤包括:
步骤4.1:寻找可分别代表树林冠层和地表散射的相位中心;
步骤4.2:利用与地表散射相位信息反演得到地表高程信息;
步骤4.3:利用树木冠层和地表散射的相位差信息反演得到树高;所述树木高度包括:T1时间点对应树木高度H1,T2时间点对应树木高度H2,H1、H2均以厘米作为单位。
5.根据权利要求1所述的一种基于卫星技术的输电线路区域内树木生长趋势预测方法,其特征在于,所述步骤五的具体实现方法为:
通过公式(H2-H2)/(T2-T1)计算出单位时间内树木增高的趋势,进而估算出树木的生长趋势。
CN202010066716.7A 2020-01-20 2020-01-20 一种基于卫星技术的输电线路区域内树木生长趋势预测方法 Pending CN111259835A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010066716.7A CN111259835A (zh) 2020-01-20 2020-01-20 一种基于卫星技术的输电线路区域内树木生长趋势预测方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010066716.7A CN111259835A (zh) 2020-01-20 2020-01-20 一种基于卫星技术的输电线路区域内树木生长趋势预测方法

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN111259835A true CN111259835A (zh) 2020-06-09

Family

ID=70950909

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202010066716.7A Pending CN111259835A (zh) 2020-01-20 2020-01-20 一种基于卫星技术的输电线路区域内树木生长趋势预测方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN111259835A (zh)

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112881870A (zh) * 2021-01-12 2021-06-01 云南电网有限责任公司电力科学研究院 一种输电线路树障距离的估算方法、系统、设备和介质
CN113299044A (zh) * 2021-05-20 2021-08-24 国网河北省电力有限公司经济技术研究院 输电线路线下树木用警示装置
CN113361826A (zh) * 2021-07-20 2021-09-07 国网江苏省电力有限公司泰州供电分公司 一种基于多维特征融合和神经网络的树木生长预测系统

Citations (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2011010479A (ja) * 2009-06-26 2011-01-13 Tokyo Electric Power Co Inc:The 送電線下地物の除去地物選定装置
CN102347593A (zh) * 2011-09-21 2012-02-08 广东电网公司佛山供电局 输电线维护方法及装置
CN102393180A (zh) * 2011-10-19 2012-03-28 中国林业科学研究院资源信息研究所 一种从LiDAR点云数据中自动提取林分上层树木参数的方法
CN104463353A (zh) * 2014-11-20 2015-03-25 广东电网有限责任公司河源供电局 一种架空输电线路超高植物安全距离智能预测方法
CN105447625A (zh) * 2015-11-12 2016-03-30 北京林业大学 一种架空输电线路通道树障隐患的自动判别方法
CN105449586A (zh) * 2016-01-06 2016-03-30 国网辽宁省电力有限公司锦州供电公司 输电线路走廊树木跨越设计方法
KR101823652B1 (ko) * 2016-12-09 2018-01-30 한전케이디엔주식회사 전신주 고압선의 가로수 혼촉으로 인한 전기사고 예방을 위한 빅 데이터 기반 혼촉예측 시스템
CN110147741A (zh) * 2019-04-30 2019-08-20 云南财经大学 一种用于电力网络管理的遥感森林树高提取方法
CN110488151A (zh) * 2019-08-20 2019-11-22 西南交通大学 一种基于遥感技术的输电线路植被危险预警系统及方法
CN110647935A (zh) * 2019-09-23 2020-01-03 云南电网有限责任公司电力科学研究院 一种输电线路区域树木生长趋势的预测方法及装置

Patent Citations (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2011010479A (ja) * 2009-06-26 2011-01-13 Tokyo Electric Power Co Inc:The 送電線下地物の除去地物選定装置
CN102347593A (zh) * 2011-09-21 2012-02-08 广东电网公司佛山供电局 输电线维护方法及装置
CN102393180A (zh) * 2011-10-19 2012-03-28 中国林业科学研究院资源信息研究所 一种从LiDAR点云数据中自动提取林分上层树木参数的方法
CN104463353A (zh) * 2014-11-20 2015-03-25 广东电网有限责任公司河源供电局 一种架空输电线路超高植物安全距离智能预测方法
CN105447625A (zh) * 2015-11-12 2016-03-30 北京林业大学 一种架空输电线路通道树障隐患的自动判别方法
CN105449586A (zh) * 2016-01-06 2016-03-30 国网辽宁省电力有限公司锦州供电公司 输电线路走廊树木跨越设计方法
KR101823652B1 (ko) * 2016-12-09 2018-01-30 한전케이디엔주식회사 전신주 고압선의 가로수 혼촉으로 인한 전기사고 예방을 위한 빅 데이터 기반 혼촉예측 시스템
CN110147741A (zh) * 2019-04-30 2019-08-20 云南财经大学 一种用于电力网络管理的遥感森林树高提取方法
CN110488151A (zh) * 2019-08-20 2019-11-22 西南交通大学 一种基于遥感技术的输电线路植被危险预警系统及方法
CN110647935A (zh) * 2019-09-23 2020-01-03 云南电网有限责任公司电力科学研究院 一种输电线路区域树木生长趋势的预测方法及装置

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
赵莹等: "基于DSM的城市建筑变化监测技术" *

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112881870A (zh) * 2021-01-12 2021-06-01 云南电网有限责任公司电力科学研究院 一种输电线路树障距离的估算方法、系统、设备和介质
CN113299044A (zh) * 2021-05-20 2021-08-24 国网河北省电力有限公司经济技术研究院 输电线路线下树木用警示装置
CN113361826A (zh) * 2021-07-20 2021-09-07 国网江苏省电力有限公司泰州供电分公司 一种基于多维特征融合和神经网络的树木生长预测系统
CN113361826B (zh) * 2021-07-20 2022-07-22 国网江苏省电力有限公司泰州供电分公司 一种基于多维特征融合和神经网络的树木生长预测系统

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN111259835A (zh) 一种基于卫星技术的输电线路区域内树木生长趋势预测方法
CN108181635B (zh) 一种用于输电线路交叉跨越分析的激光点云分类方法
CN101556142B (zh) 架空线路覆冰厚度的视觉检测方法
Vlasov et al. A study of traveling ionospheric disturbances and atmospheric gravity waves using EISCAT Svalbard Radar IPY-data
CN107218923A (zh) 基于PS‑InSAR技术的地铁沿线周边环境历史沉降风险评估方法
EP3629282A1 (en) Photovoltaic power generation facility design assistance device, design assistance method, design assistance program, and design assistance learned model creation device
CN113253233B (zh) 基于全天空流星雷达信号的分析处理方法、系统
CN112556632B (zh) 一种利用协同精密定位监测地质体形变结构的使用方法
CN105278004A (zh) 一种电网输电线路区段的气象情况分析方法
Ussyshkin et al. Advantages of airborne lidar technology in power line asset management
Yoshida et al. Three‐dimensional radio images of winter lightning in Japan and characteristics of associated charge structure
CN115167524A (zh) 无人机巡视航线规划方法、装置、设备及存储介质
Minguez et al. Application of Digital Elevation Models to wind estimation for dynamic line rating
CN114518612A (zh) 雷暴风险预警方法、系统及电子设备
CN114061539A (zh) 一种基于北斗定位的电力杆塔倾斜沉降监测系统及方法
Ahmad et al. Effective techniques for vegetation monitoring of transmission lines right-of-ways
CN117387603A (zh) 电力巡检地图导航方法及装置、介质、电子设备
CN112630792A (zh) 一种电网输电线路工况模拟与危险点检测方法及检测系统
CN111340308A (zh) 计算火势蔓延速度和方向的方法及系统
Naccarato et al. Evaluation of BrasilDAT relative detection efficiency based on LIS observations and a numeric model
CN115546148A (zh) 数字孪生台区架空导线长度测量方法、装置、设备及介质
CN115185300A (zh) 无人机巡视航线安全检测方法、装置、设备及存储介质
CN115496866A (zh) 一种结合地质灾害隐患识别技术的电力选线新方法
da Silva et al. Automatic extraction of power transmission lines using laser scanner data
CN112526637A (zh) 基于不均匀权重的一体化电网通道暴雨监测方法和系统

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20200609

RJ01 Rejection of invention patent application after publication