CN105278004A - 一种电网输电线路区段的气象情况分析方法 - Google Patents

Abstract

本发明是一种电网输电线路区段的气象情况分析方法，其中一种电网输电线路区段的气象情况分析方法包括：步骤S1：搭建GIS平台，步骤S2：获得存储输电线路走廊信息的GIS系统，步骤S3：划定气象分析区域，步骤S4：气象分析区域网格化，步骤S5：输电线路区段划分，步骤S6：建立气象资源推算模型，通过网格推算和残差订正，得到订正后的气候资源分布图，步骤S7：输电线路走廊区段气象分析，该方法将电网输电线路上的气象因素和微气象因素置于同一个分析展示平台，解决了输电线路气象分析的准确性低和因大量安装微气象监测站点造成的经济成本高的问题。

Description

一种电网输电线路区段的气象情况分析方法

技术领域

本发明属于电力系统技术领域，特别涉及一种电网输电线路区段的气象情况分析方法。

背景技术

近年来，随着电网规模的不断扩大和延伸，冰冻、暴(雨)雪、台风等灾害性天气对电网安全运行的影响也越来越大。因此，了解本地区气象灾害的特征，分析对电力系统影响的工作势在必行。电力部门根据气象部门提供的雷电、暴雨、大雾、高温、干旱等14种灾害性天气信息，未雨绸缪，更加精确地科学调度，将防范关口前移。

除了以上气象因素的影响外，微气象对电网的影响也不可忽视。微气象信息对电网安全运行具有重要作用。近年来，在输电线路设计及运行中，由于对微气象的认识不足，调查研究及掌握资料不够，在峡谷、山口、风水岭等特殊地形地段，由于较为频繁的发生大风、覆冰等恶劣的气候现象，导致部分35～220KV输电线路出现倒杆、断线等事故；500(330)KV超高压输电线路也在局部地形特殊地段发生了几起由于大风和覆冰引起的倒塌事故。

相关部门已经越来越重视气象因素对电网的影响，并通过和气象部门合作，总结历史气象特征，接收当前气象预报，以预防由于气象原因造成的用电负荷变化和输电线路及设备的损环，一些基于气象的监测平台得到应用，并取得了良好的效果，但是这些设施和技术仍然存在如下不足：

1)缺少统一分析展示平台：

对于重要的输电线路走廊缺少统一的气象分析展示平台，现有的公网气象信息、内网微气象监测等各项技术相对独立，微气象监测作为电网监测的一个辅助系统，其系统往往独立使用，信息显示方式过于简单，使信息重要性不能显现，时效性差，预测分析不足，无法将公网气象、线路区段微气象实时的在GIS上以直观的形式展示出来，所以现有技术方法中缺少一个能够充分整合应用信息系统、计算机技术及通讯技术等高新技术统一的平台。

2)气象信息准确性不高：

传统的研究工作大都以点代面，即用气象站的资料来代替某一片区域(一般为行政县域)。这样的做法虽然能大致划分气候带，但不够精细。而为了实现大范围远距离的电力传输，输电线路走廊往往穿越各种复杂地形，特别是在高原或山地，较短水平距离区域内海拔高度有可能相差很大，如果不考虑气温随地形的变化，用某一点的气温描述区域内气候，会产生较大误差，很难客观反映输电线路所在小区域的气象情况，不利于输电线路气象灾害的预防和抢修。

3)对微气象资料掌握不足：

电力线路和设备具有危险点分散性大、距离长、难以监控维护等特点，气象台提供的对某个地区的定时定点监测预报信息并不能完全准确地反映特殊微地形下电网周边的真实气象环境，对微气象点也缺少历史气象数据的积累，给自然灾害预防及研究带来了一定的困难。由于对微地形、微气象的认识不够，对沿线风口、峡谷、分水岭等特殊地段气象资料掌握不足，由此而产生输电线路覆冰、舞动、风偏等，导致线路损坏而大面积停电时有发生，为电力系统及人民生活造成极大的直接与间接经济损失。尽管微气象监测装置的安装可提高对线路微气象的监测，但是大量安装又会造成成本太高的问题。

综上所述，现有对电网输电线路的气象因素的监测分析存在缺少统一分析展示平台、气象信息获取的准确性不高和大量安装微气象监测站点成本高的问题

发明内容

本发明的目的是为了解决现有对电网输电线路的气象因素的监测分析存在缺少统一分析展示平台、气象信息获取的准确性不高和大量安装微气象监测站点成本高的问题，而提供了一种电网输电线路区段的气象情况分析方法。

本发明一种电网输电线路区段的气象情况分析方法，包括以下步骤：

步骤S1、搭建GIS平台：

使用常规方法搭建GIS平台，并在GIS平台上加载来自公网气象站点和电网微气象监测站点的气象信息，获得GIS系统；

步骤S2、获得存储输电线路走廊信息的GIS系统：

在步骤S1获得的GIS系统上加载输电线路走廊信息，获得存储输电线路走廊信息的GIS系统；

步骤S3、划定气象分析区域：

以输电线路所穿越的气象站点覆盖的区域边界作为所述的输电线路气象区段分析的划定区域，获得气象分析区域；

步骤S4、气象分析区域网格化：

利用步骤S2获得的存储输电线路走廊信息的GIS系统将步骤S3得到的气象分析区域划分为(3～5)km×(3～5)km的网格，获得气象分析区域网格；

步骤S5、输电线路区段划分：

将气象分析区域中的杆塔及杆塔坐标，与输电线路的实际走向结合，在气象分析区域网格上得到模拟输电线路；提取气象分析区域网格与模拟输电线路的交点，将其与杆塔点结合，从而判定输电线路区段划分的节点，最后通过获得的节点将输电线路划分若干区段；

步骤S6、建立气象资源推算模型，通过网格推算和残差订正，得到订正后的气候资源分布图：

步骤S61、建立气象资源推算模型，推算非站点网格气象值：

利用逐步回归的方法，根据气象分析区域内的气象站点所提供的历史气象数据，建立气象资源推算模型，气象资源推算模型的表达式如下：

y＝a₀+a₁φ+a₂λ+a₃h+y_g(1)；

其中，所述的y为非气象站点气象分析区域网格的气象值；y_g为微观地理因子对要素y影响的订正值，即气象台站地理残差；所述的φ为宏观地理因子纬度；所述的λ为宏观地理因子经度；所述的h为宏观地理因子海拔高度；所述的a₀为回归系数；所述的a₁为回归系数；所述的a₂为回归系数；所述的a₃为回归系数；

步骤S62、根据微气象监测站点的实测值修订气象分析区域网格的气象值：

根据微气象监测点所监测到的实测微气象值，在GIS系统的支持下，对步骤S61得到的气象资源推算模型进行网格推算和残差订正，得到气象分析区域订正后的气候资源分布图；

步骤S7、输电线路走廊区段气象分析：

依据步骤S6得到的订正后的气候资源分布图，把输电线路按照步骤S5所划分的区段进行气象分析，提取输电线路所对应的气象分析区域网格的气象值，即为该区段输电线路的气象数据。

优选地，步骤S2中所述的输电线路走廊信息为杆塔站点、输电线路基本资料及输电线路运行状态信息和输电线路维护检修信息。

优选地，步骤S4中所述的网格的规格为3km×3km。

优选地，假设步骤S4中所述的气象分析区域网格的每一个小网格内的气象值均匀分布。

优选地，步骤S5中所述的输电线路区段划分的具体步骤如下：

步骤S51、获取模拟输电线路：

通过步骤S2获得存储输电线路走廊信息的GIS系统查找并提取步骤S3获得的气象分析区域中的杆塔及杆塔坐标，并将杆塔坐标点作为步骤S4获得气象分析区域网格上的点，用直线连接相邻杆塔点，最后根据实际输电线路走向，在气象分析区域网格上获得模拟输电线路；

步骤S52、获取输电线路划分为若干个区段：

通过步骤S2获得存储输电线路走廊信息的GIS系统计算气象分析区域网格与模拟输电线路的交点，选取距离每个交点最小的一个杆塔点作为输电线路区段划分的节点，最后通过获得的节点将输电线路划分为若干个区段。

优选地，步骤S62中所述对气象资源推算模型进行网格推算和残差订正为：利用GIS系统软件提供的插值方法，将气候资源残差y_g内插到步骤S4得到的气象分析区域网格上，即获得了气候资源残差的y_g栅格图，将其与步骤S61得到的网格推算模型所绘制的气候资源图进行叠加处理，得到订正后的气候资源分布图；

其中，所述的气候资源残差y_g的表达式如下：

y_g＝y-y^*(2)；

其中，式中y为微气象监测站点所在网格的实测微气象值，y^*为微气象监测站点所在网格仅受宏观地理因子影响的推算值，y_g为利用微气象监测站点所在网格提供的气象实测值计算出的残差值；

更优选地，所述的y^*为微气象监测站点所在网格仅受宏观地理因子影响的推算值，其表达式为：

y^*＝a₀+a₁φ+a₂λ+a₃h(3)；

其中，所述的φ为宏观地理因子纬度；所述的λ为宏观地理因子经度；所述的h为宏观地理因子海拔高度；所述的a₀为回归系数；所述的a₁为回归系数；所述的a₂为回归系数；所述的a₃为回归系数。

本发明的技术方案的核心是：本发明提供一种电网输电线路区段的气象情况分析方法，基于电网GIS平台，将输电线路所穿越的区域网格化，把输电线路通过网格分为多个区段，并结合公网气象和微气象数据，利用GIS的空间插值法，对输电线路区段进行气象分析。

本发明的有益效果：

本发明首创并提出了输电线路区段气象分析方法，通过以电网GIS为平台，结合公网气象和微气象信息，对输电线路进行区段划分和区段气象分析，实现了对输电线路走廊按照不同的气象区段进行分析的新型电力气象分析应用。具体效果体现为以下几点：

1、解决输电线路气象区段划分问题，本发明方法将电网输电线路上的气象因素和微气象因素均处于一个分析展示平台，通过GIS对分散的输电线路气象和微气象信息进行统一管理，并对大范围、长距离输电线路走廊进行气象区段划分，以区段为单位进行气象分析。

2、解决输电线路气象信息准确率不高的问题，由于输电线路走廊，尤其是高压、超高压输电线路走廊传送距离远，穿越不同行政区域、不同地形，气象信息分散，通过本发明的方法实现输电线路气象信息统一展示平台；通过稀疏的气象站点，利用网格插值法(GIS系统的空间插值法)，推算非气象站点区域的气象值，解决由于气象站点稀少而不能准确预报输电线路微地形气象信息的问题，大大提高了输电线路气象分析的准确性。

3、解决大量安装微气象监测站点成本高的问题，采用本发明的方法，通过以电网GIS为平台，结合公网气象和微气象信息，再通过和气候资源密切相关的气象区段的纬度、经度、海拔高度等地理因子，推算气象区段的微气象值，降低因大量安装微气象监测站点造成的经济成本。相较于大量安装微气象监测站点的方法，本发明的方法具有更好的经济性和实用性，为电力部门判断电网因气象灾害造成的灾情预防提供有效的信息支撑，对维护电网的安全稳定及防灾减灾起到重要作用。

综上：通过本发明的一种电网输电线路区段的气象情况分析方法，电力部门能够准确直观的查看输电线路走廊的气象情况，预防因气象因素造成输电线路故障。

附图说明

图1：为本发明一种电网输电线路区段的气象情况分析方法的流程图。

具体实施方式

为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图1，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施方式仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

本发明的核心思想：基于电网GIS平台，将输电线路所穿越的区域网格化，把输电线路通过网格分为多个区段，并结合公网气象和微气象数据，利用GIS的空间插值法，对输电线路区段进行气象分析。

结合图1，本具体实施方式的一种电网输电线路区段的气象情况分析方法，包括以下步骤：

步骤S1、搭建GIS平台：

使用常规方法搭建GIS平台，并在GIS平台上加载来自公网气象站点和电网微气象监测站点的气象信息，获得GIS系统；

步骤S2、获得存储输电线路走廊信息的GIS系统：

在步骤S1获得的GIS系统上加载输电线路走廊信息，获得存储输电线路走廊信息的GIS系统；

其中，所述的输电线路走廊信息为杆塔站点、输电线路基本资料及输电线路运行状态信息和输电线路维护检修信息；

步骤S3、划定气象分析区域：

以输电线路所穿越的气象站点覆盖的区域边界作为所述的输电线路气象区段分析的划定区域，获得气象分析区域；

步骤S4、气象分析区域网格化：

利用步骤S2获得的存储输电线路走廊信息的GIS系统将步骤S3得到的气象分析区域划分为3km×3km的网格，获得气象分析区域网格；

其中，假设所述的气象分析区域网格的每一个小网格内的气象值均匀分布；

步骤S5、输电线路区段划分：

步骤S51、获取模拟输电线路：

通过步骤S2获得存储输电线路走廊信息的GIS系统查找并提取步骤S3获得的气象分析区域中的杆塔及杆塔坐标，并将杆塔坐标点作为步骤S4获得气象分析区域网格上的点，用直线连接相邻杆塔点，最后根据实际输电线路走向，在气象分析区域网格上获得模拟输电线路；

步骤S52、获取输电线路划分为若干个区段：

通过步骤S2获得存储输电线路走廊信息的GIS系统计算气象分析区域网格与模拟输电线路的交点，选取距离每个交点最小的一个杆塔点作为输电线路区段划分的节点，最后通过获得的节点将输电线路划分为若干个区段；

步骤S6：建立气象资源推算模型，通过网格推算和残差订正，得到订正后的气候资源分布图：

步骤S61、建立气象资源推算模型，推算非站点网格气象值：

利用逐步回归的方法，根据气象分析区域内的气象站点所提供的历史气象数据，建立气象资源推算模型，气象资源推算模型的表达式如下：

y＝a₀+a₁φ+a₂λ+a₃h+y_g(1)；

其中，所述的y为非气象站点气象分析区域网格的气象值；y_g为微观地理因子对所述的y影响的订正值，即气象台站地理残差；所述的φ为宏观地理因子纬度；所述的λ为宏观地理因子经度；所述的h为宏观地理因子海拔高度；所述的a₀为回归系数；所述的a₁为回归系数；所述的a₂为回归系数；所述的a₃为回归系数；

步骤S62、根据微气象监测站点的实测值修订气象分析区域网格的气象值：

根据微气象监测点所监测到的实测微气象值，在GIS系统的支持下，对步骤S61得到的气象资源推算模型进行网格推算和残差订正，得到气象分析区域订正后的气候资源分布图；

其中，所述对气象资源推算模型进行网格推算和残差订正为：利用GIS系统软件提供的插值方法，将气候资源残差y_g内插到步骤S4得到的气象分析区域网格上，即获得了气候资源残差的y_g栅格图，将其与步骤S61得到的网格推算模型所绘制的气候资源图进行叠加处理，得到订正后的气候资源分布图；

其中，所述的气候资源残差y_g的表达式如下：

y_g＝y-y^*(2)；

其中，式中y为微气象监测站点所在网格的实测微气象值；y^*为微气象监测站点所在网格仅受宏观地理因子影响的推算值；y_g为利用微气象监测站点所在网格提供的气象实测值计算出的残差值；

所述的y^*为微气象监测站点所在网格仅受宏观地理因子影响的推算值，其表达式为：

y^*＝a₀+a₁φ+a₂λ+a₃h(3)；

其中，所述的φ为宏观地理因子纬度；所述的λ为宏观地理因子经度；所述的h为宏观地理因子海拔高度；所述的a₀为回归系数；所述的a₁为回归系数；所述的a₂为回归系数；所述的a₃为回归系数；

步骤S7：输电线路走廊区段气象分析：

依据步骤S6得到的修正后的气候资源分布图，把输电线路按照步骤S5所划分的区段进行气象分析，提取输电线路所对应的气象分析区域网格的气象值，即为该区段输电线路的气象数据。

采用本实施方式所述的方法：本领域的技术人员可将公网的气象因素和电网的微气象因素置于一个分析展示平台，以区段气象分析的方法，对输电线路上的气象数据进行分析，这种方法解决了现有技术中对输电线路气象信息分析准确率不高的问题；同时，因为在本实施方式中将公网的气象因素和电网的微气象因素相结合的方法，并不需要安装大量的微气象监测站点，所以本实施方式所述的方法又具有更好的经济性和实用性。

通过以下实例验证本发明的有益效果：

实例1：以山西省500KV、220KV输电线路走廊为例，结合图1，采用本发明所述分析方法，对输电线路走廊进行区段气象分析，具体步骤如下：

步骤S1：搭建GIS平台：使用常规方法搭建GIS平台，并在GIS平台上加载来自公网气象站点和电网微气象监测站点的气象信息，获得GIS系统；

其中，所述的GIS系统中的地理信息资料采用国家基础地理信息中心提供的1：25万山西基础地理背景数据，通过处理提取所需的地理信息，包括行政区划，数字高程模型(DEM)及经度、纬度、海拔、坡度、坡向等栅格数据，所有栅格数据网格距大小为3km×3km；

所述的气象数据来源于山西省109个气象站点和13个微气象监测站点；

步骤S2：获得存储输电线路走廊信息的GIS系统：

在步骤S1获得的GIS系统上加载500KV和220KV输电线路走廊信息，获得存储输电线路走廊信息的GIS系统；

所述的输电线路走廊信息为杆塔站点坐标、输电线路基本资料及输电线路运行状态信息和输电线路维护检修信息；

步骤S3：划定气象分析区域，

所述的500KV和220KV线路几乎覆盖山西省全境，所以选取山西省行政区划作为本实例输电线路走廊的气象分析区域；

步骤S4：气象分析区域网格化：

利用步骤S2获得的存储输电线路走廊信息的GIS系统将步骤S3得到的气象分析区域划分为3km×3km的网格，获得气象分析区域网格；

其中，所述的气象分析区域网格的网格内的气象数值均匀分布；

步骤S5：输电线路区段划分：

步骤S51、获取模拟输电线路：

根据山西省500KV和220KV输电线路走廊的实际分布和走向，再通过步骤S2获得存储输电线路走廊信息的GIS系统查找并提取步骤S3获得的气象分析区域中的杆塔及杆塔坐标，将杆塔坐标点作为步骤S4获得气象分析区域网格上的点，用直线连接相邻杆塔点形成，最后根据实际输电线路走向，在气象分析区域网格上获得模拟输电线路；

步骤S52、获取网格与模拟输电线路的交点坐标：

通过步骤S2获得存储输电线路走廊信息的GIS系统计算气象分析区域网格与模拟输电线路的交点并提取交点坐标；选取与每个交点距离最小的一个杆塔点作为输电线路区段划分的节点，通过获得的节点将山西省500KV和220KV的输电线路划分为若干个区段；

步骤S6：建立气象资源推算模型，进行网格推算和残差订正后得到订正后的气候资源分布图：

步骤S61、建立气象资源推算模型

步骤S611、提取山西省109个气象站点的气象数据，利用气象站点提供的气象资料和地理数据，建立气候要素逐步回归模型；

步骤S612、提取山西省13个电网微气象监测站点作为精度检验资料，分析误差；

步骤S613、建立气象资源推算模型，气象资源推算模型的表达式如下：

y＝a₀+a₁φ+a₂λ+a₃h+y_g(4)；

其中，所述的y为非气象站点气象分析区域网格的气象值；y_g为微观地理因子对所述的y影响的订正值，即气象台站地理残差；所述的φ为宏观地理因子纬度；所述的λ为宏观地理因子经度；所述的h为宏观地理因子海拔高度；所述的a₀为回归系数；所述的a₁为回归系数；所述的a₂为回归系数；所述的a₃为回归系数；

步骤S614、根据微气象监测点所监测到的实测微气象值，在GIS系统的支持下，对气象资源推算模型进行网格推算和残差订正，得到气象分析区域订正后的气候资源分布图；

其中，所述的网格推算过程为：把每任意一个网格的地理影响因子代入(5)式，求出每个格点的气候资源值y^*；再利用反距离权重方法对气象台站地理残差y_g进行插值计算，得到任意一个网格上对应的误差内插值y_g；将任意一个网格的气候资源模型推算值y^*和误差内插值y_g代入(6)式，即可得到经过了残差订正的任意一个网格的气候要素值y；在GIS系统软件绘图功能支持下，得到订正后的气候资源分布图；

步骤S7：输电线路走廊区段气象分析：

依据步骤S6得到的修正后的气候资源分布图，把输电线路按照步骤S5所划分的区段进行气象分析，提取输电线路所对应的气象分析区域网格的气象值，即为该区段输电线路的气象数据。

本实例步骤S614中所述的网格推算过程更具体的为：

在GIS系统的支持下，对步骤S61得到的气象资源推算模型进行网格推算和残差订正的过程为：

①、把每个网格的宏观地理影响因子的值代入式(5)，得到任意一个网格仅受宏观地理因子影响的气像值y^*；

y^*＝a₀+a₁φ+a₂λ+a₃h(5)；

其中，所述的y^*为任意一个网格仅受宏观地理因子影响的气像值，所述的φ为宏观地理因子纬度；所述的λ为宏观地理因子经度；所述的h为宏观地理因子海拔高度；所述的a₀为回归系数；所述的a₁为回归系数；所述的a₂为回归系数；所述的a₃为回归系数；

②、在GIS系统的支持下，利用反距离权重方法对气象台站地理残差y_g进行插值计算，得到任意一个网格上对应的误差内插值y_g；

③、将任意一个网格仅受宏观地理因子影响的气像值y^*和误差内插值y_g代入(6)式，即可得到经过了残差订正的每个网格上的气候值y；并可在GIS系统软件绘图功能支持下，得到气象分析区域气候资源分布图；

y＝y^*+y_g(6)；

其中，所述的y^*为任意一个网格仅受宏观地理因子影响的气像值，所述的y_g为任意一个网格上对应的误差内插值，y为残差订正的每个网格上的气候值。

本实例所述的气象分析方法将电网输电线路上的气象因素和微气象因素置于同一个分析展示平台，大大提高了输电线路气象分析的准确性、降低因大量安装微气象监测站点造成的经济成本。

以上所述仅是本发明的优选实施方式和实例，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。

Claims (7)

1.一种电网输电线路区段的气象情况分析方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：

步骤S1、搭建GIS平台：

使用常规方法搭建GIS平台，并在GIS平台上加载来自公网气象站点和电网微气象监测站点的气象信息，获得GIS系统；

步骤S2、获得存储输电线路走廊信息的GIS系统：

在步骤S1获得的GIS系统上加载输电线路走廊信息，获得存储输电线路走廊信息的GIS系统；

步骤S3、划定气象分析区域：

以输电线路所穿越的气象站点覆盖的区域边界作为所述的输电线路气象区段分析的划定区域，获得气象分析区域；

步骤S4、气象分析区域网格化：

利用步骤S2获得的存储输电线路走廊信息的GIS系统将步骤S3得到的气象分析区域划分为(3～5)km×(3～5)km的网格，获得气象分析区域网格；

步骤S5、输电线路区段划分：

将气象分析区域中的杆塔及杆塔坐标，与输电线路的实际走向结合，在气象分析区域网格上得到模拟输电线路；提取气象分析区域网格与模拟输电线路的交点，将其与杆塔点结合，从而判定输电线路区段划分的节点，最后通过获得的节点将输电线路划分若干区段；

步骤S6、建立气象资源推算模型，通过网格推算和残差订正，得到订正后的气候资源分布图：

步骤S61、建立气象资源推算模型，推算非站点网格气象值：

利用逐步回归的方法，根据气象分析区域内的气象站点所提供的历史气象数据，建立气象资源推算模型，气象资源推算模型的表达式如下：

y＝a₀+a₁φ+a₂λ+a₃h+y_g(1)；

其中，所述的y为非气象站点气象分析区域网格的气象值；y_g为微观地理因子对要素y影响的订正值，即气象台站地理残差；所述的φ为宏观地理因子纬度；所述的λ为宏观地理因子经度；所述的h为宏观地理因子海拔高度；所述的a₀为回归系数；所述的a₁为回归系数；所述的a₂为回归系数；所述的a₃为回归系数；

步骤S62、根据微气象监测站点的实测值修订气象分析区域网格的气象值：

根据微气象监测点所监测到的实测微气象值，在GIS系统的支持下，对步骤S61得到的气象资源推算模型进行网格推算和残差订正，得到气象分析区域订正后的气候资源分布图；

步骤S7、输电线路走廊区段气象分析：

依据步骤S6得到的订正后的气候资源分布图，把输电线路按照步骤S5所划分的区段进行气象分析，提取输电线路所对应的气象分析区域网格的气象值，即为该区段输电线路的气象数据。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤S2中所述的输电线路走廊信息为杆塔站点、输电线路基本资料及输电线路运行状态信息和输电线路维护检修信息。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤S4中所述的网格的规格为3km×3km。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤S4中所述的气象分析区域网格的每一个小网格内的气象值均匀分布。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤S5中所述的输电线路区段划分的具体步骤如下：

步骤S51、获取模拟输电线路：

通过步骤S2获得存储输电线路走廊信息的GIS系统查找并提取步骤S3获得的气象分析区域中的杆塔及杆塔坐标，并将杆塔坐标点作为步骤S4获得气象分析区域网格上的点，用直线连接相邻杆塔点，最后根据实际输电线路走向，在气象分析区域网格上获得模拟输电线路；

步骤S52、获取输电线路划分为若干个区段：

通过步骤S2获得存储输电线路走廊信息的GIS系统计算气象分析区域网格与模拟输电线路的交点，选取距离每个交点最小的一个杆塔点作为输电线路区段划分的节点，最后通过获得的节点将输电线路划分为若干个区段。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤S62中所述对气象资源推算模型进行网格推算和残差订正为：利用GIS软件提供的插值方法，将气候资源残差y_g内插到步骤S4得到的气象分析区域网格上，即获得了气候资源残差的y_g栅格图，将其与步骤S61得到的网格推算模型所绘制的气候资源图进行叠加处理，得到订正后的气候资源分布图；

其中，所述的气候资源残差y_g的表达式如下：

y_g＝y-y^*(2)；

其中，式中y为微气象监测站点所在网格的实测微气象值，y^*为微气象监测站点所在网格仅受宏观地理因子影响的推算值，y_g为利用微气象监测站点所在网格提供的气象实测值计算出的残差值。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述的y^*为微气象监测站点所在网格仅受宏观地理因子影响的推算值，其表达式为：

y^*＝a₀+a₁φ+a₂λ+a₃h(3)；

其中，所述的φ为宏观地理因子纬度；所述的λ为宏观地理因子经度；所述的h为宏观地理因子海拔高度；所述的a₀为回归系数；所述的a₁为回归系数；所述的a₂为回归系数；所述的a₃为回归系数。