CN111257649B - 一种基于电弧声光压的综合检测系统及方法 - Google Patents
一种基于电弧声光压的综合检测系统及方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN111257649B CN111257649B CN202010155865.0A CN202010155865A CN111257649B CN 111257649 B CN111257649 B CN 111257649B CN 202010155865 A CN202010155865 A CN 202010155865A CN 111257649 B CN111257649 B CN 111257649B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- arc
- voltage
- coefficient
- capacitor
- detection unit
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01R—MEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
- G01R27/00—Arrangements for measuring resistance, reactance, impedance, or electric characteristics derived therefrom
- G01R27/02—Measuring real or complex resistance, reactance, impedance, or other two-pole characteristics derived therefrom, e.g. time constant
- G01R27/26—Measuring inductance or capacitance; Measuring quality factor, e.g. by using the resonance method; Measuring loss factor; Measuring dielectric constants ; Measuring impedance or related variables
- G01R27/2688—Measuring quality factor or dielectric loss, e.g. loss angle, or power factor
- G01R27/2694—Measuring dielectric loss, e.g. loss angle, loss factor or power factor
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01D—MEASURING NOT SPECIALLY ADAPTED FOR A SPECIFIC VARIABLE; ARRANGEMENTS FOR MEASURING TWO OR MORE VARIABLES NOT COVERED IN A SINGLE OTHER SUBCLASS; TARIFF METERING APPARATUS; MEASURING OR TESTING NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G01D21/00—Measuring or testing not otherwise provided for
- G01D21/02—Measuring two or more variables by means not covered by a single other subclass
Landscapes
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Power Engineering (AREA)
- Current-Collector Devices For Electrically Propelled Vehicles (AREA)
Abstract
本发明公开了一种基于电弧声光压的综合检测系统及方法,通过弧声检测单元、弧光检测单元、弧压检测单元和电弧拍摄单元对电弧进行多参数测量,对数据进行综合分析处理及评估,综合判断得出多个电弧运行参数,确定接触线与受电弓滑板材料的损耗系数,与原有电弧检测方法相比,具有可靠性高、功能全面的特点,解决了单个检测方式有一定的局限性,受到外界因素的干扰较大,误报严重的问题。本发明检测手段灵活、检测数据精确,通过对三种检测方式的综合应用,能够更加真实、准确地反应电弧的发生情况,从而对设备的更换做出指导。
Description
技术领域
本发明属于电弧检测技术领域,具体涉及一种基于电弧声光压的综合检测系统及方法。
背景技术
随着列车速度的提升,弓网间接触方式由柔性接触向刚性接触转变,弓网冲击振动加剧,导致电弧频繁发生。电弧长期作用下,受电弓与接触网的使用寿命严重受到影响,滑板材料需频繁更换、接触线需定期更换以保障列车的安全运行,否则会导致事故发生、列车停运。因此,对电弧的高效、准确检测对保障列车的安全稳定运行至关重要。目前,电弧的检测方法主要有弧压检测与弧光检测。弧压检测存在的问题是电压波动使检测准确度受限。弧光检测受到外界因素的干扰较大,会受到强烈的阳光、光照等环境光的影响,从而影响检测精度。弧光检测与弧压检测均有一定的局限性,误报严重,且目前的检测方法无法判断电弧发生的类型,设备的更换通过接触线和受电弓滑板的实际状态和使用年限来判断,无法通过检测电弧判断是否需要更换受电弓与接触网。
发明内容
针对现有技术中的上述不足,本发明提供的一种基于电弧声光压的综合检测系及方法解决了电弧检测不准确的问题。
为了达到上述发明目的,本发明采用的技术方案为:一种基于电弧声光压的综合检测系统,包括:检测子系统、信号处理子系统、控制子系统和报警子系统;
所述信号处理子系统分别与检测子系统和控制子系统连接;
所述控制子系统与报警子系统连接。
进一步地:检测子系统包括:弧声检测单元、弧压检测单元、弧光检测单元和电弧拍摄单元;
所述信号处理子系统分别与弧声检测单元、弧压检测单元、弧光检测单元和电弧拍摄单元通信连接;
所述弧光检测单元采用紫外光电传感器;
所述弧声检测单元包括声音传感器;
所述弧压检测单元包括:阻容分压器和电流钳。
进一步地:信号处理子系统包括:弧声信号处理单元、弧光信号处理单元、弧压信号处理单元和电弧图像处理单元;
所述弧声检测单元与弧声信号处理单元连接;
所述弧压检测单元与弧压信号处理单元连接;
所述弧光检测单元与弧光信号处理单元连接;
所述电弧拍摄单元与电弧图像处理单元连接;
所述控制子系统分别与弧声信号处理单元、弧光信号处理单元、弧压信号处理单元和电弧图像处理单元连接。
进一步地:弧光信号处理单元包括:放大电路和滤波电路;
所述放大电路包括:电阻R3、三极管Q1、电阻Rf2、三极管Q2A、电阻Rcc、电阻R4、三极管Q2B、电阻R1、电阻Rf1、电阻R2、接地电阻Re1、接地电阻Re2、接地电容C1和接地电容C2;
所述电阻R3的一端作为放大电路的Vin端,其另一端分别与三极管Q1的基极和电阻Rf1的一端连接;
所述三极管Q1的发射极分别与接地电阻Re1和接地电容C1连接,其三极管Q1的集电极分别与电阻Rf2的一端和三极管Q2A的基极连接;
所述三极管Q2A的集电极与电阻Rcc的一端连接,其发射极分别与电阻R1的一端和三极管Q2B的基极连接;
所述电阻Rf1的另一端分别与电阻R1的另一端和电阻R2的一端连接;
所述三极管Q2B的集电极分别与电阻Rf2的另一端和电阻R4的一端连接,其发射极分别与电阻R2的另一端、接地电阻Re2和接地电容C2连接;
所述电阻R4的另一端作为放大电路的Vout端;
所述电阻Rcc的另一端作为放大电路的供电端;
所述滤波电路包括:接地电阻R5、电感L1、接地电容C3、电容C4、电感L2、电容C5、电容C6、电感L3、接地电容C10、电容C7、电感L4、电容C8、电容C9和接地电阻R6;
所述电感L2的一端分别与接地电阻R5、电感L1的一端、电容C4的一端和电容C5的一端连接,其另一端与电容C6的一端连接;
所述电感L1的另一端分别与电容C4的另一端和接地电容C3连接;
所述电容C6的另一端分别与电容C5的另一端、电感L3的一端、电容C7的一端、电感L4的一端和电容C8的一端连接;
所述电感L3的另一端分别与接地电容C10和电容C7的另一端连接;
所述电感L4的另一端与电容C9的一端连接;
所述电容C9的另一端分别与电容C8的另一端和接地电阻R6连接,并作为滤波电路的Vout端;
所述放大电路的Vin端与弧声检测单元连接,其Vout端与滤波电路的Vin端连接;
所述滤波电路的Vout端与控制子系统连接。
一种基于电弧声光压的综合检测方法,包括以下步骤:
S1、通过弧声检测单元采集弧声信号;
S2、采用弧声信号处理单元对弧声信号进行采样处理,并通过一阶FIR高通数字滤波器对采样后的弧声信号进行预加重处理和加窗处理,得到加窗声音信号;
S3、通过弧光检测单元采集弧光信号;
S4、采用弧光信号处理单元对弧光信号进行放大和滤波处理,得到弧光预处理信号;
S5、通过弧压检测单元采集电压信号和电流信号,并通过弧压信号处理单元对电压信号和电流信号进行处理,得到预处理的弧压和电流信号;
S6、通过电弧拍摄单元采集电弧图像数据,得到RGB图像数据;
S7、采用电弧图像处理单元将原RGB图像数据进行空间转换,得到预处理的RGB图像数据;
S8、采用主成分分析法对预处理的RGB图像数据进行处理,得到主成分特征数据;
S9、通过控制子系统对加窗声音信号、弧光预处理信号、预处理的弧压和电流信号和主成分特征数据进行处理,并驱动报警子系统执行指令。
进一步地:步骤S7包括以下步骤:
S71、采用电弧图像处理单元将原RGB图像数据中的S分量和L分量采用中值滤波和圆形均值滤波混合滤波的方法进行处理,采用正弦函数法处理H分量,转换到HSL彩色空间;
S72、将HSL彩色空间转换为RGB空间,得到预处理的RGB图像数据。
进一步地:步骤S9中在控制子系统中对数据进行处理的过程包括以下步骤:
S901、计算加窗声音信号的短时平均能量,确定电弧能量系数;
S902、根据弧光预处理信号的电压值,确定电弧光系数;
S903、将预处理的弧压和电流信号进行VMD分解,得到VMD分解电流信号和VMD分解电压信号;
S904、根据VMD分解电流信号和VMD分解电压信号,确定电弧电压系数和电弧电流系数;
S905、计算主成分特征数据的单个像素的灰度值;
S906、根据单个像素的灰度值,采用Niblack算法动态确定亮度总值;
S907、根据亮度总值,确定电弧亮度系数;
S908、将真空电弧弧柱区的灰度值沿纵向积分,得到不同时刻电弧的位置信息和强度信息;
S909、将电弧的位置信息和强度信息与中央数据库对比,确定电弧发生类型;
S910、计算燃弧率和总燃弧率,确定电弧燃弧时间系数;
S911、计算电弧直径,确定电弧直径系数;
S912、根据电弧能量系数、电弧光系数、电弧电压系数、电弧电流系数、电弧亮度系数、电弧燃弧时间系数和电弧直径系数计算接触线的损耗和受电弓滑板材料的损耗;
S913、根据接触线的损耗或受电弓滑板材料的损耗判断设备的安全等级;
S914、根据设备的安全等级和电弧发生类型,触发报警子系统报警。
进一步地:步骤S910中燃弧率的计算公式为:
其中,NQ为燃弧率,tarc为持续大于5ms的燃弧的持续时间,ttotal为测量电流超过标称的30%的时间;
总燃弧率的计算公式为:
其中,AQ为总燃弧率,tvla为可见光燃弧持续时间。
进一步地:步骤S912中接触线的损耗和受电弓滑板材料的损耗的计算公式为:
K=α1E+α2ζ+α3μ+α4ι+α5λ+α6η+α7σ
M=α1E+α2ζ+α3μ+α4ι+α5λ+α6η+α7σ
其中,K为接触线的损耗,M为受电弓滑板材料的损耗,α1、α2、α3、α4、α5、α6、α7为比例系数,E为电弧能量系数,ζ为电弧光系数,μ为电弧电压系数,ι为电弧电流系数,λ为电弧亮度系数,η为电弧燃弧时间系数,σ为电弧直径系数。
本发明的有益效果为:本发明设计了一种基于电弧声光压的综合检测系统及方法,通过弧声检测单元、弧光检测单元、弧压检测单元和电弧拍摄单元对电弧进行多参数测量,对数据进行综合分析处理及评估,综合判断得出多个电弧运行参数,确定接触线与受电弓滑板材料的损耗系数,与原有电弧检测方法相比,具有可靠性高、功能全面的特点,解决了单个检测方式有一定的局限性,受到外界因素的干扰较大,误报严重的问题。本发明检测手段灵活、检测数据精确,通过对三种检测方式的综合应用,能够更加真实、准确地反应电弧的发生情况,从而对设备的更换做出指导。
附图说明
图1为一种基于电弧声光压的综合检测系统的系统框图;
图2为放大电路;
图3为滤波电路;
图4为一种基于电弧声光压的综合检测方法的流程图。
具体实施方式
下面对本发明的具体实施方式进行描述,以便于本技术领域的技术人员理解本发明,但应该清楚,本发明不限于具体实施方式的范围,对本技术领域的普通技术人员来讲,只要各种变化在所附的权利要求限定和确定的本发明的精神和范围内,这些变化是显而易见的,一切利用本发明构思的发明创造均在保护之列。
如图1所示,一种基于电弧声光压的综合检测系统,一种基于电弧声光压的综合检测系统,包括:检测子系统、信号处理子系统、控制子系统和报警子系统;
所述信号处理子系统分别与检测子系统和控制子系统连接;
所述控制子系统与报警子系统连接。
检测子系统包括:弧声检测单元、弧压检测单元、弧光检测单元和电弧拍摄单元;
所述信号处理子系统分别与弧声检测单元、弧压检测单元、弧光检测单元和电弧拍摄单元通信连接;
所述弧光检测单元采用紫外光电传感器。
所述紫外光电传感器安装于高速列车上,距离弓网接触点4m;
所述弧声检测单元包括声音传感器;
所述声音传感器安装于高速列车上,距离弓网接触点2m;
所述弧压检测单元包括:阻容分压器和电流钳;
将阻容分压器固定在车体顶部,将阻容分压器高压端连接于接触网和受电弓滑板相应测量位置,阻容分压器接地端则通过导线与车体相连,车体与钢轨相连实现有效接地;
所述电弧拍摄单元为高速相机;
所述高速相机安装于高速列车上,距离弓网接触点2m;
信号处理子系统包括:弧声信号处理单元、弧光信号处理单元、弧压信号处理单元和电弧图像处理单元;
所述弧声检测单元与弧声信号处理单元连接;
所述弧压检测单元与弧压信号处理单元连接;
所述弧光检测单元与弧光信号处理单元连接;
所述电弧拍摄单元与电弧图像处理单元连接;
所述控制子系统分别与弧声信号处理单元、弧光信号处理单元、弧压信号处理单元和电弧图像处理单元连接。
弧光信号处理单元包括:放大电路和滤波电路;
由于存在各种对光信号检测产生干扰的噪声,其中主要为自然光干扰,因此有必要对电路中对检测的信号进行滤波以消除低频和高频的干扰信号。
如图2所示,所述放大电路包括:电阻R3、三极管Q1、电阻Rf2、三极管Q2A、电阻Rcc、电阻R4、三极管Q2B、电阻R1、电阻Rf1、电阻R2、接地电阻Re1、接地电阻Re2、接地电容C1和接地电容C2;
所述电阻R3的一端作为放大电路的Vin端,其另一端分别与三极管Q1的基极和电阻Rf1的一端连接;
所述三极管Q1的发射极分别与接地电阻Re1和接地电容C1连接,其三极管Q1的集电极分别与电阻Rf2的一端和三极管Q2A的基极连接;
所述三极管Q2A的集电极与电阻Rcc的一端连接,其发射极分别与电阻R1的一端和三极管Q2B的基极连接;
所述电阻Rf1的另一端分别与电阻R1的另一端和电阻R2的一端连接;
所述三极管Q2B的集电极分别与电阻Rf2的另一端和电阻R4的一端连接,其发射极分别与电阻R2的另一端、接地电阻Re2和接地电容C2连接;
所述电阻R4的另一端作为放大电路的Vout端;
所述电阻Rcc的另一端作为放大电路的供电端;
放大电路具有低噪声,高增益,高共模抑制比和良好的高频特性,满足弧光信号放大的要求。
如图3所示,所述滤波电路包括:接地电阻R5、电感L1、接地电容C3、电容C4、电感L2、电容C5、电容C6、电感L3、接地电容C10、电容C7、电感L4、电容C8、电容C9和接地电阻R6;
所述电感L2的一端分别与接地电阻R5、电感L1的一端、电容C4的一端和电容C5的一端连接,其另一端与电容C6的一端连接;
所述电感L1的另一端分别与电容C4的另一端和接地电容C3连接;
所述电容C6的另一端分别与电容C5的另一端、电感L3的一端、电容C7的一端、电感L4的一端和电容C8的一端连接;
所述电感L3的另一端分别与接地电容C10和电容C7的另一端连接;
所述电感L4的另一端与电容C9的一端连接;
所述电容C9的另一端分别与电容C8的另一端和接地电阻R6连接,并作为滤波电路的Vout端;
所述放大电路的Vin端与弧声检测单元连接,其Vout端与滤波电路的Vin端连接;
所述滤波电路的Vout端与控制子系统连接。
如图4所示,一种基于电弧声光压的综合检测方法,包括以下步骤:
S1、通过弧声检测单元采集弧声信号;
S2、采用弧声信号处理单元对弧声信号进行采样处理,并通过一阶FIR高通数字滤波器对采样后的弧声信号进行预加重处理和加窗处理,得到加窗声音信号,声音信号高频部分进行了凸显化,去除了背景噪声干扰,并且增大了声信号高频分辨率;
S3、通过弧光检测单元采集弧光信号;
S4、采用弧光信号处理单元对弧光信号进行放大和滤波处理,得到弧光预处理信号;
S5、通过弧压检测单元采集电压信号和电流信号,并通过弧压信号处理单元对电压信号和电流信号进行处理,得到预处理的弧压和电流信号;
S6、通过电弧拍摄单元采集电弧图像数据,得到RGB图像数据;
S7、采用电弧图像处理单元将原RGB图像数据进行空间转换,得到预处理的RGB图像数据;
步骤S7包括以下步骤:
S71、采用电弧图像处理单元将原RGB图像数据中的S分量和L分量采用中值滤波和圆形均值滤波混合滤波的方法进行处理,采用正弦函数法处理H分量,转换到HSL彩色空间;
S72、将HSL彩色空间转换为RGB空间,得到预处理的RGB图像数据。
S8、采用主成分分析法对预处理的RGB图像数据进行处理,得到主成分特征数据;
S9、通过控制子系统对加窗声音信号、弧光预处理信号、预处理的弧压和电流信号和主成分特征数据进行处理,并驱动报警子系统执行指令。
步骤S9中在控制子系统中对数据进行处理的过程包括以下步骤:
S901、计算加窗声音信号的短时平均能量,确定电弧能量系数;
表一电弧能量系数对照表
S902、根据弧光预处理信号的电压值,确定电弧光系数;
表二电弧光系数对照表
电压值 | 0-1V | 1-4V |
电弧光系数ζ | 0 | 1 |
S903、将预处理的弧压和电流信号进行VMD分解,得到VMD分解电流信号和VMD分解电压信号;
S904、根据VMD分解电流信号和VMD分解电压信号,确定电弧电压系数和电弧电流系数;计算当前电流信号与VMD分解电流信号的标准差A1,计算当前弧压信号与VMD分解电压信号的标准差B1;
表三电弧电压系数和电弧电流系数对照表
标准差A1 | <3 | >3 |
标准差B1 | <3 | >3 |
电弧电压系数μ | 0 | 1 |
电弧电流系数ι | 0 | 1 |
S905、计算主成分特征数据的单个像素的灰度值;
L=12[max(r,g,b)+min(r,g,b)]
其中,L为灰度值,r、g、b分别为RGB图像数据三个彩色通道的分量矩阵。
S906、根据单个像素的灰度值,采用Niblack算法动态确定亮度总值G;
S907、根据亮度总值G,确定电弧亮度系数;
表四电弧亮度系数对照表
亮度总值G | G<2 | 2≤G<5 | G≥5 |
电弧亮度系数λ | 0 | 0.8 | 1 |
S908、将真空电弧弧柱区的灰度值沿纵向积分,得到不同时刻电弧的位置信息和强度信息;
S909、将电弧的位置信息和强度信息与中央数据库对比,确定电弧发生类型;
表五电弧发生类型对照表
电弧的发生类型 | 备注 |
A | 受电弓升降弓电弧 |
B | 受电弓通过接触网电气分段电弧 |
C | 受电弓偶然电弧(由接触线异物、安装缺陷所致) |
D | 未发生电弧 |
S910、计算燃弧率和总燃弧率,确定电弧燃弧时间系数;
步骤S910中燃弧率的计算公式为:
其中,NQ为燃弧率,tarc为持续大于5ms的燃弧的持续时间,ttotal为测量电流超过标称的30%的时间;
总燃弧率的计算公式为:
其中,AQ为总燃弧率,tvla为可见光燃弧持续时间。
表六NQ和AQ对照表
其中,v为列车运行速度,AQ或NQ符合表六的条件,则电弧燃弧时间系数η取0,不符合,则电弧燃弧时间系数η取1。
S911、计算电弧直径R,确定电弧直径系数;用电弧直径的变化率来表示真空电弧的扩散过程。
表七电弧直径系数对照表
电弧直径 | 0 | 0≤R≤20 | 20<R |
电弧直径系数σ | 0 | 0.8 | 1 |
S912、根据电弧能量系数、电弧光系数、电弧电压系数、电弧电流系数、电弧亮度系数、电弧燃弧时间系数和电弧直径系数计算接触线的损耗和受电弓滑板材料的损耗;
步骤S912中接触线的损耗和受电弓滑板材料的损耗的计算公式为:
K=α1E+α2ζ+α3μ+α4ι+α5λ+α6η+α7σ
M=α1E+α2ζ+α3μ+α4ι+α5λ+α6η+α7σ
其中,K为接触线的损耗,M为受电弓滑板材料的损耗,α1、α2、α3、α4、α5、α6、α7为比例系数,E为电弧能量系数,ζ为电弧光系数,μ为电弧电压系数,ι为电弧电流系数,λ为电弧亮度系数,η为电弧燃弧时间系数,σ为电弧直径系数。
表八比例系数
α<sub>1</sub> | α<sub>2</sub> | α<sub>3</sub> | α<sub>4</sub> | α<sub>5</sub> | α<sub>6</sub> | α<sub>7</sub> | |
取值 | 0.255 | 0.038 | 0.146 | 0.173 | 0.085 | 0.202 | 0.101 |
S913、根据接触线的损耗或受电弓滑板材料的损耗判断设备的安全等级;
表九设备安全等级
其中,Δ为滑板与接触线的质量系数。
S914、根据设备的安全等级和电弧发生类型,触发报警子系统报警。
若电弧发生类型为C,则触发报警;若设备安全等级为A*,则触发报警。其余情况均不触发报警。
本发明的有益效果为:本发明设计了一种基于电弧声光压的综合检测系统及方法,通过弧声检测单元、弧光检测单元、弧压检测单元和电弧拍摄单元对电弧进行多参数测量,对数据进行综合分析处理及评估,综合判断得出多个电弧运行参数,确定接触线与受电弓滑板材料的损耗系数,与原有电弧检测方法相比,具有可靠性高、功能全面的特点,解决了单个检测方式有一定的局限性,受到外界因素的干扰较大,误报严重的问题。本发明检测手段灵活、检测数据精确,通过对三种检测方式的综合应用,能够更加真实、准确地反应电弧的发生情况,从而对设备的更换做出指导。
Claims (8)
1.一种基于电弧声光压的综合检测系统,其特征在于,包括:检测子系统、信号处理子系统、控制子系统和报警子系统;
所述信号处理子系统分别与检测子系统和控制子系统连接;
所述控制子系统与报警子系统连接;
基于电弧声光压的综合检测方法,包括以下步骤:
A1、通过弧声检测单元采集弧声信号;
A2、采用弧声信号处理单元对弧声信号进行采样处理,并通过一阶FIR高通数字滤波器对采样后的弧声信号进行预加重处理和加窗处理,得到加窗声音信号;
A3、通过弧光检测单元采集弧光信号;
A4、采用弧光信号处理单元对弧光信号进行放大和滤波处理,得到弧光预处理信号;
A5、通过弧压检测单元采集电压信号和电流信号,并通过弧压信号处理单元对电压信号和电流信号进行处理,得到预处理的弧压和电流信号;
A6、通过电弧拍摄单元采集电弧图像数据,得到RGB图像数据;
A7、采用电弧图像处理单元将原RGB图像数据进行空间转换,得到预处理的RGB图像数据;
A8、采用主成分分析法对预处理的RGB图像数据进行处理,得到主成分特征数据;
A9、通过控制子系统对加窗声音信号、弧光预处理信号、预处理的弧压和电流信号和主成分特征数据进行处理,并驱动报警子系统执行指令;
所述步骤A9中在控制子系统中对数据进行处理的过程包括以下步骤:
A901、计算加窗声音信号的短时平均能量,确定电弧能量系数;
A902、根据弧光预处理信号的电压值,确定电弧光系数;
A903、将预处理的弧压和电流信号进行VMD分解,得到VMD分解电流信号和VMD分解电压信号;
A904、根据VMD分解电流信号和VMD分解电压信号,确定电弧电压系数和电弧电流系数;
A905、计算主成分特征数据的单个像素的灰度值;
A906、根据单个像素的灰度值,采用Niblack算法动态确定亮度总值;
A907、根据亮度总值,确定电弧亮度系数;
A908、将真空电弧弧柱区的灰度值沿纵向积分,得到不同时刻电弧的位置信息和强度信息;
A909、将电弧的位置信息和强度信息与中央数据库对比,确定电弧发生类型;
A910、计算燃弧率和总燃弧率,确定电弧燃弧时间系数;
A911、计算电弧直径,确定电弧直径系数;
A912、根据电弧能量系数、电弧光系数、电弧电压系数、电弧电流系数、电弧亮度系数、电弧燃弧时间系数和电弧直径系数计算接触线的损耗和受电弓滑板材料的损耗;
A913、根据接触线的损耗或受电弓滑板材料的损耗判断设备的安全等级;
A914、根据设备的安全等级和电弧发生类型,触发报警子系统报警。
2.根据权利要求1所述的基于电弧声光压的综合检测系统,其特征在于,所述检测子系统包括:弧声检测单元、弧压检测单元、弧光检测单元和电弧拍摄单元;
所述信号处理子系统分别与弧声检测单元、弧压检测单元、弧光检测单元和电弧拍摄单元通信连接;
所述弧光检测单元采用紫外光电传感器;
所述弧声检测单元包括声音传感器;
所述弧压检测单元包括:阻容分压器和电流钳。
3.根据权利要求2所述的基于电弧声光压的综合检测系统,其特征在于,所述信号处理子系统包括:弧声信号处理单元、弧光信号处理单元、弧压信号处理单元和电弧图像处理单元;
所述弧声检测单元与弧声信号处理单元连接;
所述弧压检测单元与弧压信号处理单元连接;
所述弧光检测单元与弧光信号处理单元连接;
所述电弧拍摄单元与电弧图像处理单元连接;
所述控制子系统分别与弧声信号处理单元、弧光信号处理单元、弧压信号处理单元和电弧图像处理单元连接。
4.根据权利要求3所述的基于电弧声光压的综合检测系统,其特征在于,所述弧光信号处理单元包括:放大电路和滤波电路;
所述放大电路包括:电阻R3、三极管Q1、电阻Rf2、三极管Q2A、电阻Rcc、电阻R4、三极管Q2B、电阻R1、电阻Rf1、电阻R2、接地电阻Re1、接地电阻Re2、接地电容C1和接地电容C2;
所述电阻R3的一端作为放大电路的Vin端,其另一端分别与三极管Q1的基极和电阻Rf1的一端连接;
所述三极管Q1的发射极分别与接地电阻Re1和接地电容C1连接,其三极管Q1的集电极分别与电阻Rf2的一端和三极管Q2A的基极连接;
所述三极管Q2A的集电极与电阻Rcc的一端连接,其发射极分别与电阻R1的一端和三极管Q2B的基极连接;
所述电阻Rf1的另一端分别与电阻R1的另一端和电阻R2的一端连接;
所述三极管Q2B的集电极分别与电阻Rf2的另一端和电阻R4的一端连接,其发射极分别与电阻R2的另一端、接地电阻Re2和接地电容C2连接;
所述电阻R4的另一端作为放大电路的Vout端;
所述电阻Rcc的另一端作为放大电路的供电端;
所述滤波电路包括:接地电阻R5、电感L1、接地电容C3、电容C4、电感L2、电容C5、电容C6、电感L3、接地电容C10、电容C7、电感L4、电容C8、电容C9和接地电阻R6;
所述电感L2的一端分别与接地电阻R5、电感L1的一端、电容C4的一端和电容C5的一端连接,其另一端与电容C6的一端连接;
所述电感L1的另一端分别与电容C4的另一端和接地电容C3连接;
所述电容C6的另一端分别与电容C5的另一端、电感L3的一端、电容C7的一端、电感L4的一端和电容C8的一端连接;
所述电感L3的另一端分别与接地电容C10和电容C7的另一端连接;
所述电感L4的另一端与电容C9的一端连接;
所述电容C9的另一端分别与电容C8的另一端和接地电阻R6连接,并作为滤波电路的Vout端;
所述放大电路的Vin端与弧声检测单元连接,其Vout端与滤波电路的Vin端连接;
所述滤波电路的Vout端与控制子系统连接。
5.一种基于电弧声光压的综合检测方法,其特征在于,包括以下步骤:
S1、通过弧声检测单元采集弧声信号;
S2、采用弧声信号处理单元对弧声信号进行采样处理,并通过一阶FIR高通数字滤波器对采样后的弧声信号进行预加重处理和加窗处理,得到加窗声音信号;
S3、通过弧光检测单元采集弧光信号;
S4、采用弧光信号处理单元对弧光信号进行放大和滤波处理,得到弧光预处理信号;
S5、通过弧压检测单元采集电压信号和电流信号,并通过弧压信号处理单元对电压信号和电流信号进行处理,得到预处理的弧压和电流信号;
S6、通过电弧拍摄单元采集电弧图像数据,得到RGB图像数据;
S7、采用电弧图像处理单元将原RGB图像数据进行空间转换,得到预处理的RGB图像数据;
S8、采用主成分分析法对预处理的RGB图像数据进行处理,得到主成分特征数据;
S9、通过控制子系统对加窗声音信号、弧光预处理信号、预处理的弧压和电流信号和主成分特征数据进行处理,并驱动报警子系统执行指令;
所述步骤S9中在控制子系统中对数据进行处理的过程包括以下步骤:
S901、计算加窗声音信号的短时平均能量,确定电弧能量系数;
S902、根据弧光预处理信号的电压值,确定电弧光系数;
S903、将预处理的弧压和电流信号进行VMD分解,得到VMD分解电流信号和VMD分解电压信号;
S904、根据VMD分解电流信号和VMD分解电压信号,确定电弧电压系数和电弧电流系数;
S905、计算主成分特征数据的单个像素的灰度值;
S906、根据单个像素的灰度值,采用Niblack算法动态确定亮度总值;
S907、根据亮度总值,确定电弧亮度系数;
S908、将真空电弧弧柱区的灰度值沿纵向积分,得到不同时刻电弧的位置信息和强度信息;
S909、将电弧的位置信息和强度信息与中央数据库对比,确定电弧发生类型;
S910、计算燃弧率和总燃弧率,确定电弧燃弧时间系数;
S911、计算电弧直径,确定电弧直径系数;
S912、根据电弧能量系数、电弧光系数、电弧电压系数、电弧电流系数、电弧亮度系数、电弧燃弧时间系数和电弧直径系数计算接触线的损耗和受电弓滑板材料的损耗;
S913、根据接触线的损耗或受电弓滑板材料的损耗判断设备的安全等级;
S914、根据设备的安全等级和电弧发生类型,触发报警子系统报警。
6.根据权利要求5所述的基于电弧声光压的综合检测方法,其特征在于,所述步骤S7包括以下步骤:
S71、采用电弧图像处理单元将原RGB图像数据中的S分量和L分量采用中值滤波和圆形均值滤波混合滤波的方法进行处理,采用正弦函数法处理H分量,转换到HSL彩色空间;
S72、将HSL彩色空间转换为RGB空间,得到预处理的RGB图像数据。
8.根据权利要求5所述的基于电弧声光压的综合检测方法,其特征在于,所述步骤S912中接触线的损耗和受电弓滑板材料的损耗的计算公式为:
K=α1E+α2ζ+α3μ+α4ι+α5λ+α6η+α7σ
M=α1E+α2ζ+α3μ+α4ι+α5λ+α6η+α7σ
其中,K为接触线的损耗,M为受电弓滑板材料的损耗,α1、α2、α3、α4、α5、α6、α7为比例系数,E为电弧能量系数,ζ为电弧光系数,μ为电弧电压系数,ι为电弧电流系数,λ为电弧亮度系数,η为电弧燃弧时间系数,σ为电弧直径系数。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202010155865.0A CN111257649B (zh) | 2020-03-09 | 2020-03-09 | 一种基于电弧声光压的综合检测系统及方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202010155865.0A CN111257649B (zh) | 2020-03-09 | 2020-03-09 | 一种基于电弧声光压的综合检测系统及方法 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN111257649A CN111257649A (zh) | 2020-06-09 |
CN111257649B true CN111257649B (zh) | 2021-01-26 |
Family
ID=70949648
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202010155865.0A Active CN111257649B (zh) | 2020-03-09 | 2020-03-09 | 一种基于电弧声光压的综合检测系统及方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN111257649B (zh) |
Families Citing this family (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN114384072B (zh) * | 2021-11-30 | 2023-07-11 | 杭州申昊科技股份有限公司 | 一种用于轨道巡检刚性接触网的磨耗检测方法及系统 |
Citations (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101902030A (zh) * | 2010-07-14 | 2010-12-01 | 西安交通大学 | 开关设备电弧故障检测及定位装置 |
CN203941415U (zh) * | 2014-07-14 | 2014-11-12 | 长春长客-庞巴迪轨道车辆有限公司 | 一种受电弓监控伺服装置 |
CN105445576A (zh) * | 2015-11-11 | 2016-03-30 | 西南交通大学 | 一种弓网电弧能量测量方法 |
CN108508336A (zh) * | 2018-05-16 | 2018-09-07 | 深圳供电局有限公司 | 一种气体燃弧特性和灭弧性能的多参量检测系统及其方法 |
CN108896878A (zh) * | 2018-05-10 | 2018-11-27 | 国家电网公司 | 一种基于超声波的局部放电检测方法 |
CN109696609A (zh) * | 2019-01-25 | 2019-04-30 | 西南交通大学 | 一种新型弓网受流质量的获取方法及其获取系统 |
CN110244206A (zh) * | 2019-07-29 | 2019-09-17 | 西南交通大学 | 一种基于多传感器的弓网电弧在线监测系统 |
CN110672158A (zh) * | 2019-10-22 | 2020-01-10 | 中车株洲电力机车有限公司 | 一种受电弓健康管理状态检测方法 |
-
2020
- 2020-03-09 CN CN202010155865.0A patent/CN111257649B/zh active Active
Patent Citations (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101902030A (zh) * | 2010-07-14 | 2010-12-01 | 西安交通大学 | 开关设备电弧故障检测及定位装置 |
CN203941415U (zh) * | 2014-07-14 | 2014-11-12 | 长春长客-庞巴迪轨道车辆有限公司 | 一种受电弓监控伺服装置 |
CN105445576A (zh) * | 2015-11-11 | 2016-03-30 | 西南交通大学 | 一种弓网电弧能量测量方法 |
CN108896878A (zh) * | 2018-05-10 | 2018-11-27 | 国家电网公司 | 一种基于超声波的局部放电检测方法 |
CN108508336A (zh) * | 2018-05-16 | 2018-09-07 | 深圳供电局有限公司 | 一种气体燃弧特性和灭弧性能的多参量检测系统及其方法 |
CN109696609A (zh) * | 2019-01-25 | 2019-04-30 | 西南交通大学 | 一种新型弓网受流质量的获取方法及其获取系统 |
CN110244206A (zh) * | 2019-07-29 | 2019-09-17 | 西南交通大学 | 一种基于多传感器的弓网电弧在线监测系统 |
CN110672158A (zh) * | 2019-10-22 | 2020-01-10 | 中车株洲电力机车有限公司 | 一种受电弓健康管理状态检测方法 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN111257649A (zh) | 2020-06-09 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN1159587C (zh) | 测量仪表的前端结构 | |
CN111257649B (zh) | 一种基于电弧声光压的综合检测系统及方法 | |
CN202583315U (zh) | 变压器铁芯接地电流在线监测系统 | |
CN109633255A (zh) | 基于分流器的电流测量装置及电流测量方法 | |
KR101789900B1 (ko) | 부분 방전 계측 장치, 부분 방전 계측 방법, 및 프로그램 | |
DE102018110575A1 (de) | Systeme und Verfahren zur Bestimmung des Zustands eines Gassensors | |
CN102393484A (zh) | 一种电流稳定性检测装置 | |
EP2511714A2 (de) | Sensorbaugruppe, Sensorsteuerung und Strommessschaltung | |
DE102017122125A1 (de) | Partikelmessvorrichtung und Partikelmesssystem | |
DE10305986A1 (de) | Messsystem mit intelligentem Sensorkopf für Mittel- oder Hochspannungsanlagen oder im Bergbau | |
CN118362867B (zh) | 一种pcba控制板测试方法及系统 | |
DE19922127C2 (de) | Integrierter Schaltkreis mit einem A/D- oder D/A-Wandler mit galvanischer Trennung | |
CN112514333B (zh) | 信号生成装置和信号读取系统 | |
CN111721995A (zh) | 直流电压信号的隔离采样电路 | |
CN108508322B (zh) | 供电采样电路、供电采样方法及其制成的故障指示器 | |
CN113193746A (zh) | 一种输入电压量程自动可变的全范围电压变换电路 | |
CN117054832A (zh) | 拉弧检测装置及方法、直流系统 | |
CN108646206B (zh) | 一种电子系统排查方法及装置 | |
CN106680613A (zh) | 轨道交通车辆辅助电源系统的电能质量检测方法及装置 | |
CN113884747B (zh) | 一种电子式互感器过电压测量装置 | |
CN210514461U (zh) | 一种手持式变压器直流电阻测试仪 | |
CN207965021U (zh) | 供电采样电路及其制成的故障指示器 | |
CN209590112U (zh) | 一种去除死区电压的小信号检测电路 | |
CN216051928U (zh) | 一种架空输电线路工频电流采集电路 | |
CN208277864U (zh) | 一种电流传感器控制装置及电动汽车 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |