CN111245455A - 用于接收机的动态干扰抑制方法、接收机系统及存储介质 - Google Patents
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Abstract
一种用于接收机的动态干扰抑制方法、接收机系统及存储介质,所述方法包括:根据所述接收机接收到的接收信号识别是否存在干扰;当识别到干扰时,根据干扰类型调节抑制模块的工作模式。通过本发明提供的方案能够自动识别干扰的存在并区分干扰类型,进而根据不同类型的干扰动态调节合适的干扰抑制逻辑,从而在获得较优抗干扰效果的同时兼顾节省功耗和性能提升。
Description
技术领域
本发明涉及通信技术领域,具体地涉及一种用于接收机的动态干扰抑制方法、接收机系统及存储介质。
背景技术
对于抗阻塞干扰等干扰,现有接收机主要采用的方法是滤波。对于抗混合子载波间隔干扰(Mixed-numerology Interference,简称MNI),现有接收机主要采用的方法是滤波和加窗。
接收机在没有干扰的时候也会滤波。但是此时不需要强化滤波,而是只需要低代价的滤波器。如果在没有干扰的时候仍使用较为强化的滤波手段以及加窗手段,则会有功耗损失和性能损失。
从另一个角度来说,在有干扰存在的时候,接收机可以采用更加激进的策略,比如忍受更多的带内纹波(ripple),以获得更多的边带抑制。这样的话,可以用更少的代价实现更好的滤波效果。
但是,现有接收机无论是否存在干扰均采用固定的抗干扰措施,如同时开启滤波和加窗功能来抑制可能存在的干扰,整体功耗过大。如果采用的抗干扰策略较激进,则当实际不存在干扰时,反而会对接收机的性能造成负面影响,进而影响在没有干扰信号情况下的接收效果。
发明内容
本发明解决的技术问题是如何在获得较优抗干扰效果的同时兼顾节省功耗和性能提升。
为解决上述技术问题,本发明实施例提供一种用于接收机的动态干扰抑制方法,包括:根据所述接收机接收到的接收信号识别是否存在干扰;当识别到干扰时,根据干扰类型调节抑制模块的工作模式。
可选的,所述根据所述接收机接收到的接收信号识别是否存在干扰包括:获取所述接收信号;获取比较信号,所述比较信号是对所述接收信号进行滤波处理得到的信号;根据所述接收信号的信号强度和比较信号的信号强度的差异识别是否存在干扰。
可选的,所述根据所述接收信号的信号强度和比较信号的信号强度的差异识别是否存在干扰包括:当所述差异大于预设阈值时,确定存在强阻塞干扰。
可选的,所述抑制模块包括滤波器,所述滤波器的工作模式包括默认配置工作模式和强化配置工作模式,所述强化配置工作模式下所述滤波器的带外抑制性能优于所述默认配置工作模式下所述滤波器的带外抑制性能;所述根据干扰类型调节抑制模块的工作模式包括:当所述干扰类型为强阻塞干扰时,将所述滤波器的工作模式调节至所述强化配置工作模式。
可选的,所述动态干扰抑制方法还包括:未识别到干扰时,将所述滤波器的工作模式调节至所述默认配置工作模式。
可选的,所述根据所述接收机接收到的接收信号识别是否存在干扰包括:对所述接收信号进行解调处理以得到解调信号;将所述解调信号输入预设神经网络模型,以得到对所述解调信号的干扰识别结果,所述干扰识别结果用于指示是否存在MNI干扰,其中,所述预设神经网络模型被训练为根据输入的解调信号判别是否存在MNI干扰。
可选的,所述抑制模块包括加窗模块和/或滤波器,其中,所述滤波器的工作模式包括默认配置工作模式和强化配置工作模式,所述强化配置工作模式下所述滤波器的带外抑制性能优于所述默认配置工作模式下所述滤波器的带外抑制性能;所述根据干扰类型调节抑制模块的工作模式包括:当所述干扰类型为MNI干扰时,使能所述加窗模块,和/或,将所述滤波器的工作模式调节至所述强化配置工作模式。
可选的,所述根据所述接收机接收到的接收信号识别是否存在干扰的步骤是周期性触发或者基于预设事件触发的。
可选的,还包括:当未识别到干扰时,将所述抑制模块调节至低功耗工作模式。
可选的,所述抑制模块包括滤波器和加窗模块,在所述低功耗工作模式下,所述滤波器按默认配置工作模式工作,且所述加窗模块未使能。
为解决上述技术问题,本发明实施例还提供一种接收机系统,包括:接收天线;接收机,与所述接收天线耦接以通过所述接收天线接收得到接收信号;抑制模块,与所述接收机耦接,所述抑制模块用于对所述接收信号进行抗干扰处理;干扰检测模块,用于执行上述方法以调节所述抑制模块的工作模式。
可选的,所述干扰检测模块分别与所述接收机和抑制模块耦接,以至少获取所述接收信号。
可选的,所述接收机系统还包括:解调模块,与所述抑制模块耦接,所述解调模块用于对经抗干扰处理后的所述接收信号进行解调处理,以得到解调信号。
可选的,所述干扰检测模块与所述解调模块耦接,以获取所述解调模块输出的解调信号。
可选的,所述解调模块包括:去循环前缀模块以及FFT模块。
可选的,所述接收机系统包括多组接收单元,其中每组接收单元均包括所述接收天线、接收机和抑制模块;所述干扰检测模块从所述多组接收单元中的一组接收单元获取所述接收信号,并在识别到干扰时根据干扰类型调解各组接收单元中抑制模块的工作模式。
可选的,所述抑制模块包括:滤波器,所述滤波器的工作模式包括默认配置工作模式和强化配置工作模式,所述强化配置工作模式下所述滤波器的带外抑制性能优于所述默认配置工作模式下所述滤波器的带外抑制性能。
可选的,所述抑制模块包括:加窗模块,用于对输入的信号进行加窗处理,其中,所述输入的信号为所述接收信号或经所述滤波器处理后的信号。
为解决上述技术问题,本发明实施例还提供一种存储介质,其上存储有计算机指令,所述计算机指令运行时执行上述方法的步骤。
与现有技术相比,本发明实施例的技术方案具有以下有益效果:
本发明实施例提供一种用于接收机的动态干扰抑制方法,包括:根据所述接收机接收到的接收信号识别是否存在干扰;当识别到干扰时,根据干扰类型调节抑制模块的工作模式。
较之现有无论是否存在干扰均采用固定抗干扰措施的技术方案,本实施例方案能够动态的识别和抑制干扰。具体而言,采用本实施例所述方案的接收机能够自动识别干扰的存在并区分干扰类型,进而根据不同类型的干扰动态调节合适的干扰抑制逻辑,从而在获得较优抗干扰效果的同时兼顾节省功耗和性能提升。
进一步,本发明实施例还提供一种接收机系统,包括:接收天线;接收机,与所述接收天线耦接以通过所述接收天线接收得到接收信号;抑制模块,与所述接收机耦接,所述抑制模块用于对所述接收信号进行抗干扰处理;干扰检测模块,用于执行上述方法以调节所述抑制模块的工作模式。
较之现有接收机系统,本实施例方案提供的接收机系统能够自动识别干扰,并通过合适的抑制手段进行动态干扰抑制。具体而言,能够自动监测干扰的存在,区分不同类型的干扰,并根据识别的干扰类型调整抑制模块的工作策略。
附图说明
图1是本发明实施例的一种用于接收机的动态干扰抑制方法的流程图;
图2是本发明实施例的第一种接收机系统的逻辑框图;
图3是本发明实施例的第二种接收机系统的逻辑框图。
具体实施方式
如背景技术所言,现有接收机无论是否存在干扰均采用固定的抗干扰措施,导致接收机无法在低功耗和较优的抗干扰能力之间取得平衡。
为解决上述技术问题,本发明实施例提供一种用于接收机的动态干扰抑制方法,包括:根据所述接收机接收到的接收信号识别是否存在干扰;当识别到干扰时,根据干扰类型调节抑制模块的工作模式。
本实施例方案能够动态的识别和抑制干扰。具体而言,采用本实施例所述方案的接收机能够自动识别干扰的存在并区分干扰类型,进而根据不同类型的干扰动态调节合适的干扰抑制逻辑,从而在获得较优抗干扰效果的同时兼顾节省功耗和性能提升。
为使本发明的上述目的、特征和有益效果能够更为明显易懂,下面结合附图对本发明的具体实施例做详细的说明。
图1是本发明实施例的一种用于接收机的动态干扰抑制方法的流程图。
所述接收机可以为用于第五代移动通信技术(5thgeneration mobile networks,简称5G)的终端用户设备(User Equipment,简称UE),也可以为基站、无线保真(Wireless-Fidelity,简称Wi-Fi)、数字电视等采用正交频分复用(Orthogonal Frequency DivisionMultiplexing,简称OFDM)制式的接收机。
具体地,参考图1,本实施例所述用于接收机的动态干扰抑制方法可以包括如下步骤:
步骤S101,根据所述接收机接收到的接收信号识别是否存在干扰;
当所述步骤S101的判断结果是肯定的,也即识别到干扰时,执行步骤S102,根据干扰类型调节抑制模块的工作模式。
当所述步骤S101的判断结果是否定的,也即未识别到干扰时,执行步骤S103,将所述抑制模块调节至低功耗工作模式。
在一个具体实施中,所述干扰类型可以包括:阻塞(blocker)干扰。相应的,可以通过比较带外(宽带)和带内(窄带)信号的强度来识别是否存在阻塞干扰。进一步,当宽带信号的强度比窄带信号的强度高一定门限值时,可以确定存在高强度阻塞干扰(以下简称为强阻塞干扰)。
所述步骤S101可以包括步骤:获取所述接收信号;获取比较信号,所述比较信号是对所述接收信号进行滤波处理得到的信号;根据所述接收信号的信号强度和比较信号的信号强度的差异识别是否存在干扰。
例如,当所述差异大于预设阈值时,可以确定存在强阻塞干扰。其中,所述预设阈值可以为5至30dBm。
在一个具体实施中,所述抑制模块可以包括滤波器,所述滤波器的工作模式可以包括默认配置工作模式和强化配置工作模式。其中,所述强化配置工作模式下所述滤波器的带外抑制性能优于所述默认配置工作模式下所述滤波器的带外抑制性能。
在一个具体实施中,可以针对不同的工作模式配置不同数量的参数,以使不同工作模式下滤波器的带外抑制性能存在差异。具体地,所述强化配置工作模式下所述滤波器配置的参数数量可以大于所述默认配置工作模式下所述滤波器配置的参数数量。
例如,在默认配置工作模式下,所述滤波器可以配置有20个系数;在强化配置工作模式下,所述滤波器可以配置有40个系数。系数越多,所述滤波器的性能越好,但相应的成本越高、功耗越大。
在一个变化例中,在默认配置工作模式和强化配置工作模式下,所述滤波器可以都配置有40个系数。并且,在默认配置工作模式下,所述滤波器的系数设计为更平坦的带内特性。而在强化配置工作模式下,所述滤波器的系数设计为更强的抑制能力。抑制能力提升的同时,带内平坦度容许一定的恶化。
在一个具体实施中,所述步骤S102可以包括:当所述干扰类型为强阻塞干扰时,将所述滤波器的工作模式调节至所述强化配置工作模式。
所述步骤S103可以包括:未识别到干扰时,将所述滤波器的工作模式调节至所述默认配置工作模式。由此,当不存在强阻塞干扰时,通过使用默认配置的滤波器,能够优化普通场景下的接收机性能,降低普通场景下的接收机功耗。
在一个具体实施中,所述干扰类型可以包括:MNI干扰。相应的,可以将接收信号解调后得到的解调信号输入预设神经网络模型,以获取是否存在MNI干扰的识别结果。
所述步骤S101可以包括步骤:对所述接收信号进行解调处理以得到解调信号;将所述解调信号输入预设神经网络模型,以得到对所述解调信号的干扰识别结果,所述干扰识别结果用于指示是否存在MNI干扰,其中,所述预设神经网络模型被训练为根据输入的解调信号判别是否存在MNI干扰。
例如,所述预设神经网络模型可以为卷积神经网络模型。所述卷积神经网络的参数可以通过线下(background)仿真确定,不需要实时训练和更新。
在一个具体实施中,所述抑制模块可以包括加窗模块。
相应的,所述步骤S102可以包括:当所述干扰类型为MNI干扰时,使能所述加窗模块。
例如,在未识别到干扰时的普通场景中,所述加窗模块可以处于未使能状态。也即,所述加窗模块处于休眠或待机状态,不对接收信号进行处理。
在一个具体实施中,所述抑制模块可以包括滤波器,其中,所述滤波器的工作模式包括默认配置工作模式和强化配置工作模式,所述强化配置工作模式下所述滤波器的带外抑制性能优于所述默认配置工作模式下所述滤波器的带外抑制性能。
相应的,所述步骤S102可以包括:将所述滤波器的工作模式调节至所述强化配置工作模式。
在一个具体实施中,所述抑制模块可以包括所述滤波器和所述加窗模块。
相应的,所述步骤S102可以包括:使能所述加窗模块,并且,将所述滤波器的工作模式调节至所述强化配置工作模式。
在一个具体实施中,所述步骤S101可以是周期性执行的。例如,可以定期执行所述步骤S101,以及时识别干扰。
在一个变化例中,所述步骤S101可以是基于预设事件触发的。例如,当UE驻留到一个新校区、从空闲(idle)态切换至连接(connected)态等。
在一个具体实施中,在所述步骤S103中,在所述低功耗工作模式下,所述滤波器可以按默认配置工作模式工作,且所述加窗模块未使能。由此,当强阻塞干扰和MNI干扰均不存在时,可以使用默认配置的滤波器,且不使能加窗模块,以优化普通场景时的性能,降低普通场景功耗。
由上,采用本实施例方案能够动态的识别和抑制干扰。具体而言,采用本实施例所述方案的接收机能够自动识别干扰的存在并区分干扰类型,进而根据不同类型的干扰动态调节合适的干扰抑制逻辑,从而在获得较优抗干扰效果的同时兼顾节省功耗和性能提升。
图2是本发明实施例的第一种接收机系统的逻辑框图。
所述接收机系统可以由射频芯片和基带芯片共同完成。
具体地,本实施例所述接收机系统2可以包括:接收天线20,用于接收如基站发出的射频信号。
所述接收机系统2还可以包括:接收机21,与所述接收天线20耦接以通过所述接收天线20接收得到接收信号。例如,所述接收机21可以为射频接收机。
所述接收机系统2还可以包括:抑制模块22,与所述接收机21耦接,所述抑制模块22可以用于对所述接收信号进行抗干扰处理。
在一个具体实施中,所述抑制模块22可以包括滤波器221,所述滤波器221可以为参数可配置的基带滤波器。所述滤波器221的工作模式可以包括默认配置工作模式和强化配置工作模式,所述强化配置工作模式下所述滤波器221的带外抑制性能优于所述默认配置工作模式下所述滤波器221的带外抑制性能。
在一个具体实施中,所述滤波器221也可以为滤波器组,所述滤波器组包括多个滤波器,不同的工作模式下,选通不同数量的滤波器工作以处理所述接收信号。
在一个具体实施中,所述抑制模块22可以包括:加窗模块222,用于对输入的信号进行加窗处理,其中,所述输入的信号可以为所述接收信号或经所述滤波器221处理后的信号。
例如,当存在MNI干扰时,所述抑制模块22可以被配置为基于所述滤波器221和加窗模块222对所述接收信号进行抗干扰处理。具体地,所述接收机21输出的接收信号经所述滤波器221进行滤波处理后,再进入所述加窗模块222进行处理。
又例如,当存在MNI干扰时,所述抑制模块22可以被配置为仅基于所述滤波器221进行抗干扰处理。
再例如,当存在MNI干扰时,所述抑制模块22可以被配置为仅基于所述加窗模块222进行抗干扰处理。具体地,所述接收机21输出的接收信号直接输入所述加窗模块222进行处理。
在一个具体实施中,所述接收机系统2还可以包括:干扰检测模块24,用于执行上述图1所示动态干扰抑制方法以调节所述抑制模块22的工作模式。
具体地,所述抑制模块22可以与所述接收机21耦接,以自所述接收机21获取所述接收信号。
进一步,所述抑制模块22还可以与所述滤波器221耦接,以获取经滤波处理后的信号,即所述比较信号。
通过比较滤波前信号(即所述接收信号)和滤波后信号的信号强度(即所述比较信号),当滤波前信号的信号强度比滤波后信号的信号强度高超过预设阈值时,可以确定识别到强阻塞干扰。
例如,可以采用接收的信号强度指示(Received Signal Strength Indication,简称RSSI)参数衡量所述信号强度。其中滤波前信号的信号强度记作WB-RSSI(Wideband-RSSI),滤波后信号的信号强度记作NB-RSSI(Narrowband-RSSI)。
当识别到强阻塞干扰时,所述干扰检测模块24可以输出调整量以调整或控制所述滤波器221按照强化配置工作模式工作。
当检测到干扰消失时,所述干扰检测模块24可以输出调整量以指示所述滤波器221恢复至默认配置工作模式。
在一个具体实施中,所述接收机系统2还可以包括:解调模块23,与所述抑制模块22耦接,所述解调模块23用于对经抗干扰处理后的所述接收信号进行解调处理,以得到解调信号。
具体地,所述解调模块23可以包括:去循环前缀(Cyclic Prefi,简称CP)模块231以及FFT(快速傅里叶变换,简称Fast Fourier Transform的简称)模块232。
经过所述抑制模块22处理后的信号可以先后输入所述去循环前缀模块231以及FFT模块232,以解调OFDM信号。经FFT后的信号为频域信号,所述频域信号可以向后输送至所述接收机系统2的其他解调模块(图未示)。
进一步,所述FFT模块232输出的解调信号可以以副本形式传输至所述干扰检测模块24。基于所述解调信号,所述干扰检测模块24可以通过人工智能算法,如卷积神经网络模型来识别是否存在MNI干扰。
例如,所述预设神经网络模型的输入可以是FFT模块232输出的实部+虚部。
又例如,所述预设神经网络模型的输入可以是FFT模块232输出的幅度+相位。
所述预设神经网络模型的输出为判断存在MNI干扰或不存在MNI干扰。
当识别到MNI干扰时,所述干扰检测模块24可以控制所述滤波器221按照强化配置工作模式工作,并使能所述加窗模块222,以优化存在MNI干扰时的性能。
当即未识别到强阻塞干扰,又未识别到MNI干扰时,所述干扰检测模块24可以控制所述滤波器221按照默认配置工作模式工作,且不使能所述加窗模块222,以优化普通场景下的性能,降低普通场景功耗。
由上,本实施例所述接收机系统2能够自动识别干扰,并通过合适的抑制手段进行动态干扰抑制。具体而言,能够自动监测干扰的存在,区分不同类型的干扰,并根据识别的干扰类型调整抑制模块的工作策略。
在多天线接收机场景中,参考图3,接收机系统3可以包括多组接收单元31,其中每组接收单元31均包括所述接收天线20、接收机21和抑制模块22(图中以滤波器221和加窗模块222示出)。进一步,每组接收单元31还可以包括解调模块23(图中以去循环前缀模块231和FFT模块232示出)。
每组接收单元31中各模块的功能逻辑可以参考上述图2所示实施例的具体描述。
在一个具体实施中,所述干扰检测模块24可以从所述多组接收单元31中的一组接收单元31获取所述接收信号,并在识别到干扰时根据干扰类型调解各组接收单元31中抑制模块22的工作模式。
换言之,所述接收机系统3可以包括多组接收单元31以及单个干扰检测模块24,所述干扰检测模块24分别与各组接收单元31耦接,并任意选择一组接收单元31获取的接收信号进行干扰识别操作,当识别到干扰时,控制所有的接收单元31执行相应的抗干扰逻辑。
由上,采用本实施例方案,检测到干扰时,使能强化配置下的滤波器和加窗模块;没有干扰时,不使能抑制机制或将抑制模块维持在低功耗工作模式。由此,能够针对性的降低滤波器和加窗模块的设计成本和功耗,并提升没有干扰情况下的性能,降低成本。
进一步地,本发明实施例还公开一种存储介质,其上存储有计算机指令,所述计算机指令运行时执行上述图1所示实施例中所述的方法技术方案。优选地,所述存储介质可以包括诸如非挥发性(non-volatile)存储器或者非瞬态(non-transitory)存储器等计算机可读存储介质。所述存储介质可以包括ROM、RAM、磁盘或光盘等。
虽然本发明披露如上,但本发明并非限定于此。任何本领域技术人员,在不脱离本发明的精神和范围内,均可作各种更动与修改,因此本发明的保护范围应当以权利要求所限定的范围为准。
Claims (19)
1.一种用于接收机的动态干扰抑制方法,其特征在于,包括:
根据所述接收机接收到的接收信号识别是否存在干扰;
当识别到干扰时,根据干扰类型调节抑制模块的工作模式。
2.根据权利要求1所述的动态干扰抑制方法,其特征在于,所述根据所述接收机接收到的接收信号识别是否存在干扰包括:
获取所述接收信号;
获取比较信号,所述比较信号是对所述接收信号进行滤波处理得到的信号;
根据所述接收信号的信号强度和比较信号的信号强度的差异识别是否存在干扰。
3.根据权利要求2所述的动态干扰抑制方法,其特征在于,所述根据所述接收信号的信号强度和比较信号的信号强度的差异识别是否存在干扰包括:当所述差异大于预设阈值时,确定存在强阻塞干扰。
4.根据权利要求1至3任一项所述的动态干扰抑制方法,其特征在于,所述抑制模块包括滤波器,所述滤波器的工作模式包括默认配置工作模式和强化配置工作模式,所述强化配置工作模式下所述滤波器配置的带外抑制性能优于所述默认配置工作模式下所述滤波器配置的带外抑制性能;所述根据干扰类型调节抑制模块的工作模式包括:
当所述干扰类型为强阻塞干扰时,将所述滤波器的工作模式调节至所述强化配置工作模式。
5.根据权利要求4所述的动态干扰抑制方法,其特征在于,还包括:
未识别到干扰时,将所述滤波器的工作模式调节至所述默认配置工作模式。
6.根据权利要求1所述的动态干扰抑制方法,其特征在于,所述根据所述接收机接收到的接收信号识别是否存在干扰包括:
对所述接收信号进行解调处理以得到解调信号;
将所述解调信号输入预设神经网络模型,以得到对所述解调信号的干扰识别结果,所述干扰识别结果用于指示是否存在MNI干扰,其中,所述预设神经网络模型被训练为根据输入的解调信号判别是否存在MNI干扰。
7.根据权利要求1或6所述的动态干扰抑制方法,其特征在于,所述抑制模块包括加窗模块和/或滤波器,其中,所述滤波器的工作模式包括默认配置工作模式和强化配置工作模式,所述强化配置工作模式下所述滤波器的带外抑制性能优于所述默认配置工作模式下所述滤波器的带外抑制性能;所述根据干扰类型调节抑制模块的工作模式包括:
当所述干扰类型为MNI干扰时,使能所述加窗模块,和/或,将所述滤波器的工作模式调节至所述强化配置工作模式。
8.根据权利要求1所述的动态干扰抑制方法,其特征在于,所述根据所述接收机接收到的接收信号识别是否存在干扰的步骤是周期性触发或者基于预设事件触发的。
9.根据权利要求1所述的动态干扰抑制方法,其特征在于,还包括:
当未识别到干扰时,将所述抑制模块调节至低功耗工作模式。
10.根据权利要求9所述的动态干扰抑制方法,其特征在于,所述抑制模块包括滤波器和加窗模块,在所述低功耗工作模式下,所述滤波器按默认配置工作模式工作,且所述加窗模块未使能。
11.一种接收机系统,其特征在于,包括:
接收天线;
接收机,与所述接收天线耦接以通过所述接收天线接收得到接收信号;
抑制模块,与所述接收机耦接,所述抑制模块用于对所述接收信号进行抗干扰处理;
干扰检测模块,用于执行上述权利要求1至10中任一项所述方法以调节所述抑制模块的工作模式。
12.根据权利要求11所述的接收机系统,其特征在于,所述干扰检测模块分别与所述接收机和抑制模块耦接,以至少获取所述接收信号。
13.根据权利要求11所述的接收机系统,其特征在于,还包括:解调模块,与所述抑制模块耦接,所述解调模块用于对经抗干扰处理后的所述接收信号进行解调处理,以得到解调信号。
14.根据权利要求13所述的接收机系统,其特征在于,所述干扰检测模块与所述解调模块耦接,以获取所述解调模块输出的解调信号。
15.根据权利要求13所述的接收机系统,其特征在于,所述解调模块包括:去循环前缀模块以及FFT模块。
16.根据权利要求11所述的接收机系统,其特征在于,所述接收机系统包括多组接收单元,其中每组接收单元均包括所述接收天线、接收机和抑制模块;所述干扰检测模块从所述多组接收单元中的一组接收单元获取所述接收信号,并在识别到干扰时根据干扰类型调解各组接收单元中抑制模块的工作模式。
17.根据权利要求11所述的接收机系统,其特征在于,所述抑制模块包括:滤波器,所述滤波器的工作模式包括默认配置工作模式和强化配置工作模式,所述强化配置工作模式下所述滤波器的带外抑制性能优于所述默认配置工作模式下所述滤波器的带外抑制性能。
18.根据权利要求17所述的接收机系统,其特征在于,所述抑制模块包括:加窗模块,用于对输入的信号进行加窗处理,其中,所述输入的信号为所述接收信号或经所述滤波器处理后的信号。
19.一种存储介质,其上存储有计算机指令,其特征在于,所述计算机指令运行时执行权利要求1至10任一项所述方法的步骤。
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