CN111244993B - 一种储能参与电网调峰应用的容量优化配置方法 - Google Patents
一种储能参与电网调峰应用的容量优化配置方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN111244993B CN111244993B CN202010070448.6A CN202010070448A CN111244993B CN 111244993 B CN111244993 B CN 111244993B CN 202010070448 A CN202010070448 A CN 202010070448A CN 111244993 B CN111244993 B CN 111244993B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- energy storage
- power grid
- power
- peak
- grid
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000004146 energy storage Methods 0.000 title claims abstract description 114
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 39
- 238000005457 optimization Methods 0.000 title claims abstract description 11
- 238000007599 discharging Methods 0.000 claims abstract description 12
- 238000004422 calculation algorithm Methods 0.000 claims abstract description 11
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims abstract description 11
- 238000010248 power generation Methods 0.000 claims abstract description 10
- 230000008569 process Effects 0.000 claims description 6
- 230000000694 effects Effects 0.000 claims description 3
- 238000005070 sampling Methods 0.000 claims description 3
- 238000007619 statistical method Methods 0.000 claims description 3
- 238000003860 storage Methods 0.000 claims description 3
- 238000009826 distribution Methods 0.000 abstract description 2
- 239000002699 waste material Substances 0.000 description 5
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 3
- 230000005611 electricity Effects 0.000 description 3
- 238000010276 construction Methods 0.000 description 2
- 230000007812 deficiency Effects 0.000 description 2
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 2
- 230000006978 adaptation Effects 0.000 description 1
- 238000009795 derivation Methods 0.000 description 1
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 1
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 1
- 230000007246 mechanism Effects 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 230000009466 transformation Effects 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- H—ELECTRICITY
- H02—GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
- H02J—CIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
- H02J3/00—Circuit arrangements for ac mains or ac distribution networks
- H02J3/28—Arrangements for balancing of the load in a network by storage of energy
- H02J3/32—Arrangements for balancing of the load in a network by storage of energy using batteries with converting means
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02E—REDUCTION OF GREENHOUSE GAS [GHG] EMISSIONS, RELATED TO ENERGY GENERATION, TRANSMISSION OR DISTRIBUTION
- Y02E40/00—Technologies for an efficient electrical power generation, transmission or distribution
- Y02E40/10—Flexible AC transmission systems [FACTS]
Abstract
本发明公开了一种储能参与电网调峰应用的容量优化配置方法，属于智能配电技术领域，本发明通过采集电网状态信息参量(包括负荷数据Pload(t)、新能源发电并网功率Pnew、电网联络线功率Pace)，基于所述的电网状态及数据获得净负荷峰谷差率，确定储能的功率配置方法和准则，并基于电网的调峰时间窗口，对储能参与电网调峰应用的容量进行确定，具体可根据电网数据及状态采用推算法或精确数学计算法，确定储能功率和容量的配置，并在实际电网应用中，利用电池储能系统经储能逆变器并网充放电，自主出力或吸收电网能量，实现储能的调峰作用，起到改善电能质量，提高电网稳定性的目的，在实现削峰填谷运行工况下，充分发挥和提高设备利用率。
Description
技术领域
本发明属于智能配电技术领域，具体涉及一种储能参与电网调峰应用的容量优化配置方法。
背景技术
随着社会的发展，电能已经成为了人们生产和生活中必不可少的二次能源。实际上，在2015年底，全国14亿人民完全通电，我国实现了全民通电。截至2018年底，当全世界发电量增速仅为3.7％时，中国却以8.4％的迅猛增速领跑全球，全年发电量达到71118亿千瓦时，几乎是以“一己之力”生产了全球超过1/4的电量。电力在中国乃至全球都已经成为经济发展的一个重要标志，而随着技术的发展，在“电能替代”的发展热潮中，电能对人们日常生活的影响越来越大。
电能对人们生活的影响日益加大，相应的，人们对电能的需求也日益增大，在用电规律大致相同的城市或街区，极易出现用供电峰谷差大的现象，在用电高峰期电网发电和供电设备供电能力不足，而负荷用电低谷期出现大量富余，尤其在新能源大规模接入的电网中，出现大量弃风弃光现象。而传统通过新建、扩建来增大备用容量的方法，一方面建设周期长，另一方面，在负荷低谷期的投入收益效率极低，同时，这也是对能源和设备的一种浪费。利用储能的有功和无功快速吞吐能力，参与电网的削峰填谷平衡已成为一个解决电网运行负荷峰谷差大问题的有效方案。利用储能在负荷高峰期对电网放电，实现负荷的就地平衡，在负荷低谷期时，储能从电网充电，进一步抬高最低负荷情况，从而降低电网负荷的峰谷差。一方面可改善电网峰谷差大等问题造成的电网运行稳定性问题，另一方面，还可提高电网设备利用率，提高电网运行经济性。但是，传统的有功-无功备用不足，容易带来电网安全稳定性问题，或因设备的闲置而造成的浪费。
储能对于中国能源转型具有战略意义，储能的多重价值需要通过改革创新来发现，国家能源局一直高度重视发展储能，积极推动市场化改革，不断完善体制机制，努力营造技术创新和产业发展的良好环境，在政府部门和产业力量的共同努力下，我国储能技术与产业正在稳步发展。实际上，作为泛在电力物联网的重要组成，储能电站与传统变电站融合，并赋予数据站的作用，这就是人们所说的“三站合一”。储能电站具有快速充放电速度，无论是有功功率、还是无功功率，其充放过程，其控制精确，应用便捷灵活，利用储能电站实现电网削峰填谷，对其进行优化配置，可充分利用电网设备资源，提高电网运行安全性。
发明内容
针对现有技术中有功-无功备用不足带来的电网安全稳定性问题，或因设备的闲置而造成的浪费的技术问题，本发明的目的在于提供一种储能参与电网调峰应用的容量优化配置方法，通过电网的实时状态(包括日负荷，清洁能源发电，联络线功率)，结合电网调峰能力分析，对储能需求进行分析和配置，目的是利用储能改善和调节电网峰谷差，降低负荷峰谷差对电网运行安全稳定运行造成的压力，提高电网接纳新能源的能力，同时提高电网设备利用率。
为了达到上述目的，本发明提供以下技术方案：一种储能参与电网调峰应用的容量优化配置方法，包括以下步骤：
S1.获取电网的实时状态及历史负荷数据，所述实时状态包括负荷数据Pload(t)、新能源发电并网功率Pnew、电网联络线功率Pace，数据采样周期为T；
S2.对电网数据进行分析，计算净负荷峰谷差率β，得到该电网的调峰时间窗口α；
S3.根据步骤S1中所得电网的实时状态，结合步骤S2中所得净负荷峰谷差率β，依据储能配置原则，选定满足设定置信水平下的功率调节需求，对该电网储能功率需求进行配置；
S4.根据步骤S3中所得配置后的储能需求功率，结合步骤S2中所得调峰时间窗口α，完成储能系统的容量需求配置。
涉及的公式推导过程：
净负荷＝日负荷-新能源发电并网功率-电网联络线功率；
净负荷峰谷差率β＝净负荷峰谷差/最大净负荷；
配置储能后，则：
净负荷峰谷差率β＝[(最大净负荷-储能功率需求)-(最小净负荷+储能功率需求)]/(最大净负荷-储能功率需求)；
这里是利用净负荷峰谷差率求解储能功率需求的思路，首先通过方法确定，再利用该公式求解储能功率需求；
Pmax为最大净负荷；Pmin为最小净负荷；Pbattery为储能功率需求；
由上式知：储能的功率需求
在一个具体的实施方式中，步骤S2中，所述的净负荷峰谷差率β，计算方式为：
1)第一种情况：存在电网的调峰深度经验的场景下，采用该方式，设置其调峰深度为净负荷峰谷差率；
采用经验推算法：结合历史数据分析电网的调峰深度，从电网获取其运行状态下的调峰深度，并设置为净负荷峰谷差率，即β＝β1，通常取值为50％；
2)第二种情况：在无电网的调峰深度经验数据的场景下，可采取该方法，依据具体精确运行数据进行计算；
采用数学计算法：净负荷峰谷差率β＝β2＝[(最大净负荷-储能功率需求)-(最小净负荷+储能功率需求)]/(最大净负荷-储能功率需求)。
在一个具体的实施方式中，步骤S2中，所述电网的调峰时间窗口α，计算方式为：
1)第一种情况：存在电网的调峰深度经验的场景下，采用该方式，设置其调峰深度为净负荷峰谷差率；
采用经验推算法：电网的调峰时间α1为负荷曲线的午高峰时间，从电网获取其运行状态下的午高峰时间，并设置为α(α＝α1)小时，通常取值为4；
2)第二种情况：在无电网的调峰深度经验数据的场景下，可采取该方法，依据具体精确运行数据进行计算；
采用数学计算法：根据电网的负荷数据进行日持续负荷数据，统计分析负荷超过80％的最大负荷值Pmax的时间长度，设置为α2，设置为α(α＝α2)小时。
在一个具体的实施方式中，步骤S3中，所述依据储能配置原则，选定满足设定置信水平下的功率调节需求，对该电网储能功率需求进行配置，具体为：
1)第一种情况：存在电网的调峰深度经验的场景下，采用该方式，设置其调峰深度为净负荷峰谷差率；
采用经验推算法：
当净负荷峰谷差率为50％时，储能功率需求Pbattery＝(Pmax-2Pmin)/3；
置信度为γ，取值为80％，对电网储能功率需求进行配置；
Prate＝Pbattery*γ；
2)第二种情况：在无电网的调峰深度经验数据的场景下，可采取该方法，依据具体精确运行数据进行计算；
采用数学计算法：
当净负荷峰谷差率为β时，储能功率需求
Pmax为最大负荷值；Pmin为最小负荷值；
置信度为γ，取值为80％，对电网储能功率需求进行配置；
Prate＝Pbattery*γ。
在一个具体的实施方式中，步骤S4中，所述储能系统的容量需求配置，具体为：
储能系统的容量需求Erate＝Prate*α。
本发明还提供一种电池储能系统，该储能系统利用了所述储能参与电网调峰应用的容量优化配置方法，对储能参与电网调峰应用的容量进行优化配置，在实际电网应用中，利用电池储能系统经储能逆变器并网充放电，自主出力或吸收电网能量，实现储能其调峰作用，起到改善电能质量，提高电网稳定性的目的。
进一步，所述电池储能系统由PCS逆变器控制经由断路器并入电网，控制电池储能系统的功率指令和充/放电指令，控制电池储能系统充/放电以完成该储能的配置调峰过程。
与现有技术相比，本发明具有以下优点：
本发明通过采集电网状态信息参量(包括负荷数据Pload(t)、新能源发电并网功率Pnew、电网联络线功率Pace)，基于所述的电网状态及数据获得净负荷峰谷差率，确定储能的功率配置方法和准则，并基于电网的调峰时间窗口，对储能参与电网调峰应用的容量进行确定，具体可根据电网数据及状态采用推算法或精确数学计算法，确定储能功率和容量的配置，并在实际电网应用中，利用电池储能系统经储能逆变器并网充放电，自主出力或吸收电网能量，实现储能的调峰作用，起到改善电能质量，提高电网稳定性的目的，在实现削峰填谷运行工况下，充分发挥和提高设备利用率。
本发明方法结合电网实际运行数据，对电网的调峰深度和调峰时间长度进行确定，可操作性强，应用范围广。
附图说明
图1为本发明的工艺流程图。
图2为电网日负荷曲线图。
具体实施方式
下面结合具体实施例和附图对本发明进行详细的说明。
实施例1
本发明的主要思路是：利用电网的实时状态(包括日负荷，清洁能源发电，联络线功率等数据情况)，结合电网调峰能力分析，对储能需求进行分析和配置。利用储能改善和调节电网峰谷差，降低负荷峰谷差对电网运行安全稳定运行造成的压力，提高电网接纳新能源的能力，同时，提高电网设备利用率。避免因传统的有功-无功备用不足带来的电网安全稳定性问题，或因设备的闲置而造成的浪费。
一种储能参与电网调峰应用的容量优化配置方法，如图1所示，包括以下几个步骤：
步骤1：从电网获取的实时负荷及新能源、联络线功率等的数据及信息状态(负荷数据Pload(t)、新能源发电并网功率Pnew、电网联络线功率Pace)及历史负荷数据，其中，获取数据采样周期为T，图2为电网日负荷曲线图；
步骤2：利用电网的历史负荷数据进行分析，计算净负荷峰谷差率β，得到该电网的调峰时间窗口α；
步骤3：根据步骤1中从电网获取的负荷及新能源、联络线功率等的状态数据及信息(具体包括负荷数据Pload(t)、新能源发电并网功率Pnew、电网联络线功率Pace)，结合步骤2中所得到的净负荷峰谷差率β，根据所提的储能配置原则，选定满足一定置信水平下的功率调节需求，对该电网储能需求的功率值进行配置；
步骤4：根据步骤3中所得到的储能需求功率，结合步骤2中所分析得到的调峰时间窗口完成储能系统的容量需求配置。
净负荷峰谷差率β，计算方式为：
1)第一种情况：存在电网的调峰深度经验的场景下，采用该方式，设置其调峰深度为净负荷峰谷差率；
采用经验推算法：结合历史数据分析电网的调峰深度，从电网获取其运行状态下的调峰深度，并设置为净负荷峰谷差率，即β＝β1，通常取值为50％；
2)第二种情况：在无电网的调峰深度经验数据的场景下，可采取该方法，依据具体精确运行数据进行计算；
采用数学计算法：净负荷峰谷差率β＝β2＝[(最大净负荷-储能功率需求)-(最小净负荷+储能功率需求)]/(最大净负荷-储能功率需求)。
电网的调峰时间窗口α，计算方式为：
1)第一种情况：存在电网的调峰深度经验的场景下，采用该方式，设置其调峰深度为净负荷峰谷差率；
采用经验推算法：电网的调峰时间α1为负荷曲线的午高峰时间，从电网获取其运行状态下的午高峰时间，并设置为α(α＝α1)小时，通常取值为4；
2)第二种情况：在无电网的调峰深度经验数据的场景下，可采取该方法，依据具体精确运行数据进行计算；
采用数学计算法：根据电网的负荷数据进行日持续负荷数据，统计分析负荷超过80％的最大负荷值Pmax的时间长度，设置为α2，设置为α(α＝α2)小时。
依据储能配置原则，选定满足设定置信水平下的功率调节需求，对该电网储能功率需求进行配置，具体为：
1)第一种情况：存在电网的调峰深度经验的场景下，采用该方式，设置其调峰深度为净负荷峰谷差率；
采用经验推算法：
当净负荷峰谷差率为50％时，储能功率需求Pbattery＝(Pmax-2Pmin)/3；
置信度为γ，取值为80％，对电网储能功率需求进行配置；
Prate＝Pbattery*γ；
2)第二种情况：在无电网的调峰深度经验数据的场景下，可采取该方法，依据具体精确运行数据进行计算；
采用数学计算法：
当净负荷峰谷差率为β时，储能功率需求
Pmax为最大负荷值；Pmin为最小负荷值；
置信度为γ，取值为80％，对电网储能功率需求进行配置；
Prate＝Pbattery*γ。
储能系统的容量需求配置，具体为：
储能系统的容量需求Erate＝Prate*α。
本发明还提供一种电池储能系统，该储能系统利用了所述储能参与电网调峰应用的容量优化配置方法，对储能参与电网调峰应用的容量进行优化配置，在实际电网应用中，利用电池储能系统经储能逆变器并网充放电，自主出力或吸收电网能量，实现储能其调峰作用，起到改善电能质量，提高电网稳定性的目的。
电池储能系统由PCS逆变器控制经由断路器并入电网，控制电池储能系统的功率指令和充/放电指令，控制电池储能系统充/放电以完成该储能的配置调峰过程。
本发明提出一种储能参与电网调峰应用的容量优化配置方法，利用电网的实时状态(包括日负荷，清洁能源发电，联络线功率等数据情况)，结合电网调峰能力分析，对储能需求进行分析和配置，利用储能改善和调节电网峰谷差，降低负荷峰谷差对电网运行安全稳定运行造成的压力，提高电网接纳新能源的能力，同时，提高电网设备利用率；避免因传统的有功-无功备用不足带来的电网安全稳定性问题，或因设备的闲置而造成的浪费。
以上所述仅是本发明的典型实施方式，本发明的保护范围并不仅局限于上述实施例，凡属于本发明思路下的技术方案均属于本发明的保护范围。应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理前提下的若干改进和润饰，也应视为本发明的保护范围。
Claims (5)
1.一种储能参与电网调峰应用的容量优化配置方法，其特征在于，包括以下步骤：
S1.获取电网的实时状态及历史负荷数据，所述实时状态包括负荷数据Pload(t)、新能源发电并网功率Pnew、电网联络线功率Pace，数据采样周期为T；
S2.对电网数据进行分析，计算净负荷峰谷差率β，得到该电网的调峰时间窗口α；所述的净负荷峰谷差率β，计算方式为：
1)第一种情况：存在电网的调峰深度经验的场景下，采用该方式，设置其调峰深度为净负荷峰谷差率；
采用经验推算法：结合历史数据分析电网的调峰深度，从电网获取其运行状态下的调峰深度，并设置为净负荷峰谷差率，即β＝β1，通常取值为50％；
2)第二种情况：在无电网的调峰深度经验数据的场景下，可采取该方法，依据具体精确运行数据进行计算；
采用数学计算法：净负荷峰谷差率β＝β2＝[(最大净负荷-储能功率需求)-(最小净负荷+储能功率需求)]/(最大净负荷-储能功率需求)；
S3.根据步骤S1中所得电网的实时状态，结合步骤S2中所得净负荷峰谷差率β，依据储能配置原则，选定满足设定置信水平下的功率调节需求，对该电网储能功率需求进行配置；所述依据储能配置原则，选定满足设定置信水平下的功率调节需求，对该电网储能功率需求进行配置，具体为：
1)第一种情况：存在电网的调峰深度经验的场景下，采用该方式，设置其调峰深度为净负荷峰谷差率；
采用经验推算法：
当净负荷峰谷差率为50％时，储能功率需求Pbattery＝(Pmax-2Pmin)/3；
置信度为γ，取值为80％，对电网储能功率需求进行配置；
Prate＝Pbattery*γ；
2)第二种情况：在无电网的调峰深度经验数据的场景下，可采取该方法，依据具体精确运行数据进行计算；
采用数学计算法：
当净负荷峰谷差率为β时，储能功率需求
Pmax为最大负荷值；Pmin为最小负荷值；
置信度为γ，取值为80％，对电网储能功率需求进行配置：
Prate＝Pbattery*γ；
S4.根据步骤S3中所得配置后的储能需求功率，结合步骤S2中所得调峰时间窗口α，完成储能系统的容量需求配置。
2.根据权利要求1所述储能参与电网调峰应用的容量优化配置方法，其特征在于，步骤S2中，所述电网的调峰时间窗口α，计算方式为：
1)第一种情况：存在电网的调峰深度经验的场景下，采用该方式，设置其调峰深度为净负荷峰谷差率；
采用经验推算法：电网的调峰时间α1为负荷曲线的午高峰时间，从电网获取其运行状态下的午高峰时间，并设置为α(α＝α1)小时，通常取值为4；
2)第二种情况：在无电网的调峰深度经验数据的场景下，可采取该方法，依据具体精确运行数据进行计算；
采用数学计算法：根据电网的负荷数据进行日持续负荷数据，统计分析负荷超过80％的最大负荷值Pmax的时间长度，设置为α2，设置为α(α＝α2)小时。
3.根据权利要求1所述储能参与电网调峰应用的容量优化配置方法，其特征在于，步骤S4中，所述储能系统的容量需求配置，具体为：
储能系统的容量需求Erate＝Prate*α。
4.一种电池储能系统，该储能系统采用权利要求1-3中任一项所述储能参与电网调峰应用的容量优化配置方法，对储能参与电网调峰应用的容量进行优化配置，在实际电网应用中，利用电池储能系统经储能逆变器并网充放电，自主出力或吸收电网能量，实现储能其调峰作用，起到改善电能质量，提高电网稳定性的目的。
5.根据权利要求4所述的电池储能系统，其特征在于，所述电池储能系统由PCS逆变器控制经由断路器并入电网，控制电池储能系统的功率指令和充/放电指令，控制电池储能系统充/放电以完成该储能的配置调峰过程。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202010070448.6A CN111244993B (zh) | 2020-01-21 | 2020-01-21 | 一种储能参与电网调峰应用的容量优化配置方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202010070448.6A CN111244993B (zh) | 2020-01-21 | 2020-01-21 | 一种储能参与电网调峰应用的容量优化配置方法 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN111244993A CN111244993A (zh) | 2020-06-05 |
| CN111244993B true CN111244993B (zh) | 2021-11-30 |
Family
ID=70864979
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202010070448.6A Active CN111244993B (zh) | 2020-01-21 | 2020-01-21 | 一种储能参与电网调峰应用的容量优化配置方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN111244993B (zh) |
Families Citing this family (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN112583032A (zh) * | 2020-11-18 | 2021-03-30 | 浙江华云信息科技有限公司 | 一种基于负荷需求为导向的储能策略配置方法 |
| CN112510729A (zh) * | 2020-11-30 | 2021-03-16 | 国网北京市电力公司 | 电站调控系统的控制方法及控制装置、电站控制系统 |
| CN112564186B (zh) * | 2020-12-11 | 2022-06-14 | 中国电力科学研究院有限公司 | 一种辅助火电机组深度调峰的储能功率及容量规划方法及系统 |
| CN112886624B (zh) * | 2021-02-05 | 2023-05-05 | 国网新疆电力有限公司经济技术研究院 | 一种三站合一变电站储能装置规划设计系统及方法 |
| CN113610659B (zh) * | 2021-04-30 | 2023-12-19 | 中国农业大学 | 一种提升电网灵活性与经济性的多时间窗储能配置方法 |
| CN113471995B (zh) * | 2021-06-09 | 2023-12-12 | 国网江苏省电力有限公司淮安供电分公司 | 一种提升新能源高占比区域频率稳定性的储能配置方法 |
Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN105449664A (zh) * | 2014-09-01 | 2016-03-30 | 北京华建网源电力设计研究所 | 一种风电消纳能力计算方法及系统 |
| CN105896582A (zh) * | 2016-06-16 | 2016-08-24 | 南京工程学院 | 一种微网储能容量优化配置方法 |
| CN109510224A (zh) * | 2018-11-16 | 2019-03-22 | 上海交通大学 | 光伏储能与分布式能源联合的容量配置与运行优化方法 |
Family Cites Families (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US11404875B2 (en) * | 2017-02-08 | 2022-08-02 | Battelle Energy Alliance, Llc | Energy management system, method of controlling one or more energy storage devices and control unit for one or more power storage units |
-
2020
- 2020-01-21 CN CN202010070448.6A patent/CN111244993B/zh active Active
Patent Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN105449664A (zh) * | 2014-09-01 | 2016-03-30 | 北京华建网源电力设计研究所 | 一种风电消纳能力计算方法及系统 |
| CN105896582A (zh) * | 2016-06-16 | 2016-08-24 | 南京工程学院 | 一种微网储能容量优化配置方法 |
| CN109510224A (zh) * | 2018-11-16 | 2019-03-22 | 上海交通大学 | 光伏储能与分布式能源联合的容量配置与运行优化方法 |
Non-Patent Citations (5)
| Title |
|---|
| "交直流混合微网储能配置研究";孟秋艳;《中国优秀硕士学位论文全文数据库 工程科技Ⅱ辑》;20180615;第25-37页 * |
| "储能辅助火电机组深度调峰的分层优化调度";李军徽 张嘉辉 穆钢 葛延峰 严干贵 史松杰;《电网技术》;20191130;第43卷(第11期);第3961-3970页 * |
| "基于状态聚类的含大规模风电电力系统高峰充裕性评估";杨天蒙;《陕西电力》;20170120;第45卷(第1期);第22-26、77页 * |
| "蓄电池储能削峰填谷的简便算法";李留学 韩冬 李明;《黑龙江电力》;20150430;第120-122页 * |
| "高渗透率间歇性可再生能源分层并网关键影响因素分析";赵海兵 高文浩 葛杨 李晓博 孙海涛 田怀源;《用电与能效专题讲座暨智能用电及能效管理技术研讨会论文集》;20191221;第157-163、169页 * |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN111244993A (zh) | 2020-06-05 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN111244993B (zh) | 一种储能参与电网调峰应用的容量优化配置方法 | |
| Guo et al. | Application research on large-scale battery energy storage system under Global Energy Interconnection framework | |
| CN109494777B (zh) | 一种混合储能系统能量协调分配控制方法 | |
| Meng et al. | Energy storage auxiliary frequency modulation control strategy considering ACE and SOC of energy storage | |
| CN110783959B (zh) | 一种新能源发电系统的稳定状态控制系统 | |
| CN110048460A (zh) | 一种bess参与电网一次调频的智能综合控制方法 | |
| CN202651806U (zh) | 一种电池储能电站平滑风光发电控制系统 | |
| CN103560533B (zh) | 基于变化率控制储能电站平滑风光发电波动的方法及系统 | |
| Huangfu et al. | An optimal energy management strategy with subsection bi-objective optimization dynamic programming for photovoltaic/battery/hydrogen hybrid energy system | |
| CN113572180A (zh) | 一种基于雷击概率的储能系统功率调控方法 | |
| Boyouk et al. | Peak shaving of a grid connected-photovoltaic battery system at helmholtz institute ulm (hiu) | |
| CN116544982A (zh) | 一种光伏消纳与峰谷套利的光储系统及其控制方法 | |
| CN115021406B (zh) | 一种整合经济性模型预测控制的微电网控制器 | |
| CN116169700A (zh) | 一种配电网储能配置模型及其求解方法 | |
| CN115238992A (zh) | 一种电力系统源荷储的协调优化方法、装置及电子设备 | |
| CN115378003A (zh) | 一种电能调度方法 | |
| CN110994653A (zh) | 一种平滑光伏功率波动的储能系统充放电控制方法 | |
| CN218407656U (zh) | 一种基于污水厂水利发电的储能系统 | |
| CN117353337B (zh) | 一种提高电化学储能系统运行效率的控制方法 | |
| Qi et al. | Study on the cooperative optimized operation of power system source-grid-load-storage based on Gurobi mathematical programming | |
| Chen et al. | Economic benefit evaluation and incentive strategy research on Wind energy and BESS jointly participating in reducing the forecast deviation penalty | |
| CN108183498A (zh) | 一种含风光储配电网背景下的车储混合配置方法 | |
| CN117175646B (zh) | 用于混合储能系统的储能参与一次调频控制方法及系统 | |
| CN214124944U (zh) | 一种飞轮储能和锂电池复合的储能系统 | |
| CN113595055B (zh) | 一种分散式多阈值驱动电氢直流微电网的运行优化方法 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant |