CN112564186B - 一种辅助火电机组深度调峰的储能功率及容量规划方法及系统 - Google Patents

Abstract

本申请提供了一种辅助火电机组深度调峰的储能功率及容量规划方法及系统，通过调度下发给机组的调峰曲线和火电额定装机容量，预测火电机组的深度调峰需求，计算不同调峰需求满足率下，所需储能参与深度调峰的功率与容量需求及调峰补偿服务费，结合不同置信度下储能所需的投资成本与提升的火电机组深度调峰收益之比，确定如何规划，综合考虑了深度调峰需求、深度调峰功率、容量、补偿服务费、投资成本等多方面约束因素，该规划方法执行后，可以提升机组计划执行率，减轻自主控制机组的调峰压力，实现新能源最大消纳，满足日益精益化的大电网安全运行需要。

Description

一种辅助火电机组深度调峰的储能功率及容量规划方法及 系统

技术领域

本发明涉及储能技术与电力系统辅助服务领域，具体涉及一种辅助火电机组深度调峰的储能系统的功率与容量规划方法及系统。

背景技术

我国新能源多集中在远离东部负荷中心且本地负荷低迷的西北部地区，受新能源富集地区本地消纳能力低的限制，大规模集中开发新能源发电需要输送到区域电网甚至跨区电网进行消纳，因而，新能源发电的不可控与间歇性给能源基地及对其进行跨区消纳的受端电网带来了调峰问题，制约了新能源的消纳。尤其是西北部地区在冬季供暖季时，火电机组还需承担供热任务以致其调峰能力进一步减小，因此亟需新的辅助调峰手段来解决这一问题，而使用安装灵活及扩容方便的储能系统可作为电网调峰的辅助手段。

然而现有储能电池成本过高，国家也未出台相关政策，对用于辅助火电机组深度调峰的储能系统功率与容量的优化配置成为决定投资成本，提升机组调峰能力的重要因素。因此，需要一种能充分考虑性能与成本的规划方法，来解决现有技术中无法有效地确定储能装置参与火电机组深度调峰中的容量规划问题。

发明内容

本申请一方面实施例的目的在于提出一种辅助火电机组深度调峰的储能功率与容量规划方法及系统，利用机组历史调峰数据，在现有火电机组和储能电池的基础上，充分考虑性能与成本约束，通过构建火电机组深度调峰服务补偿模型，实现自动优化火电机组深度调峰状态下的出力水平，实时配合其他能源满足系统用电需求，实现系统新能源最大接纳和调峰需求。

本发明提供一种辅助火电机组深度调峰的储能功率与容量规划方法，包括以下步骤：S1、根据调度下达的调峰指令曲线，确定火电机组的深度调峰任务需求量，并建立火电机组深度调峰任务需求模型；

S2、根据火电机组深度调峰任务需求模型，统计分析火电机组不同深度调峰任务需求的置信度，并计算不同置信度下，火电机组的深度任务需求的满足率，根据所述满足率计算储能系统的功率需求量和容量需求量；

S3、基于火电机组调峰任务需求量，依据火电厂调峰考核与补偿原则和计算得出的储能系统的功率需求量与容量需求量，创建火电机组深度调峰服务补偿模型；

S4、依据火电机组深度调峰服务补偿模型，计算对不同置信度下配置储能所需的投资成本与可提升的火电机组深度调峰收益之比，分析得出最优储能配置值，按照得出的配置值进行储能功率及容量规划。

本身请提供的规划方法，通过调度下发给机组的调峰曲线和火电额定装机容量，预测火电机组的深度调峰需求，计算不同调峰需求满足率下，所需储能参与深度调峰的功率与容量需求及调峰补偿服务费，结合不同置信度下储能所需的投资成本与提升的火电机组深度调峰收益之比，确定如何规划，综合考虑了深度调峰需求、深度调峰功率、容量、补偿服务费、投资成本等多方面约束因素，该规划方法执行后，可以提升机组计划执行率，减轻自主控制机组的调峰压力，实现新能源最大消纳，满足日益精益化的大电网安全运行需要。

优选的，在S1中，确定火电机组的深度调峰任务需求量时，采用如下公式计算：

P_Comm<50％P_{Rate_Ther}时，P_{Peak_Ther}＝50％P_{Rate_Ther}-P_Comm；

其中，P_{Peak_Ther}表示火电机组的深度调峰任务需求，P_Comm为调度下达给火电机组的出力指令值，P_{Rate_Ther}表示火电机组的额定装机。

在本实施例中，在确定火电机组的深度调峰任务需求量时，采用调度下达的调峰指令曲线，建立火电机组深度调峰任务需求模型，在数据处理时，充分参考了实时数据和历史数据，获得了较大的数据采样样本，可靠度更高。

在上述任意一项实施例中优选的，所述火电机组深度调峰任务需求模型按照如下步骤建立：

S101、根据不同电网调度的出力指令值，得出的火电机组的深度调峰任务需求量；计算火电机组深度调峰任务需求的最大值与最小值；

S102、根据得出的最大值和最小值，计算得出火电机组深度调峰任务需求的最大幅度区间。

在本实施例中，在模型中计算时，通过对不同电网调度的出力指令值求解最大值和最小值，进而得出最大幅度区间，相比于按照传统正态分布求解深度调峰任务需求量的方法，更符合数据完整性，所采集的数据更全面，对于后续数据计算，结果更准确。

在上述任意一项实施例中优选的，在S2中，统计分析火电机组不同深度调峰任务需求置信度时，包括以下步骤：

A、将最大幅度区划分为N个区间；

B、统计调峰需求位于幅值各区间里的计数n_count(i)以及所有统计目标的计数n_count(∑)；

置信度

在本实施例中，在上述实施例的基础上，进一步求解不同深度调峰任务需求置信度，将置信区间最大化，提高了置信水平，对于后续进行火电机组深度调峰服务补偿计算，提高了可靠保障。

在上述任意一项实施例中优选的，在S2中，所述储能系统的功率需求量采用如下公式计算：

其中，

为储能系统功率需求量；

所述储能系统深度调峰的容量需求量采用如下公式计算为：

其中，

为储能系统深度调峰容量需求量，

为储能系统功率需求量。

在本实施例中，在符合满足率的条件下求解功率需求量和储能系统深度调峰的容量需求，建立满足率约束，具有科学合理，经济适用，运行成本低，调峰效果佳等优点。

在上述任意一项实施例中优选的，所述火电机组深度调峰服务补偿模型采用如下公式：

其中，S_{Peak_Ther_i}为调峰装置深度调峰服务费，k为调峰的调节系数，

为深度调峰电量，γ为深度调峰单价。

在上述任意一项实施例中优选的，所述最优储能配置值进行计算时，采用如下公式：

其中，

为储能系统功率需求量，

为储能深度调峰容量需求量，λ为该置信度下配置储能的投资成本与提升的火电机组深度调峰收益比，C_P为储能功率单价，C_Q为储能容量单价。

在本实施例中，在计算火电机组深度调峰服务补偿时，充分考虑补偿规则、所需的投资成本、调峰收益等影响因素，既能高效评估投资成本与调峰收益的优劣，同时又具有计算强度低、适应性强的特点，更加适合在我国各种规模的调度机构推广应用。

本发明另一方面还提供一种辅助火电机组深度调峰的储能功率及容量规划系统，用于实施上述规划方法，包括：

任务需求模块，用于采集火电机组的实时输出功率，调度下发的功率指令值，并根据采集的火电机组的实时输出功率和调度下发的功率指令值，确定火电机组的深度调峰任务需求量；根据深度调峰任务需求量判断是否启动储能配置模块；

储能配置模块，用于根据火电机组的深度调峰任务需求量，计算在火电机组不同深度调峰任务需求置信度下，根据不同置信度与所需储能功率与容量值之间的特性关系，以确定定制化的储能配置值；

调峰补偿计算模块，用于基于火电机组调峰任务需求量，依据火电厂调峰考核与补偿原则和储能配置值，确定调峰装置参与深度调峰服务的补偿费用；

最优储能配置模块，用于确定不同置信度下配置储能所需的投资成本与提升的火电机组深度调峰收益之比，根据比值分析得出最优储能配置值。

本申请提供的规划系统，通过调度下发给机组的调峰曲线和火电额定装机容量，预测火电机组的深度调峰需求，计算不同调峰需求满足率下，所需储能参与深度调峰的功率与容量需求及调峰补偿服务费，结合不同置信度下储能所需的投资成本与提升的火电机组深度调峰收益之比，确定如何规划，综合考虑了深度调峰需求、深度调峰功率、容量、补偿服务费、投资成本等多方面约束因素，该规划方法执行后，可以提升机组计划执行率，减轻自主控制机组的调峰压力，实现新能源最大消纳，满足日益精益化的大电网安全运行需要。

优选的，所述储能配置模块还包括储能配置计算单元，所述储能配置计算单元用于计算不同置信度下，火电机组的深度任务需求的满足率，根据所述满足率计算储能系统的功率需求量和容量需求量。

在本实施例中，在本实施例中，在符合满足率的条件下求解功率需求量和储能系统深度调峰的容量需求，建立满足率约束，具有科学合理，经济适用，运行成本低，调峰效果佳等优点。

进一步，所述最优储能配置模块中还包括阈值分析单元，所述阈值分析单元用于设定比值的评价阈值，不超过所述阈值评价为经济配置，超过所述阈值评价为不经济配置。

在本实施例中，设定评价阈值，既能直接客观的体现配置的优劣，又能有助于方便快捷的对优化配置方案进行筛选，计算强度低、适应性强。

附图说明

构成本申请的一部分的说明书附图用来提供对本发明的进一步理解，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：

图1为本申请提供的一种辅助火电机组深度调峰的储能系统的功率与容量规划方法流程图；

图2为本申请提供的一种辅助火电机组深度调峰的储能系统的功率与容量规划系统的结构框图；

图3为本申请提供的辅助火电机组深度调峰的储能功率与容量规划示意图。

具体实施方式

下面将参考附图并结合实施例来详细说明本发明。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。

以下详细说明均是示例性的说明，旨在对本发明提供进一步的详细说明。除非另有指明，本发明所采用的所有技术术语与本申请所属领域的一般技术人员的通常理解的含义相同。本发明所使用的术语仅是为了描述具体实施方式，而并非意图限制根据本发明的示例性实施方式。

如图1和图3所示，一种辅助火电机组深度调峰的储能功率与容量规划方法，包括：

S1、根据调度下达的调峰指令曲线，确定火电机组的深度调峰任务需求量，并建立火电机组深度调峰任务需求模型；

S2、根据火电机组深度调峰任务需求模型，统计分析火电机组不同深度调峰任务需求的置信度，并计算不同置信度下，火电机组的深度任务需求的满足率，根据所述满足率计算储能系统的功率需求量和容量需求量；

S3、基于火电机组调峰任务需求量，依据火电厂调峰考核与补偿原则和计算得出的储能系统的功率需求量与容量需求量，创建火电机组深度调峰服务补偿模型；

S4、依据火电机组深度调峰服务补偿模型，计算对不同置信度下配置储能所需的投资成本与可提升的火电机组深度调峰收益之比，分析得出最优储能配置值，按照得出的配置值进行储能功率及容量规划。

优选的，在S1中，确定火电机组的深度调峰任务需求量时，从调度下达的调峰指令曲线中获取电网调度的出力指令值与火电机组调峰的历史运行数据；

采用如下公式1计算：

P_Comm<50％P_{Rate_Ther}时，P_{Peak_Ther}＝50％P_{Rate_Ther}-P_Comm (公式1)

其中，P_{Peak_Ther}表示火电机组的深度调峰任务需求，P_Comm为调度下达给火电机组的出力指令值，P_{Rate_Ther}表示火电机组的额定装机。

具体为，获取实时出力值时，采集火电机组的实时输出功率，调度下发的功率指令值和储能电池荷电状态SOC，

机组的实时出力值P_{i_Ther}与机组额定装机的50％倍P_{Rate_Ther}值做差，即

P_{i_Peak_Ther}＝P_{i_Comm}-50％P_{Rate_Ther}当P_{i_Peak_Ther}≥0时，则结束；若P_{i_Peak_Ther}<0时，则进入步骤2，进行储能配置。

同时，计算机组的实时出力值P_{i_Ther}与机组额定装机的50％倍P_{Rate_Ther}值做差，得机组基础调峰需求值dP_{i_TherAndRate}

dP_{i_TherAndRate}＝P_{i_Ther}-50％P_{Rate_Ther}并将该需求指令值发送给火电机组。

进一步，所述火电机组深度调峰任务需求模型按照如下步骤建立：

S101、根据不同电网调度的出力指令值，得出的火电机组的深度调峰任务需求量；计算火电机组深度调峰任务需求的最大值与最小值；对统计时长内的储能深度调峰需求值P_{i_Peak_Ther}进行最大值与最小值查找；通过以下公式2和公式3计算火电机组深度调峰任务需求最大值与最小值：

其中，P_{Peak_Ther_max}火电机组深度调峰任务需求中的最大值，P_{Peak_Ther_min}火电机组深度调峰任务需求中的最小值，P_{i_Comm}为调度下达给火电机组的出力指令实时值。

S102、根据得出的最大值和最小值，计算得出火电机组深度调峰任务需求的最大幅度区间。

通过如下公式4计算火电机组深度调峰任务需求的最大幅度区间dP_{Peak_Ther}：

dP_{Peak_Ther}＝P_{Peak_Ther_max}-P_{Peak_Ther_min} (公式4)

在上述任意一项实施例中优选的，在S2中，统计分析火电机组不同深度调峰任务需求置信度时，包括以下步骤：

A、将最大幅度区划分为N个区间；

B、统计调峰需求位于幅值各区间里的计数n_count(i)以及所有统计目标的计数n_count(∑)；

置信度采用如下公式计算

在置信度

下，储能系统的深度任务需求满足率为σ_{Peak_need_i}：

在S2中，以一个优选的实施例说明火电机组的深度任务需求满足率σ_{Peak_need_i}下，储能系统的功率与容量需求采用如下公式10计算：

其中，

为储能系统的功率需求量，P_{Rate_Ther}表示火电机组的额定装机，P_{i_Comm}为调度下达给火电机组的出力指令实时值；

所述储能系统深度调峰的容量需求量采用如下公式11计算为：

其中，

为储能系统的功率需求量，t为功率积分时间，t＝0,1,2,…,i。

在上述任意一项实施例中优选的，所述火电机组深度调峰服务补偿模型采用如下公式12：

其中，S_{Peak_Ther_i}为调峰装置深度调峰服务费，k为调峰的调节系数，

为深度调峰电量，γ为深度调峰单价。

在上述任意一项实施例中优选的，所述最优储能配置值进行计算时，采用如下公式13：

其中，

为储能系统功率需求量，

为储能深度调峰容量需求量，λ为该置信度下配置储能的投资成本与提升的火电机组深度调峰收益比，C_P为储能功率单价，C_Q为储能容量单价，S_{Peak_Ther_i}为调峰装置深度调峰服务费。

如图2和图3所示，本发明另一方面还提供一种辅助火电机组深度调峰的储能功率及容量规划系统，用于实施上述规划方法，包括任务需求模块1、储能配置模块2、调峰补偿计算模块3、最优储能配置模块4；

任务需求模块1，用于采集火电机组的实时输出功率，调度下发的功率指令值，并根据采集的火电机组的实时输出功率和调度下发的功率指令值，确定火电机组的深度调峰任务需求量；根据深度调峰任务需求量判断是否启动储能配置模块；

在一个实施例中，所述任务需求模块中火电机组深度调峰任务需求P_{Peak_Ther}的大小：

P_Comm<50％P_{Rate_Ther}时，P_{Peak_Ther}＝50％P_{Rate_Ther}-P_Comm

其中，P_{Peak_Ther}表示火电机组的深度调峰任务需求，P_Comm为调度下达给火电机组的出力指令值，P_{Rate_Ther}表示火电机组的额定装机。

储能配置模块2，用于根据火电机组的深度调峰任务需求量，计算在火电机组不同深度调峰任务需求置信度下，根据不同置信度与所需储能功率与容量值之间的特性关系，以确定定制化的储能配置值；

该储能配置值包括储能系统的功率需求量和容量需求量，具体为：

所述储能配置模块还包括储能配置计算单元，所述储能配置计算单元用于计算不同置信度下，火电机组的深度任务需求的满足率，根据所述满足率计算储能系统的功率需求量和容量需求量。

在一个实施例中，所述储能配置模块中火电机组深度调峰任务需求最大值与最小值：

P_{Peak_Ther_max}＝max{50％P_{Rate_Ther}-P_{i_Comm}}

P_{Peak_Ther_min}＝min{50％P_{Rate_Ther}-P_{i_Comm}}

其中，P_{Peak_Ther_max}火电机组深度调峰任务需求中的最大值，P_{Peak_Ther_min}火电机组深度调峰任务需求中的最小值，P_{i_Comm}为调度下达给火电机组的出力指令实时值。

通过下式计算火电机组深度调峰任务需求的最大幅度区间dP_{Peak_Ther}：

dP_{Peak_Ther}＝P_{Peak_Ther_max}-P_{Peak_Ther_min}

由最大幅度区间可计算分为n个区间的区间步长Δ_{step_n_i}：

然后统计调峰需求位于幅值各区间里的计数n_count(i)以及所有统计目标的计数n_count(∑)：

其中，dP_{Peak_Ther_i}为火电机组深度调峰任务需求实时幅值。

通过下列公式可计算火电机组不同深度调峰任务需求对应的置信度

在置信度

下，储能系统的深度任务需求满足率为σ_{Peak_need_i}：

火电机组的深度任务需求满足率σ_{Peak_need_i}下，储能系统的功率与容量需求为：

储能系统深度调峰的容量需求为：

调峰补偿计算模块3，用于基于火电机组调峰任务需求量，依据火电厂调峰考核与补偿原则和储能配置值，确定调峰装置参与深度调峰服务的补偿费用；

在一个实施例中，所述调峰补偿计算模块中火电机组或储能系统参与深度调峰服务补偿费为：

其中，S_{Peak_Ther_i}为调峰装置深度调峰服务费，k为调峰的调节系数(取值0～2)，

为深度调峰电量(计算方法同

)，γ为深度调峰单价。

最优储能配置模块4，用于确定不同置信度下配置储能所需的投资成本与提升的火电机组深度调峰收益之比，根据比值分析得出最优储能配置值。

在一个实施例中，所述最优储能配置模块中，为求最优储能配置值的配置而需确定不同置信度下储能所需的投资成本与提升的火电机组深度调峰收益之比：

其中，λ为该置信度下配置储能的投资成本与提升的火电机组深度调峰收益比，C_P为储能功率单价，C_Q为储能容量单价。

进一步，所述最优储能配置模块中还包括阈值分析单元，所述阈值分析单元用于设定比值的评价阈值，不超过所述阈值评价为经济配置，超过所述阈值评价为不经济配置。

λ>5时，对应

和

不经济；

λ≤5时，对应

和

为较优的配置值，同时输出其为有效结果。

本申请提供的规划方法和系统，通过调度下发给机组的调峰曲线和火电额定装机容量，预测火电机组的深度调峰需求，计算不同调峰需求满足率下，所需储能参与深度调峰的功率与容量需求及调峰补偿服务费，结合不同置信度下储能所需的投资成本与提升的火电机组深度调峰收益之比，确定如何规划，综合考虑了深度调峰需求、深度调峰功率、容量、补偿服务费、投资成本等多方面约束因素，该规划方法执行后，可以提升机组计划执行率，减轻自主控制机组的调峰压力，实现新能源最大消纳，满足日益精益化的大电网安全运行需要。

在本申请提供的规划方法中，在确定火电机组的深度调峰任务需求量时，采用调度下达的调峰指令曲线，建立火电机组深度调峰任务需求模型，在数据处理时，充分参考了实时数据和历史数据，获得了较大的数据采样样本，可靠度更高。在模型中计算时，通过对不同电网调度的出力指令值求解最大值和最小值，进而得出最大幅度区间，进一步求解不同深度调峰任务需求置信度，将置信区间最大化，提高了置信水平，对于后续进行火电机组深度调峰服务补偿计算，提高了可靠保障。

在计算火电机组深度调峰服务补偿时，充分考虑补偿规则、所需的投资成本、调峰收益等影响因素，既能高效评估投资成本与调峰收益的优劣，同时又具有计算强度低、适应性强的特点，更加适合在我国各种规模的调度机构推广应用。

本领域内的技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

由技术常识可知，本发明可以通过其它的不脱离其精神实质或必要特征的实施方案来实现。因此，上述公开的实施方案，就各方面而言，都只是举例说明，并不是仅有的。所有在本发明范围内或在等同于本发明的范围内的改变均被本发明包含。

Claims (8)

1.一种辅助火电机组深度调峰的储能功率及容量规划方法，其特征在于，包括：

S1、根据调度下达的调峰指令曲线，确定火电机组的深度调峰任务需求量，并建立火电机组深度调峰任务需求模型；

所述火电机组深度调峰任务需求模型按照如下步骤建立：

S101、根据不同电网调度的出力指令值，得出的火电机组的深度调峰任务需求量；计算火电机组深度调峰任务需求的最大值与最小值；

S102、根据得出的最大值和最小值，计算得出火电机组深度调峰任务需求的最大幅度区间；

S2、根据火电机组深度调峰任务需求模型，统计分析火电机组不同深度调峰任务需求的置信度，并计算不同置信度下，火电机组的深度任务需求的满足率，根据所述满足率计算储能系统的功率需求量和容量需求量；

统计分析火电机组不同深度调峰任务需求置信度时，包括以下步骤：

A、将最大幅度区划分为N个区间；

B、统计调峰需求位于幅值各区间里的计数n_count(i)以及所有统计目标的计数n_count(∑)；

置信度采用如下公式计算

S3、基于火电机组调峰任务需求量，依据火电厂调峰考核与补偿原则和计算得出的储能系统的功率需求量与容量需求量，创建火电机组深度调峰服务补偿模型；

S4、依据火电机组深度调峰服务补偿模型，计算对不同置信度下配置储能所需的投资成本与可提升的火电机组深度调峰收益之比，分析得出最优储能配置值，按照得出的配置值进行储能功率及容量规划。

2.根据权利要求1所述的规划方法，其特征在于，在S1中，确定火电机组的深度调峰任务需求量时，采用如下公式计算：

P_Comm＜50％P_{Rate_Ther}时，P_{Peak_Ther}＝50％P_{Rate_Ther}-P_Comm；

其中，P_{Peak_Ther}表示火电机组的深度调峰任务需求，P_Comm为调度下达给火电机组的出力指令值，P_{Rate_Ther}表示火电机组的额定装机。

3.根据权利要求1所述的规划方法，其特征在于，在S2中，所述储能系统的功率需求量采用如下公式计算：

其中，

为储能系统的功率需求量，P_{Rate_Ther}表示火电机组的额定装机，P_{i_Comm}为调度下达给火电机组的出力指令实时值；

所述储能系统深度调峰的容量需求量采用如下公式计算为：

其中，

为储能系统的功率需求量，t为功率积分时间，t＝0,1,2,…,i。

4.根据权利要求1所述的规划方法，其特征在于，所述火电机组深度调峰服务补偿模型采用如下公式：

其中，S_{Peak_Ther_i}为调峰装置深度调峰服务费，k为调峰的调节系数，

为深度调峰电量，γ为深度调峰单价。

5.根据权利要求1所述的规划方法，其特征在于，所述最优储能配置值进行计算时，采用如下公式：

其中，

为储能系统功率需求量，

为储能深度调峰容量需求量，λ为该置信度下配置储能的投资成本与提升的火电机组深度调峰收益比，C_P为储能功率单价，C_Q为储能容量单价，S_{Peak_Ther_i}为调峰装置深度调峰服务费。

6.一种辅助火电机组深度调峰的储能功率及容量规划系统，其特征在于，用于实施上述权利要求1-5中任意一项所述的方法，包括：

任务需求模块，用于采集火电机组的实时输出功率，调度下发的功率指令值，并根据采集的火电机组的实时输出功率和调度下发的功率指令值，确定火电机组的深度调峰任务需求量；根据深度调峰任务需求量判断是否启动储能配置模块；所述确定火电机组的深度调峰任务需求量时，执行如下步骤：

S101、根据不同电网调度的出力指令值，得出的火电机组的深度调峰任务需求量；计算火电机组深度调峰任务需求的最大值与最小值；

S102、根据得出的最大值和最小值，计算得出火电机组深度调峰任务需求的最大幅度区间；

储能配置模块，用于根据火电机组的深度调峰任务需求量，计算在火电机组不同深度调峰任务需求置信度下，根据不同置信度与所需储能功率与容量值之间的特性关系，以确定定制化的储能配置值；

计算在火电机组不同深度调峰任务需求置信度时，执行以下步骤：

A、将最大幅度区划分为N个区间；

B、统计调峰需求位于幅值各区间里的计数n_count(i)以及所有统计目标的计数n_count(∑)；

置信度采用如下公式计算

调峰补偿计算模块，用于基于火电机组调峰任务需求量，依据火电厂调峰考核与补偿原则和储能配置值，确定调峰装置参与深度调峰服务的补偿费用；

最优储能配置模块，用于确定不同置信度下配置储能所需的投资成本与提升的火电机组深度调峰收益之比，根据比值分析得出最优储能配置值。

7.根据权利要求6所述的规划系统，其特征在于，所述储能配置模块还包括储能配置计算单元，所述储能配置计算单元用于计算不同置信度下，火电机组的深度任务需求的满足率，根据所述满足率计算储能系统的功率需求量和容量需求量。

8.根据权利要求6所述的规划系统，其特征在于，所述最优储能配置模块中还包括阈值分析单元，所述阈值分析单元用于设定比值的评价阈值，不超过所述阈值评价为经济配置，超过所述阈值评价为不经济配置。

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