CN111241376A - 多级信息匹配方法、装置及云服务平台 - Google Patents

Abstract

本发明涉及数据处理技术领域，涉及一种多级信息匹配方法、装置及云服务平台。通过该方法，能够基于企业名称和关联名称进行一级匹配得到第二目标信息集。在接收到企业服务器反馈的响应信息时，能够基于响应信息搜索出与每个关联名称对应的第三目标信息或者将企业信息和第二目标信息集之间的映射关系并将映射关系进行存储。如此，本发明能够基于响应信息实现对第三目标信息的搜索从而基于企业名称和关联名称进行二级匹配，通过上述方法，能够对企业名称进行多级匹配，从而根据企业名称提高项目信息匹配的准确性。

Description

多级信息匹配方法、装置及云服务平台

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，具体而言，涉及一种多级信息匹配方法、装置及云服务平台。

背景技术

随着大数据的发展，现阶段的高新技术企业查询系统大多部署在云服务平台上。云服务平台中会存储大量的与高新技术企业相关的项目信息，高新技术企业可以通过云服务平台获取相关的项目信息。现有的云服务平台是将企业发送的查询请求中的关键词与存储的项目信息进行匹配，然后将信息匹配结果发送给企业。然而，这种方法难以根据企业发送的查询请求确定出准确的信息匹配结果。

发明内容

为了至少克服现有技术中的上述不足，本发明的目的之一在于提供一种多级信息匹配方法、装置及云服务平台。

本发明实施例的第一方面，提供了一种多级信息匹配方法，应用于云服务平台，所述方法包括：

所述云服务平台根据企业服务器输入的企业名称确定出与所述企业名称存在关联关系的多个关联名称；其中，所述多个关联名称与所述企业名称存在绑定关系；

所述云服务平台根据所述企业名称，从与所述企业名称存在所述绑定关系的多个关联名称中确定出存在对应的目标匹配记录的关联名称的数量，根据所述数量确定出所述绑定关系的绑定准确率；

所述云服务平台从预存信息集中确定出与所述企业名称对应的第一目标信息集并从所述第一目标信息集中确定出第二目标信息集；其中，所述第二目标信息集对应的信息匹配率大于等于所述绑定准确率；

所述云服务平台接收所述企业服务器反馈的基于所述云服务平台发送的所述第二目标信息集作出的响应信息；

在所述响应信息表征所述企业服务器未关闭信息接收接口时，所述云服务平台确定与每个关联名称对应的搜索策略，根据每个搜索策略在所述预存信息集中搜索出与每个关联名称对应的第三目标信息集并将所述第三目标信息发送给所述企业服务器；

在所述响应信息表征所述企业服务器已关闭所述信息接口时，所述云服务平台建立所述企业信息和所述第二目标信息集之间的映射关系并将所述映射关系进行存储。

在一种可替换的实施方式中，所述云服务平台根据企业服务器输入的企业名称确定出与所述企业名称存在关联关系的多个关联名称，包括：

获取所述企业名称在所述企业服务器中对应的数据字符，对所述数据字符进行字符库追溯处理，获取所述数据字符的目标字符库作为待查询字符库；

根据所述待查询字符库，从所述企业服务器中获取所述数据字符的调用记录，根据所述调用记录确定所述企业服务器基于所述数据字符进行通信的多个第一目标服务器；

以所述多个第一目标服务器中的任意一个第一目标服务器中存储的通信记录为索引基准，选择出所述多个第一目标服务器中存在所述通信记录中设置的服务器签名的多个第二目标服务器；

确定出每个第二目标服务器的目标企业名称，得到所述关联名称。

在一种可替换的实施方式中，所述根据所述调用记录确定所述企业服务器基于所述数据字符进行通信的多个第一目标服务器，包括：

从所述调用记录中确定出所述企业服务器在接收到来自待验证服务器发送的第一通信协议时生成的第一秘钥和第二秘钥；

从所述调用记录中确定出所述企业服务器向所述待验证服务器发送的反馈信息，所述反馈信息中包括所述第二秘钥和预设第二验证指令；其中，所述第二秘钥是基于所述数据字符、所述第一秘钥和预设第一验证指令确定的，且所述第二验证指令是所述第一验证指令的逆向指令；

从所述调用记录中确定出所述企业服务器接收到的来自所述待验证服务器发送的第二通信协议；

判断所述第二通信协议中是否携带第三秘钥；其中，所述第三秘钥是所述待验证服务器利用所述第二秘钥和所述预设第二验证指令生成的；

若所述第二通信协议中携带第三秘钥，则比较所述第三秘钥与所述第一秘钥是否相同；

若相同，则确定所述待验证服务器与所述企业服务器之间为有效通信，将所述待验证服务器确定为所述第一目标服务器；

若不相同或所述第二通信协议中没有携带所述第三秘钥，则确定所述待验证服务器与所述企业服务器之间为无效通信。

在一种可替换的实施方式中，所述从所述调用记录中确定出所述企业服务器接收到的来自所述待验证服务器发送的第二通信协议之后，所述方法还包括：

统计所述企业服务器向所述待验证服务器发送所述反馈信息的第一时刻，与所述企业服务器接收到来自所述待验证服务器的所述第二通信协议的第二时刻之间的时长；

若所述时长小于预设时长，则确定所述待验证服务器存在数据窃取行为，将所述待验证服务器对应的设备标识存储于所述企业服务器对应的服务器黑名单中；

若所述时长不小于所述预设时长，则执行比较所述第三秘钥与所述第一秘钥是否相同的过程。

在一种可替换的实施方式中，所述云服务平台确定与每个关联名称对应的搜索策略，包括：

根据每个关联名称对应的第三目标服务器的第一运行时长采集每个关联名称对应的第三目标服务器的第一运行日志，将每隔所述每个关联名称对应的第三目标服务器的第一运行时长采集的任意一个关联名称对应的第三目标服务器的第一运行日志作为最小搜索索引值，将每隔每个关联名称对应的第三目标服务器的第二运行时长内的每个关联名称对应的第三目标服务器的第二运行日志作为一个搜索序列，分别依次对每个搜索序列进行日志信息关联度查询，获得查询结果；其中，所述查询结果包括每个第三目标服务器的关联名称引申系数，所述每个关联名称对应的第三目标服务器的第二运行时长大于每个关联名称对应的第三目标服务器的第一运行时长；

获取查询结果的源代码目录以及各关联名称引申系数；

在根据所述源代码目录确定出所述查询结果中包含有噪声信息的情况下，根据所述查询结果在噪声信息分组下的关联名称引申系数及其系数权重确定查询结果在非噪声信息分组下的各关联名称引申系数与查询结果在噪声信息分组下的各关联名称引申系数之间的置信度，并将查询结果在非噪声信息分组下的与在噪声信息分组下的关联名称引申系数的置信度之差大于设定值的关联名称引申系数调整到相应的噪声信息对应的分组下；

在查询结果的当前非噪声信息分组下包含有多个关联名称引申系数的情况下，根据所述查询结果在噪声信息分组下的关联名称引申系数及其系数权重确定查询结果在当前非噪声信息分组下的各关联名称引申系数之间的置信度，并根据所述各关联名称引申系数之间的置信度对当前非噪声信息分组下的各关联名称引申系数进行修正；根据所述查询结果在噪声信息分组下的关联名称引申系数及其系数权重为上述修正得到的每个关联名称引申系数设置搜索签名，并将所述每个关联名称引申系数调整到所述搜索签名所对应的噪声信息分组下；

根据噪声信息对应的分组下的关联名称引申系数，确定每个关联名称对应的状态空间求解系数以及所述状态空间求解系数对应的求解迭代值；确定出所述求解迭代值中的中位数；根据所述中位数对每个状态空间求解系数进行加权，得到加权求解系数；根据所述加权求解系数以及每个关联名称对应的第三目标服务器的信息结构树确定出每个关联名称对应的搜索策略。

在一种可替换的实施方式中，所述根据每个搜索策略在所述预存信息集中搜索出与每个关联名称对应的第三目标信息集，包括：

根据所述预存信息集构建信息从属逻辑表单，所述信息从属逻辑表单包括每个搜索策略对应的索引值；

获取所述信息从属逻辑表单中每个索引值的索引路径；

判断每个搜索策略中的搜索路径与该搜索策略对应的索引值的索引路径是否一致；若一致，根据所述索引路径从所述预存信息集中搜索出每个关联名称对应的第三目标信息集；若不一致，丢弃该搜索策略。

在一种可替换的实施方式中，所述云服务平台建立所述企业信息和所述第二目标信息集之间的映射关系并将所述映射关系进行存储，包括：

确定出所述企业信息对应的第一字符串以及所述第二目标信息集对应的第二字符串；

从所述第一字符串中选取出连续的三个第一比特位；

判断所述第二字符串中是否存在与所述三个第一比特位相同的三个第二比特位，若存在，分别为所述三个第一比特位设置以及所述三个第二比特位设置映射标识；

将所述映射标识进行存储。

本发明实施例的第二方面，提供了一种多级信息匹配装置，应用于云服务平台，所述装置包括：

关联名称确定模块，用于根据企业服务器输入的企业名称确定出与所述企业名称存在关联关系的多个关联名称；其中，所述多个关联名称与所述企业名称存在绑定关系；

绑定关系确定模块，用于根据所述企业名称，从与所述企业名称存在所述绑定关系的多个关联名称中确定出存在对应的目标匹配记录的关联名称的数量，根据所述数量确定出所述绑定关系的绑定准确率；

信息集确定模块，用于从预存信息集中确定出与所述企业名称对应的第一目标信息集并从所述第一目标信息集中确定出第二目标信息集；其中，所述第二目标信息集对应的信息匹配率大于等于所述绑定准确率；

接收模块，用于接收所述企业服务器反馈的基于所述云服务平台发送的所述第二目标信息集作出的响应信息；

搜索模块，用于在所述响应信息表征所述企业服务器未关闭信息接收接口时，确定与每个关联名称对应的搜索策略，根据每个搜索策略在所述预存信息集中搜索出与每个关联名称对应的第三目标信息集并将所述第三目标信息发送给所述企业服务器；

存储模块，用于在所述响应信息表征所述企业服务器已关闭所述信息接口时，建立所述企业信息和所述第二目标信息集之间的映射关系并将所述映射关系进行存储。

本发明实施例的第三方面，提供了一种云服务平台，包括处理器以及与所述处理器连接的存储器和总线；其中，所述处理器和所述存储器通过所述总线完成相互间的通信；所述处理器用于调用所述存储器中的程序指令，以执行上述的多级信息匹配方法。

本发明实施例的第四方面，提供了一种可读存储介质，其上存储有程序，该程序被处理器执行时实现上述的多级信息匹配方法。

本发明实施例所提供的一种多级信息匹配方法、装置及云服务平台，云服务平台不是根据企业服务器发送的查询请求中的关键词进行信息匹配的，而是基于企业服务器输入的企业名称以及与企业名称存在关联关系的多个关联名称从预存的信息集中依次确定出第一目标信息集和第二目标信息集的。如此，能够基于企业名称和关联名称进行一级匹配得到第二目标信息集。在接收到企业服务器反馈的响应信息时，能够基于响应信息搜索出与每个关联名称对应的第三目标信息或者将企业信息和第二目标信息集之间的映射关系并将映射关系进行存储。如此，能够基于响应信息实现对第三目标信息的搜索从而基于企业名称和关联名称进行二级匹配。可以理解，通过上述方法，能够对企业名称进行多级匹配，从而根据企业名称提高项目信息匹配的准确性。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本发明的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。

图1为本发明实施例所提供的一种多级信息匹配方法的流程图。

图2为本发明实施例所提供的一种多级信息匹配装置的功能模块框图。

图3为本发明实施例所提供的一种云服务平台的方框示意图。

图标：

200-多级信息匹配装置；201-关联名称确定模块；202-绑定关系确定模块；203-信息集确定模块；204-接收模块；205-搜索模块；206-存储模块；

300-云服务平台；301-处理器；302-存储器；303-总线。

具体实施方式

下面将参照附图更详细地描述本发明公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开，并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。

为了更好的理解上述技术方案，下面通过附图以及具体实施例对本发明技术方案做详细的说明，应当理解本发明实施例以及实施例中的具体特征是对本发明技术方案的详细的说明，而不是对本发明技术方案的限定，在不冲突的情况下，本发明实施例以及实施例中的技术特征可以相互组合。

图1为根据本发明一个实施例提供的多级信息匹配方法的流程图，应用于云服务平台，该方法可以包括以下内容：

步骤S21，所述云服务平台根据企业服务器输入的企业名称确定出与所述企业名称存在关联关系的多个关联名称。

在步骤S21中，所述多个关联名称与所述企业名称存在绑定关系。

步骤S22，所述云服务平台根据所述企业名称，从与所述企业名称存在所述绑定关系的多个关联名称中确定出存在对应的目标匹配记录的关联名称的数量，根据所述数量确定出所述绑定关系的绑定准确率。

步骤S23，所述云服务平台从预存信息集中确定出与所述企业名称对应的第一目标信息集并从所述第一目标信息集中确定出第二目标信息集。

在步骤S23中，所述第二目标信息集对应的信息匹配率大于等于所述绑定准确率；

步骤S24，所述云服务平台接收所述企业服务器反馈的基于所述云服务平台发送的所述第二目标信息集作出的响应信息。

步骤S25，在所述响应信息表征所述企业服务器未关闭信息接收接口时，所述云服务平台确定与每个关联名称对应的搜索策略，根据每个搜索策略在所述预存信息集中搜索出与每个关联名称对应的第三目标信息集并将所述第三目标信息发送给所述企业服务器。

步骤S26，在所述响应信息表征所述企业服务器已关闭所述信息接口时，所述云服务平台建立所述企业信息和所述第二目标信息集之间的映射关系并将所述映射关系进行存储。

可以理解，通过步骤S21-步骤S26，云服务平台不是根据企业服务器发送的查询请求中的关键词进行信息匹配的，而是基于企业服务器输入的企业名称以及与企业名称存在关联关系的多个关联名称从预存的信息集中依次确定出第一目标信息集和第二目标信息集的。如此，能够基于企业名称和关联名称进行一级匹配得到第二目标信息集。在接收到企业服务器反馈的响应信息时，能够基于响应信息搜索出与每个关联名称对应的第三目标信息或者将企业信息和第二目标信息集之间的映射关系并将映射关系进行存储。如此，能够基于响应信息实现对第三目标信息的搜索从而基于企业名称和关联名称进行二级匹配。可以理解，通过上述方法，能够对企业名称进行多级匹配，从而根据企业名称提高项目信息匹配的准确性。

在上述方法中，信息匹配主要是基于与企业名称对应的关联名称进行的，因此，为了确保信息匹配的精准性，需要准确确定出与企业名称对应的多个关联名称，为此，在步骤S21中，所述云服务平台根据企业服务器输入的企业名称确定出与所述企业名称对应的多个关联名称，具体可以包括以下内容：

步骤S211，获取所述企业名称在所述企业服务器中对应的数据字符，对所述数据字符进行字符库追溯处理，获取所述数据字符的目标字符库作为待查询字符库。

步骤S212，根据所述待查询字符库，从所述企业服务器中获取所述数据字符的调用记录，根据所述调用记录确定所述企业服务器基于所述数据字符进行通信的多个第一目标服务器。

步骤S213，以所述多个第一目标服务器中的任意一个第一目标服务器中存储的通信记录为索引基准，选择出所述多个第一目标服务器中存在所述通信记录中设置的服务器签名的多个第二目标服务器。

步骤S214，确定出每个第二目标服务器的目标企业名称，得到所述关联名称。

可以理解，通过步骤S211-步骤S214，能够根据企业名称对应的数据字符确定出该数据字符的调用记录，并基于调用记录确定出第一目标服务器，然后在第一目标服务器的基础上确定出第二目标服务器，进而根据第二目标服务器的企业名称得到关联名称。在上述方法中，确定关联名称的标准是数据字符而不是企业名称关键词，如此，能够从企业名称对应的企业服务器的数据通信角度来确定关联名称，从而避免采用关键词确定关联名称带来的噪声，确保得到的关联名称的准确性。进而确保后续信息匹配的精准性。

在具体实施时，企业服务器基于数据字符与其他服务器进行通信时，需要考虑企业服务器与其他服务器之间通信的有效性，也就是说，需要确保确定出的第一目标服务器与企业服务器之间存在有效的通信。为此，在步骤S22中，所述根据所述调用记录确定所述企业服务器基于所述数据字符进行通信的多个第一目标服务器，包括：

步骤S221，从所述调用记录中确定出所述企业服务器在接收到来自待验证服务器发送的第一通信协议时生成的第一秘钥和第二秘钥。

步骤S222，从所述调用记录中确定出所述企业服务器向所述待验证服务器发送的反馈信息，所述反馈信息中包括所述第二秘钥和预设第二验证指令。

在步骤S222中，所述第二秘钥是基于所述数据字符、所述第一秘钥和预设第一验证指令确定的，且所述第二验证指令是所述第一验证指令的逆向指令。

步骤S223，从所述调用记录中确定出所述企业服务器接收到的来自所述待验证服务器发送的第二通信协议。

步骤S224，判断所述第二通信协议中是否携带第三秘钥。

在步骤S224中，所述第三秘钥是所述待验证服务器利用所述第二秘钥和所述预设第二验证指令生成的。

步骤S225，若所述第二通信协议中携带第三秘钥，则比较所述第三秘钥与所述第一秘钥是否相同。

步骤S226，若相同，则确定所述待验证服务器与所述企业服务器之间为有效通信，将所述待验证服务器确定为所述第一目标服务器。

步骤S227，若不相同或所述第二通信协议中没有携带所述第三秘钥，则确定所述待验证服务器与所述企业服务器之间为无效通信。

可以理解，通过步骤S221-步骤S227，能够基于第一秘钥、第二秘钥和第三秘钥确定待验证服务器和企业服务器之间的通信是否为有效通信，在待验证服务器和企业服务器之间的通信为有效通信时，才将待验证服务器确定为第一目标服务器，如此，能够准确确定出第一目标服务器。

在具体实施时，为了确保企业服务器与待验证服务器之间的通信安全性，还需要对待验证服务器发送第二通信协议的时刻进行判断，从而确定出待验证服务器是否存在数据窃取风险。为此，在步骤S221-步骤S227的基础上，还可以包括以下内容：

步骤S2281，统计所述企业服务器向所述待验证服务器发送所述反馈信息的第一时刻，与所述企业服务器接收到来自所述待验证服务器的所述第二通信协议的第二时刻之间的时长。

步骤S2282，若所述时长小于预设时长，则确定所述待验证服务器存在数据窃取行为，将所述待验证服务器对应的设备标识存储于所述企业服务器对应的服务器黑名单中。

步骤S2283，若所述时长不小于所述预设时长，则执行比较所述第三秘钥与所述第一秘钥是否相同的过程。

可以理解，通过步骤S2281-步骤S2283，能够根据企业服务器向待验证服务器发送反馈信息的第一时刻以及企业服务器接收到来自待验证服务器的第二通信协议的第二时刻确定待验证服务器是否存在数据窃取行为，从而确保企业服务器与待验证服务器之间的通信安全性。

在本实施例中，搜索策略是用于对企业名称进行二级匹配的重要因素，关系着确定出的第三目标信息集是否准确，是确保对企业名称进行准确的信息匹配的关键，为此，在步骤S25中，所述云服务平台确定与每个关联名称对应的搜索策略，具体可以包括以下内容：

步骤S251，根据每个关联名称对应的第三目标服务器的第一运行时长采集每个关联名称对应的第三目标服务器的第一运行日志，将每隔所述每个关联名称对应的第三目标服务器的第一运行时长采集的任意一个关联名称对应的第三目标服务器的第一运行日志作为最小搜索索引值，将每隔每个关联名称对应的第三目标服务器的第二运行时长内的每个关联名称对应的第三目标服务器的第二运行日志作为一个搜索序列，分别依次对每个搜索序列进行日志信息关联度查询，获得查询结果。

在步骤S251中，所述查询结果包括每个第三目标服务器的关联名称引申系数，所述每个关联名称对应的第三目标服务器的第二运行时长大于每个关联名称对应的第三目标服务器的第一运行时长。

步骤S252，获取查询结果的源代码目录以及各关联名称引申系数。

步骤S253，在根据所述源代码目录确定出所述查询结果中包含有噪声信息的情况下，根据所述查询结果在噪声信息分组下的关联名称引申系数及其系数权重确定查询结果在非噪声信息分组下的各关联名称引申系数与查询结果在噪声信息分组下的各关联名称引申系数之间的置信度，并将查询结果在非噪声信息分组下的与在噪声信息分组下的关联名称引申系数的置信度之差大于设定值的关联名称引申系数调整到相应的噪声信息对应的分组下。

步骤S254，在查询结果的当前非噪声信息分组下包含有多个关联名称引申系数的情况下，根据所述查询结果在噪声信息分组下的关联名称引申系数及其系数权重确定查询结果在当前非噪声信息分组下的各关联名称引申系数之间的置信度，并根据所述各关联名称引申系数之间的置信度对当前非噪声信息分组下的各关联名称引申系数进行修正；根据所述查询结果在噪声信息分组下的关联名称引申系数及其系数权重为上述修正得到的每个关联名称引申系数设置搜索签名，并将所述每个关联名称引申系数调整到所述搜索签名所对应的噪声信息分组下。

步骤S255，根据噪声信息对应的分组下的关联名称引申系数，确定每个关联名称对应的状态空间求解系数以及所述状态空间求解系数对应的求解迭代值；确定出所述求解迭代值中的中位数；根据所述中位数对每个状态空间求解系数进行加权，得到加权求解系数；根据所述加权求解系数以及每个关联名称对应的第三目标服务器的信息结构树确定出每个关联名称对应的搜索策略。

可以理解，通过步骤S251-步骤S255，能够对每个关联名称对应的第三目标服务器进行分析，从而确定出查询结果。进而根据查询结果中的关联名称引申系数进行噪声信息和非噪声信息的分组，然后根据噪声信息对应的分组下的关联名称引申系数，确定每个关联名称对应的状态空间求解系数以及状态空间求解系数对应的求解迭代值，最后结合状态空间求解系数的加权结果和第三目标服务器的信息结构树确定出每个关联名称对应的搜索策略。如此，能够准确确定出每个关联名称对应的搜索策略。

在具体实施时，为了提高搜索的时效性，在步骤S25中，所述根据每个搜索策略在所述预存信息集中搜索出与每个关联名称对应的第三目标信息集，具体可以包括以下内容：

步骤S256，根据所述预存信息集构建信息从属逻辑表单，所述信息从属逻辑表单包括每个搜索策略对应的索引值。

步骤S257，获取所述信息从属逻辑表单中每个索引值的索引路径。

步骤S258，判断每个搜索策略中的搜索路径与该搜索策略对应的索引值的索引路径是否一致；若一致，根据所述索引路径从所述预存信息集中搜索出每个关联名称对应的第三目标信息集；若不一致，丢弃该搜索策略。

通过步骤S256-步骤S258，能够根据索引路径和搜索路径的一致性确定是否进行后续搜索，能够将索引路径和搜索路径不一致的搜索策略丢弃，从而提高搜索的时效性。

在具体实施时，为了确保映射关系的唯一性，在步骤S26中，所述云服务平台建立所述企业信息和所述第二目标信息集之间的映射关系并将所述映射关系进行存储，具体可以包括以下内容：

步骤S261，确定出所述企业信息对应的第一字符串以及所述第二目标信息集对应的第二字符串。

步骤S262，从所述第一字符串中选取出连续的三个第一比特位。

步骤S263，判断所述第二字符串中是否存在与所述三个第一比特位相同的三个第二比特位，若存在，分别为所述三个第一比特位设置以及所述三个第二比特位设置映射标识。

步骤S264，将所述映射标识进行存储。

通过步骤S261-步骤S264，能够基于企业信息的第一字符串和第二目标信息的第二字符串进行映射标识的设置，从而确保映射标识的唯一性，进而确保映射关系的唯一性。

在具体实施时，为了确保接收到的响应信息的有效性和安全性，在步骤S24中，所述云服务平台接收所述企业服务器反馈的基于所述云服务平台发送的所述第二目标信息集作出的响应信息，还可以包括以下内容：

步骤S241，接收所述企业服务器反馈的响应信息以及与所述响应信息绑定的验证ID。

步骤S242，在预设数据库中查找出与所述验证ID对应的动态随机数以及非对称密钥。

步骤S243，根据所述动态随机数以及所述非对称密钥对所述响应信息进行安全性解析得到解析结果，并根据所述解析结果和所述验证ID得到所述响应信息的数字认证证书。

步骤S244，将得到的数字认证证书进行特征提取，得到多个认证特征向量，根据每个认证特征向量的向量值离散度对多个认证特征向量进行排序，其中，向量值离散度越大的认证特征向量排序越靠前。

步骤S245，从排序的第一个认证特征向量开始开始依次对所述多个认证特征向量进行二值化处理，得到多个二值化处理结果；其中，前一个二值化处理结果对应的二值化扰动参数作为后一个二值化处理结果的加权系数。

步骤S246，根据每个二值化处理结果中的第一取值和第二取值的比值确定每个二值化处理结果对应的平衡系数。

步骤S247，针对每个平衡系数，若该平衡系数位于设定数值范围内，判定该平衡系数对应的二值化处理结果对应的认证特征向量是有效的。

步骤S248，确定有效认证特征向量的总数是否达到预定值；在所述总数达到所述预定值时确定所述响应信息通过有效性和安全性验证；在所述总数没有达到所述预定值时确定所述响应信息没有通过有效性和安全性验证，并向所述企业服务器发送表征所述响应信息没有通过有效性和安全性验证的提示信息，以使所述企业服务器根据所述提示信息继续发送响应信息并返回接收所述企业服务器反馈的响应信息以及与所述响应信息绑定的验证ID的步骤。

可以理解，通过步骤S241-步骤S248，能够基于与响应信息绑定的验证ID确保接收到的响应信息的有效性和安全性。

在上述基础上，本发明实施例提供了一种多级信息匹配装置200。图2为根据本发明一个实施例提供的一种多级信息匹配装置200的功能模块框图，该多级信息匹配装置200包括：

关联名称确定模块201，用于根据企业服务器输入的企业名称确定出与所述企业名称存在关联关系的多个关联名称；其中，所述多个关联名称与所述企业名称存在绑定关系。

绑定关系确定模块202，用于根据所述企业名称，从与所述企业名称存在所述绑定关系的多个关联名称中确定出存在对应的目标匹配记录的关联名称的数量，根据所述数量确定出所述绑定关系的绑定准确率。

信息集确定模块203，用于从预存信息集中确定出与所述企业名称对应的第一目标信息集并从所述第一目标信息集中确定出第二目标信息集；其中，所述第二目标信息集对应的信息匹配率大于等于所述绑定准确率。

接收模块204，用于接收所述企业服务器反馈的基于所述云服务平台发送的所述第二目标信息集作出的响应信息。

搜索模块205，用于在所述响应信息表征所述企业服务器未关闭信息接收接口时，确定与每个关联名称对应的搜索策略，根据每个搜索策略在所述预存信息集中搜索出与每个关联名称对应的第三目标信息集并将所述第三目标信息发送给所述企业服务器。

存储模块206，用于在所述响应信息表征所述企业服务器已关闭所述信息接口时，建立所述企业信息和所述第二目标信息集之间的映射关系并将所述映射关系进行存储。

所述云服务平台300包括处理器和存储器，上述关联名称确定模块201、绑定关系确定模块202、信息集确定模块203、接收模块204、搜索模块205和存储模块206等均作为程序单元存储在存储器中，由处理器执行存储在存储器中的上述程序单元来实现相应的功能。

处理器中包含内核，由内核去存储器中调取相应的程序单元。内核可以设置一个或以上，通过调整内核参数对企业名称进行多级匹配，从而根据企业名称提高项目信息匹配的准确性。

本发明实施例提供了一种可读存储介质，其上存储有程序，该程序被处理器执行时实现所述多级信息匹配方法。

本发明实施例提供了一种处理器，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序运行时执行所述多级信息匹配方法，所述多级信息匹配方法至少包括以下步骤：

所述云服务平台根据企业服务器输入的企业名称确定出与所述企业名称存在关联关系的多个关联名称；其中，所述多个关联名称与所述企业名称存在绑定关系；

所述云服务平台根据所述企业名称，从与所述企业名称存在所述绑定关系的多个关联名称中确定出存在对应的目标匹配记录的关联名称的数量，根据所述数量确定出所述绑定关系的绑定准确率；

所述云服务平台从预存信息集中确定出与所述企业名称对应的第一目标信息集并从所述第一目标信息集中确定出第二目标信息集；其中，所述第二目标信息集对应的信息匹配率大于等于所述绑定准确率；

所述云服务平台接收所述企业服务器反馈的基于所述云服务平台发送的所述第二目标信息集作出的响应信息；

在所述响应信息表征所述企业服务器未关闭信息接收接口时，所述云服务平台确定与每个关联名称对应的搜索策略，根据每个搜索策略在所述预存信息集中搜索出与每个关联名称对应的第三目标信息集并将所述第三目标信息发送给所述企业服务器；

在所述响应信息表征所述企业服务器已关闭所述信息接口时，所述云服务平台建立所述企业信息和所述第二目标信息集之间的映射关系并将所述映射关系进行存储。

在一种可替换的实施方式中，所述云服务平台根据企业服务器输入的企业名称确定出与所述企业名称存在关联关系的多个关联名称，包括：

获取所述企业名称在所述企业服务器中对应的数据字符，对所述数据字符进行字符库追溯处理，获取所述数据字符的目标字符库作为待查询字符库；

根据所述待查询字符库，从所述企业服务器中获取所述数据字符的调用记录，根据所述调用记录确定所述企业服务器基于所述数据字符进行通信的多个第一目标服务器；

以所述多个第一目标服务器中的任意一个第一目标服务器中存储的通信记录为索引基准，选择出所述多个第一目标服务器中存在所述通信记录中设置的服务器签名的多个第二目标服务器；

确定出每个第二目标服务器的目标企业名称，得到所述关联名称。

在一种可替换的实施方式中，所述根据所述调用记录确定所述企业服务器基于所述数据字符进行通信的多个第一目标服务器，包括：

从所述调用记录中确定出所述企业服务器在接收到来自待验证服务器发送的第一通信协议时生成的第一秘钥和第二秘钥；

从所述调用记录中确定出所述企业服务器向所述待验证服务器发送的反馈信息，所述反馈信息中包括所述第二秘钥和预设第二验证指令；其中，所述第二秘钥是基于所述数据字符、所述第一秘钥和预设第一验证指令确定的，且所述第二验证指令是所述第一验证指令的逆向指令；

从所述调用记录中确定出所述企业服务器接收到的来自所述待验证服务器发送的第二通信协议；

判断所述第二通信协议中是否携带第三秘钥；其中，所述第三秘钥是所述待验证服务器利用所述第二秘钥和所述预设第二验证指令生成的；

若所述第二通信协议中携带第三秘钥，则比较所述第三秘钥与所述第一秘钥是否相同；

若相同，则确定所述待验证服务器与所述企业服务器之间为有效通信，将所述待验证服务器确定为所述第一目标服务器；

若不相同或所述第二通信协议中没有携带所述第三秘钥，则确定所述待验证服务器与所述企业服务器之间为无效通信。

在一种可替换的实施方式中，所述从所述调用记录中确定出所述企业服务器接收到的来自所述待验证服务器发送的第二通信协议之后，所述方法还包括：

统计所述企业服务器向所述待验证服务器发送所述反馈信息的第一时刻，与所述企业服务器接收到来自所述待验证服务器的所述第二通信协议的第二时刻之间的时长；

若所述时长小于预设时长，则确定所述待验证服务器存在数据窃取行为，将所述待验证服务器对应的设备标识存储于所述企业服务器对应的服务器黑名单中；

若所述时长不小于所述预设时长，则执行比较所述第三秘钥与所述第一秘钥是否相同的过程。

在一种可替换的实施方式中，所述云服务平台确定与每个关联名称对应的搜索策略，包括：

根据每个关联名称对应的第三目标服务器的第一运行时长采集每个关联名称对应的第三目标服务器的第一运行日志，将每隔所述每个关联名称对应的第三目标服务器的第一运行时长采集的任意一个关联名称对应的第三目标服务器的第一运行日志作为最小搜索索引值，将每隔每个关联名称对应的第三目标服务器的第二运行时长内的每个关联名称对应的第三目标服务器的第二运行日志作为一个搜索序列，分别依次对每个搜索序列进行日志信息关联度查询，获得查询结果；其中，所述查询结果包括每个第三目标服务器的关联名称引申系数，所述每个关联名称对应的第三目标服务器的第二运行时长大于每个关联名称对应的第三目标服务器的第一运行时长；

获取查询结果的源代码目录以及各关联名称引申系数；

在根据所述源代码目录确定出所述查询结果中包含有噪声信息的情况下，根据所述查询结果在噪声信息分组下的关联名称引申系数及其系数权重确定查询结果在非噪声信息分组下的各关联名称引申系数与查询结果在噪声信息分组下的各关联名称引申系数之间的置信度，并将查询结果在非噪声信息分组下的与在噪声信息分组下的关联名称引申系数的置信度之差大于设定值的关联名称引申系数调整到相应的噪声信息对应的分组下；

在查询结果的当前非噪声信息分组下包含有多个关联名称引申系数的情况下，根据所述查询结果在噪声信息分组下的关联名称引申系数及其系数权重确定查询结果在当前非噪声信息分组下的各关联名称引申系数之间的置信度，并根据所述各关联名称引申系数之间的置信度对当前非噪声信息分组下的各关联名称引申系数进行修正；根据所述查询结果在噪声信息分组下的关联名称引申系数及其系数权重为上述修正得到的每个关联名称引申系数设置搜索签名，并将所述每个关联名称引申系数调整到所述搜索签名所对应的噪声信息分组下；

根据噪声信息对应的分组下的关联名称引申系数，确定每个关联名称对应的状态空间求解系数以及所述状态空间求解系数对应的求解迭代值；确定出所述求解迭代值中的中位数；根据所述中位数对每个状态空间求解系数进行加权，得到加权求解系数；根据所述加权求解系数以及每个关联名称对应的第三目标服务器的信息结构树确定出每个关联名称对应的搜索策略。

在一种可替换的实施方式中，所述根据每个搜索策略在所述预存信息集中搜索出与每个关联名称对应的第三目标信息集，包括：

根据所述预存信息集构建信息从属逻辑表单，所述信息从属逻辑表单包括每个搜索策略对应的索引值；

获取所述信息从属逻辑表单中每个索引值的索引路径；

判断每个搜索策略中的搜索路径与该搜索策略对应的索引值的索引路径是否一致；若一致，根据所述索引路径从所述预存信息集中搜索出每个关联名称对应的第三目标信息集；若不一致，丢弃该搜索策略。

在一种可替换的实施方式中，所述云服务平台建立所述企业信息和所述第二目标信息集之间的映射关系并将所述映射关系进行存储，包括：

确定出所述企业信息对应的第一字符串以及所述第二目标信息集对应的第二字符串；

从所述第一字符串中选取出连续的三个第一比特位；

判断所述第二字符串中是否存在与所述三个第一比特位相同的三个第二比特位，若存在，分别为所述三个第一比特位设置以及所述三个第二比特位设置映射标识；

将所述映射标识进行存储。

本发明实施例中，如图3所示，云服务平台300包括至少一个处理器301、以及与处理器301连接的至少一个存储器302、总线；其中，处理器301、存储器302通过总线303完成相互间的通信；处理器301用于调用存储器302中的程序指令，以执行上述的多级信息匹配方法。本文中的云服务平台300可以是云服务平台、PC、PAD、手机等。

本申请是参照根据本申请实施例的方法、云服务平台（系统）、和计算机程序产品的流程图和／或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和／或方框图中的每一流程和／或方框、以及流程图和／或方框图中的流程和／或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理云服务平台的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理云服务平台的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和／或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

在一个典型的配置中，云服务平台包括一个或多个处理器(CPU)、存储器和总线。云服务平台还可以包括输入/输出接口、网络接口等。

存储器可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)，存储器包括至少一个存储芯片。存储器是计算机可读介质的示例。

计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存 (PRAM)、静态随机存取存储器 (SRAM)、动态随机存取存储器 (DRAM)、其他类型的随机存取存储器 (RAM)、只读存储器 (ROM)、电可擦除可编程只读存储器 (EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘 (DVD) 或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储云服务平台或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算云服务平台访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体 (transitory media)，如调制的数据信号和载波。

还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者云服务平台不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者云服务平台所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括要素的过程、方法、商品或者云服务平台中还存在另外的相同要素。

本领域技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质（包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等）上实施的计算机程序产品的形式。

以上仅为本申请的实施例而已，并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的权利要求范围之内。

Claims (10)

1.一种多级信息匹配方法，其特征在于，应用于云服务平台，所述方法包括：

所述云服务平台根据企业服务器输入的企业名称确定出与所述企业名称存在关联关系的多个关联名称；其中，所述多个关联名称与所述企业名称存在绑定关系；

所述云服务平台根据所述企业名称，从与所述企业名称存在所述绑定关系的多个关联名称中确定出存在对应的目标匹配记录的关联名称的数量，根据所述数量确定出所述绑定关系的绑定准确率；

所述云服务平台从预存信息集中确定出与所述企业名称对应的第一目标信息集并从所述第一目标信息集中确定出第二目标信息集；其中，所述第二目标信息集对应的信息匹配率大于等于所述绑定准确率；

所述云服务平台接收所述企业服务器反馈的基于所述云服务平台发送的所述第二目标信息集作出的响应信息；

在所述响应信息表征所述企业服务器未关闭信息接收接口时，所述云服务平台确定与每个关联名称对应的搜索策略，根据每个搜索策略在所述预存信息集中搜索出与每个关联名称对应的第三目标信息集并将所述第三目标信息发送给所述企业服务器；

在所述响应信息表征所述企业服务器已关闭所述信息接口时，所述云服务平台建立所述企业信息和所述第二目标信息集之间的映射关系并将所述映射关系进行存储。

2.根据权利要求1所述的多级信息匹配方法，其特征在于，所述云服务平台根据企业服务器输入的企业名称确定出与所述企业名称存在关联关系的多个关联名称，包括：

获取所述企业名称在所述企业服务器中对应的数据字符，对所述数据字符进行字符库追溯处理，获取所述数据字符的目标字符库作为待查询字符库；

根据所述待查询字符库，从所述企业服务器中获取所述数据字符的调用记录，根据所述调用记录确定所述企业服务器基于所述数据字符进行通信的多个第一目标服务器；

以所述多个第一目标服务器中的任意一个第一目标服务器中存储的通信记录为索引基准，选择出所述多个第一目标服务器中存在所述通信记录中设置的服务器签名的多个第二目标服务器；

确定出每个第二目标服务器的目标企业名称，得到所述关联名称。

3.根据权利要求2所述的多级信息匹配方法，其特征在于，所述根据所述调用记录确定所述企业服务器基于所述数据字符进行通信的多个第一目标服务器，包括：

从所述调用记录中确定出所述企业服务器在接收到来自待验证服务器发送的第一通信协议时生成的第一秘钥和第二秘钥；

从所述调用记录中确定出所述企业服务器向所述待验证服务器发送的反馈信息，所述反馈信息中包括所述第二秘钥和预设第二验证指令；其中，所述第二秘钥是基于所述数据字符、所述第一秘钥和预设第一验证指令确定的，且所述第二验证指令是所述第一验证指令的逆向指令；

从所述调用记录中确定出所述企业服务器接收到的来自所述待验证服务器发送的第二通信协议；

判断所述第二通信协议中是否携带第三秘钥；其中，所述第三秘钥是所述待验证服务器利用所述第二秘钥和所述预设第二验证指令生成的；

若所述第二通信协议中携带第三秘钥，则比较所述第三秘钥与所述第一秘钥是否相同；

若相同，则确定所述待验证服务器与所述企业服务器之间为有效通信，将所述待验证服务器确定为所述第一目标服务器；

若不相同或所述第二通信协议中没有携带所述第三秘钥，则确定所述待验证服务器与所述企业服务器之间为无效通信。

4.根据权利要求3所述的多级信息匹配方法，其特征在于，所述从所述调用记录中确定出所述企业服务器接收到的来自所述待验证服务器发送的第二通信协议之后，所述方法还包括：

统计所述企业服务器向所述待验证服务器发送所述反馈信息的第一时刻，与所述企业服务器接收到来自所述待验证服务器的所述第二通信协议的第二时刻之间的时长；

若所述时长小于预设时长，则确定所述待验证服务器存在数据窃取行为，将所述待验证服务器对应的设备标识存储于所述企业服务器对应的服务器黑名单中；

若所述时长不小于所述预设时长，则执行比较所述第三秘钥与所述第一秘钥是否相同的过程。

5.根据权利要求1-4任一项所述的多级信息匹配方法，其特征在于，所述云服务平台确定与每个关联名称对应的搜索策略，包括：

根据每个关联名称对应的第三目标服务器的第一运行时长采集每个关联名称对应的第三目标服务器的第一运行日志，将每隔所述每个关联名称对应的第三目标服务器的第一运行时长采集的任意一个关联名称对应的第三目标服务器的第一运行日志作为最小搜索索引值，将每隔每个关联名称对应的第三目标服务器的第二运行时长内的每个关联名称对应的第三目标服务器的第二运行日志作为一个搜索序列，分别依次对每个搜索序列进行日志信息关联度查询，获得查询结果；其中，所述查询结果包括每个第三目标服务器的关联名称引申系数，所述每个关联名称对应的第三目标服务器的第二运行时长大于每个关联名称对应的第三目标服务器的第一运行时长；

获取查询结果的源代码目录以及各关联名称引申系数；

在根据所述源代码目录确定出所述查询结果中包含有噪声信息的情况下，根据所述查询结果在噪声信息分组下的关联名称引申系数及其系数权重确定查询结果在非噪声信息分组下的各关联名称引申系数与查询结果在噪声信息分组下的各关联名称引申系数之间的置信度，并将查询结果在非噪声信息分组下的与在噪声信息分组下的关联名称引申系数的置信度之差大于设定值的关联名称引申系数调整到相应的噪声信息对应的分组下；

在查询结果的当前非噪声信息分组下包含有多个关联名称引申系数的情况下，根据所述查询结果在噪声信息分组下的关联名称引申系数及其系数权重确定查询结果在当前非噪声信息分组下的各关联名称引申系数之间的置信度，并根据所述各关联名称引申系数之间的置信度对当前非噪声信息分组下的各关联名称引申系数进行修正；根据所述查询结果在噪声信息分组下的关联名称引申系数及其系数权重为上述修正得到的每个关联名称引申系数设置搜索签名，并将所述每个关联名称引申系数调整到所述搜索签名所对应的噪声信息分组下；

根据噪声信息对应的分组下的关联名称引申系数，确定每个关联名称对应的状态空间求解系数以及所述状态空间求解系数对应的求解迭代值；确定出所述求解迭代值中的中位数；根据所述中位数对每个状态空间求解系数进行加权，得到加权求解系数；根据所述加权求解系数以及每个关联名称对应的第三目标服务器的信息结构树确定出每个关联名称对应的搜索策略。

6.根据权利要求1-5任一项所述的多级信息匹配方法，其特征在于，所述根据每个搜索策略在所述预存信息集中搜索出与每个关联名称对应的第三目标信息集，包括：

根据所述预存信息集构建信息从属逻辑表单，所述信息从属逻辑表单包括每个搜索策略对应的索引值；

获取所述信息从属逻辑表单中每个索引值的索引路径；

判断每个搜索策略中的搜索路径与该搜索策略对应的索引值的索引路径是否一致；若一致，根据所述索引路径从所述预存信息集中搜索出每个关联名称对应的第三目标信息集；若不一致，丢弃该搜索策略。

7.根据权利要求1所述的多级信息匹配方法，其特征在于，所述云服务平台建立所述企业信息和所述第二目标信息集之间的映射关系并将所述映射关系进行存储，包括：

确定出所述企业信息对应的第一字符串以及所述第二目标信息集对应的第二字符串；

从所述第一字符串中选取出连续的三个第一比特位；

判断所述第二字符串中是否存在与所述三个第一比特位相同的三个第二比特位，若存在，分别为所述三个第一比特位设置以及所述三个第二比特位设置映射标识；

将所述映射标识进行存储。

8.一种多级信息匹配装置，其特征在于，应用于云服务平台，所述装置包括：

关联名称确定模块，用于根据企业服务器输入的企业名称确定出与所述企业名称存在关联关系的多个关联名称；其中，所述多个关联名称与所述企业名称存在绑定关系；

绑定关系确定模块，用于根据所述企业名称，从与所述企业名称存在所述绑定关系的多个关联名称中确定出存在对应的目标匹配记录的关联名称的数量，根据所述数量确定出所述绑定关系的绑定准确率；

信息集确定模块，用于从预存信息集中确定出与所述企业名称对应的第一目标信息集并从所述第一目标信息集中确定出第二目标信息集；其中，所述第二目标信息集对应的信息匹配率大于等于所述绑定准确率；

接收模块，用于接收所述企业服务器反馈的基于所述云服务平台发送的所述第二目标信息集作出的响应信息；

搜索模块，用于在所述响应信息表征所述企业服务器未关闭信息接收接口时，确定与每个关联名称对应的搜索策略，根据每个搜索策略在所述预存信息集中搜索出与每个关联名称对应的第三目标信息集并将所述第三目标信息发送给所述企业服务器；

存储模块，用于在所述响应信息表征所述企业服务器已关闭所述信息接口时，建立所述企业信息和所述第二目标信息集之间的映射关系并将所述映射关系进行存储。

9.一种云服务平台，其特征在于，包括处理器以及与所述处理器连接的存储器和总线；其中，所述处理器和所述存储器通过所述总线完成相互间的通信；所述处理器用于调用所述存储器中的程序指令，以执行上述权利要求1-7任一项所述的多级信息匹配方法。

10.一种可读存储介质，其特征在于，其上存储有程序，该程序被处理器执行时实现上述权利要求1-7任一项所述的多级信息匹配方法。

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