CN111241214B - 用于水利工程的水质远程在线检测方法、装置及电子设备 - Google Patents
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Abstract
本发明实施例涉及水质检测技术领域，具体而言，涉及一种用于水利工程的水质远程在线检测方法、装置及电子设备，在该方法中，由于当前检测结果是基于水质信息与检测结果的第二对应关系得到的，因此，仅需要当前水质信息中的少量具有特征代表性的维度信息，就能够基于第二对应关系得到当前检测结果，无需在目标水域中设置多种类型的采集设备，有效降低了检测成本，由于获取到的当前水质信息、当前环境信息以及当前设备参数的数据量较小，能够有效提高检测效率。在确定当前检测结果时能够将采集设备的当前折损系数考虑在内，能够避免采集设备的折损带来的检测偏差，确保了当前检测结果的准确性。
Description
技术领域
本发明涉及水质检测技术领域，具体而言，涉及一种用于水利工程的水质远程在线检测方法、装置及电子设备。
背景技术
随着城市化的发展，城市用水的集中度越来越高。对城市用水的集中区域的水源进行水质检测是非常重要的。由于现阶段城市环境的不断变化，对水源进行水质检测的维度也越来越多，现有的水质检测方法成本高且效率和准确率低。
发明内容
为了至少克服现有技术中的上述不足，本发明的目的之一在于提供一种用于水利工程的水质远程在线检测方法、装置及电子设备。
本发明实施例提供了一种用于水利工程的水质远程在线检测方法，应用于与采集设备通信连接的电子设备，所述采集设备设置于目标水域中，所述方法包括：
获取所述采集设备采集到的所述目标水域的当前水质信息以及当前环境信息，并获得所述采集设备的当前设备参数；其中，所述当前水质信息包括至少一项目标信息；
根据预先储存的设备参数与误差权重的第一对应关系以及所述当前设备参数，确定出当前误差权重；
从所述当前环境信息中提取所述当前环境参数对应的参数变化曲线；
根据所述当前误差权重，将所述参数变化曲线叠加至预存的历史检测结果曲线中，得到包含所述当前环境参数的历史检测结果；根据所述历史检测结果确定出所述采集设备的当前折损系数；
根据水质信息与检测结果的第二对应关系以及所述当前水质信息和所述当前折损系数确定所述目标水域对应的当前检测结果。
在一种可替换的实施例中，所述第二对应关系通过以下方式确定：
针对多个样本水域中的每个样本水域，获取设置于该样本水域的多个采集仪器中的每个采集仪器采集的维度信息；所述维度信息包括该维度信息下的信息变化率；
根据预设的检测结果评估条件，确定所述维度信息与预设的评估数据库中包含的评估数据之间的重叠系数，其中，所述预设的评估数据库用于存储评估数据；
按照确定得到的重叠系数由高到低的顺序，确定所述维度信息对应的信息评估序列；
获得已生成的水质评估结果对应的属于所述预设的评估数据库的评估数据与所述信息评估序列中包含的评估数据之间的预设匹配系数，或获得所述信息评估序列中包含的评估数据之间的预设匹配系数，其中，所述预设匹配系数用于表示两个评估数据对应的水质评估结果之间的相似度；
根据所获得的所述预设匹配系数，校正所述信息评估序列中包含的评估数据与所述维度信息之间的重叠系数；
按照预设的水质评估结果确定条件，根据上述校正后的重叠系数和所述信息评估序列，生成该样本水域对应的水质评估结果；
根据每个样本水域的所有维度信息、所有信息变化率以及每个样本水域的水质评估结果，对所述所有维度信息进行信息筛选，得到目标信息；
根据所述目标信息和每个样本水域的水质评估结果，确定出所述第二对应关系。
在一种可替换的实施例中，所述根据预先储存的设备参数与误差权重的第一对应关系以及所述当前设备参数，确定出当前误差权重，包括：
获取所述第一对应关系的关系记录表单中的每个关系型数据；
针对每个关系型数据，根据该关系型数据中的每个数据节点的节点权重，和针对所述第一对应关系预先存储的匹配型数据中的每个数据节点的匹配权重，确定该关系型数据中的误差索引值；
将每个关系型数据中的误差索引值分别更新于所述关系记录表单中，得到目标记录表单；
在所述目标记录表单中确定出与所述当前设备参数相匹配的当前误差索引值，根据所述当前误差索引值从所述目标记录表单中确定出所述当前误差权重。
在一种可替换的实施例中，所述获取所述第一对应关系的关系记录表单中的每个关系型数据之后，确定该关系型数据中的误差索引值之前，所述方法还包括：
判断获取的关系型数据的当前数量是否大于设定数量；
在所述关系型数据的所述当前数量大于所述设定数量时，在获取到的所述关系型数据中剔除预设数量的关系型数据；其中，所述当前数量与所述预设数量的差不大于所述设定数量；
在获取到的关系型数据中剔除所述预设数量的关系型数据时，将保留的关系型数据按照数据字符的长度大小进行分组，得到所述预设数量个数据组，每个数据组中的关系型数据的数量相同，每个数据组中随机添加一个其他数据组中的关系型数据。
本发明实施例还提供了一种用于水利工程的水质远程在线检测装置，应用于与采集设备通信连接的电子设备，所述采集设备设置于目标水域中，所述装置包括：
获取模块，用于获取所述采集设备采集到的所述目标水域的当前水质信息以及当前环境信息，并获得所述采集设备的当前设备参数；其中，所述当前水质信息包括至少一项目标信息；
确定模块，用于根据预先储存的设备参数与误差权重的第一对应关系以及所述当前设备参数，确定出当前误差权重；
提取模块，用于从所述当前环境信息中提取所述当前环境参数对应的参数变化曲线；
叠加模块，用于根据所述当前误差权重，将所述参数变化曲线叠加至预存的历史检测结果曲线中，得到包含所述当前环境参数的历史检测结果；根据所述历史检测结果确定出所述采集设备的当前折损系数；
检测模块，用于根据水质信息与检测结果的第二对应关系以及所述当前水质信息和所述当前折损系数确定所述目标水域对应的当前检测结果。
在一种可替换的实施例中，还包括关系确定模块，用于：
针对多个样本水域中的每个样本水域，获取设置于该样本水域的多个采集仪器中的每个采集仪器采集的维度信息；所述维度信息包括该维度信息下的信息变化率；
根据预设的检测结果评估条件，确定所述维度信息与预设的评估数据库中包含的评估数据之间的重叠系数，其中，所述预设的评估数据库用于存储评估数据；
按照确定得到的重叠系数由高到低的顺序，确定所述维度信息对应的信息评估序列；
获得已生成的水质评估结果对应的属于所述预设的评估数据库的评估数据与所述信息评估序列中包含的评估数据之间的预设匹配系数，或获得所述信息评估序列中包含的评估数据之间的预设匹配系数，其中，所述预设匹配系数用于表示两个评估数据对应的水质评估结果之间的相似度；
根据所获得的所述预设匹配系数，校正所述信息评估序列中包含的评估数据与所述维度信息之间的重叠系数；
按照预设的水质评估结果确定条件，根据上述校正后的重叠系数和所述信息评估序列，生成该样本水域对应的水质评估结果；
根据每个样本水域的所有维度信息、所有信息变化率以及每个样本水域的水质评估结果，对所述所有维度信息进行信息筛选，得到目标信息；
根据所述目标信息和每个样本水域的水质评估结果，确定出所述第二对应关系。
在一种可替换的实施例中，所述确定模块，用于：
获取所述第一对应关系的关系记录表单中的每个关系型数据；
针对每个关系型数据，根据该关系型数据中的每个数据节点的节点权重，和针对所述第一对应关系预先存储的匹配型数据中的每个数据节点的匹配权重，确定该关系型数据中的误差索引值；
将每个关系型数据中的误差索引值分别更新于所述关系记录表单中，得到目标记录表单；
在所述目标记录表单中确定出与所述当前设备参数相匹配的当前误差索引值，根据所述当前误差索引值从所述目标记录表单中确定出所述当前误差权重。
在一种可替换的实施例中，所述确定模块，用于：
判断获取的关系型数据的当前数量是否大于设定数量；
在所述关系型数据的所述当前数量大于所述设定数量时，在获取到的所述关系型数据中剔除预设数量的关系型数据；其中，所述当前数量与所述预设数量的差不大于所述设定数量；
在获取到的关系型数据中剔除所述预设数量的关系型数据时，将保留的关系型数据按照数据字符的长度大小进行分组，得到所述预设数量个数据组，每个数据组中的关系型数据的数量相同，每个数据组中随机添加一个其他数据组中的关系型数据。
本发明实施例还提供了一种电子设备，包括处理器以及与所述处理器连接的存储器和总线；其中，所述处理器和所述存储器通过所述总线完成相互间的通信；所述处理器用于调用所述存储器中的程序指令，以执行上述的用于水利工程的水质远程在线检测方法。
本发明实施例还提供了一种可读存储介质，其上存储有程序，该程序被处理器执行时实现上述的用于水利工程的水质远程在线检测方法。
本发明实施例所提供的一种用于水利工程的水质远程在线检测方法、装置及电子设备，通过当前环境信息、当前设备参数以及预存的历史检测结果曲线，能够确定出采集设备的当前折损系数，基于水质信息与检测结果的第二对应关系以及当前水质信息和当前折损系数能够确定出当前目标水域对应的当前检测结果。由于当前检测结果是基于水质信息与检测结果的第二对应关系得到的，因此，仅需要当前水质信息中的少量具有特征代表性的维度信息，就能够基于第二对应关系得到当前检测结果，无需在目标水域中设置多种类型的采集设备，有效降低了检测成本，由于获取到的当前水质信息、当前环境信息以及当前设备参数的数据量较小，能够有效提高检测效率。在确定当前检测结果时能够将采集设备的当前折损系数考虑在内，能够避免采集设备的折损带来的检测偏差，确保了当前检测结果的准确性。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本发明的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
图1为本发明实施例所提供的一种用于水利工程的水质远程在线检测方法的流程图。
图2为本发明实施例所提供的一种用于水利工程的水质远程在线检测装置的功能模块框图。
图3为本发明实施例所提供的一种电子设备的方框示意图。
图标：
200-用于水利工程的水质远程在线检测装置；201-获取模块；202-确定模块；203-提取模块；204-叠加模块；205-检测模块；206-关系确定模块；
300-电子设备；301-处理器；302-存储器；303-总线。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本发明公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开，并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。
发明人经调查和研究发现，常见的水质检测方法大多是通过不同的仪器对水质进行不同维度的数据采集，然后将数据进行汇总分析。这种方法需要设置很多种类的仪器，在对不同水源进行水质检测时，需要对仪器进行装卸和搬运，如此会增加检测成本，降低检测效率。此外，随着使用时间的增加，不同种类的仪器可能出现折损，会影响检测准确率。
本发明实施例提供了一种用于水利工程的水质远程在线检测方法、装置、电子设备及可读存储介质，用以改善现有的水质检测方法成本高且效率和准确率低的技术问题。
为了更好的理解上述技术方案，下面通过附图以及具体实施例对本发明技术方案做详细的说明，应当理解本发明实施例以及实施例中的具体特征是对本发明技术方案的详细的说明，而不是对本发明技术方案的限定，在不冲突的情况下，本发明实施例以及实施例中的技术特征可以相互组合。
图1为根据本发明一个实施例提供的用于水利工程的水质远程在线检测方法的流程图，应用于与采集设备通信连接的电子设备，所述采集设备设置于目标水域中，该方法可以包括以下内容：
步骤S21，获取所述采集设备采集到的所述目标水域的当前水质信息以及当前环境信息，并获得所述采集设备的当前设备参数。
步骤S22，根据预先储存的设备参数与误差权重的第一对应关系以及所述当前设备参数，确定出当前误差权重。
步骤S23，从所述当前环境信息中提取所述当前环境参数对应的参数变化曲线。
步骤S24，根据所述当前误差权重，将所述参数变化曲线叠加至预存的历史检测结果曲线中，得到包含所述当前环境参数的历史检测结果；根据所述历史检测结果确定出所述采集设备的当前折损系数。
步骤S25，根据水质信息与检测结果的第二对应关系以及所述当前水质信息和所述当前折损系数确定所述目标水域对应的当前检测结果。
在步骤S21中，所述当前水质信息包括至少一项目标信息。
在步骤S21中，目标信息为具有特征代表性的维度信息，例如可以是混浊度信息、水温信息等，在此不作限定。
可以理解，通过步骤S21-步骤S25，通过当前环境信息、当前设备参数以及预存的历史检测结果曲线，能够确定出采集设备的当前折损系数，基于水质信息与检测结果的第二对应关系以及当前水质信息和当前折损系数能够确定出当前目标水域对应的当前检测结果。由于当前检测结果是基于水质信息与检测结果的第二对应关系得到的，因此，仅需要当前水质信息中的少量具有特征代表性的维度信息，就能够基于第二对应关系得到当前检测结果，无需在目标水域中设置多种类型的采集设备，有效降低了检测成本，由于获取到的当前水质信息、当前环境信息以及当前设备参数的数据量较小，能够有效提高检测效率。在确定当前检测结果时能够将采集设备的当前折损系数考虑在内，能够避免采集设备的折损带来的检测偏差，确保了当前检测结果的准确性。
在具体实施时，为了确保第二对应关系的全面性和可靠性，在前期需要对第二对应关系进行优化和调整，为此，在步骤S21-步骤S25的基础上，第二对应关系可以通过以下方式确定：
步骤S31，针对多个样本水域中的每个样本水域，获取设置于该样本水域的多个采集仪器中的每个采集仪器采集的维度信息；所述维度信息包括该维度信息下的信息变化率。
步骤S32，根据预设的检测结果评估条件，确定所述维度信息与预设的评估数据库中包含的评估数据之间的重叠系数。
步骤S33，按照确定得到的重叠系数由高到低的顺序，确定所述维度信息对应的信息评估序列。
步骤S34，获得已生成的水质评估结果对应的属于所述预设的评估数据库的评估数据与所述信息评估序列中包含的评估数据之间的预设匹配系数，或获得所述信息评估序列中包含的评估数据之间的预设匹配系数。
步骤S35，根据所获得的所述预设匹配系数，校正所述信息评估序列中包含的评估数据与所述维度信息之间的重叠系数。
步骤S36，按照预设的水质评估结果确定条件，根据上述校正后的重叠系数和所述信息评估序列，生成该样本水域对应的水质评估结果。
步骤S37，根据每个样本水域的所有维度信息、所有信息变化率以及每个样本水域的水质评估结果，对所述所有维度信息进行信息筛选，得到目标信息。
步骤S38，根据所述目标信息和每个样本水域的水质评估结果，确定出所述第二对应关系。
在步骤S32中，所述预设的评估数据库用于存储评估数据。
在步骤34中，所述预设匹配系数用于表示两个评估数据对应的水质评估结果之间的相似度。
可以理解，通过步骤S31-步骤S38，能够获取出每个样本水域中的每个采集仪器采集的维度信息，从而确保维度信息的真实性和准确性，确保第二对应关系的置信度。进一步地，能够根据基于预设的检测结果评估条件确定得到的重叠系数的高低排序确定维度信息对应的信息评估序列，并进一步确定出每个样本水域对应的水质评估结果，进而实现对维度信息的筛选，确保与水质评估结果相关联的目标信息是维度信息中的具有特征代表性的信息。通过上述内容，能够确保第二对应关系的全面性和可靠性。
在具体实施时，为了确保参数变化曲线与历史检测结果曲线叠加的准确性，需要准确确定出当前误差权重，为此，在步骤S22中，所述根据预先储存的设备参数与误差权重的第一对应关系以及所述当前设备参数，具体可以包括以下内容：
步骤S221，获取所述第一对应关系的关系记录表单中的每个关系型数据。
步骤S222，针对每个关系型数据，根据该关系型数据中的每个数据节点的节点权重，和针对所述第一对应关系预先存储的匹配型数据中的每个数据节点的匹配权重，确定该关系型数据中的误差索引值。
步骤S223，将每个关系型数据中的误差索引值分别更新于所述关系记录表单中，得到目标记录表单。
步骤S224，在所述目标记录表单中确定出与所述当前设备参数相匹配的当前误差索引值，根据所述当前误差索引值从所述目标记录表单中确定出所述当前误差权重。
可以理解，通过步骤S221-步骤S224，能够对第一对应关系的关系记录表单中的每个关系型数据进行分析，确定出每个关系型数据的误差索引值，并根据误差索引值得到目标记录表单，从而根据目标记录表单确定出与当前设备参数相匹配的当前误差索引值，进而确定出当前误差权重，如此，能够基于误差索引值对关系记录表单进行更新，从而准确确定出当前误差权重。
在具体实施时，为了提高运算效率，在步骤S221-步骤S222之间，还可以包括以下内容：
步骤S2211，判断获取的关系型数据的当前数量是否大于设定数量。
步骤S2212，在所述关系型数据的所述当前数量大于所述设定数量时，在获取到的所述关系型数据中剔除预设数量的关系型数据。
步骤S2213，在获取到的关系型数据中剔除所述预设数量的关系型数据时，将保留的关系型数据按照数据字符的长度大小进行分组，得到所述预设数量个数据组，每个数据组中的关系型数据的数量相同，每个数据组中随机添加一个其他数据组中的关系型数据。
在步骤S2212中，所述当前数量与所述预设数量的差不大于所述设定数量。
可以理解，通过步骤S2211-步骤S2213，能够在关系型数据的当前数量大于设定数量时进行关系型数据的剔除，并对保留的关系型数据进行分组和随机添加，如此，能够有效减少运算负荷，提高运算效率，同时能够保证关系型数据的全面性。
在具体实施时，当前折损系数是影响采集设备采集准确性的重要因素，为了确保后续确定出的当前检测结果的准确性，需要确保当前折损系数的准确性，为此，在步骤S24中，所述根据所述历史检测结果确定出所述采集设备的当前折损系数，具体可以包括以下内容：
步骤S241，获取所述历史检测结果的多个检测指数节点。
步骤S242，基于预设节点关联关系从所述多个检测指数节点中选取至少两个检测指数节点进行关联度分析，获得与所述至少两个检测指数节点对应的关联度。
步骤S243，基于所述当前设备参数与每个关联度的参数加权结果，确定所述当前设备参数在每个关联度下与所述当前环境参数的映射关系。
步骤S244，基于所述映射关系和每个检测指数节点的节点维度，确定关联度差值在设定数值范围内的多个关联度对应的检测指数节点的个数。
步骤S245，基于多个关联度对应的检测指数节点的个数，确定所述历史检测结果中的折损曲线图。
步骤S246，基于所述折损曲线图和所述当前设备参数，确定出所述采集设备的所述当前折损系数。
可以理解，通过步骤S241-步骤S246，能够对历史检测结果中的检测指数节点进行关联度分析，从而确定出关联度。并基于当前设备参数和每个关联度的参数加权结果，确定出当前设备参数在每个关联度下与当前环境参数的映射关系，结合每个检测指数节点的节点维度确定出历史检测结果中的折损曲线图，进而确定出采集设备的当前折损系数，如此，能够确保当前折损系数的准确性。
在上述基础上，本发明实施例提供了一种用于水利工程的水质远程在线检测装置200。图2为根据本发明一个实施例提供的一种用于水利工程的水质远程在线检测装置200的功能模块框图，该用于水利工程的水质远程在线检测装置200包括：
获取模块201，用于获取所述采集设备采集到的所述目标水域的当前水质信息以及当前环境信息，并获得所述采集设备的当前设备参数；其中，所述当前水质信息包括至少一项目标信息；
确定模块202，用于根据预先储存的设备参数与误差权重的第一对应关系以及所述当前设备参数，确定出当前误差权重；
提取模块203，用于从所述当前环境信息中提取所述当前环境参数对应的参数变化曲线；
叠加模块204，用于根据所述当前误差权重，将所述参数变化曲线叠加至预存的历史检测结果曲线中，得到包含所述当前环境参数的历史检测结果；根据所述历史检测结果确定出所述采集设备的当前折损系数；
检测模块205，用于根据水质信息与检测结果的第二对应关系以及所述当前水质信息和所述当前折损系数确定所述目标水域对应的当前检测结果。
在一种可替换的实施例中，还包括关系确定模块206，用于：
针对多个样本水域中的每个样本水域，获取设置于该样本水域的多个采集仪器中的每个采集仪器采集的维度信息；所述维度信息包括该维度信息下的信息变化率；
根据预设的检测结果评估条件，确定所述维度信息与预设的评估数据库中包含的评估数据之间的重叠系数，其中，所述预设的评估数据库用于存储评估数据；
按照确定得到的重叠系数由高到低的顺序，确定所述维度信息对应的信息评估序列；
获得已生成的水质评估结果对应的属于所述预设的评估数据库的评估数据与所述信息评估序列中包含的评估数据之间的预设匹配系数，或获得所述信息评估序列中包含的评估数据之间的预设匹配系数，其中，所述预设匹配系数用于表示两个评估数据对应的水质评估结果之间的相似度；
根据所获得的所述预设匹配系数，校正所述信息评估序列中包含的评估数据与所述维度信息之间的重叠系数；
按照预设的水质评估结果确定条件，根据上述校正后的重叠系数和所述信息评估序列，生成该样本水域对应的水质评估结果；
根据每个样本水域的所有维度信息、所有信息变化率以及每个样本水域的水质评估结果，对所述所有维度信息进行信息筛选，得到目标信息；
根据所述目标信息和每个样本水域的水质评估结果，确定出所述第二对应关系。
在一种可替换的实施例中，所述确定模块202，用于：
获取所述第一对应关系的关系记录表单中的每个关系型数据；
针对每个关系型数据，根据该关系型数据中的每个数据节点的节点权重，和针对所述第一对应关系预先存储的匹配型数据中的每个数据节点的匹配权重，确定该关系型数据中的误差索引值；
将每个关系型数据中的误差索引值分别更新于所述关系记录表单中，得到目标记录表单；
在所述目标记录表单中确定出与所述当前设备参数相匹配的当前误差索引值，根据所述当前误差索引值从所述目标记录表单中确定出所述当前误差权重。
在一种可替换的实施例中，所述确定模块202，用于：
判断获取的关系型数据的当前数量是否大于设定数量；
在所述关系型数据的所述当前数量大于所述设定数量时，在获取到的所述关系型数据中剔除预设数量的关系型数据；其中，所述当前数量与所述预设数量的差不大于所述设定数量；
在获取到的关系型数据中剔除所述预设数量的关系型数据时，将保留的关系型数据按照数据字符的长度大小进行分组，得到所述预设数量个数据组，每个数据组中的关系型数据的数量相同，每个数据组中随机添加一个其他数据组中的关系型数据。
所述电子设备300包括处理器和存储器，上述获取模块201、确定模块202、提取模块203、叠加模块204、检测模块205和关系确定模块206等均作为程序单元存储在存储器中，由处理器执行存储在存储器中的上述程序单元来实现相应的功能。
处理器中包含内核，由内核去存储器中调取相应的程序单元。内核可以设置一个或以上，通过调整内核参数降低水质检测的成本高，提高水质检测的效率和准确率。
本发明实施例提供了一种可读存储介质，其上存储有程序，该程序被处理器执行时实现所述用于水利工程的水质远程在线检测方法。
本发明实施例提供了一种处理器，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序运行时执行所述用于水利工程的水质远程在线检测方法。
本发明实施例中，如图3所示，电子设备300包括至少一个处理器301、以及与处理器301连接的至少一个存储器302、总线；其中，处理器301、存储器302通过总线303完成相互间的通信；处理器301用于调用存储器302中的程序指令，以执行上述的用于水利工程的水质远程在线检测方法。本文中的电子设备300可以是电子设备、PC、PAD、手机等。
本申请是参照根据本申请实施例的方法、电子设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理电子设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理电子设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
在一个典型的配置中，电子设备包括一个或多个处理器(CPU)、存储器和总线。电子设备还可以包括输入/输出接口、网络接口等。
存储器可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)，存储器包括至少一个存储芯片。存储器是计算机可读介质的示例。
计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储电子设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算电子设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。
还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者电子设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者电子设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括要素的过程、方法、商品或者电子设备中还存在另外的相同要素。
本领域技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
以上仅为本申请的实施例而已，并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的权利要求范围之内。
Claims (8)
1.一种用于水利工程的水质远程在线检测方法，其特征在于，应用于与采集设备通信连接的电子设备，所述采集设备设置于目标水域中，所述方法包括：
获取所述采集设备采集到的所述目标水域的当前水质信息以及当前环境信息，并获得所述采集设备的当前设备参数；其中，所述当前水质信息包括至少一项目标信息；
根据预先储存的设备参数与误差权重的第一对应关系以及所述当前设备参数，确定出当前误差权重；
从所述当前环境信息中提取当前环境参数对应的参数变化曲线；
根据所述当前误差权重，将所述参数变化曲线叠加至预存的历史检测结果曲线中，得到包含所述当前环境参数的历史检测结果；根据所述历史检测结果确定出所述采集设备的当前折损系数；
根据水质信息与检测结果的第二对应关系以及所述当前水质信息和所述当前折损系数确定所述目标水域对应的当前检测结果；
其中，所述第二对应关系通过以下方式确定：
针对多个样本水域中的每个样本水域，获取设置于该样本水域的多个采集仪器中的每个采集仪器采集的维度信息；所述维度信息包括该维度信息下的信息变化率；
根据预设的检测结果评估条件，确定所述维度信息与预设的评估数据库中包含的评估数据之间的重叠系数，其中，所述预设的评估数据库用于存储评估数据；
按照确定得到的重叠系数由高到低的顺序，确定所述维度信息对应的信息评估序列；
获得已生成的水质评估结果对应的属于所述预设的评估数据库的评估数据与所述信息评估序列中包含的评估数据之间的预设匹配系数，或获得所述信息评估序列中包含的评估数据之间的预设匹配系数，其中，所述预设匹配系数用于表示两个评估数据对应的水质评估结果之间的相似度；
根据所获得的所述预设匹配系数，校正所述信息评估序列中包含的评估数据与所述维度信息之间的重叠系数；
按照预设的水质评估结果确定条件，根据上述校正后的重叠系数和所述信息评估序列，生成该样本水域对应的水质评估结果；
根据每个样本水域的所有维度信息、所有信息变化率以及每个样本水域的水质评估结果，对所述所有维度信息进行信息筛选，得到目标信息；
根据所述目标信息和每个样本水域的水质评估结果，确定出所述第二对应关系。
2.根据权利要求1所述的水质远程在线检测方法，其特征在于，所述根据预先储存的设备参数与误差权重的第一对应关系以及所述当前设备参数，确定出当前误差权重，包括：
获取所述第一对应关系的关系记录表单中的每个关系型数据；
针对每个关系型数据，根据该关系型数据中的每个数据节点的节点权重，和针对所述第一对应关系预先存储的匹配型数据中的每个数据节点的匹配权重，确定该关系型数据中的误差索引值；
将每个关系型数据中的误差索引值分别更新于所述关系记录表单中，得到目标记录表单；
在所述目标记录表单中确定出与所述当前设备参数相匹配的当前误差索引值，根据所述当前误差索引值从所述目标记录表单中确定出所述当前误差权重。
3.根据权利要求2所述的水质远程在线检测方法，其特征在于，所述获取所述第一对应关系的关系记录表单中的每个关系型数据之后，确定该关系型数据中的误差索引值之前，所述方法还包括：
判断获取的关系型数据的当前数量是否大于设定数量；
在所述关系型数据的所述当前数量大于所述设定数量时，在获取到的所述关系型数据中剔除预设数量的关系型数据；其中，所述当前数量与所述预设数量的差不大于所述设定数量；
在获取到的关系型数据中剔除所述预设数量的关系型数据时，将保留的关系型数据按照数据字符的长度大小进行分组，得到所述预设数量个数据组，每个数据组中的关系型数据的数量相同，每个数据组中随机添加一个其他数据组中的关系型数据。
4.一种用于水利工程的水质远程在线检测装置，其特征在于，应用于与采集设备通信连接的电子设备，所述采集设备设置于目标水域中，所述装置包括：
获取模块，用于获取所述采集设备采集到的所述目标水域的当前水质信息以及当前环境信息，并获得所述采集设备的当前设备参数；其中，所述当前水质信息包括至少一项目标信息；
确定模块，用于根据预先储存的设备参数与误差权重的第一对应关系以及所述当前设备参数，确定出当前误差权重；
提取模块，用于从所述当前环境信息中提取当前环境参数对应的参数变化曲线；
叠加模块，用于根据所述当前误差权重，将所述参数变化曲线叠加至预存的历史检测结果曲线中，得到包含所述当前环境参数的历史检测结果；根据所述历史检测结果确定出所述采集设备的当前折损系数；
检测模块，用于根据水质信息与检测结果的第二对应关系以及所述当前水质信息和所述当前折损系数确定所述目标水域对应的当前检测结果；
其中，还包括关系确定模块，用于：
针对多个样本水域中的每个样本水域，获取设置于该样本水域的多个采集仪器中的每个采集仪器采集的维度信息；所述维度信息包括该维度信息下的信息变化率；
根据预设的检测结果评估条件，确定所述维度信息与预设的评估数据库中包含的评估数据之间的重叠系数，其中，所述预设的评估数据库用于存储评估数据；
按照确定得到的重叠系数由高到低的顺序，确定所述维度信息对应的信息评估序列；
获得已生成的水质评估结果对应的属于所述预设的评估数据库的评估数据与所述信息评估序列中包含的评估数据之间的预设匹配系数，或获得所述信息评估序列中包含的评估数据之间的预设匹配系数，其中，所述预设匹配系数用于表示两个评估数据对应的水质评估结果之间的相似度；
根据所获得的所述预设匹配系数，校正所述信息评估序列中包含的评估数据与所述维度信息之间的重叠系数；
按照预设的水质评估结果确定条件，根据上述校正后的重叠系数和所述信息评估序列，生成该样本水域对应的水质评估结果；
根据每个样本水域的所有维度信息、所有信息变化率以及每个样本水域的水质评估结果，对所述所有维度信息进行信息筛选，得到目标信息；
根据所述目标信息和每个样本水域的水质评估结果，确定出所述第二对应关系。
5.根据权利要求4所述的水质远程在线检测装置，其特征在于，所述确定模块，用于：
获取所述第一对应关系的关系记录表单中的每个关系型数据；
针对每个关系型数据，根据该关系型数据中的每个数据节点的节点权重，和针对所述第一对应关系预先存储的匹配型数据中的每个数据节点的匹配权重，确定该关系型数据中的误差索引值；
将每个关系型数据中的误差索引值分别更新于所述关系记录表单中，得到目标记录表单；
在所述目标记录表单中确定出与所述当前设备参数相匹配的当前误差索引值，根据所述当前误差索引值从所述目标记录表单中确定出所述当前误差权重。
6.根据权利要求5所述的水质远程在线检测装置，其特征在于，所述确定模块，用于：
判断获取的关系型数据的当前数量是否大于设定数量；
在所述关系型数据的所述当前数量大于所述设定数量时，在获取到的所述关系型数据中剔除预设数量的关系型数据；其中，所述当前数量与所述预设数量的差不大于所述设定数量；
在获取到的关系型数据中剔除所述预设数量的关系型数据时，将保留的关系型数据按照数据字符的长度大小进行分组，得到所述预设数量个数据组，每个数据组中的关系型数据的数量相同，每个数据组中随机添加一个其他数据组中的关系型数据。
7.一种电子设备，其特征在于，包括处理器以及与所述处理器连接的存储器和总线；其中，所述处理器和所述存储器通过所述总线完成相互间的通信；所述处理器用于调用所述存储器中的程序指令，以执行上述权利要求1-3任一项所述的用于水利工程的水质远程在线检测方法。
8.一种可读存储介质，其特征在于，其上存储有程序，该程序被处理器执行时实现上述权利要求1-3任一项所述的用于水利工程的水质远程在线检测方法。
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