CN111239160A - 应用大数据服务器的分布均匀等级测量平台 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及一种应用大数据服务器的分布均匀等级测量平台，包括：大数据服务器，设置在网络端，用于保存单个焊接鱼鳞纹的几何成像特征；数量检测设备，设置在焊机附近的仪表盒内，通过网络与所述大数据服务器连接，用于基于单个焊接鱼鳞纹的几何成像特征在实时插值图像中搜索每一个焊接鱼鳞纹对象，并将在所述实时插值图像中搜索到的焊接鱼鳞纹对象的数量作为实时对象数量输出；等级鉴别设备，用于计算焊接鱼鳞纹对象的分布均匀等级。本发明的应用大数据服务器的分布均匀等级测量平台结构定制、应用广泛。由于能够针对性检测出焊接位置的鱼鳞纹对象的分布均匀等级，从而能够直接给出鱼鳞纹焊接的优劣程度。
Description
技术领域
本发明涉及大数据服务器领域，尤其涉及一种应用大数据服务器的分布均匀等级测量平台。
背景技术
焊机是指为焊接提供一定特性的电源的电器，焊接由于灵活简单方便牢固可靠、焊接后甚至与母材同等强度的优点广泛用于各个工业领域，如航空航天，船舶，汽车，容器等。
焊机(welding machine)实际上就是具有下降外特性的变压器，将220V和380V交流电变为低压的直流电，焊机一般按输出电源种类可分为两种，一种是交流电源的；一种是直流电的。直流的焊机可以说也是一个大功率的整流器，分正负极，交流电输入时，经变压器变压后，再由整流器整流，然后输出具有下降外特性的电源，输出端在接通和断开时会产生巨大的电压变化，两极在瞬间短路时引燃电弧，利用产生的电弧来熔化电焊条和焊材，冷却后来达到使它们结合的目的。焊接变压器有自身的特点，外特性就是在焊条引燃后电压急剧下降的特性。
当前，大数据技术虽然已经成熟，但其应用的领域仍然有限，例如，尚不存在将大数据技术应用到焊接质量检测这一细分领域的应用方案。导致焊接质量检测的数据管理技术仍过于落后和本地化。
发明内容
为了解决现有技术中的相关技术问题，本发明提供了一种应用大数据服务器的分布均匀等级测量平台，能够在大数据服务器执行关键数据存储的基础上，对焊接位置的鱼鳞纹的分布均匀程度进行判断，从而准确判断出焊机的鱼鳞纹焊接质量。
为此，本发明需要具备以下两处重要的发明点：
(1)引用大数据服务器执行单个焊接鱼鳞纹的几何成像特征的网络数据存储，用以保证关键数据存储的安全性和可靠性；
(2)根据鱼鳞纹的分布均匀程度越均匀，焊接质量越高的特点，对焊接位置的鱼鳞纹的分布均匀程度执行针对性的测量，以作为焊接质量判断的重要因素。
根据本发明的一方面，提供了一种应用大数据服务器的分布均匀等级测量平台，所述平台包括：
数据锐化机构，设置在焊机附近的仪表盒内，用于对接收到的对鱼鳞纹焊接位置拍摄所获得的即时焊接图像执行空域微分法锐化处理，以获得相应的空域锐化图像；
信号增强机构，位于所述数据锐化机构的右侧，用于对接收到的空域锐化图像执行基于密度函数的直方图均衡处理，以获得相应的均衡增强图像；
实时插值机构，位于所述数据锐化机构的左侧，用于对接收到的均衡增强图像执行双三次插值处理，以获得相应的实时插值图像；
大数据服务器，设置在网络端，用于保存单个焊接鱼鳞纹的几何成像特征；
在所述大数据服务器中，所述单个焊接鱼鳞纹的几何成像特征为单个焊接鱼鳞纹的几何外形或数个几何参数各自的分布范围；
数量检测设备，设置在焊机附近的仪表盒内，通过网络与所述大数据服务器连接，还与所述实时插值机构连接，用于基于单个焊接鱼鳞纹的几何成像特征在所述实时插值图像中搜索每一个焊接鱼鳞纹对象，并将在所述实时插值图像中搜索到的焊接鱼鳞纹对象的数量作为实时对象数量输出；
等级鉴别设备，与所述数量检测设备连接，用于获取每一个焊接鱼鳞纹对象在所述实时插值图像中的分布位置，并基于各个焊接鱼鳞纹对象在所述实时插值图像中的分布位置计算焊接鱼鳞纹对象的分布均匀等级；
其中，获取每一个焊接鱼鳞纹对象在所述实时插值图像中的分布位置包括：获取每一个焊接鱼鳞纹对象在所述实时插值图像中的成像区域的中心位置；
其中，基于各个焊接鱼鳞纹对象在所述实时插值图像中的分布位置计算焊接鱼鳞纹对象的分布均匀等级包括：基于各个焊接鱼鳞纹对象在所述实时插值图像中的各个成像区域的中心位置的分布均匀程度计算所述分布均匀等级；
其中，基于各个焊接鱼鳞纹对象在所述实时插值图像中的各个成像区域的中心位置的分布均匀程度计算所述分布均匀等级包括：所述分布均匀程度越平均，计算获得的分布均匀等级越高。
本发明的应用大数据服务器的分布均匀等级测量平台结构定制、应用广泛。由于能够针对性检测出焊接位置的鱼鳞纹对象的分布均匀等级，从而能够直接给出鱼鳞纹焊接的优劣程度。
附图说明
以下将结合附图对本发明的实施方案进行描述，其中：
图1为本发明的应用大数据服务器的分布均匀等级测量平台的应用场景图。
图2为根据本发明实施方案第一实施方式示出的应用大数据服务器的分布均匀等级测量平台的结构方框图。
图3为根据本发明实施方案第二实施方式示出的应用大数据服务器的分布均匀等级测量平台的结构方框图。
具体实施方式
下面将参照附图对本发明的应用大数据服务器的分布均匀等级测量平台的实施方案进行详细说明。
现有技术中，鱼鳞纹焊接是焊接的重要工艺之一。然而，不同的焊接硬件、不同的焊接人员，获得的鱼鳞纹焊接效果不同，导致焊接位置焊接的质量有时将达不到预期，其中，鱼鳞纹的分布越均匀，焊接质量越优越，由此可见，需要一种能够直接判断出鱼鳞纹分布均匀程度的测量机制，以为焊接质量是否达到预期的判断提供有价值的参考数据。
为了克服上述不足，本发明搭建了一种应用大数据服务器的分布均匀等级测量平台，能够有效解决相应的技术问题。
图1是本发明的应用大数据服务器的分布均匀等级测量平台的应用场景图。
随后，将采用一个以上实施方式对本发明的技术内容进行进一步的具体化说明。
<第一实施方式>
图2为根据本发明实施方案第一实施方式示出的应用大数据服务器的分布均匀等级测量平台的结构方框图，所述平台包括：
数据锐化机构，设置在焊机附近的仪表盒内，用于对接收到的对鱼鳞纹焊接位置拍摄所获得的即时焊接图像执行空域微分法锐化处理，以获得相应的空域锐化图像；
信号增强机构，位于所述数据锐化机构的右侧，用于对接收到的空域锐化图像执行基于密度函数的直方图均衡处理，以获得相应的均衡增强图像；
实时插值机构，位于所述数据锐化机构的左侧，用于对接收到的均衡增强图像执行双三次插值处理，以获得相应的实时插值图像；
大数据服务器，设置在网络端，用于保存单个焊接鱼鳞纹的几何成像特征；
在所述大数据服务器中，所述单个焊接鱼鳞纹的几何成像特征为单个焊接鱼鳞纹的几何外形或数个几何参数各自的分布范围；
数量检测设备，设置在焊机附近的仪表盒内，通过网络与所述大数据服务器连接，还与所述实时插值机构连接，用于基于单个焊接鱼鳞纹的几何成像特征在所述实时插值图像中搜索每一个焊接鱼鳞纹对象，并将在所述实时插值图像中搜索到的焊接鱼鳞纹对象的数量作为实时对象数量输出；
等级鉴别设备，与所述数量检测设备连接，用于获取每一个焊接鱼鳞纹对象在所述实时插值图像中的分布位置，并基于各个焊接鱼鳞纹对象在所述实时插值图像中的分布位置计算焊接鱼鳞纹对象的分布均匀等级；
其中，获取每一个焊接鱼鳞纹对象在所述实时插值图像中的分布位置包括：获取每一个焊接鱼鳞纹对象在所述实时插值图像中的成像区域的中心位置；
其中，基于各个焊接鱼鳞纹对象在所述实时插值图像中的分布位置计算焊接鱼鳞纹对象的分布均匀等级包括：基于各个焊接鱼鳞纹对象在所述实时插值图像中的各个成像区域的中心位置的分布均匀程度计算所述分布均匀等级；
其中，基于各个焊接鱼鳞纹对象在所述实时插值图像中的各个成像区域的中心位置的分布均匀程度计算所述分布均匀等级包括：所述分布均匀程度越平均，计算获得的分布均匀等级越高。
<第二实施方式>
图3为根据本发明实施方案第二实施方式示出的应用大数据服务器的分布均匀等级测量平台的结构方框图，所述平台包括：
内容发送设备，与所述等级鉴别设备连接，用于将接收到的分布均匀等级发送到焊接管理人员的手持终端；
数据锐化机构，设置在焊机附近的仪表盒内，用于对接收到的对鱼鳞纹焊接位置拍摄所获得的即时焊接图像执行空域微分法锐化处理，以获得相应的空域锐化图像；
信号增强机构，位于所述数据锐化机构的右侧，用于对接收到的空域锐化图像执行基于密度函数的直方图均衡处理，以获得相应的均衡增强图像；
实时插值机构，位于所述数据锐化机构的左侧，用于对接收到的均衡增强图像执行双三次插值处理，以获得相应的实时插值图像；
大数据服务器，设置在网络端，用于保存单个焊接鱼鳞纹的几何成像特征；
在所述大数据服务器中，所述单个焊接鱼鳞纹的几何成像特征为单个焊接鱼鳞纹的几何外形或数个几何参数各自的分布范围；
数量检测设备，设置在焊机附近的仪表盒内，通过网络与所述大数据服务器连接，还与所述实时插值机构连接，用于基于单个焊接鱼鳞纹的几何成像特征在所述实时插值图像中搜索每一个焊接鱼鳞纹对象，并将在所述实时插值图像中搜索到的焊接鱼鳞纹对象的数量作为实时对象数量输出；
等级鉴别设备，与所述数量检测设备连接，用于获取每一个焊接鱼鳞纹对象在所述实时插值图像中的分布位置，并基于各个焊接鱼鳞纹对象在所述实时插值图像中的分布位置计算焊接鱼鳞纹对象的分布均匀等级；
其中，获取每一个焊接鱼鳞纹对象在所述实时插值图像中的分布位置包括：获取每一个焊接鱼鳞纹对象在所述实时插值图像中的成像区域的中心位置；
其中，基于各个焊接鱼鳞纹对象在所述实时插值图像中的分布位置计算焊接鱼鳞纹对象的分布均匀等级包括：基于各个焊接鱼鳞纹对象在所述实时插值图像中的各个成像区域的中心位置的分布均匀程度计算所述分布均匀等级；
其中，基于各个焊接鱼鳞纹对象在所述实时插值图像中的各个成像区域的中心位置的分布均匀程度计算所述分布均匀等级包括：所述分布均匀程度越平均，计算获得的分布均匀等级越高。
接着，继续对本发明的应用大数据服务器的分布均匀等级测量平台的具体结构进行进一步的说明。
所述应用大数据服务器的分布均匀等级测量平台中还可以包括：即时显示屏幕，与所述等级鉴别设备连接，位于所述仪表盒的附近，用于并显示接收到的分布均匀等级。
所述应用大数据服务器的分布均匀等级测量平台中：所述内容发送设备位于所述焊机附近的仪表盒的盒体上并采用WIFI通信链路执行无线数据发送。
所述应用大数据服务器的分布均匀等级测量平台中：基于各个焊接鱼鳞纹对象在所述实时插值图像中的各个成像区域的中心位置的分布均匀程度计算所述分布均匀等级包括：将所述实时插值图像均匀分割成多个子图像，统计每一个子图像中的焊接鱼鳞纹对象在所述实时插值图像中的成像区域的中心位置的数量，基于各个子图像中各个中心位置的数量的不同计算各个焊接鱼鳞纹对象在所述实时插值图像中的各个成像区域的中心位置的分布均匀程度。
所述应用大数据服务器的分布均匀等级测量平台中：基于各个子图像中各个中心位置的数量的不同计算各个焊接鱼鳞纹对象在所述实时插值图像中的各个成像区域的中心位置的分布均匀程度包括：计算各个子图像中各个中心位置的数量的均方差，所述均方差的数值越大，计算获得的各个焊接鱼鳞纹对象在所述实时插值图像中的各个成像区域的中心位置的分布均匀程度越不平均。
所述应用大数据服务器的分布均匀等级测量平台中：所述数据锐化机构、所述信号增强机构和所述实时插值机构共用同一16位并行数据总线。
另外，可以采用通用阵列逻辑器件GAL来实现所述等级鉴别设备。
通用阵列逻辑器件GAL(Generic Array Logic www.husoon.com)器件是LATTICE公司最先发明的可电擦除、可编程、可设置加密位的PLD。具有代表性的GAL芯片有GAL16V8、GAL20，这两种GAL几乎能够仿真所有类型的PAL器件。实际应用中，GAL器件对PAL器件仿真具有100％的兼容性，所以GAL几乎可以全代替PAL器件，并可取代大部分SSI、MSI数字集成电路，因而获得广泛应用。
GAL和PAL的最大差别在于GAL的输出结构可由用户定义，是一种可编程的输出结构。GAL的两种基本型号GAL16V8(20引脚)GAL20V8(24引脚)可代替树十种PAL器件，因而称为痛用可编程电路。而PAL的输出是由厂家定义好的，芯片选定后就固定了，用户无法改变。
在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。
此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。
虽然本发明已以实施例揭示如上，但其并非用以限定本发明，任何所属技术领域的普通技术人员，在不脱离本发明的精神和范围内，应当可以做出适当的改动和同等替换。因此本发明的保护范围应当以本申请权利要求所界定的范围为准。
Claims (9)
1.一种应用大数据服务器的分布均匀等级测量平台，其特征在于，所述平台包括：
数据锐化机构，设置在焊机附近的仪表盒内，用于对接收到的对鱼鳞纹焊接位置拍摄所获得的即时焊接图像执行空域微分法锐化处理，以获得相应的空域锐化图像。
2.如权利要求1所述的应用大数据服务器的分布均匀等级测量平台，其特征在于，所述平台还包括：
信号增强机构，位于所述数据锐化机构的右侧，用于对接收到的空域锐化图像执行基于密度函数的直方图均衡处理，以获得相应的均衡增强图像。
3.如权利要求2所述的应用大数据服务器的分布均匀等级测量平台，其特征在于，所述平台还包括：
实时插值机构，位于所述数据锐化机构的左侧，用于对接收到的均衡增强图像执行双三次插值处理，以获得相应的实时插值图像；
大数据服务器，设置在网络端，用于保存单个焊接鱼鳞纹的几何成像特征；
在所述大数据服务器中，所述单个焊接鱼鳞纹的几何成像特征为单个焊接鱼鳞纹的几何外形或数个几何参数各自的分布范围；
数量检测设备，设置在焊机附近的仪表盒内，通过网络与所述大数据服务器连接，还与所述实时插值机构连接，用于基于单个焊接鱼鳞纹的几何成像特征在所述实时插值图像中搜索每一个焊接鱼鳞纹对象，并将在所述实时插值图像中搜索到的焊接鱼鳞纹对象的数量作为实时对象数量输出；
等级鉴别设备，与所述数量检测设备连接，用于获取每一个焊接鱼鳞纹对象在所述实时插值图像中的分布位置，并基于各个焊接鱼鳞纹对象在所述实时插值图像中的分布位置计算焊接鱼鳞纹对象的分布均匀等级；
其中，获取每一个焊接鱼鳞纹对象在所述实时插值图像中的分布位置包括：获取每一个焊接鱼鳞纹对象在所述实时插值图像中的成像区域的中心位置；
其中，基于各个焊接鱼鳞纹对象在所述实时插值图像中的分布位置计算焊接鱼鳞纹对象的分布均匀等级包括：基于各个焊接鱼鳞纹对象在所述实时插值图像中的各个成像区域的中心位置的分布均匀程度计算所述分布均匀等级；
其中，基于各个焊接鱼鳞纹对象在所述实时插值图像中的各个成像区域的中心位置的分布均匀程度计算所述分布均匀等级包括：所述分布均匀程度越平均，计算获得的分布均匀等级越高。
4.如权利要求3所述的应用大数据服务器的分布均匀等级测量平台，其特征在于，所述平台还包括：
内容发送设备，与所述等级鉴别设备连接，用于将接收到的分布均匀等级发送到焊接管理人员的手持终端。
5.如权利要求4所述的应用大数据服务器的分布均匀等级测量平台，其特征在于，所述平台还包括：
即时显示屏幕，与所述等级鉴别设备连接，位于所述仪表盒的附近，用于并显示接收到的分布均匀等级。
6.如权利要求5所述的应用大数据服务器的分布均匀等级测量平台，其特征在于：
所述内容发送设备位于所述焊机附近的仪表盒的盒体上并采用WIFI通信链路执行无线数据发送。
7.如权利要求6所述的应用大数据服务器的分布均匀等级测量平台，其特征在于：
基于各个焊接鱼鳞纹对象在所述实时插值图像中的各个成像区域的中心位置的分布均匀程度计算所述分布均匀等级包括：将所述实时插值图像均匀分割成多个子图像，统计每一个子图像中的焊接鱼鳞纹对象在所述实时插值图像中的成像区域的中心位置的数量，基于各个子图像中各个中心位置的数量的不同计算各个焊接鱼鳞纹对象在所述实时插值图像中的各个成像区域的中心位置的分布均匀程度。
8.如权利要求7所述的应用大数据服务器的分布均匀等级测量平台，其特征在于：
基于各个子图像中各个中心位置的数量的不同计算各个焊接鱼鳞纹对象在所述实时插值图像中的各个成像区域的中心位置的分布均匀程度包括：计算各个子图像中各个中心位置的数量的均方差，所述均方差的数值越大，计算获得的各个焊接鱼鳞纹对象在所述实时插值图像中的各个成像区域的中心位置的分布均匀程度越不平均。
9.如权利要求8所述的应用大数据服务器的分布均匀等级测量平台，其特征在于：
所述数据锐化机构、所述信号增强机构和所述实时插值机构共用同一16位并行数据总线。
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