CN110110829B - 一种二维码处理方法及装置 - Google Patents

Abstract

本公开实施例公开了一种二维码处理方法及装置，涉及图像识别技术领域，能够使得二维码直观地表达其对应的被标识物的信息。具体方案为：获取产品的多个信息，根据所获取的多个信息生成可视多特征值图像和至少两个不同的二维码，从所述至少两个不同的二维码中选取与所述可视多特征值图像的相似度最高的二维码，对所选取的二维码和所述可视多特征值图像进行融合，以生成可视二维码。本公开用于二维码的处理过程中。

Description

一种二维码处理方法及装置

技术领域

本公开涉及图像识别技术领域，尤其涉及一种二维码处理方法及装置。

背景技术

二维码(Two-dimensional code)，是用特定的几何图形按一定规律在二维方向上分布的黑白相间的图形。它使用若干个与二进制相对应的几何形体来存储信息，配合使用掩码技术，使得二维码图案中的黑白像素块的分布尽可能均匀。这样设计的初衷为了保证机器识别的正确率。但是，这样的二维码看起来仅包括随机分布的黑白像素块，用户通常只有在二维码识别之后，才能获悉该二维码表达其对应的被标识物的信息。

发明内容

本公开的实施例提供一种二维码处理方法及装置，能够使得二维码直观地表达其对应的被标识物的信息。

为达到上述目的，本公开采用如下技术方案：

第一方面，本公开提供一种二维码处理方法，包括：

获取产品的多个信息；

根据所获取的多个信息生成可视多特征值图像和至少两个不同的二维码，其中所述可视多特征值图像是人眼能直接观察到的并具有多个特征数值的图像；

从所述至少两个不同的二维码中选取与所述可视多特征值图像的相似度最高的二维码；

对所选取的二维码和所述可视多特征值图像进行融合，以生成可视二维码，其中所述可视二维码是人眼能直接观察到的具有所述可视多特征值图像的二维码。

基于上述方法，通过根据所获取的多个信息生成可视多特征值图像和至少两个不同的二维码，并从至少两个不同的二维码中选取与可视多特征值图像的相似度最高的二维码，以及对所选取的二维码和可视多特征值图像进行融合以生成可视二维码，从而使二维码直观地表达其对应的被标识物的信息，而且，由于该二维码包含产品的多个信息，因此其所承载的信息量比传统的二维码更大。

在一种可选的实现方式中，所述根据所获取的多个信息生成可视多特征值图像包括：对所获取的多个信息依次进行图形化处理和超像素图像处理，以生成可视多特征值图像。

上述实施方式能够降低在后续操作中融合图像而生成的可视二维码存在信息丢失的可能性，并且减少图像中的像素点，为后续的涉及像素的操作节省了计算时间，提高了处理速率。

在一种可选的实现方式中，所述从所述至少两个不同的二维码中选取与所述可视多特征值图像的相似度最高的二维码具体为：基于平均结构相似性(MSSIM)从所述至少两个不同的二维码中选取与所述可视多特征值图像的相似度最高的二维码。

上述实施方式基于平均结构相似性的选取方式，使得所选取的二维码能够与可视多特征值图像具有高度的相似性。

在一种可选的实现方式中，在所述从所述至少两个不同的二维码中选取与所述可视多特征值图像的相似度最高的二维码之前，所述方法还包括：从所述可视多特征值图像提取图像显著特征。

上述实施方式通过准确提取根据信息生成的图像轮廓等区域，忽略了不关键的区域，只保留边界等显著性特征，能够更好地呈现图像中的主要内容。从而避免计算过多的无关的离散点，提高视觉效果。

在一种可选的实现方式中，所述对所选取的二维码和所述可视多特征值图像进行融合以生成可视二维码包括：获取所述多特征值图像的前景区域和背景区域；在所获取的多特征值图像的前景区域内，以平均结构相似性为相似度评价指标，提出一个用于评价所选取的二维码与所述多特征值图像之间的相似度的函数；使用图割算法(Graph Cut)来求得所述函数的最优解，得到所选取的二维码中每一个像素块对应的替换像素块，使用所述替换像素块替换所选取的二维码的像素块；以及，对于多特征值图像的背景区域，使用所选取的二维码对应的像素块进行填充，以生成可视二维码。

上述实施方式通过分别处理多特征值图像的前景区域和背景区域，并对选取的二维码中的像素块进行替换，使得二维码多特征值图像更好地融合从而生成视觉效果较佳的可视二维码。

在一种可选的实现方式中，在所述生成可视二维码之后，所述方法还包括：将所生成的可视二维码的各个区域的灰度值与所述选取的二维码的对应区域的灰度值进行比较；以及，当所生成的可视二维码的一个区域的灰度值与所述选取的二维码的对应区域的灰度值之间的比较结果超过预设阈值时，在所生成的可视二维码中修正所述一个区域的灰度值。

上述实施方式通过修正可视二维码的灰度，能够有效提高可视二维码的识别率。

第二方面，本公开实施例提供一种二维码处理装置，包括：

获取模块，用于获取产品的多个信息；

可视多特征值图像生成模块，用于根据所述获取模块获取的多个信息生成可视多特征值图像，其中所述可视多特征值图像是人眼能直接观察到的并具有多个特征数值的图像；

二维码生成模块，用于根据所述获取模块获取的多个信息生成至少两个不同的二维码；

选取模块，用于从所述二维码生成模块生成的至少两个不同的二维码中选取与所述可视多特征值图像的相似度最高的二维码；

可视二维码生成模块，用于对所述选取模块选取的二维码和所述可视多特征值图像生成模块生成的可视多特征值图像进行融合，以生成可视二维码，其中所述可视二维码是人眼能直接观察到的具有所述可视多特征值图像的二维码。

在一种可选的实现方式中，所述可视多特征值图像生成模块具体用于，对所述获取模块获取的多个信息依次进行图形化处理和超像素图像处理，以生成可视多特征值图像。

在一种可选的实现方式中，所述选取模块具体用于，基于平均结构相似性(MSSIM)从所述二维码生成模块生成的至少两个不同的二维码中选取与所述可视多特征值图像的相似度最高的二维码。

在一种可选的实现方式中，所述装置还包括提取模块，用于从所述可视多特征值图像生成模块生成的可视多特征值图像提取图像显著特征。

在一种可选的实现方式中，所述可视二维码生成模块具体用于，获取所述多特征值图像的前景区域和背景区域；在所获取的多特征值图像的前景区域内，以MSSIM为相似度评价指标，提出一个用于评价所选取的二维码与所述多特征值图像之间的相似度的函数；使用图割(Graph Cut)算法来求得所述函数的最优解，得到所选取的二维码中每一个像素块对应的替换像素块，使用所述替换像素块替换所选取的二维码的像素块；以及，对于多特征值图像的背景区域，使用所选取的二维码对应的像素块进行填充，以生成可视二维码。

在一种可选的实现方式中，所述装置还包括，比较器，用于将所述可视二维码生成模块生成的可视二维码的各个区域的灰度值与所述选取的二维码的对应区域的灰度值进行比较；以及修正模块，用于当所生成的可视二维码的一个区域的灰度值与所述选取的二维码的对应区域的灰度值之间的比较结果超过预设阈值时，在所生成的可视二维码中修正所述一个区域的灰度值。

第三方面，本公开提供一种电子设备，所述电子设备包括：处理器和存储器。其中，存储器存储有一个或多个程序，所述一个或多个程序包括计算机可执行指令，当该电子设备运行时，处理器执行该存储器存储的该计算机可执行指令，以使该电子设备执行第一方面及其各种可选的实现方式中任意之一所述的二维码处理方法。

第四方面，本公开提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质中存储有指令，当计算机设备执行该指令时，该计算机设备实现上述第一方面及其各种可选的实现方式中任意之一所述的二维码处理方法。

第五方面，本公开提供一种计算机程序产品，该程序产品被处理器执行时实现如上述第一方面及其各种可选的实现方式中任意之一所述的二维码处理方法。

其中，上述第二方面至第五方面对应的有益效果，可参见第一方面的相关描述，在此不再赘述。

附图说明

为了更清楚地说明本公开实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本公开的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本申请实施例提供的一种二维码处理方法的流程图；

图2为本申请实施例提供的一种二维码处理装置的结构示意图；

图3为本申请实施例提供的另一种二维码处理装置的结构示意图；

图4为本申请实施例提供的另一种二维码处理装置的结构示意图；

图5为为本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本公开实施例中的附图，对本公开实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本公开一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本公开中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本公开保护的范围。

传统的二维码仅是一种黑白相间的图形，且不能直观地表达其对应的产品的信息。如何将产品的信息融入到二维码以直观表达产品的信息是本文需要解决的问题。本文在不影响二维码解码速度和正确率的基础上，通过由信息生成图像并调整二维码使其向图像逼近，生成直观上具有产品信息效果的可视二维码。这些可视二维码可以方便地应用到商业上的各种场合。如在产品的外包装袋上放置一个呈现产品信息的可视二维码，顾客通过扫码直接在移动终端上获得该产品信息，其中获得该产品信息的形式可以是表格或雷达图形式。或者，在使用电脑浏览网上商品时，在该商品旁边可具有呈现产品信息的可视二维码的窗口，当用户点击放大或直接用移动终端扫描时能够在用户面前呈现该商品信息。因此，这种可视二维码具有巨大的商业价值和实用意义。

本公开实施例提供一种二维码处理方法，该方法可应用在电子设备上，例如服务器、终端设备等。如图1所示，该方法包括以下步骤。

步骤101，获取产品的多个信息。

在该步骤中，所述产品为手机、电脑等电子产品，或者所述产品为软件、网络工具等虚拟产品。所述产品还可以为其他类型的产品，本公开实施例对此不作任何限定。

其中，信息可以是一维或多维的指标数据。该信息包括但不限于：产品种类、排名、功能、质量和运维；维护成本和生命周期成本；使用环境和环保指标；用户友好程度和配件供货指标、技术人员配置；厂商实力、信誉、服务质量和速度排名；产品历史；产品换代周期等等。

可选地，在获取产品的多个信息后，电子设备为所述产品设置对应的数码单，该数码单用于存储所述产品的信息，该数码单可以以表格的形式实现。数码单可面向用户开放，以便于用户修改或维护数码单中的数据，从而提高数码单中数据的可信度。对应地，本公开实施例的信息还可包括但不限于：数码单统计数据和统计者ID；数码单质量和产品使用频率；数码单更正历史数据和更正者ID；替代产品数码单；潜在换代产品数码单等等按一定规律和标准设计的各类全息数码单。

一种可选地实现方式中，电子设备通过网络爬虫抓取、数据云平台抓取、人工录入等方式，获取产品的多个信息。

可选地，在获取产品的多个信息后，对这些信息进行预处理。所述预处理包括：信息清洗、信息转换。其中，信息清洗是对信息进行重新审查和效验的过程，目的在于纠正信息中存在的错误。信息转换是指将信息按照一定的规则进行转换，例如平方根转换、对数转换等。

步骤102，根据所获取的多个信息生成可视多特征值图像和至少两个不同的二维码。

其中，多个可视多特征值图像是人眼能直接观察到的并具有多个特征数值的图像。

该步骤中，信息经过量化处理可产生具有该信息属性或特征的数值，多个信息经过量化处理可对应地产生多个特征数值。进而可根据这些多个特征数值生成可视多特征值图像以及至少两个不同的二维码。可视多特征值图像的生成和至少两个不同的二维码的生成可以同时进行，也可以先后进行。其中至少两个不同的二维码可具体根据所获取的多个信息以及预定义文本而生成。

可选地，在本公开一个具体实施例中，步骤102中对所获取的多个信息生成可视多特征值图像可具体为，对所获取的多个信息依次进行图形化处理和超像素图像处理，以生成可视多特征值图像。该实施例可具体分为以下几个步骤。

步骤1021，对所获取的多个信息进行图形化处理以得到临时的可视多特征值图像。

其中，该临时的可视多特征值图像是人眼能直接观察到的并具有多个特征数值的临时图像。该临时的可视多特征值图像用于经过后续的超像素图像处理以得到最终的可视多特征值图像。关于如何进行图形化处理，可以是简单的表格处理，也可以是雷达图等信息图像处理，对此本公开实施例不作具体限定。

步骤1022，将临时的可视多特征值图像从RGB颜色空间转换到CIE-Lab颜色空间。转换完成后每个像素的(L，a，b)颜色值和(x，y)坐标组成一个5维向量V[L，a，b，x，y]。任何两个像素的相似性即可由它们之间的向量距离来度量，距离越大，相似性越小。

步骤1023，在CIE-Lab颜色空间中，对该临时的可视多特征值图像进行超像素图像处理以得到可视多特征值图像。

其中，步骤1023可具体为，先根据二维码能够识别的最小的特征点数量确定期望生成的K个超像素，以及在每个超像素的周围空间里搜索距离该超像素最近的至少一个像素，将他们归为与该超像素同一类别。接着，计算这K个超像素里所有像素的平均向量值，重新得到K个超像素。然后，以这K个超像素去搜索其周围与其最为相似的若干像素，所有像素都归类完后重新得到K个超像素，更新聚类的超像素，然后再次迭代，如此反复直到所有像素都归类完毕。

这样，经过步骤1023，能够降低在后续操作中融合图像而生成的可视二维码存在信息丢失的可能性，并且减少图像中的像素点，为后续的涉及像素的操作节省了计算时间，提高了处理速率。

步骤103，从至少两个不同的二维码中选取与可视多特征值图像的相似度最高的二维码。

可选地，在本公开一个具体实施例中，步骤103可具体为：基于平均结构相似性(MSSIM)从所述至少两个不同的二维码中选取与可视多特征值图像的相似度最高的二维码。基于平均结构相似性的选取方式，使得所选取的二维码能够与可视多特征值图像具有高度的相似性。

可选地，在本公开一个具体实施例中，在从所述至少两个不同的二维码中选取与所述可视多特征值图像的相似度最高的二维码之前，所述方法还包括：从可视多特征值图像提取图像显著特征。示例性地，可采用基于流的高斯差分(flow-based difference-of-Gaussians，FDoG)算法提取图像显著特征。

在这种图像的预处理过程中，通过准确提取根据信息生成的图像轮廓等区域，忽略了不关键的区域，只保留边界等显著性特征，能够更好地呈现图像中的主要内容。从而避免计算过多的无关的离散点，提高视觉效果。

步骤104，对所选取的二维码和可视多特征值图像进行融合，以生成可视二维码。

其中，所述可视二维码是人眼能直接观察到的具有所述可视多特征值图像的二维码。

可选地，在本公开一个具体实施例中，步骤104具体包括以下几个步骤。

步骤1041，获取多特征值图像的前景区域和背景区域；

步骤1042，在所获取的多特征值图像的前景区域内，以MSSIM为相似度评价指标，提出一个用于评价所选取的二维码与所述多特征值图像之间的相似度的函数；

步骤1043，使用Graph Cut算法来求得所述函数的最优解，得到二维码中每一个像素块(Module)对应的替换像素块，使用这些替换像素块替换所选取的二维码的像素块；以及，

步骤1044，对于多特征值图像的背景区域，可以使用所选取的二维码对应的像素块进行填充，以生成可视二维码。

在上述步骤1041中，可以使用背景剔除算法获取多特征值图像的前景区域和背景区域。

需要说明的是，二维码通常由多个Module组成。在传统的二维码中，不管该Module由多少个像素表示，它仅可能有两种颜色：纯黑或纯白。这里，我们放宽该限制，允许一个Module中可以同时存在黑色和白色，从而提出了“替换像素块”的概念：假定一个Module由m×m的像素格表示，我们让每个像素都可以表示黑或白，这样的Module一共有2^m×m个，且每个Module能够同时存在黑色和白色。

通过分别处理多特征值图像的前景区域和背景区域，并对选取的二维码中的像素块进行替换，使得二维码多特征值图像更好地融合从而生成视觉效果较佳的可视二维码。

可选地，在本公开一个具体实施例中，在步骤104生成可视二维码之后，该方法还包括以下步骤。

首先，将所生成的可视二维码的各个区域的灰度值与所选取的二维码的对应区域的灰度值进行比较；

然后，当比较结果超过预设阈值时，在所生成的可视二维码中修正该灰度值所在的区域。示例性地，所述修正包括：将可视二维码上区域的灰度值设置为所选取的二维码对应区域的灰度值。这样，通过修正可视二维码的灰度，能够有效提高可视二维码的识别率。

本公开实施例提供了一种二维码处理方法，通过根据所获取的多个信息生成可视多特征值图像和至少两个不同的二维码，并从至少两个不同的二维码中选取与可视多特征值图像的相似度最高的二维码，以及对所选取的二维码和可视多特征值图像进行融合以生成可视二维码，从而使二维码直观地表达其对应的被标识物的信息，而且，由于该二维码包含产品的多个信息，因此其所承载的信息量比传统的二维码更大。

可以理解的是，一方面可视二维码可以被直观地看到相关产品的信息，另一方面当用户终端扫描所述产品的二维码时，用户终端能够获取到所述产品的信息。

可选的，所述产品的二维码还携带有产品的标识。这样，在用户终端扫描所述产品的二维码之后，用户终端可以根据所述产品的标识，向云端的服务器查询所述产品的其他信息。

本公开实施例提供一种二维码处理装置20，该装置可设置在电子设备内或附接到电子设备。如图2所示，所述装置20包括：获取模块21、可视多特征值图像生成模块22、二维码生成模块23、选取模块24以及可视二维码生成模块25。其中，

获取模块21，用于获取产品的多个信息。

可视多特征值图像生成模块22，用于根据获取模块21获取的多个信息生成可视多特征值图像；

二维码生成模块23，用于根据获取模块21获取的多个信息生成至少两个不同的二维码；

选取模块24，用于从二维码生成模块23生成的至少两个不同的二维码中选取与所述可视多特征值图像的相似度最高的二维码；

可视二维码生成模块25，用于对选取模块24所选取的二维码和可视多特征值图像生成模块22生成的可视多特征值图像进行融合，以生成可视二维码。

本公开实施例提供了一种二维码处理装置20，在该装置中，可视多特征值图像生成模块22和二维码生成模块23根据获取模块21获取的多个信息分别生成可视多特征值图像和多个不同的二维码，选取模块24从至少两个不同的二维码中选取与可视多特征值图像的相似度最高的二维码，以及可视二维码生成模块25对所选取的二维码和可视多特征值图像进行融合以生成可视二维码。从而使二维码直观地表达其对应的被标识物的信息，而且，由于该二维码包含产品的多个信息，因此其所承载的信息量比传统的二维码更大。

可选地，在本公开一个具体实施例中，可视多特征值图像生成模块22具体用于，对所获取的多个信息依次进行图形化处理和超像素图像处理，以生成可视多特征值图像。

可选地，在本公开一个具体实施例中，选取模块24具体用于，基于MSSIM从二维码生成模块23生成的至少两个不同的二维码中选取与所述可视多特征值图像的相似度最高的二维码。

可选地，在本公开一个具体实施例中，如图3所示，装置20还包括提取模块26，用于从可视多特征值图像生成模块22生成的可视多特征值图像提取图像显著特征。

可选地，在本公开一个具体实施例中，可视二维码生成模块25具体用于：获取多特征值图像的前景区域和背景区域；在所获取的多特征值图像的前景区域内，以MSSIM为相似度评价指标，提出一个用于评价所选取的二维码与所述多特征值图像之间的相似度的函数；使用Graph Cut算法来求得所述函数的最优解，得到所选取的二维码中每一个像素块对应的替换像素块，使用所述替换像素块替换所选取的二维码的像素块；以及，对于多特征值图像的背景区域，使用所选取的二维码对应的像素块进行填充，以生成可视二维码。

可选地，在本公开一个具体实施例中，如图4所示，装置20还包括比较器27和修正模块28。其中，

比较器27，用于将可视二维码生成模块25所生成的可视二维码的各个区域的灰度值与所述选取的二维码的对应区域的灰度值进行比较；

修正模块28，用于当比较结果超过预设阈值时，在所生成的可视二维码中修正所述灰度值所在的区域。

本公开实施例可以根据上述方法示例对电子设备进行功能模块或者功能单元的划分，例如，可以对应各个功能划分各个功能模块或者功能单元，也可以将两个或两个以上的功能集成在一个处理模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块或者功能单元的形式实现。其中，本公开实施例中对模块或者单元的划分是示意性的，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。

在采用集成的单元的情况下，图5示出了上述实施例中所涉及的电子设备的一种可能的结构示意图。所述电子设备50包括：处理器51。所述处理器51用于执行上述获取模块21、可视多特征值图像生成模块22、二维码生成模块23、选取模块24以及可视二维码生成模块25执行的步骤，和/或用于执行本文所描述的技术的其它过程。所述电子设备还可以包括通信单元52、存储器53和总线54。其中，所述通信单元52用于支持电子设备与其他设备的通信。存储器53用于存储电子设备的程序代码和数据。

其中，上述处理器51可以实现或执行结合本公开内容所描述的各种示例性的逻辑方框，模块和电路。该处理器或控制器可以是中央处理器，通用处理器，数字信号处理器，专用集成电路，现场可编程门阵列或者其他可编程逻辑器件、晶体管逻辑器件、硬件部件或者其任意组合。其可以实现或执行结合本公开内容所描述的各种示例性的逻辑方框，模块和电路。所述处理器也可以是实现计算功能的组合，例如包含一个或多个微处理器组合等。

通信单元52可以是电子设备中的收发器、收发电路或系统接口等。

存储器53可以包括易失性存储器，例如随机存取存储器；该存储器也可以包括非易失性存储器，例如只读存储器，快闪存储器，硬盘或固态硬盘；该存储器还可以包括上述种类的存储器的组合。

总线54可以是扩展工业标准结构(Extended Industry Standard Architecture，EISA)总线等。总线54可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图5中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。

本说明书中的各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于装置实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述得比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。

本公开实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序加载到计算机上被计算机执行时，使计算机执行上述二维码处理方法。

其中，计算机可读存储介质，例如可以是但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)、只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、可擦式可编程只读存储器(Erasable Programmable Read Only Memory，EPROM)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(Compact Disc Read-Only Memory，CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开实施例中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。

本公开实施例还提供了一种计算机程序产品，该程序产品被处理器执行时实现如上述二维码处理方法所述的二维码处理方法。

以上实施方式仅仅是为了说明本公开的原理而采用的示例性实施方式，然而本公开并不局限于此。对于本领域内的普通技术人员而言，在不脱离本公开的精神和实质的情况下，可以做出各种变型和改进，这些变型和改进也视为本公开的保护范围。

本公开还可提供附加的实施例，这些附加实施例可以包括上述任何一个实施例中，且该附加实施例中的组件、功能或结构中的一个或多个可以由上述实施例中的组件、功能或结构中的一个或多个替换或补充。

Claims (10)

1.一种二维码处理方法，其特征在于，包括：

获取产品的多个信息；

根据所获取的多个信息同时生成可视多特征值图像和至少两个不同的二维码，其中所述可视多特征值图像是人眼能直接观察到的并具有多个特征数值的图像；

从所述至少两个不同的二维码中选取与所述可视多特征值图像的相似度最高的二维码；

对所选取的二维码和所述可视多特征值图像进行融合，以生成可视二维码，其中所述可视二维码是人眼能直接观察到的具有所述可视多特征值图像的二维码；

在所述生成可视二维码之后，所述方法还包括：

将所生成的可视二维码的各个区域的灰度值与所述选取的二维码的对应区域的灰度值进行比较；

当所生成的可视二维码的一个区域的灰度值与所述选取的二维码的对应区域的灰度值之间的比较结果超过预设阈值时，在所生成的可视二维码中修正所述一个区域的灰度值。

2.根据权利要求1所述的二维码处理方法，其特征在于，所述根据所获取的多个信息生成可视多特征值图像包括：

对所获取的多个信息依次进行图形化处理和超像素图像处理，以生成可视多特征值图像。

3.根据权利要求1所述的二维码处理方法，其特征在于，所述从所述至少两个不同的二维码中选取与所述可视多特征值图像的相似度最高的二维码具体为：

基于平均结构相似性(MSSIM)从所述至少两个不同的二维码中选取与所述可视多特征值图像的相似度最高的二维码。

4.根据权利要求1所述的二维码处理方法，其特征在于，在所述从所述至少两个不同的二维码中选取与所述可视多特征值图像的相似度最高的二维码之前，所述方法还包括：

从所述可视多特征值图像提取图像显著特征。

5.根据权利要求1所述的二维码处理方法，其特征在于，所述对所选取的二维码和所述可视多特征值图像进行融合以生成可视二维码包括：

获取所述多特征值图像的前景区域和背景区域；

在所获取的多特征值图像的前景区域内，以平均结构相似性为相似度评价指标，提出一个用于评价所选取的二维码与所述多特征值图像之间的相似度的函数；

使用图割算法(Graph Cut)来求得所述函数的最优解，得到所选取的二维码中每一个像素块对应的替换像素块，使用所述替换像素块替换所选取的二维码的像素块；以及，

对于多特征值图像的背景区域，使用所选取的二维码对应的像素块进行填充，以生成可视二维码。

6.一种二维码处理装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取产品的多个信息；

可视多特征值图像生成模块，用于根据所述获取模块获取的多个信息生成可视多特征值图像，其中所述可视多特征值图像是人眼能直接观察到的并具有多个特征数值的图像；

二维码生成模块，用于根据所述获取模块获取的多个信息生成至少两个不同的二维码；

选取模块，用于从所述二维码生成模块生成的至少两个不同的二维码中选取与所述可视多特征值图像的相似度最高的二维码；

可视二维码生成模块，用于对所述选取模块选取的二维码和所述可视多特征值图像生成模块生成的可视多特征值图像进行融合，以生成可视二维码，其中所述可视二维码是人眼能直接观察到的具有所述可视多特征值图像的二维码；

其中，所述可视多特征值图像和所述至少两个不同的二维码同时生成；

所述装置还包括：

比较器，用于将所述可视二维码生成模块生成的可视二维码的各个区域的灰度值与所述选取的二维码的对应区域的灰度值进行比较；

修正模块，用于当所生成的可视二维码的一个区域的灰度值与所述选取的二维码的对应区域的灰度值之间的比较结果超过预设阈值时，在所生成的可视二维码中修正所述一个区域的灰度值。

7.根据权利要求6所述的二维码处理装置，其特征在于，所述可视多特征值图像生成模块具体用于：

对所述获取模块获取的多个信息依次进行图形化处理和超像素图像处理，以生成可视多特征值图像。

8.根据权利要求6所述的二维码处理装置，其特征在于，所述选取模块具体用于：

基于平均结构相似性(MSSIM)从所述二维码生成模块生成的至少两个不同的二维码中选取与所述可视多特征值图像的相似度最高的二维码。

9.根据权利要求6所述的二维码处理装置，其特征在于，所述装置还包括：

提取模块，用于从所述可视多特征值图像生成模块生成的可视多特征值图像提取图像显著特征。

10.根据权利要求6所述的二维码处理装置，其特征在于，所述可视二维码生成模块具体用于：

获取所述多特征值图像的前景区域和背景区域；

在所获取的多特征值图像的前景区域内，以MSSIM为相似度评价指标，提出一个用于评价所选取的二维码与所述多特征值图像之间的相似度的函数；

使用图割(Graph Cut)算法来求得所述函数的最优解，得到所选取的二维码中每一个像素块对应的替换像素块，使用所述替换像素块替换所选取的二维码的像素块；以及，

对于多特征值图像的背景区域，使用所选取的二维码对应的像素块进行填充，以生成可视二维码。

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