CN111238620A - 人体数据检测记录方法、系统及智能体重秤、移动终端 - Google Patents

Abstract

本申请公开了人体数据检测记录方法、系统及智能体重秤、移动终端，应用于体重秤技术领域，用于解决现有技术中不同用户上秤时需用户手动进行用户切换的问题。本申请提供的方法包括：当接收到上秤信号时，测量上秤用户的人体数据；通过安装在秤面上的压力传感器阵列检测所述上秤用户在所述秤面上的当前压力数据；根据所述当前压力数据识别出所述上秤用户的用户身份；将测量得到的所述人体数据记录在所述上秤用户的用户身份下。

Description

人体数据检测记录方法、系统及智能体重秤、移动终端

技术领域

本申请涉及体重秤技术领域，尤其涉及人体数据检测记录方法、系统及智能体重秤、移动终端。

背景技术

随着科技的进步、人们生活水平的不断提高，健康逐渐成为人们日益关心的问题，特别是关于身体的体重、体脂量、基础代谢率等影响身体健康最直观的因素，因此，能够测量上述因素的智能体重秤在市场上越来越受欢迎。

通常，智能体重秤可供多人测量使用，例如一个家庭的几名成员共用一台智能体重秤，当每个人上秤测量之后其测量结果在与该秤相连的移动终端(比如手机)上显示，由于家庭成员之间体重等指标的差异，当另一个人上秤之后其测量结果也会在手机上显示，手机会提示是否切换了用户，用户可根据手机提示建立新用户或者切换到其它用户，如此每当不同用户上秤时，手机均会提示进行用户切换，以完成测量数据与用户的对应。

然而，这种操作方式要求每当不同用户上秤测量时，用户均要在手机端进行用户的切换操作，不仅效率低下，而且给用户带来不便，降低了用户的使用体验。

发明内容

本申请实施例提供一种人体数据检测记录方法、装置、计算机设备及存储介质，以解决现有技术中不同用户上秤时需用户手动进行用户切换的问题。

一种人体数据检测记录方法，包括：

当接收到上秤信号时，测量上秤用户的人体数据；

通过安装在秤面上的压力传感器阵列检测所述上秤用户在所述秤面上的当前压力数据；

根据所述当前压力数据识别出所述上秤用户的用户身份；

将测量得到的所述人体数据记录在所述上秤用户的用户身份下。

一种人体数据检测记录系统，包括：

测量模块，用于当接收到上秤信号时，测量上秤用户的人体数据；

压力数据检测模块，用于通过安装在秤面上的压力传感器阵列检测所述上秤用户在所述秤面上的当前压力数据；

身份识别模块，用于根据所述当前压力数据识别出所述上秤用户的用户身份；

数据记录模块，用于将测量得到的所述人体数据记录在所述上秤用户的用户身份下。

一种智能体重秤，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述人体数据检测记录方法的步骤。

一种移动终端，所述移动终端与智能体重秤通信连接，包括：

数据获取模块，用于获取所述智能体重秤测量上秤用户的人体数据；

压力数据获取模块，用于获取所述智能体重秤通过安装在秤面上的压力传感器阵列检测得到的所述上秤用户在所述秤面上的当前压力数据；

用户身份识别模块，用于根据所述当前压力数据识别出所述上秤用户的用户身份；

人体数据记录模块，用于将测量得到的所述人体数据记录在所述上秤用户的用户身份下。

上述人体数据检测记录方法，首先，当接收到上秤信号时，测量上秤用户的人体数据；然后，通过安装在秤面上的压力传感器阵列检测所述上秤用户在所述秤面上的当前压力数据；接着，根据所述当前压力数据识别出所述上秤用户的用户身份；最后，将测量得到的所述人体数据记录在所述上秤用户的用户身份下。可见，本申请通过压力传感器阵列检测上秤用户站在秤面上时的压力数据来完成上秤用户的身份识别，从而直接完成测量数据与用户身份的对应，在不同用户上秤测量的情况下，无需用户在手机端进行用户的切换操作，提高了智能体重秤测量数据与用户身份的对应、记录效率，进而提升了用户的使用体验。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对本申请实施例的描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本申请一实施例中人体数据检测记录方法的一应用环境示意图；

图2是本申请一实施例中人体数据检测记录方法的一流程图；

图3是本申请一实施例中压力感应单元感受的压力与电阻及其倒数的关系示意图；

图4是本申请一实施例中人体数据检测记录方法步骤102在一个应用场景下的流程示意图；

图5是本申请一实施例中人体数据检测记录方法生成的压力分布图的示意图；

图6是本申请一实施例中人体数据检测记录方法步骤103在一个应用场景下的流程示意图；

图7是本申请一实施例中人体数据检测记录方法步骤103在另一个应用场景下的流程示意图；

图8是本申请一实施例中人体数据检测记录系统的结构示意图；

图9是本申请一实施例中一种移动终端的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

本申请提供的人体数据检测记录方法，可应用在如图1的应用环境中，其中，智能体重秤可以多种方式与移动终端通信连接，比如可以通过蓝牙、WIFI、USB、互联网等方式。其中，该移动终端可以但不限于笔记本电脑、智能手机、平板电脑、掌上电脑和便携式可穿戴设备。

在一实施例中，如图2所示，提供一种人体数据检测记录方法，以该方法应用在图1中的智能体重秤为例进行说明，包括如下步骤：

101、当接收到上秤信号时，测量上秤用户的人体数据。

本实施例中，用户使用智能体重秤时，先启动该智能体重秤，该智能体重秤启动后可以与移动终端建立连接，以便可以将测量得到的相关数据通过移动终端显示出来。

用户上秤后，该智能体重秤测量得到该用户(即上秤用户)人体数据，比如最基础的体重，还可以测量该用户的体脂率、蛋白量、水分等身体成分数据。

102、通过安装在秤面上的压力传感器阵列检测所述上秤用户在所述秤面上的当前压力数据。

本实施例中，该智能体重秤的秤面上设置有压力传感器阵列，该压力传感器阵列用于感受上秤用户施加在秤面上的压力，通过压力信号测量出该秤用户在所述秤面上的当前压力数据，比如压力传感器阵列的电阻值大小和压力分布等数据，以便于后续步骤中通过当前压力数据识别该上秤用户的身份。

进一步地，该压力传感器阵列由多个独立的压力感应单元组成，所述多个独立的压力感应单元以阵列式均匀分布在所述秤面的内侧；在其他实施例中，所述多个独立的压力感应单元也可均匀地固定设置于所述秤面的表面上。可以理解的是，这些压力感应单元在受到压力(例如用户上秤踩压)时，其电阻值随压力增大而减小，其压阻特性表现为电阻与压力呈幂函数关系，如图3所示，其电阴倒数与压力呈近似线性关系，从而通过电信号的转换容易得到秤面上各点的压力分布。具体地，本实施例中的压力传感器阵列为柔性压力传感器阵列，柔性压力传感器阵列可以方便地安装在秤面内侧，且不容易受到秤面形变的影响而损坏。

优选地，这些独立的压力感应单元以阵列式均匀分布在所述秤面的内侧，具体在某个应用场景中，可以采用1024个独立感应单元分布在秤面之内，组成32行32列的阵列，每个压力感应单元的尺寸可以为8.5mm*8.5mm，该阵列上的每个压力感应单元由于采用独立设计，可以实现最小干扰，实现对秤面上每个点的位置进行精确测量。可以知道的是，在其他应用场景中，这些压力感应单元的行列数量可根据秤面的具体尺寸予以排列，每个压力感应单元的尺寸也可以根据实际情况需要而选择，此处不再赘述。

在该压力传感器阵列由多个独立的压力感应单元组成的基础上，本实施例中，如图4所示，步骤102具体可以包括：

201、获取每个所述压力感应单元反馈的压力信号；

202、根据每个压力感应单元在所述秤面上的位置和压力信号生成所述秤面当前受压的压力分布图作为所述当前压力数据。

对于步骤201，可以理解的是，用户上秤后，分布在秤面上的压力感应单元可以分别感应到其所在位置的压力，从而这些压力感应单元分别反馈各自感应到的压力信号。

对于步骤202，由于每个压力感应单元在所述秤面上的位置是已知的，在获取到每个所述压力感应单元反馈的压力信号之后，该智能体重秤可以根据每个压力感应单元在所述秤面上的位置和压力信号生成所述秤面当前受压的压力分布图作为所述当前压力数据。在一个应用场景中，该压力分布图可以如图5所示。从压力分布图可以直观的指导，不同用户由于脚底形状、体重、体型各不相同，从而不同用户的压力分布图也各不相同，因此，可以依靠压力分布图来识别用户的身份。

103、根据所述当前压力数据识别出所述上秤用户的用户身份。

由上述内容可知，不同用户的当前压力数据也各不相同，比如压力分布图，因此，该智能体重秤可以根据所述当前压力数据识别出所述上秤用户的用户身份。

具体地，如图6所示，上述步骤103可以具体包括：

301、将所述当前压力数据与各个历史压力数据进行比对，所述各个历史压力数据采集自历史上秤人员，并记录下每个历史上秤人员的人员身份；

302、若存在比对一致的历史压力数据，则将所述比对一致的历史压力数据对应的人员身份确定为所述上秤用户的用户身份；

303、若不存在比对一致的历史压力数据，则确定所述上秤用户的用户身份为新用户。

对于步骤301，本实施例中，该智能体重秤可以记录下每个历史上秤人员的人员身份以及这些历史上秤人员的历史压力数据，比如，每当一个人员使用该智能体重秤时，若该人员首次使用该智能体重秤，该人员可以通过移动终端或其它方式注册一个新账号，则智能体重秤将测量得到的该人员的相关数据记录在该新账号下，其中，这些数据中包括了该人员的压力数据(即该人员的历史压力数据)。因此，通过多次使用，该智能体重秤可以记录有多个历史上秤人员的历史压力数据。需要说明的是，一个历史上秤人员可以记录有多个历史压力数据。

在步骤301中，该智能体重秤可以将所述当前压力数据与各个历史压力数据进行比对，以判断当前上秤人员是否曾经使用过该智能体重秤。

对于步骤302，可以理解的是，若存在比对一致的历史压力数据，则说明当前的上秤人员曾经使用过该智能体重秤，且该智能体重秤记录有该上秤人员的人员身份，因此可以将所述比对一致的历史压力数据对应的人员身份确定为所述上秤用户的用户身份。

对于步骤303，若不存在比对一致的历史压力数据，则说明当前的上秤人员未曾使用过该智能体重秤，当前的上秤人员是首次使用该智能体重秤，因此可以确定所述上秤用户的用户身份为新用户。

在上述步骤201-202的基础上，该当前压力数据可以具体为压力分布图，因此，如图7所示，进一步地，上述步骤103可以包括：

401、将所述压力分布图与各个历史压力分布图进行比对，所述各个历史压力分布图采集自历史上秤人员，并记录下每个历史上秤人员的人员身份；

402、若存在比对一致的历史压力分布图，则将所述比对一致的历史压力分布图对应的人员身份确定为所述上秤用户的用户身份；

403、若不存在比对一致的历史压力分布图，则确定所述上秤用户的用户身份为新用户。

对于步骤401，本实施例中，该智能体重秤可以记录下每个历史上秤人员的人员身份以及这些历史上秤人员的历史压力分布图，比如，每当一个人员使用该智能体重秤时，若该人员首次使用该智能体重秤，该人员可以通过移动终端或其它方式注册一个新账号，则智能体重秤将测量得到的该人员的相关数据记录在该新账号下，其中，这些数据中包括了该人员的压力分布图(即该人员的历史压力分布图)。因此，通过多次使用，该智能体重秤可以记录有多个历史上秤人员的历史压力分布图。需要说明的是，一个历史上秤人员可以记录有多个历史压力分布图。

对于步骤402，可以理解的是，若存在比对一致的历史压力分布图，则说明当前的上秤人员曾经使用过该智能体重秤，且该智能体重秤记录有该上秤人员的人员身份，因此可以将所述比对一致的历史压力分布图对应的人员身份确定为所述上秤用户的用户身份。

对于步骤403，若不存在比对一致的历史压力分布图，则说明当前的上秤人员未曾使用过该智能体重秤，当前的上秤人员是首次使用该智能体重秤，因此可以确定所述上秤用户的用户身份为新用户。

优选地，本实施例中的压力数据还可以包括压力分布图和压力传感器阵列的电阻值，与上述步骤401-403同理，可以通过压力分布图和电阻值共同识别用户的身份。具体地，该步骤103可以包括：将所述压力分布图、电阻值与各个历史压力分布图、电阻值进行比对，所述各个历史压力分布图、电阻值采集自历史上秤人员并记录下每个历史上秤人员的人员身份；若存在比对一致的历史压力分布图、电阻值，则将所述比对一致的历史压力分布图、电阻值对应的人员身份确定为所述上秤用户的用户身份；若不存在比对一致的历史压力分布图、电阻值，则确定所述上秤用户的用户身份为新用户。可以理解的是，采用压力分布图和压力传感器阵列的电阻值两种因素共同识别用户的身份，将提高用户身份识别的准确性，降低误识别的可能。

特别地，本实施例中，为了进一步提高识别的准确性和提高识别度，针对每个用户的压力分布图，可以将该用户多次上秤后测量得到各个压力分布图作为样本，通过深度学习模型对这些样本进行训练和重新描述，消除因每次站立位置不同引起的误差和着力点细微不同引起的影响，得到该用户的标准压力分布图。进而，当用户再次上秤时，可以将其当前的压力分布图与各个标准压力分布图进行匹配，从而完成用户身份的识别。

104、将测量得到的所述人体数据记录在所述上秤用户的用户身份下。

本实施例中，该智能体重秤在识别出该上秤用户的用户身份之后，可以将测量得到的所述人体数据记录在所述上秤用户的用户身份下，即可建立人体数据与用户身份的对应关系，以便于后续查阅该上秤用户的相关人体数据时，从该用户身份下调取这些数据。

考虑到智能体重秤大多数体积较小，尤其是家用的智能体重秤，其上的显示屏尺寸较小，有的甚至没有配置显示屏，因此，为了方便上秤用户查阅自己的人体数据，该智能体重秤与手机APP连接，将测量得到的这些人体数据发送给手机并在APP上显示，从而便于上秤用户查阅。进一步地，在步骤104之后还可以包括：将测量得到的所述人体数据发送至指定移动终端，以使所述指定移动终端在目标账户下显示所述人体数据，所述目标账户是指与所述上秤用户的用户身份对应的用户账户。在一个具体应用场景中，该指定移动终端即为用户的手机，手机通过APP接收是这些人体数据并记录在该用户身份对应的账户下，用户可以随时通过自己的账户查阅测量得到的人体数据。

优选地，这些人体数据具体可以显示在该智能体重秤(如果其上有显示屏的话)上，也可以显示在移动终端上，比如显示在手机的APP(手机的该APP用于与智能体重秤进行数据交互)上，例如可以显示如下数据：体重(单位：Kg)、基础代谢率(单位：Kcal)、内脏脂肪指数(单位：数量)、储肌能力等级(单位：数量)、脂肪率(单位：百分比)、肌肉率(单位：百分比)、水分(单位：百分比)、蛋白质(单位：百分比)、骨量(单位：Kg)等等。进一步地，手机APP上还可以显示根据上述身体成分数据进一步加工推导出的“身体状态指标”，例如：身体类型(偏胖型、标准型、偏瘦型)、身体年龄(单位：数值)、BMI(单位：数值)等，对此，本实施例不作限定。

本申请实施例中，首先，当接收到上秤信号时，测量上秤用户的人体数据；然后，通过安装在秤面上的压力传感器阵列检测所述上秤用户在所述秤面上的当前压力数据；接着，根据所述当前压力数据识别出所述上秤用户的用户身份；最后，将测量得到的所述人体数据记录在所述上秤用户的用户身份下。可见，本申请通过压力传感器阵列检测上秤用户站在秤面上时的压力数据来完成上秤用户的身份识别，从而直接完成测量数据与用户身份的对应，在不同用户上秤测量的情况下，无需用户在手机端进行用户的切换操作，避免了现有技术中不同用户上秤时需要在手机端频繁操作以识别不同用户的缺陷，提高了智能体重秤测量数据与用户身份的对应、记录效率，进而节省了用户的时间，提升了用户的使用体验。

应理解，上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本申请实施例的实施过程构成任何限定。

在一实施例中，提供一种人体数据检测记录系统，该人体数据检测记录系统与上述实施例中人体数据检测记录方法一一对应。如图8所示，该人体数据检测记录系统包括测量模块501、压力数据检测模块502、身份识别模块503和数据记录模块504。各功能模块详细说明如下：

测量模块501，用于当接收到上秤信号时，测量上秤用户的人体数据；

压力数据检测模块502，用于通过安装在秤面上的压力传感器阵列检测所述上秤用户在所述秤面上的当前压力数据；

身份识别模块503，用于根据所述当前压力数据识别出所述上秤用户的用户身份；

数据记录模块504，用于将测量得到的所述人体数据记录在所述上秤用户的用户身份下。

需要说明的是，该人体数据检测记录系统可以由智能体重秤和移动终端组成，上述各个模块可以设置在智能体重秤上，也可以设置在移动终端上，比如，所述测量模块、压力数据检测模块、身份识别模块和数据记录模块均设置在智能体重秤上，也可以所述测量模块、压力数据检测模块设置在该智能体重秤上，身份识别模块和数据记录模块设置在移动终端上。

进一步地，所述压力传感器阵列可以由多个独立的压力感应单元组成，所述多个独立的压力感应单元可以以阵列式均匀分布在所述秤面的内侧；

所述压力数据检测模块可以包括：

压力信号获取单元，用于获取每个所述压力感应单元反馈的压力信号；

效果图生成单元，用于根据每个压力感应单元在所述秤面上的位置和压力信号生成所述秤面当前受压的压力分布图作为所述当前压力数据。

可选地，所述身份识别模块可以包括：

效果图对比单元，用于将所述压力分布图与各个历史压力分布图进行比对，所述各个历史压力分布图采集自历史上秤人员，并记录下每个历史上秤人员的人员身份；

第一身份确定单元，用于若存在比对一致的历史压力分布图，则将所述比对一致的历史压力分布图对应的人员身份确定为所述上秤用户的用户身份；

第二身份确定单元，用于若不存在比对一致的历史压力分布图，则确定所述上秤用户的用户身份为新用户。

进一步地，所述身份识别模块可以包括：

压力数据对比单元，用于将所述当前压力数据与各个历史压力数据进行比对，所述各个历史压力数据采集自历史上秤人员，并记录下每个历史上秤人员的人员身份；

第三身份确定单元，用于若存在比对一致的历史压力数据，则将所述比对一致的历史压力数据对应的人员身份确定为所述上秤用户的用户身份；

第四身份确定单元，用于若不存在比对一致的历史压力数据，则确定所述上秤用户的用户身份为新用户。

进一步地，所述人体数据检测记录系统还可以包括：

人体数据发送模块，用于将测量得到的所述人体数据发送至指定移动终端，以使所述指定移动终端在目标账户下显示所述人体数据，所述目标账户是指与所述上秤用户的用户身份对应的用户账户。

关于人体数据检测记录系统的具体限定可以参见上文中对于人体数据检测记录方法的限定，在此不再赘述。上述人体数据检测记录系统中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。

在一个实施例中，提供了一种智能体重秤，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现上述实施例中人体数据检测记录方法的步骤，例如图2所示的步骤101至步骤104。或者，处理器执行计算机程序时实现上述实施例中人体数据检测记录系统的各模块/单元的功能，例如图8所示模块501至模块504的功能。为避免重复，这里不再赘述。

进一步地，所述智能体重秤的外壳包括所述秤面和与所述秤面匹配的底壳，所述压力传感器阵列固定设置在所述秤面与所述底壳之间，贴附于所述秤面的底面。例如，可通过胶水或者双面胶等粘附在秤面的底面，从而实现压力传感器阵列的固定，当用户踩压在秤面上时，秤面与底壳在竖直方向上产生互相挤压的位移，压力传感器阵列可接受到该用户的踩压压力信号，从而实现后续的用户识别功能。在其他实施例中，所述压力传感器阵列固定设置于秤面上。

需要说明的是，在一具体应用环境中，所述存储器和所述处理器可以均安装在电路主板上，压力传感器阵列安装在电路主板上的连接方式可以有多种，比如：所述压力传感器阵列的末端设置有公端子，所述公端子通过焊接方式固定在所述电路主板上；或，所述压力传感器阵列的末端设置有母端子，所述母端子通过杜邦线与所述电路主板插接；或，所述压力传感器阵列上设置有柔性软排线(FFC，Flexible Flat Cable)或柔性印制线路(FPC，Flexible Print Circuit)，通过所述柔性软排线或柔性印制线路插接在所述电路主板上。

需要说明的是，本实施例提供的智能体重秤的部分结构特征已在上述人体数据检测记录方法的实施例中有描述，应当理解的是，前述方法实施例中描述到的关于智能体重秤的特征同样可以应用于本实施例中的智能体重秤，因此，本实施例对此不再重复赘述。

在一个实施例中，还提供了一种移动终端，该移动终端与智能体重秤通信连接，如图9所示，该移动终端包括数据获取模块601、压力数据获取模块602、用户身份识别模块603和人体数据记录模块604。各功能模块详细说明如下：

数据获取模块601，用于获取所述智能体重秤测量上秤用户的人体数据；

压力数据获取模块602，用于获取所述智能体重秤通过安装在秤面上的压力传感器阵列检测得到的所述上秤用户在所述秤面上的当前压力数据；

用户身份识别模块603，用于根据所述当前压力数据识别出所述上秤用户的用户身份；

人体数据记录模块604，用于将测量得到的所述人体数据记录在所述上秤用户的用户身份下。

进一步地，所述用户身份识别模块可以包括：

数据对比单元，用于将所述当前压力数据与各个历史压力数据进行比对，所述各个历史压力数据采集自历史上秤人员并记录下每个历史上秤人员的人员身份；

第五身份确定单元，用于若存在比对一致的历史压力数据，则将所述比对一致的历史压力数据对应的人员身份确定为所述上秤用户的用户身份；

第六身份确定单元，用于若不存在比对一致的历史压力数据，则确定所述上秤用户的用户身份为新用户。

进一步地，所述移动终端还可以包括：

显示模块，用于在目标账户下显示所述人体数据，所述目标账户是指与所述上秤用户的用户身份对应的用户账户。

关于移动终端的具体限定可以参见上文中对于人体数据检测记录方法的限定，在此不再赘述。上述移动终端中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于移动终端中的处理器中，也可以以软件形式存储于移动终端中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成，即将所述装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。

以上所述实施例仅用以说明本申请的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的精神和范围，均应包含在本申请的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种人体数据检测记录方法，其特征在于，包括：

当接收到上秤信号时，测量上秤用户的人体数据；

通过安装在秤面上的压力传感器阵列检测所述上秤用户在所述秤面上的当前压力数据；

根据所述当前压力数据识别出所述上秤用户的用户身份；

将测量得到的所述人体数据记录在所述上秤用户的用户身份下。

2.根据权利要求1所述的人体数据检测记录方法，其特征在于，所述压力传感器阵列由多个独立的压力感应单元组成，所述多个独立的压力感应单元以阵列式均匀分布在所述秤面的内侧；

所述通过安装在秤面上的压力传感器阵列检测所述上秤用户在所述秤面上的当前压力数据包括：

获取每个所述压力感应单元反馈的压力信号；

根据每个压力感应单元在所述秤面上的位置和压力信号生成所述秤面当前受压的压力分布图作为所述当前压力数据。

3.根据权利要求2所述的人体数据检测记录方法，其特征在于，所述根据所述当前压力数据识别出所述上秤用户的用户身份包括：

将所述压力分布图与各个历史压力分布图进行比对，所述各个历史压力分布图采集自历史上秤人员，并记录下每个历史上秤人员的人员身份；

若存在比对一致的历史压力分布图，则将所述比对一致的历史压力分布图对应的人员身份确定为所述上秤用户的用户身份；

若不存在比对一致的历史压力分布图，则确定所述上秤用户的用户身份为新用户。

4.根据权利要求1所述的人体数据检测记录方法，其特征在于，所述根据所述当前压力数据识别出所述上秤用户的用户身份包括：

将所述当前压力数据与各个历史压力数据进行比对，所述各个历史压力数据采集自历史上秤人员，并记录下每个历史上秤人员的人员身份；

若存在比对一致的历史压力数据，则将所述比对一致的历史压力数据对应的人员身份确定为所述上秤用户的用户身份；

若不存在比对一致的历史压力数据，则确定所述上秤用户的用户身份为新用户。

5.根据权利要求1至4中任一项所述的人体数据检测记录方法，其特征在于，在将测量得到的所述人体数据记录在所述上秤用户的用户身份下之后，还包括：

将测量得到的所述人体数据发送至指定移动终端，以使所述指定移动终端在目标账户下显示所述人体数据，所述目标账户是指与所述上秤用户的用户身份对应的用户账户。

6.一种人体数据检测记录系统，其特征在于，包括：

测量模块，用于当接收到上秤信号时，测量上秤用户的人体数据；

压力数据检测模块，用于通过安装在秤面上的压力传感器阵列检测所述上秤用户在所述秤面上的当前压力数据；

身份识别模块，用于根据所述当前压力数据识别出所述上秤用户的用户身份；

数据记录模块，用于将测量得到的所述人体数据记录在所述上秤用户的用户身份下。

7.一种智能体重秤，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至5中任一项所述人体数据检测记录方法。

8.根据权利要求7所述的智能体重秤，其特征在于，所述智能体重秤的外壳包括所述秤面和与所述秤面匹配的底壳，所述压力传感器阵列固定设置在所述秤面与所述底壳之间，贴附于所述秤面的底面。

9.根据权利要求7所述的智能体重秤，其特征在于，所述存储器和所述处理器均安装在电路主板上；

所述压力传感器阵列的末端设置有公端子，所述公端子通过焊接方式固定在所述电路主板上；或，所述压力传感器阵列的末端设置有母端子，所述母端子通过杜邦线与所述电路主板插接；或，所述压力传感器阵列上设置有柔性软排线或柔性印制线路，通过所述柔性软排线或柔性印制线路插接在所述电路主板上。

10.一种移动终端，所述移动终端与智能体重秤通信连接，其特征在于，包括：

数据获取模块，用于获取所述智能体重秤测量上秤用户的人体数据；

压力数据获取模块，用于获取所述智能体重秤通过安装在秤面上的压力传感器阵列检测得到的所述上秤用户在所述秤面上的当前压力数据；

用户身份识别模块，用于根据所述当前压力数据识别出所述上秤用户的用户身份；

人体数据记录模块，用于将测量得到的所述人体数据记录在所述上秤用户的用户身份下。

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