CN111237136A - 一种风力发电机传感器状态信息的提取方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明属于风力发电机技术领域，公开了一种风力发电机传感器状态信息的提取方法及系统，风力发电机传感器状态信息的提取系统包括：转速检测模块、电量检测模块、电压检测模块、中央控制模块、风能捕获模块、振动消除模块、性能测试模块、寿命预测模块、数据存储模块、供电模块、显示模块。本发明通过风能捕获模块可以降低叶轮未正对迎风面而产生的风机载荷增加和尾流效应，减少风力发电机组故障及维护成本；同时，通过振动消除模块能够自动向发电机绕组中注入不同相位角和不同幅值的谐波，确定出最优相位角和最优幅值，并向发电机绕组注入由最优相位角和最优幅值确定的谐波，从而解决发电机振动的问题，极大地提高了振动消除效率。
Description
技术领域
本发明属于风力发电机技术领域，尤其涉及一种风力发电机传感器状态信息的提取方法及系统。
背景技术
风力发电机是将风能转换为机械功，机械功带动转子旋转，最终输出交流电的电力设备。风力发电机一般有风轮、发电机(包括装置)、调向器(尾翼)、塔架、限速安全机构和储能装置等构件组成。风力发电机的工作原理比较简单，风轮在风力的作用下旋转，它把风的动能转变为风轮轴的机械能，发电机在风轮轴的带动下旋转发电。广义地说，风能也是太阳能，所以也可以说风力发电机，是一种以太阳为热源，以大气为工作介质的热能利用发电机。然而，现有风力发电机传感器状态信息的提取方法及系统通过风向标不能准确的采集到当前风速和风向，无法捕获到最大风能；同时，发电机绕组数量的增加不可避免地会带来发电机振动的问题，使得发电机容易过早出现疲劳载荷或者螺丝松动现象，不仅会降低发电机的寿命，而且影响风力发电机组的安全运行。
综上所述，现有技术存在的问题是：
(1)现有风力发电机传感器状态信息的提取方法及系统通过风向标不能准确的采集到当前风速和风向，无法捕获到最大风能。
(2)现有技术中，发电机绕组数量的增加不可避免地会带来发电机振动的问题，使得发电机容易过早出现疲劳载荷或者螺丝松动现象，不仅会降低发电机的寿命，而且影响风力发电机组的安全运行。
(3)现有技术中的采用人工方式对电机性能进行测试导致测试可靠性较低的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
发明内容
针对现有技术存在的问题，本发明提供了一种风力发电机传感器状态信息的提取方法及系统。
本发明是这样实现的，一种风力发电机传感器状态信息的提取方法，包括以下步骤：
步骤一，通过转速传感器检测风力发电机转速数据；通过电量表检测风力发电机发电电量数据；通过电压表检测风力发电机发电电压数据；
步骤二，步骤一检测风力发电机转速、发电电量、发电电压相关数据中，同时通过风况监测设备根据预定周期实时获取风况数据；
步骤三，对所述预定周期内获取的风况数据进行散点拟合，得到所述风况数据的几何中心点，所述几何中心点用于表示最大风能值所在位置，其中，散点拟合为对离散的风况数据的数据点进行拟合，以使多个离散的风况数据的数据点组合成一个几何图形；
步骤四，将所述几何中心点与目标几何中心点进行比对，并根据比对结果执行相应的风力发电机控制策略，所述目标几何中心点为预先确定的几何中心点；
步骤五，进行步骤一～步骤四后，再通过发电机监测设备根据初始幅值和第一相位角序列向发电机绕组注入谐波，并根据所述发电机的振动加速度确定最优相位角；
步骤六，根据所述最优相位角和第一幅值序列向所述发电机绕组注入谐波，并根据所述发电机的振动加速度确定最优幅值；
步骤七，根据所述最优相位角和所述最优幅值向所述发电机绕组注入谐波；
步骤八，通过步骤七获得发电机振动数据后，再通过性能测试设备的光电开关对测试工位进行检测，在检测结果为所述测试工位上存在电机的情况下，向可编程逻辑控制器PLC发送第一控制信号；其中，所述测试工位用于对所述电机的性能进行测试；
步骤九，根据所述第一控制信号触发所述可编程逻辑控制器PLC生成第二控制信号；其中，所述第二控制信号用于控制所述测试工位对所述电机进行测试；
步骤十，将所述第二控制信号发送至所述测试工位；其中，所述测试工位根据所述第二控制信号控制所述电机动作，得到测试数据；
步骤十一，获取所述测试工位在对所述电机进行测试过程中产生的测试数据；
步骤十二，根据所述测试数据确定所述电机的性能；
步骤十三，步骤十二后，再通过寿命预测程序预测风力发电机的寿命；通过微型存储器存储检测的风力发电机转速、电量、电压、捕获的风能、性能测试以及预测寿命的实时数据；
步骤十四，通过太阳能电池板为风力发电机传感器状态信息的提取系统供电；通过显示器显示检测的风力发电机转速、电量、电压、捕获的风能、性能测试以及预测寿命的实时数据。
进一步，步骤三中，所述通过风能捕获程序根据风况数据，并对该风况数据进行散点拟合，获取该风况数据的几何中心点捕获风能的方法还包括：
获取预先存储的历史风况数据；
对所述历史风况数据进行散点拟合，得到目标几何中心点；
对所述历史风况数据进行预处理，去除干扰风况数据，得到有效历史风况数据。
进一步，所述对所述历史风况数据进行散点拟合，得到目标几何中心点具体包括：
将所述历史风况数据导入至极坐标系中；
连接所述历史风况数据的最外围的数据点，得到封闭的几何图形，将所述几何图形的几何中心点作为目标几何中心点。
进一步，所述将所述几何中心点与目标几何中心点进行比对，并根据比对结果执行相应的风力发电机控制策略具体包括：
计算从所述极坐标系的极点到几何中心点的连线与到目标几何中心点的连线的夹角数值；
基于所述几何中心点与目标几何中心点的坐标计算相关系数；
基于所述夹角数值和相关系数执行相应的风力发电机控制策略。
进一步，步骤五中，所述根据所述发电机的振动加速度确定最优相位角，包括：
从所述第一相位角序列中确定第一相位角，并将所述第一相位角作为所述最优相位角，所述第一相位角对应的振动加速度小于相邻上一相位角和相邻下一相位角对应的振动加速度，所述第一相位角序列为步长为第一角度差的等差数列。
进一步，步骤五中，所述根据所述发电机的振动加速度确定最优相位角，进一步包括：
从所述第一相位角序列中确定第一相位角，并将所述第一相位角确定为初始相位角，所述第一相位角对应的振动加速度小于相邻上一相位角和相邻下一相位角对应的振动加速度，所述第一相位角序列为步长为第一角度差的等差数列；
根据所述初始幅值和第二相位角序列向所述发电机绕组注入谐波，所述第二相位角序列为步长为第二角度差的等差数列，所述第二角度差小于所述第一角度差；
从所述第二相位角序列中确定第二相位角，并将所述第二相位角作为所述最优相位角，所述第二相位角对应的振动加速度小于相邻上一相位角和相邻下一相位角对应的振动加速度。
进一步，所述步骤十二中，根据所述测试数据确定所述电机的性能，包括：
将所述测试数据与预定数据进行比较，得到比较结果；
根据所述比较结果确定所述电机的性能；
其中，根据所述比较结果确定所述电机的性能包括：
在所述比较结果为所述测试数据在预定数据范围内的情况下，确定所述电机的性能合格；
在所述比较结果为所述测试数据不在所述预定数据范围内的情况下，确定所述电机的性能不合格。
本发明的另一目的在于提供一种应用所述的风力发电机传感器状态信息的提取方法的风力发电机传感器状态信息的提取系统，所述风力发电机传感器状态信息的提取系统包括：
转速检测模块、电量检测模块、电压检测模块、中央控制模块、风能捕获模块、振动消除模块、性能测试模块、寿命预测模块、数据存储模块、供电模块、显示模块。
转速检测模块，与中央控制模块连接，用于通过转速传感器检测风力发电机转速数据；
电量检测模块，与中央控制模块连接，用于通过电量表检测风力发电机发电电量数据；
电压检测模块，与中央控制模块连接，用于通过电压表检测风力发电机发电电压数据；
中央控制模块，与转速检测模块、电量检测模块、电压检测模块、风能捕获模块、振动消除模块、性能测试模块、寿命预测模块、数据存储模块、供电模块、显示模块连接，用于通过主控器控制各个模块正常工作；
风能捕获模块，与中央控制模块连接，用于通过风能捕获程序根据风况数据，并对该风况数据进行散点拟合，获取该风况数据的几何中心点捕获风能；
振动消除模块，与中央控制模块连接，用于通过振动消除设备利用振动消除程序消除风力发电机振动情况；
性能测试模块，与中央控制模块连接，用于通过性能测试设备测试风力发电机发电性能；
寿命预测模块，与中央控制模块连接，用于通过寿命预测程序预测风力发电机的寿命；
数据存储模块，与中央控制模块连接，用于通过微型存储器存储检测的风力发电机转速、电量、电压、捕获的风能、性能测试以及预测寿命的实时数据；
供电模块，与中央控制模块连接，用于通过太阳能电池板为风力发电机传感器状态信息的提取系统供电；
显示模块，与中央控制模块连接，用于通过显示器显示检测的风力发电机转速、电量、电压、捕获的风能、性能测试以及预测寿命的实时数据。
本发明的另一目的在于提供一种存储在计算机可读介质上的计算机程序产品，包括计算机可读程序，供于电子装置上执行时，提供用户输入接口以实施所述的风力发电机传感器状态信息的提取方法。
本发明的另一目的在于提供一种计算机可读存储介质，储存有指令，当所述指令在计算机上运行时，使得计算机执行所述的风力发电机传感器状态信息的提取方法。
本发明的优点及积极效果为：本发明通过风能捕获模块在预定周期内实时获取的风况数据，并对该风况数据进行散点拟合，获取该风况数据的几何中心点，进而通过与目标几何中心点的比对，以对风力发电机组的风能捕获进行控制，从而有效的提升风力发电机组对风能的捕获能力，以及风力发电机组的可靠性，可以降低叶轮未正对迎风面而产生的风机载荷增加和尾流效应，减少风力发电机组故障及维护成本；同时，通过振动消除模块能够自动向发电机绕组中注入不同相位角和不同幅值的谐波，确定出最优相位角和最优幅值，并向发电机绕组注入由最优相位角和最优幅值确定的谐波，从而解决发电机振动的问题，而且整个过程不需要人工干预，能够达到无人值守自动识别的功能，极大地提高了振动消除效率。另外，通过性能测试模块提供的电机性能的测试方法可以实现电机在线体工装上不用人为干预，只要检测到测试工位有电机且未经过测试，电机性能测试系统就自动启动开始对电机所有性能进行测试的目的，达到了提高对电机性能测试的可靠性，进而解决了相关技术中的采用人工方式对电机性能进行测试导致测试可靠性较低的技术问题。
附图说明
图1是本发明实施例提供的风力发电机传感器状态信息的提取方法流程图。
图2是本发明实施例提供的风力发电机传感器状态信息的提取系统结构框图；
图中：1、转速检测模块；2、电量检测模块；3、电压检测模块；4、中央控制模块；5、风能捕获模块；6、振动消除模块；7、性能测试模块；8、寿命预测模块；9、数据存储模块；10、供电模块；11、显示模块。
图3是本发明实施例提供的对该风况数据进行散点拟合，获取该风况数据的几何中心点捕获风能的方法流程图。
图4是本发明实施例提供的消除风力发电机振动情况的方法流程图。
图5是本发明实施例提供的测试风力发电机发电性能的方法流程图。
具体实施方式
为能进一步了解本发明的发明内容、特点及功效，兹例举以下实施例，并配合附图详细说明如下。
下面结合附图对本发明的结构作详细的描述。
如图1所示，本发明实施例提供的风力发电机传感器状态信息的提取方法包括以下步骤：
S101，通过转速传感器检测风力发电机转速数据；通过电量表检测风力发电机发电电量数据。
S102，通过电压表检测风力发电机发电电压数据；通过主控器控制风力发电机传感器状态信息的提取系统的正常工作。
S103，通过风能捕获程序根据风况数据，并对该风况数据进行散点拟合，获取该风况数据的几何中心点捕获风能。
S104，通过振动消除设备利用振动消除程序消除风力发电机振动情况；通过性能测试设备测试风力发电机发电性能。
S105，通过寿命预测程序预测风力发电机的寿命；通过太阳能电池板为风力发电机传感器状态信息的提取系统供电。
S106，通过微型存储器存储检测的风力发电机转速、电量、电压、捕获的风能、性能测试以及预测寿命的实时数据。
S107，通过显示器显示检测的风力发电机转速、电量、电压、捕获的风能、性能测试以及预测寿命的实时数据。
如图2所示，本发明实施例提供的风力发电机传感器状态信息的提取系统包括：转速检测模块1、电量检测模块2、电压检测模块3、中央控制模块4、风能捕获模块5、振动消除模块6、性能测试模块7、寿命预测模块8、数据存储模块9、供电模块10、显示模块11。
转速检测模块1，与中央控制模块4连接，用于通过转速传感器检测风力发电机转速数据。
电量检测模块2，与中央控制模块4连接，用于通过电量表检测风力发电机发电电量数据。
电压检测3，与中央控制模块4连接，用于通过电压表检测风力发电机发电电压数据。
中央控制模块4，与转速检测模块1、电量检测模块2、电压检测模块3、风能捕获模块5、振动消除模块6、性能测试模块7、寿命预测模块8、数据存储模块9、供电模块10、显示模块11连接，用于通过主控器控制各个模块正常工作。
风能捕获模块5，与中央控制模块4连接，用于通过风能捕获程序根据风况数据，并对该风况数据进行散点拟合，获取该风况数据的几何中心点捕获风能。
振动消除6，与中央控制模块4连接，用于通过振动消除设备利用振动消除程序消除风力发电机振动情况。
性能测试模块7，与中央控制模块4连接，用于通过性能测试设备测试风力发电机发电性能。
寿命预测模块8，与中央控制模块4连接，用于通过寿命预测程序预测风力发电机的寿命。
数据存储模块9，与中央控制模块4连接，用于通过微型存储器存储检测的风力发电机转速、电量、电压、捕获的风能、性能测试以及预测寿命的实时数据。
供电模块10，与中央控制模块4连接，用于通过太阳能电池板为风力发电机传感器状态信息的提取系统供电。
显示模块11，与中央控制模块4连接，用于通过显示器显示检测的风力发电机转速、电量、电压、捕获的风能、性能测试以及预测寿命的实时数据。
下面结合具体实施例对本发明作进一步描述。
实施例1
本发明实施例提供的风力发电机传感器状态信息的提取方法如图1所示，作为优选实施例，如图3所示，本发明实施例提供的通过风能捕获程序根据风况数据，并对该风况数据进行散点拟合，获取该风况数据的几何中心点捕获风能的方法包括：
S201，通过风况监测设备根据预定周期实时获取风况数据。
S202，对所述预定周期内获取的风况数据进行散点拟合，得到所述风况数据的几何中心点，所述几何中心点用于表示最大风能值所在位置，其中，散点拟合为对离散的风况数据的数据点进行拟合，以使多个离散的风况数据的数据点组合成一个几何图形。
S203，将所述几何中心点与目标几何中心点进行比对，并根据比对结果执行相应的风力发电机控制策略，所述目标几何中心点为预先确定的几何中心点。
本发明实施例提供的通过风能捕获程序根据风况数据，并对该风况数据进行散点拟合，获取该风况数据的几何中心点捕获风能的方法还包括：
获取预先存储的历史风况数据。
对所述历史风况数据进行散点拟合，得到目标几何中心点。
对所述历史风况数据进行预处理，去除干扰风况数据，得到有效历史风况数据。
本发明实施例提供的对所述历史风况数据进行散点拟合，得到目标几何中心点具体包括：
将所述历史风况数据导入至极坐标系中。
连接所述历史风况数据的最外围的数据点，得到封闭的几何图形，将所述几何图形的几何中心点作为目标几何中心点。
本发明实施例提供的将所述几何中心点与目标几何中心点进行比对，并根据比对结果执行相应的风力发电机控制策略具体包括：
计算从所述极坐标系的极点到几何中心点的连线与到目标几何中心点的连线的夹角数值。
基于所述几何中心点与目标几何中心点的坐标计算相关系数。
基于所述夹角数值和相关系数执行相应的风力发电机控制策略。
实施例2
本发明实施例提供的风力发电机传感器状态信息的提取方法如图1所示，作为优选实施例，如图4所示，本发明实施例提供的通过振动消除设备利用振动消除程序消除风力发电机振动情况的方法包括：
S301，通过发电机监测设备根据初始幅值和第一相位角序列向发电机绕组注入谐波，并根据所述发电机的振动加速度确定最优相位角。
S302，根据所述最优相位角和第一幅值序列向所述发电机绕组注入谐波，并根据所述发电机的振动加速度确定最优幅值。
S303，根据所述最优相位角和所述最优幅值向所述发电机绕组注入谐波。
本发明实施例提供的步骤S301的根据所述发电机的振动加速度确定最优相位角，包括：
从所述第一相位角序列中确定第一相位角，并将所述第一相位角作为所述最优相位角，所述第一相位角对应的振动加速度小于相邻上一相位角和相邻下一相位角对应的振动加速度，所述第一相位角序列为步长为第一角度差的等差数列。
本发明实施例提供的步骤S301的根据所述发电机的振动加速度确定最优相位角，包括：
从所述第一相位角序列中确定第一相位角，并将所述第一相位角确定为初始相位角，所述第一相位角对应的振动加速度小于相邻上一相位角和相邻下一相位角对应的振动加速度，所述第一相位角序列为步长为第一角度差的等差数列。
根据所述初始幅值和第二相位角序列向所述发电机绕组注入谐波，所述第二相位角序列为步长为第二角度差的等差数列，所述第二角度差小于所述第一角度差。
从所述第二相位角序列中确定第二相位角，并将所述第二相位角作为所述最优相位角，所述第二相位角对应的振动加速度小于相邻上一相位角和相邻下一相位角对应的振动加速度。
实施例3
本发明实施例提供的风力发电机传感器状态信息的提取方法如图1所示，作为优选实施例，如图5所示，本发明实施例提供的通过性能测试设备测试风力发电机发电性能的方法包括：
S401，光电开关对测试工位进行检测，在检测结果为所述测试工位上存在电机的情况下，向可编程逻辑控制器PLC发送第一控制信号。其中，所述测试工位用于对所述电机的性能进行测试。
S402，根据所述第一控制信号触发所述可编程逻辑控制器PLC生成第二控制信号。其中，所述第二控制信号用于控制所述测试工位对所述电机进行测试。
S403，将所述第二控制信号发送至所述测试工位。其中，所述测试工位根据所述第二控制信号控制所述电机动作，得到测试数据。
S404，获取所述测试工位在对所述电机进行测试过程中产生的测试数据。
S405，根据所述测试数据确定所述电机的性能。
本发明实施例提供的步骤S405的根据所述测试数据确定所述电机的性能，包括：
将所述测试数据与预定数据进行比较，得到比较结果。
根据所述比较结果确定所述电机的性能。
其中，根据所述比较结果确定所述电机的性能包括：
在所述比较结果为所述测试数据在预定数据范围内的情况下，确定所述电机的性能合格。
在所述比较结果为所述测试数据不在所述预定数据范围内的情况下，确定所述电机的性能不合格。
在上述实施例中，可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。当使用全部或部分地以计算机程序产品的形式实现，所述计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载或执行所述计算机程序指令时，全部或部分地产生按照本发明实施例所述的流程或功能。所述计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。所述计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中，或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输，例如，所述计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线(例如同轴电缆、光纤、数字用户线(DSL)或无线(例如红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输)。所述计算机可读取存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。所述可用介质可以是磁性介质，(例如，软盘、硬盘、磁带)、光介质(例如，DVD)、或者半导体介质(例如固态硬盘SolidState Disk(SSD))等。
以上所述仅是对本发明的较佳实施例而已，并非对本发明作任何形式上的限制，凡是依据本发明的技术实质对以上实施例所做的任何简单修改，等同变化与修饰，均属于本发明技术方案的范围内。
Claims (10)
1.一种风力发电机传感器状态信息的提取方法，其特征在于，所述风力发电机传感器状态信息的提取方法包括以下步骤：
步骤一，通过转速传感器检测风力发电机转速数据；通过电量表检测风力发电机发电电量数据；通过电压表检测风力发电机发电电压数据；
步骤二，步骤一检测风力发电机转速、发电电量、发电电压相关数据中，同时通过风况监测设备根据预定周期实时获取风况数据；
步骤三，对所述预定周期内获取的风况数据进行散点拟合，得到所述风况数据的几何中心点，所述几何中心点用于表示最大风能值所在位置，其中，散点拟合为对离散的风况数据的数据点进行拟合，以使多个离散的风况数据的数据点组合成一个几何图形；
步骤四，将所述几何中心点与目标几何中心点进行比对，并根据比对结果执行相应的风力发电机控制策略，所述目标几何中心点为预先确定的几何中心点；
步骤五，进行步骤一～步骤四后，再通过发电机监测设备根据初始幅值和第一相位角序列向发电机绕组注入谐波，并根据所述发电机的振动加速度确定最优相位角；
步骤六，根据所述最优相位角和第一幅值序列向所述发电机绕组注入谐波，并根据所述发电机的振动加速度确定最优幅值；
步骤七，根据所述最优相位角和所述最优幅值向所述发电机绕组注入谐波；
步骤八，通过步骤七获得发电机振动数据后，再通过性能测试设备的光电开关对测试工位进行检测，在检测结果为所述测试工位上存在电机的情况下，向可编程逻辑控制器PLC发送第一控制信号；其中，所述测试工位用于对所述电机的性能进行测试；
步骤九，根据所述第一控制信号触发所述可编程逻辑控制器PLC生成第二控制信号；其中，所述第二控制信号用于控制所述测试工位对所述电机进行测试；
步骤十，将所述第二控制信号发送至所述测试工位；其中，所述测试工位根据所述第二控制信号控制所述电机动作，得到测试数据；
步骤十一，获取所述测试工位在对所述电机进行测试过程中产生的测试数据；
步骤十二，根据所述测试数据确定所述电机的性能；
步骤十三，步骤十二后，再通过寿命预测程序预测风力发电机的寿命；通过微型存储器存储检测的风力发电机转速、电量、电压、捕获的风能、性能测试以及预测寿命的实时数据；
步骤十四，通过太阳能电池板为风力发电机传感器状态信息的提取系统供电；通过显示器显示检测的风力发电机转速、电量、电压、捕获的风能、性能测试以及预测寿命的实时数据。
2.如权利要求1所述的风力发电机传感器状态信息的提取方法，其特征在于，步骤三中，所述通过风能捕获程序根据风况数据，并对该风况数据进行散点拟合，获取该风况数据的几何中心点捕获风能的方法还包括：
获取预先存储的历史风况数据；
对所述历史风况数据进行散点拟合，得到目标几何中心点；
对所述历史风况数据进行预处理，去除干扰风况数据，得到有效历史风况数据。
3.如权利要求2所述的风力发电机传感器状态信息的提取系统方法，其特征在于，所述对所述历史风况数据进行散点拟合，得到目标几何中心点具体包括：
将所述历史风况数据导入至极坐标系中；
连接所述历史风况数据的最外围的数据点，得到封闭的几何图形，将所述几何图形的几何中心点作为目标几何中心点。
4.如权利要求3所述的风力发电机传感器状态信息的提取方法，其特征在于，所述将所述几何中心点与目标几何中心点进行比对，并根据比对结果执行相应的风力发电机控制策略具体包括：
计算从所述极坐标系的极点到几何中心点的连线与到目标几何中心点的连线的夹角数值；
基于所述几何中心点与目标几何中心点的坐标计算相关系数；
基于所述夹角数值和相关系数执行相应的风力发电机控制策略。
5.如权利要求1所述的风力发电机传感器状态信息的提取方法，其特征在于，步骤五中，所述根据所述发电机的振动加速度确定最优相位角，包括：
从所述第一相位角序列中确定第一相位角，并将所述第一相位角作为所述最优相位角，所述第一相位角对应的振动加速度小于相邻上一相位角和相邻下一相位角对应的振动加速度，所述第一相位角序列为步长为第一角度差的等差数列。
6.如权利要求1所述的风力发电机传感器状态信息的提取方法，其特征在于，步骤五中，所述根据所述发电机的振动加速度确定最优相位角，进一步包括：
从所述第一相位角序列中确定第一相位角，并将所述第一相位角确定为初始相位角，所述第一相位角对应的振动加速度小于相邻上一相位角和相邻下一相位角对应的振动加速度，所述第一相位角序列为步长为第一角度差的等差数列；
根据所述初始幅值和第二相位角序列向所述发电机绕组注入谐波，所述第二相位角序列为步长为第二角度差的等差数列，所述第二角度差小于所述第一角度差；
从所述第二相位角序列中确定第二相位角，并将所述第二相位角作为所述最优相位角，所述第二相位角对应的振动加速度小于相邻上一相位角和相邻下一相位角对应的振动加速度。
7.如权利要求1所述的风力发电机传感器状态信息的提取方法，其特征在于，所述步骤十二中，根据所述测试数据确定所述电机的性能，包括：
将所述测试数据与预定数据进行比较，得到比较结果；
根据所述比较结果确定所述电机的性能；
其中，根据所述比较结果确定所述电机的性能包括：
在所述比较结果为所述测试数据在预定数据范围内的情况下，确定所述电机的性能合格；
在所述比较结果为所述测试数据不在所述预定数据范围内的情况下，确定所述电机的性能不合格。
8.一种应用如权利要求1～7任意一项所述的风力发电机传感器状态信息的提取方法的风力发电机传感器状态信息的提取系统，其特征在于，所述风力发电机传感器状态信息的提取系统包括：
转速检测模块、电量检测模块、电压检测模块、中央控制模块、风能捕获模块、振动消除模块、性能测试模块、寿命预测模块、数据存储模块、供电模块、显示模块；
转速检测模块，与中央控制模块连接，用于通过转速传感器检测风力发电机转速数据；
电量检测模块，与中央控制模块连接，用于通过电量表检测风力发电机发电电量数据；
电压检测模块，与中央控制模块连接，用于通过电压表检测风力发电机发电电压数据；
中央控制模块，与转速检测模块、电量检测模块、电压检测模块、风能捕获模块、振动消除模块、性能测试模块、寿命预测模块、数据存储模块、供电模块、显示模块连接，用于通过主控器控制各个模块正常工作；
风能捕获模块，与中央控制模块连接，用于通过风能捕获程序根据风况数据，并对该风况数据进行散点拟合，获取该风况数据的几何中心点捕获风能；
振动消除模块，与中央控制模块连接，用于通过振动消除设备利用振动消除程序消除风力发电机振动情况；
性能测试模块，与中央控制模块连接，用于通过性能测试设备测试风力发电机发电性能；
寿命预测模块，与中央控制模块连接，用于通过寿命预测程序预测风力发电机的寿命；
数据存储模块，与中央控制模块连接，用于通过微型存储器存储检测的风力发电机转速、电量、电压、捕获的风能、性能测试以及预测寿命的实时数据；
供电模块，与中央控制模块连接，用于通过太阳能电池板为风力发电机传感器状态信息的提取系统供电；
显示模块，与中央控制模块连接，用于通过显示器显示检测的风力发电机转速、电量、电压、捕获的风能、性能测试以及预测寿命的实时数据。
9.一种存储在计算机可读介质上的计算机程序产品，包括计算机可读程序，供于电子装置上执行时，提供用户输入接口以实施如权利要求1～7任意一项所述的风力发电机传感器状态信息的提取方法。
10.一种计算机可读存储介质，储存有指令，当所述指令在计算机上运行时，使得计算机执行如权利要求1～7任意一项所述的风力发电机传感器状态信息的提取方法。
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