CN111224976A - 一种基于树状分类结构的网络应用协议库管理方法 - Google Patents
一种基于树状分类结构的网络应用协议库管理方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN111224976A CN111224976A CN201911419610.4A CN201911419610A CN111224976A CN 111224976 A CN111224976 A CN 111224976A CN 201911419610 A CN201911419610 A CN 201911419610A CN 111224976 A CN111224976 A CN 111224976A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- software
- network application
- network
- application
- application protocol
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Images
Classifications
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L69/00—Network arrangements, protocols or services independent of the application payload and not provided for in the other groups of this subclass
- H04L69/08—Protocols for interworking; Protocol conversion
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
- G06F16/901—Indexing; Data structures therefor; Storage structures
- G06F16/9027—Trees
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
- G06F16/906—Clustering; Classification
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Software Systems (AREA)
- Computer Security & Cryptography (AREA)
- Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Stored Programmes (AREA)
Abstract
一种基于树状分类结构的网络应用协议库管理方法,包括如下步骤:S1、采集网络应用协议,并将采集的网络应用协议统计到网络应用协议库中;S2、将网络应用协议库中的网络应用协议按照应用范围逐渐缩小的方式依次排序;S3、对网络应用协议的应用进行分类;S4、将网络应用按照树状分类结构进行分类,并将网络应用与网络应用协议库中的网络应用协议逐个进行匹配,直至匹配到适用于网络应用的网络应用协议。本发明能按照树状分类结构对网络应用协议库中的网络应用协议进行管理,网络应用协议的管理更加有条理,更便于分类排序和调用。
Description
技术领域
本发明涉及网络应用技术领域,尤其涉及一种基于树状分类结构的网络应用协议库管理方法。
背景技术
网络协议为计算机网络中进行数据交换而建立的规则、标准或约定的集合。例如,网络中一个微机用户和一个大型主机的操作员进行通信,由于这两个数据终端所用字符集不同,因此操作员所输入的命令彼此不认识。为了能进行通信,规定每个终端都要将各自字符集中的字符先变换为标准字符集的字符后,才进入网络传送,到达目的终端之后,再变换为该终端字符集的字符。当然,对于不相容终端,除了需变换字符集字符外还需转换其他特性,如显示格式、行长、行数、屏幕滚动方式等也需作相应的变换。
网络应用协议数量众多,在不同的应用场合下采用不同的网络应用协议能够保证数据转换的准确性和快速性,对于现有采用多种网络应用协议的网络应用,没有专门的网络应用协议库对网络应用协议进行管理。
发明内容
(一)发明目的
为解决背景技术中存在的技术问题,本发明提出一种基于树状分类结构的网络应用协议库管理方法,能按照树状分类结构对网络应用协议库中的网络应用协议进行管理,网络应用协议的管理更加有条理,更便于分类排序和调用。
(二)技术方案
本发明提供了一种基于树状分类结构的网络应用协议库管理方法,包括如下步骤:
S1、采集网络应用协议,并将采集的网络应用协议统计到网络应用协议库中;
S2、将网络应用协议库中的网络应用协议按照应用范围逐渐缩小的方式依次排序;
S3、对网络应用协议的应用进行分类;
S4、将网络应用按照树状分类结构进行分类,并将网络应用与网络应用协议库中的网络应用协议逐个进行匹配,直至匹配到适用于网络应用的网络应用协议。
优选的,网络应用的分类包括如下A1和A2共两种分类方式:
对于A1,包括如下两步分类步骤:A11、第一种分类分为英文名称应用、英文中文名称应用、中文英文名称应用和中文名称应用共四种分类;A12、英文名称应用、英文中文名称应用、中文英文名称应用和中文名称应用分别按照首字母排序方式排序,首字母相同的按照第二个字母排序方式排序,依次类推;
对于A2,包括如下两步分类步骤:A21、第二种分类分为游戏软件、即时通讯软件、股票软件、体育软件、音乐软件、视频软件、办公软件和社交媒体软件;A22、对于游戏软件、即时通讯软件、股票软件、体育软件、音乐软件、视频软件、办公软件和社交媒体软件,同类软件中,按照使用量由高到低方式对各细分软件依次排序。
优选的,在A1中,对于英文名称应用、英文中文名称应用、中文英文名称应用和中文名称应用,按照二十四小时制统计各类应用的使用时间段和使用时间长度,将各时间段内使用的软件按照使用时间长度由长到短方式依次排序。
优选的,在A2中,对于游戏软件、即时通讯软件、股票软件、体育软件、音乐软件、视频软件、办公软件和社交媒体软件,按照二十四小时制统计各类软件的使用时间段和使用时间长度,将各时间段内使用的软件按照使用时间长度由长到短方式依次排序。
优选的,在A2中,对于游戏软件、体育软件、音乐软件、视频软件、办公软件和社交媒体软件,预先设定能够使用的总时间的阈值,当软件使用时间达到阈值时,通过对应的网络应用协议关闭与外界的联网。
优选的,自动统计各应用软件的使用时间段,对于二十四小时制中不使用应用软件的时间段,切断网络连接。
优选的,在A2中,还包括第三步分类步骤:A23、对各细分软件的内部功能按照使用频次由高到低方式依次排序。
优选的,对于各细分软件的内部功能,用户能根据使用需求进行自定义设置,删除或增添内部功能,或对内部功能的显示状态进行人工排序。
优选的,TCP/IP协议、NetBEUI协议和IPX/SPX协议占用百分之八十的网络应用协议库存储用容量。
优选的,网络应用协议包含物理层、数据链路层、网络层、传输层、会话层、表示层和应用层。
与现有技术相比,本发明的上述技术方案具有如下有益的技术效果:
本发明能按照树状分类结构对网络应用协议库中的网络应用协议进行管理,网络应用协议的管理更加有条理,更便于分类排序和调用,在采集网络应用协议后,将网络应用协议统计到网络应用协议库中,并对网络应用协议进行分类,在分类过程中,依次将网络应用与网络应用协议匹配,保证了匹配的效率和精准度。
附图说明
图1为本发明提出的一种基于树状分类结构的网络应用协议库管理方法的流程结构示意图。
图2为本发明提出的一种基于树状分类结构的网络应用协议库管理方法的第一种分类方式流程结构示意图。
图3为本发明提出的一种基于树状分类结构的网络应用协议库管理方法的第二种分类方式流程结构示意图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚明了,下面结合具体实施方式并参照附图,对本发明进一步详细说明。应该理解,这些描述只是示例性的,而并非要限制本发明的范围。此外,在以下说明中,省略了对公知结构和技术的描述,以避免不必要地混淆本发明的概念。
如图1-3所示,本发明提出的一种基于树状分类结构的网络应用协议库管理方法,包括如下步骤:
S1、采集网络应用协议,并将采集的网络应用协议统计到网络应用协议库中;
S2、将网络应用协议库中的网络应用协议按照应用范围逐渐缩小的方式依次排序;
S3、对网络应用协议的应用进行分类;
S4、将网络应用按照树状分类结构进行分类,并将网络应用与网络应用协议库中的网络应用协议逐个进行匹配,直至匹配到适用于网络应用的网络应用协议。
本发明能按照树状分类结构对网络应用协议库中的网络应用协议进行管理,网络应用协议的管理更加有条理,更便于分类排序和调用,在采集网络应用协议后,将网络应用协议统计到网络应用协议库中,并对网络应用协议进行分类,在分类过程中,依次将网络应用与网络应用协议匹配,保证了匹配的效率和精准度。
在一个可选的实施例中,网络应用的分类包括如下A1和A2共两种分类方式:
对于A1,包括如下两步分类步骤:A11、第一种分类分为英文名称应用、英文中文名称应用、中文英文名称应用和中文名称应用共四种分类;A12、英文名称应用、英文中文名称应用、中文英文名称应用和中文名称应用分别按照首字母排序方式排序,首字母相同的按照第二个字母排序方式排序,依次类推;
对于A2,包括如下两步分类步骤:A21、第二种分类分为游戏软件、即时通讯软件、股票软件、体育软件、音乐软件、视频软件、办公软件和社交媒体软件;A22、对于游戏软件、即时通讯软件、股票软件、体育软件、音乐软件、视频软件、办公软件和社交媒体软件,同类软件中,按照使用量由高到低方式对各细分软件依次排序。
需要说明的是,对于A1,按照字母排序方式对各应用进行排序的方式更方便用户查询和调用,从而节省时间,提高使用时的效率。对于A2,不同的软件具有不同的应用范围和使用功能,通过将各软甲按照使用量进行排序,能更便于用户快速查询到使用量较大的软件,更加人性化。
在一个可选的实施例中,在A1中,对于英文名称应用、英文中文名称应用、中文英文名称应用和中文名称应用,按照二十四小时制统计各类应用的使用时间段和使用时间长度,将各时间段内使用的软件按照使用时间长度由长到短方式依次排序。
需要说明的是,应用的使用时间段和使用长度不一,通过对应用的使用时间段和使用长度进行排序,能方便用户快速调用常用的应用,减少操作量。
在一个可选的实施例中,在A2中,对于游戏软件、即时通讯软件、股票软件、体育软件、音乐软件、视频软件、办公软件和社交媒体软件,按照二十四小时制统计各类软件的使用时间段和使用时间长度,将各时间段内使用的软件按照使用时间长度由长到短方式依次排序。
需要说明的是,软件的使用时间段和使用长度不一,通过对软件的使用时间段和使用长度进行排序,能方便用户快速调用常用的软件,减少操作量。
在一个可选的实施例中,在A2中,对于游戏软件、体育软件、音乐软件、视频软件、办公软件和社交媒体软件,预先设定能够使用的总时间的阈值,当软件使用时间达到阈值时,通过对应的网络应用协议关闭与外界的联网。
需要说明的是,当软件使用时间超过阈值时,自动断网,从而限定用户使用软件的时间,防止用户沉迷。
在一个可选的实施例中,自动统计各应用软件的使用时间段,对于二十四小时制中不使用应用软件的时间段,切断网络连接。
需要说明的是,当应用软件不使用时,切断网络,节省内存占用,提高内存的有效利用率。
在一个可选的实施例中,在A2中,还包括第三步分类步骤:A23、对各细分软件的内部功能按照使用频次由高到低方式依次排序。
需要说明的是,通过对细分功能进行分类,能更细化用户的需求,保证用户的使用体验。
在一个可选的实施例中,对于各细分软件的内部功能,用户能根据使用需求进行自定义设置,删除或增添内部功能,或对内部功能的显示状态进行人工排序。
需要说明的是,用户能根据自身使用需求删除或增添内部功能,从而达到了自定义功能的目的,使用更加灵活。
在一个可选的实施例中,TCP/IP协议、NetBEUI协议和IPX/SPX协议占用百分之八十的网络应用协议库存储用容量。
需要说明的是,。
在一个可选的实施例中,网络应用协议包含物理层、数据链路层、网络层、传输层、会话层、表示层和应用层。
需要说明的是通过七层协议,使得用户能够很容易的讨论和学习协议的规范细节,层间的标准接口方便了工程模块化,创建了一个更好的互连环境,降低了复杂度,使程序更容易修改,产品开发的速度更快,而且每层能够利用紧邻的下层服务,更容易记住各层的功能,。
应当理解的是,本发明的上述具体实施方式仅仅用于示例性说明或解释本发明的原理,而不构成对本发明的限制。因此,在不偏离本发明的精神和范围的情况下所做的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。此外,本发明所附权利要求旨在涵盖落入所附权利要求范围和边界、或者这种范围和边界的等同形式内的全部变化和修改例。
Claims (10)
1.一种基于树状分类结构的网络应用协议库管理方法,其特征在于,包括如下步骤:
S1、采集网络应用协议,并将采集的网络应用协议统计到网络应用协议库中;
S2、将网络应用协议库中的网络应用协议按照应用范围逐渐缩小的方式依次排序;
S3、对网络应用协议的应用进行分类;
S4、将网络应用按照树状分类结构进行分类,并将网络应用与网络应用协议库中的网络应用协议逐个进行匹配,直至匹配到适用于网络应用的网络应用协议。
2.根据权利要求1所述的一种基于树状分类结构的网络应用协议库管理方法,其特征在于,网络应用的分类包括如下A1和A2共两种分类方式:
对于A1,包括如下两步分类步骤:A11、第一种分类分为英文名称应用、英文中文名称应用、中文英文名称应用和中文名称应用共四种分类;A12、英文名称应用、英文中文名称应用、中文英文名称应用和中文名称应用分别按照首字母排序方式排序,首字母相同的按照第二个字母排序方式排序,依次类推;
对于A2,包括如下两步分类步骤:A21、第二种分类分为游戏软件、即时通讯软件、股票软件、体育软件、音乐软件、视频软件、办公软件和社交媒体软件;A22、对于游戏软件、即时通讯软件、股票软件、体育软件、音乐软件、视频软件、办公软件和社交媒体软件,同类软件中,按照使用量由高到低方式对各细分软件依次排序。
3.根据权利要求2所述的一种基于树状分类结构的网络应用协议库管理方法,其特征在于,在A1中,对于英文名称应用、英文中文名称应用、中文英文名称应用和中文名称应用,按照二十四小时制统计各类应用的使用时间段和使用时间长度,将各时间段内使用的软件按照使用时间长度由长到短方式依次排序。
4.根据权利要求2所述的一种基于树状分类结构的网络应用协议库管理方法,其特征在于,在A2中,对于游戏软件、即时通讯软件、股票软件、体育软件、音乐软件、视频软件、办公软件和社交媒体软件,按照二十四小时制统计各类软件的使用时间段和使用时间长度,将各时间段内使用的软件按照使用时间长度由长到短方式依次排序。
5.根据权利要求2所述的一种基于树状分类结构的网络应用协议库管理方法,其特征在于,在A2中,对于游戏软件、体育软件、音乐软件、视频软件、办公软件和社交媒体软件,预先设定能够使用的总时间的阈值,当软件使用时间达到阈值时,通过对应的网络应用协议关闭与外界的联网。
6.根据权利要求2所述的一种基于树状分类结构的网络应用协议库管理方法,其特征在于,自动统计各应用软件的使用时间段,对于二十四小时制中不使用应用软件的时间段,切断网络连接。
7.根据权利要求2所述的一种基于树状分类结构的网络应用协议库管理方法,其特征在于,在A2中,还包括第三步分类步骤:A23、对各细分软件的内部功能按照使用频次由高到低方式依次排序。
8.根据权利要求7所述的一种基于树状分类结构的网络应用协议库管理方法,其特征在于,对于各细分软件的内部功能,用户能根据使用需求进行自定义设置,删除或增添内部功能,或对内部功能的显示状态进行人工排序。
9.根据权利要求1所述的一种基于树状分类结构的网络应用协议库管理方法,其特征在于,网络应用协议库中,TCP/IP协议、NetBEUI协议和IPX/SPX协议占用百分之八十的网络应用协议库存储用容量。
10.根据权利要求1所述的一种基于树状分类结构的网络应用协议库管理方法,其特征在于,网络应用协议包含物理层、数据链路层、网络层、传输层、会话层、表示层和应用层。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201911419610.4A CN111224976A (zh) | 2019-12-31 | 2019-12-31 | 一种基于树状分类结构的网络应用协议库管理方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201911419610.4A CN111224976A (zh) | 2019-12-31 | 2019-12-31 | 一种基于树状分类结构的网络应用协议库管理方法 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN111224976A true CN111224976A (zh) | 2020-06-02 |
Family
ID=70829190
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201911419610.4A Pending CN111224976A (zh) | 2019-12-31 | 2019-12-31 | 一种基于树状分类结构的网络应用协议库管理方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN111224976A (zh) |
Citations (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102855130A (zh) * | 2011-06-29 | 2013-01-02 | 袁艺 | 一种基于人的需求分析的客户端软件分类方法 |
CN103353821A (zh) * | 2013-06-09 | 2013-10-16 | 广东欧珀移动通信有限公司 | 一种管理移动终端桌面应用程序图标的系统及方法 |
CN104484103A (zh) * | 2014-12-12 | 2015-04-01 | 深圳市财富之舟科技有限公司 | 一种移动终端软件的管理方法 |
CN104536760A (zh) * | 2014-12-31 | 2015-04-22 | 东莞市浙佳光电科技有限公司 | 一种快捷调取智能移动终端分类应用软件的方法及其系统 |
CN106060025A (zh) * | 2016-05-24 | 2016-10-26 | 北京奇虎科技有限公司 | 应用程序的自动分类方法和装置 |
CN106936667A (zh) * | 2017-04-17 | 2017-07-07 | 东南大学 | 一种基于应用程序流量分布式分析的主机实时识别方法 |
CN107025095A (zh) * | 2016-01-29 | 2017-08-08 | 宇龙计算机通信科技(深圳)有限公司 | 一种对终端上的应用进行分类的方法、装置及终端 |
US20170250994A1 (en) * | 2013-06-17 | 2017-08-31 | Appthority, Inc. | Automated classification of applications for mobile devices |
-
2019
- 2019-12-31 CN CN201911419610.4A patent/CN111224976A/zh active Pending
Patent Citations (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102855130A (zh) * | 2011-06-29 | 2013-01-02 | 袁艺 | 一种基于人的需求分析的客户端软件分类方法 |
CN103353821A (zh) * | 2013-06-09 | 2013-10-16 | 广东欧珀移动通信有限公司 | 一种管理移动终端桌面应用程序图标的系统及方法 |
US20170250994A1 (en) * | 2013-06-17 | 2017-08-31 | Appthority, Inc. | Automated classification of applications for mobile devices |
CN104484103A (zh) * | 2014-12-12 | 2015-04-01 | 深圳市财富之舟科技有限公司 | 一种移动终端软件的管理方法 |
CN104536760A (zh) * | 2014-12-31 | 2015-04-22 | 东莞市浙佳光电科技有限公司 | 一种快捷调取智能移动终端分类应用软件的方法及其系统 |
CN107025095A (zh) * | 2016-01-29 | 2017-08-08 | 宇龙计算机通信科技(深圳)有限公司 | 一种对终端上的应用进行分类的方法、装置及终端 |
CN106060025A (zh) * | 2016-05-24 | 2016-10-26 | 北京奇虎科技有限公司 | 应用程序的自动分类方法和装置 |
CN106936667A (zh) * | 2017-04-17 | 2017-07-07 | 东南大学 | 一种基于应用程序流量分布式分析的主机实时识别方法 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN106209506B (zh) | 一种虚拟化深度包检测流量分析方法及系统 | |
CN1989738B (zh) | 最低保证调度速率的传播 | |
CN108776934B (zh) | 分布式数据计算方法、装置、计算机设备及可读存储介质 | |
CN109032801A (zh) | 一种请求调度方法、系统及电子设备和存储介质 | |
CN105898085B (zh) | 骚扰通信账号的识别方法及装置 | |
CN113285886B (zh) | 一种带宽分配的方法、装置、电子设备及可读存储介质 | |
CN105117107A (zh) | 应用程序图标管理方法及系统 | |
CN104135429A (zh) | 一种信息推送方法和装置 | |
CN104333483A (zh) | 互联网应用流量识别方法、系统及识别装置 | |
CN106230999A (zh) | 一种联系人信息处理方法、终端以及服务器 | |
CN115567589A (zh) | Json数据的压缩传输方法、装置、设备及存储介质 | |
US20210399986A1 (en) | Data communication method, server device, client device and medium | |
CN108092784A (zh) | 一种创建群组的方法、终端及计算机可读介质 | |
CN110908995B (zh) | 数据处理方法、装置以及设备 | |
CN105979072B (zh) | 一种信息或邮件的排列显示方法、装置及移动终端 | |
CN106102027B (zh) | 基于MapReduce的短信批量提交方法 | |
CN107819823A (zh) | 一种信息处理方法、服务器及计算机可读存储介质 | |
CN111224976A (zh) | 一种基于树状分类结构的网络应用协议库管理方法 | |
CN106446270A (zh) | 一种分类方法及装置 | |
CN103414756A (zh) | 一种任务分发方法、分发节点及系统 | |
CN109857563A (zh) | 任务执行方法、装置和任务执行系统 | |
CN105634999A (zh) | 一种介质访问控制地址的老化方法及装置 | |
CN114070755B (zh) | 虚拟机网络流量确定方法、装置、电子设备和存储介质 | |
CN104156228A (zh) | 一种客户端短信过滤嵌入式特征库及更新方法 | |
CN107800999A (zh) | 一种混合接入摄像机和视频平台的方法和系统 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20200602 |