CN106446270A - 一种分类方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本发明实施例公开了一种分类方法,包括:接收文本数据分类指令,获取所述文本数据分类指令对应的目标文本数据集合;遍历所述目标文本数据集合中包含的目标文本数据,在所述遍历到的目标文本数据中查找与预设的分类标签对应的关键字匹配的关键字作为第一关键字;若查找到,获取与所述查找到的第一关键字对应的分类标签作为目标分类标签;根据所述目标分类标签对所述遍历到的目标文本数据进行分类。此外,本发明实施例还公开了一种分类装置。采用本发明实施例,可自动对终端中的联系人、短消息等文本数据进行分类,提高分类的操作便利性。
Description
技术领域
本发明涉及计算机技术领域,尤其涉及一种分类方法及装置。
背景技术
随着智能手机的普及,用户在手机中存储的数据越来越多,例如,在手机中存储的联系人越来越多,又例如,在手机中存储的邮件、信息、备忘录或者事项提醒等相关数据越来越多,用户的日常生活已经离不开手机。智能手机在给用户带来各种使用上和生活上的便利的同时,因为手机中存储的数据量过大,这对用户在查找某一特定信息时存在所有的数据量过大查找效率低的问题。
相关技术中,用户可以对手机中的相关信息进行分类或分组,例如,可以对联系人进行分组,在查找联系人时,直接在对应的分组中进行查找,可以减少相应的查找的数据量,减少用户在查找过程中需要进行的翻页或者其他操作。但是,上述对手机中的联系人、邮件等相关数据进行分类时,需要用户手动的对联系人或者其他信息逐一的进行分类,也就是说,在每一个联系人或者其他事项对应的设置页面中,添加与该联系人或者事项对应的标签,从而使得用户在进行查找或者进行整理时,可以使用上述分类简化操作。即针对手机中的联系人、邮件、备忘录等文本数据进行分类时,需要手动的逐一的对每一个文本数据进行添加标签或者分类的处理,这导致了在分类的过程中用户需要进行大量的繁琐的操作,操作便利性不足。
发明内容
本发明实施例提供了一种分类方法,可以解决在智能手机等终端设备上对联系人、备忘录、邮件等文本数据进行分类时需要逐一的手动进行分类操作而存在的操作便利性不足的技术问题。
一种分类方法,包括:
接收文本数据分类指令,获取所述文本数据分类指令对应的目标文本数据集合;
遍历所述目标文本数据集合中包含的目标文本数据,在所述遍历到的目标文本数据中查找与预设的分类标签对应的关键字匹配的关键字作为第一关键字;
若查找到,获取与所述查找到的第一关键字对应的分类标签作为目标分类标签;
根据所述目标分类标签对所述遍历到的目标文本数据进行分类。
在其中一个实施例中,所述文本数据包括联系人信息、短消息、邮件信息和/或备忘录信息中的一种或多种。
在其中一个实施例中,所述在所述遍历到的目标文本数据中查找与预设的分类标签对应的关键字匹配的关键字作为第一关键字的步骤还包括:
获取与所述遍历到的目标文本数据对应的历史数据,在所述遍历到的目标文本数据和所述历史数据中查找与所述预设的分类标签对应的关键字匹配的关键字。
在其中一个实施例中,所述根据所述目标分类标签对所述遍历到的目标文本数据进行分类的步骤还包括:
将所述遍历到的目标文本数据标签为所述目标分类标签。
在其中一个实施例中,所述方法还包括:
接收输入的文本数据添加指令,获取与所述文本数据添加指令对应的新增文本数据,根据所述文本数据添加指令将所述新增文本数据添加到所述目标文本数据集合;
在所述新增文本数据中查找与预设的分类标签对应的关键字匹配的关键字作为第二关键字;根据所述第二关键字对所述新增文本数据进行分类。
此外,还提出了一种分类装置。
一种分类装置,包括:
文本数据分类指令接收模块,用于接收文本数据分类指令,获取所述文本数据分类指令对应的目标文本数据集合;
关键字查找模块,用于遍历所述目标文本数据集合中包含的目标文本数据,在所述遍历到的目标文本数据中查找与预设的分类标签对应的关键字匹配的关键字作为第一关键字;
目标分类标签确定模块,用于获取与所述查找到的第一关键字对应的分类标签作为目标分类标签;
分类模块,用于根据所述目标分类标签对所述遍历到的目标文本数据进行分类。
在其中一个实施例中,所述文本数据包括联系人信息、短消息、邮件信息和/或备忘录信息中的一种或多种。
在其中一个实施例中,所述关键字查找模块还用于获取与所述遍历到的目标文本数据对应的历史数据,在所述遍历到的目标文本数据和所述历史数据中查找与所述预设的分类标签对应的关键字匹配的关键字。
在其中一个实施例中,所述分类模块还用于将所述遍历到的目标文本数据标签为所述目标分类标签。
在其中一个实施例中,所述装置还包括新增文本数据分类模块,用于:
接收输入的文本数据添加指令,获取与所述文本数据添加指令对应的新增文本数据,根据所述文本数据添加指令将所述新增文本数据添加到所述目标文本数据集合;
在所述新增文本数据中查找与预设的分类标签对应的关键字匹配的关键字作为第二关键字;根据所述第二关键字对所述新增文本数据进行分类。
采用了上述分类方法和装置之后,在需要对终端中的联系人、邮件、短消息、备忘录等文本数据进行分类时,自动根据每一个文本数据中是否包含了与预设的分类标签或者与分类标签对应的关键字匹配的数据来进行分类,也就是说,若某一个文本数据中包含了与某一个分类对应的分类标签或者分类关键字对应的信息,则将该文本数据归于该分类下,从而避免了用户需要逐一的对终端中包含的所有的文本数据进行手动分类的繁琐操作,提高了分类操作的操作便利性。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
其中:
图1为一个实施例中一种分类方法的流程示意图;
图2为一个实施例中一种分类装置的结构示意图;
图3为一个实施例中运行前述分类方法的计算机设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
在本实施例中,提出了一种分类方法,该方法的实现可依赖于计算机程序,该计算机程序可运行于基于冯诺依曼体系的计算机系统之上,该计算机程序可以是终端中的联系人分类管理的应用程序,与可以是终端中例如邮件、短消息、备忘录等文本数据的分类管理的应用程序。该计算机系统可以是运行上述计算机程序的例如智能手机、平板电脑、个人电脑等服务器或终端。
具体的,如图1所示,上述分类方法包括如下步骤:
步骤S102:接收文本数据分类指令,获取所述文本数据分类指令对应的目标文本数据集合。
用户可以对终端上的联系人或者聊天软件(例如QQ、微信等软件)中对应的联系人进行分类或分组,即将所有的联系人分为若干个小组或类别,每一个小组或类别对应了一个分类标签。进一步的,用户还可以对终端上存储的备忘录信息进行分类,例如,工作相关分类与生活相关分类;在另一个实施例中,还可以对终端上的短消息、邮件等消息类信息进行分类。
需要说明的是,在本实施例中,分类所对应的对象可以是联系人信息、短消息、邮件信息和/或备忘录信息中的一种或多种。用户可以在对应的某一个分类对象对应的管理操作页面输入相应的分类指令从而触发相应的分类对象的自动分类操作。上述联系人信息、短消息、邮件信息或备忘录信息都是由一项或者多项文本数据构成的数据,区别于终端中的图片数据、视频数据等数据类型的数据。
如前所述,用户可以在上述文本数据对应的管理操作页面进行分类操作,例如,可以点击在联系人管理页面中的联系人分类操作对应的按钮,从而触发对联系人信息的分类操作,即,用户在该联系人管理页面中的点击联系人分类操作按钮的点击操作相当于输入例如针对联系人信息的文本数据分类指令,并且,该文本数据分类指令对应的目标对象即为上述联系人管理页面对应的联系人的集合,也就是说,目标文本数据集合即为上述联系人管理页面对应的所有的联系人信息的集合。
在另一个实施例中,用户可以在文本数据的管理页面或者文本数据的展示页面中通过预设的与触发分类操作的按钮或者控件输入一个针对该页面对应的所有文本数据的文本数据分类指令,并且,相应的页面对应的所有的文本数据即为该文本数据分类指令对应的目标文本数据集合。
步骤S104:遍历所述目标文本数据集合中包含的目标文本数据,在所述遍历到的目标文本数据中查找与预设的分类标签对应的关键字匹配的关键字作为第一关键字。
在本实施例中,在对上述目标文本数据集合中包含的每一个目标文本数据进行分类操作时,需要逐一的对目标文本数据集合中的目标文本数据进行分类操作,具体的,遍历目标文本数据集合中包含的每一个目标文本数据,并针对遍历到的每一个目标文本数据分别进行分类处理。
具体的,针对遍历到的目标文本数据,在目标文本数据对应的信息中查找与预设的分类标签对应的关键字匹配的关键字,病将查找到的关键字作为第一关键字。需要说明的是,在本实施例中,需要预先设备若干个分类,并且,每一个分类对应一个分类标签,例如,分类标签可以是“亲人”、“同事”、“同学”等。并且,每一个分类下还包括了若干个关键字,例如,分类标签“亲人”对应的分类所对应的关键字可以包括“爸爸”、“妈妈”、“家人”等多个关键字。
在进行遍历到的目标文本数据与预设的分类标签对应的关键字之间的匹配关系的查找的过程,是上述各个分类标签所对应的所有的关键字集合中查找与上述目标文本数据所包含的所有的文本信息中任意的信息或者字符串匹配的关键字,也就是说,查找到的关键字可以在目标文本数据所对应的文本信息中查找到,或者说,在目标文本数据所对应的文本信息中出现了与查找到的关键字对应的信息。
步骤S106:在查找到第一关键字时,获取与所述查找到的第一关键字对应的分类标签作为目标分类标签。
步骤S108:根据所述目标分类标签对所述遍历到的目标文本数据进行分类。
在上述步骤S104中,若在目标文本数据所对应的文本信息中查找到了与第一关键字对应的信息,则说明目标文本数据与第一关键字之间存在一定的关联关系,在对该遍历到的目标文本数据进行分类时,可以将该目标文本数据归于该第一关键字对应的分类。
具体的,根据第一关键字确定其对应的分类标签,也就是说,根据分类或分类标签与关键字之间的对应关系,确定第一关键字所述的分类以及分类标签。第一关键字对应的分类即为上述遍历到的目标文本数据在本次分类操作中的最终的分类。
进一步的,在本实施例中,不仅仅对目标文本数据进行分类,还可以对目标文本数据进行分类标签的标记。具体的,所述根据所述目标分类标签对所述遍历到的目标文本数据进行分类的步骤还包括:将所述遍历到的目标文本数据标签为所述目标分类标签。
也就是说,在对目标文本数据进行分类时,还可以将与该目标文本数据对应的最终进行分类的目标分类对应的目标分类标签作为该目标文本数据的标签,并且,用户在查看该目标文本数据的相关信息时,可以根据展示的分类标签来确定该文本数据对应的分类情况。
在完成对目标文本数据集合中所包含的每一个目标文本数据执行步骤S104-S108之后,即可完成对目标文本数据集合中包含的所有的目标文本数据的分类,即完成与步骤S102中接收的文本数据分类指令对应的操作。
在一个实施例中,在对联系人进行分类时,联系人信息对应的文本信息仅包含了联系人姓名、联系人号码等信息,使用这些信息来对联系人进行分类时,可能会造成大部分联系人的分类无法确定或者分类不准备。为了提高在对文本数据进行分类时的准备度和完整性,上述在所述遍历到的目标文本数据中查找与预设的分类标签对应的关键字匹配的关键字作为第一关键字的步骤还包括:获取与所述遍历到的目标文本数据对应的历史数据,在所述遍历到的目标文本数据和所述历史数据中查找与所述预设的分类标签对应的关键字匹配的关键字作为第一关键字。
也就是说,在确定一个文本数据对应的分类标签以及对应的关键字时,不仅需要考虑该文本数据对应的文本信息,还需要考虑与该文本数据对应的历史数据。例如,在目标文本数据为联系人时,对应的历史数据包括终端上与该联系人对应的短消息记录、通话记录以及语音消息,并在历史数据中查找与上述关键字对应的信息。
需要说明的是,在本实施例中,可以对与文本数据对应的语音消息或者历史数据中包含的语音消息进行文本转换,即将语音数据转化为与之对应的文本信息,并且,在上述查找与关键字对应的信息的过程中,使用转化后的文本数据代替上述语音数据。
进一步的,在本实施例中,在已经对某一目标对象进行分类操作之后,若在该目标对象之下新增一个对象,则需要对该新增的对象也进行分类处理,避免在新增了部分数据之后,相应的文本数据中存在部分没有进行分类处理的数据,造成用户在进行分类查找或者其他的分类操作的过程中的错漏。
具体的,上述分类方法还包括:接收输入的文本数据添加指令,获取与所述文本数据添加指令对应的新增文本数据,根据所述文本数据添加指令将所述新增文本数据添加到所述目标文本数据集合;在所述新增文本数据中查找与预设的分类标签对应的关键字匹配的关键字作为第二关键字;根据所述第二关键字对所述新增文本数据进行分类。
具体实施中,在终端检测到用户在终端中新增或者添加了一个新的文本数据时,例如,在检测到用户新增一个联系人、或新增一个备忘录事项等事件时,触发对该新增的文本数据的分类操作,即在所述新增文本数据中查找与预设的分类标签对应的关键字匹配的关键字并根据该关键字以及该关键字对应的分类标签和分类对该新增文本数据进行分类。
此外,在一个实施例中,如图2所示,还提出了一种分类装置,包括文本数据分类指令接收模块102、关键字查找模块104、目标分类标签确定模块106以及分类模块108,其中:
文本数据分类指令接收模块102,用于接收文本数据分类指令,获取所述文本数据分类指令对应的目标文本数据集合;
关键字查找模块104,用于遍历所述目标文本数据集合中包含的目标文本数据,在所述遍历到的目标文本数据中查找与预设的分类标签对应的关键字匹配的关键字作为第一关键字;
目标分类标签确定模块106,用于获取与所述查找到的第一关键字对应的分类标签作为目标分类标签;
分类模块108,用于根据所述目标分类标签对所述遍历到的目标文本数据进行分类。
可选的,在一个实施例中,文本数据包括联系人信息、短消息、邮件信息和/或备忘录信息中的一种或多种。
可选的,在一个实施例中,关键字查找模块104还用于获取与所述遍历到的目标文本数据对应的历史数据,在所述遍历到的目标文本数据和所述历史数据中查找与所述预设的分类标签对应的关键字匹配的关键字。
可选的,在一个实施例中,分类模块108还用于将所述遍历到的目标文本数据标签为所述目标分类标签。
可选的,在一个实施例中,如图2所示,上述装置还包括新增文本数据分类模块110,用于:接收输入的文本数据添加指令,获取与所述文本数据添加指令对应的新增文本数据,根据所述文本数据添加指令将所述新增文本数据添加到所述目标文本数据集合;在所述新增文本数据中查找与预设的分类标签对应的关键字匹配的关键字作为第二关键字;根据所述第二关键字对所述新增文本数据进行分类。
采用了上述分类方法和装置之后,在需要对终端中的联系人、邮件、短消息、备忘录等文本数据进行分类时,自动根据每一个文本数据中是否包含了与预设的分类标签或者与分类标签对应的关键字匹配的数据来进行分类,也就是说,若某一个文本数据中包含了与某一个分类对应的分类标签或者分类关键字对应的信息,则将该文本数据归于该分类下,从而避免了用户需要逐一的对终端中包含的所有的文本数据进行手动分类的繁琐操作,提高了分类操作的操作便利性。
在一个实施例中,如图3所示,图3展示了一种运行上述分类方法的基于冯诺依曼体系的计算机系统的终端。该计算机系统可以是智能手机、平板电脑、掌上电脑、笔记本电脑或个人电脑等终端设备。具体的,可包括通过系统总线连接的外部输入接口1001、处理器1002、存储器1003和输出接口1004。其中,外部输入接口1001可选的可至少包括网络接口10012。存储器1003可包括外存储器10032(例如硬盘、光盘或软盘等)和内存储器10034。输出接口1004可至少包括显示屏10042等设备。
在本实施例中,本方法的运行基于计算机程序,该计算机程序的程序文件存储于前述基于冯诺依曼体系的计算机系统的外存储器10032中,在运行时被加载到内存储器10034中,然后被编译为机器码之后传递至处理器1002中执行,从而使得基于冯诺依曼体系的计算机系统中形成逻辑上的文本数据分类指令接收模块102、关键字查找模块104、目标分类标签确定模块106、分类模块108以及新增文本数据分类模块110。且在上述分类方法执行过程中,输入的参数均通过外部输入接口1001接收,并传递至存储器1003中缓存,然后输入到处理器1002中进行处理,处理的结果数据或缓存于存储器1003中进行后续地处理,或被传递至输出接口1004进行输出。
具体的,上述处理器1002用于:
接收文本数据分类指令,获取所述文本数据分类指令对应的目标文本数据集合;
遍历所述目标文本数据集合中包含的目标文本数据,在所述遍历到的目标文本数据中查找与预设的分类标签对应的关键字匹配的关键字作为第一关键字;
若查找到,获取与所述查找到的第一关键字对应的分类标签作为目标分类标签;
根据所述目标分类标签对所述遍历到的目标文本数据进行分类。
在可选的实施例中,上述处理器1002还用于获取与所述遍历到的目标文本数据对应的历史数据,在所述遍历到的目标文本数据和所述历史数据中查找与所述预设的分类标签对应的关键字匹配的关键字。
在可选的实施例中,外部输入接口1001将所述遍历到的目标文本数据标签为所述目标分类标签。
在可选的实施例中,上述外部输入接口1001还用于接收输入的文本数据添加指令;
上述处理器1002还用于:获取与所述文本数据添加指令对应的新增文本数据,根据所述文本数据添加指令将所述新增文本数据添加到所述目标文本数据集合;在所述新增文本数据中查找与预设的分类标签对应的关键字匹配的关键字作为第二关键字;根据所述第二关键字对所述新增文本数据进行分类。
以上所揭露的仅为本发明较佳实施例而已,当然不能以此来限定本发明之权利范围,因此依本发明权利要求所作的等同变化,仍属本发明所涵盖的范围。
Claims (10)
1.一种分类方法,其特征在于,包括:
接收文本数据分类指令,获取所述文本数据分类指令对应的目标文本数据集合;
遍历所述目标文本数据集合中包含的目标文本数据,在所述遍历到的目标文本数据中查找与预设的分类标签对应的关键字匹配的关键字作为第一关键字;
若查找到,获取与所述查找到的第一关键字对应的分类标签作为目标分类标签;
根据所述目标分类标签对所述遍历到的目标文本数据进行分类。
2.根据权利要求1所述的分类方法,其特征在于,所述文本数据包括联系人信息、短消息、邮件信息和/或备忘录信息中的一种或多种。
3.根据权利要求1或2所述的分类方法,其特征在于,所述在所述遍历到的目标文本数据中查找与预设的分类标签对应的关键字匹配的关键字作为第一关键字的步骤还包括:
获取与所述遍历到的目标文本数据对应的历史数据,在所述遍历到的目标文本数据和所述历史数据中查找与所述预设的分类标签对应的关键字匹配的关键字。
4.根据权利要求1所述的分类方法,其特征在于,所述根据所述目标分类标签对所述遍历到的目标文本数据进行分类的步骤还包括:
将所述遍历到的目标文本数据标签为所述目标分类标签。
5.根据权利要求1所述的分类方法,其特征在于,所述方法还包括:
接收输入的文本数据添加指令,获取与所述文本数据添加指令对应的新增文本数据,根据所述文本数据添加指令将所述新增文本数据添加到所述目标文本数据集合;
在所述新增文本数据中查找与预设的分类标签对应的关键字匹配的关键字作为第二关键字;根据所述第二关键字对所述新增文本数据进行分类。
6.一种分类装置,其特征在于,包括:
文本数据分类指令接收模块,用于接收文本数据分类指令,获取所述文本数据分类指令对应的目标文本数据集合;
关键字查找模块,用于遍历所述目标文本数据集合中包含的目标文本数据,在所述遍历到的目标文本数据中查找与预设的分类标签对应的关键字匹配的关键字作为第一关键字;
目标分类标签确定模块,用于获取与所述查找到的第一关键字对应的分类标签作为目标分类标签;
分类模块,用于根据所述目标分类标签对所述遍历到的目标文本数据进行分类。
7.根据权利要求6所述的分类装置,其特征在于,所述文本数据包括联系人信息、短消息、邮件信息和/或备忘录信息中的一种或多种。
8.根据权利要求6或7所述的分类装置,其特征在于,所述关键字查找模块还用于获取与所述遍历到的目标文本数据对应的历史数据,在所述遍历到的目标文本数据和所述历史数据中查找与所述预设的分类标签对应的关键字匹配的关键字。
9.根据权利要求6所述的分类装置,其特征在于,所述分类模块还用于将所述遍历到的目标文本数据标签为所述目标分类标签。
10.根据权利要求6所述的分类装置,其特征在于,所述装置还包括新增文本数据分类模块,用于:
接收输入的文本数据添加指令,获取与所述文本数据添加指令对应的新增文本数据,根据所述文本数据添加指令将所述新增文本数据添加到所述目标文本数据集合;
在所述新增文本数据中查找与预设的分类标签对应的关键字匹配的关键字作为第二关键字;根据所述第二关键字对所述新增文本数据进行分类。
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Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
C06 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
C10 | Entry into substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20170222 |
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RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |