CN111223484A - 一种基于ai算法提升广告牌交互速率的方法 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种基于AI算法提升广告牌交互速率的方法，包括：语音采集模块、语音预处理模块、语音数据库、语音处理模块、数据处理模块和语音输出模块；具体包括如下步骤：语音采集、语音预处理、语音匹配、语音内容展示和语音播报；本发明的语音数据库为云数据库，本发明的AI算法为以inception‑res‑v2作为基础网络的卷积神经网络；本发明的有益效果在于，本发明的方法解决现有广告牌互性差、查询繁琐的问题，实现消费者只要说出自己想要的内容，广告牌就能马上反馈，并展示内容给消费者和播放文字内容的功能。

Description

一种基于AI算法提升广告牌交互速率的方法
技术领域
本发明涉及电子信息技术领域，具体为一种基于AI算法提升广告牌交互速率的方法。
背景技术
广告牌一直是当前主流的推广方式，是在建筑物外表或街道、广场、商场等室内外公共场所设立的霓虹灯、海报等。广告牌是面向所有的公众，所以比较难以选择具体目标对象，但是广告牌可以在固定的地点长时期地展示企业的形象及品牌，因而对于提高企业和品牌的知名度是很有效的。目前，现有的广告牌主要包括以下两种形式：
首先，采用固定海报或者绘画作品的广告牌。此类广告牌是形式最简单，实现方式最快捷的方法，也是目前最常见的广告牌。但是这种广告牌具有宣传内容单一的缺点，因此为了提高宣传效果，需要频繁更新，同时需公众的交互性交叉。
其次，采用预先导入宣传内容的广告牌，消费者通过手动查找来寻找自己感兴趣的内容，具有较好的交互性，同时能够实现一个版面进行多种内容展示的目的，人工成本也显著降低。但是这种广告牌如果宣传的内容很多，消费者很难精准的找到自己想要的内容。
发明内容
1.需要解决的技术问题
本发明解决的技术问题在于，提供一种基于AI算法提升广告牌交互速率的方法，解决现有广告牌互性差、查询繁琐的问题，实现消费者只要说出自己想要的内容，广告牌就能马上反馈，并展示内容给消费者和播放文字内容的功能。
2.技术方案
为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种基于AI算法提升广告牌交互速率的方法，包括：
语音采集模块：用于采集外部语音信息；
语音预处理模块：用于转换和矫正所述语音采集模块采集的语音信息；
语音数据库：用于储存语音的数据库；
语音处理模块：用于接受所述语音预处理模块的数据并与语音数据库进行对比；
数据处理模块：将语音数据库的对应数据进行处理和展示；
语音输出模块：将语音数据库的对应数据进行转换、矫正和播报；
具体步骤包括：
步骤1，所述语音采集模块采集外部语音信息；
步骤2，所述语音预处理模块通过AI算法将步骤1识别采集的输入语音信息转换为数字信息；
步骤3，所述语音处理模块接受步骤2传输的数字信息，在所述语音数据库中查找匹配数据；
步骤4，步骤3查找到匹配数据后，所述数据处理模块将对应内容通过视觉方式展示；
步骤5，所述数据处理模块根据所述步骤3的匹配数据，通过所述语音输出模块将对应内容通过语音方式播报。
上述的基于AI算法提升广告牌交互速率的方法，其中，所述步骤2包括如下步骤：
步骤2.1，所述语音预处理模块判断是否有语音输入；
步骤2.2，如果步骤2.1有语音输入，所述语音预处理模块通过频域转换，分离出人声频域数据；
步骤2.3，所述语音预处理模块通过AI算法，将所述步骤2.2的人声频域数据进行矫正，并转换为时域的数字信息。
上述的基于AI算法提升广告牌交互速率的方法，其中，所述步骤5包括如下步骤：
步骤5.1，所述数据模块判断所述数据库是否有匹配数据；
步骤5.2，如果步骤5.1有匹配数据，所述数据模块通过AI算法将步骤5.1匹配数据的对应内容矫正并转换为输出语音信息；
步骤5.3，所述语音输出模块将步骤5.2的所述输出语音信息播报。
上述的基于AI算法提升广告牌交互速率的方法，其中，所述语音数据库为云数据库。
上述的基于AI算法提升广告牌交互速率的方法，其中，所述AI算法为以inception-res-v2作为基础网络的卷积神经网络。
3有益效果
综上所述，本发明的有益效果是：本发明的方法解决现有广告牌互性差、查询繁琐的问题，实现消费者只要说出自己想要的内容，广告牌就能马上反馈，并展示内容给消费者和播放文字内容的功能。
附图说明
图1为本发明一种基于AI算法提升广告牌交互速率的方法的示意图；
图2为本发明一种基于AI算法提升广告牌交互速率的方法的流程图；
图3为一种基于AI算法提升广告牌交互速率的方法步骤2的流程图；
图4为一种基于AI算法提升广告牌交互速率的方法步骤5的流程图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
请参见附图1及附图2所示，一种基于AI算法提升广告牌交互速率的方法，包括：
语音采集模块：用于采集外部语音信息；
语音预处理模块：用于转换和矫正所述语音采集模块采集的语音信息；
语音数据库：用于储存语音的数据库；
语音处理模块：用于接受所述语音预处理模块的数据并与语音数据库进行对比；
数据处理模块：将语音数据库的对应数据进行处理和展示；
语音输出模块：将语音数据库的对应数据进行转换、矫正和播报；
具体步骤包括：
步骤1，所述语音采集模块采集外部语音信息；
步骤2，所述语音预处理模块通过AI算法将步骤1识别采集的输入语音信息转换为数字信息；
步骤3，所述语音处理模块接受步骤2传输的数字信息，在所述语音数据库中查找匹配数据；
步骤4，步骤3查找到匹配数据后，所述数据处理模块将对应内容通过视觉方式展示；
步骤5，所述数据处理模块根据所述步骤3的匹配数据，通过所述语音输出模块将对应内容通过语音方式播报。
优选的是，请参见附图3所示，所述步骤2包括如下步骤：
步骤2.1，所述语音预处理模块判断是否有语音输入；
步骤2.2，如果步骤2.1有语音输入，所述语音预处理模块通过频域转换，分离出人声频域数据；
步骤2.3，所述语音预处理模块通过AI算法，将所述步骤2.2的人声频域数据进行矫正，并转换为时域的数字信息。
优选的是，请参见附图4所示，所述步骤5包括如下步骤：
步骤5.1，所述数据模块判断所述数据库是否有匹配数据；
步骤5.2，如果步骤5.1有匹配数据，所述数据模块通过AI算法将步骤5.1匹配数据的对应内容矫正并转换为输出语音信息；
步骤5.3，所述语音输出模块将步骤5.2的所述输出语音信息播报。
优选的是，所述语音数据库为云数据库。
优选的是，所述AI算法为以inception-res-v2作为基础网络的卷积神经网络。
尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。

Claims (5)

1.一种基于AI算法提升广告牌交互速率的方法，其特征在于，包括：
语音采集模块：用于采集外部语音信息；
语音预处理模块：用于转换和矫正所述语音采集模块采集的语音信息；
语音数据库：用于储存语音的数据库；
语音处理模块：用于接受所述语音预处理模块的数据并与语音数据库进行对比；
数据处理模块：将语音数据库的对应数据进行处理和展示；
语音输出模块：将语音数据库的对应数据进行转换、矫正和播报；
具体步骤包括：
步骤1，所述语音采集模块采集外部语音信息；
步骤2，所述语音预处理模块通过AI算法将步骤1识别采集的输入语音信息转换为数字信息；
步骤3，所述语音处理模块接受步骤2传输的数字信息，在所述语音数据库中查找匹配数据；
步骤4，步骤3查找到匹配数据后，所述数据处理模块将对应内容通过视觉方式展示；
步骤5，所述数据处理模块根据所述步骤3的匹配数据，通过所述语音输出模块将对应内容通过语音方式播报。
2.根据权利要求1所述的一种基于AI算法提升广告牌交互速率的方法，其特征在于，所述步骤2包括如下步骤：
步骤2.1，所述语音预处理模块判断是否有语音输入；
步骤2.2，如果步骤2.1有语音输入，所述语音预处理模块通过频域转换，分离出人声频域数据；
步骤2.3，所述语音预处理模块通过AI算法，将所述步骤2.2的人声频域数据进行矫正，并转换为时域的数字信息。
3.根据权利要求2所述的一种基于AI算法提升广告牌交互速率的方法，其特征在于，所述步骤5包括如下步骤：
步骤5.1，所述数据模块判断所述数据库是否有匹配数据；
步骤5.2，如果步骤5.1有匹配数据，所述数据模块通过AI算法将步骤5.1匹配数据的对应内容矫正并转换为输出语音信息；
步骤5.3，所述语音输出模块将步骤5.2的所述输出语音信息播报。
4.根据权利要求1所述的一种基于AI算法提升广告牌交互速率的方法，其特征在于，所述语音数据库为云数据库。
5.根据权利要求3所述的一种基于AI算法提升广告牌交互速率的方法，其特征在于，所述AI算法为以inception-res-v2作为基础网络的卷积神经网络。
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