CN111222932A

CN111222932A - 订单周期计算方法、装置及电子设备

Info

Publication number: CN111222932A
Application number: CN201811408094.0A
Authority: CN
Inventors: 杨凯迪; 张露
Original assignee: Beijing Didi Infinity Technology and Development Co Ltd
Current assignee: Beijing Didi Infinity Technology and Development Co Ltd
Priority date: 2018-11-23
Filing date: 2018-11-23
Publication date: 2020-06-02
Anticipated expiration: 2038-11-23
Also published as: CN111222932B

Abstract

本申请提供了一种订单周期计算方法、装置及电子设备，其中，上述的订单周期计算方法包括：获取目标用户的历史订单数据；根据所述历史订单数据计算得到所述目标用户在第一设定时间段的第一订单周期状况数据，所述第一订单周期状况数据包括所述目标用户的第一下单周期；根据所述历史订单数据计算得到所述目标用户在第二设定时间段的第二订单周期状况数据，第二订单周期状况数据包括所述目标用户的第二下单周期；从所述第一订单周期状况数据及所述第二订单周期状况数据中选取一组订单周期状况数据作为目标订单周期状况数据。通过对订单周期状况进行计算可以更好地了解用户的使用订单的情况。

Description

订单周期计算方法、装置及电子设备

技术领域

本申请涉及数据处理技术领域，具体而言，涉及一种订单周期计算方法、装置及电子设备。

背景技术

目前，平台计算用户的订单请求周期的方式为，将乘客打车间隔周数的众数作为乘客打车周期，这种方式很容易受到短周期的噪声干扰，或者容易以偏概全，并且很难快速反映用户周期的变化。

发明内容

有鉴于此，本申请实施例的目的在于提供一种订单周期计算方法、装置及电子设备，能够通过对用户使用订单的情况对用户使用订单的可能的周期进行计算解决现有技术中存在的后台不了解用户订单使用习惯的问题。

根据本申请的一个方面，提供一种电子设备，可以包括一个或多个存储介质和一个或多个与存储介质通信的处理器。一个或多个存储介质存储有处理器可执行的机器可读指令。当电子设备运行时，处理器与存储介质之间通过总线通信，处理器执行所述机器可读指令，以执行一个或多个以下操作：

获取目标用户的历史订单数据；

根据所述历史订单数据计算得到所述目标用户在第一设定时间段的第一订单周期状况数据，所述第一设定时间段为第一时间节点至第二时间节点，所述第一订单周期状况数据包括所述目标用户的第一下单周期；

根据所述历史订单数据计算得到所述目标用户在第二设定时间段的第二订单周期状况数据，所述第二设定时间段为第三时间节点至第四时间节点，所述第一时间节点早于所述第三时间节点，所述第二时间节点不晚于所述第四时间节点，第二订单周期状况数据包括所述目标用户的第二下单周期；

从所述第一订单周期状况数据及所述第二订单周期状况数据中选取一组订单周期状况数据作为目标订单周期状况数据，所述目标订单周期状况数据用于表示所述目标用户下单习惯。

根据上述步骤通过对用户的历史订单数据进行处理，可以相对更全面的得到用户可以的周期状况。

在一些实施例中，所述从所述第一订单周期状况数据及所述第二订单周期状况数据中选取一组订单周期状况数据作为目标订单周期状况数据的步骤，包括：

判断所述第二下单周期是否为空；

若否，则将所述第二订单周期状况数据作为目标订单周期状况数据。

由于第二设定时间段相对第一设定时间段是当前时间之前的更短的时间段；如果较短的第二设定时间段中的数据不为空，则表示更短时间内的用户有形成订单，使用第二订单周期状况数据作为目标订单周期状况数据可以使得到的目标用户的周期状况数据更符合用户当前时间的使用习惯。

在一些实施例中，所述根据所述历史订单数据计算得到所述目标用户在第一设定时间段的第一订单周期状况数据的步骤，包括：

获取所述历史订单数据中第一设定时间段中的第一订单组；

计算得到所述第一订单组中的各个订单下单时间之间的时间间隔，得到第一间隔时间序列；

根据所述第一间隔时间序列计算得到所述目标用户在所述第一设定时间段内的第一订单周期状况数据。

在一些实施例中，所述根据所述第一间隔时间序列计算得到所述目标用户在所述第一设定时间段内的第一订单周期状况数据的步骤，包括：

将所述第一间隔时间序列使用周期图估计算法计算得到所述目标用户在所述第一设定时间段内的第一订单周期状况数据。

将所述第一间隔时间序列使用离散傅立叶变换，计算得到变换时间序列周期；

将所述变换时间序列周期按照傅里叶变换处理，得到所述目标用户在所述第一设定时间段内的第一订单周期状况数据。

在一些实施例中，所述第一订单周期状况数据包括：第一订单周期覆盖度；所述根据所述历史订单数据计算得到所述目标用户在第一设定时间段的第一订单周期状况数据的步骤，还包括：

根据所述历史订单数据中在第一设定时间段中的第一订单组计算得到所述目标用户在第一设定时间段的第一下单周期；

根据所述第一订单组以及所述第一下单周期匹配得到在所述第一设定时间段内的各个周期中存在订单的第一周期覆盖数；

根据所述第一周期覆盖数及所述第一设定时间段中的总周期数计算得到第一订单周期覆盖度。

在一些实施例中，所述第一订单周期状况数据包括：第一订单覆盖度；所述根据所述历史订单数据计算得到所述目标用户在第一设定时间段的第一订单周期状况数据的步骤，还包括：

根据所述第一订单组匹配得到在所述第一设定时间段内的各个周中存在订单的第一周覆盖数；

根据所述第一周覆盖数及所述第一设定时间段中的总周数计算得到第一订单覆盖度。

在一些实施例中，所述根据所述历史订单数据计算得到所述目标用户在第二设定时间段的第二订单周期状况数据的步骤，包括：

获取所述历史订单数据中第二设定时间段中的第二订单组；

计算得到所述第二订单组中的各个订单下单时间之间的时间间隔，得到第二间隔时间序列；

根据所述第二间隔时间序列计算得到所述目标用户在所述第二设定时间段内的第二订单周期状况数据。

在一些实施例中，所述根据所述第二间隔时间序列计算得到所述目标用户在所述第二设定时间段内的第二订单周期状况数据的步骤，包括：

将所述第二间隔时间序列使用周期图估计算法计算得到所述目标用户在所述第二设定时间段内的第二订单周期状况数据。

将所述第二间隔时间序列使用离散傅立叶变换，计算得到变换时间序列周期；

将所述变换时间序列周期按照傅里叶变换处理，得到所述目标用户在所述第二设定时间段内的第二订单周期状况数据。

在一些实施例中，所述第二订单周期状况数据包括：第二订单周期覆盖度；所述根据所述历史订单数据计算得到所述目标用户在第二设定时间段的第二订单周期状况数据的步骤，还包括：

根据所述历史订单数据中在第二设定时间段中的第二订单组计算得到所述目标用户在第二设定时间段的第二下单周期；

根据所述第二订单组以及所述第二下单周期匹配得到在所述第二设定时间段内的各个周期中存在订单的第二周期覆盖数；

根据所述第二周期覆盖数及所述第二设定时间段中的总周期数计算得到第二订单周期覆盖度。

在一些实施例中，所述第二订单周期状况数据包括：第二订单覆盖度；所述根据所述历史订单数据计算得到所述目标用户在第二设定时间段的第二订单周期状况数据的步骤，还包括：

根据所述第二订单组匹配得到在所述第二设定时间段内的各个周中存在订单的第二周覆盖数；

根据所述第二周覆盖数及所述第二设定时间段中的总周数计算得到第二订单覆盖度。

在一些实施例中，在所述从所述第一订单周期状况数据及所述第二订单周期状况数据中选取一组订单周期状况数据作为目标订单周期状况数据的步骤之后，所述方法还包括：

将所述目标订单周期状况数据按照设定的模式输出。

根据所述目标订单周期状况数据为所述目标用户匹配标签。

根据所述目标订单周期状况数据为所述目标用户匹配标签，可以方便在为用户提供相关策略的时候可以参考用户的标签。

根据所述目标订单周期状况数据判断所述目标用户是否为沉默用户；

若是，则为所述目标用户匹配唤醒策略，所述唤醒策略包括为用户推送优惠活动；

根据所述唤醒策略向所述目标用户发送优惠消息。

根据本申请的另一方面，本申请实施例还提供一种订单周期计算装置，包括：

获取模块，用于获取目标用户的历史订单数据；

第一计算模块，用于根据所述历史订单数据计算得到所述目标用户在第一设定时间段的第一订单周期状况数据，所述第一设定时间段为第一时间节点至第二时间节点，所述第一订单周期状况数据包括所述目标用户的第一下单周期；

第二计算模块，用于根据所述历史订单数据计算得到所述目标用户在第二设定时间段的第二订单周期状况数据，所述第二设定时间段为第三时间节点至第四时间节点，所述第一时间节点早于所述第三时间节点，所述第二时间节点不晚于所述第四时间节点，第二订单周期状况数据包括所述目标用户的第二下单周期；

选取模块，用于从所述第一订单周期状况数据及所述第二订单周期状况数据中选取一组订单周期状况数据作为目标订单周期状况数据，所述目标订单周期状况数据用于表示所述目标用户下单习惯。

在一些实施例中，所述第一计算模块，还用于：

判断所述第二下单周期是否为空；

在一些实施例中，所述第一计算模块，还用于：

获取所述历史订单数据中第一设定时间段中的第一订单组；

在一些实施例中，所述第一计算模块，还用于：

在一些实施例中，所述第一订单周期状况数据包括：第一订单周期覆盖度；所述第一计算模块，还用于：

在一些实施例中，所述第一订单周期状况数据包括：第一订单覆盖度；所述第一计算模块，还用于：

在一些实施例中，所述第二计算模块，还用于：

获取所述历史订单数据中第二设定时间段中的第二订单组；

在一些实施例中，所述第二计算模块，还用于：

在一些实施例中，所述第二订单周期状况数据包括：第二订单周期覆盖度；所述第二计算模块，还用于：

在一些实施例中，所述第二订单周期状况数据包括：第二订单覆盖度；所述第二计算模块，还用于：

在一些实施例中，所述装置还包括：

输出模块，用于将所述目标订单周期状况数据按照设定的模式输出。

在一些实施例中，所述装置还包括：

匹配模块，用于根据所述目标订单周期状况数据为所述目标用户匹配标签。

在一些实施例中，所述装置还包括：推送模块，用于：

根据所述唤醒策略向所述目标用户发送优惠消息。

根据本申请的另一方面，本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器运行时执行上述的资源模型训练方法或资源缺口预测方法，或方法中任一种可能的实施方式中订单周期计算方法的步骤。

为使本申请的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本申请的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。

图1示出了本申请实施例所提供的一种订单周期计算系统的结构框图；

图2示出了本申请实施例所提供的一种电子设备的结构示意图；

图3示出了本申请实施例所提供的一种订单周期计算方法的流程图；

图4示出了本申请实施例所提供的一订单时间轴的示意图；

图5示出了本申请实施例所提供的一种订单周期计算装置的结构示意图。

图标：100-订单周期计算系统；110-服务器；120-网络；130-服务请求端；140-服务提供端；150-数据库；200-电子设备；210-网络端口；220-处理器；230-通信总线；240-存储介质；250-接口；401-获取模块；402-第一计算模块；403-第二计算模块；404-选取模块。

具体实施方式

为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本申请实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此，以下对在附图中提供的本申请的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本申请的范围，而是仅仅表示本申请的选定实施例。基于本申请的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

当前平台对用户是否沉默用户的定义一般为，若用户最近一段时间天(例如，30天)无订单即为沉默用户，但对于部分以月为维度或几月为维度请求订单的用户来说，以当前逻辑判断沉默会高估沉默池子的乘客数。因此，是否为沉默用户还是需要以用户的使用周期，才能够了解到用户是否是真的沉默用户。

基于上述问题的研究，发明人认为要想确定一用户是否为沉默用户，则需要了解该用户的订单请求周期。

发明人对现有已经存在的周期计算方式进行了研究，平台计算用户请求订单周期的方式为，以网约车的乘客为了进行说明：将乘客打车间隔周数的众数作为乘客打车周期，这种方式很容易受到短周期的噪声干扰，或者容易以偏概全，并且很难快速反映乘客打车周期的变化。如果用此种方式定义乘客打车周期，很难在乘客变为沉默乘客前给出预警。

为了使得本领域技术人员能够使用本申请内容，结合特定应用场景“网约车”，给出以下实施方式。对于本领域技术人员来说，在不脱离本申请的精神和范围的情况下，可以将这里定义的一般原理应用于其他实施例和应用场景。虽然本申请主要围绕网约车订单进行描述，但是应该理解，这仅是一个示例性实施例。本申请可以应用于任何其他交通运输类型。例如，本申请可以应用于不同的运输系统环境，包括陆地，海洋，或航空等，或其任意组合。运输系统的交通工具可以包括出租车、私家车、顺风车、公共汽车、火车、子弹头列车、高速铁路、地铁、船只、飞机、宇宙飞船、热气球、或无人驾驶车辆等，或其任意组合。本申请还可以包括用于可以多次请求的网上服务的任何服务系统，例如，用于发送和/或接收快递的系统、用于买卖双方交易的服务系统。本申请的系统或方法的应用可以包括网页、浏览器的插件、客户端终端、定制系统、内部分析系统、或人工智能机器人等，或其任意组合。

需要说明的是，本申请实施例中将会用到术语“包括”，用于指出其后所声明的特征的存在，但并不排除增加其它的特征。

本申请中的术语“乘客”、“请求方”、“服务人员”、“服务请求方”和“客户”可互换使用，以指代可以请求或订购服务的个人、实体或工具。本申请中的术语“司机”、“提供方”、“服务提供方”和“供应商”可互换使用，以指代可以提供服务的个人、实体或工具。本申请中的术语“用户”可以指代请求服务、订购服务、提供服务或促成服务的提供的个人、实体或工具。例如，用户可以是乘客、驾驶员、操作员等，或其任意组合。在本申请中，“乘客”和“乘客终端”可以互换使用，“驾驶员”和“驾驶员终端”可以互换使用。

本申请中的术语“服务请求”和“订单”可互换使用，以指代由乘客、服务请求方、司机、服务提供方、或供应商等、或其任意组合发起的请求。接受该“服务请求”或“订单”的可以是乘客、服务请求方、司机、服务提供方、或供应商等、或其任意组合。服务请求可以是收费的或免费的。

本申请中使用的定位技术可以基于全球定位系统(Global Positioning System,GPS)、全球导航卫星系统(Global Navigation Satellite System,GLONASS)，罗盘导航系统(COMPASS)、伽利略定位系统、准天顶卫星系统(Quasi-Zenith Satellite System,QZSS)、无线保真(Wireless Fidelity,WiFi)定位技术等，或其任意组合。一个或多个上述定位系统可以在本申请中互换使用。

本申请的一个方面涉及一种订单周期计算系统。该系统可以通过针对用户的历史订单数据的下单规律可以得到用户的大致下单周期，从而可以了解用户的使用订单的情况。

实施例一

图1是本申请一些实施例的订单周期计算系统100的框图。例如，订单周期计算系统100可以是用于诸如出租车、代驾服务、快车、拼车、公共汽车服务、驾驶员租赁、或班车服务之类的运输服务、或其任意组合的在线运输服务平台。订单周期计算系统100可以包括服务器110、网络120、服务请求方终端130、服务提供方终端140和数据库150中的一种或多种，服务器110中可以包括执行指令操作的处理器。

在一些实施例中，服务器110可以是单个服务器，也可以是服务器组。服务器组可以是集中式的，也可以是分布式的(例如，服务器110可以是分布式系统)。在一些实施例中，服务器110相对于终端，可以是本地的、也可以是远程的。例如，服务器110可以经由网络120访问存储在服务请求方终端130、服务提供方终端140、或数据库150、或其任意组合中的信息和/或数据。作为另一示例，服务器110可以直接连接到服务请求方终端130、服务提供方终端140和数据库150中至少一个，以访问存储的信息和/或数据。在一些实施例中，服务器110可以在云平台上实现；仅作为示例，云平台可以包括私有云、公有云、混合云、社区云(community cloud)、分布式云、跨云(inter-cloud)、多云(multi-cloud)等，或者它们的任意组合。在一些实施例中，服务器110可以在具有本申请中图2所示的一个或多个组件的电子设备200上实现。

在一些实施例中，服务器110可以包括处理器。处理器可以处理与服务请求有关的信息和/或数据，以执行本申请中描述的一个或多个功能。例如，处理器可以基于从服务请求方终端130获得的服务请求来确定目标车辆。在一些实施例中，处理器可以包括一个或多个处理核(例如，单核处理器(S)或多核处理器(S))。仅作为举例，处理器可以包括中央处理单元(Central Processing Unit,CPU)、专用集成电路(Application SpecificIntegrated Circuit,ASIC)、专用指令集处理器(Application Specific Instruction-set Processor,ASIP)、图形处理单元(Graphics Processing Unit,GPU)、物理处理单元(Physics Processing Unit,PPU)、数字信号处理器(Digital Signal Processor,DSP)、现场可编程门阵列(Field Programmable Gate Array,FPGA)、可编程逻辑器件(Programmable Logic Device,PLD)、控制器、微控制器单元、简化指令集计算机(ReducedInstruction Set Computing,RISC)、或微处理器等，或其任意组合。

网络120可以用于信息和/或数据的交换。在一些实施例中，订单周期计算系统100中的一个或多个组件(例如，服务器110，服务请求方终端130，服务提供方终端140和数据库150)可以向其他组件发送信息和/或数据。例如，服务器110可以经由网络120从服务请求方终端130获取服务请求。在一些实施例中，网络120可以是任何类型的有线或者无线网络，或者是他们的结合。仅作为示例，网络120可以包括有线网络、无线网络、光纤网络、远程通信网络、内联网、因特网、局域网(Local Area Network，LAN)、广域网(Wide Area Network，WAN)、无线局域网(Wireless Local Area Networks，WLAN)、城域网(Metropolitan AreaNetwork，MAN)、广域网(Wide Area Network，WAN)、公共电话交换网(Public SwitchedTelephone Network，PSTN)、蓝牙网络、ZigBee网络、或近场通信(Near FieldCommunication,NFC)网络等，或其任意组合。在一些实施例中，网络120可以包括一个或多个网络接入点。例如，网络120可以包括有线或无线网络接入点，例如基站和/或网络交换节点，订单周期计算系统100的一个或多个组件可以通过该接入点连接到网络120以交换数据和/或信息。

在一些实施例中，服务请求方终端130的用户可以是除服务实际需求者之外的其他人。例如，服务请求方终端130的用户A可以使用服务请求方终端130来为服务实际需求者B发起服务请求(比如，用户A可以为自己的朋友B叫车)，或者从服务器110接收服务信息或指令等。在一些实施例中，服务提供方终端140的用户可以是服务实际提供者，也可以是除服务实际提供者之外的其他人。例如，服务提供方终端140的用户C可以使用服务提供方终端140接收由服务实际提供者D提供服务的服务请求(比如用户C可以为自己雇用的司机D接单)，和/或来自服务器110的信息或指令。在一些实施例中，“服务请求方”和“服务请求方终端”可以互换使用，“服务提供方”和“服务提供方终端”可以互换使用。

在一些实施例中，服务请求方终端130可以包括移动设备、平板计算机、膝上型计算机、或机动车辆中的内置设备等，或其任意组合。在一些实施例中，移动设备可以包括智能家居设备、可穿戴设备、智能移动设备、虚拟现实设备、或增强现实设备等，或其任意组合。在一些实施例中，智能家居设备可以包括智能照明设备、智能电器设备的控制设备、智能监控设备、智能电视、智能摄像机、或对讲机等，或其任意组合。在一些实施例中，可穿戴设备可包括智能手环、智能鞋带、智能玻璃、智能头盔、智能手表、智能服装、智能背包、智能配件等、或其任何组合。在一些实施例中，智能移动设备可以包括智能手机、个人数字助理(Personal Digital Assistant，PDA)、游戏设备、导航设备、或销售点(point of sale，POS)设备等，或其任意组合。在一些实施例中，虚拟现实设备和/或增强现实设备可以包括虚拟现实头盔、虚拟现实玻璃、虚拟现实贴片、增强现实头盔、增强现实玻璃、或增强现实贴片等，或其任意组合。例如，虚拟现实设备和/或增强现实设备可以包括各种虚拟现实产品等。在一些实施例中，机动车辆中的内置设备可以包括车载计算机、车载电视等。在一些实施例中，服务请求方终端130可以是具有用于定位服务请求方和/或服务请求方终端的位置的定位技术的设备。

在一些实施例中，服务提供方终端140可以是与服务请求方终端130类似或相同的设备。在一些实施例中，服务提供方终端140可以是具有定位技术的设备，用于定位服务提供方和/或服务提供方终端的位置。在一些实施例中，服务请求方终端130和/或服务提供方终端140可以与其他定位设备通信以确定服务请求方、服务请求方终端130、服务提供方、或服务提供方终端140、或其任意组合的位置。在一些实施例中，服务请求方终端130和/或服务提供方终端140可以将定位信息发送给服务器110。

数据库150可以存储数据和/或指令。在一些实施例中，数据库150可以存储从服务请求方终端130和/或服务提供方终端140获得的数据。在一些实施例中，数据库150可以存储在本申请中描述的示例性方法的数据和/或指令。在一些实施例中，数据库150可以包括大容量存储器、可移动存储器、易失性读写存储器、或只读存储器(Read-Only Memory,ROM)等，或其任意组合。作为举例，大容量存储器可以包括磁盘、光盘、固态驱动器等；可移动存储器可包括闪存驱动器、软盘、光盘、存储卡、zip磁盘、磁带等；易失性读写存储器可以包括随机存取存储器(Random Access Memory,RAM)；RAM可以包括动态RAM(Dynamic RandomAccess Memory,DRAM)，双倍数据速率同步动态RAM(Double Date-Rate Synchronous RAM,DDR SDRAM)；静态RAM(Static Random-Access Memory,SRAM)，晶闸管RAM(Thyristor-Based Random Access Memory,T-RAM)和零电容器RAM(Zero-RAM)等。作为举例，ROM可以包括掩模ROM(Mask Read-Only Memory,MROM)、可编程ROM(Programmable Read-OnlyMemory,PROM)、可擦除可编程ROM(Programmable Erasable Read-only Memory,PEROM)、电可擦除可编程ROM(Electrically Erasable Programmable read only memory,EEPROM)、光盘ROM(CD-ROM)、以及数字通用磁盘ROM等。在一些实施例中，数据库150可以在云平台上实现。仅作为示例，云平台可以包括私有云、公有云、混合云、社区云、分布式云、跨云、多云或者其它类似的等，或其任意组合。

在一些实施例中，数据库150可以连接到网络120以与订单周期计算系统100(例如，服务器110，服务请求方终端130，服务提供方终端140等)中的一个或多个组件通信。订单周期计算系统100中的一个或多个组件可以经由网络120访问存储在数据库150中的数据或指令。在一些实施例中，数据库150可以直接连接到订单周期计算系统100中的一个或多个组件(例如，服务器110，服务请求方终端130，服务提供方终端140等)；或者，在一些实施例中，数据库150也可以是服务器110的一部分。

在一些实施例中，订单周期计算系统100中的一个或多个组件(例如，服务器110，服务请求方终端130，服务提供方终端140等)可以具有访问数据库150的权限。在一些实施例中，当满足一定条件时，订单周期计算系统100中的一个或多个组件可以读取和/或修改与服务请求方、服务提供方、或公众、或其任意组合有关的信息。例如，服务器110可以在接收服务请求之后读取和/或修改一个或多个用户的信息。作为另一示例，服务提供方终端140可以在从服务请求方终端130接收服务请求时访问与服务请求方有关的信息，但是服务提供方终端140可以不修改服务请求方的相关信息。

在一些实施例中，可以通过请求服务来实现订单周期计算系统100中的一个或多个组件的信息交换。服务请求的对象可以是任何产品。在一些实施方案中，产品可以是有形产品或非物质产品。有形产品可包括食品、药品、商品、化学产品、电器、服装、汽车、房屋、或奢侈品等，或其任意组合。非物质产品可以包括服务产品、金融产品、知识产品、或互联网产品等，或其任意组合。互联网产品可以包括单独的主机产品、网络产品、移动互联网产品、商业主机产品、或嵌入式产品等，或其任意组合。互联网产品可以用在移动终端的软件、程序、或系统等，或者它们的任意组合中。移动终端可以包括平板电脑、笔记本电脑、移动电话、个人数字助理(Personal Digital Assistant,PDA)、智能手表、销售点(Point of sales,POS)设备、车载电脑、车载电视、或可穿戴设备等，或其任意组合。例如，互联网产品可以是计算机或移动电话中使用的任何软件和/或应用程序。软件和/或应用程序可以涉及社交、购物、运输、娱乐时间、学习、或投资等，或其任意组合。在一些实施例中，与运输有关的软件和/或应用程序可以包括旅行软件和/或应用程序、车辆调度软件和/或应用程序、绘图软件和/或应用程序等。在车辆调度软件和/或应用程序中，车辆可包括马、马车、人力车(例如，独轮车、自行车、三轮车等)、汽车(例如，出租车、公共汽车、私家车等)、火车、地铁、船只、飞机(例如，飞机、直升机、航天飞机、火箭、热气球等)等，或其任意组合。

图2示出根据本申请的一些实施例的可以实现本申请思想的服务器110、服务请求方终端130、服务提供方终端140的电子设备200的示例性硬件和软件组件的示意图。例如，处理器可以用于电子设备200上，并且用于执行本申请中的功能。

电子设备200可以是通用计算机或特殊用途的计算机，两者都可以用于实现本申请的订单周期计算方法。本申请尽管仅示出了一个计算机，但是为了方便起见，可以在多个类似平台上以分布式方式实现本申请描述的功能，以均衡处理负载。

例如，电子设备200可以包括连接到网络的网络端口210、用于执行程序指令的一个或多个处理器220、通信总线230、和不同形式的存储介质240，例如，磁盘、ROM、或RAM，或其任意组合。示例性地，计算机平台还可以包括存储在ROM、RAM、或其他类型的非暂时性存储介质、或其任意组合中的程序指令。根据这些程序指令可以实现本申请的方法。电子设备200还包括计算机与其他输入输出设备(例如键盘、显示屏)之间的输入/输出(Input/Output，I/O)接口250。

为了便于说明，在电子设备200中仅描述了一个处理器。然而，应当注意，本申请中的电子设备200还可以包括多个处理器，因此本申请中描述的一个处理器执行的步骤也可以由多个处理器联合执行或单独执行。例如，若电子设备200的处理器执行步骤A和步骤B，则应该理解，步骤A和步骤B也可以由两个不同的处理器共同执行或者在一个处理器中单独执行。例如，第一处理器执行步骤A，第二处理器执行步骤B，或者第一处理器和第二处理器共同执行步骤A和B。

实施例二

首先，对本申请会使用到的各个名称进行解释：

订单周期覆盖度：统计周期内乘客打车周期的个数占总周期周数的比例。该订单周期覆盖度能够衡量求得的用户下单周期刻画用户真实下单周期的精确度；

订单覆盖度：统计周期内乘客完单周数占总周数的比例。该订单覆盖度能够反映用户订单覆盖度的精确性与用户下单频次，该订单覆盖度越高，表示用户的订单在一时间段的覆盖程度越高，用户下单次数也越高。

本实施例提供一种资源模型训练方法。本实施例中的方法可以由图1所示的服务器110执行，也可以由与上述的数据库150通信连接的一设备执行。图3示出了本申请一个实施例中的订单周期计算方法的流程图。下面对图3所示的订单周期计算方法的流程进行详细描述。

步骤S301，获取目标用户的历史订单数据。

上述获取的历史订单数据包括第一设定时间段的数据和第二设定时间段的数据。

历史订单数据包括，但不限于，下单时间、下单类型、下单路线、下单账户等。

步骤S302，根据所述历史订单数据计算得到所述目标用户在第一设定时间段的第一订单周期状况数据。

第一设定时间段为第一时间节点至第二时间节点。第二时间节点可以是当前时间，也可以是当前时间之前的一个时间节点。

上述的第一设定时间段可以表示当前时间之前的一时间段。第一设定时间段可以是过去三年、过去两年、过去一年等时间段。

上述的第一订单周期状况数据包括所述目标用户的第一下单周期。该第一下单周期表示目标用户在第一设定时间段内的下单周期。

在一些实施例中，步骤S302被实现为：获取所述历史订单数据中第一设定时间段中的第一订单组；计算得到所述第一订单组中的各个订单下单时间之间的时间间隔，得到第一间隔时间序列；根据所述第一间隔时间序列计算得到所述目标用户在所述第一设定时间段内的第一订单周期状况数据。

具体地，可以以一数列表示第一订单组：t1、t2、...、ti、...；其中，ti表示第i次订单的下单时间。

根据数列t1、t2、...、ti、...可以计算得到第一间隔时间序列：

g1＝t2-t1、g2＝t3-t2、…、gi＝t(i+1)-ti、…。

进一步地，第一间隔时间序列：g1、g2、…、gi、…可能是一些离散的数据点，则可以使用周期图估计算法(Periodogram)对第一间隔时间序列进行计算可以得到目标用户在第一设定时间段内的下单周期。

在一种实施方式中，上述的根据所述第一间隔时间序列计算得到所述目标用户在所述第一设定时间段内的第一订单周期状况数据的步骤，包括：将所述第一间隔时间序列使用周期图估计算法(Periodogram)计算得到所述目标用户在所述第一设定时间段内的第一订单周期状况数据。

在一些实施例中，上述的根据所述第一间隔时间序列计算得到所述目标用户在所述第一设定时间段内的第一订单周期状况数据的步骤，包括：将所述第一间隔时间序列使用离散傅立叶变换，计算得到变换时间序列周期；将所述变换时间序列周期按照傅里叶变换处理，得到所述目标用户在所述第一设定时间段内的第一订单周期状况数据。

在上述的基础上，可以第一订单周期状况数据包括：第一订单周期覆盖度和第一订单覆盖度。下面在两种实施方式中分别就第一订单周期状况数据包括第一订单周期覆盖度或第一订单覆盖度进行描述。

在一种实施方式中，第一订单周期状况数据包括：第一订单周期覆盖度。上述的根据所述历史订单数据计算得到所述目标用户在第一设定时间段的第一订单周期状况数据的步骤可以被实现为：

具体地，可以将第一设定时间段按照上述的第一下单周期分成多段时间段，通过将上述的第一设定时间段内的订单的下单时间节点分别在哪个周期中，则可以得到哪些周期时间段中存在订单，哪些周期时间段不存在订单，则可以得到存在订单的周期数量。存在订单的周期数量与第一设定时间段的总的周期数量的比值可以表示第一订单周期覆盖度。

在一个实例中，如图4所示，通过一时间轴表示订单的分布情况，其中，示例性的第一设定时间段包括六个周期，分别为：C1、C2、C3、C4、C5、C6，图中的黑点表示订单，订单所处位置对应下单时间。由图可以知道，C1周期内包括两个订单，C3、C4、C5、C6内分别包括一个订单，C2中没有订单，则图4所示的实例中，订单周期覆盖度计算为，5/6。

在另一种实施方式中，所述第一订单周期状况数据包括：第一订单覆盖度；上述的根据所述历史订单数据计算得到所述目标用户在第一设定时间段的第一订单周期状况数据的步骤可以被实现为：

本实施方式中的计算方式与前面一个实施方式的计算方式相似，不同之处在于，本实施方式中是将第一设定时间段按周分段，前一实施方式中是按周期分段，具体计算可以参考前面实施方式计算的流程。

在其它实施例中，也可以将第一设定时间段分成其它长度的多个时间段。其它长度可以是3天、10天等长度。可以计算订单在其它长度的覆盖度。

通过按照不同的长度将第一设定时间段进行分段，根据订单的分布可以得到用户的下单情况，可以更好地了解用户订单使用习惯。

步骤S303，根据所述历史订单数据计算得到所述目标用户在第二设定时间段的第二订单周期状况数据。

第二设定时间段为第三时间节点至第四时间节点，所述第一时间节点早于所述第三时间节点，第二时间节点不晚于所述第四时间节点。第三时间节点可以是当前时间节点，也可以是当前时间节点之前的一个时间节点。

其中，第二时间节点不晚于第四时间节点，则可以表示第四时间节点距离当前时间节点更近。当然，第二时间节点也可以与第四时间节点是相同的时间节点。

上述的第二设定时间段为当前时间之前的一时间段。第二设定时间段可以是过去三个月、过去两个月、过去半年等时间段。

进一步地，上述的第二设定时间段比上述的第一设定时间段的时间长度短。

第二订单周期状况数据包括所述目标用户的第二下单周期。

在一些实施例中，步骤S303被实现为：获取所述历史订单数据中第二设定时间段中的第二订单组；计算得到所述第二订单组中的各个订单下单时间之间的时间间隔，得到第二间隔时间序列；根据所述第二间隔时间序列计算得到所述目标用户在所述第二设定时间段内的第二订单周期状况数据。

具体地，可以以一数列表示第如二订单组：z1、z2、...、zi、...；其中，ti表示第i次订单的下单时间。

根据数列z1、z2、...、zi、...可以计算得到第一间隔时间序列：

p1＝z2-z1、p2＝z3-z2、…、pi＝z(i+1)-zi、…。

进一步地，第二间隔时间序列：p1、p2、…、pi、…可能是一些离散的数据点，则可以使用周期图估计算法(Periodogram)对第二间隔时间序列进行计算可以得到目标用户在第二设定时间段内的下单周期。

在一种实施方式中，上述的根据所述第二间隔时间序列计算得到所述目标用户在所述第二设定时间段内的第二订单周期状况数据的步骤，包括：将所述第二间隔时间序列使用周期图估计算法计算得到所述目标用户在所述第二设定时间段内的第二订单周期状况数据。

在一种实施方式中，上述的根据所述第二间隔时间序列计算得到所述目标用户在所述第二设定时间段内的第二订单周期状况数据的步骤，包括：将所述第二间隔时间序列使用离散傅立叶变换，计算得到变换时间序列周期；将所述变换时间序列周期按照傅里叶变换处理，得到所述目标用户在所述第二设定时间段内的第二订单周期状况数据。

在上述的基础上，可以第二订单周期状况数据包括：第二订单周期覆盖度和第二订单覆盖度。下面在两种实施方式中分别就第二订单周期状况数据包括第二订单周期覆盖度或第二订单覆盖度进行描述。

在一种实施方式中，第二订单周期状况数据包括：第二订单周期覆盖度；上述的根据所述历史订单数据计算得到所述目标用户在第二设定时间段的第二订单周期状况数据的步骤可以被实现为：

在另一种实施方式中，第二订单周期状况数据包括：第二订单覆盖度；上述的根据所述历史订单数据计算得到所述目标用户在第二设定时间段的第二订单周期状况数据的步骤可以被实现为：

在其它实施例中，也可以将第二设定时间段分成其它长度的多个时间段。其它长度可以是3天、10天等长度。可以计算订单在其它长度的覆盖度。

上述的关于第二订单周期覆盖度和第二订单覆盖度的计算方式与前面描述的第一订单周期覆盖度和第一订单覆盖度的计算方式相似，具体地，可以参考第一订单周期覆盖度和第一订单覆盖度的计算方式。

上述的步骤S303和步骤S302的执行顺序并不以图3所示的执行顺序为限，例如，步骤S303可以在步骤S302之前执行，步骤S303也可以在步骤S302之后执行。

步骤S304，从所述第一订单周期状况数据及所述第二订单周期状况数据中选取一组订单周期状况数据作为目标订单周期状况数据。

在一些实施例中，步骤S304被实现为：判断所述第二下单周期是否为空；若否，则将所述第二订单周期状况数据作为目标订单周期状况数据。

可以理解的是，若第二设定时间段内不存在订单或者只存在一单，则第二下单周期不存在计算结果；则将第二设定时间段内不存在订单或者只存在一单的情况下不能够计算得到第二订单周期的计算结果，称为第二下单周期为空。

在其它实施例中，第二订单周期状况数据还包括第二订单覆盖度时，步骤S304被实现为：判断所述第二下单周期和第二订单覆盖度是否为空；若否，则将所述第二订单周期状况数据作为目标订单周期状况数据。

在其它实施例中，第二订单周期状况数据还包括第二订单周期覆盖度时，步骤S304被实现为：判断第二订单周期覆盖度、第二下单周期和第二订单覆盖度是否为空；若否，则将所述第二订单周期状况数据作为目标订单周期状况数据。

其中，若第二下单周期为空，第二设定时间段内不存在订单或者只存在一单，则任意订单不能够对应到各个周内，则与订单相关的数据第二订单覆盖度也为空。

其中，若第二下单周期为空，在第二设定时间段内没有周期，则任意订单不能够对应到第二下单周期上，则与周期相关的数据第二订单周期覆盖度也只能为空。

因此，有上述描述可以知道，则可以通过第二下单周期可以知道第二订单周期覆盖度、第二订单覆盖度是否为空值。

第二设定时间段相对于第一设定时间段是短的时间，使用更短的时间段，更接近当前时间段的数据计算得到的订单周期状况能够体现用户当前的状态，可以达到对用户的周期的计算相对更加准确。

在一些实施例中，在步骤S304之后，所述方法还包括：将所述目标订单周期状况数据按照设定的模式输出。

上述的设定的模式可以包括，但不限于，表格、文本、日志、趋势图标等方式输出计算得到的目标订单周期状况数据。

目标订单周期状况数据可以表达出用户的订单分布。具体地，通过观察用户的目标订单周期状况数据的订单间隔的分布，对于即将流失(即将成为沉默客户)的这类乘客，他们第一设定时间段(例如，两年)的订单间隔分布会是左偏的，订单周期并不能说明乘客近期的订单周期。而用户的第二设定时间段(例如，三个月)的订单间隔分布，或者非流失期的客户的订单间隔分布，一般都是无偏的，用户的订单周期很大概率能够准确代表乘客近期的订单间隔。基于，输出结果可以预警用户是否成为沉默用户。因此，在第二设定时间段中的数据有效的情况下，使用第二订单周期状况数据替换第一订单周期状况数据作为目标订单周期状况数据，以便及时给出用户流失预警，防止用户变为沉默用户。

以网约车为例，若乘客近三个月有打车行为，则可以得到乘客三个月的订单周期、订单周期覆盖度、订单覆盖度。则用乘客三个月的订单周期、订单周期覆盖度、订单覆盖度替换两年的，得到修正过的订单周期、订单周期覆盖度、订单覆盖度。若乘客近三个月没有打车行为，则乘客的订单周期、订单周期覆盖度、订单覆盖度不做替换，则以两年时间段中的订单周期、订单周期覆盖度、订单覆盖度作为结果可以用于分析用户的情况。

通过将目标订单周期状况数据输出，可以使计算得到的目标订单周期状况数据有记录，需要使用的时候，或者能够获得目标订单周期状况数据使用。

在一些实施例中，在步骤S304之后，所述方法还包括：根据所述目标订单周期状况数据为所述目标用户匹配标签。

标签可以包括，但不限于，沉默用户、活跃用户、远程用户(表示经常发起路程较远的订单的用户)、上班用户(经常在上下班时间段下单)等。

进一步地，还可以根据用户的标签为用户推送合适的优惠活动。例如，上班用户则推送一些上班时间段相关的优惠。

通过为用户设置标签可以使后台服务器能够根据用户的标签推送合适的优惠活动，可以提高用户体验，也能够提高用户的活跃度。

在一些实施例中，在步骤S304之后，所述方法还包括：根据所述目标订单周期状况数据判断所述目标用户是否为沉默用户；若是，则为所述目标用户匹配唤醒策略，所述唤醒策略包括为用户推送优惠活动；根据所述唤醒策略向所述目标用户发送优惠消息。

优惠活动可以包括，但不限于，抵扣券，折扣券等。

具体地，可以根据目标用户未下单是的时间长度是否大于设定倍数的周期，如果是，则可以判断目标用户为沉默用户。上述的设定倍数可以是一倍、三倍、五倍等。

通过向沉默用户推送相关优惠政策可以使用户能够更好地唤醒用户，可以保持有效用户的数量。

实施例三

基于同一申请构思，本申请实施例中还提供了与订单周期计算方法对应的订单周期计算装置，由于本申请实施例中的装置解决问题的原理与本申请实施例上述订单周期计算方法相似，因此装置的实施可以参见方法的实施，重复之处不再赘述。

图5是示出本申请的一些实施例的订单周期计算装置的框图，该订单周期计算装置实现的功能对应上述方法执行的步骤。该装置可以理解为上述服务器，或服务器的处理器，也可以理解为独立于上述服务器或处理器之外的在服务器控制下实现本申请功能的组件，如图5所示，订单周期计算装置可以包括：获取模块401、第一计算模块402、第二计算模块403，以及选取模块404，其中，

获取模块401，用于获取目标用户的历史订单数据；

第一计算模块402，用于根据所述历史订单数据计算得到所述目标用户在第一设定时间段的第一订单周期状况数据，所述第一设定时间段为第一时间节点至第二时间节点，所述第一订单周期状况数据包括所述目标用户的第一下单周期；

第二计算模块403，用于根据所述历史订单数据计算得到所述目标用户在第二设定时间段的第二订单周期状况数据，所述第二设定时间段为第三时间节点至第四时间节点，所述第一时间节点早于所述第三时间节点，所述第二时间节点不晚于所述第四时间节点，第二订单周期状况数据包括所述目标用户的第二下单周期；

选取模块404，用于从所述第一订单周期状况数据及所述第二订单周期状况数据中选取一组订单周期状况数据作为目标订单周期状况数据，所述目标订单周期状况数据用于表示所述目标用户下单习惯。

在一些实施例中，所述第一计算模块402，还用于：

判断所述第二下单周期是否为空；

在一些实施例中，所述第一计算模块402，还用于：

获取所述历史订单数据中第一设定时间段中的第一订单组；

在一些实施例中，所述第一计算模块402，还用于：

在一些实施例中，所述第一订单周期状况数据包括：第一订单周期覆盖度；所述第一计算模块402，还用于：

在一些实施例中，所述第一订单周期状况数据包括：第一订单覆盖度；所述第一计算模块402，还用于：

在一些实施例中，所述第二计算模块403，还用于：

获取所述历史订单数据中第二设定时间段中的第二订单组；

在一些实施例中，所述第二计算模块403，还用于：

在一些实施例中，所述第二订单周期状况数据包括：第二订单周期覆盖度；所述第二计算模块403，还用于：

在一些实施例中，所述第二订单周期状况数据包括：第二订单覆盖度；所述第二计算模块403，还用于：

在一些实施例中，所述装置还包括：

在一些实施例中，所述装置还包括：推送模块，用于：

根据所述唤醒策略向所述目标用户发送优惠消息。

上述模块可以经由有线连接或无线连接彼此连接或通信。有线连接可以包括金属线缆、光缆、混合线缆等，或其任意组合。无线连接可以包括通过LAN、WAN、蓝牙、ZigBee、或NFC等形式的连接，或其任意组合。两个或更多个模块可以组合为单个模块，并且任何一个模块可以分成两个或更多个单元。

关于装置中的各模块的处理流程、以及各模块之间的交互流程的描述可以参照上述方法实施例中的相关说明，这里不再详述。

此外，本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器运行时执行上述方法实施例中所述的订单周期计算方法的步骤。

本申请实施例所提供的订单周期计算方法的计算机程序产品，包括存储了程序代码的计算机可读存储介质，所述程序代码包括的指令可用于执行上述方法实施例中所述的订单周期计算方法的步骤，具体可参见上述方法实施例，在此不再赘述。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统和装置的具体工作过程，可以参考方法实施例中的对应过程，本申请中不再赘述。在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统、装置和方法，可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，又例如，多个模块或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些通信接口，装置或模块的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。

所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个处理器可执行的非易失的计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上仅为本申请的具体实施方式，但本申请的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应以权利要求的保护范围为准。

Claims

1.一种订单周期计算方法，其特征在于，包括：

获取目标用户的历史订单数据；

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从所述第一订单周期状况数据及所述第二订单周期状况数据中选取一组订单周期状况数据作为目标订单周期状况数据的步骤，包括：

判断所述第二下单周期是否为空；

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述历史订单数据计算得到所述目标用户在第一设定时间段的第一订单周期状况数据的步骤，包括：

获取所述历史订单数据中第一设定时间段中的第一订单组；

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一间隔时间序列计算得到所述目标用户在所述第一设定时间段内的第一订单周期状况数据的步骤，包括：

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一间隔时间序列计算得到所述目标用户在所述第一设定时间段内的第一订单周期状况数据的步骤，包括：

6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一订单周期状况数据包括：第一订单周期覆盖度；所述根据所述历史订单数据计算得到所述目标用户在第一设定时间段的第一订单周期状况数据的步骤，还包括：

7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一订单周期状况数据包括：第一订单覆盖度；所述根据所述历史订单数据计算得到所述目标用户在第一设定时间段的第一订单周期状况数据的步骤，还包括：

8.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述历史订单数据计算得到所述目标用户在第二设定时间段的第二订单周期状况数据的步骤，包括：

获取所述历史订单数据中第二设定时间段中的第二订单组；

9.如权利要求8所述的方法，其特征在于，所述根据所述第二间隔时间序列计算得到所述目标用户在所述第二设定时间段内的第二订单周期状况数据的步骤，包括：

10.如权利要求9所述的方法，其特征在于，所述根据所述第二间隔时间序列计算得到所述目标用户在所述第二设定时间段内的第二订单周期状况数据的步骤，包括：

11.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第二订单周期状况数据包括：第二订单周期覆盖度；所述根据所述历史订单数据计算得到所述目标用户在第二设定时间段的第二订单周期状况数据的步骤，还包括：

12.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第二订单周期状况数据包括：第二订单覆盖度；所述根据所述历史订单数据计算得到所述目标用户在第二设定时间段的第二订单周期状况数据的步骤，还包括：

13.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述从所述第一订单周期状况数据及所述第二订单周期状况数据中选取一组订单周期状况数据作为目标订单周期状况数据的步骤之后，所述方法还包括：

将所述目标订单周期状况数据按照设定的模式输出。

14.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述从所述第一订单周期状况数据及所述第二订单周期状况数据中选取一组订单周期状况数据作为目标订单周期状况数据的步骤之后，所述方法还包括：

根据所述目标订单周期状况数据为所述目标用户匹配标签。

15.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述从所述第一订单周期状况数据及所述第二订单周期状况数据中选取一组订单周期状况数据作为目标订单周期状况数据的步骤之后，所述方法还包括：

根据所述唤醒策略向所述目标用户发送优惠消息。

16.一种订单周期计算装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取目标用户的历史订单数据；

17.如权利要求16所述的装置，其特征在于，所述第一计算模块，还用于：

判断所述第二下单周期是否为空；

18.如权利要求16所述的装置，其特征在于，所述第一计算模块，还用于：

获取所述历史订单数据中第一设定时间段中的第一订单组；

19.如权利要求16所述的装置，其特征在于，所述第一计算模块，还用于：

20.如权利要求19所述的装置，其特征在于，所述第一计算模块，还用于：

21.如权利要求16所述的装置，其特征在于，所述第一订单周期状况数据包括：第一订单周期覆盖度；所述第一计算模块，还用于：

22.如权利要求16所述的装置，其特征在于，所述第一订单周期状况数据包括：第一订单覆盖度；所述第一计算模块，还用于：

23.如权利要求16所述的装置，其特征在于，所述第二计算模块，还用于：

获取所述历史订单数据中第二设定时间段中的第二订单组；

24.如权利要求23所述的装置，其特征在于，所述第二计算模块，还用于：

25.如权利要求24所述的装置，其特征在于，所述第二计算模块，还用于：

26.如权利要求16所述的装置，其特征在于，所述第二订单周期状况数据包括：第二订单周期覆盖度；所述第二计算模块，还用于：

27.如权利要求16所述的装置，其特征在于，所述第二订单周期状况数据包括：第二订单覆盖度；所述第二计算模块，还用于：

28.如权利要求16所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

29.如权利要求16所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

30.如权利要求16所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：推送模块，用于：

根据所述唤醒策略向所述目标用户发送优惠消息。

31.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器、存储器和总线，所述存储器存储有所述处理器可执行的机器可读指令，当电子设备运行时，所述处理器与所述存储器之间通过总线通信，所述机器可读指令被所述处理器执行时执行如权利要求1至15任一所述的方法的步骤。

32.一种计算机可读存储介质，其特征在于，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器运行时执行如权利要求1至15任一所述的方法的步骤。