CN111222307B - 一种字体编辑的方法、装置、计算机存储介质及终端 - Google Patents
一种字体编辑的方法、装置、计算机存储介质及终端 Download PDFInfo
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Abstract
一种字体编辑的方法、装置、计算机存储介质及终端，包括：进行字符插入时，确定光标区域字符的字体；将确定出的光标区域字符的字体，作为插入字符的字体。本发明实施例实现了插入字符字体的自动设置，提升了文档编辑效率。
Description
技术领域
本文涉及但不限于文档编辑技术，尤指一种字体编辑的方法、装置、计算机存储介质及终端。
背景技术
编辑文档的时候，新插入的字符通常都使用插入位置的字体，若系统中找不到该字体，通常会用默认字体，例如，宋体。如果使用的默认字体与当前文档的字体不同时，用户需要对字体进行手动编辑调整，影响文档的编辑效率。
发明内容
以下是对本文详细描述的主题的概述。本概述并非是为了限制权利要求的保护范围。
本发明实施例提供一种字体编辑的方法、装置、计算机存储介质及终端，能够提升文档编辑效率。
本发明实施例提供了一种字体编辑的方法，包括：
进行字符插入时，确定光标区域字符的字体；
将确定出的光标区域字符的字体，作为插入字符的字体。
可选的，所述确定光标区域字符的字体包括：
确定系统已有字体中是否包含与所述光标区域字符的字体相同的字体；
已有字体中包含与所述光标区域字符的字体相同的字体时，确定与所述光标区域字符的字体相同的已有字体，为光标区域字符的字体；
已有字体中不包含与所述光标区域字符的字体相同的字体时，对光标区域字符以单个字符为单位进行截图；通过预设的神经网络对所述光标区域字符的截图进行识别，确定所述光标区域字符的字体。
可选的，所述通过预设的神经网络对所述光标区域字符的截图进行识别之前，所述方法还包括：
对系统中包含的各已有字体，分别通过所述神经网络对字库字符进行训练，以获得用于识别所述光标区域字符的字体的训练数据。
可选的，所述通过所述神经网络对字库字符进行训练包括：
对当前进行字库字符训练的字体，对字库中包含的每一个字符分别进行渲染，以获得对应于各字符的字符图像。
可选的，所述神经网络包括：
张量流TensorFlow。
可选的，所述光标区域字符包括：进行字符插入时，光标前后预设数量的字符。
另一方面，本发明实施例还提供一种字体编辑的装置，包括：确定单元和处理单元；其中，
确定单元用于：进行字符插入时，确定光标区域字符的字体；
处理单元用于：将确定出的光标区域字符的字体，作为插入字符的字体。
可选的，所述确定单元具体用于：
确定系统已有字体中是否包含与所述光标区域字符的字体相同的字体；
已有字体中包含与所述光标区域字符的字体相同的字体时，确定与所述光标区域字符的字体相同的已有字体，为光标区域字符的字体；
已有字体中不包含与所述光标区域字符的字体相同的字体时，对光标区域字符以单个字符为单位进行截图；通过预设的神经网络对所述光标区域字符的截图进行识别，确定所述光标区域字符的字体。
可选的，所述装置还包括训练单元，用于：
对系统中包含的各已有字体，分别通过所述神经网络对字库字符进行训练，以获得用于识别所述光标区域字符的字体的训练数据。
可选的，所述训练单元用于通过所述神经网络对字库字符进行训练包括：
对当前进行字库字符训练的字体，对字库中包含的每一个字符分别进行渲染，以获得对应于各字符的字符图像。
可选的，所述神经网络包括：
张量流TensorFlow。
可选的，所述光标区域字符包括：进行字符插入时，光标前后预设数量的字符。
再一方面，本发明实施例还提供一种计算机存储介质，所述计算机存储介质中存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令用于执行上述字体编辑的方法。
还一方面，本发明实施例还提供一种终端，包括：存储器和处理器；其中，
处理器被配置为执行存储器中的程序指令；
程序指令在处理器读取执行以下操作：
进行字符插入时，确定光标区域字符的字体；
将确定出的光标区域字符的字体，作为插入字符的字体。
与相关技术相比，本申请技术方案包括：进行字符插入时，确定光标区域字符的字体；将确定出的光标区域字符的字体，作为插入字符的字体。本发明实施例实现了插入字符字体的自动设置，提升了文档编辑效率。
本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在说明书、权利要求书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
附图说明
附图用来提供对本发明技术方案的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本申请的实施例一起用于解释本发明的技术方案，并不构成对本发明技术方案的限制。
图1为本发明实施例字体编辑的方法的流程图；
图2为本发明实施例字体编辑的装置的结构框图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚明白，下文中将结合附图对本发明的实施例进行详细说明。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互任意组合。
在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行。并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。
图1为本发明实施例字体编辑的方法的流程图，如图1所示，包括：
步骤101、进行字符插入时，确定光标区域字符的字体；
可选的，本发明实施例确定光标区域字符的字体包括：
确定系统已有字体中是否包含与所述光标区域字符的字体相同的字体；
已有字体中包含与所述光标区域字符的字体相同的字体时，确定与所述光标区域字符的字体相同的已有字体，为光标区域字符的字体；
已有字体中不包含与所述光标区域字符的字体相同的字体时，对光标区域字符以单个字符为单位进行截图；通过预设的神经网络对所述光标区域字符的截图进行识别，确定所述光标区域字符的字体。
需要说明的是，本发明实施例系统中包含的字体可以包括：一种或一种以上中文字体、一种或一种以上西文字体。
可选的，通过预设的神经网络对所述光标区域字符的截图进行识别之前，本发明实施例方法还包括：
对系统中包含的各已有字体，分别通过所述神经网络对字库字符进行训练，以获得用于识别所述光标区域字符的字体的训练数据。
需要说明的是，本发明实施例上述对字库字符的训练过程包括初始化过程和实时更新过程，初始化过程是本发明实施例第一次实施时，对系统中的字体，通过神经网络对字库字符进行训练；非首次实施本发明实施例时，对更新的字体，通过神经网络对字库字符进行训练。本发明实施例字库字符为本领域技术人员公知的默认字符。
另外，本发明实施例可以根据系统已有字体建立字体列表，用于确定字体是否经过神经网络训练；新增字体时，对新增字体进行神经网络训练后，将新增字体添加到字体列表中。
可选的，本发明实施例通过所述神经网络对字库字符进行训练包括：
对当前进行字库字符训练的字体，对字库中包含的每一个字符分别进行渲染，以获得对应于各字符的字符图像。
可选的，本发明实施例神经网络包括：
张量流TensorFlow。
需要说明的是，本发明实施例确定神经网络通过训练可以确定光标区域内字符的所属字体，当所属字体属于系统内可以匹配到的字体时，可以确定所属字体；如果所属字体不属于系统内的字体，本发明实施例神经网络可以基于神经网络自身设置的训练极值确定最相近的字体，将该字体作为确定的字体，用于文档插入字符的编辑。TensorFlow为相关技术中，本领域技术人员公知的神经网络模型，在此不做赘述。
可选的，本发明实施例光标区域字符包括：进行字符插入时，光标前后预设数量的字符。
这里，光标前后预设数量的字符可以包括光标前的一个或一个以上字符，和光标后的一个或一个以上字符。
步骤102、将确定出的光标区域字符的字体，作为插入字符的字体。
本发明实施例字体调整可以应用于便携式文档格式(PDF)文档插入字符时的字体调整。
与相关技术相比，本申请技术方案包括：进行字符插入时，确定光标区域字符的字体；将确定出的光标区域字符的字体，作为插入字符的字体。本发明实施例实现了插入字符字体的自动设置，提升了文档编辑效率。
图2为本发明实施例字体编辑的装置的结构框图，如图2所示，包括：确定单元和处理单元；其中，
确定单元用于：进行字符插入时，确定光标区域字符的字体；
处理单元用于：将确定出的光标区域字符的字体，作为插入字符的字体。
本发明实施例字体调整可以应用于便携式文档格式(PDF)文档插入字符时的字体调整。
可选的，本发明实施例确定单元具体用于：
确定系统已有字体中是否包含与所述光标区域字符的字体相同的字体；
已有字体中包含与所述光标区域字符的字体相同的字体时，确定与所述光标区域字符的字体相同的已有字体，为光标区域字符的字体；
已有字体中不包含与所述光标区域字符的字体相同的字体时，对光标区域字符以单个字符为单位进行截图；通过预设的神经网络对所述光标区域字符的截图进行识别，确定所述光标区域字符的字体。
需要说明的是，本发明实施例系统中包含的字体可以包括：一种或一种以上中文字体、一种或一种以上西文字体。
可选的，本发明实施例装置还包括训练单元，用于：
对系统中包含的各已有字体，分别通过所述神经网络对字库字符进行训练，以获得用于识别所述光标区域字符的字体的训练数据。
需要说明的是，本发明实施例上述对字库字符的训练过程包括初始化过程和实时更新过程，初始化过程是本发明实施例第一次实施时，对系统中的字体，通过神经网络对字库字符进行训练；非首次实施本发明实施例时，对更新的字体，通过神经网络对字库字符进行训练。本发明实施例字库字符为本领域技术人员公知的默认字符。
另外，本发明实施例可以根据系统已有字体建立字体列表，用于确定字体是否经过神经网络训练；新增字体时，对新增字体进行神经网络训练后，将新增字体添加到字体列表中。
可选的，本发明实施例训练单元用于通过所述神经网络对字库字符进行训练包括：
对当前进行字库字符训练的字体，对字库中包含的每一个字符分别进行渲染，以获得对应于各字符的字符图像。
可选的，本发明实施例神经网络包括：
张量流TensorFlow。
需要说明的是，本发明实施例确定神经网络通过训练可以确定光标区域内字符的所属字体，当所属字体属于系统内可以匹配到的字体时，可以确定所属字体；如果所属字体不属于系统内的字体，本发明实施例神经网络可以基于神经网络自身设置的训练极值确定最相近的字体，将该字体作为确定的字体，用于文档插入字符的编辑。
可选的，本发明实施例光标区域字符包括：进行字符插入时，光标前后预设数量的字符。
这里，光标前后预设数量的字符可以包括光标前的一个或一个以上字符，和光标后的一个或一个以上字符。
与相关技术相比，本申请技术方案包括：进行字符插入时，确定光标区域字符的字体；将确定出的光标区域字符的字体，作为插入字符的字体。本发明实施例实现了插入字符字体的自动设置，提升了文档编辑效率。
本发明实施例还提供一种计算机存储介质，所述计算机存储介质中存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令用于执行上述字体编辑的方法。
本发明实施例还提供一种终端，包括：存储器和处理器；其中，
处理器被配置为执行存储器中的程序指令；
程序指令在处理器读取执行以下操作：
进行字符插入时，确定光标区域字符的字体；
将确定出的光标区域字符的字体，作为插入字符的字体。
本领域普通技术人员可以理解上述方法中的全部或部分步骤可通过程序来指令相关硬件(例如处理器)完成，所述程序可以存储于计算机可读存储介质中，如只读存储器、磁盘或光盘等。可选地，上述实施例的全部或部分步骤也可以使用一个或多个集成电路来实现。相应地，上述实施例中的每个模块/单元可以采用硬件的形式实现，例如通过集成电路来实现其相应功能，也可以采用软件功能模块的形式实现，例如通过处理器执行存储于存储器中的程序/指令来实现其相应功能。本发明不限制于任何特定形式的硬件和软件的结合。
虽然本发明所揭露的实施方式如上，但所述的内容仅为便于理解本发明而采用的实施方式，并非用以限定本发明。任何本发明所属领域内的技术人员，在不脱离本发明所揭露的精神和范围的前提下，可以在实施的形式及细节上进行任何的修改与变化，但本发明的专利保护范围，仍须以所附的权利要求书所界定的范围为准。
Claims (8)
1.一种便携式文档格式PDF文档的字体编辑方法，其特征在于，包括：
进行字符插入时，确定光标区域字符的字体，其中，所述光标区域字符包括：进行字符插入时，光标前后预设数量的字符；
将确定出的光标区域字符的字体，作为插入字符的字体；
其中，所述确定光标区域字符的字体包括：
确定系统已有字体中是否包含与所述光标区域字符的字体相同的字体；
已有字体中不包含与所述光标区域字符的字体相同的字体时，对光标区域字符以预设字符为单位进行截图；通过预设的神经网络对所述光标区域字符的截图进行识别，确定所述光标区域字符的字体；
所述通过预设的神经网络对所述光标区域字符的截图进行识别之前，所述方法还包括：
对系统中包含的各已有字体，分别通过所述神经网络对字库字符进行训练，以获得用于识别所述光标区域字符的字体的训练数据；所述通过所述神经网络对字库字符进行训练包括：对当前进行字库字符训练的字体，对字库中包含的每一个字符分别进行渲染，以获得对应于各字符的字符图像；
所述方法还包括：所述神经网络通过训练确定光标区域内字符的所属字体，当所属字体属于系统内可以匹配到的字体时，可以确定所属字体；如果所属字体不属于系统内的字体，所述神经网络基于自身设置的训练极值确定最相近的字体，将该字体作为确定的字体，用于文档插入字符的编辑；
根据系统已有字体建立字体列表，确定字体是否经过神经网络训练；新增字体时，对新增字体进行神经网络训练后，将新增字体添加到字体列表中。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定光标区域字符的字体还包括：
已有字体中包含与所述光标区域字符的字体相同的字体时，确定与所述光标区域字符的字体相同的已有字体，为光标区域字符的字体。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述神经网络包括：
张量流TensorFlow。
4.一种便携式文档格式PDF文档的字体编辑装置，其特征在于，包括：确定单元、处理单元和训练单元；其中，
确定单元用于：进行字符插入时，确定光标区域字符的字体，其中，所述光标区域字符包括：进行字符插入时，光标前后预设数量的字符；
处理单元用于：将确定出的光标区域字符的字体，作为插入字符的字体；
训练单元用于：对系统中包含的各已有字体，分别通过神经网络对字库字符进行训练，以获得用于识别所述光标区域字符的字体的训练数据；所述训练单元用于通过所述神经网络对字库字符进行训练包括：对当前进行字库字符训练的字体，对字库中包含的每一个字符分别进行渲染，以获得对应于各字符的字符图像；
所述训练单元还用于：通过训练确定光标区域内字符的所属字体，当所属字体属于系统内可以匹配到的字体时，可以确定所属字体；如果所属字体不属于系统内的字体，基于自身设置的训练极值确定最相近的字体，将该字体作为确定的字体，用于文档插入字符的编辑；
根据系统已有字体建立字体列表，确定字体是否经过神经网络训练；新增字体时，对新增字体进行神经网络训练后，将新增字体添加到字体列表中其中，所述确定单元具体用于：
确定系统已有字体中是否包含与所述光标区域字符的字体相同的字体；
已有字体中不包含与所述光标区域字符的字体相同的字体时，对光标区域字符以预设字符为单位进行截图；通过预设的神经网络对所述光标区域字符的截图进行识别，确定所述光标区域字符的字体。
5.根据权利要求4所述的装置，其特征在于，所述确定单元具体还用于：
已有字体中包含与所述光标区域字符的字体相同的字体时，确定与所述光标区域字符的字体相同的已有字体，为光标区域字符的字体。
6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述神经网络包括：
张量流TensorFlow。
7.一种计算机存储介质，所述计算机存储介质中存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令用于执行权利要求1～3中任一项所述的字体编辑的方法。
8.一种终端，包括：存储器和处理器；其中，
处理器被配置为执行存储器中的程序指令；
程序指令在处理器读取执行以下操作：
进行字符插入时，确定光标区域字符的字体，其中，所述光标区域字符包括：进行字符插入时，光标前后预设数量的字符；
将确定出的光标区域字符的字体，作为插入字符的字体；
其中，所述确定光标区域字符的字体包括：
确定系统已有字体中是否包含与所述光标区域字符的字体相同的字体；
已有字体中不包含与所述光标区域字符的字体相同的字体时，对光标区域字符以预设字符为单位进行截图；通过预设的神经网络对所述光标区域字符的截图进行识别，确定所述光标区域字符的字体；
所述通过预设的神经网络对所述光标区域字符的截图进行识别之前，所述方法还包括：
对系统中包含的各已有字体，分别通过所述神经网络对字库字符进行训练，以获得用于识别所述光标区域字符的字体的训练数据；所述通过所述神经网络对字库字符进行训练包括：对当前进行字库字符训练的字体，对字库中包含的每一个字符分别进行渲染，以获得对应于各字符的字符图像；
所述方法还包括：所述神经网络通过训练确定光标区域内字符的所属字体，当所属字体属于系统内可以匹配到的字体时，可以确定所属字体；如果所属字体不属于系统内的字体，所述神经网络基于自身设置的训练极值确定最相近的字体，将该字体作为确定的字体，用于文档插入字符的编辑；
根据系统已有字体建立字体列表，确定字体是否经过神经网络训练；新增字体时，对新增字体进行神经网络训练后，将新增字体添加到字体列表。
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