CN111221972A - 一种网络舆情信息监控预警系统 - Google Patents
一种网络舆情信息监控预警系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN111221972A CN111221972A CN202010019638.5A CN202010019638A CN111221972A CN 111221972 A CN111221972 A CN 111221972A CN 202010019638 A CN202010019638 A CN 202010019638A CN 111221972 A CN111221972 A CN 111221972A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- public opinion
- data
- module
- early warning
- server
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Withdrawn
Links
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 title claims abstract description 36
- 230000009193 crawling Effects 0.000 claims abstract description 13
- 238000007405 data analysis Methods 0.000 claims abstract description 13
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims abstract description 11
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 claims abstract description 10
- 238000012216 screening Methods 0.000 claims abstract description 10
- 239000000284 extract Substances 0.000 claims description 5
- 230000008451 emotion Effects 0.000 description 7
- 238000000034 method Methods 0.000 description 4
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 3
- 230000011218 segmentation Effects 0.000 description 3
- 230000008569 process Effects 0.000 description 2
- 238000013459 approach Methods 0.000 description 1
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 1
- 230000008859 change Effects 0.000 description 1
- 239000003086 colorant Substances 0.000 description 1
- 238000010276 construction Methods 0.000 description 1
- 238000013480 data collection Methods 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 230000018109 developmental process Effects 0.000 description 1
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 1
- 238000009792 diffusion process Methods 0.000 description 1
- 230000002996 emotional effect Effects 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 230000005669 field effect Effects 0.000 description 1
- 230000014509 gene expression Effects 0.000 description 1
- 230000006872 improvement Effects 0.000 description 1
- 238000010801 machine learning Methods 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 230000007935 neutral effect Effects 0.000 description 1
- 238000012546 transfer Methods 0.000 description 1
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Substances O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/30—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of unstructured textual data
- G06F16/35—Clustering; Classification
- G06F16/353—Clustering; Classification into predefined classes
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/30—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of unstructured textual data
- G06F16/33—Querying
- G06F16/335—Filtering based on additional data, e.g. user or group profiles
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
- G06F16/95—Retrieval from the web
- G06F16/951—Indexing; Web crawling techniques
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
- G06F16/95—Retrieval from the web
- G06F16/953—Querying, e.g. by the use of web search engines
- G06F16/9535—Search customisation based on user profiles and personalisation
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/01—Social networking
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Computing Systems (AREA)
- Computational Linguistics (AREA)
- Economics (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Marketing (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
Abstract
本发明提供了一种网络舆情信息监控预警系统,包括用户端和主服务器,主服务器包括舆情采集处理模块和舆情预警模块;舆情采集处理模块包括数据爬取单元和数据分析单元,数据爬取单元用于录入关键词,并且根据关键词从用户端浏览的网页筛选包含该关键词的网页,数据分析单元对爬取的网页进行数据的提取、并且输出页面数据;舆情预警模块内预先设定舆情阀值,舆情预警模块接收页面数据后转换成舆情评估值,并在舆情评估值达到舆情阈值时对用户端输出舆情报警通知。本发明对敏感信息进行预警,快速定位不良信息的源头,避免在舆情危机事件处置工作中陷入被动局面,及时进行网络舆论的正面引导。
Description
技术领域
本发明涉及网络数据信息领域,尤其涉及一种网络舆情信息监控预警系统。
背景技术
舆情是"舆论情况"的简称,是指在一定的社会空间内,围绕中介性社会事件的发生、发展和变化,作为主体的民众对作为客体的社会管理者、企业、个人及其他各类组织及其政治、社会、道德等方面的取向产生和持有的社会态度。它是较多群众关于社会中各种现象、问题所表达的信念、态度、意见和情绪等等表现的总和。
随着技术的进步,网络媒体已经发展为继报纸、广播、电视之后的第四媒体。由于互联网具有虚拟性、隐蔽性、发散性和的特点,越来越多的网民开始习惯于在各大网络平台表达观点、传递思想。对企业来说,如何准确把握网络上的舆情风向,及时发现负面舆论导向并采取具有针对性的对策,及时挽救和维护自身企业的网络品牌形象,成为企业公关部门的一个重要课题。因此,如何开发出一种网络舆情监测系统,能够提高捕捉网络舆情信息的准确性和及时性,帮助企业完成在各大网络平台上的品牌形象建设,有效防止网络水军对舆情的误导。
但是现有网络上的舆情信息均是发展到很严重的地步后,甚至造成一定的社会危害后才会得到重视,无法做到前期监控,在舆情危机事件处置工作中常常陷入被动局面。
发明内容
有鉴于此,为了解决现有网络上的舆情信息均是发展到很严重的地步后,甚至造成一定的社会危害后才会得到重视,无法做到前期监控,在舆情危机事件处置工作中常常陷入被动局面的技术问题,本发明提供一种网络舆情信息监控预警系统。
本发明的技术方案是这样实现的:
一种网络舆情信息监控预警系统,包括用户端和主服务器,所述主服务器包括舆情采集处理模块和舆情预警模块;所述舆情采集处理模块包括数据爬取单元和数据分析单元,所述数据爬取单元用于录入关键词,并且根据关键词从用户端浏览的网页筛选包含该关键词的网页,所述数据分析单元对爬取的网页进行数据的提取、并且输出页面数据;所述舆情预警模块内预先设定舆情阀值,所述舆情预警模块接收所述页面数据后转换成舆情评估值,并在舆情评估值达到舆情阈值时对用户端输出舆情报警通知。
优选的,所述主服务器还包括舆情引导模块,所述舆情引导模块对用户端设置浏览权限,且监控用户端对网页进行评论,记录评论信息,且对用户端设置评论权限。
优选的,所述舆情引导模块还包括录入模块,所述录入模块用于判断所述用户端的注册信息和登陆信息是否准确。
优选的,所述主服务器还包括数据分类模块,所述数据分类模块对所述数据分析单元输出的网页数据进行正面性和负面性的分类。
优选的,所述主服务器还包括关键词筛选模块和数据库,所述数据库用于记录已经判断为负面性的舆情网页数据;所述关键词筛选模块提取所述数据库中的网页数据的关键词,生成负面舆情对比表。
优选的,所述数据爬取单元还包括爬虫服务器、爬虫任务调度服务器、爬虫监控服务器、爬虫日志服务器、数据去重服务器以及自然人行为服务器。
优选的,还包括监控主系统,所述监控主系统用于记录舆情的信息数据。
优选的,所述监控主系统上设置强制链接系统,所述监控主系统启动所述强制链接系统时,强制与所述用户端进行通信。
有益效果:
本发明通过设置用户端和主服务器,其中主服务器设置舆情采集处理模块和舆情预警模块,舆情采集处理模块包括数据爬取单元和数据分析单元,数据爬取单元用于录入关键词,并且根据关键词从用户端浏览的网页筛选包含该关键词的网页,数据分析单元对爬取的网页进行数据的提取、并且输出页面数据,舆情预警模块内预先设定舆情阀值,舆情预警模块接收页面数据后转换成舆情评估值,并在舆情评估值达到舆情阈值时对用户端输出舆情报警通知。本发明对敏感信息进行预警,快速定位不良信息的源头,避免在舆情危机事件处置工作中陷入被动局面,及时进行网络舆论的正面引导。
附图说明
图1为本发明网络舆情信息监控预警系统的结构框图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
如图1,本发明实施例提出了一种网络舆情信息监控预警系统,包括用户端和主服务器,所述主服务器包括舆情采集处理模块和舆情预警模块;所述舆情采集处理模块包括数据爬取单元和数据分析单元,所述数据爬取单元用于录入关键词,并且根据关键词从用户端浏览的网页筛选包含该关键词的网页,其中所述数据爬取单元还包括爬虫服务器、爬虫任务调度服务器、爬虫监控服务器、爬虫日志服务器、数据去重服务器以及自然人行为服务器;数据采集是通过爬虫服务器集群协作完成的。数据采集面向互联网新闻、论坛、微博、微信等海量数据进行采集,筛选出有用的数据信息。
所述数据分析单元对爬取的网页进行数据的提取、并且输出页面数据;所述舆情预警模块内预先设定舆情阀值,所述舆情预警模块接收所述页面数据后转换成舆情评估值,并在舆情评估值达到舆情阈值时对用户端输出舆情报警通知。
所述主服务器还包括舆情引导模块,所述舆情引导模块对用户端设置浏览权限,且监控用户端对网页进行评论,记录评论信息,且对用户端设置评论权限。
所述舆情引导模块还包括录入模块,所述录入模块用于判断所述用户端的注册信息和登陆信息是否准确。
所述主服务器还包括数据分类模块,所述数据分类模块对所述数据分析单元输出的网页数据进行正面性和负面性的分类。简单来说,即是对带有感情色彩的主观性文本进行分析、处理、归纳、推理的过程,分析这句话表达的是积极、还是消极的情绪。目前,情感分析方法主要分为2种:基于情感词典的方法和基于机器学习的方法。本文使用基于情感词典的方法。需要尽量庞大完备的词库,每个词库基于不同领域效果是不同的,所以需要找到适用于本系统需求的词库,将文本进行分词处理(本文使用结巴分词),再根据情感词典对分词结果予以评判打分,制定一个标准,使其分类为积极、中立和消极三大类。
所述主服务器还包括关键词筛选模块和数据库,所述数据库用于记录已经判断为负面性的舆情网页数据;所述关键词筛选模块提取所述数据库中的网页数据的关键词,生成负面舆情对比表。
还包括监控主系统,所述监控主系统用于记录舆情的信息数据。
所述监控主系统上设置强制链接系统,所述监控主系统启动所述强制链接系统时,强制与所述用户端进行通信。一般的监控主系统专门成立的情感疏导人员监控。例如:学校的舆情管理时,监控主系统由心理辅导老师监控。当发现出现负面性的舆情,并且舆情预警模块已经发出报警信息时,代表负面舆情信息会影响到学生的心理。此时心理辅导老师直接强制链接用户端,对学生进行心理辅导,避免负面信息扩散。
最后,为了保证监控主系统能够监控逾期的走向,设置传播途径分析模块,对该舆情去向、数量和范围进行可视化分析。传播途径监测分析有助于管理者更为直观地了解到整个舆情事件的传播路径以及事态演变过程,特别是舆情起源于哪里,又往何处发展,都有轨迹可寻。
最后需要说明的是:以上仅为本发明的较佳实施例,仅用于说明本发明的技术方案,并非用于限定本发明的保护范围。凡在本发明的精神和原则之内所做的任何修改、等同替换、改进等,均包含在本发明的保护范围内。
Claims (8)
1.一种网络舆情信息监控预警系统,其特征在于,包括用户端和主服务器,所述主服务器包括舆情采集处理模块和舆情预警模块;所述舆情采集处理模块包括数据爬取单元和数据分析单元,所述数据爬取单元用于录入关键词,并且根据关键词从用户端浏览的网页筛选包含该关键词的网页,所述数据分析单元对爬取的网页进行数据的提取、并且输出页面数据;所述舆情预警模块内预先设定舆情阀值,所述舆情预警模块接收所述页面数据后转换成舆情评估值,并在舆情评估值达到舆情阈值时对用户端输出舆情报警通知。
2.根据权利要求1所述的网络舆情信息监控预警系统,其特征在于,所述主服务器还包括舆情引导模块,所述舆情引导模块对用户端设置浏览权限,且监控用户端对网页进行评论,记录评论信息,且对用户端设置评论权限。
3.根据权利要求2所述的网络舆情信息监控预警系统,其特征在于,所述舆情引导模块还包括录入模块,所述录入模块用于判断所述用户端的注册信息和登陆信息是否准确。
4.根据权利要求3所述的网络舆情信息监控预警系统,其特征在于,所述主服务器还包括数据分类模块,所述数据分类模块对所述数据分析单元输出的网页数据进行正面性和负面性的分类。
5.根据权利要求4所述的网络舆情信息监控预警系统,其特征在于,所述主服务器还包括关键词筛选模块和数据库,所述数据库用于记录已经判断为负面性的舆情网页数据;所述关键词筛选模块提取所述数据库中的网页数据的关键词,生成负面舆情对比表。
6.根据权利要求5所述的网络舆情信息监控预警系统,其特征在于,所述数据爬取单元还包括爬虫服务器、爬虫任务调度服务器、爬虫监控服务器、爬虫日志服务器、数据去重服务器以及自然人行为服务器。
7.根据权利要求6所述的网络舆情信息监控预警系统,其特征在于,还包括监控主系统,所述监控主系统用于记录舆情的信息数据。
8.根据权利要求7所述的网络舆情信息监控预警系统,其特征在于,所述监控主系统上设置强制链接系统,所述监控主系统启动所述强制链接系统时,强制与所述用户端进行通信。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202010019638.5A CN111221972A (zh) | 2020-01-08 | 2020-01-08 | 一种网络舆情信息监控预警系统 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202010019638.5A CN111221972A (zh) | 2020-01-08 | 2020-01-08 | 一种网络舆情信息监控预警系统 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN111221972A true CN111221972A (zh) | 2020-06-02 |
Family
ID=70828190
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202010019638.5A Withdrawn CN111221972A (zh) | 2020-01-08 | 2020-01-08 | 一种网络舆情信息监控预警系统 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN111221972A (zh) |
Cited By (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111753172A (zh) * | 2020-06-04 | 2020-10-09 | 南京晓庄学院 | 一种互联网舆情信息采集和处理方法 |
CN112101002A (zh) * | 2020-09-15 | 2020-12-18 | 南京行者易智能交通科技有限公司 | 一种基于大数据的案件态势感知预警方法、措施推荐方法、装置及终端设备 |
CN112929235A (zh) * | 2021-02-06 | 2021-06-08 | 珠海市鸿瑞信息技术股份有限公司 | 一种基于互联网的网络监测系统 |
CN113657547A (zh) * | 2021-08-31 | 2021-11-16 | 平安医疗健康管理股份有限公司 | 基于自然语言处理模型的舆情监测方法及其相关设备 |
-
2020
- 2020-01-08 CN CN202010019638.5A patent/CN111221972A/zh not_active Withdrawn
Cited By (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111753172A (zh) * | 2020-06-04 | 2020-10-09 | 南京晓庄学院 | 一种互联网舆情信息采集和处理方法 |
CN112101002A (zh) * | 2020-09-15 | 2020-12-18 | 南京行者易智能交通科技有限公司 | 一种基于大数据的案件态势感知预警方法、措施推荐方法、装置及终端设备 |
CN112101002B (zh) * | 2020-09-15 | 2021-04-02 | 南京行者易智能交通科技有限公司 | 一种基于大数据的案件态势感知预警方法、措施推荐方法、装置及终端设备 |
CN112929235A (zh) * | 2021-02-06 | 2021-06-08 | 珠海市鸿瑞信息技术股份有限公司 | 一种基于互联网的网络监测系统 |
CN113657547A (zh) * | 2021-08-31 | 2021-11-16 | 平安医疗健康管理股份有限公司 | 基于自然语言处理模型的舆情监测方法及其相关设备 |
CN113657547B (zh) * | 2021-08-31 | 2024-05-14 | 平安医疗健康管理股份有限公司 | 基于自然语言处理模型的舆情监测方法及其相关设备 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN111221972A (zh) | 一种网络舆情信息监控预警系统 | |
Chinsha et al. | A syntactic approach for aspect based opinion mining | |
Sun et al. | Deep Learning and the Future of Auditing: How an Evolving Technology Could Transform Analysis and Improve Judgment. | |
CN109145216A (zh) | 网络舆情监控方法、装置及存储介质 | |
An et al. | Measuring and profiling the topical influence and sentiment contagion of public event stakeholders | |
Schulz et al. | Crisis information management in the Web 3.0 age. | |
US20110137906A1 (en) | Systems and methods for detecting sentiment-based topics | |
Sharma et al. | Detecting hate speech and insults on social commentary using nlp and machine learning | |
Hannan et al. | Data Mining and Natural Language Processing Methods for Extracting Opinions from Customer Reviews | |
CN113220533A (zh) | 一种网络舆情监控方法及系统 | |
CN111858924A (zh) | 一种具有网络舆情监控及分析功能的系统 | |
KR20190048781A (ko) | 온라인 의견 정보 수집 및 분석 시스템 | |
Kochuieva et al. | Usage of Sentiment Analysis to Tracking Public Opinion. | |
TW201640383A (zh) | 網路事件自動蒐集分析方法及系統 | |
US11989677B2 (en) | Framework for early warning of domain-specific events | |
KR102544313B1 (ko) | 딥러닝 모델 기반 이벤트, 이슈 상황 인지 관리 시스템 및 방법 | |
Munezero et al. | Antisocial behavior corpus for harmful language detection | |
CN109726938B (zh) | 一种基于深度学习的学生思政状况预警方法 | |
Masood et al. | Semantic analysis to identify students’ feedback | |
Prom-on et al. | DOM: A big data analytics framework for mining Thai public opinions | |
Scharf et al. | Characterizing news portrayal of civil unrest in Hong Kong, 1998–2020 | |
Abed et al. | Detecting subjectivity in staff perfomance appraisals by using text mining: Teachers appraisals of palestinian government case study | |
CN112100474B (zh) | 一种乘客服务质量舆情监管系统及方法 | |
Deshpande et al. | BI and sentiment analysis | |
Moniz et al. | Classifying the influence of negative affect expressed by the financial media on investor behavior |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
WW01 | Invention patent application withdrawn after publication | ||
WW01 | Invention patent application withdrawn after publication |
Application publication date: 20200602 |