CN111221711A - 用户行为数据处理方法、服务器及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及数据处理技术领域，提供了一种用户行为数据处理方法、服务器及计算机存储介质，该方法包括：获取用户访问应用APP的不同项目的APP页面的操作信息，生成每个项目ID对应的APP数据，当监控到用户访问的项目跳转至一个H5页面时，触发预设SDK采集用户在H5页面的操作信息，生成预设项目ID对应的H5数据并通过桥接传输至应用APP；当预设项目ID与应用APP中的项目ID不相同，则标记H5数据的路径来源，并将预设项目的项目ID修改为应用APP相应的项目ID；最后，串联用户的所有APP数据和H5数据，得到完整的用户数据进行用户行为分析。本发明通过设置埋点采集用户在不同项目的页面操作数据并处理归总形成完整的用户数据，提高用户行为分析的准确性。
Description
技术领域
本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种用户行为数据处理方法、服务器及计算机可读存储介质。
背景技术
随着智能手机端的APP(Application，应用程序)的快速发展，越来越多的用户通过使用APP产生大量的数据，大量的数据记载了用户操作APP的行为信息。
然而，现有采集用户行为数据的方式为单独从Web端或者单独从App端获取的用户行为数据，数据采集单一、采集量少；另一种方式为用户在不同项目下使用网站或APP所产生的数据分别存储在各自的项目里，而项目与项目之间的数据是各自独立、不可交叉使用的，造成用户数据分散。不管是哪种方式采集到的用户数据，都存在用户数据的不完整，对计算用户访问页面的转化率及判断用户行为断点造成误差，影响用户行为分析的准确性。
发明内容
鉴于以上内容，本发明提供一种用户行为数据处理方法、服务器及计算机可读存储介质，其主要目的在通过设置埋点采集用户在不同项目的页面操作数据并处理归总形成完整的用户数据，提高用户行为分析的准确性。
为实现上述目的，本发明提供一种用户行为数据处理方法，应用于服务器，该方法包括：
获取步骤：接收用户访问一个应用APP的请求，获取用户在所述应用APP的不同项目操作APP页面的信息，生成每个项目ID对应的APP数据，所述项目ID为一个项目的页面操作对应配置的编码；
采集步骤：当监控到用户访问所述应用APP的某个项目跳转至一个H5页面的操作时，触发预设SDK采集用户在所述H5页面的操作信息，生成预设项目的项目ID对应的H5数据并通过桥接传输至所述应用APP；
判断步骤：判断所述预设项目的项目ID与所述应用APP中的项目ID是否相同，若不相同，则标记所述H5数据的路径来源，并将所述预设项目的项目ID修改为所述应用APP相应的项目ID；及
分析步骤：从数据库中读取所述用户的所有APP数据及H5数据进行串联，得到所述用户的完整用户数据进行用户行为分析，生成用户行为报告。
优选地，所述H5页面包括所述应用APP嵌套的外部H5页面和所述应用APP的H5页面。
优选地，所述采集步骤中，所述生成所述预设项目的项目ID对应的H5数据并通过桥接传输至所述应用APP之后，还包括：
所述应用APP将接收到的所述H5数据以预设时间周期或预设数据数量存储至预设存储路径。
优选地，所述判断步骤还包括：
若所述预设项目的项目ID与所述应用APP中的项目ID相同，则生成的所述H5数据为用户访问所述应用APP的H5页面，将所述H5数据存储至所述应用APP中的相同项目。
优选地，所述分析步骤还包括：
从数据库中读取所述用户的所有APP数据及H5数据进行串联，得到所述用户的完整用户数据进行漏斗分析，生成漏斗分析报告。
此外，为实现上述目的，本发明还提供一种服务器，该服务器包括存储器和处理器，所述存储器中存储有可在所述处理器上运行的数据处理程序，所述数据处理程序被所述处理器执行时实现如下步骤：
获取步骤：接收用户访问一个应用APP的请求，获取用户在所述应用APP的不同项目操作APP页面的信息，生成每个项目ID对应的APP数据，所述项目ID为一个项目的页面操作对应配置的编码；
采集步骤：当监控到用户访问所述应用APP的某个项目跳转至一个H5页面的操作时，触发预设SDK采集用户在所述H5页面的操作信息，生成预设项目的项目ID对应的H5数据并通过桥接传输至所述应用APP；
判断步骤：判断所述预设项目的项目ID与所述应用APP中的项目ID是否相同，若不相同，则标记所述H5数据的路径来源，并将所述预设项目的项目ID修改为所述应用APP相应的项目ID；及
分析步骤：从数据库中读取所述用户的所有APP数据及H5数据进行串联，得到所述用户的完整用户数据进行用户行为分析，生成用户行为报告。
优选地，所述H5页面包括所述应用APP嵌套的外部H5页面和所述应用APP的H5页面。
优选地，所述采集步骤中，所述生成所述预设项目的项目ID对应的H5数据并通过桥接传输至所述应用APP之后，还包括：
所述应用APP将接收到的所述H5数据以预设时间周期或预设数据数量存储至预设存储路径。
优选地，所述判断步骤还包括：
若所述预设项目的项目ID与所述应用APP中的项目ID相同，则生成的所述H5数据为用户访问所述应用APP的H5页面，将所述H5数据存储至所述应用APP中的相同项目。
此外，为实现上述目的，本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中包括数据处理程序，所述数据处理程序被处理器执行时，可实现如上所述用户行为数据处理方法中的任一步骤。
本发明提出的用户行为数据处理方法、服务器及计算机可读存储介质，通过获取用户访问应用APP的不同项目的APP页面的操作信息，生成每个项目ID对应的APP数据，当监控到用户访问所述应用APP的某个项目跳转至一个H5页面的操作时，触发预设SDK采集用户在所述H5页面的操作信息，生成所述预设项目的项目ID对应的H5数据并通过桥接传输至所述应用APP；当判断的所述预设项目的项目ID与所述应用APP中的项目ID不相同，则标记所述H5数据的路径来源，并将所述预设项目的项目ID修改为所述应用APP相应的项目ID；最后，读取到用户的所有APP数据及H5数据进行串联，得到用户的完整用户数据进行用户行为分析。本发明通过设置埋点采集用户在不同项目的页面操作数据并处理归总形成完整的用户数据，进一步提高用户行为分析的准确性。
附图说明
图1为本发明服务器较佳实施例的示意图；
图2为图1中的数据处理程序较佳实施例的程序模块图；
图3为本发明用户行为数据处理方法较佳实施例的流程图；
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
需要说明的是，在本发明中涉及“第一”、“第二”等的描述仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示其相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。另外，各个实施例之间的技术方案可以相互结合，但是必须是以本领域普通技术人员能够实现为基础，当技术方案的结合出现相互矛盾或无法实现时应当认为这种技术方案的结合不存在，也不在本发明要求的保护范围之内。
参照图1所示，为本发明服务器较佳实施例的示意图。服务器1是一种能够按照事先设定或者存储的指令，自动进行数值计算和/或信息处理的设备。所述服务器1可以是计算机、也可以是单个网络服务器、多个网络服务器组成的服务器组或者基于云计算的由大量主机或者网络服务器构成的云，其中云计算是分布式计算的一种，由一群松散耦合的计算机集组成的一个超级虚拟计算机。
在本实施例中，服务器1可包括，但不仅限于，可通过系统总线相互通信连接的存储器11、处理器12、网络接口13，存储器11存储有可在处理器12上运行的数据处理程序10。需要指出的是，图1仅示出了具有组件11-13的服务器1，但是应当理解的是，并不要求实施所有示出的组件，可以替代的实施更多或者更少的组件。
其中，存储器11包括内存及至少一种类型的可读存储介质。内存为服务器1的运行提供缓存；可读存储介质可为如闪存、硬盘、多媒体卡、卡型存储器(例如，SD或DX存储器等)、随机访问存储器(RAM)、静态随机访问存储器(SRAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、可编程只读存储器(PROM)、磁性存储器、磁盘、光盘等的非易失性存储介质。在一些实施例中，可读存储介质可以是服务器1的内部存储单元，例如该服务器1的硬盘；在另一些实施例中，该非易失性存储介质也可以是服务器1的外部存储设备，例如服务器1上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card,SMC)，安全数字(SecureDigital,SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。本实施例中，存储器11的可读存储介质通常用于存储安装于服务器1的操作系统和各类应用软件，例如存储本发明一实施例中的数据处理程序10等。此外，存储器11还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的各类数据。
所述处理器12在一些实施例中可以是中央处理器(Central Processing Unit，CPU)、控制器、微控制器、微处理器、或其他数据处理芯片。该处理器12通常用于控制所述服务器1的总体操作，例如执行与所述其他设备进行数据交互或者通信相关的控制和处理等。本实施例中，所述处理器12用于运行所述存储器11中存储的程序代码或者处理数据，例如运行数据处理程序10等。
所述网络接口13可包括无线网络接口或有线网络接口，该网络接口13通常用于在所述服务器1与其他电子设备之间建立通信连接。
所述数据处理程序10存储在存储器11中，包括存储在存储器11中的计算机可读指令，该计算机可读指令可被处理器12执行，以实现本申请各实施例的方法。
在一实施例中，上述数据处理程序10被所述处理器12执行时实现如下步骤：
获取步骤：接收用户访问一个应用APP的请求，获取用户在所述应用APP的不同项目操作APP页面的信息，生成每个项目ID对应的APP数据，所述项目ID为一个项目的页面操作对应配置的编码。
本实施例中，所述应用APP包括Android系统应用APP、IOS系统应用APP或H5系统应用程序(H5即HTML5网页,全称为Hyper Text Markup Language)，其中，所述H5系统应用程序包括所述应用APP嵌套的外部系统的H5页面(例如，公众号、小程序或官网系统等)和所述应用APP的H5页面(例如，应用APP的原生H5页面版本)。
在一个实施例中，用户通过好车主APP访问不同项目(例如，车险、非车险或官网等)的APP页面进行各业务节点的操作或点击，生成该项目配置的项目ID对应的APP数据，所述项目ID为不同项目的页面操作对应配置的编码，通过项目ID可辨别生成的APP数据的来源，便于追踪及区分，所述APP数据包括该项目对应的各业务节点的操作信息，如点击的业务节点，访问的事件，业务停留时间，业务是否提交等。
采集步骤：当监控到用户访问所述应用APP的某个项目跳转至一个H5页面的操作时，触发预设SDK采集用户在所述H5页面的操作信息，生成预设项目的项目ID对应的H5数据并通过桥接传输至所述应用APP。
所述SDK英文全称为Software Development Kit，中文为软件开发工具包，指辅助应用APP开发相关的文档、范例和工具的集合，通过设定SDK定制应用APP的埋点。
所述桥接采用通讯信息的JSBridge连接工具，将H5端和APP端进行JSBridge桥连接，便于调用及传输数据，如本实施例中将用户每次点击H5页面生成的数据通过JSBridge传输至应用APP端。
本实施例中，由于H5页面可能是所述应用APP嵌套的外部系统的H5页面或所述应用APP的H5页面，对于用户的访问转跳至外部H5页面的操作生成的H5数据是存放在外部系统，通过设置SDK将生成H5数据利用桥接传输至应用APP端。
在一个实施例中，用户通过好车主APP访问的项目转跳至瓜子二手车官网，触发预设SDK采集用户在瓜子二手车官网的页面进行的操作信息(例如，注册、登录、浏览、提交、退出等)，生成预设项目的项目ID对应的瓜子二手车官网的H5数据，利用桥接的通信工具将每次访问(或点击)该官网生成的H5数据传输至应用APP。
进一步地，在所述生成所述预设项目的项目ID对应的H5数据并通过桥接传输至所述应用APP之后，所述应用APP将接收到的所述H5数据以预设时间周期或预设数据数量存储至预设存储路径。
本实施例对SDK进行设定，将外部H5页面产生的数据传输至所述应用APP，所述应用APP将接收到的H5数据按预设时间周期或预设数据数量存储至预设存储路径。所述存储路径可以是预先设定的服务器端请求地址。例如，当预设时间周期为5秒时，所述应用APP将接收到的多条H5数据存储至预设存储路径；当预设数据数量为10条时，所述应用APP将接收到的10条H5数据存储至预设存储路径。通过对SDK的设定可降低数据传输的频次确保系统正常交互，节约时间，提高效率。同时，在网络状态差的情况下，SDK会将所述应用APP接收到的H5数据重新存储至预设存储路径。
判断步骤：判断所述预设项目的项目ID与所述应用APP中的项目ID是否相同，若不相同，则标记所述H5数据的路径来源，并将所述预设项目的项目ID修改为所述应用APP相应的项目ID。
本实施例中，对生成的所述H5数据对应的所述预设项目的项目ID进行逻辑判断，即判断所述预设项目的项目ID与所述应用APP中的项目ID是否相同，若不相同，则说明所述H5数据为用户访问外部系统的H5页面得到的数据，拷贝一份所述H5数据进行数据的路径来源标记，(例如，用字母与阿拉伯数字组成或字符的标签进行标记，如H5-01-c2)，并将所述H5数据对应的预设项目的项目ID修改为所述应用APP相应的项目ID(例如，将预设项目的项目ID修改成所述应用APP中的外部官网项目对应的项目ID)。
进一步地，若所述预设项目的项目ID与所述应用APP中的项目ID相同，则生成的所述H5数据为用户访问所述应用APP的H5页面，将所述H5数据存储至所述应用APP中的相同项目。
分析步骤：从数据库中读取所述用户的所有APP数据及H5数据进行串联，得到所述用户的完整用户数据进行用户行为分析，生成用户行为报告。
本实施例中，通过串联用户的所有APP数据及H5数据形成完整的用户数据，该完整数据包括用户在APP页面访问的数据以及转跳至H5页面访问的数据，并存储至数据库。相对以往APP端和web端得到的不可交叉使用的数据，本实施例得到的完整数据可供分析人员随时读取调用，并且数据可交叉使用，加之所述应用APP中存储有每个用户的用户信息，在进行用户行为分析时，可充分利用完整的用户数据进行不同业务需求的处理和分析，进一步提高用户行为分析的准确性。
在一个实施例中，通过串联得到完整用户数据进行用户行为分析，包括分析用户在APP页面和H5页面的各事件节点的访问(例如，点击次数、停留时间、进入下一步事件节点、登录的页面、提交成功的目标事件等)。通过对用户行为路径的分析，确定出用户访问所述应用APP(如好车主APP)的各行为数据，以及通过所述应用APP转跳至外部系统的H5页面的用户行为数据，展示出所述应用APP为外部系统H5页面带来多少用户流量的流入或流失。有利于研发人员进一步设计优化所述应用APP(如好车主APP)中目标事件，提升目标事件的转化率，使得用户可以更便捷地依照产品设计的期望主流路径以更少的步骤达到目标事件，提升用户粘度和体验度，提高目标事件成功率。
参照图2所示，为图1中的数据处理程序10较佳实施例的程序模块图。
在一个实施例中，数据处理程序10包括：获取模块101、采集模块102、判断模块103、分析模块104。所述模块101-104所实现的功能或操作步骤均与下述用户行为数据处理方法类似，此处不再详述，示例性地，例如其中：
获取模块101，用于接收用户访问一个应用APP的请求，获取用户在所述应用APP的不同项目操作APP页面的信息，生成每个项目ID对应的APP数据，所述项目ID为一个项目的页面操作对应配置的编码；
采集模块102，用于当监控到用户访问所述应用APP的某个项目跳转至一个H5页面的操作时，触发预设SDK采集用户在所述H5页面的操作信息，生成预设项目的项目ID对应的H5数据并通过桥接传输至所述应用APP；
判断模块103，用于判断所述预设项目的项目ID与所述应用APP中的项目ID是否相同，若不相同，则标记所述H5数据的路径来源，并将所述预设项目的项目ID修改为所述应用APP相应的项目ID；及
分析模块104，用于从数据库中读取所述用户的所有APP数据及H5数据进行串联，得到所述用户的完整用户数据进行用户行为分析，生成用户行为报告。
参照图3所示，为本发明用户行为数据处理方法较佳实施例的流程图。本发明揭露了一种用户行为数据处理方法。应用于上述的服务器，该方法包括：
步骤S210，接收用户访问一个应用APP的请求，获取用户在所述应用APP的不同项目操作APP页面的信息，生成每个项目ID对应的APP数据，所述项目ID为一个项目的页面操作对应配置的编码。
本实施例中，所述应用APP包括Android系统应用APP、IOS系统应用APP或H5系统应用程序(H5即HTML5网页,全称为Hyper Text Markup Language)，其中，所述H5系统应用程序包括所述应用APP嵌套的外部系统的H5页面(例如，公众号、小程序或官网系统等)和所述应用APP的H5页面(例如，应用APP的原生H5页面版本)。
在一个实施例中，用户通过好车主APP访问不同项目(例如，车险、非车险或官网等)的APP页面进行各业务节点的操作或点击，生成该项目配置的项目ID对应的APP数据，所述项目ID为不同项目的页面操作对应配置的编码，通过项目ID可辨别生成的APP数据的来源，便于追踪及区分，所述APP数据包括该项目对应的各业务节点的操作信息，如点击的业务节点，访问的事件，业务停留时间，业务是否提交等。
步骤S220，当监控到用户访问所述应用APP的某个项目跳转至一个H5页面的操作时，触发预设SDK采集用户在所述H5页面的操作信息，生成预设项目的项目ID对应的H5数据并通过桥接传输至所述应用APP。
所述SDK英文全称为Software Development Kit，中文为软件开发工具包，指辅助应用APP开发相关的文档、范例和工具的集合，通过设定SDK定制应用APP的埋点。
所述桥接采用通讯信息的JSBridge连接工具，将H5端和APP端进行JSBridge桥连接，便于调用及传输数据，如本实施例中将用户每次点击H5页面生成的数据通过JSBridge传输至应用APP端。
本实施例中，由于H5页面可能是所述应用APP嵌套的外部系统的H5页面或所述应用APP的H5页面，对于用户的访问转跳至外部H5页面的操作生成的H5数据是存放在外部系统，通过设置SDK将生成H5数据利用桥接传输至应用APP端。
在一个实施例中，用户通过好车主APP访问的项目转跳至瓜子二手车官网，触发预设SDK采集用户在瓜子二手车官网的页面进行的操作信息(例如，注册、登录、浏览、提交、退出等)，生成预设项目的项目ID对应的瓜子二手车官网的H5数据，利用桥接的通信工具将每次访问(或点击)该官网生成的H5数据传输至应用APP。
进一步地，在所述生成所述预设项目的项目ID对应的H5数据并通过桥接传输至所述应用APP之后，所述应用APP将接收到的所述H5数据以预设时间周期或预设数据数量存储至预设存储路径。
本实施例对SDK进行设定，将外部H5页面产生的数据传输至所述应用APP，所述应用APP将接收到的H5数据按预设时间周期或预设数据数量存储至预设存储路径。所述存储路径可以是预先设定的服务器端请求地址。例如，当预设时间周期为5秒时，所述应用APP将接收到的多条H5数据存储至预设存储路径；当预设数据数量为10条时，所述应用APP将接收到的10条H5数据存储至预设存储路径。通过对SDK的设定可降低数据传输的频次确保系统正常交互，节约时间，提高效率。同时，在网络状态差的情况下，SDK会将所述应用APP接收到的H5数据重新存储至预设存储路径。
步骤S230，判断所述预设项目的项目ID与所述应用APP中的项目ID是否相同，若不相同，则标记所述H5数据的路径来源，并将所述预设项目的项目ID修改为所述应用APP相应的项目ID。
本实施例中，对生成的所述H5数据对应的所述预设项目的项目ID进行逻辑判断，即判断所述预设项目的项目ID与所述应用APP中的项目ID是否相同，若不相同，则说明所述H5数据为用户访问外部系统的H5页面得到的数据，拷贝一份所述H5数据进行数据的路径来源标记，(例如，用字母与阿拉伯数字组成或字符的标签进行标记，如H5-01-c2)，并将所述H5数据对应的预设项目的项目ID修改为所述应用APP相应的项目ID(例如，将预设项目的项目ID修改成所述应用APP中的外部官网项目对应的项目ID)。
进一步地，若所述预设项目的项目ID与所述应用APP中的项目ID相同，则生成的所述H5数据为用户访问所述应用APP的H5页面，将所述H5数据存储至所述应用APP中的相同项目。
步骤S240，从数据库中读取所述用户的所有APP数据及H5数据进行串联，得到所述用户的完整用户数据进行用户行为分析，生成用户行为报告。
本实施例中，通过串联用户的所有APP数据及H5数据形成完整的用户数据，该完整数据包括用户在APP页面访问的数据以及转跳至H5页面访问的数据，并存储至数据库。相对以往APP端和web端得到的不可交叉使用的数据，本实施例得到的完整数据可供分析人员随时读取调用，并且数据可交叉使用，加之所述应用APP中存储有每个用户的用户信息，在进行用户行为分析时，可充分利用完整的用户数据进行不同业务需求的处理和分析，进一步提高用户行为分析的准确性。
在一个实施例中，通过串联得到完整用户数据进行用户行为分析，包括分析用户在APP页面和H5页面的各事件节点的访问(例如，点击次数、停留时间、进入下一步事件节点、登录的页面、提交成功的目标事件等)。通过对用户行为路径的分析，确定出用户访问所述应用APP(如好车主APP)的各行为数据，以及通过所述应用APP转跳至外部系统的H5页面的用户行为数据，展示出所述应用APP为外部系统H5页面带来多少用户流量的流入或流失。有利于研发人员进一步设计优化所述应用APP(如好车主APP)中目标事件，提升目标事件的转化率，使得用户可以更便捷地依照产品设计的期望主流路径以更少的步骤达到目标事件，提升用户粘度和体验度，提高目标事件成功率。
进一步地，所述步骤S240还包括：
从数据库中读取所述用户的所有APP数据及H5数据进行串联，得到所述用户的完整用户数据进行漏斗分析，生成漏斗分析报告。
所述漏斗分析，是一种数据分析工具，目的是控制结果。通过漏斗可以分析用户行为路径在每一步的转化和流失，对流失较多路径进行细化多维度分析，找出漏点，从而提升转化率。其中，所述转换率为所述应用APP(如好车主APP)中用户操作的下一步事件相对于上一步事件的比率。利用转化率来衡量每一个业务事件的指标，最后通过异常的指标(前后的转化率波动大)找出有问题的环节，从而解决问题，优化该步骤，最终达到提升目标事件的转化率目的。
本实施例中，根据得到的完整用户数据进行漏斗分析，得到用户访问不同页面的各个节点的转化率和流失率，确定出用户访问不同页面的行为断点的位置，通过表格或数据对比图生成漏斗分析报告，以供研发人员进一步优化所述应用APP不同页面的各个业务节点，提高用户在访问所述应用APP过程中，尽可能便捷、高效的操作以提交用户需求的业务申请。
在一实施例中，获取预设时间段用户访问好车主APP的完整数据进行漏斗分析，其中访问的人数为100人，申请车险的人数为20人，申请车险成功人数为5人。基于上述用户行为数据进行漏斗分析，得到的结论为：从访问到申请车险，转化率为20％，流失率为80％；从申请车险到申请车险成功，转化率为25％，流失率为75％；整个过程的转化率为5％，流失率为95％。
此外，本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中包括数据处理程序，所述数据处理程序被处理器执行时，可实现如下操作：
获取步骤：接收用户访问一个应用APP的请求，获取用户在所述应用APP的不同项目操作APP页面的信息，生成每个项目ID对应的APP数据，所述项目ID为一个项目的页面操作对应配置的编码；
采集步骤：当监控到用户访问所述应用APP的某个项目跳转至一个H5页面的操作时，触发预设SDK采集用户在所述H5页面的操作信息，生成预设项目的项目ID对应的H5数据并通过桥接传输至所述应用APP；
判断步骤：判断所述预设项目的项目ID与所述应用APP中的项目ID是否相同，若不相同，则标记所述H5数据的路径来源，并将所述预设项目的项目ID修改为所述应用APP相应的项目ID；及
分析步骤：从数据库中读取所述用户的所有APP数据及H5数据进行串联，得到所述用户的完整用户数据进行用户行为分析，生成用户行为报告。
本发明计算机可读存储介质具体实施方式与上述用户行为数据处理方法和服务器各实施例基本相同，在此不作累述。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、装置、物品或者方法不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、装置、物品或者方法所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、装置、物品或者方法中还存在另外的相同要素。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在如上所述的一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其它相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。
Claims (10)
1.一种用户行为数据处理方法，应用于服务器，其特征在于，该方法包括：
获取步骤：接收用户访问一个应用APP的请求，获取用户在所述应用APP的不同项目操作APP页面的信息，生成每个项目ID对应的APP数据，所述项目ID为一个项目的页面操作对应配置的编码；
采集步骤：当监控到用户访问所述应用APP的某个项目跳转至一个H5页面的操作时，触发预设SDK采集用户在所述H5页面的操作信息，生成预设项目的项目ID对应的H5数据并通过桥接传输至所述应用APP；
判断步骤：判断所述预设项目的项目ID与所述应用APP中的项目ID是否相同，若不相同，则标记所述H5数据的路径来源，并将所述预设项目的项目ID修改为所述应用APP相应的项目ID；及
分析步骤：从数据库中读取所述用户的所有APP数据及H5数据进行串联，得到所述用户的完整用户数据进行用户行为分析，生成用户行为报告。
2.如权利要求1所述的用户行为数据处理方法，其特征在于，所述H5页面包括所述应用APP嵌套的外部H5页面和所述应用APP的H5页面。
3.如权利要求1所述的用户行为数据处理方法，其特征在于，所述采集步骤中，所述生成所述预设项目的项目ID对应的H5数据并通过桥接传输至所述应用APP之后，还包括：
所述应用APP将接收到的所述H5数据以预设时间周期或预设数据数量存储至预设存储路径。
4.如权利要求1所述的用户行为数据处理方法，其特征在于，所述判断步骤还包括：
若所述预设项目的项目ID与所述应用APP中的项目ID相同，则生成的所述H5数据为用户访问所述应用APP的H5页面，将所述H5数据存储至所述应用APP中的相同项目。
5.如权利要求1至4任意一项所述的用户行为数据处理方法，其特征在于，所述分析步骤还包括：
从数据库中读取所述用户的所有APP数据及H5数据进行串联，得到所述用户的完整用户数据进行漏斗分析，生成漏斗分析报告。
6.一种服务器，其特征在于，该服务器包括存储器和处理器，所述存储器中存储有可在所述处理器上运行的数据处理程序，所述数据处理程序被所述处理器执行时实现如下步骤：
获取步骤：接收用户访问一个应用APP的请求，获取用户在所述应用APP的不同项目操作APP页面的信息，生成每个项目ID对应的APP数据，所述项目ID为一个项目的页面操作对应配置的编码；
采集步骤：当监控到用户访问所述应用APP的某个项目跳转至一个H5页面的操作时，触发预设SDK采集用户在所述H5页面的操作信息，生成预设项目的项目ID对应的H5数据并通过桥接传输至所述应用APP；
判断步骤：判断所述预设项目的项目ID与所述应用APP中的项目ID是否相同，若不相同，则标记所述H5数据的路径来源，并将所述预设项目的项目ID修改为所述应用APP相应的项目ID；及
分析步骤：从数据库中读取所述用户的所有APP数据及H5数据进行串联，得到所述用户的完整用户数据进行用户行为分析，生成用户行为报告。
7.如权利要求6所述的服务器，其特征在于，所述H5页面包括所述应用APP嵌套的外部H5页面和所述应用APP的H5页面。
8.如权利要求6所述的服务器，其特征在于，所述采集步骤中，所述生成所述预设项目的项目ID对应的H5数据并通过桥接传输至所述应用APP之后，还包括：
所述应用APP将接收到的所述H5数据以预设时间周期或预设数据数量存储至预设存储路径。
9.如权利要求6所述的服务器，其特征在于，所述判断步骤还包括：
若所述预设项目的项目ID与所述应用APP中的项目ID相同，则生成的所述H5数据为用户访问所述应用APP的H5页面，将所述H5数据存储至所述应用APP中的相同项目。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中包括数据处理程序，所述数据处理程序被处理器执行时，可实现如权利要求1至5中任意一项所述的用户行为数据处理方法的步骤。
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Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN111767435A (zh) * | 2020-06-23 | 2020-10-13 | 中国工商银行股份有限公司 | 用户行为分析方法及装置 |
| CN114092138A (zh) * | 2021-11-10 | 2022-02-25 | 建信金融科技有限责任公司 | 用户行为分析方法、装置、设备及存储介质 |
| CN115054925A (zh) * | 2022-06-29 | 2022-09-16 | 上海益世界信息技术集团有限公司 | 确定流失用户的方法、装置、服务器及存储介质 |
Citations (9)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20080147659A1 (en) * | 2006-12-15 | 2008-06-19 | Ratepoint, Inc. | System and method for determining behavioral similarity between users and user data to identify groups to share user impressions of ratable objects |
| CN104683407A (zh) * | 2013-11-29 | 2015-06-03 | 中国移动通信集团公司 | 一种页面数据和应用数据的传输方法和设备 |
| CN105893508A (zh) * | 2016-03-30 | 2016-08-24 | 北京京东尚科信息技术有限公司 | 确定原生页面和h5 页面访问次序的方法、装置和系统 |
| US20160335316A1 (en) * | 2015-05-15 | 2016-11-17 | Microsoft Technology Licensing, Llc | System and method for extracting and sharing application-related user data |
| CN108334641A (zh) * | 2018-03-21 | 2018-07-27 | 上海精数信息科技有限公司 | 采集用户行为数据的方法、系统、电子设备、存储介质 |
| CN108874641A (zh) * | 2018-06-01 | 2018-11-23 | 平安科技（深圳）有限公司 | 一种埋点数据的分析方法及装置 |
| CN109189597A (zh) * | 2018-10-29 | 2019-01-11 | 南京感度信息技术有限责任公司 | 用于网页和app轻量化用户行为数据采集方法、系统及应用 |
| CN109684567A (zh) * | 2018-11-15 | 2019-04-26 | 贵阳语玩科技有限公司 | 一种App内活动页统计分析方法及装置 |
| CN109801095A (zh) * | 2018-12-14 | 2019-05-24 | 平安普惠企业管理有限公司 | 基于云监控追踪h5到app轨迹的方法、装置和计算机设备 |
-
2019
- 2019-10-12 CN CN201910976138.8A patent/CN111221711A/zh active Pending
Patent Citations (9)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20080147659A1 (en) * | 2006-12-15 | 2008-06-19 | Ratepoint, Inc. | System and method for determining behavioral similarity between users and user data to identify groups to share user impressions of ratable objects |
| CN104683407A (zh) * | 2013-11-29 | 2015-06-03 | 中国移动通信集团公司 | 一种页面数据和应用数据的传输方法和设备 |
| US20160335316A1 (en) * | 2015-05-15 | 2016-11-17 | Microsoft Technology Licensing, Llc | System and method for extracting and sharing application-related user data |
| CN105893508A (zh) * | 2016-03-30 | 2016-08-24 | 北京京东尚科信息技术有限公司 | 确定原生页面和h5 页面访问次序的方法、装置和系统 |
| CN108334641A (zh) * | 2018-03-21 | 2018-07-27 | 上海精数信息科技有限公司 | 采集用户行为数据的方法、系统、电子设备、存储介质 |
| CN108874641A (zh) * | 2018-06-01 | 2018-11-23 | 平安科技（深圳）有限公司 | 一种埋点数据的分析方法及装置 |
| CN109189597A (zh) * | 2018-10-29 | 2019-01-11 | 南京感度信息技术有限责任公司 | 用于网页和app轻量化用户行为数据采集方法、系统及应用 |
| CN109684567A (zh) * | 2018-11-15 | 2019-04-26 | 贵阳语玩科技有限公司 | 一种App内活动页统计分析方法及装置 |
| CN109801095A (zh) * | 2018-12-14 | 2019-05-24 | 平安普惠企业管理有限公司 | 基于云监控追踪h5到app轨迹的方法、装置和计算机设备 |
Cited By (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN111767435A (zh) * | 2020-06-23 | 2020-10-13 | 中国工商银行股份有限公司 | 用户行为分析方法及装置 |
| CN111767435B (zh) * | 2020-06-23 | 2023-08-18 | 中国工商银行股份有限公司 | 用户行为分析方法及装置 |
| CN114092138A (zh) * | 2021-11-10 | 2022-02-25 | 建信金融科技有限责任公司 | 用户行为分析方法、装置、设备及存储介质 |
| CN115054925A (zh) * | 2022-06-29 | 2022-09-16 | 上海益世界信息技术集团有限公司 | 确定流失用户的方法、装置、服务器及存储介质 |
| CN115054925B (zh) * | 2022-06-29 | 2023-06-09 | 上海益世界信息技术集团有限公司 | 确定流失用户的方法、装置、服务器及存储介质 |
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