CN111210045B - 一种停机指令发送优化方法 - Google Patents
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Abstract
本发明实施例提供一种停机指令发送优化方法。所述方法包括获取用户列表中每个用户标识在预设历史时段内的历史清单；根据历史清单统计用户标识在一天中不同时间段的业务产生概率；根据业务产生概率得到用户标识的优先因子；根据优先因子的大小对用户列表中的用户标识进行排序；根据用户列表的排序，依次提取用户标识并向核心网发送对应的包含所述用户标识的停机指令，本发明实施例通过根据所述用户列表中每个用户标识的历史清单，统计出每个用户标识的优先因子，并在用户列表中对所有的用户标识进行排序，再依次向核心网发送包含用户标识的停机指令，从而使容易产生业务的用户标识更早得进入停机状态，进而有效得降低了运营商的损失。
Description
技术领域
本发明实施例涉及移动通讯技术领域，尤其涉及一种停机指令发送优化方法。
背景技术
目前的移动通信业务支撑系统，都是每月1日是结账日，对上个月用户的费用使用情况进行月度结算。现有系统的用户量都比较大，每月1日对上月费用结算后，会生成大量的用户停机指令。一般省份每月1日凌晨，会有几百万的用户停机指令等待执行，这些停机指令的下发是随机的、无序的，在队列中等待执行，所有指令执行完成会在1日的中午或是1日的晚上。
现有方案中，用户的停机指令的下发是随机的、无序的，指令在下发队列中等待执行时，执行顺序是不可改变、不受控的。业务支撑系统生成用户停机指令后，下发到用户停机指令队列，等待发送到相应移动通信核心网的归属位置寄存器(Home LocationRegister，HLR)。理论上应该在1日凌晨立即执行完成的用户停机指令，因为指令数目太大，HLR执行性能有限，最晚可能会推迟10个小时左右(甚至更长)才能执行完成，平均会推迟5个小时左右完成。这种情况，存在以下三个问题。1、有些用户的停机时间，推迟十小时(平均推迟五小时)，造成在这十小时内，用户欠费有可能进一步增加，最终可能造成费用流失，使移动业务运营商收入损失。2、用户停机指令一旦生成，在队列中等待随机执行，不能改变执行顺序，在等待期间，即使用户使用业务异常频繁，系统也无法干预，可能会被人故意利用，即使不是故意利用，也无法及时帮助移动业务运营商止损。3、单个用户欠费增多，在欠费较多后，对用户而言欠费带来的收益上升，用户补缴欠费的意愿会降低，使用户的离网率上升。4、月初用户停机延迟严重，用户对业务支撑系统的支撑能力会产生怀疑，造成用户对运营商的信任度降低，最终影响用户的粘性，导致用户的离网率上升。
由此可见，现有技术对于停止指令的无序发送，导致运营商大量损失。
发明内容
本发明实施例提供一种停机指令发送优化方法，用以解决现有技术对于停止指令的无序发送，导致运营商大量损失。
第一方面，本发明实施例提供了一种停机指令发送优化方法，包括：
获取用户列表中每个用户标识在预设历史时段内的历史清单；其中，所述用户列表包括所有预先获取的需要发送停机指令的用户标识；
根据所述历史清单，统计所述用户标识在一天中不同时间段的业务产生概率；
根据每个时间段的业务产生概率，得到所述用户标识的优先因子；
根据所述优先因子的大小，对所述用户列表中的用户标识进行排序；
根据所述用户列表的排序，依次提取所述用户标识并向核心网发送对应的包含所述用户标识的停机指令。
第二方面，本发明实施例还提供了一种电子设备，包括：
处理器、存储器、通信接口和通信总线；其中，
所述处理器、存储器、通信接口通过所述通信总线完成相互间的通信；
所述通信接口用于该电子设备的通信设备之间的信息传输；
所述存储器存储有可被所述处理器执行的计算机程序指令，所述处理器调用所述程序指令能够执行如下方法：
获取用户列表中每个用户标识在预设历史时段内的历史清单；其中，所述用户列表包括所有预先获取的需要发送停机指令的用户标识；
根据所述历史清单，统计所述用户标识在一天中不同时间段的业务产生概率；
根据每个时间段的业务产生概率，得到所述用户标识的优先因子；
根据所述优先因子的大小，对所述用户列表中的用户标识进行排序；
根据所述用户列表的排序，依次提取所述用户标识并向核心网发送对应的包含所述用户标识的停机指令。
第三方面，本发明实施例还提供了一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如下方法：
获取用户列表中每个用户标识在预设历史时段内的历史清单；其中，所述用户列表包括所有预先获取的需要发送停机指令的用户标识；
根据所述历史清单，统计所述用户标识在一天中不同时间段的业务产生概率；
根据每个时间段的业务产生概率，得到所述用户标识的优先因子；
根据所述优先因子的大小，对所述用户列表中的用户标识进行排序；
根据所述用户列表的排序，依次提取所述用户标识并向核心网发送对应的包含所述用户标识的停机指令。
本发明实施例提供的停机指令发送优化方法，通过根据所述用户列表中每个用户标识的历史清单，统计出每个用户标识的优先因子，并在所述用户列表中对所有的用户标识进行排序，再依次向核心网发送包含用户标识的停机指令，从而使容易产生业务的用户标识更早得进入停机状态，进而有效得降低了运营商的损失。
附图说明
图1为本发明实施例的停机指令发送优化方法流程图；
图2为本发明实施例的另一停机指令发送优化方法流程图；
图3为本发明实施例的用于停机指令发送优化方法装置结构示意图；
图4为本发明实施例的另一用于停机指令发送优化方法装置结构示意图；
图5示例了一种电子设备的实体结构示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
图1为本发明实施例的停机指令发送优化方法流程图，如图1所示，所述方法包括：
步骤S01、获取用户列表中每个用户标识在预设历史时段内的历史清单；其中，所述用户列表包括所有预先获取的需要发送停机指令的用户标识。
在预设的停机指令开始发送时刻前，例如，每个月的1号零点，先获取根据所有用户的业务资费状态，例如，有保底消费的欠费用户、月末扣套餐费的欠费用户、月末费用规整欠费的用户等等。得到需要发送停机指令的所有用户标识并组合为用户列表。
分别针对所述用户列表中的每个用户标识，获取在预设历史时段内的产生的所有业务数据的历史清单，所述历史时段可以根据实际的需要来进行设定，可以是当前时刻前一个月、半年、一年等。而历史清单中的每条业务数据至少包括有业务时间和用户标识。
步骤S02、根据所述历史清单，统计所述用户标识在一天中不同时间段的业务产生概率。
根据每个用户标识的历史清单，可以统计在历史时段内与用户标识对应的用户终端的业务使用情况。将一天分为不同的时间段，例如，可以将24小时以一个小时为时长共分为24个时间段，或者也可以以2个小时为时长分为12个时间段，在此不作具体限定，但为了简便起见，在下面的实施例中都仅以一个小时为时长为例来进行分段作为举例说明。
分别统计每个时间段内，所述用户标识产生业务数据的业务产生概率。所述业务产生概率的计算方法有很多，可以根据实际的需要来进行设定，例如，所述时间段的业务产生概率为在该时间段内产生业务数据的天数与历史时段总的天数的比值。
步骤S03、根据每个时间段的业务产生概率，得到所述用户标识的优先因子。
在得到每个时间段的业务产生概率后，通过统计或者预设的公式进行加权求和，就可以得到所述用户标识的优先因子。所述优先因子越高，则说明在发送停机指令的时段内产生与该用户标识相关的业务数据的可能性也就越大，而反之则越小。
步骤S04、根据所述优先因子的大小，对所述用户列表中的用户标识进行排序。
根据所述用户列表中每个用户标识的优先因子的大小，从高到低对所有的用户标识进行排序。而相同优先因子的用户标识，则可以参考所述用户标识的其它因素进行排序或者随机排列。
步骤S05、根据所述用户列表的排序，依次提取所述用户标识并向核心网发送对应的包含所述用户标识的停机指令。
在停机指令发送开始时刻，就可以根据排序完成后的用户列表，依次提取出每个用户标识，并向核心网发送对应的包含有该用户标识的停机指令，以使核心网对该用户标识执行停机操作。同时，将提取的用户标识从所述用户列表中删除，直到所述用户列表为空，则此时停机指令的发送完成。
本发明实施例通过根据所述用户列表中每个用户标识的历史清单，统计出每个用户标识的优先因子，并在所述用户列表中对所有的用户标识进行排序，再依次向核心网发送包含用户标识的停机指令，从而使容易产生业务的用户标识更早得进入停机状态，进而有效得降低了运营商的损失。
图2为本发明实施例的另一停机指令发送优化方法流程图，如图2所示，所述方法还包括：
步骤S06、获取当前业务数据，所述业务数据至少包括使用用户标识。
由于业务数据仅能推定出在发送停机指令时段内产生与每个用户标识相关的业务数据的可能性，而在实际的应用过程中，与所述用户标识对应的用户终端根据实际的需要可能临时性得发起业务，从而产生该用户标识的业务数据。此时，就需要对当前用户列表进行二次调整，优先送该用户标识的停机指令，执行停机操作，以阻止该用户终端发起更多的业务，并提醒用户终端及时处理资费问题。
在发送停机指令的时段内，采集当前产生的业务数据，并从中提取出使用该业务的使用用户标识。
步骤S07、若在当前的用户列表中查找到与所述使用用户标识相同的用户标识，则将所述使用用户标识在所述用户列表中列为最优先发送。
将所述使用用户标识与当前用户列表中还剩余的用户标识进行比对。若不存在与所述使用用户标识相同的用户标识，则不采取任何操作。而若存在与所述使用用户标识相同的用户标识，则需要将该用户标识列为当前用户列表中最优先发送，可以是直接将该用户标识置顶，也可以是将该用户标识的优先因子重置为最大值，再重新对该用户列表进行排序。
本发明实施例通过对在停机指令发送时段内采集到的业务数据中的使用用户标识与当前用户列表中剩余的用户标识进行比对，从而将相同的用户标识列为所述用户标识中最优先发送，从而有效得降低了运营商的损失。
基于上述实施例，进一步地，所述历史清单包括预设种类的不同业务类型的历史子清单；相应地，所述步骤S02、S03具体为：
根据所述历史子清单，得到所述用户标识在一天中不同时间段的业务产生概率；
根据所述历史子清单在每个时间段的业务产生概率，得到所述用户标识与所述历史子清单对应的子清单优先因子；
通过将所述用户标识的每个子清单优先因子进行加权求和可以得到所述用户标识的优先因子。
根据业务类型的不同，可以将历史清单分为多个历史子清单，例如，语音、流量、短信等。
基于不同的历史子清单，分别统计所述用户标识在一天中每个时间段的业务产生概率。具体同样可以采用每个时间段发起对应业务的天数与总天数的比值。然后，通过每个时间段的业务产生概率可以得到与所述历史子清单对应的所述用户标识的子清单优先因子。
将所述用户标识的所有种类的子清单优先因子进行加权求和，就可以得到所述用户标识的优先因子。进而，再根据所述优先因子对所述用户列表进行排序。
本发明实施例通过根据所述用户列表中每个用户标识的不同业务类型的历史子清单，分别统计出基于每个历史子清单的子清单优先因子，进而得到每个用户标识的优先因子，并在所述用户列表中对所有的用户标识进行排序，再依次向核心网发送包含用户标识的停机指令，从而使容易产生业务的用户标识更早得进入停机状态，进而有效得降低了运营商的损失。
基于上述实施例，进一步地，所述根据所述历史子清单，得到所述用户标识在一天中不同时间段的业务产生概率；具体为：
将一天中预设的统计时间范围划分为预设统计数的时间段；
根据所述历史子清单，得到所述用户标识在每个时间段的业务产生概率。
由于所有停机指令发送的时间并不会持续一整天，所以在统计每个时间段的业务产生概率时，可以略去统计一天中最后几个时间段的业务产生概率。可以预设一个统计时间范围，例如00:00～15:59，而不再考虑所述历史子清单中16:00以后的业务数据，从而也节省了大量的运算资源。将所述统计时间范围划分为预设统计数的时间段，例如，以一个小时时长为一个时间段长度，则可以将00:00～15:59划分为16个时间段。当然，具体的统计时间范围可以根据实际的需要来进行设定。
再基于每个历史子清单，分别统计每个时间段的业务产生概率。进而，计算出与每个历史子清单对应的子清单优先因子。
本发明实施例通过限定统计时间范围可以进一步准确得统计出每个用户标识的优先因子，并在所述用户列表中对所有的用户标识进行排序，再依次向核心网发送包含用户标识的停机指令，从而使容易产生业务的用户标识更早得进入停机状态，进而有效得降低了运营商的损失。
基于上述实施例，进一步地，所述根据所述历史子清单在每个时间段的业务产生概率，得到所述用户标识与所述历史子清单对应的子清单优先因子；具体为：
分别设定每个时间段的加权系数，且任意靠前的时间段的加权系数不小于靠后时间段的加权系数；
根据每个时间段的业务产生概率和加权系数，通过加权求和得到所述用户标识与所述历史子清单对应的子清单优先因子。
通过优先因子的高低可以决定对应的停机指令发送的早晚，因此需要根据优先因子向那些习惯于更早产生业务数据的用户标识优先发送停机指令。为此，在根据每个时间段的业务产生概率，得到与所述历史子清单对应的子清单优先因子时，可以为每个时间段的业务产生概率设定加权系数，且时间段越是靠前，则该时间段对应的加权系数也越大。如此，习惯于更早产生业务数据的用户标识将会得到更高的子清单优先因子，进而得到相对更高的优先因子，在所述用户列表中排名相对靠前，并相对早得发送包含该用户标识的停机指令。
本发明实施例通过为每个时间段设定加权系数，且越靠前的越大，可以更加准确得得到根据所述用户列表中每个用户标识的优先因子，并在所述用户列表中对排名靠前，更早得向核心网发送包含用户标识的停机指令，从而使容易产生业务的用户标识更早得进入停机状态，进而有效得降低了运营商的损失。
基于上述实施例，进一步地，所述业务类型至少包括：语音、短信和流量；相应地，
所述历史清单至少包括：语音子清单、短信子清单和流量子清单；相应地，所述方法还包括：
在所述流量子清单中去除掉流量小于预设流量阈值的业务数据。
在实际的应用过程中，根据移动用户产生的主要业务数据，可以将所述业务类型分为语音、短信和流量。从而所述历史清单就可以分为语音子清单、短信子清单和流量子清单。
所述语单子清单中的业务数据为用户终端在进行语音通话过程中产生的服务使用记录，包括通话开始时间、呼叫类型(主叫、被叫)，服务号码(用户标识)、对方号码、呼叫时长等等信息。
所述短信子清单中的业务数据为用户终端在进行短消息通信过程中产生的服务使用记录，包括服务号码、对方号码、时间、信息长度等等。所述短信子清单仅包括短信发送业务数据，短信接收业务数据不单独提供清单。
所述流量子清单中的业务数据为用户终端使用移动互联网过程中产生的网络流量业务数据，包括服务号码、用户所在地、访问网络开始时间、访问网络结束时间、网络流量大小，访问网络的地址，访问网络的类型(视频、微信、网页应用等等)等等属性。
另外，对于流量子清单，由于用户终端在使用过程中会产生一些自动消耗的流量，所以在基于所述流量子清单统计每个时间段的业务产生概率时，需要将这些自动消耗的流量滤去。预先设定流量阈值，例如100kB，用于去除掉所述流量子清单中，网络流量小于所述流量阈值的业务数据；或者在统计每个时间段内产生业务数据的天数时，将所有网络流量小于该流量阈值的天数去除。具体采用何种方式，可以根据实际的需要来进行设置，在此不作具体限下，但为了方便起见，在下面的具体实施例中仅以去除相应天数为例举例说明。
基于上述实施例，下面给出每个用户标识的优先因子P的计算公式的具体举例说明，其中将所述历史时段设定为当前时刻前半年，总天数为184天，统计时间范围设为00：00～15:59，按每个时间段时长为一小时共划分为16个时间段：
P＝Pv+Ps+Pw
其中，所述Pv，Ps，Pw分别为语音子清单优先因子、短信子清单优先因子、流量子清单优先因子；所述fv(i)、fs(i)、fw(i)分别为基于语音子清单、短信子清单和流量子清单在时间段i的业务产生概率，所述fv(i)、fs(i)、fw(i)的取值范围为[0,1]，若为1，则表示在所述半年的历史时段内每天的时间段i都产生对应的业务数据，若为0，则表示在所述半年的历史时段内没有一天在时间段i产生过对应的业务数据；所述vexist(j,i)、sexist(j,i)在日子j时间段i内若产生相应业务数据时则为真，否则为非，而所述wexist(j,(updata(i)+downdata(i))＞100KB)在日子j时间段i时产生的上行流量updata(i)和下行流量downdata(i)之和大于100KB时为真，否则为非；所述α、β、γ、δ、θ分别为对应时间段的加权系数，其中时间段0-2的加权系数相同为α，时间段3-6的加权系数相同为β、时间段7-9的加权系数相同为γ、时间段10-12的加权系数相同为δ、时间段13-15的加权系数相同为θ，且α≥β≥γ≥δ≥θ，例如如下表所示：
本发明实施例通过根据所述历史清单分为语音子清单，短信子清单和流量子清单，并设定流量阈值，进而能够更加将有得统计出每个用户标识的优先因子，并在所述用户列表中对所有的用户标识进行排序，再依次向核心网发送包含用户标识的停机指令，从而使容易产生业务的用户标识更早得进入停机状态，进而有效得降低了运营商的损失。
基于上述实施例，进一步地，所述获取当前业务数据，所述业务数据至少包括使用用户标识；具体为：
获取当前采集时段内所有的业务数据，并统计所有的使用用户标识；
在将所述使用用户标识与调整列表中的所有的用户标识进行比对后，若没有找到与所述使用用户标识相同的用户标识，则将所述使用用户标识存入所述调整列表中。
为了能够更加方便进行数据处理，预先设定一个采集时段长度，例如1分钟、五分钟、十分钟、半小时等，将在当前采集时段内采集到的所有业务数据进行统计，得到在当前采集时段内产生业务数据的所有使用用户标识。
另外，还设定一个调整列表，将每个使用用户标识分别与调整列表中的用户标识进行比对。
若找到了相同的用户标识，则说明该使用用户标识在之前的采集时段中已经产生过业务数据，无需再进行后续操作。
而若没有找到相同的用户标识，则说明该使用用户标识在停机指令发送开始后首次产生业务数据，将该使用用户标识存入该调整列表。同时将该使用用户标识与当前用户列表中剩余的用户标识进行比对，若存在与所述使用用户标识相同的用户标识，则需要将该用户标识列为当前用户列表中最优先发送。
本发明实施例通过对在停机指令发送时段内定期采集到的业务数据中的使用用户标识先与调整列表进行比对，若不存在则存入该调整列表，然后再与当前用户列表中剩余的用户标识进行比对，从而将相同的用户标识列为所述用户标识中最优先发送，从而有效得降低了运营商的损失。
基于上述实施例，进一步地，所述通过将所述用户标识的每个子清单优先因子进行加权求和可以得到所述用户标识的优先因子；具体为：
通过将所述用户标识的每个子清单优先因子进行加权求和可以得到所述用户标识的优先因子，所述优先因子的取值范围不大于第一优先值；相应地，所述若在当前剩余的用户列表中查找到与所述使用用户标识相同的用户标识，则将所述使用用户标识在所述用户列表中列为最优先发送。
若在当前剩余的用户列表中查找到与所述使用用户标识相同的用户标识，则将所述使用用户标识在所述用户列表中的优先因子设为第二优先值；其中，所述第二优先值大于所述第一优先值；
根据所述优先因子，对剩余用户列表中的用户标识重新进行排序。
在通过历史子清单，统计得到每个子清单优先因子，并进而得到每个用户标识的优先因子的过程中，预先设定所述优先因子在该计算过程中能够得到的最大值为第一优先值。例如，通过设定加权系数的大小可以确定语音子清单优先因子、短信子清单优先因子和流量子清单优先因子的取值范围均为[0，31]，则相应的用户标识的取值范围为[0，93]，即当前所述优先因子的最大值为第一优先值93。
然后，在发送停机指令过程中，若统计到的使用用户标识与当前用户列表中的用户标识相同，则将所述用户标识的优先因子直接设置为第二优先值，所述第二优先值大于所述第一优先值，例如，设定所述第二优先值为98。再对当前用户列表中的用户标识重新进行排序，则优先因子为第二优先值的用户标识将会被列为最优先发送。
本发明实施例通过对在停机指令发送时段内定期采集到的业务数据中的使用用户标识与当前用户列表中剩余的用户标识进行比对，从而将相同的用户标识的优先因子置为最大的第二优先值，在将当前用户列表进行重新排序后，该用户标识将被列为所述用户标识中最优先发送，从而有效得降低了运营商的损失。
图3为本发明实施例的用于停机指令发送优化方法装置结构示意图，如图3所示，所述装置包括：历史清单模块10、统计模块11、计算模块12、用户列表模块13和发送模块14，其中，
所述历史清单模块10用于获取用户列表中每个用户标识在预设历史时段内的历史清单；其中，所述用户列表包括所有预先获取的需要发送停机指令的用户标识；所述统计模块11用于根据所述历史清单，统计所述用户标识在一天中不同时间段的业务产生概率；所述计算模块12用于根据每个时间段的业务产生概率，得到所述用户标识的优先因子；所述排序模块13用于根据所述优先因子的大小，对所述用户列表中的用户标识进行排序；所述发送模块14用于根据所述用户列表的排序，依次提取所述用户标识并向核心网发送对应的包含所述用户标识的停机指令。具体地：
在预设的停机指令开始发送时刻前，先获取根据所有用户的业务资费状态，得到需要发送停机指令的所有用户标识并组合为用户列表存入所述用户列表模块13。
所述历史清单模块10分别针对所述用户列表中的每个用户标识，获取在预设历史时段内的产生的所有业务数据的历史清单。而历史清单中的每条业务数据至少包括有业务时间和用户标识。
所述统计模块11根据所述历史清单模块10中每个用户标识的历史清单，可以统计在历史时段内与用户标识对应的用户终端的业务使用情况。将一天分为不同的时间段。
所述统计模块11分别统计每个时间段内，所述用户标识产生业务数据的业务产生概率。所述业务产生概率的计算方法有很多，可以根据实际的需要来进行设定，例如，所述时间段的业务产生概率为在该时间段内产生业务数据的天数与历史时段总的天数的比值。
所述计算模块12在得到由所述统计模块11发送的每个时间段的业务产生概率后，通过统计或者预设的公式进行加权求和，就可以得到所述用户标识的优先因子，并发送给所述用户列表模块13，用于更新所述用户列表。所述优先因子越高，则说明在发送停机指令的时段内产生与该用户标识相关的业务数据的可能性也就越大，而反之则越小。
所述用户列表模块13根据所述用户列表中每个用户标识的优先因子的大小，从高到低对所有的用户标识进行排序。
所述发送模块14在停机指令发送开始时刻，就可以从用户列表模块13中排序完成后的用户列表依次提取出每个用户标识，并向核心网发送对应的包含有该用户标识的停机指令，以使核心网对该用户标识执行停机操作。同时，将提取的用户标识从所述用户列表中删除，直到所述用户列表为空，则此时停机指令的发送完成。
本发明实施例提供的装置用于执行上述方法，其功能具体参考上述方法实施例，其具体方法流程在此处不再赘述。
本发明实施例通过根据所述用户列表中每个用户标识的历史清单，统计出每个用户标识的优先因子，并在所述用户列表中对所有的用户标识进行排序，再依次向核心网发送包含用户标识的停机指令，从而使容易产生业务的用户标识更早得进入停机状态，进而有效得降低了运营商的损失。
图4为本发明实施例的另一用于停机指令发送优化方法装置结构示意图，如图4所示，所述装置还包括：采集模块15和调整模块16，其中，
所述采集模块15用于获取当前业务数据，所述业务数据至少包括使用用户标识；所述调整模块16用于若在当前的用户列表中查找到与所述使用用户标识相同的用户标识，则将所述使用用户标识在所述用户列表中列为最优先发送。具体地：
所述采集模块15在发送停机指令的时段内，采集当前产生的业务数据，从中提取出使用该业务的使用用户标识，并发送给所述调整模块16。
所述调整模块16将所述使用用户标识与所述用户列表模块13中当前用户列表中还剩余的用户标识进行比对。若不存在与所述使用用户标识相同的用户标识，则不采取任何操作。而若存在与所述使用用户标识相同的用户标识，则需要指示所述用户列表模块13将该用户标识列为当前用户列表中最优先发送，可以是直接将该用户标识置顶，也可以是将该用户标识的优先因子重置为最大值，再重新对该用户列表进行排序。
本发明实施例提供的装置用于执行上述方法，其功能具体参考上述方法实施例，其具体方法流程在此处不再赘述。
本发明实施例通过对在停机指令发送时段内采集到的业务数据中的使用用户标识与当前用户列表中剩余的用户标识进行比对，从而将相同的用户标识列为所述用户标识中最优先发送，从而有效得降低了运营商的损失。
图5示例了一种电子设备的实体结构示意图，如图5所示，该服务器可以包括：处理器(processor)810、通信接口(Communications Interface)820、存储器(memory)830和通信总线840，其中，处理器810，通信接口820，存储器830通过通信总线840完成相互间的通信。处理器810可以调用存储器830中的逻辑指令，以执行如下方法：获取用户列表中每个用户标识在预设历史时段内的历史清单；其中，所述用户列表包括所有预先获取的需要发送停机指令的用户标识；根据所述历史清单，统计所述用户标识在一天中不同时间段的业务产生概率；根据每个时间段的业务产生概率，得到所述用户标识的优先因子；根据所述优先因子的大小，对所述用户列表中的用户标识进行排序；根据所述用户列表的排序，依次提取所述用户标识并向核心网发送对应的包含所述用户标识的停机指令。
进一步地，本发明实施例公开一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括存储在非暂态计算机可读存储介质上的计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，当所述程序指令被计算机执行时，计算机能够执行上述各方法实施例所提供的方法，例如包括：获取用户列表中每个用户标识在预设历史时段内的历史清单；其中，所述用户列表包括所有预先获取的需要发送停机指令的用户标识；根据所述历史清单，统计所述用户标识在一天中不同时间段的业务产生概率；根据每个时间段的业务产生概率，得到所述用户标识的优先因子；根据所述优先因子的大小，对所述用户列表中的用户标识进行排序；根据所述用户列表的排序，依次提取所述用户标识并向核心网发送对应的包含所述用户标识的停机指令。
进一步地，本发明实施例提供一种非暂态计算机可读存储介质，所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，所述计算机指令使所述计算机执行上述各方法实施例所提供的方法，例如包括：获取用户列表中每个用户标识在预设历史时段内的历史清单；其中，所述用户列表包括所有预先获取的需要发送停机指令的用户标识；根据所述历史清单，统计所述用户标识在一天中不同时间段的业务产生概率；根据每个时间段的业务产生概率，得到所述用户标识的优先因子；根据所述优先因子的大小，对所述用户列表中的用户标识进行排序；根据所述用户列表的排序，依次提取所述用户标识并向核心网发送对应的包含所述用户标识的停机指令。
本领域普通技术人员可以理解：此外，上述的存储器830中的逻辑指令可以通过软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random AccessMemory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所描述的电子设备等实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下，即可以理解并实施。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件。基于这样的理解，上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。
最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。
Claims (8)
1.一种停机指令发送优化方法，其特征在于，包括：
获取用户列表中每个用户标识在预设历史时段内的历史清单；其中，所述用户列表包括所有预先获取的需要发送停机指令的用户标识；
根据所述历史清单，统计所述用户标识在一天中不同时间段的业务产生概率；
根据每个时间段的业务产生概率，得到所述用户标识的优先因子；
根据所述优先因子的大小，对所述用户列表中的用户标识进行排序；
根据所述用户列表的排序，依次提取所述用户标识并向核心网发送对应的包含所述用户标识的停机指令；
获取当前业务数据，所述业务数据至少包括使用用户标识；
若在当前的用户列表中查找到与所述使用用户标识相同的用户标识，则将所述使用用户标识在所述用户列表中列为最优先发送；
所述历史清单包括预设种类的不同业务类型的历史子清单；所述根据每个时间段的业务产生概率，得到所述用户标识的优先因子；具体为：
根据所述历史子清单在每个时间段的业务产生概率，得到所述用户标识与所述历史子清单对应的子清单优先因子；
通过将所述用户标识的每个子清单优先因子进行加权求和可以得到所述用户标识的优先因子；
所述根据所述历史子清单在每个时间段的业务产生概率，得到所述用户标识与所述历史子清单对应的子清单优先因子；具体为：
分别设定每个时间段的加权系数，且任意靠前的时间段的加权系数不小于靠后时间段的加权系数；
根据每个时间段的业务产生概率和加权系数，通过加权求和得到所述用户标识与所述历史子清单对应的子清单优先因子。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述历史清单，得到所述用户标识在一天中不同时间段的业务产生概率；具体为：
根据所述历史子清单，得到所述用户标识在一天中不同时间段的业务产生概率。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述历史子清单，得到所述用户标识在一天中不同时间段的业务产生概率；具体为：
将一天中预设的统计时间范围划分为预设统计数的时间段；
根据所述历史子清单，得到所述用户标识在每个时间段的业务产生概率。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述业务类型至少包括：语音、短信和流量；相应地，
所述历史清单至少包括：语音子清单、短信子清单和流量子清单；相应地，所述方法还包括：
在所述流量子清单中去除掉流量小于预设流量阈值的业务数据。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取当前业务数据，所述业务数据至少包括使用用户标识；具体为：
获取当前采集时段内所有的业务数据，并统计所有的使用用户标识；
在将所述使用用户标识与调整列表中的所有的用户标识进行比对后，若没有找到与所述使用用户标识相同的用户标识，则将所述使用用户标识存入所述调整列表中。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述通过将所述用户标识的每个子清单优先因子进行加权求和可以得到所述用户标识的优先因子；具体为：
通过将所述用户标识的每个子清单优先因子进行加权求和可以得到所述用户标识的优先因子，所述优先因子的取值范围不大于第一优先值；相应地，所述若在当前剩余的用户列表中查找到与所述使用用户标识相同的用户标识，则将所述使用用户标识在所述用户列表中列为最优先发送；
若在当前剩余的用户列表中查找到与所述使用用户标识相同的用户标识，则将所述使用用户标识在所述用户列表中的优先因子设为第二优先值；其中，所述第二优先值大于所述第一优先值；
根据所述优先因子，对剩余用户列表中的用户标识重新进行排序。
7.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至6任一项所述停机指令发送优化方法的步骤。
8.一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6任一项所述停机指令发送优化方法的步骤。
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