CN111209898B - 一种光学指纹图像背景的去除方法及装置 - Google Patents

一种光学指纹图像背景的去除方法及装置 Download PDF

Info

Publication number
CN111209898B
CN111209898B CN202010171564.7A CN202010171564A CN111209898B CN 111209898 B CN111209898 B CN 111209898B CN 202010171564 A CN202010171564 A CN 202010171564A CN 111209898 B CN111209898 B CN 111209898B
Authority
CN
China
Prior art keywords
image
optical fingerprint
fingerprint image
processed
background
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN202010171564.7A
Other languages
English (en)
Other versions
CN111209898A (zh
Inventor
李准
龙文勇
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
FocalTech Electronics Shenzhen Co Ltd
Original Assignee
FocalTech Electronics Shenzhen Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by FocalTech Electronics Shenzhen Co Ltd filed Critical FocalTech Electronics Shenzhen Co Ltd
Priority to CN202010171564.7A priority Critical patent/CN111209898B/zh
Publication of CN111209898A publication Critical patent/CN111209898A/zh
Priority to TW109127827A priority patent/TWI734586B/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN111209898B publication Critical patent/CN111209898B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
    • G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
    • G06V40/12—Fingerprints or palmprints
    • G06V40/13—Sensors therefor
    • G06V40/1318—Sensors therefor using electro-optical elements or layers, e.g. electroluminescent sensing
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
    • G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
    • G06V40/12—Fingerprints or palmprints
    • G06V40/1347—Preprocessing; Feature extraction

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Image Input (AREA)
  • Image Processing (AREA)

Abstract

本申请提供了一种光学指纹图像背景的去除方法及装置，其中，所述方法包括：采集待处理光学指纹图像；获取基础图像；依据基础图像，对待处理光学指纹图像的背景进行去除，得到背景去除后的光学指纹图像；计算待处理光学指纹图像与基础图像间的相关系数；计算待处理光学指纹图像与基础图像间的相关系数；在相关系数大于预设阈值的情况下，根据待处理光学指纹图像更新基础图像。本申请根据当前采集的待处理光学指纹图像更新基础图像，使得更新后的基础图像包含有当前采集的待处理光学指纹图像的背景信息，从而，更新后的基础图像达到自适应背景环境变化的效果。从而，本申请可以在背景环境发生较大变化的情况下，有效去除待处理光学指纹图像的背景。

Description

一种光学指纹图像背景的去除方法及装置
技术领域
本申请涉及图像处理领域，尤其涉及一种光学指纹图像的去除方法及装置。
背景技术
光学式指纹图像中存在背景，该背景对指纹识别等场景造成一定的干扰，因此，需要去除光学指纹图像的背景。
目前，通过预先确定背景的频率，通过频域的方式去除光学指纹图像中的背景。
但是，在背景环境发生较大变化时，例如，采集指纹的光照环境发生变化，光学指纹图像的背景去除效果差，即光学指纹图像的背景难以去除干净。
发明内容
本申请提供了一种光学指纹图像背景的去除方法及装置，目的在于解决在背景环境发生较大变化时，光学指纹图像的背景去除效果差的问题。
为了实现上述目的，本申请提供了以下技术方案：
本申请提供了一种光学指纹图像背景的去除方法，包括：
采集待处理光学指纹图像；
获取基础图像；
依据所述基础图像，对所述待处理光学指纹图像的背景进行去除，得到背景去除后的光学指纹图像；
计算所述待处理光学指纹图像与所述基础图像间的相关系数；
在所述相关系数大于预设阈值的情况下，根据所述待处理光学指纹图像更新所述基础图像。
可选的，所述根据所述待处理光学指纹图像更新所述基础图像，包括：
对所述待处理光学指纹图像和所述基础图像进行加权计算，得到加权计算后的图像；所述待处理光学指纹图像的权值和所述基础图像的权值之和为1；
将所述加权计算后的图像作为更新后的基础图像。
可选的，所述依据所述基础图像，对所述待处理光学指纹图像的背景进行去除，得到背景去除后的光学指纹图像，包括：
将所述待处理光学指纹图像与所述基础图像中相同位置的像素点的像素值相减；
将相减得到的图像数据，作为所述背景去除后的光学指纹图像。
可选的，所述基础图像的初始数据的计算方式，包括：
获取预设数量初始图像；所述预设数量初始图像是采用制具在不同方向上分别按压指纹采集区域得到的图像；
对所述预设数量初始图像进行加权计算，得到所述基础图像的初始数据。
可选的，在所述依据所述基础图像，对所述待处理光学指纹图像的背景进行去除，得到背景去除后的光学指纹图像之后，还包括：
对所述背景去除后的光学指纹图像进行滤波，得到滤波后的光学指纹图像。
可选的，在所述对所述背景去除后的光学指纹图像进行滤波，得到滤波后的光学指纹图像之后，还包括：
统一所述滤波后的光学指纹图像的像素值范围。
本申请还提供了一种光学指纹图像背景的去除装置，包括：
采集模块，用于采集待处理光学指纹图像；
获取模块，用于获取基础图像；
背景去除模块，用于依据所述基础图像，对所述待处理光学指纹图像的背景进行去除，得到背景去除后的光学指纹图像；
计算模块，用于计算所述待处理光学指纹图像与所述基础图像间的相关系数；
更新模块，用于在所述相关系数大于预设阈值的情况下，根据所述待处理光学指纹图像更新所述基础图像。
可选的，所述更新模块，用于在所述相关系数大于预设阈值的情况下，根据所述待处理光学指纹图像更新所述基础图像，包括：
所述更新模块，具体用于对所述待处理光学指纹图像和所述基础图像进行加权计算，得到加权计算后的图像；所述待处理光学指纹图像的权值和所述基础图像的权值之和为1；将所述加权计算后的图像作为更新后的基础图像。
可选的，所述背景去除模块，用于依据所述基础图像，对所述待处理光学指纹图像的背景进行去除，得到背景去除后的光学指纹图像，包括：
所述背景去除模块，具体用于将所述待处理光学指纹图像与所述基础图像中相同位置的像素点的像素值相减；将相减得到的图像数据，作为所述背景去除后的光学指纹图像。
可选的，该装置还可以包括初始数据计算模块，用于获取预设数量初始图像；所述预设数量初始图像是采用制具在不同方向上分别按压指纹采集区域得到的图像；对所述预设数量初始图像进行加权计算，得到所述基础图像的初始数据。
可选的，该装置还可以包括：滤波模块，用于在所述背景去除模块依据所述基础图像，对所述待处理光学指纹图像的背景进行去除，得到背景去除后的光学指纹图像之后，对所述背景去除后的光学指纹图像进行滤波，得到滤波后的光学指纹图像。
可选的，该装置还可以包括：统一模块，用于在所述滤波模块对所述背景去除后的光学指纹图像进行滤波，得到滤波后的光学指纹图像之后，统一所述滤波后的光学指纹图像的像素值范围。
本申请还提供了一种存储介质，所述存储介质包括存储的程序，其中，所述程序执行上述任一种光学指纹图像背景的去除方法。
本申请还提供了一种设备，所述设备包括至少一个处理器、以及与所述处理器连接的至少一个存储器、总线；其中，所述处理器、所述存储器通过所述总线完成相互间的通信；所述处理器用于调用所述存储器中的程序指令，以执行上述任一种光学指纹图像背景的去除方法。
本申请所述的光学指纹图像背景的去除方法及装置，采集待处理光学指纹图像；获取基础图像；依据基础图像，对待处理光学指纹图像的背景进行去除；计算待处理光学指纹图像与基础图像间的相关系数；在相关系数大于预设阈值的情况下，根据待处理光学指纹图像更新基础图像。
在背景环境发生较大变化的情况下，本申请在采集的待处理光学指纹图像与基础图像间的相关系数大于预设阈值的情况下，根据采集的待处理光学指纹图像更新基础图像。即在当前采集的待处理光学指纹图像较大概率上与基础图像是同类型图像(例如，同为人指的光学指纹图像)的情况下，根据当前采集的待处理光学指纹图像更新基础图像，使得更新后的基础图像包含有当前采集的待处理光学指纹图像的背景信息，从而，更新后的基础图像达到自适应背景环境变化的效果。从而，本申请可以在背景环境发生较大变化的情况下，可以有效去除待处理光学指纹图像的背景。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请实施例公开的一种光学指纹图像背景的去除方法的流程图；
图2为本申请实施例公开的一种光学指纹图像背景的去除装置的结构示意图；
图3为本申请实施例公开的一种设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
本申请的发明人在研究中发现，现有技术中采用频域的方式去除光学图像背景，在环境背景发生较大变化时，不能有效去除光学指纹图像的背景的原因包括：由于光学指纹图像的背景随着背景环境的变化而变化，因此，在背景环境发生较大变化时，当前采集的光学指纹图像的背景也发生了变化，由于现有技术中采用之前确定的背景频率对当前采集的光学指纹图像进行背景去除，导致无法有效的去除当前采集的光学指纹图像中的背景。
在背景环境发生较大变化的情况下，本申请在当前采集的待处理光学指纹图像与基础图像间的相关系数大于预设阈值的情况下，根据当前采集的待处理光学指纹图像更新基础图像。即在当前采集的待处理光学指纹图像较大概率上与基础图像是同类型图像(例如，同为人指的光学指纹图像)的情况下，根据当前采集的待处理光学指纹图像更新基础图像，使得更新后的基础图像包含有当前采集的待处理光学指纹图像的背景信息，从而，更新后的基础图像达到自适应背景环境变化的效果。从而，本申请可以在背景环境发生较大变化的情况下，仍可以有效去除待处理光学指纹图像的背景。
图1为本申请实施例提供的一种光学指纹图像背景的去除方法，包括以下步骤：
S101、采集待处理光学指纹图像。
在本实施例中，待处理光学指纹图像指待去除背景的光学指纹图像。在本步骤中，采集的待处理光学指纹图像实际为待处理光学指纹图像数据，在本实施例中，为了描述方便，将图像数据都称为图像。
在本步骤中，待处理光学指纹图像的具体采集方式为现有技术，这里不再赘述。
S102、获取基础图像。
在本实施例中，基础图像是用于去除待处理光学指纹图像背景的图像。
在本步骤中，获取基础图像可以为加载预先存储的基础图像。
在本实施例中，基础图像的图像数据具有初始值，为了描述方便，将基础图像的图像数据的初始值，称为基础图像的初始数据。
在本实施例中，基础图像的初始数据确定方式可以包括以下步骤A1～步骤A2：
A1、获取预设数量初始图像。
在本实施例中，待处理光学指纹图像一般为人指的光学指纹图像，为了对待处理光学指纹图像进行背景去除，基础图像需要通过对人指的光学指纹图像处理得到。
因此，在本步骤中，初始图像是采用制具在不同方向上分别按压指纹采集区域得到的图像。其中，制具为用于模拟人指的工具，本实施例不对制具的具体形式作限定，只要采用制具按压指纹采集区域得到的图像，与人指按压指纹采集区域得到的图像接近即可。
在本步骤中，采用制具在不同方向上分别按压指纹采集区域，得到预设数量初始图像。其中，预设数量的取值可以为10，当然，在实际中，预设数量的取值还可以为其他取值，本实施例不对预设数量的具体取值作限定。
A2、对预设数量初始图像进行加权计算，得到基础图像的初始数据。
在本步骤中，对预设数量初始图像进行加权计算的具体实现方式如下公式(1)所示：
Figure BDA0002409359840000061
式中，Base表示基础图像的初始数据，Ni表示第i帧初始图像，wi表示第i帧初始图像的权值。wiNi表示将wi与第i帧图像中的每个像素点的像素值相乘所得到的数据。
例如，初始图像有10帧，本步骤将每帧初始图像中的每个像素值分别与对应的权值相乘，得到10帧相乘后的图像，并将10帧相乘后的图像相同坐标位置的像素点的像素值相加，得到基础图像的初始数据。
在本实施例中，由于预设数量初始图像是采用制具在不同方向分别按压指纹采集区域得到的图像，因此，对预设数量初始图像进行加权计算得到的基础图像的初始数据，可以反映预设数量初始图像的背景。
需要说明的是，在实际中，S101和S102的执行顺序可以互换，本实施例不对S101和S102之间的执行顺序进行限定。
S103、依据基础图像，对待处理光学指纹图像的背景进行去除，得到背景去除后的光学指纹图像。
可选的，在本步骤中，依据基础图像，对待处理光学指纹图像的背景进行去除，可以采用两种方式。假设基础图像采用Base表示，待处理光学指纹图像采用dataF表示，背景去除后的光学指纹图像采用img表示。其中，
方式一：img＝Base-dataF，即将基础图像减去待处理光学图像。具体的，对于基础图像与待处理光学指纹图像中相同坐标位置的像素点，采用基础图像的像素值减去待处理光学指纹图像的像素值。为了描述方便，将基础图像减去待处理光学指纹图像得到的图像数据，称为背景去除后的光学指纹图像。
方式二：img＝dataF-Base，即将待处理光学指纹图像减去基础图像。具体的，对于待处理光学指纹图像与基础图像的相同坐标位置的像素点，采用待处理光学指纹图像的像素值减去基础图像的像素值。为了描述方便，将待处理光学指纹图像减去基础图像点得到的图像数据，称为背景去除后的光学指纹图像。
需要说明的是，方式一与方式二是本实施例提供的两种去除待处理光学指纹图像背景的方式，当然，在实际中，还可以采用其他方式，根据基础图像，去除待处理光学指纹图像的背景，本实施例不对具体的背景去除方式作限定。
S104、计算待处理光学指纹图像与基础图像间的相关系数。
在本实施例中，待处理光学指纹图像与基础图像间的相关系数，反映待处理光学指纹图像与基础图像间的相似程度。
可选的，在本步骤中，可以采用如下公式(2)所示的方式，计算待处理光学指纹图像与基础图像间的相关系数。
Figure BDA0002409359840000081
式中，r表示相关系数，cov(dataF,Base)表示待处理光学指纹图像dataF与基础图像Base间的协方差，var|dataF|表示待处理光学指纹图像的方差，var|Base|表示基础图像的方差。
需要说明的是，公式(2)只是一种计算待处理光学指纹图像与基础图像间相关系数的一种实现方式，在实际中，还可以采用其他方式计算相关系数，本实施例不对相关系数的具体计算方式作限定。
S105、判断相关系数是否大于预设阈值，如果是，则执行S106，如果否，则结束。
在本步骤中，如果相关系数大于预设阈值，则表示待处理光学指纹图像在较大概率上与基础图像是同类型图像。
作为示例，假设待处理光学指纹图像是人指的光学指纹图像，则基础图像是对预设数量初始图像加权计算得到，其中，初始图像是采用制具在不同方向分别按压指纹采集区域得到的图像，并且，制具为模拟人指的工具，因此，初始图像表示人指的光学指纹图像，进而，基础图像表示人指的光学指纹图像。在本步骤中，如果待处理光学指纹图像与基础图像间的相关系数大于预设阈值，则表示待处理光学指纹图像较大概率上是人指的光学指纹图像，因此，可以根据待处理光学指纹图像对基础图像进行更新，即执行S106，使得更新后的基础图像较大概率上仍为人指的光学指纹图像，以保证对下一帧待处理光学指纹图像进行背景去除的准确性。
如果待处理光学指纹图像与基础图像间的相关系数不大于预设阈值，则表示待处理光学指纹图像在较大概率上不是人指的光学指纹图像，因此，不对基础图像进行更新，即结束。
需要说明的是，在实际中，如果本步骤计算得到待处理光学指纹图像与基础图像间的相关系数不大于预设阈值的情况下，可以返回执行S101，即继续采集待处理光学指纹图像，并执行后续流程。
S106、根据待处理光学指纹图像更新基础图像。
在本实施例中，根据待处理光学指纹图像更新基础图像的目的是：使得更新后的基础图像包含待处理光学指纹图像的背景信息。
可选的，在本步骤中，根据待处理光学指纹图像更新基础图像的具体实现方式可以包括步骤B1～步骤B2：
B1、对待处理光学指纹图像和基础图像进行加权计算，得到加权计算后的图像。
在本步骤中，待处理光学指纹图像的权值和基础图像的权值之和为1。
具体的，在本步骤中，对待处理光学指纹图像和基础图像进行加权计算方式如下公式(3)所示：
Base＝Base*ratio_u+dataF*(1-ratio_u) (3)
式中，等式左侧的Base表示加权计算后的图像，等式右侧的Base表示更新前的基础图像。ratio_u表示预设的权值，在本实施例中，ratio_u的具体取值需要根据实际的应用场景进行确定，本实施例不对ratio_u的取值作限定。
B2、将加权计算后的图像作为更新后的基础图像。
在本步骤中，将加权计算后的图像作为更新后的图像。
在本实施例中，为了进一步提高背景去除后的光学指纹图像的质量，在根据基础图像，去除待处理光学指纹图像背景，得到背景去除后的光学指纹图像后，对背景去除后的光学指纹图像进行滤波，得到滤波后的光学指纹图像。
具体的滤波方式可以为均值滤波，中值滤波，或者，高斯滤波，当然，在实际中，还可以采用其他滤波方式，本实施例不对具体的滤波方式作限定。
在本实施例中，为了进一步提高滤波后的光学指纹图像的质量，统一滤波后的光学指纹图像的像素值范围。可选的，统一滤波后的光学指纹图像的像素值范围的具体方式如下公式(4)所示：
imgF＝(imgF-min(imgF))/(max(imgF)-min(imgF))*L (4)
式中，imgF表示滤波后的光学指纹图像，L表示统一化灰度范围最大值。
图2为本申请实施例提供的一种光学指纹图像背景的去除装置，包括：采集模块201、获取模块202、背景去除模块203、计算模块204和更新模块205；其中，
采集模块201，用于采集待处理光学指纹图像；
获取模块202，用于获取基础图像；
背景去除模块203，用于依据基础图像，对待处理光学指纹图像的背景进行去除，得到背景去除后的光学指纹图像；
计算模块204，用于计算待处理光学指纹图像与所述基础图像间的相关系数；
更新模块205，用于在相关系数大于预设阈值的情况下，根据待处理光学指纹图像更新基础图像。
可选的，更新模块205，用于在相关系数大于预设阈值的情况下，根据待处理光学指纹图像更新基础图像，包括：
更新模块205，具体用于对待处理光学指纹图像和基础图像进行加权计算，得到加权计算后的图像；待处理光学指纹图像的权值和基础图像的权值之和为1；将加权计算后的图像作为更新后的基础图像。
可选的，背景去除模块203，用于依据基础图像，对待处理光学指纹图像的背景进行去除，得到背景去除后的光学指纹图像，包括：
背景去除模块203，具体用于将待处理光学指纹图像与基础图像中相同位置的像素点的像素值相减；将相减得到的图像，作为背景去除后的光学指纹图像。
可选的，该装置还可以包括：
初始数据计算模块，用于获取预设数量初始图像；预设数量初始图像是采用制具在不同方向上分别按压指纹采集区域得到的图像；对预设数量初始图像进行加权计算，得到基础图像的初始数据。
可选的，该装置还可以包括：
滤波模块，用于对背景去除后的光学指纹图像进行滤波，得到滤波后的光学指纹图像。
可选的，该装置还可以包括：
统一模块，用于统一滤波后的光学指纹图像的像素值范围。
光学指纹图像背景去除装置包括处理器和存储器，上述采集模块201、获取模块202、背景去除模块203、计算模块204和更新模块205等均作为程序单元存储在存储器中，由处理器执行存储在存储器中的上述程序单元来实现相应的功能。
处理器中包含内核，由内核去存储器中调取相应的程序单元。内核可以设置一个或以上，通过调整内核参数来使得在背景环境发生较大变化时，仍可以保持光学指纹图像的背景去除效果。
本发明实施例提供了一种存储介质，其上存储有程序，该程序被处理器执行时实现所述光学指纹图像背景的去除方法。
本发明实施例提供了一种处理器，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序运行时执行所述光学指纹图像背景的去除方法。
本发明实施例提供了一种设备，如图3所示，设备包括至少一个处理器、以及与处理器连接的至少一个存储器、总线；其中，处理器、存储器通过总线完成相互间的通信；处理器用于调用存储器中的程序指令，以执行上述的光学指纹图像背景的去除方法。本文中的设备可以是服务器、PC、PAD、手机等。
本申请还提供了一种计算机程序产品，当在数据处理设备上执行时，适于执行初始化有如下方法步骤的程序：
采集待处理光学指纹图像；
获取基础图像；
依据所述基础图像，对所述待处理光学指纹图像的背景进行去除，得到背景去除后的光学指纹图像；
计算所述待处理光学指纹图像与所述基础图像间的相关系数；
在所述相关系数大于预设阈值的情况下，根据所述待处理光学指纹图像更新所述基础图像。
本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
在一个典型的配置中，设备包括一个或多个处理器(CPU)、存储器和总线。设备还可以包括输入/输出接口、网络接口等。
存储器可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)，存储器包括至少一个存储芯片。存储器是计算机可读介质的示例。
计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。
还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。
本领域技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
以上仅为本申请的实施例而已，并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的权利要求范围之内。
本申请实施例方法所述的功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算设备可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请实施例对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算设备(可以是个人计算机，服务器，移动计算设备或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
本说明书中各个实施例采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其它实施例的不同之处，各个实施例之间相同或相似部分互相参见即可。
对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本申请。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本申请的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本申请将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。

Claims (7)

1.一种光学指纹图像背景的去除方法，其特征在于，包括：
采集待处理光学指纹图像；
获取基础图像，并计算所述基础图像的初始数据，所述基础图像的初始数据的计算方式，包括：
获取预设数量初始图像；所述预设数量初始图像是采用制具在不同方向上分别按压指纹采集区域得到的图像；
对所述预设数量初始图像进行加权计算，得到所述基础图像的初始数据；
依据所述基础图像，对所述待处理光学指纹图像的背景进行去除，得到背景去除后的光学指纹图像；
计算所述待处理光学指纹图像与所述基础图像间的相关系数；
在所述相关系数大于预设阈值的情况下，根据所述待处理光学指纹图像更新所述基础图像，包括：
对所述待处理光学指纹图像和所述基础图像进行加权计算，得到加权计算后的图像；所述待处理光学指纹图像的权值和所述基础图像的权值之和为1；
将所述加权计算后的图像作为更新后的基础图像。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述依据所述基础图像，对所述待处理光学指纹图像的背景进行去除，得到背景去除后的光学指纹图像，包括：
将所述待处理光学指纹图像与所述基础图像中相同位置的像素点的像素值相减；
将相减得到的图像数据，作为所述背景去除后的光学指纹图像。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述依据所述基础图像，对所述待处理光学指纹图像的背景进行去除，得到背景去除后的光学指纹图像之后，还包括：
对所述背景去除后的光学指纹图像进行滤波，得到滤波后的光学指纹图像。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在所述对所述背景去除后的光学指纹图像进行滤波，得到滤波后的光学指纹图像之后，还包括：
统一所述滤波后的光学指纹图像的像素值范围。
5.一种光学指纹图像背景的去除装置，其特征在于，包括：
采集模块，用于采集待处理光学指纹图像；
获取模块，用于获取基础图像，并计算所述基础图像的初始数据，所述基础图像的初始数据的计算方式，包括：获取预设数量初始图像；所述预设数量初始图像是采用制具在不同方向上分别按压指纹采集区域得到的图像；对所述预设数量初始图像进行加权计算，得到所述基础图像的初始数据；
背景去除模块，用于依据所述基础图像，对所述待处理光学指纹图像的背景进行去除，得到背景去除后的光学指纹图像；
计算模块，用于计算所述待处理光学指纹图像与所述基础图像间的相关系数；
更新模块，用于在所述相关系数大于预设阈值的情况下，根据所述待处理光学指纹图像更新所述基础图像，包括：
对所述待处理光学指纹图像和所述基础图像进行加权计算，得到加权计算后的图像；所述待处理光学指纹图像的权值和所述基础图像的权值之和为1；
将所述加权计算后的图像作为更新后的基础图像。
6.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质包括存储的程序，其中，所述程序执行权利要求1-4任一项权利要求所述的光学指纹图像背景的去除方法。
7.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括至少一个处理器、以及与所述处理器连接的至少一个存储器、总线；其中，所述处理器、所述存储器通过所述总线完成相互间的通信；所述处理器用于调用所述存储器中的程序指令，以执行如权利要求1-4中任一项权利要求所述的光学指纹图像背景的去除方法。
CN202010171564.7A 2020-03-12 2020-03-12 一种光学指纹图像背景的去除方法及装置 Active CN111209898B (zh)

Priority Applications (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010171564.7A CN111209898B (zh) 2020-03-12 2020-03-12 一种光学指纹图像背景的去除方法及装置
TW109127827A TWI734586B (zh) 2020-03-12 2020-08-14 光學指紋影像背景的去除方法及裝置

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010171564.7A CN111209898B (zh) 2020-03-12 2020-03-12 一种光学指纹图像背景的去除方法及装置

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN111209898A CN111209898A (zh) 2020-05-29
CN111209898B true CN111209898B (zh) 2023-05-23

Family

ID=70787082

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202010171564.7A Active CN111209898B (zh) 2020-03-12 2020-03-12 一种光学指纹图像背景的去除方法及装置

Country Status (2)

Country Link
CN (1) CN111209898B (zh)
TW (1) TWI734586B (zh)

Families Citing this family (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113272819A (zh) * 2021-03-12 2021-08-17 敦泰电子（深圳）有限公司 一种指纹图像处理方法、指纹芯片及电子设备
CN112884756A (zh) * 2021-03-12 2021-06-01 敦泰电子（深圳）有限公司 一种指纹图像处理方法、指纹芯片及电子设备
CN117788510B (zh) * 2024-02-02 2024-05-31 北京惠朗时代科技有限公司 一种用于图像数据读取的背景去除处理系统

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102629318A (zh) * 2012-03-22 2012-08-08 中国电子科技集团公司第五十八研究所 一种基于支持向量机的指纹图像分割方法
CN102999750A (zh) * 2012-12-31 2013-03-27 清华大学 一种去除背景干扰的现场指纹增强方法
CN103886296A (zh) * 2014-03-25 2014-06-25 清华大学 基于反馈的指纹识别方法及装置
CN105956564A (zh) * 2016-05-06 2016-09-21 广东欧珀移动通信有限公司 一种指纹图像处理方法、及设备
WO2019033386A1 (zh) * 2017-08-18 2019-02-21 深圳市汇顶科技股份有限公司 获取指纹图像的方法、装置和终端设备

Family Cites Families (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101853374B (zh) * 2009-03-30 2012-11-21 杭州晟元芯片技术有限公司 面状指纹传感器图像采集过程中的指纹监测方法
US20120200538A1 (en) * 2009-10-19 2012-08-09 Flatfrog Laboratories Ab Touch surface with two-dimensional compensation
CN102103692B (zh) * 2011-03-17 2012-07-18 电子科技大学 一种指纹图像增强方法
CN105205442B (zh) * 2015-08-07 2019-10-25 北京眼神智能科技有限公司 指纹采集的方法和装置
CN106707789A (zh) * 2017-03-14 2017-05-24 深圳汇通智能化科技有限公司 一种基于指纹识别的智能家居控制系统
CN110263667B (zh) * 2019-05-29 2022-02-22 Oppo广东移动通信有限公司 图像数据处理方法、装置以及电子设备
CN110298316A (zh) * 2019-06-29 2019-10-01 Oppo广东移动通信有限公司 指纹识别方法及相关产品

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102629318A (zh) * 2012-03-22 2012-08-08 中国电子科技集团公司第五十八研究所 一种基于支持向量机的指纹图像分割方法
CN102999750A (zh) * 2012-12-31 2013-03-27 清华大学 一种去除背景干扰的现场指纹增强方法
CN103886296A (zh) * 2014-03-25 2014-06-25 清华大学 基于反馈的指纹识别方法及装置
CN105956564A (zh) * 2016-05-06 2016-09-21 广东欧珀移动通信有限公司 一种指纹图像处理方法、及设备
WO2019033386A1 (zh) * 2017-08-18 2019-02-21 深圳市汇顶科技股份有限公司 获取指纹图像的方法、装置和终端设备

Also Published As

Publication number Publication date
TWI734586B (zh) 2021-07-21
CN111209898A (zh) 2020-05-29
TW202135003A (zh) 2021-09-16

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN111209898B (zh) 一种光学指纹图像背景的去除方法及装置
CN104794685B (zh) 一种实现图像去噪的方法及装置
EP2950267A1 (en) Image denoising method and image denoising apparatus
US20170316552A1 (en) Blind image deblurring via progressive removal of blur residual
CN110458772B (zh) 一种基于图像处理的点云滤波方法、装置和存储介质
JP4692856B2 (ja) モデルベースの異方性拡散の方法および装置
CN110782406B (zh) 一种基于信息蒸馏网络的图像去噪方法及装置
CN109410246B (zh) 基于相关滤波的视觉跟踪的方法及装置
CN111223061A (zh) 图像修正方法、修正装置、终端设备及可读存储介质
CN112037287A (zh) 相机标定方法、电子设备及存储介质
CN103390262A (zh) 数字滤波器权重系数的获取方法和装置
US10521918B2 (en) Method and device for filtering texture, using patch shift
CN107578375B (zh) 图像处理方法及装置
CN111091107A (zh) 一种人脸区域边缘检测方法、装置及存储介质
US20190019272A1 (en) Noise reduction for digital images
CN117496990A (zh) 语音去噪方法、装置、计算机设备及存储介质
CN116152079A (zh) 图像处理方法及图像处理模型训练方法
CN109741274B (zh) 图像处理方法及装置
CN110348377B (zh) 一种指纹识别方法及设备
CN113516238A (zh) 一种模型训练方法、去噪方法、模型、设备及存储介质
CN109558878B (zh) 图像识别方法和装置
EP3798976A1 (en) Method and system for determining dynamism in a scene by processing a depth image
Ravikumar et al. Optimized and efficient deblurring through constraint conditional modelling
CN115049703A (zh) 基于监控系统的目标追踪方法和装置、处理器及电子设备
CN115908403A (zh) 一种液体杂质检测方法、设备及介质

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant