CN111209424B - 一种图片展示方法及装置 - Google Patents

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Abstract

本公开提供了一种图片展示方法及装置，包括：获取原始图片；确定所述原始图片与目标主题的匹配程度，并将所述原始图片处理成与所述目标主题匹配的风格样式下的主题图片；基于所述匹配程度和所述主题图片生成并展示所述原始图片在目标主题下的第一图片展示特效；所述第一图片展示特效的展示元素中包含所述匹配程度和所述主题图片。通过这种方法，可以丰富特定主题下的图片展示效果。

Description

一种图片展示方法及装置
技术领域
本公开涉及互联网技术领域，具体而言，涉及一种图片展示方法及装置。
背景技术
在某些特定场合需要进行特定主题的图片展览，例如在特定主题的展会需要展览与展会主题相匹配的图片、或者在特殊地点(如学校、医院等)需要展览与该特殊地点相匹配的图片。
以特定主题的展会为例，展会上的图片一般是特定工作人员拍摄的，受该特定工作人员的个人主观性影响，最终展示的图片可能并不符合展会的特定主题，展示效果较差。
发明内容
本公开实施例至少提供一种图片展示方法及装置，以丰富特定主题下的图片展示效果。
第一方面，本公开实施例提供了一种图片展示方法，包括：
获取原始图片；
确定所述原始图片与目标主题的匹配程度，并将所述原始图片处理成与所述目标主题匹配的风格样式下的主题图片；
基于所述匹配程度和所述主题图片生成并展示所述原始图片在目标主题下的第一图片展示特效；所述第一图片展示特效的展示元素中包含所述匹配程度和所述主题图片。
在一种可能的实施方式中，所述匹配程度包括：匹配等级、和/或匹配分值。
在一种可能的实施方式中，所述方法还包括：
在确定N张原始图片与所述目标主题之间的匹配程度后，确定对应的匹配程度符合预设条件的原始图片为与所述目标主题相匹配的原始图片；N为大于或等于2的正整数；
在分别展示所述多张原始图片对应的所述第一图片展示特效后，所述方法还包括：
生成第二图片展示特效；所述第二图片展示特效对应的特效图片中包含所述匹配程度最高的原始图片对应的处理后的所述主题图片、所述匹配程度最高的原始图片对应的所述匹配程度、以及指示该匹配程度为当前最高匹配程度的指示信息。
在一种可能的实施方式中，基于所述匹配程度和所述主题图片生成并展示所述原始图片在目标主题下的第一图片展示特效之前，还包括：
确定所述匹配程度超过设定匹配程度；或者，
确定所述匹配程度为包括当前原始图片在内的N张原始图片与所述目标主题之间的匹配程度中最高的匹配程度。
在一种可能的实施方式中，所述第一图片展示特效的展示元素还包含以下至少一种：
与所述目标主题和所述匹配程度关联的主题语句；
包含所述原始图片的匹配程度的预设样式图片。
在一种可能的实施方式中，确定所述原始图片与目标主题的匹配程度，包括：
识别所述原始图片中与所述目标主题匹配的标识元素；
基于识别到的标识元素，确定所述原始图片与目标主题的匹配程度。
在一种可能的实施方式中，所述标识元素包括预设颜色、预设字符、和预设物体中的至少一种。
在一种可能的实施方式中，确定所述原始图片与目标主题的匹配程度，包括：
将所述原始图片输入至预先训练好的匹配程度预测模型中，确定所述原始图片与目标主题的匹配程度；其中，所述匹配程度预测模型为预先基于筛选的样本数据训练出来的，所述样本数据中包括多张样本图片以及与每张样本图片对应的匹配结果标签。
在一种可能的实施方式中，将所述原始图片处理成与所述目标主题匹配的风格样式下的主题图片，包括：
基于与所述目标主题匹配的主题颜色，调整所述原始图片中各像素点的像素值。
在一种可能的实施方式中，所述目标主题为新年主题，所述风格样式为剪纸风格，所述主题颜色为红色。
第二方面，本公开实施例还提供一种图片展示装置，包括：
获取模块，用于获取原始图片；
确定模块，用于确定所述原始图片与目标主题的匹配程度，并将所述原始图片处理成与所述目标主题匹配的风格样式下的主题图片；
展示模块，用于基于所述匹配程度和所述主题图片生成并展示所述原始图片在目标主题下的第一图片展示特效；所述第一图片展示特效的展示元素中包含所述匹配程度和所述主题图片。
在一种可能的实施方式中，所述匹配程度包括：匹配等级、和/或匹配分值。
在一种可能的实施方式中，所述确定模块，还用于：
在确定N张原始图片与所述目标主题之间的匹配程度后，确定对应的匹配程度符合预设条件的原始图片为与所述目标主题相匹配的原始图片；N为大于或等于2的正整数；
所述展示模块，还用于：
在分别展示所述多张原始图片对应的所述第一图片展示特效后，生成第二图片展示特效；所述第二图片展示特效对应的特效图片中包含所述匹配程度最高的原始图片对应的处理后的所述主题图片、所述匹配程度最高的原始图片对应的所述匹配程度、以及指示该匹配程度为当前最高匹配程度的指示信息。
在一种可能的实施方式中，所述展示模块，在基于所述匹配程度和所述主题图片生成并展示所述原始图片在目标主题下的第一图片展示特效之前，还用于：
确定所述匹配程度超过设定匹配程度；或者，
确定所述匹配程度为包括当前原始图片在内的N张原始图片与所述目标主题之间的匹配程度中最高的匹配程度。
在一种可能的实施方式中，所述第一图片展示特效的展示元素还包含以下至少一种：
与所述目标主题和所述匹配程度关联的主题语句；
包含所述原始图片的匹配程度的预设样式图片。
在一种可能的实施方式中，所述确定模块，在确定所述原始图片与目标主题的匹配程度时，用于：
识别所述原始图片中与所述目标主题匹配的标识元素；
基于识别到的标识元素，确定所述原始图片与目标主题的匹配程度。
在一种可能的实施方式中，所述标识元素包括预设颜色、预设字符、和预设物体中的至少一种。
在一种可能的实施方式中，所述确定模块，在确定所述原始图片与目标主题的匹配程度时，用于：
将所述原始图片输入至预先训练好的匹配程度预测模型中，确定所述原始图片与目标主题的匹配程度；其中，所述匹配程度预测模型为预先基于筛选的样本数据训练出来的，所述样本数据中包括多张样本图片以及与每张样本图片对应的匹配结果标签。
在一种可能的实施方式中，所述确定模块，在将所述原始图片处理成与所述目标主题匹配的风格样式下的主题图片时，用于：
基于与所述目标主题匹配的主题颜色，调整所述原始图片中各像素点的像素值。
在一种可能的实施方式中，所述目标主题为新年主题，所述风格样式为剪纸风格，所述主题颜色为红色。
第三方面，本公开实施例还提供一种计算机设备，包括：处理器、存储器和总线，所述存储器存储有所述处理器可执行的机器可读指令，当计算机设备运行时，所述处理器与所述存储器之间通过总线通信，所述机器可读指令被所述处理器执行时执行上述第一方面，或第一方面中任一种可能的实施方式中的步骤。
第四方面，本公开实施例还提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器运行时执行上述第一方面，或第一方面中任一种可能的实施方式中的步骤。
关于上述图片展示装置、电子设备、及计算机可读存储介质的效果描述参见上述图片展示方法的说明，这里不再赘述。
本公开实施例提供的图片展示方法及装置，在获取到原始图片之后，可以确定原始图片与目标主题的匹配程度，并将原始图片处理成与目标主题匹配的风格样式下的主题图片，然后基于匹配程度和主题图片生成并展示原始图片在目标主题下的第一图片展示特效，该第一图片展示特效可以与目标主题的风格样式相匹配，且第一图片展示特效中展示的匹配程度可以用于参考来对展示的图片进一步进行选择，由此，可以提高图片筛选的效率，并且丰富了图片展示效果。
为使本公开的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。
附图说明
为了更清楚地说明本公开实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，此处的附图被并入说明书中并构成本说明书中的一部分，这些附图示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于说明本公开的技术方案。应当理解，以下附图仅示出了本公开的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
图1示出了本公开实施例所提供的一种图片展示方法的流程示意图；
图2示出了本公开实施例所提供的一种匹配程度预测模型的训练方法的流程图；
图3示出了本公开实施例所提供的原始图片在目标主题下的第一图片展示特效的示意图；
图4示出了本公开实施例所提供的一种图片展示装置的架构示意图；
图5示出了本公开实施例所提供的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为使本公开实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本公开实施例中附图，对本公开实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本公开一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本公开实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此，以下对在附图中提供的本公开的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本公开的范围，而是仅仅表示本公开的选定实施例。基于本公开的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本公开保护的范围。
在举办特定主题的展会，或者需要在某些特定地点展览图片时，展览的图片需要与展会的主题或者特定地点相匹配。然而目前相关技术中，需要特定人员去拍摄与该主题相匹配的图片，在人工拍摄图片的过程中，所拍摄的图片具有拍摄人员的主观色彩，因此展示的图片可能并不符合该主题，展示效果较差。
基于此，本公开提供了一种图片展示方法及装置，在获取到原始图片之后，可以确定原始图片与目标主题的匹配程度，并将原始图片处理成与目标主题匹配的风格样式下的主题图片，然后基于匹配程度和主题图片生成并展示原始图片在目标主题下的第一图片展示特效，该第一图片展示特效可以与目标主题的风格样式相匹配，且第一图片展示特效中展示的匹配程度可以用于参考来对展示的图片进行选择，由此，可以提高图片筛选的效率，并且丰富了图片展示效果。
针对以上方案所存在的缺陷，均是发明人在经过实践并仔细研究后得出的结果，因此，上述问题的发现过程以及下文中本公开针对上述问题所提出的解决方案，都应该是发明人在本公开过程中对本公开做出的贡献。
下面将结合本公开中附图，对本公开中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本公开一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本公开的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此，以下对在附图中提供的本公开的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本公开的范围，而是仅仅表示本公开的选定实施例。基于本公开的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本公开保护的范围。
应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。
为便于对本实施例进行理解，首先对本公开实施例所公开的一种图片展示方法进行详细介绍，本公开实施例所提供的图片展示方法的执行主体一般为具有一定计算能力的计算机设备，该计算机设备例如包括：终端设备或服务器或其它处理设备，终端设备可以为用户设备(User Equipment，UE)、移动设备、用户终端、终端、蜂窝电话、无绳电话、个人数字处理(Personal Digital Assistant，PDA)、手持设备、计算设备、车载设备、可穿戴设备等。在一些可能的实现方式中，该图片展示方法可以通过处理器调用存储器中存储的计算机可读指令的方式来实现。
参见图1所示，为本公开实施例所提供的一种图片展示方法的流程示意图，包括以下几个步骤：
步骤101、获取原始图片。
步骤102、确定所述原始图片与目标主题的匹配程度，并将所述原始图片处理成与所述目标主题匹配的风格样式下的主题图片。
步骤103、基于所述匹配程度和所述主题图片生成并展示所述原始图片在目标主题下的第一图片展示特效；所述第一图片展示特效的展示元素中包含所述匹配程度和所述主题图片。
上述方法中，在获取到原始图片之后，可以确定原始图片与目标主题的匹配程度，并将原始图片处理成与目标主题匹配的风格样式下的主题图片，然后基于匹配程度和主题图片生成并展示原始图片在目标主题下的第一图片展示特效，该第一图片展示特效可以与目标主题的风格样式相匹配，且第一图片展示特效中展示的匹配程度可以用于参考来对展示的图片进一步进行选择，由此，可以提高图片筛选的效率，并且丰富了图片展示效果。
以下是针对步骤101～步骤103的详细说明。
针对步骤101：
以本方案的执行主体为电子设备为例，所述获取原始图片可以是获取电子设备对应的图片采集装置拍摄的原始图片，具体的，电子设备在接收到开始指令后，响应于所述开始指令，控制图片采集装置拍摄原始图片，并获取图片采集装置拍摄的原始图片。
其中，电子设备可以自身携带有图片采集装置，如电子设备可以为带有摄像头的智能手机、或者带有摄像头平板电脑等，也可以外接图片采集装置，其中，当电子设备外接图片采集装置时，电子设备与图片采集装置之间的连接方式包括但不仅限于有线连接或无线连接。
在另外一种可能的实施方式中，电子设备的数据库中预先存储有多张拍摄的图片，获取的原始图片还可以是从电子设备的数据库中存储的图片中读取出来的。
针对步骤102：
本申请一示例中，可以预先设置N种可选的主题，在检测到任一主题被选中之后，将被选中的主题确定为目标主题；在另外一种可能的实施方式中，还可以接收用户输入的任意一种主题，并将用户输入的主题确定为目标主题。
本申请一实施方式中，步骤102中所述匹配程度包括匹配等级，和/或匹配分值。其中，匹配等级例如可以为低级匹配、中级匹配、高级匹配等。
在另外一种可能的实施方式中，还可以先确定原始图片与目标主题的匹配分值，然后基于原始图片与目标主题的匹配分值，确定匹配等级。示例性的，可以预先设置每一等级的匹配等级对应的匹配分值的范围，在确定原始图片与目标主题的匹配分值之后，可以确定匹配分值所在的范围，进而确定匹配分值所属的匹配等级。
在一种可能的实施方式中，所述确定原始图片与目标主题的匹配程度，具体执行步骤可以为：识别原始图片中与目标主题匹配的标识元素，然后基于识别到的标识元素，确定原始图片与目标主题的匹配程度。
其中，标识元素为可以体现所述目标主题的元素，例如标识元素包括但不仅限于：预设颜色、预设字符、和预设物体中的至少一种。示例性的，若目标主题为新年，则预设颜色可以为红色，预设字符可以为“福”字，预设物体可以为鞭炮、红包、饺子等。
在标识元素包括预设颜色时，在基于识别到的标识元素，确定原始图片与目标主题的匹配程度时，可以识别原始图片中各像素点的像素值与所述预设颜色的像素值之间的差值，然后基于原始图片中各像素点的像素值与所述预设颜色的像素值之间的差值，确定原始图片与目标主题的匹配程度。
在标识元素包括预设字符时，预设字符可以有多个，例如新年主题的预设字符可以包括“福”、“新春”、“新年”等，在确定原始图片与目标主题的匹配程度时，可以识别原始图片中是否包括所述预设字符，若检测到所述原始图片中包括预设字符，则可以根据原始图片中包括预设字符的个数，来确定原始图片与目标主题的匹配程度。
在标识元素包括预设物体时，可以先对原始图片进行语义分割，然后识别语义分割之后的原始图片中所包含的物体的名称，并基于识别到的原始图片中所包含的物体的名称，来确定原始图片中是否包含有预设物体，若检测到原始图片中包含有预设物体，则可以根据原始图片中所包含的预设物体的个数与原始图片中所包含的所有物体的个数之间的比值，来确定原始图片与目标主题的匹配程度。
示例性的，若目标主题为新年主题，预设物体包括鞭炮、春联、饺子、红包等，若在某一原始图片中检测到该原始图片包括红包(即包括预设物体)，但是该原始图片中还包括水杯、筷子、碗、桌子、椅子等，该原始图片中预设物体的个数与该原始图片中所包含的所有物体之间的比值较低，因此该原始图片与目标主题之间的匹配程度较低。
在另外一种可能的实施方式中，在匹配程度包括匹配分值的情况下，在确定原始图片与目标主题之间的匹配程度时，还可以先识别原始图片中是否包含有与目标主题匹配的标识元素，若识别到原始图片中存在有与目标主题相匹配的标识元素，则从第二阈值到第三阈值之间随机选择一个值作为该原始图片与目标主题的匹配分值；若在原始图片中未识别到与目标主题相匹配的标识元素，则从第一阈值到第二阈值之间随机选择一个值作为该原始图片与目标主题的匹配分值，其中，第一阈值可以为0，第三阈值可以为100，第一阈值小于第二阈值和第三阈值，第二阈值小于第三阈值。
本公开另外一示例中，在确定原始图片与目标主题的匹配程度时，还可以是将原始图片输入至预先训练好的匹配程度预测模型中，确定原始图片与目标主题的匹配程度。
其中，匹配程度预测模型为预先基于筛选的样本数据训练出来的，样本数据中包括多张样本图片以及与每张样本图片对应的匹配结果标签。
具体的，匹配程度预测模型的训练过程可以参照图2所示，图2示出了一种匹配程度预测模型的训练方法，包括以下几个步骤：
步骤201、获取多张样本图片，所述样本图片中带有匹配结果标签，所述匹配结果标签用于表示所述样本图片与目标主题的匹配程度。
步骤202、将所述样本图片输入至待训练的匹配程度预测模型中，预测样本图片与目标主题的匹配程度。
步骤203、基于预测得到的样本图片与目标主题的匹配程度，以及，每一个样本图片的匹配结果标签，对待训练的匹配程度预测模型进行训练。
具体的，可以基于预测得到的样本图片与目标主题之间的匹配程度、以及每一个样本图片的匹配程度结果标签，确定本次训练的损失值，并基于所述损失值，调整本次训练过程中匹配程度预测模型的模型参数，然后返回执行步骤202～步骤203，直至确定出的损失值满足预设条件。
在将原始图片处理成与目标主题匹配的风格样式下的主题图片时，可以基于与目标主题匹配的主题颜色，调整原始图片中各像素点的像素值。其中，与目标主题匹配的主题颜色可以是预先设置好的。
示例性的，若目标主题为新年主题，则与目标主题匹配的主题颜色可以为红色，与目标主题匹配的风格样式可以是剪纸风格，在将原始图片处理成与目标主题匹配的风格样式下的主题图片时，可以是将原始图片中像素值大于预设像素值的像素点确定为第一像素点，将原始图片中像素值小于或等于预设像素值的像素点确定为第二像素点，然后将第一像素点的像素值调整为第一像素值(即红色所对应的像素值)，将第二像素点的像素值调整为第二像素值(即白色所对应的像素值)。
又例如，若目标主题为医院主题，则与目标主题匹配的主题颜色可以为灰色，与目标主题匹配的风格样式可以是灰暗风格，在将原始图片处理成与目标主题匹配的风格样式下的主题图片时，可以是通过调整原始图片中各个像素点的像素值，将原始图片转换为灰度图片等。
针对步骤103：
其中，第一图片展示特效的展示元素除了包含匹配程度和主题图片，还可以包括与目标主题和匹配程度关联的主题语句。与目标主题和匹配程度关联的主题语句用于描述匹配程度和目标主题之间的关联关系，示例性的，若目标主题为新年主题，匹配程度包括匹配分值，与目标主题和匹配程度关联的主题语句可以为“年味值”，则在第一图片展示特效中展示主题语句“年味值”，并展示与主题语句相匹配的匹配分值“80”。
在另外一种可能的实施方式中，若在执行过程中，获取到多张原始图片，则在展示原始图片在目标主题下的第一图片展示特效时，可以依次展示不同原始图片在目标主题下的第一图片展示特效。此时，第一图片展示特效的展示元素中还包含原始图片的匹配程度的预设样式图片，原始图片的匹配程度的预设样式图片为用于展示原始图片的匹配程度的图片，在展示当前原始图片的第一图片展示特效时，还可以在预设位置处展示除当前原始图片之外的其他原始图片的匹配程度的预设样式图片，或者在预设位置处展示在当前展示的原始图片之前，已经展示过第一图片展示特效的其他原始图片的匹配程度的预设样式图片。
示例性的，原始图片在目标主题下的第一图片展示特效可以如图3所示，图3中当前展示的为第三张原始图片在目标主题下的第一图片展示特效，在当前展示页面的预设位置处，还展示有在第一张原始图片的匹配程度的预设样式图片，以及第二种原始图片的匹配程度的预设样式图片，这里，预设样式图片为红包样式的图片。
在一种可能的实施方式中，可以分别确定N张原始图片与目标主题的匹配程度，并在确定N张原始图片与目标主题之间的匹配程度之后，还可以确定对应的匹配程度符合预设条件的原始图片；N为大于或等于2的正整数。
在匹配程度包括匹配分值的情况下，所述确定对应的匹配程度符合预设条件的原始图片，可以为将对应的匹配分值大于预设匹配分值的原始图片确定为对应的匹配程度符合预设条件的原始图片，或者将所有原始图片对应的匹配分值按照从大到小的顺序进行排序，将对应的匹配分值排在前M位的原始图片，确定为对应的匹配程度符合预设条件的原始图片，M为正整数。
在匹配程度包括匹配等级的情况下，所述确定对应的匹配程度符合预设条件的原始图片，可以为将对应的匹配等级高于预设等级的原始图片确定为对应的匹配程度符合预设条件的原始图片。
在确定对应的匹配程度符合预设条件的原始图片之后，可以将确定的原始图片确定为与目标主题相匹配的原始图片，由此提高了图片筛选的效率。
在另一种可能的实施方式中，在基于匹配程度和主题图片生成并展示原始图片在目标主题下的第一图片展示特效之前，可以确定匹配程度高于设定匹配程度；或者，确定所述匹配程度为包括当前原始图片在内的N张原始图片与目标主题之间的匹配程度最高的匹配程度，其中匹配程度最高可以为匹配分值最高，或者匹配等级最高。
若原始图片与目标主题之间的匹配程度较低，则可以不生成并展示该原始图片在目标主题下的第一图片展示特效。由此，展示的在目标主题下的第一图片展示特效所对应的原始图片与目标主题的匹配程度均大于设定匹配程度，或者为匹配程度最高的原始图片，进而可以使得展示的第一图片展示特效更能与目标主题相匹配。
在另外一种可能的实施方式中，在分别展示多张原始图片对应的第一图片展示特效后，还可以生成第二图片展示特效；第二图片展示特效对应的特效图片中包括匹配分值最高的原始图片对应的处理后的主题图片、匹配分值最高的原始图片对应的匹配分值、以及指示该匹配分值为当前最高匹配分值的指示消息。
本领域技术人员可以理解，在具体实施方式的上述方法中，各步骤的撰写顺序并不意味着严格的执行顺序而对实施过程构成任何限定，各步骤的具体执行顺序应当以其功能和可能的内在逻辑确定。
基于同一发明构思，本公开实施例中还提供了与图片展示方法对应的图片展示装置，由于本公开实施例中的装置解决问题的原理与本公开实施例上述图片展示方法相似，因此装置的实施可以参见方法的实施，重复之处不再赘述。
参见图4所示，为本公开实施例所提供的一种图片展示装置的架构示意图，包括获取模块401、确定模块402、以及展示模块403，具体的：
获取模块401，用于获取原始图片；
确定模块402，用于确定所述原始图片与目标主题的匹配程度，并将所述原始图片处理成与所述目标主题匹配的风格样式下的主题图片；
展示模块403，用于基于所述匹配程度和所述主题图片生成并展示所述原始图片在目标主题下的第一图片展示特效；所述第一图片展示特效的展示元素中包含所述匹配程度和所述主题图片。
在一种可能的实施方式中，所述匹配程度包括：匹配等级、和/或匹配分值。
在一种可能的实施方式中，所述确定模块402，还用于：
在确定N张原始图片与所述目标主题之间的匹配程度后，确定对应的匹配程度符合预设条件的原始图片为与所述目标主题相匹配的原始图片；N为大于或等于2的正整数；
所述展示模块403，还用于：
在分别展示所述多张原始图片对应的所述第一图片展示特效后，生成第二图片展示特效；
所述第二图片展示特效对应的特效图片中包含所述匹配程度最高的原始图片对应的处理后的所述主题图片、所述匹配程度最高的原始图片对应的所述匹配程度、以及指示该匹配程度为当前最高匹配程度的指示信息。
在一种可能的实施方式中，所述展示模块403，在基于所述匹配程度和所述主题图片生成并展示所述原始图片在目标主题下的第一图片展示特效之前，还用于：
确定所述匹配程度超过设定匹配程度；或者，
确定所述匹配程度为包括当前原始图片在内的N张原始图片与所述目标主题之间的匹配程度中最高的匹配程度。
在一种可能的实施方式中，所述第一图片展示特效的展示元素还包含以下至少一种：
与所述目标主题和所述匹配程度关联的主题语句；
包含所述原始图片的匹配程度的预设样式图片。
在一种可能的实施方式中，所述确定模块402，在确定所述原始图片与目标主题的匹配程度时，用于：
识别所述原始图片中与所述目标主题匹配的标识元素；
基于识别到的标识元素，确定所述原始图片与目标主题的匹配程度。
在一种可能的实施方式中，所述标识元素包括预设颜色、预设字符、和预设物体中的至少一种。
在一种可能的实施方式中，所述确定模块402，在确定所述原始图片与目标主题的匹配程度时，用于：
将所述原始图片输入至预先训练好的匹配程度预测模型中，确定所述原始图片与目标主题的匹配程度；其中，所述匹配程度预测模型为预先基于筛选的样本数据训练出来的，所述样本数据中包括多张样本图片以及与每张样本图片对应的匹配结果标签。
在一种可能的实施方式中，所述确定模块402，在将所述原始图片处理成与所述目标主题匹配的风格样式下的主题图片时，用于：
基于与所述目标主题匹配的主题颜色，调整所述原始图片中各像素点的像素值。
在一种可能的实施方式中，所述目标主题为新年主题，所述风格样式为剪纸风格，所述主题颜色为红色。
基于同一技术构思，本申请实施例还提供了一种电子设备。参照图5所示，为本申请实施例提供的电子设备的结构示意图，包括处理器501、存储器502、和总线503。其中，存储器502用于存储执行指令，包括内存5021和外部存储器5022；这里的内存5021也称内存储器，用于暂时存放处理器501中的运算数据，以及与硬盘等外部存储器5022交换的数据，处理器501通过内存5021与外部存储器5022进行数据交换，当电子设备500运行时，处理器501与存储器502之间通过总线503通信，使得处理器501在执行以下指令：
获取原始图片；
确定所述原始图片与目标主题的匹配程度，并将所述原始图片处理成与所述目标主题匹配的风格样式下的主题图片；
基于所述匹配程度和所述主题图片生成并展示所述原始图片在目标主题下的第一图片展示特效；所述第一图片展示特效的展示元素中包含所述匹配程度和所述主题图片。
在一种可能的实施方式中，处理器501执行的指令中，所述匹配程度包括：匹配等级、和/或匹配分值。
在一种可能的实施方式中，处理器501执行的指令中，还包括：
在确定N张原始图片与所述目标主题之间的匹配程度后，确定对应的匹配程度符合预设条件的原始图片为与所述目标主题相匹配的原始图片；N为大于或等于2的正整数；
在分别展示所述多张原始图片对应的所述第一图片展示特效后，处理器501执行的指令中，还包括：
生成第二图片展示特效；所述第二图片展示特效对应的特效图片中包含所述匹配程度最高的原始图片对应的处理后的所述主题图片、所述匹配程度最高的原始图片对应的所述匹配程度、以及指示该匹配程度为当前最高匹配程度的指示信息。
在一种可能的实施方式中，处理器501执行的指令中，基于所述匹配程度和所述主题图片生成并展示所述原始图片在目标主题下的第一图片展示特效之前，还包括：
确定所述匹配程度超过设定匹配程度；或者，
确定所述匹配程度为包括当前原始图片在内的N张原始图片与所述目标主题之间的匹配程度中最高的匹配程度。
在一种可能的实施方式中，处理器501执行的指令中，所述第一图片展示特效的展示元素还包含以下至少一种：
与所述目标主题和所述匹配程度关联的主题语句；
包含所述原始图片的匹配程度的预设样式图片。
在一种可能的实施方式中，处理器501执行的指令中，确定所述原始图片与目标主题的匹配程度，包括：
识别所述原始图片中与所述目标主题匹配的标识元素；
基于识别到的标识元素，确定所述原始图片与目标主题的匹配程度。
在一种可能的实施方式中，处理器501执行的指令中，所述标识元素包括预设颜色、预设字符、和预设物体中的至少一种。
在一种可能的实施方式中，处理器501执行的指令中，确定所述原始图片与目标主题的匹配程度，包括：
将所述原始图片输入至预先训练好的匹配程度预测模型中，确定所述原始图片与目标主题的匹配程度；其中，所述匹配程度预测模型为预先基于筛选的样本数据训练出来的，所述样本数据中包括多张样本图片以及与每张样本图片对应的匹配结果标签。
在一种可能的实施方式中，处理器501执行的指令中，将所述原始图片处理成与所述目标主题匹配的风格样式下的主题图片，包括：
基于与所述目标主题匹配的主题颜色，调整所述原始图片中各像素点的像素值。
在一种可能的实施方式中，处理器501执行的指令中，所述目标主题为新年主题，所述风格样式为剪纸风格，所述主题颜色为红色。
本公开实施例还提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器运行时执行上述方法实施例中所述的图片展示方法的步骤。其中，该存储介质可以是易失性或非易失的计算机可读取存储介质。
本公开实施例所提供的图片展示方法的计算机程序产品，包括存储了程序代码的计算机可读存储介质，所述程序代码包括的指令可用于执行上述方法实施例中所述的图片展示方法的步骤，具体可参见上述方法实施例，在此不再赘述。
本公开实施例还提供一种计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现前述实施例的任意一种方法。该计算机程序产品可以具体通过硬件、软件或其结合的方式实现。在一个可选实施例中，所述计算机程序产品具体体现为计算机存储介质，在另一个可选实施例中，计算机程序产品具体体现为软件产品，例如软件开发包(Software DevelopmentKit，SDK)等等。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统和装置的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。在本公开所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统、装置和方法，可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，又例如，多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些通信接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本公开各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。
所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个处理器可执行的非易失的计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本公开的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本公开各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-OnlyMemory，ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
最后应说明的是：以上所述实施例，仅为本公开的具体实施方式，用以说明本公开的技术方案，而非对其限制，本公开的保护范围并不局限于此，尽管参照前述实施例对本公开进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：任何熟悉本技术领域的技术人员在本公开揭露的技术范围内，其依然可以对前述实施例所记载的技术方案进行修改或可轻易想到变化，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改、变化或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本公开实施例技术方案的精神和范围，都应涵盖在本公开的保护范围之内。因此，本公开的保护范围应所述以权利要求的保护范围为准。

Claims (12)

1.一种图片展示方法，其特征在于，包括：
获取原始图片；
确定所述原始图片与目标主题的匹配程度，并将所述原始图片处理成与所述目标主题匹配的风格样式下的主题图片；
基于所述匹配程度和所述主题图片生成并展示所述原始图片在目标主题下的第一图片展示特效；所述第一图片展示特效的展示元素中包含所述匹配程度和所述主题图片；
在确定多张原始图片与所述目标主题之间的匹配程度后，确定对应的匹配程度符合预设条件的原始图片为与所述目标主题相匹配的原始图片；
生成第二图片展示特效；所述第二图片展示特效对应的特效图片中包含所述匹配程度最高的原始图片对应的处理后的所述主题图片、所述匹配程度最高的原始图片对应的所述匹配程度、以及指示该匹配程度为当前最高匹配程度的指示信息。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述匹配程度包括：匹配等级、和/或匹配分值。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，基于所述匹配程度和所述主题图片生成并展示所述原始图片在目标主题下的第一图片展示特效之前，还包括：
确定所述匹配程度超过设定匹配程度；或者，
确定所述匹配程度包括当前原始图片在内的N张原始图片与所述目标主题之间的匹配程度中最高的匹配程度。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一图片展示特效的展示元素还包含以下至少一种：
与所述目标主题和所述匹配程度关联的主题语句；
包含所述原始图片的匹配程度的预设样式图片。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定所述原始图片与目标主题的匹配程度，包括：
识别所述原始图片中与所述目标主题匹配的标识元素；
基于识别到的标识元素，确定所述原始图片与目标主题的匹配程度。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述标识元素包括预设颜色、预设字符、和预设物体中的至少一种。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定所述原始图片与目标主题的匹配程度，包括：
将所述原始图片输入至预先训练好的匹配程度预测模型中，确定所述原始图片与目标主题的匹配程度；其中，所述匹配程度预测模型为预先基于筛选的样本数据训练出来的，所述样本数据中包括多张样本图片以及与每张样本图片对应的匹配结果标签。
8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述原始图片处理成与所述目标主题匹配的风格样式下的主题图片，包括：
基于与所述目标主题匹配的主题颜色，调整所述原始图片中各像素点的像素值。
9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述目标主题为新年主题，所述风格样式为剪纸风格，所述主题颜色为红色。
10.一种图片展示装置，其特征在于，包括：
获取模块，用于获取原始图片；
第一确定模块，用于确定所述原始图片与目标主题的匹配程度，并将所述原始图片处理成与所述目标主题匹配的风格样式下的主题图片；
展示模块，用于基于所述匹配程度和所述主题图片生成并展示所述原始图片在目标主题下的第一图片展示特效；所述第一图片展示特效的展示元素中包含所述匹配程度和所述主题图片；
第二确定模块，用于在确定多张原始图片与所述目标主题之间的匹配程度后，确定对应的匹配程度符合预设条件的原始图片为与所述目标主题相匹配的原始图片；
生成模块，用于生成第二图片展示特效；所述第二图片展示特效对应的特效图片中包含所述匹配程度最高的原始图片对应的处理后的所述主题图片、所述匹配程度最高的原始图片对应的所述匹配程度、以及指示该匹配程度为当前最高匹配程度的指示信息。
11.一种计算机设备，其特征在于，包括：处理器、存储器和总线，所述存储器存储有所述处理器可执行的机器可读指令，当计算机设备运行时，所述处理器与所述存储器之间通过总线通信，所述机器可读指令被所述处理器执行时执行如权利要求1至9任一所述的图片展示方法的步骤。
12.一种计算机可读存储介质，其特征在于，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器运行时执行如权利要求1至9任意一项所述的图片展示方法的步骤。
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