CN111208507B - 一种基于Doppler传感网络的室内移动目标定位方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于Doppler传感网络的室内移动目标定位方法。包括多个无线雷达网络节点和主控节点,每个无线雷达网络节点包括基准时钟和Doppler雷达传感器,但之间没有建立时钟同步关系,由多个无线雷达网络节点的Doppler雷达传感器和主控节点组成无线链路;无线雷达网络节点探测得运动目标的多普勒信息,主控节点以时分复用的轮询方式通过无线链路读取各个无线雷达网络节点获取的多普勒信息,并融合得到运动目标在室内多径环境中的位置和位移信息。本发明具有多节点连接、低功耗传输、工作在多径室内环境,可以灵活配置传感器位置和数量、实现不同维度、不同移动目标的定位追踪的特点,具有很好的应用前景。
Description
技术领域
本发明属于雷达传感领域,涉及雷达原理、信号处理、天线设计的一种室内移动目标定位方法,尤其是涉及了一种基于Doppler传感网络的室内移动目标定位方法。
背景技术
基于传感器的定位方式,在移动机器人和民用设施等领域越来越受到研究人员的关注。此外,随着定位技术的发展,运营商和制造商已开始将重点放在室内定位上。由于人类在私人和公共室内区域中花费大量时间,因此提供准确的室内定位服务具有重要的现实意义。
尽管取得了一些重大进展,但是无线室内定位仍存在众多技术挑战。其主要原因是室内环境中存在非常复杂的电磁波传播导致有效信号被强烈污染,比如严重的多径反射,以及来自家具、墙壁、地板的静散射信号。到目前为止,实现可以适应不同室内环境的实用无线定位是仍然是一项艰巨的任务。
在众多室内定位的应用中,如对移动目标的探测和定位,比如无线探测生命信号,如人体活动和生命体征。如果通过有源方式实现,大大增加系统的复杂度,同时也增加了成本。
发明内容
为了解决背景中提出的问题,本发明提出了一种基于Doppler传感网络的室内移动目标定位方法,采用了多个独立无线雷达网络节点和轮询无线链路实现室内多径条件下移动目标定位和跟踪。
本发明所采用的技术方案是:
本发明采用主要由多个无线雷达网络节点和主控节点组成的室内移动目标定位系统,每个无线雷达网络节点是主要由一个独立的基准时钟和一个无线通信链路接口的Doppler雷达传感器组成,多个无线雷达网络节点的Doppler雷达传感器和主控节点具有相同的无线通信链路接口,主控节点和独立的无线雷达网络节点之间没有建立时钟同步关系,由多个无线雷达网络节点的Doppler雷达传感器以及主控节点通过无线通信链路接口连接组成无线链路;运动目标在室内运动过程中,通过各个无线雷达网络节点探测运动目标获得运动目标运动产生的多普勒信息,主控节点以时分复用的轮询方式通过无线链路读取各个无线雷达网络节点获取的多普勒信息,并通过上述多普勒信息的融合得到运动目标在室内多径环境中的位置和位移信息。
在无线链路覆盖范围内,无线雷达网络节点所放置的独立的Doppler雷达传感器数量不受限制。
所述的无线链路采用包括蓝牙、WiFi、NB-IoT、移动通信网等商用系统的提供的无线终端实现。
所述的无线雷达网络节点具有一个发射天线和一个接收天线,每个无线雷达网络节点的发射天线发射出信号到运动目标反射后被接收天线接收获得多普勒信息;在运动目标在室内运动过程中,所有无线雷达网络节点的同时工作进行探测获得多普勒信息,各个无线雷达网络节点采用频分复用进行探测。
包括至少五个无线雷达网络节点。
针对无线雷达网络节点内部通过AD转换获得的信号,在满足奈奎斯特采样定理或带通采样定理的条件下,对无线雷达网络节点内部通过AD转换获得的信号采用插值对齐方法进行处理。
在获得多普勒信息后,利用多个无线雷达网络节点的多普勒信息针对运动目标的位置建立目标误差函数,并采用模拟狼群搜索方式的群粒子优化方法进行最小化优化求解,获得最优的运动目标的位置作为运动目标的实际位置。
采用模拟狼群搜索方式的群粒子优化方法优化过程如下:
1、初始化优化步进Step
2、定义初始粒子数量N并得到待优化空间坐标random(xi,yi),i=1,2,...,N
3、定义适应度函数P(xk,yk,Phi1,Phi2,Phi3),其中xk与yk为优化计算的二维空间坐标,Phi1、Phi2与Phi3分别为三个无线雷达网络节点分别获得的多普勒相位信息
4、通过迭代方式,计算N个坐标对应的适度函数值,寻找本次全局最优解,并与历史最优解比较。如本次结果优于历史最优解,则更新待优化坐标xk与yk,位置更新关系为:
5、若计算全局最优解满足设定最小界限或者迭代次数达到设置最大迭代周期,则停止优化。得到最优化坐标(xbest,ybest)。
所述的无线雷达网络节点包括射频发射模块、射频接收模块、接收天线、发射天线、微处理控制模块和时钟分配模块;基准时钟的输出端经时钟分配模块分别和两个锁相环的输入端连接,其中一个锁相环的输出端依次经带通滤波器、射频发射模块后连接到发射天线,另一个锁相环的输出端连接到正交混频器的一个输入端,正交混频器的另外两个输入端经射频接收模块连接接收天线,正交混频器的两个输出端分别经低通滤波器连接到微处理控制模块MCU。
所述的无线雷达网络节点既适用于单频连续波制式,也适用于线性或非线性调频连续波制式,多通道的发射制式保持一致。
本发明通过利用位于不同空间位置的无线雷达网络节点获取由运动目标产生的多普勒信息,通过在主控节点利用同一采样时钟以轮询方式进行多个无线雷达网络节点的时分复用采样和多通道数据融合处理,实现对室内移动目标的定位和跟踪。
本发明通过构建拓扑网络,将多个性能优越的无线雷达网络节点组成传感网络,并通过无线方式与主控节点通讯,由主控节点控制并接收多通道的采集数据。由于各个无线雷达网络节点系统时钟独立,单无线雷达网络节点具有良好的多普勒探测能力,并且单独与主控节点通讯,可以大大提高整个网络系统的鲁棒性;为避免多个无线雷达网络节点之间的探测信号干扰,采用频分复用或时分复用的方案,各个无线雷达网络节点均能获得较好信噪比的有效探测信号,去除同频干扰因素。
其中采用时分复用时,为避免无效信号的混杂,各个节点的发射机分时开启,各个节点的模数转换也分时传输。由于不同节点之间切换存在固有的时间延迟,故得到的离散数字信号需要通过数据插值移位算法解决,其详细过程在具体实施方式中说明。
本发明的有益效果是:
本发明通过分布于不同空间位置的无线雷达网络节点,采集对应节点的中频信号,获取对应节点的相位信息。借助多路无线雷达网络节点的相位信息,通过冗余架构的优化算法,得到目标物体的运动位置和轨迹跟踪。
本发明只借用物体的多普勒信息,有效地抑制了多径效应和背景散射的影响;同时由于凭借无线传输的优越性,可在不妨碍接收回波条件下,任意布置无线雷达网络节点位置和增减节点数量,具有极大的便携性。
本发明具有多节点连接、低功耗传输、工作在多径室内环境,可以灵活配置传感器位置和数量、实现不同维度、不同移动目标的定位追踪的特点,具有很好的应用前景。
附图说明
图1是本发明Doppler传感网络系统架构框图。
图2是无线雷达网络节点的硬件框图。
图3是通道切换延迟修正算法示意图。
具体实施方式
结合说明书附图,详细描述本系统的工作原理。
如图1所示,具体实施采用主要由至少五个无线雷达网络节点和主控节点组成的室内移动目标定位系统,每个无线雷达网络节点是主要由一个独立的基准时钟和一个无线通信链路接口的Doppler雷达传感器组成,多个无线雷达网络节点的Doppler雷达传感器和主控节点具有相同的无线通信链路接口,主控节点和独立的无线雷达网络节点之间没有建立时钟同步关系,由多个无线雷达网络节点的Doppler雷达传感器以及主控节点通过无线通信链路接口连接组成无线链路。
如图2所示,无线雷达网络节点包括射频发射模块、射频接收模块、接收天线、发射天线、微处理控制模块和时钟分配模块;基准时钟的输出端经时钟分配模块分别和两个锁相环的输入端连接,其中一个锁相环的输出端依次经带通滤波器、射频发射模块后连接到发射天线,另一个锁相环的输出端连接到正交混频器的一个输入端,正交混频器的另外两个输入端经射频接收模块连接接收天线,正交混频器的两个输出端分别经低通滤波器连接到微处理控制模块 MCU。
运动目标在室内运动过程中,通过各个无线雷达网络节点探测运动目标获得运动目标运动产生的多普勒信息,主控节点以时分复用的轮询方式通过无线链路读取各个无线雷达网络节点获取的多普勒信息,并通过上述多普勒信息的融合得到运动目标在室内多径环境中的位置和位移信息。
无线雷达网络节点具有一个发射天线和一个接收天线,每个无线雷达网络节点的发射天线发射出信号到运动目标反射后被接收天线接收获得多普勒信息;在运动目标在室内运动过程中,所有无线雷达网络节点的同时工作进行探测获得多普勒信息,各个无线雷达网络节点采用频分复用进行探测。
针对无线雷达网络节点内部通过AD转换获得的信号,在满足奈奎斯特采样定理或带通采样定理的条件下,切换通道存在固有延时,影响定位误差,对无线雷达网络节点内部通过AD转换获得的信号采用插值对齐方法进行处理,插值对齐方法例如低通插值,线性插值,三次样条插值等。
在获得多普勒信息后,利用多个无线雷达网络节点的多普勒信息针对运动目标的位置建立目标误差函数,并采用模拟狼群搜索方式的群粒子优化方法进行最小化优化求解,获得最优的运动目标的位置作为运动目标的实际位置:
优化过程如下:
1、初始化优化步进Step
2、定义初始粒子数量N并得到待优化空间坐标random(xi,yi),i=1,2,...,N
3、定义适应度函数P(xk,yk,Phi1,Phi2,Phi3),其中xk与yk为优化计算的二维空间坐标,Phi1、Phi2与Phi3分别为三个无线雷达网络节点分别获得的多普勒相位信息
4、通过迭代方式,计算N个坐标对应的适度函数值,寻找本次全局最优解,并与历史最优解比较。如本次结果优于历史最优解,则更新待优化坐标xk与yk,位置更新关系为:
5、若计算全局最优解满足设定最小界限或者迭代次数达到设置最大迭代周期,则停止优化。得到最优化坐标(xbest,ybest)。
本发明的实施例及其实施过程如下:
图3所示为通道切换延时修正算法示意图,能够有效修正通道切换导致的延迟,从而获得近似同一时间采样的基带信号。
本图以三个传感节点为例:
通道A的数字信号为A[1],A[2]…A[N],通道B的数字信号为B[1], B[2]…B[N],通道C的数字信号为C[1],C[2]…C[N]。
对各个通道进行2点插值
A’:A[1]、Ab[1]、Ac[1]、A[2]、Ab[2]、Ac[2]…
B’:Ba[1]、B[1]、Bc[1]、Ba[2]、B[2]、Bc[2]…
C’:Ca[1]、Cb[1]、C[1]、Ca[2]、Cb[2]、C[2]…
其中,单个大写字母表示实际采样数据,双字母表示插值数据,由于切换时间保证相等间隔,序列插值也进行等间隔插值。
其余通道同理,则同一时刻的信号通过插值方式近似得到,如{Ab[1],B[1], Cb[1]}。三次样条插值则可以满足二阶连续。
Claims (7)
1.一种基于Doppler传感网络的室内移动目标定位方法,其特征在于:采用主要由多个无线雷达网络节点和主控节点组成的室内移动目标定位系统,任意布置无线雷达网络节点位置和增减节点数量,每个无线雷达网络节点是主要由一个独立的基准时钟和一个无线通信链路接口的Doppler雷达传感器组成,多个无线雷达网络节点的Doppler雷达传感器和主控节点具有相同的无线通信链路接口,主控节点和独立的无线雷达网络节点之间没有建立时钟同步关系,由多个无线雷达网络节点的Doppler雷达传感器以及主控节点通过无线通信链路接口连接组成无线链路;
运动目标在室内运动过程中,通过各个无线雷达网络节点探测运动目标获得运动目标运动产生的多普勒信息,主控节点以时分复用的轮询方式通过无线链路读取各个无线雷达网络节点获取的多普勒信息,并通过上述多普勒信息的融合得到运动目标在室内多径环境中的位置和位移信息。
2.根据权利要求1所述的一种基于Doppler传感网络的室内移动目标定位方法,其特征在于:所述的无线雷达网络节点具有一个发射天线和一个接收天线,每个无线雷达网络节点的发射天线发射出信号到运动目标反射后被接收天线接收获得多普勒信息;在运动目标在室内运动过程中,所有无线雷达网络节点同时工作进行探测获得多普勒信息,各个无线雷达网络节点采用频分复用进行探测。
3.根据权利要求1所述的一种基于Doppler传感网络的室内移动目标定位方法,其特征在于:包括至少五个无线雷达网络节点。
4.根据权利要求1所述的一种基于Doppler传感网络的室内移动目标定位方法,其特征在于:针对无线雷达网络节点内部通过AD转换获得的信号,在满足奈奎斯特采样定理或带通采样定理的条件下,对无线雷达网络节点内部通过AD转换获得的信号采用插值对齐方法进行处理。
5.根据权利要求1所述的一种基于Doppler传感网络的室内移动目标定位方法,其特征在于:在获得多普勒信息后,利用多个无线雷达网络节点的多普勒信息针对运动目标的位置建立目标误差函数,并进行最小化优化求解,获得最优的运动目标的位置作为运动目标的实际位置。
6.根据权利要求1所述的一种基于Doppler传感网络的室内移动目标定位方法,其特征在于:所述的无线雷达网络节点包括射频发射模块、射频接收模块、接收天线、发射天线、微处理控制模块和时钟分配模块;基准时钟的输出端经时钟分配模块分别和两个锁相环的输入端连接,其中一个锁相环的输出端依次经带通滤波器、射频发射模块后连接到发射天线,另一个锁相环的输出端连接到正交混频器的一个输入端,正交混频器的另外两个输入端经射频接收模块连接接收天线,正交混频器的两个输出端分别经低通滤波器连接到微处理控制模块MCU。
7.根据权利要求1所述的一种基于Doppler传感网络的室内移动目标定位方法,其特征在于:所述的无线雷达网络节点既适用于单频连续波制式,也适用于线性或非线性调频连续波制式,多通道的发射制式保持一致。
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Remote Blind Motion Separation Using a Single-Tone SIMO Doppler Radar Sensor;Zhitao Gu 等;《IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing》;20180801;第57卷(第1期);正文第1-10页 * |
分布式MIMO雷达中仅使用多普勒频移的直接定位技术;邓丽娟 等;《信号处理》;20181130;第34卷(第11期);第1377-1384页 * |
Also Published As
Publication number | Publication date |
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CN111208507A (zh) | 2020-05-29 |
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