CN111208143A - 一种基于Photoshop软件测定烟叶残伤的方法 - Google Patents

一种基于Photoshop软件测定烟叶残伤的方法 Download PDF

Info

Publication number
CN111208143A
CN111208143A CN202010050006.5A CN202010050006A CN111208143A CN 111208143 A CN111208143 A CN 111208143A CN 202010050006 A CN202010050006 A CN 202010050006A CN 111208143 A CN111208143 A CN 111208143A
Authority
CN
China
Prior art keywords
tobacco leaves
detected
tobacco
pixel value
tobacco leaf
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202010050006.5A
Other languages
English (en)
Inventor
马云飞
陈伟
熊承飞
潘锋华
李德仑
莫静静
林叶春
高维常
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Guizhou Institute of Tobacco Science
Original Assignee
Guizhou Institute of Tobacco Science
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Guizhou Institute of Tobacco Science filed Critical Guizhou Institute of Tobacco Science
Priority to CN202010050006.5A priority Critical patent/CN111208143A/zh
Publication of CN111208143A publication Critical patent/CN111208143A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N21/00—Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
    • G01N21/84—Systems specially adapted for particular applications
    • G01N21/88—Investigating the presence of flaws or contamination
    • G01N21/8851—Scan or image signal processing specially adapted therefor, e.g. for scan signal adjustment, for detecting different kinds of defects, for compensating for structures, markings, edges
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N21/00—Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
    • G01N21/84—Systems specially adapted for particular applications
    • G01N2021/8466—Investigation of vegetal material, e.g. leaves, plants, fruits
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N21/00—Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
    • G01N21/84—Systems specially adapted for particular applications
    • G01N21/88—Investigating the presence of flaws or contamination
    • G01N21/8851—Scan or image signal processing specially adapted therefor, e.g. for scan signal adjustment, for detecting different kinds of defects, for compensating for structures, markings, edges
    • G01N2021/8887—Scan or image signal processing specially adapted therefor, e.g. for scan signal adjustment, for detecting different kinds of defects, for compensating for structures, markings, edges based on image processing techniques

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Chemical & Material Sciences (AREA)
  • Analytical Chemistry (AREA)
  • Biochemistry (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Immunology (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Manufacture Of Tobacco Products (AREA)

Abstract

本发明公开了一种基于Photoshop软件测定烟叶残伤的方法，包括以下步骤：S1烟叶前处理：对待测烟叶进行预处理，使其水分含量处于设定期间；S2图像采集：采集所述待测烟叶的图像；S3获取待测烟叶总像素值：利用Photoshop软件磁性套索工具获取待测烟叶的总像素值，记为X；S4获取残伤部位像素值：利用Photoshop软件磁性套索工具和魔棒工具准确选取待测烟叶上病斑、枯焦或破损部，并利用直方图读取像素值，计算待测烟叶上残伤部位的像素值，记为Y；S5计算待测烟叶的残伤：残伤＝(Y/X)*100％。本发明方法操作简单、方便快捷，对烟叶无影响，可准确定量测定烟叶的残伤比例，填补了烟叶残伤测定方法的空白。

Description

一种基于Photoshop软件测定烟叶残伤的方法
技术领域
本发明涉及一种基于Photoshop软件测定烟叶残伤的方法，属于烟叶损伤测定技术领域。
背景技术
烤烟收购工作按照烟叶的成熟度、叶片结构、身份、油分、色度、长度、残伤等七个外观品级因素区分级别。残伤是指烟叶的组织受到破坏(病斑、枯焦)，失去成丝强度和坚实性，或杂色透过叶背，使组织受到破坏，基本无使用价值，包括由于成熟度的提高而出现的病斑、焦边和焦尖，以百分数(％)表示。残伤在烟叶分级中的运用是根据等级的高低，以残伤面积占全叶面积的百分比来控制该等级残伤不能超过其允许度，残伤允许度范围是10％～35％，等级梯度为5％。随着烟叶残伤面积的增大，其对烟叶质量的影响也增大，中下等烟的吃味变淡，烟气劲头变小，杂气增加；上等烟的香气质变差，杂气也增加。一般来说，残伤面积越大，对烟叶质量的影响越大。
目前，关于烟叶的残伤的比例尚无测定标准，在对烟叶等级的判定中，主要依靠经验判定；在烟叶等级质量培训中，对烟叶残伤的百分比把握也无相对标准的图片来培训。这些导致收购管理人员不能较为准确地对烟农解释清楚残伤的比例，残伤的比例控制还未能形成有效地利用。
发明内容
本发明要解决的技术问题：提供一种基于Photoshop软件测定烟叶残伤的方法，该方法操作简单、方便快捷，对烟叶无影响，可准确定量测定烟叶的残伤比例，填补了烟叶残伤测定方法的空白。
本发明的技术方案是：一种基于Photoshop软件测定烟叶残伤的方法，包括以下步骤：
S1烟叶前处理：对待测烟叶进行预处理，使其水分含量处于设定期间；
S2图像采集：采集所述待测烟叶的图像；
S3获取待测烟叶总像素值：利用Photoshop软件磁性套索工具获取待测烟叶的总像素值，记为X；
S4获取残伤部位像素值：利用Photoshop软件磁性套索工具和魔棒工具准确选取待测烟叶上病斑、枯焦或破损部，并利用直方图读取像素值，计算待测烟叶上残伤部位的像素值，记为Y；
S5计算待测烟叶的残伤：残伤＝(Y/X)*100％。
优选的，步骤S3中获取待测烟叶总像素值的方法为：先利用Photoshop软件打开待测烟叶的图像；再点“拾色器”，将图像的背景色设置为纯白色；然后选中图片中的背景色，使用“魔棒工具”，设置容差的数值为100，执行“编辑”-“清除”，重复执行，使图像的背景色为纯白色；最后选用“套索”工具中的“磁性套索工具”，沿叶面边缘勾勒待测烟叶的外边缘，在“直方图”中读取总像素值，记为X。
优选的，步骤S4中获取残伤部位像素值的方法为：放大待测烟叶的图像，利用“磁性套索工具”，精准连续或一个一个勾勒出烟叶的病斑、枯焦和破损部，点击“编辑”-“清除”；全部处理后，使用“魔棒工具”，设置容差的数值为100，点“shift”键全部选中叶片内的白色“病斑、枯焦”及“破损”处，在“直方图”中读取总像素值，记为Y。
优选的，步骤S1中在温度(22±1)℃、相对湿度(60±3)％条件下平衡3-4d，将待测烟叶的水分处理至16％～18％。
优选的，步骤S1中待测烟叶为受自然或烘烤出现损伤的初烤烟叶。
优选的，步骤S2中利用扫描仪采集待测烟叶的图像。
优选的，所述Photoshop图像处理软件为Photoshop5.0以上版本。
与现有技术相比，本发明的优点在于：
(1)本发明利用Photoshop软件强大的图像识别和选取功能，对叶片的“病斑、枯焦”或“破损”进行了精准选取，计算选取的像素值与图片总像素值的比例，为客观、真实地评价烟叶外观质量提供了标准。
(2)在烟叶样品多次测定结果表明，该方法准确性较高，同一样品10次测定结果的变异系数在1.4％以内。
(3)该方法较网格法效率高，与网格法的准确度差异在2.1％以内，可较好的测定烟叶的残伤率。
附图说明
图1是利用“磁性套索工具”勾勒烟叶的图形并读取像素值；
图2是利用“磁性套索工具”和“魔棒工具”连续选中烟叶的病斑、枯焦、破损部位并读取像素值。
具体实施方式
为使本发明的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面对本发明的具体实施方式做详细的说明。在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本发明。但是本发明能够以很多不同于在此描述的其它方式来实施，本领域技术人员可以在不违背本发明内涵的情况下做类似改进，因此本发明不受下面公开的具体实施的限制。
实施例1
(1)选取2019年贵州遵义市、铜仁市初烤烟叶上部桔黄2级烟叶2片，在温度(22±1)℃、相对湿度(60±3)％条件下平衡3-4d，平衡水分含量至16％-18％。
(2)打开扫描仪盖板，将叶片正面朝上、背面朝下平整放置于稿台玻璃上，关闭盖板；启动扫描仪，在扫描参数设置对话框中进行相关设置，如输出类型彩色、分辨率300dpi、扫描尺寸整个扫描区域、图像格式JPEG、文件保存路径及文件名，单击“扫描”按钮，扫描完成后，图像文件自动保存到指定文件夹中。在本实施例中，扫描仪可以为市售平板式扫描仪，最大幅面A3。
(3)用Photoshop软件打开图像，执行“文件”-“打开”命令，弹出打开对话框，选择叶片图像文件，单击“打开”按钮；点“拾色器”，将背景色设置为纯白色，即RGB＝(255，255，255)；选中图片中的背景色，使用“魔棒工具”，设置容差的数值为100，执行“编辑”-“清除”，多执行几次，使背景色为纯白色；选用“套索”工具中的“磁性套索工具”，沿叶面边缘勾勒出烟叶的外边缘，在“直方图”中读取总像素值，记为X。
放大待测烟叶的图像，利用“磁性套索工具”，连续或一个一个勾勒出烟叶的病斑、枯焦部位和破损处，点击“编辑”-“清除”；全部处理后，使用“魔棒工具”，设置容差的数值为100，点“shift”键全部选中叶片内的白色“病斑、枯焦”及“破损”处，在“直方图”中读取总像素值，记为Y。
在本实施例中，Photoshop图像处理软件为Photoshop5.0以上版本。
(4)计算待测烟叶的残伤：残伤＝(Y/X)*100％。
(5)对贵州遵义、铜仁两产区的烟叶按以上步骤分别随机测定10次。测定结果见表1，表2，表3。
表1遵义烟叶样品的测定值
Figure BDA0002370782390000041
表2铜仁烟叶样品的测定值
Figure BDA0002370782390000042
表3两样品残伤的描述统计
Figure BDA0002370782390000043
遵义烟叶的残伤平均值为4.11％，铜仁烟叶的残伤平均值为1.85％；变异系数分别为1.61％和1.84％。
对照例1
针对实施例中的两个样品利用网格法进行再次测定。
(1)将烟叶样品在温度(22±1)℃、相对湿度(60±3)％条件下平衡3-4d，平衡水分含量至16％-18％。
(2)将尺寸为75*105cm(每隔1mm有一条细线)的网格纸放置于在水平光滑的地板上；
(3)将叶片平整放置于网格纸上；
(4)利用网格纸中的网格数出烟叶的总网格数c和残伤的网格数d；残伤＝(d/c)*100％
遵义烟叶的测定结果：残伤＝1635/39338*100％＝4.16％
铜仁烟叶的测定结果：残伤＝697/36887*100％＝1.89％
从上述实施例与对照例的比较结果可知：本发明测定烟叶残伤稳定性强，变异系数在1.84％以内，与网格法测定的结果误差在2.1％以内。本发明基于Photoshop软件测定烟叶残伤的方法，具有操作方便、快捷，稳定性强、准确率高等优点，同时补充了测定烟叶残伤方法的空白。
以上所述实施例仅表达了本发明的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本发明的保护范围。因此，本发明专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (7)

1.一种基于Photoshop软件测定烟叶残伤的方法，其特征在于，包括以下步骤：
S1烟叶前处理：对待测烟叶进行预处理，使其水分含量处于设定期间；
S2图像采集：采集所述待测烟叶的图像；
S3获取待测烟叶总像素值：利用Photoshop软件磁性套索工具获取待测烟叶的总像素值，记为X；
S4获取残伤部位像素值：利用Photoshop软件磁性套索工具和魔棒工具准确选取待测烟叶上病斑、枯焦或破损部，并利用直方图读取像素值，计算待测烟叶上残伤部位的像素值，记为Y；
S5计算待测烟叶的残伤：残伤＝(Y/X)*100％。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤S3中获取待测烟叶总像素值的方法为：先利用Photoshop软件打开待测烟叶的图像；再点“拾色器”，将图像的背景色设置为纯白色；然后选中图片中的背景色，使用“魔棒工具”，设置容差的数值为100，执行“编辑”-“清除”，重复执行，使图像的背景色为纯白色；最后选用“套索”工具中的“磁性套索工具”，沿叶面边缘勾勒待测烟叶的外边缘，在“直方图”中读取总像素值，记为X。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤S4中获取残伤部位像素值的方法为：放大待测烟叶的图像，利用“磁性套索工具”，精准连续或一个一个勾勒出烟叶的病斑、枯焦和破损部，点击“编辑”-“清除”；全部处理后，使用“魔棒工具”，设置容差的数值为100，点“shift”键全部选中叶片内的白色“病斑、枯焦”及“破损”处，在“直方图”中读取总像素值，记为Y。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤S1中在温度(22±1)℃、相对湿度(60±3)％条件下平衡3-4d，将待测烟叶的水分处理至16％～18％。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤S1中待测烟叶为受自然或烘烤出现损伤的初烤烟叶。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤S2中利用扫描仪采集待测烟叶的图像。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述Photoshop图像处理软件为Photoshop5.0以上版本。
CN202010050006.5A 2020-01-17 2020-01-17 一种基于Photoshop软件测定烟叶残伤的方法 Pending CN111208143A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010050006.5A CN111208143A (zh) 2020-01-17 2020-01-17 一种基于Photoshop软件测定烟叶残伤的方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010050006.5A CN111208143A (zh) 2020-01-17 2020-01-17 一种基于Photoshop软件测定烟叶残伤的方法

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN111208143A true CN111208143A (zh) 2020-05-29

Family

ID=70789770

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202010050006.5A Pending CN111208143A (zh) 2020-01-17 2020-01-17 一种基于Photoshop软件测定烟叶残伤的方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN111208143A (zh)

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2005265534A (ja) * 2004-03-17 2005-09-29 Jt Engineering Inc 異物検査装置
CN102607475A (zh) * 2012-04-10 2012-07-25 中国烟草总公司郑州烟草研究院 一种利用Photoshop软件测定烤后烟叶细胞面积的方法
CN103234487A (zh) * 2013-03-29 2013-08-07 吉林大学 植物叶片面积及叶片表面病斑面积的测量方法
CN108120402A (zh) * 2017-12-27 2018-06-05 广西壮族自治区林业科学研究院 一种基于Photoshop软件测定植物叶面积的方法
CN109164069A (zh) * 2018-09-29 2019-01-08 山西省农业科学院果树研究所 一种果树叶面病害级别的鉴定方法

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2005265534A (ja) * 2004-03-17 2005-09-29 Jt Engineering Inc 異物検査装置
CN102607475A (zh) * 2012-04-10 2012-07-25 中国烟草总公司郑州烟草研究院 一种利用Photoshop软件测定烤后烟叶细胞面积的方法
CN103234487A (zh) * 2013-03-29 2013-08-07 吉林大学 植物叶片面积及叶片表面病斑面积的测量方法
CN108120402A (zh) * 2017-12-27 2018-06-05 广西壮族自治区林业科学研究院 一种基于Photoshop软件测定植物叶面积的方法
CN109164069A (zh) * 2018-09-29 2019-01-08 山西省农业科学院果树研究所 一种果树叶面病害级别的鉴定方法

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
崔华威 等: "一种基于Photoshop的叶片相对病斑面积快速测定方法", 《安徽农业科学》 *
张学丰 等: "应用Adobe Photoshop定量分析岩石结构", 《沉积学报》 *

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN110763698B (zh) 一种基于特征波长的高光谱柑橘叶片病害识别方法
Edreschi et al. Classification of potato chips using pattern recognition
US7218775B2 (en) Method and apparatus for identifying and quantifying characteristics of seeds and other small objects
CN107589079B (zh) 一种基于烟叶颜色检验评价打叶复烤片烟混合均匀性的方法
Taghizadeh et al. The potential of visible-near infrared hyperspectral imaging to discriminate between casing soil, enzymatic browning and undamaged tissue on mushroom (Agaricus bisporus) surfaces
Lee et al. Robust color space conversion and color distribution analysis techniques for date maturity evaluation
CN110705655A (zh) 一种基于光谱和机器视觉耦合的烟叶分类方法
WO2007068056A1 (en) Stain assessment for cereal grains
CH708057A2 (de) Nahinfrarot-Verfahren zur Bestimmung von Inhaltsstoffen der Lotuswurzel.
Santos et al. Measurement of rice grain dimensions and chalkiness, and rice grain elongation using image analysis
CN115587988A (zh) 基于数字图像处理的分辨烟叶成熟度高低的方法
CN102914620A (zh) 一种再造烟叶成品定量的测定方法
CN109187578A (zh) 基于高光谱成像技术的猕猴桃表面缺陷快速无损识别方法
KR100800597B1 (ko) 후지 사과의 당도 측정방법 및 당도 판정판
CN111208143A (zh) 一种基于Photoshop软件测定烟叶残伤的方法
Aredo et al. Predicting of the Quality Attributes of Orange Fruit Using Hyperspec-tral Images
Gay et al. Fruit color assessment for quality grading purposes
Danev et al. Cheese quality evaluation by image segmentation: Image segmentation algorithm for broken surface evaluation of Bulgarian white cheese in brine
CN112837271B (zh) 一种甜瓜种质资源性状提取方法及系统
CN113177911A (zh) 一种叶片无损评价植物臭氧敏感性的方法
CN113838123A (zh) 基于图像处理的烟丝形貌特征的测量方法
Zhi et al. Color Chart Development by Computer Vision for Flue-cured Tobacco Leaf.
Minz et al. Machine vision technology in food processing industry: principles and applications—a review
JPH09288056A (ja) 米の食味値測定方法および装置
Morene et al. Automatic determination of peroxides and acidity of olive oil using machine vision in olive fruits before milling process

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination