CN111207836A - 基于云平台的出入口热成像人体测温筛查系统和方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于云平台的出入口热成像人体测温筛查系统和方法，其中，系统包括：图像获取模块，用于对范围内的各个人体图像进行获取，并且将每个人体划分成个体图像；热像仪测温模块，用于对获取的各个人体的人体温度进行分别检测；报警模块，用于在检测的人体温度大于预设温度和/或人体温度检测失败的情况下，对该个体图像进行标定，并且报警。该系统克服现有技术中一般是使用接触式的测温仪器来对来往的人群进行逐个检测，测温效率低，测温速度较慢，需要配备大量检测人员，逐一检测耗时耗力；且检测人员在检测温度时，需要和被测人员密切基础，提高人员接触概率，同时测温设备在测温后消毒不彻底，易出现交叉感染的情况的问题。
Description
技术领域
本发明涉及人体温测技术领域，具体地，涉及一种基于云平台的出入口热成像人体测温筛查系统和方法。
背景技术
现有技术中，一般都是使用接触式的测温仪器(例如点温枪、耳温枪、水银体温计)来对来往的人群进行逐个检测。虽然检测的精度准确，但是测温效率低，测温速度较慢，需要配备大量检测人员，每个人逐一检测耗时耗力；而且检测人员在检测温度时，需要和被测人员密切基础，提高人员接触概率，同时测温设备在测温后消毒不彻底，易出现交叉感染的情况。
因此，提供一种在使用过程中可以有效地解决以上技术问题的基于云平台的出入口热成像人体测温筛查系统和方法是本发明亟需解决的问题。
发明内容
针对上述技术问题，本发明的目的是克服现有技术中，一般都是使用接触式的测温仪器(例如点温枪、耳温枪、水银体温计)来对来往的人群进行逐个检测。虽然该检测方法的检测精度准确，但是测温效率低，测温速度较慢，需要配备大量检测人员，每个人逐一检测耗时耗力；而且检测人员在检测温度时，需要和被测人员密切基础，提高人员接触概率，同时测温设备在测温后消毒不彻底，易出现交叉感染的情况的问题，因此，提供一种在使用过程中可以有效地解决以上技术问题的基于云平台的出入口热成像人体测温筛查系统和方法。
为了实现上述目的，本发明提供了一种基于云平台的出入口热成像人体测温筛查系统，所述系统包括：
图像获取模块，用于对范围内的各个人体图像进行获取，并且将每个人体划分成个体图像；
热像仪测温模块，用于对获取的各个人体的人体温度进行分别检测；
报警模块，用于在检测的人体温度大于预设温度和/或人体温度检测失败的情况下，对该个体图像进行标定，并且报警。
优选地，所述系统还包括：
复查模块，用于对标定的个体图像中的人体进行体温复测。
优选地，所述系统还包括：
信息获取模块，用于在所述复查模块进行体温复测的人体温度大于预设温度的情况下，对该人体的个人信息进行获取，并且上传至云平台。
优选地，所述图像获取模块在划分个体图像时是依据人脸识别进行划分的。
优选地，所述系统包括：检测区标定模块，用于标定出所述图像获取模块以及所述热像仪测温模块的检测区域。
本发明还提供了一种基于云平台的出入口热成像人体测温筛查方法，所述方法包括：
对范围内的各个人体图像进行获取，并且将每个人体划分成个体图像；
用于对获取的各个人体的人体温度进行分别检测；其中，
在检测的人体温度大于预设温度和/或人体温度检测失败的情况下，对该个体图像进行标定，并且报警。
优选地，在所述对该个体图像进行标定，并且报警的步骤之后，所述方法还包括：
对标定的个体图像中的人体进行体温复测。
优选地，所述对标定的个体图像中的人体进行体温复测之后，所述方法还包括：
在所述体温复测的人体温度大于预设温度的情况下，对该个体图像中的人体的个人信息进行获取，并且上传至云平台。
优选地，所述将每个人体划分成个体图像是依据人脸识别进行划分的。
优选地，所述对范围内的各个人体图像进行获取，并且将每个人体划分成个体图像之前，所述方法还包括：
根据图像获取模块以及所述热像仪测温模块的位置和检测范围标定出检测区域。
根据上述技术方案，本发明提供的基于云平台的出入口热成像人体测温筛查系统在使用时的有益效果为：可以对多个人体同时进行非接触式测温，以筛查出发热患者以及测温失败者，并且在个体图像进行标定，并且报警，以便于工作人员快速准确地确定出相对应的个人，再对其进行复查工作，这样就可以有效地克服现有技术中，一般都是使用接触式的测温仪器(例如点温枪、耳温枪、水银体温计)来对来往的人群进行逐个检测。虽然该检测方法的检测精度准确，但是测温效率低，测温速度较慢，需要配备大量检测人员，每个人逐一检测耗时耗力；而且检测人员在检测温度时，需要和被测人员密切基础，提高人员接触概率，同时测温设备在测温后消毒不彻底，易出现交叉感染的情况的问题。
本发明的其他特征和优点将在随后的具体实施方式部分予以详细说明。
附图说明
附图是用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与下面的具体实施方式一起用于解释本发明，但并不构成对本发明的限制。在附图中：
图1是本发明的一种优选的实施方式中提供的基于云平台的出入口热成像人体测温筛查系统的结构示意图；
图2是本发明的一种优选的实施方式中提供的基于云平台的出入口热成像人体测温筛查方法的流程框图；
图3是本发明的一种优选的实施方式中提供的基于云平台的出入口热成像人体测温筛查方法的流程原理；以及，
图4是本发明的一种优选的实施方式中提供的热成像人体测温实测图。
附图标记说明
1图像获取模块 2热像仪测温模块
3报警模块 4复查模块
5信息获取模块 6云平台
具体实施方式
以下结合附图对本发明的具体实施方式进行详细说明。应当理解的是，此处所描述的具体实施方式仅用于说明和解释本发明，并不用于限制本发明。
如图1和图4所示，本发明提供了一种基于云平台的出入口热成像人体测温筛查系统，所述系统包括：
图像获取模块1，用于对范围内的各个人体图像进行获取，并且将每个人体划分成个体图像；
热像仪测温模块2，用于对获取的各个人体的人体温度进行分别检测；
报警模块3，用于在检测的人体温度大于预设温度和/或人体温度检测失败的情况下，对该个体图像进行标定，并且报警。
在上述方案中，所述图像获取模块用于将范围内的人体图像划分成独立的个体图像，以便于对范围内的所有人进行体温检测，而所述热像仪测温模块则负责体温检测工作，对于检测的人体温度大于预设温度和/或人体温度检测失败的情况下，对该个体图像进行标定，然后发出报警信号，以提醒工作人员对所述个体图像对应的人进行人工复查工作，对于体温正常的人则实行放行操作；其中，
对于人体而言，体内温度相对是恒定的(口腔温度：35.5℃～37.5℃；腋下温度：34.7℃～37.3℃；耳蜗温度：35.8℃～38℃；额头温度：35.8℃～37.8℃)。热成像通过检测人表面的热辐射进行测温，基于人体测温大数据，通过测温算法映射为人体内部温度，通过热成像测温(优选地为人脸额头温度为主)，一般情况下超过正常体温就有发烧的可能性，后期需要对其进行人工复查工作；
所述报警模块发出的报警信号可以为声光报警信号，以达到提醒的效果。
在本发明的一种优选的实施方式中，所述系统还包括：
复查模块4，用于对标定的个体图像中的人体进行体温复测。
在上述方案中，为了进一步提高检测的准确性，对于初步筛查出的体温异常人员以及检测失败人员都需要进行复查，一般复查是通过人工检测，利用专业级耳温枪或者水银温度计测温，以达到提高准确性的目的。
在本发明的一种优选的实施方式中，所述系统还包括：
信息获取模块5，用于在所述复查模块进行体温复测的人体温度大于预设温度的情况下，对该人体的个人信息进行获取，并且上传至云平台6。
在上述方案中，对于发热确认患者，需要对其个人信息进行获取，并且上传至云平台，以便于工作人员对其进行暂时性地隔离，后期再进行确诊工作，但是为了防止发生交叉感染以使得疫情发生扩散，需要对患者的基本信息进行掌握，这里的基本信息包括：身份证信息、活动信息等。
在本发明的一种优选的实施方式中，所述图像获取模块在划分个体图像时是依据人脸识别进行划分的。
在上述方案中，依据人脸识别进行划分可以防止发生漏查的问题，以提高检测的准确性。
在本发明的一种优选的实施方式中，所述系统包括：
检测区标定模块，用于标定出所述图像获取模块以及所述热像仪测温模块的检测区域。
在上述方案中，图像获取模块和所述热像仪测温模块都是有检测范围的，所以为了保证准确性，需要标定检测区域，然后待检测者批量站在所述检测区域内进行检测。
高精度热成像人体测温相机，推荐安装在室内、无风的稳定环境中，室外环境中不保证测温精度。
高精度热成像人体测温相机推荐安装高度1.7米左右，推荐最佳测温距离1.5米左右。
人体测温热像仪结合黑体，黑体高度和球机一致(1.7米左右)，推荐热像仪和黑体相距1.3米左右。
在设置测温距离处测温时，建议被测人员稍微停留，保证测温过程完整。
当然为了进一步提高测量的准确性，可以在单向人员通道，逐个经过测温。
如图2和图3所示，本发明还提供了一种基于云平台的出入口热成像人体测温筛查方法，其特征在于，所述方法包括：
对范围内的各个人体图像进行获取，并且将每个人体划分成个体图像；
用于对获取的各个人体的人体温度进行分别检测；其中，
在检测的人体温度大于预设温度和/或人体温度检测失败的情况下，对该个体图像进行标定，并且报警。
在上述方案中，所述图像获取模块用于将范围内的人体图像划分成独立的个体图像，以便于对范围内的所有人进行体温检测，而所述热像仪测温模块则负责人体体温检测筛查工作，对于检测的人体温度大于预设温度和/或人体温度检测失败的情况下，对该个体图像进行标定，然后发出报警信号，以提醒工作人员对所述个体图像对应的人进行人工复查工作，对于体温正常的人则实行放行操作，
在本发明的一种优选的实施方式中，在所述对该个体图像进行标定，并且报警的步骤之后，所述方法还包括：
对标定的个体图像中的人体进行体温复测。
在上述方案中，为了进一步提高检测的准确性，对于初步筛查出的体温异常人员以及检测失败人员都需要进行复查，一般复查是通过人工检测，利用专业级耳温枪或者水银温度计测温，以达到提高准确性的目的。
在本发明的一种优选的实施方式中，所述对标定的个体图像中的人体进行体温复测之后，所述方法还包括：
在所述体温复测的人体温度大于预设温度的情况下，对该个体图像中的人体的个人信息进行获取，并且上传至云平台。
在上述方案中，对于发热确认患者，需要对其个人信息进行获取，并且上传至云平台，以便于工作人员对其进行暂时性地隔离，后期再进行确诊工作，但是为了防止发生交叉感染以使得疫情发生扩散，需要对患者的基本信息进行掌握，这里的基本信息包括：身份证信息、活动信息等。
在本发明的一种优选的实施方式中，所述将每个人体划分成个体图像是依据人脸识别进行划分的。
在上述方案中，依据人脸识别进行划分可以防止发生漏查的问题，以提高检测的准确性。
在本发明的一种优选的实施方式中，所述对范围内的各个人体图像进行获取，并且将每个人体划分成个体图像之前，所述方法还包括：
根据图像获取模块以及所述热像仪测温模块的位置和检测范围标定出检测区域。
在上述方案中，图像获取模块和所述热像仪测温模块都是有检测范围的，所以为了保证准确性，需要标定检测区域，然后待检测者批量站在所述检测区域内进行检测。
在本发明的一种优选的实施方式中，出入口视频监控和人体测温：通过智能人体测温双光系列设备实现人体远距离测温，同时设备支持AI 人脸检测，支持多目标同时检测体温；体温过高时引发报警时语音提示“体温异常请复合体温”，此时可由专业防护人员通过手持测温热像仪进行近距离测温。考虑出入口监控覆盖全面性，也可通过增加一台视频监控设备实现监控补盲及24小时监控覆盖；
防护宣传播报：自定义语音提醒，进行防护宣传知识播放；语音准确提醒，规范人员进出校园的防护行为；代替人工提醒，减轻工作人员长期精力投放现场；
综上所述，本发明提供的基于云平台的出入口热成像人体测温筛查系统和方法可以对多个人体同时进行非接触式测温，以筛查出发热患者以及测温失败者，并且在个体图像进行标定，并且报警，以便于工作人员快速准确地确定出相对应的个人，再对其进行复查工作，这样就可以有效地克服现有技术中，一般都是使用接触式的测温仪器(例如点温枪、耳温枪、水银体温计)来对来往的人群进行逐个检测。虽然该检测方法的检测精度准确，但是测温效率低，测温速度较慢，需要配备大量检测人员，每个人逐一检测耗时耗力；而且检测人员在检测温度时，需要和被测人员密切基础，提高人员接触概率，同时测温设备在测温后消毒不彻底，易出现交叉感染的情况的问题。
以上结合附图详细描述了本发明的优选实施方式，但是，本发明并不限于上述实施方式中的具体细节，在本发明的技术构思范围内，可以对本发明的技术方案进行多种简单变型，这些简单变型均属于本发明的保护范围。
另外需要说明的是，在上述具体实施方式中所描述的各个具体技术特征，在不矛盾的情况下，可以通过任何合适的方式进行组合，为了避免不必要的重复，本发明对各种可能的组合方式不再另行说明。
此外，本发明的各种不同的实施方式之间也可以进行任意组合，只要其不违背本发明的思想，其同样应当视为本发明所公开的内容。
Claims (10)
1.一种基于云平台的出入口热成像人体测温筛查系统，其特征在于，所述系统包括：
图像获取模块，用于对范围内的各个人体图像进行获取，并且将每个人体划分成个体图像；
热像仪测温模块，用于对获取的各个人体的人体温度进行分别检测；
报警模块，用于在检测的人体温度大于预设温度和/或人体温度检测失败的情况下，对该个体图像进行标定，并且报警。
2.根据权利要求1所述的基于云平台的出入口热成像人体测温筛查系统，其特征在于，所述系统还包括：
复查模块，用于对标定的个体图像中的人体进行体温复测。
3.根据权利要求2所述的基于云平台的出入口热成像人体测温筛查系统，其特征在于，所述系统还包括：
信息获取模块，用于在所述复查模块进行体温复测的人体温度大于预设温度的情况下，对该人体的个人信息进行获取，并且上传至云平台。
4.根据权利要求1所述的基于云平台的出入口热成像人体测温筛查系统，其特征在于，所述图像获取模块在划分个体图像时是依据人脸识别进行划分的。
5.根据权利要求1所述的基于云平台的出入口热成像人体测温筛查系统，其特征在于，所述系统包括：
检测区标定模块，用于标定出所述图像获取模块以及所述热像仪测温模块的检测区域。
6.一种基于云平台的出入口热成像人体测温筛查方法，其特征在于，所述方法包括：
对范围内的各个人体图像进行获取，并且将每个人体划分成个体图像；
对获取的各个人体的人体温度进行分别检测；其中，
在检测的人体温度大于预设温度和/或人体温度检测失败的情况下，对该个体图像进行标定，并且报警。
7.根据权利要求6所述的基于云平台的出入口热成像人体测温筛查方法，其特征在于，在所述对该个体图像进行标定，并且报警的步骤之后，所述方法还包括：
对标定的个体图像中的人体进行体温复测。
8.根据权利要求7所述的基于云平台的出入口热成像人体测温筛查方法，其特征在于，所述对标定的个体图像中的人体进行体温复测之后，所述方法还包括：
在所述体温复测的人体温度大于预设温度的情况下，对该个体图像中的人体的个人信息进行获取，并且上传至云平台。
9.根据权利要求6所述的基于云平台的出入口热成像人体测温筛查方法，其特征在于，所述将每个人体划分成个体图像是依据人脸识别进行划分的。
10.根据权利要求6所述的基于云平台的出入口热成像人体测温筛查方法，其特征在于，所述对范围内的各个人体图像进行获取，并且将每个人体划分成个体图像之前，所述方法还包括：
根据图像获取模块以及所述热像仪测温模块的位置和检测范围标定出检测区域。
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