CN111200649A - 一种调度方法及装置、调度模型生成方法及装置 - Google Patents

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Abstract

本申请提供一种调度方法及装置、调度模型生成方法及装置，其中，调度方法应用于调度系统，包括：接收用户终端发送的请求信息；其中，请求信息包括用户终端的用户标识信息以及用户终端请求访问的网站的网站标识信息；将用户标识信息以及网站标识信息输入调度模型，获取调度模型输出的服务节点地址；向用户终端发送服务节点地址，以使用户终端根据服务节点地址向对应的服务节点请求网站的内容。因此，由于调度模型可以是根据多个服务节点的运行状态、负载情况等信息训练得到的，准确度较高，且根据调度模型输出服务节点地址时，不仅仅是根据用户终端请求访问的网站的网站标识信息确定的，还会考虑用户终端的用户标识信息，因此可以提高CDN调度精度。

Description

一种调度方法及装置、调度模型生成方法及装置
技术领域
本申请涉及内容分发领域，具体而言，涉及一种调度方法及装置、调度模型生成方法及装置。
背景技术
现有内容分发网络(Content Delivery Network，CDN)所采用的调度技术方案，大多是域名系统(服务)协议(Domain Name System，DNS)调度方案，即在用户请求经过CDN加速的应用域名时，调度系统或者调度模块通过用户所在的Local DNS IP地址信息来判断用户所在位置，从而给用户返回距该Local DNS最近的CDN节点网际互连协议(InternetProtocol，IP)，作为应用域名的解析请求返回给用户，让用户在发起访问请求时访问该CDN节点取得对应服务内容。
但是，采用该调度方案，如果用户配置了错误的Local DNS，或者CDN DNS中针对Local DNS的IP定位精度出现偏差就会导致CDN用户的调度精度问题。
发明内容
本申请实施例的目的在于提供一种调度方法及装置、调度模型生成方法及装置，用以解决CDN调度精度较低的技术问题。
为了实现上述目的，本申请实施例所提供的技术方案如下所示：
第一方面，本申请实施例提供一种调度方法，应用于调度系统，包括：接收用户终端发送的请求信息；其中，所述请求信息包括所述用户终端的用户标识信息以及所述用户终端请求访问的网站的网站标识信息；将所述用户标识信息以及所述网站标识信息输入调度模型，获取所述调度模型输出的所述服务节点地址；向所述用户终端发送所述服务节点地址，以使所述用户终端根据所述服务节点地址向对应的服务节点请求所述网站的内容。因此，由于调度模型可以是根据多个服务节点的运行状态、负载情况等信息训练得到的，准确度较高，且根据调度模型输出服务节点地址时，不仅仅是根据用户终端请求访问的网站的网站标识信息确定的，还会考虑用户终端的用户标识信息，因此可以降低由于Local DNS自身IP定位精度出现偏差导致的CDN调度精度较低的问题。综上所述，本申请实施例提供的调度方法可以提高CDN调度精度。
在本申请的可选实施例中，在所述接收用户终端发送的请求信息之后，所述调度方法还包括：对所述用户标识信息进行解析。因此，用户终端发送的请求信息中可以包括用户终端的用户标识信息，通过对用户标识信息进行解析，并根据解析结果利用调度模型输出服务节点地址，从而可以降低了仅根据用户终端请求访问的网站的网站标识信息进行调度，导致的CDN调度精度较低的问题。
在本申请的可选实施例中，所述调度模型包括第一调度模型以及第二调度模型；所述将所述用户标识信息以及所述网站标识信息输入调度模型，获取所述调度模型输出的服务节点地址，包括：将所述用户标识信息以及所述网站标识信息输入至所述第一调度模型；判断所述第一调度模型是否能够输出与所述请求信息对应的所述服务节点地址；若所述第一调度模型不能输出与所述请求信息对应的所述服务节点地址，将所述用户标识信息以及所述网站标识信息输入至所述第二调度模型；获取所述第二调度模型输出的所述服务节点地址。因此，根据服务节点的运行状态、负载情况等信息，训练得到两个调度模型，从而使得调度系统可以利用上述两个调度模型实现快速精准的CDN用户调度。
第二方面，本申请实施例提供一种调度模型生成方法，应用于节点监测系统，包括：获取所有服务节点的节点信息；根据所述节点信息生成调度模型；将所述调度模型发送给调度系统。因此，节点监测模型可以根据获取到的服务节点的节点信息生成调度模型，以使调度系统可以利用上述调度模型实现精度较高的CDN调度。
在本申请的可选实施例中，所述调度模型包括第二调度模型，所述节点信息包括节点网络位置信息、节点标识信息、节点状态以及节点负载；所述根据所述节点信息生成所述调度模型，包括：根据所述节点网络位置信息以及所述节点标识信息生成节点网络位置对应表，以及根据所述节点状态以及所述节点负载生成当前可用节点列表；根据所述节点网络位置对应表以及所述当前可用节点列表生成所述第二调度模型。因此，可以根据服务节点的节点网络位置信息、节点标识信息、节点状态以及节点负载等生成第二调度模型，以使调度系统可以利用上述第二调度模型实现精度较高的CDN调度。
在本申请的可选实施例中，所述调度模型还包括第一调度模型，所述节点信息还包括历史状态以及历史负载；在所述根据所述节点网络位置对应表以及所述当前可用节点列表生成所述第二调度模型之后，所述调度模型生成方法还包括：根据所述历史状态以及所述历史负载生成节点负载基线模型；根据所述节点负载基线模型以及所述第二调度模型生成所述第一调度模型。因此，可以根据服务节点的历史状态以及历史负载等生成第一调度模型，以使调度系统可以利用上述第一调度模型实现精度较高的CDN调度。
在本申请的可选实施例中，所述根据所述历史状态以及所述历史负载生成节点负载基线模型，包括：利用所述历史状态以及所述历史负载通过机器学习训练得到所述节点负载基线模型。因此，可以利用历史状态以及历史负载通过机器学习训练得到节点负载基线模型，然后根据节点负载基线模型生成第一调度模型，以使调度系统可以利用上述第一调度模型实现精度较高的CDN调度。
第三方面，本申请实施例提供一种调度装置，应用于调度系统，包括：接收模块，用于接收用户终端发送的请求信息；其中，所述请求信息包括所述用户终端的用户标识信息以及所述用户终端请求访问的网站的网站标识信息；第一获取模块，用于将所述用户标识信息以及所述网站标识信息输入调度模型，获取所述调度模型输出的所述服务节点地址；第一发送模块，用于向所述用户终端发送所述服务节点地址，以使所述用户终端根据所述服务节点地址向对应的服务节点请求所述网站的内容。因此，由于调度模型可以是根据多个服务节点的运行状态、负载情况等信息训练得到的，准确度较高，且根据调度模型输出服务节点地址时，不仅仅是根据用户终端请求访问的网站的网站标识信息确定的，还会考虑用户终端的用户标识信息，因此可以降低由于Local DNS自身IP定位精度出现偏差导致的CDN调度精度较低的问题。综上所述，本申请实施例提供的调度方法可以提高CDN调度精度。
在本申请的可选实施例中，所述调度装置还包括：解析模块，用于对所述用户标识信息进行解析。因此，用户终端发送的请求信息中可以包括用户终端的用户标识信息，通过对用户标识信息进行解析，并根据解析结果利用调度模型输出服务节点地址，从而可以降低了仅根据用户终端请求访问的网站的网站标识信息进行调度，导致的CDN调度精度较低的问题。
在本申请的可选实施例中，所述调度模型包括第一调度模型以及第二调度模型；所述第一获取模块还用于：将所述用户标识信息以及所述网站标识信息输入至所述第一调度模型；判断所述第一调度模型是否能够输出与所述请求信息对应的所述服务节点地址；若所述第一调度模型不能输出与所述请求信息对应的所述服务节点地址，将所述用户标识信息以及所述网站标识信息输入至所述第二调度模型；获取所述第二调度模型输出的所述服务节点地址。因此，根据服务节点的运行状态、负载情况等信息，训练得到两个调度模型，从而使得调度系统可以利用上述两个调度模型实现快速精准的CDN用户调度。
第四方面，本申请实施例提供一种调度模型生成装置，应用于节点监测系统，包括：第二获取模块，用于获取所有服务节点的节点信息；第一生成模块，用于根据所述节点信息生成调度模型；第二发送模块，用于将所述调度模型发送给调度系统。因此，节点监测模型可以根据获取到的服务节点的节点信息生成调度模型，以使调度系统可以利用上述调度模型实现精度较高的CDN调度。
在本申请的可选实施例中，所述调度模型包括第二调度模型，所述节点信息包括节点网络位置信息、节点标识信息、节点状态以及节点负载；所述第一生成模块还用于：根据所述节点网络位置信息以及所述节点标识信息生成节点网络位置对应表，以及根据所述节点状态以及所述节点负载生成当前可用节点列表；根据所述节点网络位置对应表以及所述当前可用节点列表生成所述第二调度模型。因此，可以根据服务节点的节点网络位置信息、节点标识信息、节点状态以及节点负载等生成第二调度模型，以使调度系统可以利用上述第二调度模型实现精度较高的CDN调度。
在本申请的可选实施例中，所述调度模型还包括第一调度模型，所述节点信息还包括历史状态以及历史负载；所述调度模型生成装置还包括：第二生成模块，用于根据所述历史状态以及所述历史负载生成节点负载基线模型；第三生成模块，用于根据所述节点负载基线模型以及所述第二调度模型生成所述第一调度模型。因此，可以根据服务节点的历史状态以及历史负载等生成第一调度模型，以使调度系统可以利用上述第一调度模型实现精度较高的CDN调度。
在本申请的可选实施例中，所述第二生成模块还用于：利用所述历史状态以及所述历史负载通过机器学习训练得到所述节点负载基线模型。因此，可以利用历史状态以及历史负载通过机器学习训练得到节点负载基线模型，然后根据节点负载基线模型生成第一调度模型，以使调度系统可以利用上述第一调度模型实现精度较高的CDN调度。
第五方面，本申请实施例提供一种调度组网，包括：调度系统以及节点监测系统；所述调度系统用于执行如第一方面所述的调度方法，所述节点监测系统用于执行如第二方面所述的调度模型生成方法，所述调度系统与所述节点监测系统通信连接。
在本申请的可选实施例中，所述调度系统包括：至少一个调度节点集群；所述调度节点集群包括至少一个调度节点以及至少一个缓存节点。
在本申请的可选实施例中，所述节点监测系统包括：至少一个数据采集节点以及至少一个模型训练节点。
第六方面，本申请实施例提供一种电子设备，包括：处理器、存储器和总线；所述处理器和所述存储器通过所述总线完成相互间的通信；所述存储器存储有可被所述处理器执行的程序指令，所述处理器调用所述程序指令能够执行如第一方面中的调度方法以及如第二方面中的调度模型生成方法。
第七方面，本申请实施例提供一种非暂态计算机可读存储介质，所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，所述计算机指令使所述计算机执行如第一方面中的调度方法以及如第二方面中的调度模型生成方法。
为使本申请的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举本申请实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对本申请实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本申请的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
图1为本申请实施例提供的多个执行主体交互的示意图；
图2为本申请实施例提供的一种调度组网的结构框图；
图3为本申请实施例提供的一种调度方法的流程图；
图4为本申请实施例提供的步骤S203的执行过程的流程图；
图5为本申请实施例提供的一种调度模型生成方法的流程图；
图6为本申请实施例提供的步骤S403的执行过程的流程图；
图7为本申请实施例提供的一种调度装置的结构框图；
图8为本申请实施例提供的一种调度模型生成装置的结构框图；
图9为本申请实施例提供的一种电子设备的结构框图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行描述。
内容分发网络(Content Delivery Network，CDN)是目前支持互联网网站及应用大规模并发访问的应用层基础设施。CDN能够实现智能化调度，即指CDN系统能够根据用户信息标识及系统当前运行状态，进行综合判断后自动化进行用户访问请求的调度，让用户可以接入最佳的CDN节点访问到相应内容。
CDN在实际运行中，需要通过调度系统或者调度模块，才能将用户调度到相应CDN服务节点调度系统或者调度模块所采用的调度技术相当于CDN的神经中枢，协调着整个CDN网络对用户的服务。但目前的CDN调度大多数采用Local DNS解析的调度方式，这种调度方式伴随CDN产生的同时也给CDN本身的服务可用性和准确性带来了极大问题。
在Local DNS解析的调度方式中，大致可以包括如下几个步骤：
第一步，用户终端在请求访问www.abcxyz.com时，会先访问用户终端中所设定的Local DNS服务器请求该域名的IP地址。
第二步，Local DNS服务器收到用户终端的www.abcxyz.com的域名解析请求后，会向拥有该域名解析权的权威DNS请求www.abcxyz.com的所对应的IP地址解析。
第三步，当www.abcxyz.com使用CDN加速后，CDN通常会将www.abcxyz.com域名转至CDN DNS进行解析。
第四步，Local DNS服务器向CDN DNS请求www.abcxyz.com的域名解析请求。
第五步，CDN DNS通常会根据Local DNS的IP，向Local DNS返回距离Local DNS IP最近的CDN服务节点IP作为www.abcxyz.com的域名解析IP。
第六步，Local DNS服务器获得www.abcxyz.com的解析IP后，将解析IP返回给用户终端。
第七步，用户终端访问www.abcxyz.com所对应解析IP的CDN服务节点请求访问www.abcxyz.com的网站内容。
第八步，CDN服务节点向用户返回www.abcxyz.com的网站内容。
在上述基于DNS的CDN调度过程中，会导致局部CDN用户出现无法访问的问题，此种问题由于DNS自身的TTL域名解析缓存时间设置所导致，通常DNS TTL域名解析缓存时间设置在1-10分钟左右，DNS服务器在获得解析IP后，会在1-10分钟内不再去权威DNS请求新的解析IP记录。如果Local DNS就近的CDN服务节点出现故障将会导致，该Local DNS下所涉及的用户在这段时间内无法获得正常的网站访问。
除此之外，基于DNS的CDN调度还会导致CDN用户的调度精度问题，此种问题主要用于用户对Local DNS的设置及Local DNS自身IP定位精度两方面所导致，如果用户配置了错误的Local DNS，或者CDN DNS中针对Local DNS的IP定位精度出现偏差就会导致CDN调度精度出现偏差，从而会导致用户访问CDN的体验大幅下降或无法正常获取到所要访问的内容。
基于上述分析，申请人提供了一种调度方法，该方法是基于用户标识信息以及服务节点状态等信息进行综合评估，实现CDN的智能化调度过程，从而避免了出现局部CDN用户出现无法访问的问题，并且提高了CDN用户的调度精度。
在介绍上述调度方法之前，首先介绍在调度方法中涉及到的各个执行主体，请参照图1，图1为本申请实施例提供的多个执行主体交互的示意图，包括：用户终端101、调度系统102、节点监测系统103以及服务节点104。其中，用户终端101用于向调度系统102请求服务节点104的地址，并根据服务节点104的地址向对应的服务节点104请求某一网站的内容；调度系统102用于根据用户终端101的请求确定分配给用户终端101的服务节点104的地址；节点监测系统103用于获取服务节点104的信息并根据上述信息生成调度模型发送给调度系统102；服务节点104用于向节点监测系统103上传节点信息，并在用户终端101请求某一网站信息时向该用户终端101返回该网站的内容。
需要说明的是，上述用户终端101、调度系统102、节点监测系统103以及服务节点104的数量本申请实施例对此均不作具体的限定，可以为一个也可以为多个，本领域技术人员可以根据实际情况进行合适的调整。
进一步的，本申请实施例还提供了一种调度组网，请参照图2，图2为本申请实施例提供的一种调度组网的结构框图。该调度组网200可以包括：调度系统102以及节点监测系统103，调度系统102与节点监测系统103通信连接。
进一步的，请参照图2，调度系统102可以包括：至少一个调度节点集群210，调度节点集群210包括至少一个调度节点211以及至少一个缓存节点212。
具体的，调度系统102可以包括一个或者多个调度节点集群210，而每个调度节点集群210又可以包括一个或者多个调度节点211以及一个或者多个缓存节点212。其中，调度节点211用于接收用户终端的请求信息，并根据上述请求信息向用户终端返回服务节点的地址；缓存节点212用于存储数据。
作为一种实施方式，调度系统102可以包括三个调度节点集群210，每个调度节点集群210和其他两个调度节点集群210互为备份，此外，每个调度节点集群210可以包括三个调度节点211以及三个缓存节点212。需要说明的是，本申请实施例对调度节点集群210、调度节点211以及缓存节点212的个数均不作具体的限定，本领域技术人员可以根据实际情况进行合适的调整。
进一步的，请参照图2，节点监测系统103可以包括：至少一个数据采集节点221以及至少一个模型训练节点222。
具体的，节点监测系统103负责调度模型的输出，可以包括一个或者多个数据采集节点221以及一个或者多个模型训练节点222，其中，数据采集节点221用于采集服务节点的信息，模型训练节点222用于根据服务节点的信息生成调度模型。
需要说明的是，本申请实施例对调数据采集节点221以及模型训练节点222的个数同样不作具体的限定，本领域技术人员可以根据实际情况进行合适的调整。
下面介绍本申请实施例提供的调度方法的详细过程。
请参照图3，图3为本申请实施例提供的一种调度方法的流程图，该调度方法可以包括如下步骤：
步骤S301：用户终端向调度系统发送请求信息。
步骤S302：调度系统接收用户终端发送的请求信息；其中，请求信息包括用户终端的用户标识信息以及用户终端请求访问的网站的网站标识信息。
步骤S303：调度系统将用户标识信息以及网站标识信息输入调度模型，获取调度模型输出的服务节点地址。
步骤S304：调度系统向用户终端发送服务节点地址。
步骤S305：用户终端接收调度系统发送的服务节点信息，并根据服务节点地址向对应的服务节点请求网站的内容。
步骤S306：服务节点向用户终端返回网站的内容。
具体的，用户终端想要访问某个网站时，可以直接向调度系统请求网站的服务节点地址。换句话说，用户终端可以向调度系统发送用于请求网站服务节点地址的请求信息。其中，用户终端发送的请求信息中可以包括用户终端的对应的用户标识信息以及用户终端请求访问的网站对应的网站标识信息。
用户信息标识即能够标识用户身份或所在网络位置的标识类信息，可以是唯一信息，也可以不是唯一信息。作为一种实施方式，用户标识信息可以包括IP、手机号、位置以及其它能够标识用户实际或网络位置的信息。而网站标识信息即能够标识网站身份的标识类信息，同样的，作为一种实施方式，网站标识信息可以包括网址、IP地址等。基于用户标识信息以及网站标识信息，可以向用户终端分配合适的服务节点。
调度系统在获取到用户终端发送的请求信息后，可以对请求信息进行解析，也就是说，在步骤S302之后，本申请实施例提供的调度方法还可以包括如下步骤：
调度系统对用户标识信息进行解析。
其中，调度系统可以解析用户标识信息中的IP、手机号、位置等信息，并作为分配给用户终端的服务节点的判断条件之一。需要说明的时，上述步骤不是本申请实施例提供的调度方法中的必需步骤，例如：用户标识信息为IP、手机号、位置等时，无需执行上述步骤，本领域技术人员可以根据实际情况进行合适的调整。
然后，调度系统可以将获取到的用户标识信息以及网站标识信息输入调度模型中，并获取调度模型输出的服务节点地址。其中，调度模型为节点监测系统根据服务节点的各种信息等生成的，其生成过程将在后续实施例中进行详细的叙述，此处暂不介绍。
调度系统获取到分配给用户终端的服务节点地址之后，可以将上述服务节点地址发送给用户终端，然后，用户终端可以使用上述服务节点地址请求其想要访问的网站的内容。需要说明的是，调度系统以及用户终端在获取到服务节点地址之后，均可以不执行后续步骤，而是将服务节点地址存储起来，在需要的时候再使用上述服务节点地址执行后续步骤。
在本申请实施例中，由于调度模型可以是根据多个服务节点的运行状态、负载情况等信息训练得到的，准确度较高，且根据调度模型输出服务节点地址时，不仅仅是根据用户终端请求访问的网站的网站标识信息确定的，还会考虑用户终端的用户标识信息，因此可以降低由于Local DNS自身IP定位精度出现偏差导致的CDN调度精度较低的问题。综上所述，本申请实施例提供的调度方法可以提高CDN调度精度。
进一步的，作为一种实施方式，步骤S303中的调度模型可以包括第一调度模型以及第二调度模型，此时，请参照图4，图4为本申请实施例提供的步骤S303的执行过程的流程图，步骤S303可以包括如下步骤：
步骤S401：调度系统将用户标识信息以及网站标识信息输入至第一调度模型。
步骤S402：调度系统判断第一调度模型是否能够输出与请求信息对应的服务节点地址。
步骤S403：若第一调度模型不能输出与请求信息对应的服务节点地址，调度系统将用户标识信息以及网站标识信息输入至第二调度模型。
步骤S404：调度系统获取第二调度模型输出的服务节点地址。
具体的，第二调度模型可以根据节点网络位置信息、节点标识信息、节点状态以及节点负载等信息生成，第一调度模型可以根据节点历史状态、节点历史负载以及第二调度模型生成。在利用第一调度模型以及第二调度模型分配服务节点时，调度系统可以先将用户标识信息以及网站标识信息输入至第一调度模型中，根据节点历史状态、节点历史负载向用户终端分配对应的服务节点。但是，会存在根据节点历史状态以及节点历史负载分配的服务节点不可用的情况，此时，调度系统再将用户标识信息以及网站标识信息输入至第二调度模型中，从当前可用的服务节点中分配合适的服务节点给用户终端。
同样，第一调度模型以及第二调度模型的生成过程将在后续实施例中进行详细的叙述，此处暂不介绍。
在本申请实施例中，根据服务节点的运行状态、负载情况等信息，训练得到两个调度模型，从而使得调度系统可以利用上述两个调度模型实现快速精准的CDN用户调度。
下面介绍本申请实施例提供的调度模型生成方法的详细过程。
请参照图5，图5为本申请实施例提供的一种调度模型生成方法的流程图，该调度模型生成方法可以包括如下步骤：
步骤S501：服务节点向节点监测系统上报自身的节点信息。
步骤S502：节点监测系统获取所有服务节点的节点信息。
步骤S503：节点监测系统根据节点信息生成调度模型。
步骤S504：节点监测系统将调度模型发送给调度系统。
具体的，服务节点可以随时将自身的节点状态以及节点负载上报给节点监测系统，以使节点监测系统可以根据上述信息生成对应的调度模型。其中，服务节点上报上述信息的时间本申请实施例不作具体的限定，可以为周期性的，例如：一小时上报一次；也可以使非周期性的，例如：服务节点每与用户终端交互一次则上报一次，本领域技术人员可以根据实际情况进行合适的调整。
在本申请实施例中，节点监测模型可以根据获取到的服务节点的节点信息生成调度模型，以使调度系统可以利用上述调度模型实现精度较高的CDN调度。
进一步的，若调度模型包括第二调度模型，节点信息包括节点网络位置信息、节点标识信息、节点状态以及节点负载，请参照图6，图6为本申请实施例提供的步骤S503的执行过程的流程图，此时，步骤S503可以包括如下步骤：
步骤S601：节点监测模型根据节点网络位置信息以及节点标识信息生成节点网络位置对应表。
步骤S602：节点监测模型根据节点状态以及节点负载生成当前可用节点列表。
步骤S603：节点监测系统根据节点网络位置对应表以及当前可用节点列表生成第二调度模型。
具体的，服务节点上报的节点信息中可以包括节点网络位置信息以及节点标识信息，其中，节点的标识信息可以包括IP、手机区号等信息。节点监测系统可以根据上述信息生成节点网络位置对应表，以将各个与其网络位置一一对应起来。
除此之外，服务节点上报的节点信息中也可以包括节点状态以及节点负载，节点监测系统可以根据上述信息生成当前可用节点列表，以确保分配给用户终端的服务节点是可用的服务节点。
需要说明的是，步骤S601以及步骤S602在执行的过程中没有先后顺序，即可以先执行步骤S601再执行步骤S602，也可以先执行步骤S602再执行步骤S601，还可以同时执行步骤S601以及步骤S602。
在生成节点网络位置对应表以及当前可用节点列表后，节点监测系统可以根据上述节点网络位置对应表以及上述当前可用节点列表生成第二调度模型，从而确定当前可用的服务节点及其对应的网络位置。
在本申请实施例中，可以根据服务节点的节点网络位置信息、节点标识信息、节点状态以及节点负载等生成第二调度模型，以使调度系统可以利用上述第二调度模型实现精度较高的CDN调度。
进一步的，若调度模型还包括第一调度模型，节点信息还包括历史状态以及历史负载，请参照图6，此时，步骤S503还可以包括如下步骤：
步骤S604：节点监测系统根据历史状态以及历史负载生成节点负载基线模型。
步骤S605：节点监测系统根据节点负载基线模型以及第二调度模型生成第一调度模型。
具体的，服务节点上报的节点信息中还可以包括节点历史状态以及历史负载，节点监测系统可以根据上述信息生成节点负载基线模型。作为一种实施方式，节点监测系统根据上述信息生成节点负载基线模型的过程可以包括如下步骤：
利用历史状态以及历史负载通过机器学习训练得到节点负载基线模型。
其中，节点监测系统可以使用机器学习技术，以上述历史状态以及上述历史负载作为学习样本，训练节点负载基线模型。
然后，节点监测模型可以根据训练完成后的节点负载基线模型以及第二调度模型生成第一调度模型，用于向用户终端分配合适的服务节点。
在本申请实施例中，可以根据服务节点的历史状态以及历史负载等生成第一调度模型，以使调度系统可以利用上述第一调度模型实现精度较高的CDN调度。
请参照图7，图7为本申请实施例提供的一种调度装置的结构框图，应用于调度系统，该调度装置700包括：接收模块701，用于接收用户终端发送的请求信息；其中，所述请求信息包括所述用户终端的用户标识信息以及所述用户终端请求访问的网站的网站标识信息；第一获取模块702，用于将所述用户标识信息以及所述网站标识信息输入调度模型，获取所述调度模型输出的所述服务节点地址；第一发送模块703，用于向所述用户终端发送所述服务节点地址，以使所述用户终端根据所述服务节点地址向对应的服务节点请求所述网站的内容。
在本申请实施例中，由于调度模型可以是根据多个服务节点的运行状态、负载情况等信息训练得到的，准确度较高，且根据调度模型输出服务节点地址时，不仅仅是根据用户终端请求访问的网站的网站标识信息确定的，还会考虑用户终端的用户标识信息，因此可以降低由于Local DNS自身IP定位精度出现偏差导致的CDN调度精度较低的问题。综上所述，本申请实施例提供的调度方法可以提高CDN调度精度。
进一步的，所述调度装置700还包括：解析模块，用于对所述用户标识信息进行解析。
在本申请实施例中，用户终端发送的请求信息中可以包括用户终端的用户标识信息，通过对用户标识信息进行解析，并根据解析结果利用调度模型输出服务节点地址，从而可以降低了仅根据用户终端请求访问的网站的网站标识信息进行调度，导致的CDN调度精度较低的问题。
进一步的，所述调度模型包括第一调度模型以及第二调度模型；所述第一获取模块702还用于：将所述用户标识信息以及所述网站标识信息输入至所述第一调度模型；判断所述第一调度模型是否能够输出与所述请求信息对应的所述服务节点地址；若所述第一调度模型不能输出与所述请求信息对应的所述服务节点地址，将所述用户标识信息以及所述网站标识信息输入至所述第二调度模型；获取所述第二调度模型输出的所述服务节点地址。
在本申请实施例中，根据服务节点的运行状态、负载情况等信息，训练得到两个调度模型，从而使得调度系统可以利用上述两个调度模型实现快速精准的CDN用户调度。
请参照图8，图8为本申请实施例提供的一种调度模型生成装置的结构框图，应用于节点监测系统，该调度模型生成装置800包括：第二获取模块801，用于获取所有服务节点的节点信息；第一生成模块802，用于根据所述节点信息生成调度模型；第二发送模块803，用于将所述调度模型发送给调度系统。
在本申请实施例中，节点监测模型可以根据获取到的服务节点的节点信息生成调度模型，以使调度系统可以利用上述调度模型实现精度较高的CDN调度。
进一步的，所述调度模型包括第二调度模型，所述节点信息包括节点网络位置信息、节点标识信息、节点状态以及节点负载；所述第一生成模块802还用于：根据所述节点网络位置信息以及所述节点标识信息生成节点网络位置对应表，以及根据所述节点状态以及所述节点负载生成当前可用节点列表；根据所述节点网络位置对应表以及所述当前可用节点列表生成所述第二调度模型。
在本申请实施例中，可以根据服务节点的节点网络位置信息、节点标识信息、节点状态以及节点负载等生成第二调度模型，以使调度系统可以利用上述第二调度模型实现精度较高的CDN调度。
进一步的，所述调度模型还包括第一调度模型，所述节点信息还包括历史状态以及历史负载；所述调度模型生成装置800还包括：第二生成模块，用于根据所述历史状态以及所述历史负载生成节点负载基线模型；第三生成模块，用于根据所述节点负载基线模型以及所述第二调度模型生成所述第一调度模型。
在本申请实施例中，可以根据服务节点的历史状态以及历史负载等生成第一调度模型，以使调度系统可以利用上述第一调度模型实现精度较高的CDN调度。
进一步的，所述第二生成模块还用于：利用所述历史状态以及所述历史负载通过机器学习训练得到所述节点负载基线模型。
在本申请实施例中，可以利用历史状态以及历史负载通过机器学习训练得到节点负载基线模型，然后根据节点负载基线模型生成第一调度模型，以使调度系统可以利用上述第一调度模型实现精度较高的CDN调度。
请参照图9，图9为本申请实施例提供的一种电子设备的结构框图，该电子设备包括：至少一个处理器901，至少一个通信接口902，至少一个存储器903和至少一个通信总线904。其中，通信总线904用于实现这些组件直接的连接通信，通信接口902用于与其他节点设备进行信令或数据的通信，存储器903存储有处理器901可执行的机器可读指令。当电子设备运行时，处理器901与存储器903之间通过通信总线904通信，机器可读指令被处理器901调用时执行上述调度方法及调度模型生成方法。
例如，本申请实施例的处理器901通过通信接口902及通信总线从存储器903读取计算机程序并执行该计算机程序可以实现如下方法：步骤S201：用户终端向调度系统发送请求信息。步骤S202：调度系统接收用户终端发送的请求信息；其中，请求信息包括用户终端的用户标识信息以及用户终端请求访问的网站的网站标识信息。步骤S203：调度系统将用户标识信息以及网站标识信息输入调度模型，获取调度模型输出的服务节点地址。步骤S204：调度系统向用户终端发送服务节点地址。步骤S205：用户终端接收调度系统发送的服务节点信息，并根据服务节点地址向对应的服务节点请求网站的内容。步骤S206：服务节点向用户终端返回网站的内容。
在一些示例中，处理器901还可以生成调度模型，也就是说，可以执行如下步骤：步骤S401：服务节点向节点监测系统上报自身的节点信息。步骤S402：节点监测系统获取所有服务节点的节点信息。步骤S403：节点监测系统根据节点信息生成调度模型。步骤S404：节点监测系统将调度模型发送给调度系统。
处理器901可以是一种集成电路芯片，具有信号处理能力。上述处理器901可以是通用处理器，包括中央处理器(Central Processing Unit，CPU)、网络处理器(NetworkProcessor，NP)等；还可以是数字信号处理器(Digital Signal Processing，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。其可以实现或者执行本申请实施例中公开的各种方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
存储器903可以包括但不限于随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)，只读存储器(Read Only Memory，ROM)，可编程只读存储器(Programmable Read-OnlyMemory，PROM)，可擦除只读存储器(Erasable Programmable Read-Only Memory，EPROM)，电可擦除只读存储器(Electric Erasable Programmable Read-Only Memory，EEPROM)等。
可以理解，图9所示的结构仅为示意，电子设备还可包括比图9中所示更多或者更少的组件，或者具有与图9所示不同的配置。图9中所示的各组件可以采用硬件、软件或其组合实现。于本申请实施例中，电子设备可以是，但不限于台式机、笔记本电脑、智能手机、智能穿戴设备、车载设备等实体设备，还可以是虚拟机等虚拟设备。另外，电子设备也不一定是单台设备，还可以是多台设备的组合，例如服务器集群，等等。
本申请实施例还提供一种计算机程序产品，包括存储在非暂态计算机可读存储介质上的计算机程序，计算机程序包括程序指令，当程序指令被计算机执行时，计算机能够执行上述实施例中调度方法及调度模型生成方法的步骤，例如包括：接收用户终端发送的请求信息；其中，所述请求信息包括所述用户终端的用户标识信息以及所述用户终端请求访问的网站的网站标识信息；将所述用户标识信息以及所述网站标识信息输入调度模型，获取所述调度模型输出的所述服务节点地址；向所述用户终端发送所述服务节点地址，以使所述用户终端根据所述服务节点地址向对应的服务节点请求所述网站的内容。
在本申请所提供的实施例中，应该理解到，所揭露装置和方法，可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，又例如，多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些通信接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
另外，作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
再者，在本申请各个实施例中的各功能模块可以集成在一起形成一个独立的部分，也可以是各个模块单独存在，也可以两个或两个以上模块集成形成一个独立的部分。
在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。
以上所述仅为本申请的实施例而已，并不用于限制本申请的保护范围，对于本领域的技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的保护范围之内。

Claims (13)

1.一种调度方法，其特征在于，应用于调度系统，包括：
接收用户终端发送的请求信息；其中，所述请求信息包括所述用户终端的用户标识信息以及所述用户终端请求访问的网站的网站标识信息；
将所述用户标识信息以及所述网站标识信息输入调度模型，获取所述调度模型输出的所述服务节点地址；
向所述用户终端发送所述服务节点地址，以使所述用户终端根据所述服务节点地址向对应的服务节点请求所述网站的内容。
2.根据权利要求1所述的调度方法，其特征在于，在所述接收用户终端发送的请求信息之后，所述调度方法还包括：
对所述用户标识信息进行解析。
3.根据权利要求1所述的调度方法，其特征在于，所述调度模型包括第一调度模型以及第二调度模型；
所述将所述用户标识信息以及所述网站标识信息输入调度模型，获取所述调度模型输出的服务节点地址，包括：
将所述用户标识信息以及所述网站标识信息输入至所述第一调度模型；
判断所述第一调度模型是否能够输出与所述请求信息对应的所述服务节点地址；
若所述第一调度模型不能输出与所述请求信息对应的所述服务节点地址，将所述用户标识信息以及所述网站标识信息输入至所述第二调度模型；
获取所述第二调度模型输出的所述服务节点地址。
4.一种调度模型生成方法，其特征在于，应用于节点监测系统，包括：
获取所有服务节点的节点信息；
根据所述节点信息生成调度模型；
将所述调度模型发送给调度系统。
5.根据权利要求4所述的调度模型生成方法，其特征在于，所述调度模型包括第二调度模型，所述节点信息包括节点网络位置信息、节点标识信息、节点状态以及节点负载；
所述根据所述节点信息生成所述调度模型，包括：
根据所述节点网络位置信息以及所述节点标识信息生成节点网络位置对应表，以及根据所述节点状态以及所述节点负载生成当前可用节点列表；
根据所述节点网络位置对应表以及所述当前可用节点列表生成所述第二调度模型。
6.根据权利要求5所述的调度模型生成方法，其特征在于，所述调度模型还包括第一调度模型，所述节点信息还包括历史状态以及历史负载；
在所述根据所述节点网络位置对应表以及所述当前可用节点列表生成所述第二调度模型之后，所述调度模型生成方法还包括：
根据所述历史状态以及所述历史负载生成节点负载基线模型；
根据所述节点负载基线模型以及所述第二调度模型生成所述第一调度模型。
7.根据权利要求6所述的调度模型生成方法，其特征在于，所述根据所述历史状态以及所述历史负载生成节点负载基线模型，包括：
利用所述历史状态以及所述历史负载通过机器学习训练得到所述节点负载基线模型。
8.一种调度装置，其特征在于，应用于调度系统，包括：
接收模块，用于接收用户终端发送的请求信息；其中，所述请求信息包括所述用户终端的用户标识信息以及所述用户终端请求访问的网站的网站标识信息；
第一获取模块，用于将所述用户标识信息以及所述网站标识信息输入调度模型，获取所述调度模型输出的所述服务节点地址；
第一发送模块，用于向所述用户终端发送所述服务节点地址，以使所述用户终端根据所述服务节点地址向对应的服务节点请求所述网站的内容。
9.一种调度模型生成装置，其特征在于，应用于节点监测系统，包括：
第二获取模块，用于获取所有服务节点的节点信息；
第一生成模块，用于根据所述节点信息生成调度模型；
第二发送模块，用于将所述调度模型发送给调度系统。
10.一种调度组网，其特征在于，包括：
调度系统以及节点监测系统；
所述调度系统用于执行如权利要求1-3任一项所述的调度方法，所述节点监测系统用于执行如权利要求4-7任一项所述的调度模型生成方法，所述调度系统与所述节点监测系统通信连接。
11.根据权利要求10所述的调度组网，其特征在于，所述调度系统包括：至少一个调度节点集群；
所述调度节点集群包括至少一个调度节点以及至少一个缓存节点。
12.根据权利要求10所述的调度组网，其特征在于，所述节点监测系统包括：至少一个数据采集节点以及至少一个模型训练节点。
13.一种非暂态计算机可读存储介质，其特征在于，所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，所述计算机指令被计算机运行时，使所述计算机执行如权利要求1-3任一项所述的调度方法以及如权利要求4-7任一项所述的调度模型生成方法。
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