CN111198804A - 基于网关的工业互联网平台第三方微服务监控预警方法 - Google Patents

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Abstract

本发明公开一种基于网关的工业互联网平台第三方微服务监控预警方法，包括如下步骤：获取网关前置过滤器中的第三方微服务的访问请求信息；根据第三方微服务的访问请求信息得到第三方微服务的唯一辨识id；获取网关后置过滤器中的第三方微服务的请求结果信息；对第三方微服务的访问请求信息与请求结果信息进行存储；根据访问请求信息与请求结果信息定时分析单位时间内该第三方微服务的访问记录，得到监控信息：判断监控信息判断是否预警。利用工业互联网平台网关的前置过滤器与后置过滤器获取第三方微服务访问工业互联网平台时的访问请求信息与访问结果信息，无需在第三方微服务的服务端埋点，对工业互联网平台中第三方微服务进行有效监控预警。

Description

基于网关的工业互联网平台第三方微服务监控预警方法
技术领域
本发明涉及微服务监控预警技术领域，具体是一种基于网关的工业互联网平台第三方微服务监控预警方法。
背景技术
在工业互联网中，微服务位于工业PasS层，提供工业知识、算法、模型。微服务架构中，监控体系是非常重要的一部分。没有监控体系就无法掌控整个框架的运行情况。发生异常时无法快速发现问题定位问题。不同于传统互联网微服务，在工业互联网领域，微服务相互调用链路短，且作为平台运营，部分微服务功能由第三方提供。
目前常见的监控方法包括日志类、调用链类与度量类。已有的方案中调用连接类与度量类均需要对微服务进行埋点操作，而由于作为工业互联网平台微服务需要监控第三方微服务，因此无法使用埋点方案。而日志类是将我们的框架代码、系统环境、以及业务逻辑中产出一些日志，统一收集起来，进行预警分析。常用的日之类方案如elk(Elasticseach+Logstash+Kibana，开源的日志管理方案)需要在各类日志中找出错误日志进行分析预警，而对于第三方微服务，很难分析其日志。
发明内容
针对上述现有技术中无法对工业互联网平台中第三方微服务进行有效监控预警的问题，本发明提供一种基于网关的工业互联网平台第三方微服务监控预警方法，无需在第三方微服务的服务端埋点，适用于平台型微服务，对第三方接入的微服务能进行监控预警。
为实现上述目的，本发明提供一种基于网关的工业互联网平台第三方微服务监控预警方法，包括如下步骤：
前置信息获取：获取网关前置过滤器中的第三方微服务的访问请求信息；
微服务识别：根据第三方微服务的访问请求信息得到第三方微服务的唯一辨识id；
后置信息获取：获取网关后置过滤器中的第三方微服务的请求结果信息；
信息存储：对第三方微服务的访问请求信息与请求结果信息进行存储；
监控分析：根据第三方微服务的访问请求信息与请求结果信息定时分析单位时间内该第三方微服务的访问记录，得到该第三方微服务的监控信息：
监控预警：判断监控信息判断是否预警。
作为上述技术方案的进一步，在所述前置信息获取步骤之前，还包括：
前置识别设置：对接入工业互联网平台的第三方微服务分配一个标识id，作为该第三方微服务的唯一辨识id，同时工业互联网平台的网关层将一个访问前缀分配到此第三方微服务的唯一辨识id。
作为上述技术方案的进一步，在所述前置信息获取步骤之前，还包括：
监控参数配置：配置第三方微服务的监控参数、监控阈值与预警方式，所述监控参数包括访问错误数、访问错误率、访问慢请求数与访问慢请求率；
当访问错误数、访问错误率、访问慢请求数与访问慢请求率中的任意一项达到对应阈值则以配置的预警方式进行预警。
作为上述技术方案的进一步，所述前置信息获取步骤中，所述访问请求信息包括访问开始时间与请求url；
所述微服务识别步骤中，通过请求url解析得到第三方微服务的唯一辨识id。
作为上述技术方案的进一步，所述后置信息获取步骤中，所述请求结果信息包括访问结束时间与返回结果值；
所述返回结果值为1或0：所述返回结果值为1时，则判定该第三方微服务访问成功；所述返回结果值为0时，则判定该第三方微服务访问失败。
作为上述技术方案的进一步，所述前置识别设置还包括：配置返回结果值为统一返回结果对象HttpResult：
若返回结果值为统一返回结果对象HttpResult时：当统一返回结果对象HttpResult中的code为1时表示返回结果值为1，否则返回结果值为0；
若返回结果值不是统一返回结果对象HttpResult时：当http请求码为200时表示返回结果值为1，否则返回结果值为0。
作为上述技术方案的进一步，所述监控分析步骤具体包括：
获取单位时间内第三方微服务所有访问中返回结果值为0的访问次数M，即访问错误数；
获取单位时间内第三方微服务每一次访问的访问时间，并筛选出访问时间大于访问时间阈值的访问次数N，即访问慢请求数，其中，每一次访问的所述访问时间＝访问结束时间-访问开始时间；
计算得到第三方微服务的访问错误率与访问慢请求率：
第三方微服务的访问错误率A＝M/X；
第三方微服务的访问慢请求率B＝N/X；
其中，X为单位时间内第三方微服务的总访问次数。
作为上述技术方案的进一步，所述监控预警步骤具体为：
若M大于访问错误数阈值，则触发访问错误数预警并标记已发生预警；
若N大于访问慢请求数阈值，则触发访问慢请求数预警并标记已发生预警；
若A大于访问错误率阈值，则触发访问错误率预警并标记已发生预警；
若B大于访问慢请求率阈值，则触发访问慢请求率预警并标记已发生预警。
作为上述技术方案的进一步，在所述监控预警步骤后，还包括：
监控重置：定时重置预警已发送标识。
本发明提供的一种基于网关的工业互联网平台第三方微服务监控预警方法，利用工业互联网平台网关的前置过滤器与后置过滤器获取第三方微服务访问工业互联网平台时的访问请求信息与访问结果信息，进而对工业互联网平台中第三方微服务进行有效监控预警，无需在第三方微服务的服务端埋点，适用于平台型微服务。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图示出的结构获得其他的附图。
图1为本发明实施例中基于网关的工业互联网平台第三方微服务监控预警方法的流程示意图。
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
需要说明，本发明实施例中所有方向性指示(诸如上、下、左、右、前、后……)仅用于解释在某一特定姿态(如附图所示)下各部件之间的相对位置关系、运动情况等，如果该特定姿态发生改变时，则该方向性指示也相应地随之改变。
另外，在本发明中如涉及“第一”、“第二”等的描述仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示其相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。在本发明的描述中，“多个”的含义是至少两个，例如两个，三个等，除非另有明确具体的限定。
在本发明中，除非另有明确的规定和限定，术语“连接”、“固定”等应做广义理解，例如，“固定”可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或成一体；可以是机械连接，也可以是电连接，还可以是物理连接或无线通信连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通或两个元件的相互作用关系，除非另有明确的限定。对于本领域的普通技术人员而言，可以根据具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。
另外，本发明各个实施例之间的技术方案可以相互结合，但是必须是以本领域普通技术人员能够实现为基础，当技术方案的结合出现相互矛盾或无法实现时应当认为这种技术方案的结合不存在，也不在本发明要求的保护范围之内。
为了便于理解，本实施例对于用到的一些技术术语进行如下解释：
网关，是一种充当转换重任的计算机系统或设备，使用在不同的通信协议、数据格式或语言，甚至体系结构完全不同的两种系统之间，网关是一个翻译器；
工业互联网平台，是面向制造业数字化、网络化、智能化需求，构建基于海量数据采集、汇聚、分析的服务体系，支撑制造资源泛在连接、弹性供给、高效配置的工业云平台；
微服务，是一个软件架构，把一个大型的单个应用程序和服务拆分为数十个的支持微服务，一个微服务的策略可以让工作变得更为简便，它可扩展单个组件而不是整个的应用程序堆栈，从而满足服务等级协议。
如图1所示的基于网关的工业互联网平台第三方微服务监控预警方法，包括如下步骤：
前置识别设置：对接入工业互联网平台的第三方微服务分配一个标识id，作为该第三方微服务的唯一辨识id，同时工业互联网平台的网关层将一个访问前缀分配到此第三方微服务的唯一辨识id。
监控参数配置：配置第三方微服务的监控参数、监控阈值与预警方式，所述监控参数包括访问错误数、访问错误率、访问慢请求数与访问慢请求率；其中，当访问错误数、访问错误率、访问慢请求数与访问慢请求率中的任意一项达到对应阈值则以配置的预警方式进行预警；预警方式可以采用发送邮件或其他预警方式。
前置信息获取：获取网关前置过滤器中的第三方微服务的访问请求信息；其中，访问请求信息包括访问开始时间与请求url。
微服务识别：根据第三方微服务的访问请求信息得到第三方微服务的唯一辨识id；具体为通过请求url解析得到第三方微服务的唯一辨识id。
后置信息获取：获取网关后置过滤器中的第三方微服务的请求结果信息；其中，请求结果信息包括访问结束时间与返回结果值；具体的，返回结果值为1或0：返回结果值为1时，则判定该第三方微服务访问成功；返回结果值为0时，则判定该第三方微服务访问失败；以及配置返回结果值为统一返回结果对象HttpResult：
若返回结果值为统一返回结果对象HttpResult时：当统一返回结果对象HttpResult中的code为1时表示返回结果值为1，否则返回结果值为0；
若返回结果值不是统一返回结果对象HttpResult时：当http请求码为200时表示返回结果值为1，否则返回结果值为0。
信息存储：对第三方微服务的访问请求信息与请求结果信息进行存储；具体的，通过消息中间件将收集的访问请求信息与请求结果信息发送到单独存储模块，进而增加系统吞吐量，避免影响微服务的正常访问，其中，消息中间件可以采用Kafka。
监控分析：根据第三方微服务的访问请求信息与请求结果信息定时分析单位时间内该第三方微服务的访问记录，得到该第三方微服务的监控信息。
其过程具体为：
获取单位时间内第三方微服务所有访问中返回结果值为0的访问次数M，即访问错误数；
获取单位时间内第三方微服务每一次访问的访问时间，并筛选出访问时间大于访问时间阈值的访问次数N，即访问慢请求数，其中，每一次访问的所述访问时间＝访问结束时间-访问开始时间；
计算得到第三方微服务的访问错误率与访问慢请求率：
第三方微服务的访问错误率A＝M/X；
第三方微服务的访问慢请求率B＝N/X；
其中，X为单位时间内第三方微服务的总访问次数。
监控预警：判断监控信息判断是否预警，其判断过程为：
若M大于访问错误数阈值，则触发访问错误数预警并标记已发生预警；
若N大于访问慢请求数阈值，则触发访问慢请求数预警并标记已发生预警；
若A大于访问错误率阈值，则触发访问错误率预警并标记已发生预警；
若B大于访问慢请求率阈值，则触发访问慢请求率预警并标记已发生预警。
监控重置：定时重置预警已发送标识。
下面结合具体实施方式对本实施例中基于网关的工业互联网平台第三方微服务监控预警方法做出进一步说明。
前置识别设置与监控参数配置：假设工业互联网平台的网关为001，现存在第三方微服务a，b，c通过网关001访问工业互联网平台。分配给微服务a的路由匹配/A/**,微服务b的路由规则/b/**,微服务c的路由匹配规则/c/**；微服务a设置了预警提醒，当访问错误数为40或者访问慢请求率为20％时发送预警，设置预警提醒方式为邮箱提醒,微服务b服务设计预警提交，当访问错误数为50或访问慢请求率为50％时发送预警,微服务c服务设计预警提交，当访问错误数为70或访问慢请求率为70％时发送预警。
前置信息获取、微服务识别、后置信息获取与信息存储：网关前置过滤器拦截微服务a，b，c的访问请求，记录开始时间为2019年10月11日9点33分23秒993ms，访问ip为165.43.32.4，访问路由为/a/findAll,通过匹配服务路由规则匹配到此请求为微服务a的访问请求。后置过滤器保存访问结束时间为2019年10月11日9点33分24秒93ms，判断返回结果不是统一返回对象，而且http返回码为200，记录此访问请求的访问结果值，将收集到的信息通过Kafka发送到存储模块。
监控分析与监控预警：查询创建时间为现在到10分钟前微服务a，b，c的访问记录，查询出所有记录，分析每条访问记录，对于服务a，b，b的访问请求，将对应请求数加1，如果此请求结果值为0，则对应错误数加1,如果请求时间大于30秒则对应访问慢请求数加1。最终得到的结果为：
服务a总请求数为12000，错误数为43，慢请求数为4399，错误率为0.358％，慢请求率为36.65％，错误数和慢请求率超过设定阈值，则触发预警，触发预警后标记此服务不再触发预警。
服务b总请求数为2188，错误请求数为0，慢请求数为23，错误率为0，慢请求率为1.05％，没有设置预警提醒，则不触发预警
服务c总请求数为12999，错误数为32，慢请求数为134，错误率为0.246％，慢请求率为1.03％，没有超过设定阈值，不触发预警。
2分钟后重复前置信息获取、微服务识别、后置信息获取、信息存储、监控分析与监控预警的操作。
监控重置：每隔10分钟重置所有服务不触发预警标记，标记为可触发预警。
以上所述仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是在本发明的发明构思下，利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构变换，或直接/间接运用在其他相关的技术领域均包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (9)

1.基于网关的工业互联网平台第三方微服务监控预警方法，其特征在于，包括如下步骤：
前置信息获取：获取网关前置过滤器中的第三方微服务的访问请求信息；
微服务识别：根据第三方微服务的访问请求信息得到第三方微服务的唯一辨识id；
后置信息获取：获取网关后置过滤器中的第三方微服务的请求结果信息；
信息存储：对第三方微服务的访问请求信息与请求结果信息进行存储；
监控分析：根据第三方微服务的访问请求信息与请求结果信息定时分析单位时间内该第三方微服务的访问记录，得到该第三方微服务的监控信息：
监控预警：判断监控信息判断是否预警。
2.根据权利要求1所述基于网关的工业互联网平台第三方微服务监控预警方法，其特征在于，在所述前置信息获取步骤之前，还包括：
前置识别设置：对接入工业互联网平台的第三方微服务分配一个标识id，作为该第三方微服务的唯一辨识id，同时工业互联网平台的网关层将一个访问前缀分配到此第三方微服务的唯一辨识id。
3.根据权利要求2所述基于网关的工业互联网平台第三方微服务监控预警方法，其特征在于，在所述前置信息获取步骤之前，还包括：
监控参数配置：配置第三方微服务的监控参数、监控阈值与预警方式，所述监控参数包括访问错误数、访问错误率、访问慢请求数与访问慢请求率；
当访问错误数、访问错误率、访问慢请求数与访问慢请求率中的任意一项达到对应阈值则以配置的预警方式进行预警。
4.根据权利要求3所述基于网关的工业互联网平台第三方微服务监控预警方法，其特征在于，
所述前置信息获取步骤中，所述访问请求信息包括访问开始时间与请求url；
所述微服务识别步骤中，通过请求url解析得到第三方微服务的唯一辨识id。
5.根据权利要求4所述基于网关的工业互联网平台第三方微服务监控预警方法，其特征在于，
所述后置信息获取步骤中，所述请求结果信息包括访问结束时间与返回结果值；
所述返回结果值为1或0：所述返回结果值为1时，则判定该第三方微服务访问成功；所述返回结果值为0时，则判定该第三方微服务访问失败。
6.根据权利要求5所述基于网关的工业互联网平台第三方微服务监控预警方法，其特征在于，
所述前置识别设置还包括：配置返回结果值为统一返回结果对象HttpResult：
若返回结果值为统一返回结果对象HttpResult时：当统一返回结果对象HttpResult中的code为1时表示返回结果值为1，否则返回结果值为0；
若返回结果值不是统一返回结果对象HttpResult时：当http请求码为200时表示返回结果值为1，否则返回结果值为0。
7.根据权利要求6所述基于网关的工业互联网平台第三方微服务监控预警方法，其特征在于，所述监控分析步骤具体包括：
获取单位时间内第三方微服务所有访问中返回结果值为0的访问次数M，即访问错误数；
获取单位时间内第三方微服务每一次访问的访问时间，并筛选出访问时间大于访问时间阈值的访问次数N，即访问慢请求数，其中，每一次访问的所述访问时间＝访问结束时间-访问开始时间；
计算得到第三方微服务的访问错误率与访问慢请求率：
第三方微服务的访问错误率A＝M/X；
第三方微服务的访问慢请求率B＝N/X；
其中，X为单位时间内第三方微服务的总访问次数。
8.根据权利要求7所述基于网关的工业互联网平台第三方微服务监控预警方法，其特征在于，所述监控预警步骤具体为：
若M大于访问错误数阈值，则触发访问错误数预警并标记已发生预警；
若N大于访问慢请求数阈值，则触发访问慢请求数预警并标记已发生预警；
若A大于访问错误率阈值，则触发访问错误率预警并标记已发生预警；
若B大于访问慢请求率阈值，则触发访问慢请求率预警并标记已发生预警。
9.根据权利要求8所述基于网关的工业互联网平台第三方微服务监控预警方法，其特征在于，在所述监控预警步骤后，还包括：
监控重置：定时重置预警已发送标识。
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Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113672460A (zh) * 2021-08-19 2021-11-19 北京奇艺世纪科技有限公司 一种服务监控方法及装置
CN115567254A (zh) * 2022-09-06 2023-01-03 浪潮软件股份有限公司 一种基于计算模型实现公共数据对外开放的方法及系统
CN115776435A (zh) * 2022-10-24 2023-03-10 华能信息技术有限公司 一种基于api网关的预警方法

Citations (16)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
NO20004595D0 (no) * 2000-09-14 2000-09-14 Fast Search & Transfer Asa FremgangsmÕte for søking og analyse av informasjon i datanettverk
WO2002095580A1 (en) * 2001-05-23 2002-11-28 Tekelec Methods and systems for automatically configuring network monitoring system
US20050102529A1 (en) * 2002-10-21 2005-05-12 Buddhikot Milind M. Mobility access gateway
US20140222974A1 (en) * 2011-09-28 2014-08-07 Tencent Technology (Shenzhen) Company Limited Internet access method, terminal and storage medium
US8838773B1 (en) * 2006-09-29 2014-09-16 Trend Micro Incorporated Detecting anonymized data traffic
WO2014181261A1 (en) * 2013-05-09 2014-11-13 Telefonaktiebolaget L M Ericsson (Publ) Network applications monitoring
US20150067152A1 (en) * 2013-08-29 2015-03-05 Ricoh Company, Limited Monitoring system, system, and monitoring method
CN107171834A (zh) * 2017-05-05 2017-09-15 四川长虹电器股份有限公司 基于网关预警池的短信网关服务平台监控预警系统及方法
US20180321996A1 (en) * 2017-05-04 2018-11-08 Microsoft Technology Licensing, Llc Micro- service framework derived from third-party apps
CN109446769A (zh) * 2018-10-18 2019-03-08 北京计算机技术及应用研究所 统计身份认证及日志处理微服务系统及其实现方法
CN109474685A (zh) * 2018-11-16 2019-03-15 中国银行股份有限公司 一种基于微服务架构下的服务监控方法和系统
US20190098068A1 (en) * 2017-09-25 2019-03-28 Splunk Inc. Customizable load balancing in a user behavior analytics deployment
CN109672612A (zh) * 2018-12-13 2019-04-23 中国电子科技集团公司电子科学研究院 Api网关系统
CN109818902A (zh) * 2017-11-21 2019-05-28 中国电信股份有限公司 业务自动部署方法、服务调度管理模块以及epg平台
CN109873736A (zh) * 2019-01-18 2019-06-11 苏宁易购集团股份有限公司 一种微服务监控方法及系统
CN110460584A (zh) * 2019-07-16 2019-11-15 北京奇艺世纪科技有限公司 访问请求处理方法、装置、电子设备和计算机可读介质

Patent Citations (16)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
NO20004595D0 (no) * 2000-09-14 2000-09-14 Fast Search & Transfer Asa FremgangsmÕte for søking og analyse av informasjon i datanettverk
WO2002095580A1 (en) * 2001-05-23 2002-11-28 Tekelec Methods and systems for automatically configuring network monitoring system
US20050102529A1 (en) * 2002-10-21 2005-05-12 Buddhikot Milind M. Mobility access gateway
US8838773B1 (en) * 2006-09-29 2014-09-16 Trend Micro Incorporated Detecting anonymized data traffic
US20140222974A1 (en) * 2011-09-28 2014-08-07 Tencent Technology (Shenzhen) Company Limited Internet access method, terminal and storage medium
WO2014181261A1 (en) * 2013-05-09 2014-11-13 Telefonaktiebolaget L M Ericsson (Publ) Network applications monitoring
US20150067152A1 (en) * 2013-08-29 2015-03-05 Ricoh Company, Limited Monitoring system, system, and monitoring method
US20180321996A1 (en) * 2017-05-04 2018-11-08 Microsoft Technology Licensing, Llc Micro- service framework derived from third-party apps
CN107171834A (zh) * 2017-05-05 2017-09-15 四川长虹电器股份有限公司 基于网关预警池的短信网关服务平台监控预警系统及方法
US20190098068A1 (en) * 2017-09-25 2019-03-28 Splunk Inc. Customizable load balancing in a user behavior analytics deployment
CN109818902A (zh) * 2017-11-21 2019-05-28 中国电信股份有限公司 业务自动部署方法、服务调度管理模块以及epg平台
CN109446769A (zh) * 2018-10-18 2019-03-08 北京计算机技术及应用研究所 统计身份认证及日志处理微服务系统及其实现方法
CN109474685A (zh) * 2018-11-16 2019-03-15 中国银行股份有限公司 一种基于微服务架构下的服务监控方法和系统
CN109672612A (zh) * 2018-12-13 2019-04-23 中国电子科技集团公司电子科学研究院 Api网关系统
CN109873736A (zh) * 2019-01-18 2019-06-11 苏宁易购集团股份有限公司 一种微服务监控方法及系统
CN110460584A (zh) * 2019-07-16 2019-11-15 北京奇艺世纪科技有限公司 访问请求处理方法、装置、电子设备和计算机可读介质

Non-Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
刘一田;林亭君;刘士进;: "柔性微服务安全访问控制框架", no. 10, pages 1 - 5 *
熊肖磊;韩雄飞;赵炯;周奇才;: "微服务在大型设备监控管理系统中的应用探究" *
熊肖磊;韩雄飞;赵炯;周奇才;: "微服务在大型设备监控管理系统中的应用探究", 现代机械, no. 06 *
网御神州公司: "网神多核防火墙"科技强警"力助某市公安图像监控安全", 信息安全与通信保密, no. 07 *

Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113672460A (zh) * 2021-08-19 2021-11-19 北京奇艺世纪科技有限公司 一种服务监控方法及装置
CN113672460B (zh) * 2021-08-19 2023-10-03 北京奇艺世纪科技有限公司 一种服务监控方法及装置
CN115567254A (zh) * 2022-09-06 2023-01-03 浪潮软件股份有限公司 一种基于计算模型实现公共数据对外开放的方法及系统
CN115776435A (zh) * 2022-10-24 2023-03-10 华能信息技术有限公司 一种基于api网关的预警方法
CN115776435B (zh) * 2022-10-24 2024-03-01 华能信息技术有限公司 一种基于api网关的预警方法

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