CN111198759B - 一种内存优化方法、系统、终端设备及可读存储介质 - Google Patents

一种内存优化方法、系统、终端设备及可读存储介质 Download PDF

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Abstract

本发明适用于计算机技术领域,提供了一种内存优化方法、装置、终端设备及可读存储介质,所述内存优化方法包括:扫描应用程序进程状态,获取系统内存的当前剩余值;判断所述当前剩余值是否低于预设内存阈值;若所述当前剩余值低于所述预设内存阈值,则调用内存分级优化操作。通过本发明解决了系统内存管理不及时以及精度低的问题;实现了对不同项目场景的应用程序进程的使用内存的调整,可以精准及时的对内存使用超标进程进行关闭或回收处理;保证了系统性能的优越性。

Description

一种内存优化方法、系统、终端设备及可读存储介质
技术领域
本发明属于计算机技术领域,尤其涉及一种内存优化方法、系统、终端设备及可读存储介质。
背景技术
随着计算机技术的发展,终端设备的硬件配置也越来越好,能够实现的功能也越来越多。目前基于终端设备的不同场景的应用程序越来越多,随着用户的需要,在终端设备安装的第三方应用或服务软件数量也越来越多,因此基于终端设备也需要较多的磁盘空间和内存空间,以及在应用运行进程中对内存空间的业务管理机制。
目前,终端设备主要基于操作系统的内核或虚拟机对不同场景的应用程序进程进行处理或回收。例如,基于安卓系统的低内存杀手Lowmemorykiller,只能先处理掉内存使用和进程级别都偏小的进程;基于Java虚拟机实现的通过遍历对象引用关系,回收无引用关系的空闲内存,由于在实际开发中,对象格式的定义很容易出错,虚拟机则无法回收应该回收的内存空间;从而使得内存管理不够及时以及精度低。
发明内容
有鉴于此,本发明实施例提供了一种内存优化方法、系统、终端设备及可读存储介质,以解决现有技术中内存管理不及时以及精度低的问题。
本发明实施例的第一方面提供了一种内存优化方法,包括:
扫描应用程序进程状态,获取系统内存的当前剩余值;
判断所述当前剩余值是否低于预设内存阈值;
若所述当前剩余值低于所述预设内存阈值,则调用内存分级优化操作。
在一个实施例中,扫描应用程序进程状态,获取系统内存的当前剩余值,包括:
设置固定时间间隔,循环扫描应用程序进程状态,获取系统内存的当前剩余值。
在一个实施例中,调用内存分级优化操作,包括:
调用第一优化指令,根据所述第一优化指令进行一级优化操作,所述一级优化操作包括:关闭等级最低的应用程序进程;
调用第二优化指令,根据所述第二优化指令进行二级优化操作,所述二级优化操作包括:传送内存优化通知至指定应用程序;
调用第三优化指令,根据所述第三优化指令对所述指定应用程序进行三级优化操作。
在一个实施例中,调用第一优化指令,根据所述第一优化指令进行一级优化操作,还包括:
调用应用程序进程的活动管理指令,根据所述活动管理指令关闭不包含活跃组件的应用程序进程。
在一个实施例中,在调用第一优化指令,根据所述第一优化指令进行一级优化操作之后,还包括:
获取预设数量的指定应用程序进程状态;
根据所述指定应用程序的内存使用标准,判断所述指定应用程序进程所占用的内存是否超过所述内存使用标准;
若所述指定应用程序进程所占用的内存超过所述内存使用标准,且所述指定应用程序进程的优先级低于预设优先级,则对所述指定应用进程进行二级优化操作。
在一个实施例中,调用第二优化指令,根据所述第二优化指令进行二级优化操作,所述二级优化操作包括:传送内存优化通知至指定应用程序,包括:
若所述指定应用程序进程所占用的内存超过所述内存使用标准,且所述指定应用程序进程的优先级低于预设优先级,则发送内存优化通知至所述指定应用程序,释放所述指定应用程序的使用内存。
在一个实施例中,在调用第二优化指令,根据所述第二优化指令进行二级优化操作之后,包括:
系统根据所述指定应用程序的优化情况,将所述指定应用程序的优先级由第一等级调整为第二等级;
判断所述指定应用程序的第二等级是否高于第一等级;其中,所述第一等级为所述指定应用程序在所述二级优化操作之前的使用等级,所述第二等级为所述定应用程序经过所述二级优化操作之后的使用等级。
在一个实施例中,调用第三优化指令,根据所述第三优化指令对所述指定应用程序进行三级优化操作,包括:
若所述指定应用程序的第二等级不高于第一等级,则根据所述第三优化指令关闭所述指定应用程序进程。
在一个实施例中,在判断所述当前剩余值是否低于预设内存阈值之后,还包括:
若所述当前内存剩余值不低于所述预设内存阈值,则继续扫描应用程序进程状态,获取系统内存的剩余值。
在一个实施例中,所述内存优化方法还包括:
获取应用程序进程的响应时间;
判断所述相应时间是否超过预设时间;
若所述响应时间超过预设时间,则调用内存分级优化操作。本发明实施例的第二方面提供了一种内存优化系统,包括:
监控模块,用于扫描应用程序进程状态,获取系统内存的当前剩余值;
处理模块,用于判断所述当前剩余值是否低于预设内存阈值;
优化模块,用于若所述当前剩余值低于所述预设内存阈值,则调用内存分级优化操作。
在一个实施例中,设置固定时间间隔,循环扫描应用程序进程状态,获取系统内存的剩余值。
在一个实施例中,所述优化模块包括:
第一优化单元,用于调用第一优化指令,根据所述第一优化指令进行一级优化操作,所述一级优化操作包括:关闭等级最低的应用程序进程;
第二优化单元,用于调用第二优化指令,根据所述第二优化指令进行二级优化操作,所述二级优化操作包括:传送内存优化通知至指定应用程序;
第三优化单元,用于调用第三优化指令,根据所述第三优化指令对所述指定应用程序进行三级优化操作。
在一个实施例中,调用应用程序进程的活动管理指令,根据所述活动管理指令关闭不包含活跃组件的应用程序进程。
在一个实施例中,所述内存优化系统包括;
状态获取模块,用于获取预设数量的指定应用程序进程状态;
内存判定模块,用于根据所述指定应用程序的内存使用标准,判断所述指定应用程序进程所占用的内存是否超过所述内存使用标准;
优化判定模块,用于若所述指定应用程序进程所占用的内存超过所述内存使用标准,且所述指定应用程序进程的优先级低于预设优先级,则对所述指定应用进程进行二级优化操作。
在一个实施例中,若所述指定应用程序进程所占用的内存超过所述内存使用标准,且所述指定应用程序进程的优先级低于预设优先级,则发送内存优化通知至所述指定应用程序,释放所述指定应用程序的使用内存。
在一个实施例中,所述优化模块还包括:
等级调整单元,用于系统根据所述指定应用程序的优化情况,将所述指定应用程序的优先级由第一等级调整为第二等级;
等级判定单元,用于判断所述指定应用程序的第二等级是否高于第一等级;其中,所述第一等级为所述指定应用程序在所述二级优化操作之前的使用等级,所述第二等级为所述定应用程序经过所述二级优化操作之后的使用等级。
在一个实施例中,所述第三优化单元包括:
进程关闭单元,用于若所述指定应用程序的第二等级不高于第一等级,则根据所述第三优化指令关闭所述指定应用程序进程。
在一个实施例中,所述内存优化系统还包括:
响应时间获取模块,用于获取应用程序进程的响应时间;
时间判定模块,用于判断所述相应时间是否超过预设时间;
优化调用模块,用于若所述响应时间超过预设时间,则调用内存分级优化操作。
本发明实施例的第三方面提供了一种终端设备,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现如上述所述的内存优化方法的步骤。
本发明实施例的第四方面提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如上述所述的内存优化方法的步骤。
本发明实施例与现有技术相比存在的有益效果是:通过本发明实施例,扫描应用程序进程状态,获取系统内存的当前剩余值;判断所述当前剩余值是否低于预设内存阈值;若所述当前剩余值低于所述预设内存阈值,则调用内存分级优化操作;通过根据系统内存的剩余值判断,并在判断出系统内存的剩余值小于预设内存阈值时,内存管理服务系统会立即调用内存优化操作,进行内存优化管理,而不会因为没有检测到相应的应用程序进程的使用等级或评分对内存优化的不及时;通过对内存分级优化操作,可以实现对不同项目场景的应用程序进程的使用内存的调整,可以精准及时的对内存使用超标进程进行关闭或回收处理;解决了中内存管理不及时以及精度低的问题;保证了系统性能的优越性,具有较强的易用性与实用性。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例一提供的内存优化方法应用场景的系统架构示意图;
图2是本发明实施例二提供的内存优化方法的实现流程示意图;
图3是本发明实施例二提供的内存一级优化操作的交互流程示意图;
图4是本发明实施例二提供的内存二级优化操作的交互流程示意图;
图5是本发明实施例二提供的内存三级优化操作的交互流程示意图;
图6是本发明实施例三提供的内存优化系统的示意图;
图7是本发明实施例四提供的终端设备的示意图。
具体实施方式
以下描述中,为了说明而不是为了限定,提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节,以便透彻理解本发明实施例。然而,本领域的技术人员应当清楚,在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本发明。在其它情况中,省略对众所周知的系统、装置、电路以及方法的详细说明,以免不必要的细节妨碍本发明的描述。
应当理解,当在本说明书和所附权利要求书中使用时,术语“包括”指示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在,但并不排除一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或其集合的存在或添加。
还应当理解,在此本发明说明书中所使用的术语仅仅是出于描述特定实施例的目的而并不意在限制本发明。如在本发明说明书和所附权利要求书中所使用的那样,除非上下文清楚地指明其它情况,否则单数形式的“一”、“一个”及“该”意在包括复数形式。
还应当进一步理解,在本发明说明书和所附权利要求书中使用的术语“和/或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合,并且包括这些组合。
为了说明本发明所述的技术方案,下面通过具体实施例来进行说明。
实施例一
参见图1,是本发明实施例提供的内存优化方法应用场景的系统架构示意图。如图所示,系统包括本地守护进程1、服务管理进程2、操作系统内核3以及应用程序4,本地守护进程1与操作系统内核3之间相互传输信息,本地守护进程1通过操作系统内核3获取应用程序进程的状态以及系统内存情况;服务管理进程2监控系统性能,并与本地守护进程1互相传输信息,通过在服务管理进程中增加必要的查询控制接口,在触发相应的优化操作时,调用对应的接口,实现具体内存管理操作。通过在服务管理进程中增加不同的查询控制接口,实现不同级别的内存优化操作,实现可观的内存优化管理效果,及时准确的对内存使用超标进程进行处理优化,更大限度的保证了系统的优越性。
实施例二
参见图2,是本发明实施例提供的内存优化方法实现流程示意图,该方法可以应用于基于安卓系统的终端设备,所述终端设备可以是手机、平板电脑等。
如图2所示,本实施例提供的内存优化方法包括:
步骤S201,扫描应用程序进程状态,获取系统内存的当前剩余值。
在本实施例中,所述应用程序可以为不同场景的应用程序,例如前台应用程序、后台应用程序、间歇式应用程序等;所述应用程序进程状态可以是前台运行状态,也可以是后台运行状态,还可以是数据缓存状态。当基于安卓系统的应用程序运行时,会占用一定内存,只有当运行内存足够时,所述应用程序才可以正常启动进程;扫描系统不同场景应用程序的不同进程状态,可以统计出当前应用程序进程所占用的内存空间,以及系统内存的当前剩余值。
在一个实施例中,扫描应用程序进程状态,获取系统内存的当前剩余值,包括:
设置固定时间间隔,循环扫描应用程序进程状态,获取系统内存的当前剩余值。
在本实施例中,设置固定的时间间隔,循环扫描系统的应用程序进程状态,对系统内存的使用情况进行监控,例如时间间隔可以设置为5秒钟或10秒钟等,具体可以根据系统的实际应用情况而定。
步骤S202,判断所述当前剩余值是否低于预设内存阈值。
在本实施例中,根据系统的应用程序进程情况预设内存阈值,即能保证系统正常运行的最小内存值,并将系统内存的当前剩余值与预设内存值比较,判断剩余值是否已经低于预设内存阈值。通过直接监控系统内存的剩余值,可以根据剩余值的情况及时确定相应的内存优化操作,避免由于系统优化不及时导致系统卡顿或崩溃的现象。
步骤S203,若所述当前剩余值低于所述预设内存阈值,则调用内存分级优化操作。
在本实施例中,通过在服务管理进程设置不同的控制接口,不同的接口对应不同的参数。例如,设定指定的参数MemOpt,调用与该参数对应的接口时,则根据指定的参数退出优先级值更大的应用程序进程;设置参数TrimOomProc,在调用该参数对应的接口时,向指定的应用程序进程传输内存优化的信息,回调指定应用程序进程的目标函数,如onTrimMemory函数,以释放自己的内存;设置KillOomProc参数,在调用该参数对应的接口时,若指定应用程序进程满足优先级条件,则关闭指定应用程序进程;通过对不同场景的应用程序,设置不同的接口参数,分级调用处理,可以更精准、及时的对内存使用超标的进程进行处理或回收,以达到释放内存、优化系统性能的目的。
在一个实施例中,调用内存分级优化操作,包括:
调用第一优化指令,根据所述第一优化指令进行一级优化操作,所述一级优化操作包括:关闭等级最低的应用程序进程;
调用第二优化指令,根据所述第二优化指令进行二级优化操作,所述二级优化操作包括:传送内存优化通知至指定应用程序;
调用第三优化指令,根据所述第三优化指令对所述指定应用程序进行三级优化操作。
在本实施例中,在检测到系统内存的剩余值低于预设内存阈值时,由本地守护进程发出指令,要求服务管理进程调用不同级别的优化操作,分别对不同的应用程序进程进行优化。所述的一级优化操作包括关闭等级最低的应用程序进程,例如一些高速缓存进程,不包含任何活跃组件的应用程序;关闭相应的进程,从而实现内存缓存与进程缓存的平衡。
所述的二级优化操作包括传送内存优化通知至指定应用程序,通过服务管理进程,查询内存使用大小排在前六的应用程序进程,对该应用程序进程所占用的内存进行判断,若上述应用程序进程所占用的内存超过对应的内存使用标准,则由服务管理进程传送内存优化的信息至相应的超标的应用程序,回调应用程序进程中所有活跃组件的释放自身内存的函数,实现系统内存的优化。
需要说明的是,在本地守护进程中设置指定应用程序进程的内存使用标准,当检测到内存使用大小排在前六位的应用程序进程,所占用的内存超过设定的内存使用标准,且优先级在预设等级之下的,则对指定应用程序进程进行二级优化操作或三级优化操作。
在一个实施例中,在调用第一优化指令,根据所述第一优化指令进行一级优化操作之后,包括:
获取预设数量的指定应用程序进程状态;
根据所述指定应用程序的内存使用标准,判断所述指定应用程序进程所占用的内存是否超过所述内存使用标准;
若所述指定应用程序进程所占用的内存超过所述内存使用标准,且所述指定应用程序进程的优先级低于预设优先级,则对所述指定应用进程进行二级优化操作。
在本实施例中,系统在对应用程序进程进行一级优化后,继续对指定的应用程序进程进行监控与判断;所述指定应用程序进程为系统内存占用率排名靠前的预设数量的进程,例如数量可以设定为六个,则当前六个应用程序进程的内存占用率在所有运行的进程中最高。
所述的内存使用标准为指定应用程序默认的进程内存使用标准,与当前实际的内存使用情况进行对比,判断实际的内存使用是否超过内存使用标准,若超过,且优先级低于预设优先级,则对指定应用进程进行二级优化操作。
所述的预设优先级可以根据系统实际的应用场景对应用进程的级别进行设定,可以为可见进程的优先级,即在前台运行可见的应用程序进程的优先级。
在一个实施例中,在调用第二优化指令,根据所述第二优化指令进行二级优化操作之后,包括:
系统根据所述指定应用程序的优化情况,将所述指定应用程序的优先级由第一等级调整为第二等级;
判断所述指定应用程序的第二等级是否高于第一等级;其中,所述第一等级为所述指定应用程序在所述二级优化操作之前的使用等级,所述第二等级为所述定应用程序经过所述二级优化操作之后的使用等级。
在本实施例中,应用程序进程的使用等级越高,即应用程序进程的优先级越高,对应的程序越重要,越不容易被服务管理进程处理掉;而应用程序进程的优先级越高,对应的优先值越低。在指定应用程序经过二级优化,释放自身所占用的内存后,系统根据优化情况对指定应用程序的优先级进行调整;所调整的情况包括:指定应用程序的优先级由于内存的释放,优先级提升;由于其他应用程序的运行,指定应用程序的优先级不变或下降。
在对指定应用程序进程进行三级优化前,获取经过二级优化后的应用程序进程的使用等级,即应用程序进程的优先级,根据在二级优化之前的优先级,判断是否需要关闭指定应用程序进程。若使用等级发生变化,优先级升高,则不用关闭指定应用程序进程;若指定应用程序进程的优先级没有提升,则本地守护进程会请求服务管理进程关闭指定应用程序进程。
在一个实施例中,调用第一优化指令,根据所述第一优化指令进行一级优化操作,包括:
调用应用程序进程的活动管理指令,根据所述活动管理指令关闭不包含活跃组件的应用程序进程。
在本实施例中,所述应用程序进程的活动管理指令可以包括启动指令、发送指令、停止指令或关闭指令;所述不包含活跃组件的应用程序进程为优先级最低的集成,例如系统内高速缓存的存储器。系统可以通过活动管理AM指令通知进程管理服务ActivityManager Service退出所有位于缓存级别的进程。
在本实施例中,如图3所示的本发明实施例提供的内存一级优化操作的交互流程示意图,一级优化操作的进程交互示过程包括:
1、本地守护进程发出活动管理AM指令至本地活动管理进程,所述指令中包含接口对应的参数;其中所述参数可以是MemOpt;
2、本地活动管理进程实现对应的接口,并将定义的接口类型反馈至本地守护进程;
3、根据所述指令接口参数以及所述接口类型传送对应的控制信号至服务管理进程;
4、由服务管理进程根据控制信号关闭优先级最低的进程。
在一个实施例中,调用第二优化指令,根据所述第二优化指令进行二级优化操作,所述二级优化操作包括:传送内存优化通知至指定应用程序,包括:
若所述指定应用程序进程所占用的内存超过所述内存使用标准,且所述指定应用程序进程的优先级低于预设优先级,则发送内存优化通知至所述指定应用程序,释放所述指定应用程序的使用内存。
在本实施例中,所述的预设优先级可以根据系统实际的应用场景对应用进程的级别进行设定,可以为可见进程的优先级,即在前台运行可见的应用程序进程的优先级;若指定应用程序进程的优先级低于预设优先级,则说明指定应用程序当前处于后台运行状态或者缓存的运行状态,则系统向指定应用程序发送优化的通知,调用该指定应用程序的自身优化函数,进行自身使用内存的释放。
在本实施例中,如图4所示,本发明实施例提供的内存二级优化操作的交互流程示意图,二级优化操作的进程交互过程包括:
1、本地守护进程发出活动管理AM指令至本地活动管理进程,所述指令中包含接口对应的参数;其中所述参数可以是TrimOoProc;
2、本地活动管理进程实现对应的接口,并将定义的接口类型反馈至本地守护进程;
3、根据所述指令接口参数以及所述接口类型传送对应的控制信号至服务管理进程;
4、服务管理进程根据控制信号回调指定应用程序进程的活跃组件的目标函数;其中所述目标函数可以是onTrimMemory函数。
如图5所示的本发明实施例提供的三级优化操作的进程交互示意图,所述的各进程的交互过程包括:
1、本地守护进程发出活动管理AM指令至本地活动管理进程,所述指令中包含接口对应的参数;其中所述参数可以是TrimOoProc;
2、本地活动管理进程实现对应的接口,并将定义的接口类型反馈至本地守护进程;
3、根据所述指令接口参数以及所述接口类型传送对应的控制信号至服务管理进程;
4、服务管理进程根据控制信号直接关闭指定应用程序进程。
在一个实施例中,在判断所述当前剩余值是否低于预设内存阈值之后,还包括:
若所述当前内存剩余值不低于所述预设内存阈值,则继续扫描应用程序进程状态,获取系统内存的剩余值。
在一个实施例中,所述内存优化方法还包括:
A1、获取应用程序进程的响应时间;
A2、判断所述相应时间是否超过预设时间;
A3、若所述响应时间超过预设时间,则调用内存分级优化操作。
通过本发明实施例,可以在系统剩余内存超过设定阈值或者系统卡顿时,本地守护进程lmkd服务会立刻执行一二三级内存优化操作,实现更可观的内存管理效果。对比传统的低内存杀手lowmemorykiller和Java虚拟机垃圾回收机制,通过本发明实施例还可以根据不同项目场景调整进程内存使用超标判定标准,即可以更精准、及时的对内存使用超标进程进行处理或回收。对于开发设计不规范,造成内存过度使用的应用程序,可以在不影响该应用的工作流程基础上,及时主动的回收该应用程序进程所占用的内存空间;更大限度的保证系统优越性能。
需要说明的是,本领域技术人员在本发明揭露的技术范围内,可容易想到的其他排序方案也应在本发明的保护范围之内,在此不一一赘述。
应理解,上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后,各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定,而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。
实施例三
参见图6是本发明实施例提供内存优化系统,为了便于说明,仅示出了与本发明实施例相关的部分。
所述内存优化系统包括:
监控模块61,用于扫描应用程序进程状态,获取系统内存的当前剩余值;
处理模块62,用于判断所述当前剩余值是否低于预设内存阈值;
优化模块63,用于若所述当前剩余值低于所述预设内存阈值,则调用内存分级优化操作。
在一个实施例中,设置固定时间间隔,循环扫描应用程序进程状态,获取系统内存的剩余值。
在一个实施例中,所述优化模块包括:
第一优化单元,用于调用第一优化指令,根据所述第一优化指令进行一级优化操作,所述一级优化操作包括:关闭等级最低的应用程序进程;
第二优化单元,用于调用第二优化指令,根据所述第二优化指令进行二级优化操作,所述二级优化操作包括:传送内存优化通知至指定应用程序;
第三优化单元,用于调用第三优化指令,根据所述第三优化指令对所述指定应用程序进行三级优化操作。
在一个实施例中,调用应用程序进程的活动管理指令,根据所述活动管理指令关闭不包含活跃组件的应用程序进程。
在一个实施例中,所述内存优化系统还包括;
状态获取模块,用于获取预设数量的指定应用程序进程状态;
内存判定模块,用于根据所述指定应用程序的内存使用标准,判断所述指定应用程序进程所占用的内存是否超过所述内存使用标准;
优化判定模块,用于若所述指定应用程序进程所占用的内存超过所述内存使用标准,且所述指定应用程序进程的优先级低于预设优先级,则对所述指定应用进程进行二级优化操作。
在一个实施例中,若所述指定应用程序进程所占用的内存超过所述内存使用标准,且所述指定应用程序进程的优先级低于预设优先级,则发送内存优化通知至所述指定应用程序,释放所述指定应用程序的使用内存。
在一个实施例中,所述优化模块还包括:
等级调整单元,用于系统根据所述指定应用程序的优化情况,将所述指定应用程序的优先级由第一等级调整为第二等级;
等级判定单元,用于判断所述指定应用程序的第二等级是否高于第一等级;其中,所述第一等级为所述指定应用程序在所述二级优化操作之前的使用等级,所述第二等级为所述定应用程序经过所述二级优化操作之后的使用等级。
在一个实施例中,所述第三优化单元包括:
进程关闭单元,用于若所述指定应用程序的第二等级不高于第一等级,则根据所述第三优化指令关闭所述指定应用程序进程。
在一个实施例中,若所述当前内存剩余值不低于所述预设内存阈值,则继续扫描应用程序的进程状态,获取系统内存的剩余值。
在一个实施例中,所述的内存优化系统还包括:
响应时间获取模块,用于获取应用程序进程的响应时间;
时间判定模块,用于判断所述相应时间是否超过预设时间;
优化调用模块,用于若所述响应时间超过预设时间,则调用内存分级优化操作。
通过本发明实施例,可以在系统剩余内存超过设定阈值或者系统卡顿时,本地守护进程lmkd服务会立刻执行一二三级内存优化操作,实现更可观的内存管理效果。对比传统的低内存杀手lowmemorykiller和Java虚拟机垃圾回收机制,通过本发明实施例还可以根据不同项目场景调整进程内存使用超标判定标准,即可以更精准、及时的对内存使用超标进程进行处理或回收。对于开发设计不规范,造成内存过度使用的应用程序,可以在不影响该应用的工作流程基础上,及时主动的回收该应用程序进程所占用的内存空间;更大限度的保证系统优越性能。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为了描述的方便和简洁,仅以上述各功能模块的划分进行举例说明,实际应用中,可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成,即将所述移动终端的内部结构划分成不同的功能单元或模块,以完成以上描述的全部或者部分功能。实施例中的各功能模块可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中,上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。另外,各功能模块的具体名称也只是为了便于相互区分,并不用于限制本申请的保护范围。上述移动终端中模块的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。
实施例四
图7是本发明一实施例提供的终端设备的示意图。如图7所示,该实施例的终端设备7包括:处理器70、存储器71以及存储在所述存储器71中并可在所述处理器70上运行的计算机程序72。所述处理器70执行所述计算机程序72时实现上述各个内存优化方法实施例中的步骤,例如图1所示的步骤101至103。或者,所述处理器70执行所述计算机程序72时实现上述各装置实施例中各模块/单元的功能,例如图6所示模块61至63的功能。
示例性的,所述计算机程序72可以被分割成一个或多个模块/单元,所述一个或者多个模块/单元被存储在所述存储器71中,并由所述处理器70执行,以完成本发明。所述一个或多个模块/单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段,该指令段用于描述所述计算机程序72在所述终端设备7中的执行过程。例如,所述计算机程序72可以被分割成监控模块、处理模块、优化模块,各模块具体功能如下:
监控模块,用于扫描应用程序进程状态,获取系统内存的当前剩余值;
处理模块,用于判断所述当前剩余值是否低于预设内存阈值;
优化模块,用于若所述当前剩余值低于所述预设内存阈值,则调用内存分级优化操作。
所述终端设备7可以是掌上电脑、平板电脑、手机等计算设备。所述终端设备可包括,但不仅限于,处理器70、存储器71。本领域技术人员可以理解,图7仅仅是终端设备7的示例,并不构成对终端设备7的限定,可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件,例如所述终端设备还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。
所称处理器70可以是中央处理单元(Central Processing Unit,CPU),还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor,DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit,ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array,FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
所述存储器71可以是所述终端设备7的内部存储单元,例如终端设备7的硬盘或内存。所述存储器71也可以是所述终端设备7的外部存储设备,例如所述终端设备7上配备的插接式硬盘,智能存储卡(Smart Media Card,SMC),安全数字(Secure Digital,SD)卡,闪存卡(Flash Card)等。进一步地,所述存储器71还可以既包括所述终端设备7的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器71用于存储所述计算机程序以及所述终端设备所需的其他程序和数据。所述存储器71还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为了描述的方便和简洁,仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明,实际应用中,可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成,即将所述装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块,以完成以上描述的全部或者部分功能。实施例中的各功能单元、模块可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中,上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。另外,各功能单元、模块的具体名称也只是为了便于相互区分,并不用于限制本发明的保护范围。上述系统中单元、模块的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。
在上述实施例中,对各个实施例的描述都各有侧重,某个实施例中没有详述或记载的部分,可以参见其它实施例的相关描述。
本领域普通技术人员可以意识到,结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤,能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行,取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能,但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
在本发明所提供的实施例中,应该理解到,所揭露的装置/终端设备和方法,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置/终端设备实施例仅仅是示意性的,例如,所述模块或单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通讯连接可以是通过一些接口,装置或单元的间接耦合或通讯连接,可以是电性,机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本发明实现上述实施例方法中的全部或部分流程,也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,所述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中,该计算机程序在被处理器执行时,可实现上述各个方法实施例的步骤。其中,所述计算机程序包括计算机程序代码,所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括:能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是,所述计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减,例如在某些司法管辖区,根据立法和专利实践,计算机可读介质不包括是电载波信号和电信信号。
以上所述实施例仅用以说明本发明的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围,均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (14)

1.一种内存优化方法,其特征在于,包括:
扫描应用程序进程状态,获取系统内存的当前剩余值;
判断所述当前剩余值是否低于预设内存阈值;
若所述当前剩余值低于所述预设内存阈值,则调用内存分级优化操作;
调用内存分级优化操作,包括:
调用第一优化指令,根据所述第一优化指令进行一级优化操作,所述一级优化操作包括:关闭等级最低的应用程序进程;
调用第二优化指令,根据所述第二优化指令进行二级优化操作,所述二级优化操作包括:传送内存优化通知至指定应用程序;
调用第三优化指令,根据所述第三优化指令对所述指定应用程序进行三级优化操作;
在调用第二优化指令,根据所述第二优化指令进行二级优化操作之后,包括:
系统根据所述指定应用程序的优化情况,将所述指定应用程序的优先级由第一等级调整为第二等级;
判断所述指定应用程序的第二等级是否高于第一等级;其中,所述第一等级为所述指定应用程序在所述二级优化操作之前的使用等级,所述第二等级为所述定应用程序经过所述二级优化操作之后的使用等级;
调用第三优化指令,根据所述第三优化指令对所述指定应用程序进行三级优化操作,包括:
若所述指定应用程序的第二等级不高于第一等级,则根据所述第三优化指令关闭所述指定应用程序进程;若所述指定应用程序的第二等级高于第一等级,则不关闭所述指定应用程序进程。
2.如权利要求1所述的内存优化方法,其特征在于,扫描应用程序进程状态,获取系统内存的当前剩余值,包括:
设置固定时间间隔,循环扫描应用程序进程状态,获取系统内存的当前剩余值。
3.如权利要求1所述的内存优化方法,其特征在于,调用第一优化指令,根据所述第一优化指令进行一级优化操作,包括:
调用应用程序进程的活动管理指令,根据所述活动管理指令关闭不包含活跃组件的应用程序进程。
4.如权利要求1所述的内存优化方法,其特征在于,在调用第一优化指令,根据所述第一优化指令进行一级优化操作之后,包括:
获取预设数量的指定应用程序进程状态;
根据所述指定应用程序的内存使用标准,判断所述指定应用程序进程所占用的内存是否超过所述内存使用标准;
若所述指定应用程序进程所占用的内存超过所述内存使用标准,且所述指定应用程序进程的优先级低于预设优先级,则对所述指定应用进程进行二级优化操作。
5.如权利要求4所述的内存优化方法,其特征在于,调用第二优化指令,根据所述第二优化指令进行二级优化操作,所述二级优化操作包括:传送内存优化通知至指定应用程序,包括:
若所述指定应用程序进程所占用的内存超过所述内存使用标准,且所述指定应用程序进程的优先级低于预设优先级,则发送内存优化通知至所述指定应用程序,释放所述指定应用程序的使用内存。
6.如权利要求1-5任一项所述的内存优化方法,其特征在于,所述内存优化方法还包括:
获取应用程序进程的响应时间;
判断所述响应时间是否超过预设时间;
若所述响应时间超过预设时间,则调用内存分级优化操作。
7.一种内存优化系统,其特征在于,包括:
监控模块,用于扫描应用程序进程状态,获取系统内存的当前剩余值;
处理模块,用于判断所述当前剩余值是否低于预设内存阈值;
优化模块,用于若所述当前剩余值低于所述预设内存阈值,则调用内存分级优化操作;
所述优化模块包括:
第一优化单元,用于调用第一优化指令,根据所述第一优化指令进行一级优化操作,所述一级优化操作包括:关闭等级最低的应用程序进程;
第二优化单元,用于调用第二优化指令,根据所述第二优化指令进行二级优化操作,所述二级优化操作包括:传送内存优化通知至指定应用程序;
第三优化单元,用于调用第三优化指令,根据所述第三优化指令对所述指定应用程序进行三级优化操作;
所述优化模块还包括:
等级调整单元,用于系统根据所述指定应用程序的优化情况,将所述指定应用程序的优先级由第一等级调整为第二等级;
等级判定单元,用于判断所述指定应用程序的第二等级是否高于第一等级;其中,所述第一等级为所述指定应用程序在所述二级优化操作之前的使用等级,所述第二等级为所述定应用程序经过所述二级优化操作之后的使用等级;
所述第三优化单元包括:
进程关闭单元,用于若所述指定应用程序的第二等级不高于第一等级,则根据所述第三优化指令关闭所述指定应用程序进程;若所述指定应用程序的第二等级高于第一等级,则不关闭所述指定应用程序进程。
8.如权利要求7所述的内存优化系统,其特征在于,设置固定时间间隔,循环扫描应用程序进程状态,获取系统内存的剩余值。
9.如权利要求7所述的内存优化系统,其特征在于,调用应用程序进程的活动管理指令,根据所述活动管理指令关闭不包含活跃组件的应用程序进程。
10.如权利要求7所述的内存优化系统,其特征在于,还包括:
状态获取模块,用于获取预设数量的指定应用程序进程状态;
内存判定模块,用于根据所述指定应用程序的内存使用标准,判断所述指定应用程序进程所占用的内存是否超过所述内存使用标准;
优化判定模块,用于若所述指定应用程序进程所占用的内存超过所述内存使用标准,且所述指定应用程序进程的优先级低于预设优先级,则对所述指定应用进程进行二级优化操作。
11.如权利要求10所述的内存优化系统,其特征在于,若所述指定应用程序进程所占用的内存超过所述内存使用标准,且所述指定应用程序进程的优先级低于预设优先级,则发送内存优化通知至所述指定应用程序,释放所述指定应用程序的使用内存。
12.如权利要求7所述的内存优化系统,其特征在于,还包括:
响应时间获取模块,用于获取应用程序进程的响应时间;
时间判定模块,用于判断所述响应时间是否超过预设时间;
优化调用模块,用于若所述响应时间超过预设时间,则调用内存分级优化操作。
13.一种终端设备,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至6任一项所述方法的步骤。
14.一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6任一项所述方法的步骤。
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* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111767136B (zh) * 2020-06-02 2023-04-14 Oppo(重庆)智能科技有限公司 进程管理方法、终端及具有存储功能的装置
CN112948073A (zh) * 2021-01-29 2021-06-11 京东方科技集团股份有限公司 一种运行内存的优化方法、装置及存储介质
CN112948208B (zh) * 2021-02-24 2022-06-21 视若飞信息科技(上海)有限公司 一种内存监测和回收方法、系统、设备及存储介质
CN113032130A (zh) * 2021-05-24 2021-06-25 荣耀终端有限公司 系统异常处理方法和装置
CN113626203B (zh) * 2021-08-27 2024-02-13 广东九联科技股份有限公司 用于安卓系统的内存环境实时优化方法及系统
CN113986543A (zh) * 2021-10-27 2022-01-28 深圳小湃科技有限公司 内存释放方法、装置、设备及存储介质
CN114153600A (zh) * 2021-11-17 2022-03-08 中汽创智科技有限公司 一种内存资源控制方法、装置、设备及存储介质
CN117519959A (zh) * 2022-07-30 2024-02-06 华为技术有限公司 内存管理方法及电子设备
CN118034901A (zh) * 2022-11-11 2024-05-14 华为技术有限公司 内存管理方法、装置和相关设备

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105138402A (zh) * 2015-08-25 2015-12-09 海信集团有限公司 一种应用进程内存释放的优先级调整方法及装置
CN106484538A (zh) * 2016-10-10 2017-03-08 广东欧珀移动通信有限公司 一种终端设备的内存控制方法、装置及终端设备
CN107220076A (zh) * 2016-09-27 2017-09-29 华为技术有限公司 一种内存回收方法及装置

Family Cites Families (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US9489236B2 (en) * 2012-10-31 2016-11-08 Microsoft Technology Licensing, Llc Application prioritization

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105138402A (zh) * 2015-08-25 2015-12-09 海信集团有限公司 一种应用进程内存释放的优先级调整方法及装置
CN107220076A (zh) * 2016-09-27 2017-09-29 华为技术有限公司 一种内存回收方法及装置
CN106484538A (zh) * 2016-10-10 2017-03-08 广东欧珀移动通信有限公司 一种终端设备的内存控制方法、装置及终端设备

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