CN111191312A - 一种获得地块排楼角度的方法和相关装置 - Google Patents
一种获得地块排楼角度的方法和相关装置 Download PDFInfo
- Publication number
- CN111191312A CN111191312A CN201911382653.XA CN201911382653A CN111191312A CN 111191312 A CN111191312 A CN 111191312A CN 201911382653 A CN201911382653 A CN 201911382653A CN 111191312 A CN111191312 A CN 111191312A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- plot
- point
- angle
- coordinate data
- block
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T7/00—Image analysis
- G06T7/10—Segmentation; Edge detection
- G06T7/13—Edge detection
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Processing Or Creating Images (AREA)
Abstract
本申请公开了一种获得地块排楼角度的方法和相关装置,该方法包括:获得地块轮廓点的坐标数据、目标方向和地块地区限制角度;基于地块轮廓点的坐标数据,按照逆时针方向设定地块轮廓点坐标数据对应的位置索引;基于地块轮廓点的坐标数据和对应的位置索引,确定地块轮廓点中预设方向点的坐标数据和对应的位置索引;基于地块轮廓点中预设方向点的坐标数据和对应的位置索引,结合最优地块边判别器确定最优地块边,最优地块边判别器的判别条件包括目标方向和地块地区限制角度;基于最优地块边的角度,获得地块排楼角度。该方案操作简单便捷,节省设计成本和设计周期,从而提高获得地块排楼角度的效率和效果。
Description
技术领域
本申请涉及数据分析技术领域,尤其涉及一种获得地块排楼角度的方法和相关装置。
背景技术
现阶段,地块排楼角度是设计院根据中标地块和中标公司的排楼需求进行排楼设计得到的。由于不同地区的地貌不同导致地块地区限制角度不同,针对不同地区而言,设计院需要因地制宜地根据中标地块和中标公司的排楼需求进行排楼设计,即,地块排楼角度的设计成本较高、设计周期较长、修改流程较复杂。
发明内容
有鉴于此,本申请实施例提供一种获得地块排楼角度的方法和相关装置,操作简单便捷,节省设计成本和设计周期,从而提高获得地块排楼角度的效率和效果。
第一方面,本申请实施例提供了一种获得地块排楼角度的方法,该方法包括:
获得地块轮廓点的坐标数据、目标方向和地块地区限制角度;
基于所述地块轮廓点的坐标数据,按照逆时针方向设定所述地块轮廓点坐标数据对应的位置索引;
基于所述地块轮廓点的坐标数据和对应的位置索引,确定所述地块轮廓点中预设方向点的坐标数据和对应的位置索引;
基于所述地块轮廓点中预设方向点的坐标数据和对应的位置索引,结合最优地块边判别器确定最优地块边;所述最优地块边判别器的判别条件包括所述目标方向和所述地块地区限制角度;
基于所述最优地块边的角度,获得地块排楼角度。
2、根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述地块轮廓点中预设方向点包括所述地块轮廓点中最东点、最南点、最西点、最北点、东南点、东北点、西南点和西北点。
3、根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于所述地块轮廓点的坐标数据和对应的位置索引,确定所述地块轮廓点中预设方向点的坐标数据和对应的位置索引,包括:
基于所述地块轮廓点的坐标数据和对应的位置索引,确定所述地块轮廓点中最东点、最南点、最西点、最北点的坐标数据和对应的位置索引;
基于所述地块轮廓点中最东点、最南点、最西点、最北点的坐标数据和对应的位置索引,确定所述地块轮廓点中东南点、东北点、西南点、西北点的坐标数据和对应的位置索引。
4、根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述最优地块边判别器的判别条件还包括朝南方向和边长度阈值。
5、根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述基于所述地块轮廓点中预设方向点的坐标数据和对应的位置索引,结合最优地块边判别器确定最优地块边,包括:
基于所述地块轮廓点中预设方向点的坐标数据和对应的位置索引,确定符合所述目标方向的各个地块边;
基于所述目标方向、所述地块地区限制角度、所述朝南方向和所述边长度阈值,确定符合所述目标方向的各个地块边的各个权重;
基于符合所述目标方向的各个地块边的各个权重,确定所述最优地块边。
6、根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述基于所述最优地块边的角度,获得地块排楼角度,包括:
将所述最优地块边的角度转换至(0,2π)角度作为最优角度;
根据所述最优角度所属象限计算所述最优地块边的朝南角度,获得所述地块排楼角度。
7、根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:
基于地块阵列排布密度、或地块阵列排布整齐度,调整符合所述目标方向的各个地块边的各个权重;
基于调整后的符合所述目标方向的各个地块边的各个权重,重新确定所述最优地块边;
基于所述最优地块边的角度,重新获得所述地块排楼角度。
第二方面,本申请实施例提供了一种获得地块排楼角度的装置,该装置包括:
第一获得单元,用于获得地块轮廓点的坐标数据、目标方向和地块地区限制角度;
设定单元,用于基于所述地块轮廓点的坐标数据,按照逆时针方向设定所述地块轮廓点坐标数据对应的位置索引;
第一确定单元,用于基于所述地块轮廓点的坐标数据和对应的位置索引,确定所述地块轮廓点中预设方向点的坐标数据和对应的位置索引;
第二确定单元,用于基于所述地块轮廓点中预设方向点的坐标数据和对应的位置索引,结合最优地块边判别器确定最优地块边;所述最优地块边判别器的判别条件包括所述目标方向和所述地块地区限制角度;
第二获得单元,用于基于所述最优地块边的角度,获得地块排楼角度。
第三方面,本申请实施例提供了一种终端设备,该终端设备包括处理器以及存储器:
所述存储器用于存储程序代码,并将所述程序代码传输给所述处理器;
所述处理器用于根据所述程序代码中的指令执行上述第一方面任一项所述的获得地块排楼角度的方法。
第四方面,本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质用于存储程序代码,所述程序代码用于执行上述第一方面任一项所述的获得地块排楼角度的方法。
与现有技术相比,本申请至少具有以下优点:
采用本申请实施例的技术方案,获得地块轮廓点的坐标数据、目标方向和地块地区限制角度;基于地块轮廓点的坐标数据,按照逆时针方向设定地块轮廓点坐标数据对应的位置索引;基于地块轮廓点的坐标数据和对应的位置索引,确定地块轮廓点中预设方向点的坐标数据和对应的位置索引;基于地块轮廓点中预设方向点的坐标数据和对应的位置索引,结合最优地块边判别器确定最优地块边,最优地块边判别器的判别条件包括目标方向和地块地区限制角度;基于最优地块边的角度,获得地块排楼角度。由此可见,获得地块轮廓点的坐标数据后,通过目标方向和地块地区限制角度自定义最优地块边判别器,自动寻找最优地块边,以最优地块边的角度为基础,自动获得地块排楼角度,该方案操作简单便捷,节省设计成本和设计周期,从而提高获得地块排楼角度的效率和效果。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案,下面将对本申请实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请中记载的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其它的附图。
图1为本申请实施例中一种应用场景所涉及的系统框架示意图;
图2为本申请实施例提供的一种获得地块排楼角度的方法的流程示意图;
图3为本申请实施例提供的一种原地块和减边操作后地块的示意图;
图4为本申请实施例提供的一种地块轮廓点中最东点、最南点、最西点和最北点的示意图;
图5为本申请实施例提供的一种地块轮廓点中东南点、东北点、西南点和西北点的示意图;
图6为本申请实施例提供的一种最优地块边的示意图;
图7为本申请实施例提供的一种获得地块排楼角度的装置的结构示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案,下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
由于不同地区的地块地区限制角度不同,设计院需要针对不同地区因地制宜地根据中标地块和中标公司的排楼需求进行排楼设计,导致地块排楼角度的设计成本较高、设计周期较长、修改流程较复杂。
为了解决这一问题,在本申请实施例中,获得地块轮廓点的坐标数据、目标方向和地块地区限制角度;基于地块轮廓点的坐标数据,按照逆时针方向设定地块轮廓点坐标数据对应的位置索引;基于地块轮廓点的坐标数据和对应的位置索引,确定地块轮廓点中预设方向点的坐标数据和对应的位置索引;基于地块轮廓点中预设方向点的坐标数据和对应的位置索引,结合最优地块边判别器确定最优地块边,最优地块边判别器的判别条件包括目标方向和地块地区限制角度;基于最优地块边的角度,获得地块排楼角度。由此可见,获得地块轮廓点的坐标数据后,通过目标方向和地块地区限制角度自定义最优地块边判别器,自动寻找最优地块边,以最优地块边的角度为基础,自动获得地块排楼角度,该方案操作简单便捷,节省设计成本和设计周期,从而提高获得地块排楼角度的效率和效果。
举例来说,本申请实施例的场景之一,可以是应用到如图1所示的场景中,该场景包括终端设备101和服务器102,用户通过终端设备101输入地块、目标方向和地块地区限制角度,终端设备101将其发送至服务器102,服务器102采用本申请实施例的实施方式获得地块排楼角度并发送至终端设备101,终端设备101向用户显示该地块排楼角度。
可以理解的是,在上述应用场景中,虽然将本申请实施方式的动作描述由服务器102执行,但是,本申请在执行主体方面不受限制,只要执行了本申请实施方式所公开的动作即可。
可以理解的是,上述场景仅是本申请实施例提供的一个场景示例,本申请实施例并不限于此场景。
下面结合附图,通过实施例来详细说明本申请实施例中获得地块排楼角度的方法和相关装置的具体实现方式。
示例性方法
参见图2,示出了本申请实施例中一种获得地块排楼角度的方法的流程示意图。在本申请实施例中,所述方法例如可以包括以下步骤:
步骤201:获得地块轮廓点的坐标数据、目标方向和地块地区限制角度。
可以理解的是,针对一个待排楼的地块,获得地块排楼角度的前提是需要获得地块轮廓点的坐标数据、目标方向和地块地区限制角度。其中,例如,如图3所示的一种原地块和减边操作后地块的示意图,左边是原地块,右边是减边操作后地块,表示当原地块的地块边较多时,步骤201中地块轮廓点的坐标数据例如可以是减边操作后地块的轮廓点的坐标数据;目标方向例如可以是根据需求设定的东向、南向、西向和北向这四个方向中的一个方向;地块地区限制角度是指地块所在地区的限制角度。
步骤202:基于所述地块轮廓点的坐标数据,按照逆时针方向设定所述地块轮廓点坐标数据对应的位置索引。
需要说明的是,为了方便寻找地块轮廓点,例如可以在通过地块轮廓点的坐标数据得到地块轮廓点后,利用第三方库地理空间几何库(shapely库)等按照逆时针方向,对地块轮廓点设定对应的位置索引,以便后续根据位置索引即可寻找到对应的地块轮廓点。
步骤203:基于所述地块轮廓点的坐标数据和对应的位置索引,确定所述地块轮廓点中预设方向点的坐标数据和对应的位置索引。
需要说明的是,在明确地块轮廓点的坐标数据和对应的位置索引后,需要结合上北下南左西右东的方位特性,确定地块轮廓点中最东点、最南点、最西点、最北点、东南点、东北点、西南点和西北点的坐标数据和对应的位置索引,以便执行后续确定最优地块边的操作。因此,在本申请实施例一种可选的实施方式中,所述地块轮廓点中预设方向点包括所述地块轮廓点中最东点、最南点、最西点、最北点、东南点、东北点、西南点和西北点。
具体地,考虑到东南西北与东南、东北、西南和西北之间的关系和特性,首先,需要在地块轮廓点的坐标数据和对应的位置索引的基础上,结合上北下南左西右东的方位特性,确定地块轮廓点中最东点、最南点、最西点、最北点的坐标数据和对应的位置索引,然后,在地块轮廓点中最东点、最南点、最西点、最北点的坐标数据和对应的位置索引基础上,才能继续确定地块轮廓点中东南点、东北点、西南点、西北点的坐标数据和对应的位置索引。因此,在本申请实施例一种可选的实施方式中,所述步骤203例如可以包括以下步骤:
步骤A:基于所述地块轮廓点的坐标数据和对应的位置索引,确定所述地块轮廓点中最东点、最南点、最西点、最北点的坐标数据和对应的位置索引。
可以理解的是,基于地块轮廓点的坐标数据和对应的位置索引,结合上北下南左西右东的方位特性,可以直接得到地块轮廓点中最东点、最南点、最西点、最北点的坐标数据和对应的位置索引。例如,在图3的基础上,如图4所示的一种地块轮廓点中最东点、最南点、最西点和最北点的示意图,按照上北下南左西右东的方位特性,图中标注的四个点即是地块轮廓点中最东点、最南点、最西点和最北点四个点,该四个点的坐标数据和对应的位置索引,即是地块轮廓点中最东点、最南点、最西点、最北点的坐标数据和对应的位置索引。
步骤B:基于所述地块轮廓点中最东点、最南点、最西点、最北点的坐标数据和对应的位置索引,确定所述地块轮廓点中东南点、东北点、西南点、西北点的坐标数据和对应的位置索引。
可以理解的是,在步骤A之后,在此基础上以确定地块轮廓点中东北点的坐标数据和对应的位置索引为例,从地块轮廓点中最东点的位置索引开始逆时针方向往地块轮廓点中最北点的位置索引进行搜索,将最东点和最东点与最北点之间边上的点连接成线段计算该线段和y轴正方向的夹角,筛选夹角在45度内最偏东北的点,将该点作为地块轮廓点中东北点,即可获得地块轮廓点中东北点的坐标数据和对应的位置索引。以此类推,确定地块轮廓点中东南点、西南点、西北点的坐标数据和对应的位置索引的方法类似,在此不再赘述。例如,在图4的基础上,如图5所示的一种地块轮廓点中东南点、东北点、西南点和西北点的示意图,按照上北下南左西右东的方位特性,东南西北与东南、东北、西南和西北之间的关系和特性,图中标注的四个点即是地块轮廓点中东南点、东北点、西南点和西北点四个点,该四个点的坐标数据和对应的位置索引即是地块轮廓点中东南点、东北点、西南点和西北点的坐标数据和对应的位置索引。
步骤204:基于所述地块轮廓点中预设方向点的坐标数据和对应的位置索引,结合最优地块边判别器确定最优地块边;所述最优地块边判别器的判别条件包括所述目标方向和所述地块地区限制角度。
需要说明的是,在步骤203获得地块轮廓点中预设方向点的坐标数据和对应的位置索引之后,将目标方向和地块地区限制角度作为判别条件自定义形成最优地块边判别器,可以结合上述地块轮廓点中预设方向点的坐标数据和对应的位置索引,确定最优地块边。
还需要说明的是,实际应用中,考虑地块排楼的需求和特性,除了将目标方向和地块地区限制角度作为判别条件自定义形成最优地块边判别器之外,还需要将朝南方向和边长度阈值同样作为判别条件,自定义形成判别效果更好的最优地块边判别器。因此,在本申请实施例一种可选的实施方式中,所述最优地块边判别器的判别条件还包括朝南方向和边长度阈值。
具体地,当最优地块边判别器的判别条件包括目标方向、地块地区限制角度、朝南方向和边长度阈值时,首先,在地块轮廓点中预设方向点的坐标数据和对应的位置索引基础上,确定符合目标方向的各个地块边;然后,在该各个地块边的基础上,结合包括目标方向、地块地区限制角度、朝南方向和边长度阈值的最优地块边判别器的判别条件,对各个地块边中每个地块边分配对应判别条件的各个不同权重;最后,在此基础上,计算各个地块边中每个地块边被分配的权重和,将最高权重和对应的地块边确定为最优地块边。例如,在图5的基础上,如图6所示的一种最优地块边的示意图。因此,在本申请实施例一种可选的实施方式中,所述步骤204例如可以包括以下步骤:
步骤C:基于所述地块轮廓点中预设方向点的坐标数据和对应的位置索引,确定符合所述目标方向的各个地块边。
例如,若目标方向为北向,则从地块轮廓点中东北点的位置索引开始逆时针方向往地块轮廓点中西北点的位置索引进行搜索,搜索该范围内的边确定为符合北向的各个地块边。以此类推,确定分别符合东向、南向和西向的各个地块边的方法类似,在此不再赘述。
步骤D:基于所述目标方向、所述地块地区限制角度、所述朝南方向和所述边长度阈值,确定符合所述目标方向的各个地块边的各个权重。
步骤E:基于符合所述目标方向的各个地块边的各个权重,确定所述最优地块边。
步骤205:基于所述最优地块边的角度,获得地块排楼角度。
需要说明的是,在步骤204确定最优地块边之后,可以基于最优地块边与X轴正方向的夹角获得最优地块边的角度,在该最优地块边的角度的基础上,考虑最优地块边上排楼朝南,即可获得地块排楼角度。
具体地,先将最优地块边的角度转换至(0,2π)角度作为最优角度,确定最优角度所属象限做朝南垂线,得到最优地块边的朝南角度确定为地块排楼角度。当最优角度所属象限为第一象限时,地块排楼角度为最优角度+1.5π;当最优角度所属象限为第二象限时,地块排楼角度为最优角度+0.5π;当最优角度所属象限为第三象限时,地块排楼角度为最优角度+0.5π;当最优角度所属象限为第四象限时,地块排楼角度为最优角度-0.5π。因此,在本申请实施例一种可选的实施方式中,所述步骤205例如可以包括以下步骤:
步骤F:将所述最优地块边的角度转换至(0,2π)角度作为最优角度;
步骤G:根据所述最优角度所属象限计算所述最优地块边的朝南角度,获得所述地块排楼角度。
还需要说明的是,地块阵列排布密度、或地块阵列排布整齐度可以影响符合目标方向的各个地块边的优劣性,则还可以利用地块阵列排布密度、或地块阵列排布整齐度,调整符合目标方向的各个地块边的各个权重;基于调整后的权重,重新确定符合目标方向的各个地块边中的最优地块边;从而基于重新确定的最优地块边的角度,重新获得地块排楼角度。因此,在本申请实施例一种可选的实施方式中,例如还可以包括以下步骤:
步骤H:基于地块阵列排布密度、或地块阵列排布整齐度,调整符合所述目标方向的各个地块边的各个权重;
步骤I:基于调整后的符合所述目标方向的各个地块边的各个权重,重新确定所述最优地块边;
步骤J:基于所述最优地块边的角度,重新获得所述地块排楼角度。
还需要说明的是,在步骤205或步骤J获得地块排楼角度之后,可以按照地块排楼角度进行地块排楼,即,在申请实施例一种可选的实施方式中,在步骤205或步骤J之后,还可以包括以下步骤K:基于所述地块排楼角度进行地块排楼。
通过本实施例提供的各种实施方式,获得地块轮廓点的坐标数据、目标方向和地块地区限制角度;基于地块轮廓点的坐标数据,按照逆时针方向设定地块轮廓点坐标数据对应的位置索引;基于地块轮廓点的坐标数据和对应的位置索引,确定地块轮廓点中预设方向点的坐标数据和对应的位置索引;基于地块轮廓点中预设方向点的坐标数据和对应的位置索引,结合最优地块边判别器确定最优地块边,最优地块边判别器的判别条件包括目标方向和地块地区限制角度;基于最优地块边的角度,获得地块排楼角度。由此可见,获得地块轮廓点的坐标数据后,通过目标方向和地块地区限制角度自定义最优地块边判别器,自动寻找最优地块边,以最优地块边的角度为基础,自动获得地块排楼角度,该方案操作简单便捷,节省设计成本和设计周期,从而提高获得地块排楼角度的效率和效果。
示例性装置
参见图7,示出了本申请实施例中一种获得地块排楼角度的装置的结构示意图。在本申请实施例中,所述装置例如具体可以包括:
第一获得单元701,用于获得地块轮廓点的坐标数据、目标方向和地块地区限制角度;
设定单元702,用于基于所述地块轮廓点的坐标数据,按照逆时针方向设定所述地块轮廓点坐标数据对应的位置索引;
第一确定单元703,用于基于所述地块轮廓点的坐标数据和对应的位置索引,确定所述地块轮廓点中预设方向点的坐标数据和对应的位置索引;
第二确定单元704,用于基于所述地块轮廓点中预设方向点的坐标数据和对应的位置索引,结合最优地块边判别器确定最优地块边;所述最优地块边判别器的判别条件包括所述目标方向和所述地块地区限制角度;
第一获得单元705,用于基于所述最优地块边的角度,获得地块排楼角度。
在本申请实施例一种可选的实施方式中,所述地块轮廓点中预设方向点包括所述地块轮廓点中最东点、最南点、最西点、最北点、东南点、东北点、西南点和西北点。
在本申请实施例一种可选的实施方式中,所述第一确定单元703包括:
第一确定子单元,用于基于所述地块轮廓点的坐标数据和对应的位置索引,确定所述地块轮廓点中最东点、最南点、最西点、最北点的坐标数据和对应的位置索引;
第二确定子单元,用于基于所述地块轮廓点中最东点、最南点、最西点、最北点的坐标数据和对应的位置索引,确定所述地块轮廓点中东南点、东北点、西南点、西北点的坐标数据和对应的位置索引。
在本申请实施例一种可选的实施方式中,所述最优地块边判别器的判别条件还包括朝南方向和边长度阈值。
在本申请实施例一种可选的实施方式中,所述第二确定单元704包括:
第三确定子单元,用于基于所述地块轮廓点中预设方向点的坐标数据和对应的位置索引,确定符合所述目标方向的各个地块边;
第四确定子单元,用于基于所述目标方向、所述地块地区限制角度、所述朝南方向和所述边长度阈值,确定符合所述目标方向的各个地块边的各个权重;
第五确定子单元,用于基于符合所述目标方向的各个地块边的各个权重,确定所述最优地块边。
在本申请实施例一种可选的实施方式中,所述第二获得单元705包括:
转换子单元,用于将所述最优地块边的角度转换至(0,2π)角度作为最优角度;
获得子单元,用于根据所述最优角度所属象限计算所述最优地块边的朝南角度,获得所述地块排楼角度。
在本申请实施例一种可选的实施方式中,还包括:
调整单元,用于基于地块阵列排布密度、或地块阵列排布整齐度,调整符合所述目标方向的各个地块边的各个权重;
第三确定单元,用于基于调整后的符合所述目标方向的各个地块边的各个权重,重新确定所述最优地块边;
第三获得单元,用于基于所述最优地块边的角度,重新获得所述地块排楼角度。
通过本实施例提供的各种实施方式,获得地块轮廓点的坐标数据、目标方向和地块地区限制角度;基于地块轮廓点的坐标数据,按照逆时针方向设定地块轮廓点坐标数据对应的位置索引;基于地块轮廓点的坐标数据和对应的位置索引,确定地块轮廓点中预设方向点的坐标数据和对应的位置索引;基于地块轮廓点中预设方向点的坐标数据和对应的位置索引,结合最优地块边判别器确定最优地块边,最优地块边判别器的判别条件包括目标方向和地块地区限制角度;基于最优地块边的角度,获得地块排楼角度。由此可见,获得地块轮廓点的坐标数据后,通过目标方向和地块地区限制角度自定义最优地块边判别器,自动寻找最优地块边,以最优地块边的角度为基础,自动获得地块排楼角度,该方案操作简单便捷,节省设计成本和设计周期,从而提高获得地块排楼角度的效率和效果。
此外,本申请实施例还提供了一种终端设备,该终端设备包括处理器以及存储器:
所述存储器用于存储程序代码,并将所述程序代码传输给所述处理器;
所述处理器用于根据所述程序代码中的指令执行上述方法实施例所述的获得地块排楼角度的方法。
本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质用于存储程序代码,所述程序代码用于执行上述方法实施例所述的获得地块排楼角度的方法。
本说明书中各个实施例采用递进的方式描述,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处,各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。对于实施例公开的装置而言,由于其与实施例公开的方法相对应,所以描述的比较简单,相关之处参见方法部分说明即可。
专业人员还可以进一步意识到,结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤,能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现,为了清楚地说明硬件和软件的可互换性,在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行,取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能,但是这种实现不应认为超出本申请的范围。
需要说明的是,在本文中,诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来,而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
以上所述,仅是本申请的较佳实施例而已,并非对本申请作任何形式上的限制。虽然本申请已以较佳实施例揭露如上,然而并非用以限定本申请。任何熟悉本领域的技术人员,在不脱离本申请技术方案范围情况下,都可利用上述揭示的方法和技术内容对本申请技术方案做出许多可能的变动和修饰,或修改为等同变化的等效实施例。因此,凡是未脱离本申请技术方案的内容,依据本申请的技术实质对以上实施例所做的任何简单修改、等同变化及修饰,均仍属于本申请技术方案保护的范围内。
Claims (10)
1.一种获得地块排楼角度的方法,其特征在于,包括:
获得地块轮廓点的坐标数据、目标方向和地块地区限制角度;
基于所述地块轮廓点的坐标数据,按照逆时针方向设定所述地块轮廓点坐标数据对应的位置索引;
基于所述地块轮廓点的坐标数据和对应的位置索引,确定所述地块轮廓点中预设方向点的坐标数据和对应的位置索引;
基于所述地块轮廓点中预设方向点的坐标数据和对应的位置索引,结合最优地块边判别器确定最优地块边;所述最优地块边判别器的判别条件包括所述目标方向和所述地块地区限制角度;
基于所述最优地块边的角度,获得地块排楼角度。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述地块轮廓点中预设方向点包括所述地块轮廓点中最东点、最南点、最西点、最北点、东南点、东北点、西南点和西北点。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于所述地块轮廓点的坐标数据和对应的位置索引,确定所述地块轮廓点中预设方向点的坐标数据和对应的位置索引,包括:
基于所述地块轮廓点的坐标数据和对应的位置索引,确定所述地块轮廓点中最东点、最南点、最西点、最北点的坐标数据和对应的位置索引;
基于所述地块轮廓点中最东点、最南点、最西点、最北点的坐标数据和对应的位置索引,确定所述地块轮廓点中东南点、东北点、西南点、西北点的坐标数据和对应的位置索引。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述最优地块边判别器的判别条件还包括朝南方向和边长度阈值。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述基于所述地块轮廓点中预设方向点的坐标数据和对应的位置索引,结合最优地块边判别器确定最优地块边,包括:
基于所述地块轮廓点中预设方向点的坐标数据和对应的位置索引,确定符合所述目标方向的各个地块边;
基于所述目标方向、所述地块地区限制角度、所述朝南方向和所述边长度阈值,确定符合所述目标方向的各个地块边的各个权重;
基于符合所述目标方向的各个地块边的各个权重,确定所述最优地块边。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述基于所述最优地块边的角度,获得地块排楼角度,包括:
将所述最优地块边的角度转换至(0,2π)角度作为最优角度;
根据所述最优角度所属象限计算所述最优地块边的朝南角度,获得所述地块排楼角度。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:
基于地块阵列排布密度、或地块阵列排布整齐度,调整符合所述目标方向的各个地块边的各个权重;
基于调整后的符合所述目标方向的各个地块边的各个权重,重新确定所述最优地块边;
基于所述最优地块边的角度,重新获得所述地块排楼角度。
8.一种获得地块排楼角度的装置,其特征在于,包括:
第一获得单元,用于获得地块轮廓点的坐标数据、目标方向和地块地区限制角度;
设定单元,用于基于所述地块轮廓点的坐标数据,按照逆时针方向设定所述地块轮廓点坐标数据对应的位置索引;
第一确定单元,用于基于所述地块轮廓点的坐标数据和对应的位置索引,确定所述地块轮廓点中预设方向点的坐标数据和对应的位置索引;
第二确定单元,用于基于所述地块轮廓点中预设方向点的坐标数据和对应的位置索引,结合最优地块边判别器确定最优地块边;所述最优地块边判别器的判别条件包括所述目标方向和所述地块地区限制角度;
第二获得单元,用于基于所述最优地块边的角度,获得地块排楼角度。
9.一种终端设备,其特征在于,所述终端设备包括处理器以及存储器:
所述存储器用于存储程序代码,并将所述程序代码传输给所述处理器;
所述处理器用于根据所述程序代码中的指令执行权利要求1-7任一项所述的获得地块排楼角度的方法。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质用于存储程序代码,所述程序代码用于执行权利要求1-7任一项所述的获得地块排楼角度的方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201911382653.XA CN111191312B (zh) | 2019-12-27 | 2019-12-27 | 一种获得地块排楼角度的方法和相关装置 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201911382653.XA CN111191312B (zh) | 2019-12-27 | 2019-12-27 | 一种获得地块排楼角度的方法和相关装置 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN111191312A true CN111191312A (zh) | 2020-05-22 |
CN111191312B CN111191312B (zh) | 2023-04-25 |
Family
ID=70707763
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201911382653.XA Active CN111191312B (zh) | 2019-12-27 | 2019-12-27 | 一种获得地块排楼角度的方法和相关装置 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN111191312B (zh) |
Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN105427177A (zh) * | 2015-12-16 | 2016-03-23 | 江西理工大学 | 一种基于gis的农地四至自动计算方法 |
CN106100522A (zh) * | 2016-06-16 | 2016-11-09 | 西安建筑科技大学 | 一种结合场地朝向的跟踪式光伏阵列排布方法 |
CN109063388A (zh) * | 2018-09-28 | 2018-12-21 | 同济大学 | 风环境模拟的微气候建筑选址设计方法 |
CN109241580A (zh) * | 2018-08-15 | 2019-01-18 | 深圳大学 | 一种地块设计方法、装置、计算机设备和存储介质 |
CN109271683A (zh) * | 2018-08-29 | 2019-01-25 | 同济大学 | 一种面向日照约束的建筑群自动排布算法 |
CN109344435A (zh) * | 2018-08-28 | 2019-02-15 | 贵州数智联云科技有限公司 | 一种用于建筑排布的设计方法及其装置、存储介质 |
JP2019139756A (ja) * | 2018-02-09 | 2019-08-22 | 广州大学 | 建築図面に基づくベランダ自動認識方法 |
-
2019
- 2019-12-27 CN CN201911382653.XA patent/CN111191312B/zh active Active
Patent Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN105427177A (zh) * | 2015-12-16 | 2016-03-23 | 江西理工大学 | 一种基于gis的农地四至自动计算方法 |
CN106100522A (zh) * | 2016-06-16 | 2016-11-09 | 西安建筑科技大学 | 一种结合场地朝向的跟踪式光伏阵列排布方法 |
JP2019139756A (ja) * | 2018-02-09 | 2019-08-22 | 广州大学 | 建築図面に基づくベランダ自動認識方法 |
CN109241580A (zh) * | 2018-08-15 | 2019-01-18 | 深圳大学 | 一种地块设计方法、装置、计算机设备和存储介质 |
CN109344435A (zh) * | 2018-08-28 | 2019-02-15 | 贵州数智联云科技有限公司 | 一种用于建筑排布的设计方法及其装置、存储介质 |
CN109271683A (zh) * | 2018-08-29 | 2019-01-25 | 同济大学 | 一种面向日照约束的建筑群自动排布算法 |
CN109063388A (zh) * | 2018-09-28 | 2018-12-21 | 同济大学 | 风环境模拟的微气候建筑选址设计方法 |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
孔月萍等: "结合场地朝向的跟踪式光伏阵列优化排布方法", 《兰州大学学报(自然科学版)》 * |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN111191312B (zh) | 2023-04-25 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US11421994B2 (en) | Method and apparatus for partitioning electronic fence | |
EP3425876B1 (en) | Location-based service implementing method and apparatus | |
US20080117208A1 (en) | Method for constructing a triangular mesh surface of a point cloud | |
CN112348836B (zh) | 一种自动提取建筑物轮廓的方法及装置 | |
CN113253319B (zh) | 基于车辆gps的路网提取和轨迹纠偏方法和系统 | |
WO2015187474A1 (en) | Visibility of a point of interest based on environmental conditions | |
CN109886529A (zh) | 一种资源分配方法及装置、电子终端及存储介质 | |
CN116522544A (zh) | 修边分段确定方法、装置、设备及计算机可读存储介质 | |
CN110716204A (zh) | 一种充电桩结构识别方法和装置 | |
CN108112018B (zh) | 一种移动通信网络待优化区域边界的确定方法及装置 | |
CN111191312A (zh) | 一种获得地块排楼角度的方法和相关装置 | |
TWI601969B (zh) | 定點環境狀態預報方法和裝置 | |
WO2023231587A1 (zh) | 软水设备的原水硬度确定方法及装置 | |
CN107578470B (zh) | 一种三维模型处理方法、装置、服务器及存储介质 | |
CN109803268B (zh) | 关联扇区的确定方法、装置以及计算机可读存储介质 | |
CN111125805B (zh) | 一种基于数字高程模型和河流流向的无资料地区河道断面信息识别方法 | |
CN108731648B (zh) | 2000独立坐标系参数获取方法、装置与计算机可读存储介质 | |
CN110120058B (zh) | 一种高程散点生成紧致外边界的方法 | |
CN113961323A (zh) | 一种面向混合云的安全感知任务调度方法和系统 | |
CN109829019B (zh) | 一种矢量数据的数据转换方法、装置和电子设备 | |
CN112101170A (zh) | 目标定位方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
CN101593110B (zh) | 一种判断坐标点是否属于区域的方法 | |
CN106997349B (zh) | 一种信息推送的方法、装置及电子设备 | |
CN113015153B (zh) | 服务小区的归属识别方法及装置 | |
CN114943112B (zh) | 建筑沿线排布方案的自动生成方法、装置、设备及介质 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |