CN111191111B - 内容推荐方法、装置及存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请实施例公开了一种内容推荐方法、装置及存储介质，该内容推荐方法包括：获取第一终端的用户所属行业的行业信息；从语料库中查找行业信息对应的语料，形成目标语料库集合；获取第一终端发送的第一关键词；根据第一关键词在目标语料库集合中查找语料，基于从目标语料库集合中查找的语料，构建第一推荐内容；将第一推荐内容发送至第一终端。本申请实施例获取第一终端的用户所属行业的行业信息和关键词，根据关键词和行业信息对海量信息进行筛选，有针对性的为用户精确的提供信息，避免为用户提供无用的内容，避免信息过多造成用户获取信息困难，提高用户体验。

Description

内容推荐方法、装置及存储介质

技术领域

本申请涉及通信技术领域，具体涉及一种内容推荐方法、装置及存储介质。

背景技术

所谓内容推荐，就是"万维网广播"，是通过一定的技术标准或协议，在互联网上通过定期传送用户需要的信息来减少信息过载的一项新技术。推送技术通过自动传送信息给用户，来减少用于网络上搜索的时间。它定期将内容推荐给用户，帮助用户高效率地发掘有价值的信息。

现有的资讯推送方案，推送的很多内容没有针对性，无法准确地推荐内容。

发明内容

本申请实施例提供一种内容推荐方法、装置及存储介质，可以提升内容推荐的准确性。

第一方面，本申请提供一种内容推荐方法，所述内容推荐方法包括：获取第一终端的用户所属行业的行业信息；从语料库中查找所述行业信息对应的语料，形成目标语料库集合；获取第一终端发送的第一关键词；根据所述第一关键词在所述目标语料库集合中查找语料，基于从所述目标语料库集合中查找的语料，构建第一推荐内容；将所述第一推荐内容发送至所述第一终端。

其中，所述行业信息包括第一行业信息和第二行业信息，所述第二行业信息是所述第一行业信息的下级行业信息，所述从语料库中查找所述行业信息对应的语料，形成目标语料库集合，包括：

在语料库中查找所述第二行业信息对应的语料，形成第一语料库集合；

当所述第一语料库集合中的语料数量小于第一预设值时，在语料库中查找所述第一行业信息对应的语料，形成第二语料库集合；

将所述第二语料库集合和第一语料库集合确定为所述目标语料库集合。

其中，所述从语料库中查找所述行业信息对应的语料，形成目标语料库集合，还包括：

当所述第一语料库集合中的信息数量不小于所述第一预设值时，将所述第一语料库集合确定为所述目标语料库集合。

其中，所述根据所述第一关键词在所述目标语料库集合中查找语料，包括：

获取所述第一关键词中各关键词的优先级；

根据所述优先级，确定所述第一关键词中各关键词对应的内容推荐数量；

根据所述第一关键词中各关键词对应的内容推荐数量，在所述目标语料库集合查找语料。

其中，所述内容推荐方法，还包括：

获取所述第一终端基于所述第一推荐内容的反馈信息；

根据所述反馈信息更新所述第一关键词。

其中，所述反馈信息包括基于所述第一推荐内容的用户阅读记录，所述根据所述反馈信息更新所述第一关键词，包括：

从所述用户阅读记录中提取第二关键词；

统计所述第二关键词中各关键词出现的频次；

根据所述第二关键词中各关键词出现的频次，更新所述第一关键词。

其中，所述根据所述第二关键词中各关键词出现的频次，更新所述第一关键词，包括：

分别以所述第二关键词中的关键词为目标关键词，判断所述目标关键词出现的频次；

若所述目标关键词出现的频次超过第二预设值，则将所述目标关键词的优先级升高至第一优先级；

若所述目标关键词出现的频次不超过所述第二预设值，则将所述目标关键词的优先级降低至第二优先级。

其中，所述内容推荐方法，还包括：

接收所述第一终端将第二推荐内容发送给所述第二终端的请求；

根据所述请求将所述第二推荐内容发送给所述第二终端；

当检测到所述第二终端的用户对所述第二推荐内容进行预设操作时，确定所述第二推荐内容对应的第三关键词；

根据所述第三关键词确定所述第二终端的信息，并发送给所述第二终端。

其中，所述第一关键词中各关键词包括第一子关键词和第二子关键词，第一子关键词对应的内容推荐数量为M，第二子关键词对应的内容推荐数量为N，其中，N和M均为正整数，

所述根据所述第一关键词中各关键词对应的内容推荐数量，在所述目标语料库集合查找语料，包括：

根据所述第一子关键词在目标语料库集合查找M个语料，将所述M个语料确定为第一有效信息；

根据所述第二子关键词在目标语料库集合查找N个语料，将所述N个语料确定为第二有效信息；

所述基于从所述目标语料库集合中查找的语料，构建第一推荐内容，包括：

将所述第一有效信息和所述第二有效信息确定为所述第一推荐内容。

其中，所述根据所述第一子关键词在目标语料库集合查找M个语料，将所述M个语料确定为第一有效信息，包括：

在目标语料库集合中，查找与所述第一子关键词相匹配的语料，得到第三有效信息；

根据所述第三有效信息的匹配度和阅读数，对所述第三有效信息进行排序，得到第四有效信息；

将所述第四有效信息中的前M个语料确定为所述第一有效信息。

其中，所述从语料库中查找所述行业信息对应的语料，形成目标语料库集合，包括：

提取语料库各个语料的行业标签；

从语料库各个语料中提取目标语料，形成所述目标语料库集合，其中，所述目标语料的行业标签与第一终端的用户所属行业的行业信息相匹配。

其中，所述将所述第一推荐内容发送至所述第一终端，包括：

当所述第一关键词的数量不小于2时，按所述第一关键词对所述第一推荐内容进行分组；

按照所述分组以缩略图和标题的方式分组显示所述第一推荐内容。

第二方面，本申请提供一种内容推荐装置，所述内容推荐装置包括：

第一获取单元，用于获取第一终端的用户所属行业的行业信息；

第二获取单元，用于从语料库中查找所述行业信息对应的语料，形成目标语料库集合；

第三获取单元，用于获取第一终端发送的第一关键词；

查找单元，用于根据所述第一关键词在所述目标语料库集合中查找语料；

构建单元，用于基于从所述目标语料库集合中查找的语料，构建第一推荐内容；

发送单元，将所述第一推荐内容发送至所述第一终端。

其中，所述行业信息包括第一行业信息和第二行业信息，所述第二行业信息是所述第一行业信息的下级行业信息，第二获取单元，用于在语料库中查找所述第二行业信息对应的语料，形成第一语料库集合；当所述第一语料库集合中的语料数量小于第一预设值时，在语料库中查找所述第一行业信息对应的语料，形成第二语料库集合；将所述第二语料库集合和第一语料库集合确定为所述目标语料库集合。

其中，第二获取单元，用于当所述第一语料库集合中的信息数量不小于所述第一预设值时，将所述第一语料库集合确定为所述目标语料库集合。

其中，查找单元，用于获取所述第一关键词中各关键词的优先级；根据所述优先级，确定所述第一关键词中各关键词对应的内容推荐数量；根据所述第一关键词中各关键词对应的内容推荐数量，在所述目标语料库集合查找语料。

其中，第三获取单元，用于获取所述第一终端基于所述第一推荐内容的反馈信息；根据所述反馈信息更新所述第一关键词。

其中，所述反馈信息包括基于所述第一推荐内容的用户阅读记录，第三获取单元，用于从所述用户阅读记录中提取第二关键词；统计所述第二关键词中各关键词出现的频次；根据所述第二关键词中各关键词出现的频次，更新所述第一关键词。

其中，第三获取单元，用于分别以所述第二关键词中的关键词为目标关键词，判断所述目标关键词出现的频次；若所述目标关键词出现的频次超过第二预设值，则将所述目标关键词的优先级升高至第一优先级；若所述目标关键词出现的频次不超过所述第二预设值，则将所述目标关键词的优先级降低至第二优先级。

其中，第三获取单元，用于接收所述第一终端将第二推荐内容发送给所述第二终端的请求；发送单元根据所述请求将所述第二推荐内容发送给所述第二终端；第三获取单元，用于当检测到所述第二终端的用户对所述第二推荐内容进行预设操作时，确定所述第二推荐内容对应的第三关键词；所述发送单元根据所述第三关键词确定所述第二终端的信息，并发送给所述第二终端。

其中，所述第一关键词中各关键词包括第一子关键词和第二子关键词，第一子关键词对应的内容推荐数量为M，第二子关键词对应的内容推荐数量为N，其中，N和M均为正整数，查找单元，用于根据所述第一子关键词在目标语料库集合查找M个语料，将所述M个语料确定为第一有效信息；根据所述第二子关键词在目标语料库集合查找N个语料，将所述N个语料确定为第二有效信息；构建单元，用于将所述第一有效信息和所述第二有效信息确定为所述第一推荐内容。

查找单元，用于在目标语料库集合中，查找与所述第一子关键词相匹配的语料，得到第三有效信息；根据所述第三有效信息的匹配度和阅读数，对所述第三有效信息进行排序，得到第四有效信息；将所述第四有效信息中的前M个语料确定为所述第一有效信息。

其中，第二获取单元，用于提取语料库各个语料的行业标签；从语料库各个语料中提取目标语料，形成所述目标语料库集合，其中，所述目标语料的行业标签与第一终端的用户所属行业的行业信息相匹配。

发送单元，用于当所述第一关键词的数量不小于2时，按所述第一关键词对所述第一推荐内容进行分组；按照所述分组以缩略图和标题的方式分组显示所述第一推荐内容。

第三方面，本申请提供一种服务器，包括存储器和处理器，所述存储器中储存有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，使得所述处理器执行第一方面中任一项所述的内容推荐方法中的步骤。

第四方面，本申请提供一种存储介质，所述存储介质存储有多条指令，所述指令适于处理器进行加载，以执行第一方面中任一项所述的内容推荐方法中的步骤。

本申请实施例通过获取第一终端的用户所属行业的行业信息；从语料库中查找行业信息对应的语料，形成目标语料库集合；获取第一终端发送的第一关键词；根据第一关键词在目标语料库集合中查找语料，基于从目标语料库集合中查找的语料，构建第一推荐内容；将第一推荐内容发送至第一终端。本申请实施例获取第一终端的用户所属行业的行业信息和关键词，根据关键词和行业信息对海量信息进行筛选，有针对性的为用户精确的提供信息，避免为用户提供无用的内容，避免信息过多造成用户获取信息困难，提高用户体验。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本申请实施例提供的内容推荐系统的场景示意图；

图2是本申请实施例提供的内容推荐方法的一个实施例流程示意图；

图3是本申请实施例中用户分享的第一推荐内容被打开时的一个场景示意图；

图4是本申请实施例提供的内容推荐方法的另一个实施例流程示意图；

图5是图4内容推荐方法的一个具体实施例流程示意图；

图6是本申请实施例中用户设置第一关键词的一个场景示意图；

图7是本申请实施例中用户设置第一关键词的另一个场景示意图；

图8是本申请实施例中推荐当日推荐内容和历史推荐记录的一个场景示意图；

图9是本申请实施例中当日推荐内容被打开时的一个场景示意图；

图10是本申请实施例提供的内容推荐装置的一个实施例结构示意图；

图11是本申请实施例提供的服务器的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

图1是本申请实施例提供的内容推荐系统的场景示意图。

请参阅图1，图1为本申请实施例所提供的内容推荐系统的场景示意图。该内容推荐系统可以包括内容推荐装置，该内容推荐装置具体可以集成在服务器中。该内容推荐系统该内容推荐系统还可以包括至少一个终端。至少一个终端与服务器通过网络连接，进而通过网络进行信息交互。

具体的，如图1所示，该内容推荐系统包括第一终端11和第二终端12。服务器通过网络与第一终端11和第二终端12连接，用户通过第一终端11和第二终端12向服务器中的内容推荐装置发送请求，服务器中的内容推荐装置根据请求响应第一终端11和第二终端12。其中，第一终端11可以为智能手机、智能手表、平板电脑以及车载电脑等网络设备，第二终端12可以为智能手机、智能手表、平板电脑以及车载电脑等网络设备，本申请对此不作限定。

本申请实施例中内容推荐装置主要用于，获取第一终端的用户所属行业的行业信息；从语料库中查找行业信息对应的语料，形成目标语料库集合；获取第一终端发送的第一关键词；根据第一关键词在目标语料库集合中查找语料，基于从目标语料库集合中查找的语料，构建第一推荐内容；将第一推荐内容发送至第一终端。

需要说明的是，图1所示的内容推荐系统的场景示意图仅仅是一个示例，本申请实施例描述的内容推荐系统以及场景是为了更加清楚的说明本申请实施例的技术方案，并不构成对于本申请实施例提供的技术方案的限定，本领域普通技术人员可知，随着内容推荐系统的演变和新业务场景的出现，本申请实施例提供的技术方案对于类似的技术问题，同样适用。

下面结合具体实施例进行详细说明。

在本申请实施例中，将从内容推荐装置的角度进行描述，该内容推荐装置具体可以集成在服务器中。

本申请提供一种内容推荐方法，该方法包括：获取第一终端的用户所属行业的行业信息；从语料库中查找行业信息对应的语料，形成目标语料库集合；获取第一终端发送的第一关键词；根据第一关键词在目标语料库集合中查找语料，基于从目标语料库集合中查找的语料，构建第一推荐内容；将第一推荐内容发送至第一终端。

请参阅图2，图2是本申请实施例中提供的内容推荐方法的一个实施例流程示意图，该内容推荐方法包括：

101、获取第一终端的用户所属行业的行业信息。

在本申请的一些实施例中，首先获取第一终端11的用户的注册信息，根据注册信息获取第一终端11的用户所属行业的行业信息。其中，行业信息包括行业标签。第一终端11的用户通过第一终端11在应用程序上进行注册时，需要在应用程序中给出的选项框中勾选自己的行业标签，这些行业标签可以是互联网、食品、金融、建筑、机械、教育、医药、电子数码、医疗等等。在用户勾选完行业标签后，第一终端11会向内容推荐装置发送第一终端11的用户所属行业的行业信息，内容推荐装置获取第一终端11的用户所属行业的行业信息。

在本申请的一些实施例中，首先检测是否存在第一终端11的用户的注册信息，若不存在，则发送提示信息，以使用户输入第一终端11的用户所属行业的行业信息，当检测到用户输入第一终端11的用户所属行业的行业信息时，获取第一终端11的用户所属行业的行业信息。

102、从语料库中查找行业信息对应的语料，形成目标语料库集合。

在本申请的实施例中，语料库可以是微信公众号语料库。

语料，即语言材料。语料是语言学研究的内容。语料是构成语料库的基本单元。所以，人们简单地用文本作为替代，并把文本中的上下文关系作为现实世界中语言的上下文关系的替代品。我们把一个文本集合称为语料库，当有几个这样的文本集合的时候，我们称之为语料库集合。

语料库中存放的是在语言的实际使用中真实出现过的语言材料；语料库是以电子计算机为载体承载语言知识的基础资源；真实语料需要经过加工，才能成为有用的资源。语料库有多种类型，确定类型的主要依据是它的研究目的和用途，这一点往往能够体现在语料采集的原则和方式上。

在一个具体的实施例中，提取语料库各个语料的行业标签，从语料库各个语料中提取目标语料，形成目标语料库集合，其中，目标语料的行业标签与第一终端11的用户所属行业的行业信息相匹配。例如，第一终端11用户所属行业的行业信息为互联网，提取语料库5个语料的行业标签分别为，金融、金融、互联网、互联网以及食品，则将行业标签为“互联网”的两个语料提取，形成目标语料库集合。

在一个具体的实施例中，语料库中的语料的发布时间均低于预设时间值。预设时间值根据具体情况设定即可，本申请对不作限定。例如，预设时间值为24小时，则语料库为24小时内发布的语料集合。通过查找预设时间段内语料，进一步缩小查找范围，提高形成目标语料库集合的效率，同时能够为用户进行内容推荐最新消息。

在本申请的一些实施例中，行业信息包括第一行业信息和第二行业信息，第二行业信息是第一行业信息的下级行业信息。例如，第一行业信息为金融行业，第二行业信息作为第一行业信息的下级行业信息，可包括银行行业、证券行业、信托行业以及保险行业等。第一行业信息为信息行业，第二行业信息作为第一行业信息的下级行业信息，可包括互联网行业、半导体行业、通信设备等。

在本申请的一些实施例中，从语料库中查找行业信息对应的语料，形成目标语料库集合，可以包括以下步骤：

(1)在语料库中查找第二行业信息对应的语料，形成第一语料库集合。

在语料库中查找第二行业信息对应的语料，形成第一语料库集合。

进一步的，获取第一语料集合中的语料数量，判断第一语料库集合中的语料数量是否小于第一预设值。其中，预设值根据具体情况设定，本申请对此不作限定。

(2)当第一语料库集合中的语料数量小于第一预设值时，在语料库中查找第一行业信息对应的语料，形成第二语料库集合。

当第一语料库集合中的语料数量小于第一预设值时，根据第一行业信息和第一语料库集合确定目标语料库集合。具体的，在语料库中查找第一行业信息对应的语料，形成第二语料库集合。由于第二行业信息为下级行业信息，一般而言，第二行业信息对应的语料比第一行业信息对应的语料少，当第二行业信息对应的语料不足以满足需求时，增添第一行业信息对应的语料。

(3)将第二语料库集合和第一语料库集合确定为目标语料库集合。

在一个具体的实施例中，将第二语料库集合和第一语料库集合合并，作为为目标语料库集合。

在另一个具体的实施例中，在语料库中查找第一行业信息对应的语料，得到第二语料库集合，将第二语料库集合中的部分信息和第一语料库集合确定为目标语料库集合。

在本申请的一些实施例中，当第一语料库集合中的语料数量不小于第一预设值时，表明第一语料库集合已经足以满足需求，将第一语料库集合确定为目标语料库集合。

103、获取第一终端发送的第一关键词。

在本申请实施例中，第一关键词可以是美元、贸易战、苹果、平板以及钉钉等等。其中，预设的第一终端11对应的第一关键词的数量为正整数。

在一个具体的实施例中，首先获取第一终端11的用户的注册信息，根据注册信息获取预设的第一终端11对应的第一关键词。第一终端11的用户通过第一终端11在应用程序上进行注册时，需要在应用程序中给出的选项框中勾选自己的第一关键词。在用户勾选完第一关键词后，第一终端11会向内容推荐装置发送第一终端11的用户所设置的第一关键词，内容推荐装置根据第一终端11的用户所设置的第一关键词，获取预设的第一终端11对应的第一关键词的数量。

在另一个具体的实施例中，获取第一终端11发送的第一关键词，根据第一终端11发送的第一关键词，获取预设的第一终端11对应的第一关键词的数量。

104、根据第一关键词在目标语料库集合中查找语料。

在本申请的一些实施例中，获取预设的第一终端11对应的第一关键词的数量，当第一关键词的数量不小于1时，根据第一关键词在目标语料库集合查找语料，确定第一推荐内容。当第一关键词的数量小于1时，也即，未获取到第一关键词，则将目标语料库集合作为第一推荐内容发送至第一终端11。

在一个具体的实施方式中，第一关键词数量为1。第一关键词的数量不小于1，表明用户设置了第一关键词，则根据第一关键词在目标语料库集合查找语料，确定第一推荐内容。

例如，第一关键词为“钉”，即用户设置了“钉”这个关键词。对于机械行业来说，钉”这个关键词的语义是个金属物件。但对于互联网行业来说，“钉”这个关键词的语义是个应用程序。如果第一终端11的用户所属的行业信息是互联网，表明用户更需要匹配的内容应该互联网行业中的内容。由于，之前已经从语料库中查找行业信息对应的语料，形成目标语料库集合。目标语料库集合已经将与用户行业无关的语料过掉了。因此，根据第一关键词在目标语料库集合查找语料，确定第一推荐内容，从而对不同行业进行更精确的内容识别，能够有针对性的推荐满足用户需求的内容，提高推荐的精确度。

在本申请的一些实施例中，根据第一关键词在目标语料库集合中查找语料，可以包括以下步骤：

(1)获取第一关键词中各关键词的优先级。

在一个具体的实施例中，首先获取第一终端11的用户的注册信息，根据注册信息获取第一关键词中各关键词的优先级。

在另一个具体的实施例中，检测第一关键词中各关键词是否存在优先级，若存在，则获取第一关键词中各关键词的优先级；若不存在，则将第一关键词中各关键词的优先级确定为同一优先级。

(2)根据优先级，确定第一关键词中各关键词对应的内容推荐数量。

在一个具体的实施例中，获取优先级和内容推荐数量的对应关系，根据优先级、优先级和内容推荐数量的对应关系，确定第一关键词中各关键词对应的内容推荐数量。其中，优先级和内容推荐数量的对应关系根据具体情况设定，本申请对此不作限定。例如，优先级为1，则对应的内容推荐数量为1；优先级为2，则对应的内容推荐数量为2。

(3)根据第一关键词中各关键词对应的内容推荐数量，在目标语料库集合查找语料。

在本申请的一些实施例中，第一子关键词对应的内容推荐数量为M，第二子关键词对应的内容推荐数量为N，其中，N和M均为正整数。根据第一子关键词在目标语料库集合查找M个语料，将M个语料确定为第一有效信息；根据第二子关键词在目标语料库集合查找N个语料，将N个语料确定为第二有效信息；将第一有效信息和第二有效信息确定为第一推荐内容。例如，第一子关键词的优先级为1，则对应的内容推荐数量为1；第二子关键词的优先级为2，则对应的内容推荐数量为2。因此，确定第一有效信息包括1个语料，在目标语料库集合查找1个语料，在目标语料库集合查找2个语料，将1个语料和2个语料确定为第一推荐内容。

也即，根据关键词的优先级，确定该关键词对应的内容推荐数量，进而根据该关键词对应的内容推荐数量，有针对性的为用户提供用户指定数量的推荐内容，能够提高推荐内容的精确度，提高用户体验。

在本申请的一些实施例中，根据第一子关键词在目标语料库集合查找M个语料，将M个语料确定为第一有效信息，可以包括以下步骤：

(1)在目标语料库集合中，查找与第一关键词相匹配的语料，得到第三有效信息。

具体的，根据预设匹配度计算策略获取，目标语料库集合中各个语料，与第一子关键词的匹配度。提取匹配度超过预设匹配值的语料，得到第三有效信息。其中，预设匹配值可以为70％、80％、90％等，根据具体情况设定，本申请对此不作限定。预设匹配度计算策略包括贴近度法、语义距离法、相似度法。语义距离法分为海明距离、欧几里得距离、柴可夫斯基距离和切雪负距离。相似度法包括最大最小法、算术平均法、集合平均法、相关系数法、指数法。贴近度和相似度越大，匹配度就越大，语义距离越小，则匹配度越大。

例如，预设匹配值为70％。从目标语料库集合中，查找与第一子关键词匹配度超过70％的语料，得到的语料为分别为：语料A，匹配度75％；语料B，匹配度80％；语料C，匹配度85％；语料D，匹配度90％。

(2)根据第三有效信息的匹配度和阅读数，对第三有效信息进行排序，得到第四有效信息。

在一个具体的实施例中，获取第三有效信息中各个语料的匹配度和阅读数，根据第三有效信息中各个语料的匹配度和阅读数确定，各个语料的匹配度和阅读数确定各个语料的排序积分，根据各个语料的排序积分，对第三有效信息的各个语料进行排序，得到第四有效信息。

在其他实施例中，也可以根据第三有效信息中各个语料的预设参数，对第三有效信息进行排序，得到第四有效信息。预设参数包括转发数量、评论数量、点赞数量中的至少一种。

例如，预设匹配值为70％。排序积分为匹配度和阅读数的乘积。从目标语料库集合中，查找与第一子关键词匹配度超过70％的语料，得到的语料为分别为：语料A，匹配度75％；语料B，匹配度80％；语料C，匹配度85％；语料D，匹配度90％。获取第三有效信息中各个语料的匹配度和阅读数，分别为：语料A，匹配度75％，阅读数100；语料B，匹配度80％，阅读数200；语料C，匹配度85％，阅读数100；语料D，匹配度90％，阅读数800。因此，计算得到各个预料的排序积分分别为：语料A，排序积分为75；语料B，排序积分为160；语料C，排序积分为85，语料D，排序积分为72。因此，对第三有效信息的各个语料进行排序，得到第四有效信息，依次分别为：语料B、语料C、语料A以及语料D。

在另一个具体的实施例中，获取第三有效信息的标题、摘要、图标统一资源定位符以及文章统一资源定位符中的至少一种。统一资源定位符(Uniform Resource Locator，URL)是对可以从互联网上得到的资源的位置和访问方法的一种简洁的表示，是互联网上标准资源的地址。互联网上的每个文件都有一个唯一的URL，它包含的信息指出文件的位置以及浏览器应该怎么处理它。根据图标统一资源定位符以及文章统一资源定位符能够将第三有效信息的重复信息过滤掉。根据第三有效信息的标题、摘要、图标统一资源定位符以及文章统一资源定位符中的至少一种，对第三有效信息进行去重，得到第五有效信息；根据第五有效信息的匹配度和阅读数，对第五有效信息进行排序，得到第四有效信息。通过对第三有效信息进行去重，能够减小排序信息的数量，加快排序时间，并且避免为用户推荐重复的信息。

(3)将第四有效信息中的前M个语料确定为第一有效信息。

在本申请的一些实施例中，将第四有效信息中的前M个语料确定为第一有效信息。在其他实施例中，将第四有效信息中，位于预设排序位置的M个语料确定为第一有效信息，根据具体情况确定，本申请对此不作限定。例如，M＝3，第四有效信息，依次分别为：语料B、语料C、语料A以及语料D。则前M个语料分别为语料B和语料C，将语料B和语料C确定为第一有效信息。

基于同样的方式，根据根据第二子关键词在目标语料库集合查找N个语料，将N个语料确定为第二有效信息。将第一有效信息和第二有效信息确定为第一推荐内容。

105、基于从目标语料库集合中查找的语料，构建第一推荐内容。

在一个具体的实施例中，将第一有效信息和第二有效信息确定为第一推荐内容。例如，第一有效信息和第二有效信息合并，从而构建成第一推荐内容。例如，将语料B和语料C确定为第一有效信息，将语料A和语料D确定为第一有效信息，则将语料B、语料C、语料A以及语料D构建成第一推荐内容。

106、将第一推荐内容发送至第一终端。

在本申请的一些实施例中，在当前时间达到预设时间时将第一推荐内容发送至第一终端11。预设时间可以为早上十点或者早上九点，根据具体情况设定即可，本申请对此不作限定。

在本申请的一些实施例中，在与第一终端11建立连接时将第一推荐内容发送至第一终端11。具体的，第一终端11的用户在打开第一终端11，第一终端11向内容推荐装置发送连接请求，内容推荐装置验证第一终端11发送的连接请求的合法性，当验证第一终端11发送的连接请求合法时，与第一终端11建立连接，将第一推荐内容发送至第一终端11。

在本申请的一些实施例中，当第一关键词的数量不小于2时，按第一关键词对第一推荐内容进行分组；按照分组以缩略图和标题的方式分组显示第一推荐内容。在其他实施例中，也可以按照缩略图或者标题的方式分组显示第一推荐内容。

具体的，第一关键词包括第一子关键词和第二子关键词，根据第一子关键词在目标语料库集合查找M个语料，将M个语料确定为第一有效信息；根据第二子关键词在目标语料库集合查找N个语料，将N个语料确定为第二有效信息；将第一有效信息和第二有效信息确定为第一推荐内容。将第一有效信息的M个语料分为第一组，显示在第一区域，将第二有效信息的N个语料分为第二组，显示在第二区域。其中，第一区域和第二区域为第一终端的两个不同位置的显示区域。进一步的，提取第一有效信息中各个语料的缩略图和标题，提取第一有效信息中各个语料的缩略图和标题显示在第一区域；提取第二有效信息中各个语料的缩略图和标题，提取第二有效信息中各个语料的缩略图和标题显示在第二区域。

在本申请的一些实施例中，将第一推荐内容发送至第一终端11之后，还可以包括以下步骤，

(1)获取第一终端11基于第一推荐内容的反馈信息。

(2)根据反馈信息更新第一关键词。

在一个具体的实施例中，反馈信息包括基于第一推荐内容的用户阅读记录。具体的，用户阅读记录包括预设时间段内，用户点击过的第一推荐内容中的语料。获取基于第一推荐内容的用户阅读记录，从用户阅读记录中提取第二关键词。统计第二关键词中各关键词出现的频次。根据第二关键词中各关键词出现的频次，更新第一关键词。例如，获取基于第一推荐内容的用户阅读记录分别为语料B、语料C、语料A以及语料D。从用户阅读记录中各个预料中提取第二关键词，分别为：语料B，关键词为“钉”、语料C，关键词为“钉”；语料A，关键词为“贸易战”；语料D，关键词为“经济”。统计第二关键词中各关键词出现的频次，分别为：关键词“钉”出现的频次为2，关键词“贸易战”出现的频次为1，关键词“经济”出现的频次为1。进而可根据各关键词出现的频次，更新第一关键词。具体的，可根据各个关键词频次确定新的关键词，也可以各个关键词频次对第一关键词中各关键词的优先级进行调整。

在一个具体的实施例中，分别以第二关键词中的关键词为目标关键词，判断目标关键词出现的频次。例如，以关键词“钉”为目标关键词，判断目标关键词出现的频次是否超过第二预设值。

若目标关键词出现的频次超过第二预设值，则将目标关键词的优先级升高至第一优先级。第一优先级根据具体情况设定，第一优先级高于目标关键词的当前优先级。在其他实施例中，若目标关键词出现的频次超过第二预设值，则将目标关键词的当前优先级减去第一预设优先级，得到第三优先级，将第三优先级确定为目标关键词的优先级。即，通过该逐级递减的方式降低目标关键词的优先级，进而，降低目标关键词对应的内容推荐量，直至降为0。

若目标关键词出现的频次不超过第二预设值，则将目标关键词的优先级降低至第二优先级。第二优先级根据具体情况设定，第二优先级低于目标关键词的当前优先级。在其他实施例中，若目标关键词出现的频次不超过第二预设值，则将目标关键词的当前优先级加上第一预设优先级，得到第四优先级，将第四优先级确定为目标关键词的优先级。即，通过该逐级递增的方式增加目标关键词的优先级，进而，增加目标关键词对应的内容推荐量。

在本申请的一些实施例中，内容推荐方法还可以包括如下步骤，

(1)接收第一终端将第二推荐内容发送给第二终端的请求。

具体的，第二推荐内容可以为上述的第一推荐内容，或者第一推荐内容的子集。第一终端11的用户通过第一终端11的向第二终端12发送第二推荐内容，第一终端11向内容推荐装置发送将第二推荐内容发送给第二终端12的请求。

(2)根据请求将第二推荐内容发送给第二终端；

具体的，首先验证第一终端11将第二推荐内容发送给第二终端12的请求是否和法，若合法，则提取第二推荐内容，将第二推荐内容发送给第二终端12。

(3)当检测到第二终端的用户对第二推荐内容进行预设操作时，确定第二推荐内容对应的第三关键词。

具体的，预设操作包括转发、点赞、评论、订阅中的至少一种。当检测到第二终端12的用户对第二推荐内容进行预设操作时，表明第二终端12的用户对第二推荐内容感兴趣，确定第二推荐内容对应的第三关键词。

(4)根据第三关键词确定第二终端的信息，并发送给第二终端。

在本申请的一些实施例中，当检测到第二终端12的用户对第二推荐内容进行预设操作时，表明第二终端12的用户对第二推荐内容感兴趣，确定第二推荐内容对应的第三关键词。根据第三关键词确定第二终端12的信息，并发送给第二终端12。

参阅图3，在一个具体的实施场景中，第二终端的用户接收到第一终端的用户发送的文章3(长不大的QQ,已经20岁)之后，如果对文章3感兴趣，则可以点击“我要订阅”按钮。内容推荐装置在检测到第二终端的用户点击“我要订阅”按钮，则提取文章3的关键词“QQ”。根据关键词“QQ”确定第二终端12的信息，并发送给第二终端12。例如，根据关键词“QQ”确定第二终端12的信息为文章4(如果有一天,QQ停止了运营……)，则将文章4发送给第二终端12。

区别于现有技术，本申请实施例获取第一终端的用户所属行业的行业信息和关键词，根据关键词和行业信息对海量信息进行筛选，有针对性的为用户精确的提供信息，避免为用户提供无用的内容，避免信息过多造成用户获取信息困难，提高用户体验。

下面结合一具体应用场景对本申请实施例中内容推荐方法进行描述。

请参阅图4，图4是本申请实施例提供的内容推荐方法的另一个实施例流程示意图，图5是图4内容推荐方法的一个具体实施例流程示意图。该方法流程可以包括：

201、获取终端A的用户所属行业的行业信息。

例如，获取终端A的用户的注册信息，根据注册信息获取终端A的用户所属行业的行业信息为，互联网行业。

如图4所示，在一个具体的实施例中，云端分析终端A的用户所属行业的行业类型，得到终端A的用户所属行业的行业信息。

202、从文章数据库中查找互联网行业的文章，形成互联网文章集合。

本实施例中，以语料为文章，语料库为文章数据库为例，终端A用户所属行业的行业信息为互联网，提取预设文章数据库各个文章的行业标签分别为，文章1(钉钉“数智化”教育六大优势)，行业标签为互联网；文章2(钉钉进学校有多厉害？)，行业标签为互联网；文章3(长不大的QQ,已经20岁)，行业标签为互联网；文章4(如果有一天,QQ停止了运营……)，行业标签为互联网；文章5(给乡村振兴带来多样化多层次金融供给)，行业标签为金融；文章6(最低调的豪车,10年不换一颗螺丝钉)，行业标签为机械。则将行业标签为互联网的4个文章提取，形成互联网文章集合，分别为：文章1(钉钉“数智化”教育六大优势)、文章2(钉钉进学校有多厉害？)、文章3(长不大的QQ,已经20岁)、文章4(如果有一天,QQ停止了运营……)。

其中，文章数据库中的文章的发布时间均低于预设时间值。例如，预设时间值为24小时，则文章数据库为24小时内发布的文章集合。

如图4所示，在一个具体的实施例中，云端分析终端A的用户所属行业的行业信息，从公众号或者其他内容平台获取数据，并进行数据挖掘和数据分析。

203、获取终端A发送的第一关键词。

首先获取终端A的用户的注册信息，根据注册信息获取预设的终端A对应的第一关键词。终端A的用户通过终端A在应用程序上进行注册时，需要在应用程序中给出的选项框中勾选自己的第一关键词。在用户勾选完第一关键词后，终端A会向内容推荐装置发送终端A的用户所设置的第一关键词，内容推荐装置根据终端A的用户所设置的第一关键词，获取预设的终端A对应的第一关键词的数量。

在一个具体的实施例中，终端A发送的第一关键词包括两个关键词，分别为第一子关键词和第二子关键词。

例如，获取到终端A发送的第一关键词分为：第一子关键词为“钉”，第二关键词为“QQ”。则获取预设的终端A对应的第一关键词的数量为2。当第一关键词的数量不小于1时，表明用户设置了关键词，则可根据第一关键词和行业信息进行内容推荐。

显然，如果一个文章包括“钉”这个词，则该文章的行业标签可能是互联网行业，也可能是机械行业。例如，文章6(最低调的豪车,10年不换一颗螺丝钉)的行业标签为机械行业，互联网文章集合已经直接将文章6(最低调的豪车,10年不换一颗螺丝钉)过滤掉了。用户的行业信息为互联网，形成的互联网文章库集合将会直接将“钉”这个词限定在了互联网行业，实现了精准推荐。

如图5所示，在一个具体的实施例中，企业用户通过终端A订阅关键词，云端从终端A获取用户订阅的关键词分别为“钉钉”、“QQ”、“企业服务”、“互联网”，共四个关键词。

参阅图6，在一个具体的场景中，用户在终端A的设置页面，输入“QQ”。内容推荐装置在互联网文章集合中获取与关键词“QQ”匹配的文章，并按标题和缩略图的方式显示。若用户对推荐的文章感兴趣，则可以点击“订阅关键词”按钮。当内容推荐装置检测到用户点击“订阅关键词”的按钮时，提取用户输入的关键词，从而获取终端A发送的第一关键词。

参阅图7，在另一个具体的实施场景中，用户已经设置了第一关键词，分别为“钉”、“QQ”、“企业服务”以及“互联网”。用户根据自己的喜好，点击第一关键词旁边对应的“×”按钮，可以删除关键词。当内容推荐装置检测到用户删除关键词的指令时，将该关键词删除，重新获取终端A发送的第一关键词。例如，用户删除关键词“企业服务”，则内容推荐装置获取终端A发送的第一关键词，分别为“钉”、“QQ”以及“互联网”。

204、获取第一关键词中“钉”和“QQ”的优先级。

在一个具体的实施例中，首先获取终端A的用户的注册信息，根据注册信息获取第一关键词中各关键词的优先级。例如，第一子关键词为“钉”，优先级为1；第二子关键词为“QQ”，优先级为2。

205、根据优先级，确定第一关键词中“钉”和“QQ”对应的内容推荐数量。

在一个具体的实施例中，获取优先级和内容推荐数量的对应关系，根据优先级、优先级和内容推荐数量的对应关系，确定第一关键词中各关键词对应的内容推荐数量。其中，优先级和内容推荐数量的对应关系根据具体情况设定，本申请对此不作限定。例如，优先级为1，则对应的内容推荐数量为1；优先级为2，则对应的内容推荐数量为2。因此，第一子关键词为“钉”，优先级为1，第一子关键词对应的内容推荐量为1；第二子关键词为“QQ”，优先级为2，第二子关键词对应的内容推荐量为2。

206、根据第一子关键词在互联网文章库集合查找1个文章，将1个文章确定为第一有效文章集合。

由于步骤205中，第一子关键词为“钉”，优先级为1，第一子关键词对应的内容推荐量为1。

根据第一子关键词在互联网文章库集合查找1个文章，将1个文章确定为第一有效文章集合，可以包括以下步骤：

(1)在互联网文章库集合中，查找与第一关键词相匹配的文章，得到第三有效文章集合。

具体的，根据预设匹配度计算策略获取，互联网文章库集合中各个文章，与第一子关键词的匹配度。提取匹配度超过预设匹配值的文章，得到第三有效文章集合。其中，预设匹配值可以为70％、80％、90％等，根据具体情况设定，本申请对此不作限定。

例如，预设匹配值为70％。从互联网文章库集合中，查找与第一子关键词匹配度超过70％的文章，得到的文章为分别为：文章1(钉钉“数智化”教育六大优势)，匹配度75％；文章2(钉钉进学校有多厉害？)，匹配度80％。

(2)根据第三有效文章集合的匹配度和阅读数，对第三有效文章集合进行排序，得到第四有效文章集合。

在一个具体的实施例中，获取第三有效文章集合中各个文章的匹配度和阅读数，根据第三有效文章集合中各个文章的匹配度和阅读数确定，各个文章的匹配度和阅读数确定各个文章的排序积分，根据各个文章的排序积分，对第三有效文章集合的各个文章进行排序，得到第四有效文章集合。

在其他实施例中，也可以根据第三有效文章集合中各个文章的预设参数，对第三有效文章集合进行排序，得到第四有效文章集合。预设参数包括转发数量、评论数量、点赞数量中的至少一种。

例如，预设匹配值为70％。排序积分为匹配度和阅读数的乘积。从第一文章库信息中，查找与第一子关键词匹配度超过70％的文章，得到的文章分别为：文章1，匹配度75％；文章2，匹配度80％。获取第三有效文章集合中各个文章的匹配度和阅读数，分别为：文章1，匹配度75％，阅读数100；文章2，匹配度80％，阅读数200。因此，计算得到各个预料的排序积分分别为：文章1，排序积分为75；文章2，排序积分为160。因此，对第三有效文章集合的各个文章进行排序，得到第四有效文章集合，依次分别为：文章2、文章1。

(3)将第四有效文章集合中的前1个文章确定为第一有效文章集合。

在本申请的一些实施例中，将第四有效文章集合中的前1个文章确定为第一有效文章集合。在其他实施例中，将第四有效文章集合中，位于预设排序位置的1个文章确定为第一有效文章集合，根据具体情况确定，本申请对此不作限定。第四有效文章集合，依次分别为：文章2、文章1。则前1个文章为文章2，将文章2确定为第一有效文章集合。

207、根据第二子关键词在互联网文章库集合查找2个文章，将2个文章确定为第二有效文章集合。

同步骤206一样，根据第二子关键词在互联网文章库集合查找2个文章，将2个文章确定为第二有效文章集合，具体实施方式可参阅步骤206。

第二子关键词为“QQ”，优先级为2，第二子关键词对应的内容推荐量为2。例如，根据第二子关键词在互联网文章库集合查找2个文章，2个文章分别为：文章3和文章4，将文章3和文章4确定为第二有效文章集合。

208、将第一有效文章集合和第二有效文章集合确定为第一推荐内容。

将第一有效文章集合和第二有效文章集合相加，得到第一推荐内容。因此，第一推荐内容为：文章2、文章3以及文章4。

209、将第一推荐内容发送至终端A。

在一个具体的应用场景中，在当前时间达到预设时间时将第一推荐内容发送至终端A。预设时间可以为早上十点或者早上九点，根据具体情况设定即可，本申请对此不作限定。当预设时间为早上10点时，每天早上十点进行第一推荐内容的推荐。由于第一推荐内容时从文章数据库中筛选的，文章数据库中的文章为发布时间在24小时内的文章，因此，第一推荐内容中的文章也为发布时间在24小时内的文章。也即，每天早上10点为用户推荐前一天的内容，为用户提供最新内容。进一步的，在将第一推荐内容推荐后，将第一推荐内容存储为历史推荐记录，并在下次进行内容推荐时，将第一推荐内容作为历史推荐记录进行推荐，以使用户能够查阅之前的历史推荐记录。当存在多个历史推荐记录时，按时间顺序依次排列多个历史推荐记录。

参阅图8，在一个具体的实施场景中，当前时间为早上10点时，为用户推荐当日推荐内容以及之前几天的多个历史推荐记录。例如，将当日的推荐内容和之前几天的多个历史推荐记录按时间顺序依次排列。当日的推荐内容以及之前几天的多个历史推荐记录均以标题和缩略图的方式显示，并且显示推荐内容的文章数目和推荐日期。

当用户点击当日推荐内容，会进入到图9显示的页面。当然，当用户点击历史推荐记录时，同样会进入与图9类似的页面。在一个具体的实施场景中，用户点击当日推荐内容，信息推送装置将当日推荐内容通过终端A以标题和缩略图的方式分组显示。例如，将与“QQ”对应的文章3和文章4分为第一组，显示在第一区域；将与“钉”对应的文章2分为第二组，显示在第二区域。若用户对文章不感兴趣，则可以点击文章标题尾部的“×”按钮，将其从列表删除，内容推荐装置将用户的删除操作记录以作为用户的反馈信息。

在另一个具体的应用场景中，第一终端的用户在打开终端A，终端A向内容推荐装置发送连接请求，内容推荐装置验证终端A发送的连接请求的合法性，当验证终端A发送的连接请求合法时，与终端A建立连接，将第一推荐内容发送至终端A。

如图5所示，在一个具体的实施例中，企业用户通过终端A订阅关键词，云端从终端A获取用户订阅的关键词分别为“钉钉”、“QQ”、“企业服务”、“互联网”，共四个关键词。云端分析终端A的用户所属行业的行业信息，从公众号或者其他内容平台获取数据，并进行数据挖掘和数据分析，得到订阅内容，进行订阅内容推荐，即将订阅内容推荐给终端A。

210、获取终端A基于第一推荐内容的反馈信息。

具体的，反馈信息包括基于第一推荐内容的用户阅读记录。例如，第一推荐内容为：文章2、文章3以及文章4。基于第一推荐内容的用户阅读记录为：文章2、文章3以及文章4。

211、根据反馈信息更新第一关键词。

具体的，可根据各个关键词频次确定新的关键词，也可以各个关键词频次对第一关键词中各关键词的优先级进行调整。

例如，更新前的第一关键词为：第一子关键词为“钉”，优先级为1，第一子关键词对应的内容推荐量为1；第二子关键词为“QQ”，优先级为2，第二子关键词对应的内容推荐量为2。

从用户阅读记录中提取第二关键词。例如，文章2，关键词为“钉”；文章3，关键词为“QQ”；文章4，关键词为“QQ”。因此，第二关键词分别为，“钉”、“QQ”以及“QQ”。

统计第二关键词中各关键词出现的频次。得到第二关键词中各关键词出现的频次，分别为：关键词“钉”，频次为1；关键词“QQ”，频次为2。

进一步的，分别以第二关键词中的关键词为目标关键词，判断目标关键词出现的频次。例如，第二预设值为1次。以关键词“钉”为目标关键词，判断目标关键词出现的频次是否超过第二预设值，得到的判断结果为，目标关键词出现的频次不超过第二预设值。

若目标关键词出现的频次超过第二预设值，则将目标关键词的优先级升高至第一优先级。若目标关键词出现的频次超过第二预设值，表明用户对目标关键词感兴趣，提高目标关键词的优先级，进而提高目标关键词对应的内容推荐量，从而满足用户需求。在其他实施例中，若目标关键词出现的频次超过第二预设值，则将目标关键词的当前优先级减去第一预设优先级，得到第三优先级，将第三优先级确定为目标关键词的优先级。即，通过该逐级递减的方式降低目标关键词的优先级，进而，降低目标关键词对应的内容推荐量，直至降为0。

若目标关键词出现的频次不超过第二预设值，则将目标关键词的优先级降低至第二优先级。若目标关键词出现的频次超过第二预设值，表明用户对目标关键词不感兴趣，降低目标关键词的优先级，进而减小目标关键词对于的内容推荐量，从而满足用户需求。在其他实施例中，若目标关键词出现的频次不超过第二预设值，则将目标关键词的当前优先级加上第一预设优先级，得到第四优先级，将第四优先级确定为目标关键词的优先级。即，通过该逐级递增的方式增加目标关键词的优先级，进而，增加目标关键词对应的内容推荐量。

如图5所示，在一个具体的实施例中，企业用户通过终端A订阅关键词，云端从终端A获取用户订阅的关键词分别为“钉钉”、“QQ”、“企业服务”、“互联网”，共四个关键词。云端分析终端A的用户所属行业的行业信息，从公众号或者其他内容平台获取数据，并进行数据挖掘和数据分析，得到订阅内容，进行订阅内容推荐，即将订阅内容推荐给终端A。终端A接受订阅内容后，用户查看资讯，终端A获取用户查看资讯后的反馈信息并上报云端，云端获取终端A用户查看资讯后的反馈信息。如果反馈信息是修改订阅，云端更新关键词，并提供实时图文预览的关键词匹配的资讯。如果反馈信息是用户喜欢阅读的文档类型数据或者用户不感兴趣的内容，则云端完善行业挖掘数据，为用户进行新的订阅内容推荐。

为便于更好的实施本申请实施例提供的内容推荐方法，本申请实施例还提供一种基于上述内容推荐方法的装置。其中名词的含义与上述内容推荐方法中相同，具体实现细节可以参考方法实施例中的说明。

请参阅图10，图10是本申请实施例提供的内容推荐装置的一个实施例结构示意图，其中该内容推荐装置可以包括第一获取单元401、第二获取单元402、第三获取单元403、查找单元404、构建单元405以及发送单元406，具体如下：

第一获取单元401，用于获取第一终端的用户所属行业的行业信息；

第二获取单元402，用于从语料库中查找行业信息对应的语料，形成目标语料库集合；

第三获取单元403，用于获取第一终端发送的第一关键词；

查找单元404，用于根据第一关键词在目标语料库集合中查找语料；

构建单元405，用于基于从目标语料库集合中查找的语料，构建第一推荐内容；

发送单元406，将第一推荐内容发送至第一终端。

其中，行业信息包括第一行业信息和第二行业信息，第二行业信息是第一行业信息的下级行业信息，第二获取单元402，用于在语料库中查找第二行业信息对应的语料，形成第一语料库集合；当第一语料库集合中的语料数量小于第一预设值时，在语料库中查找第一行业信息对应的语料，形成第二语料库集合；将第二语料库集合和第一语料库集合确定为目标语料库集合。

其中，第二获取单元402，用于当第一语料库集合中的信息数量不小于第一预设值时，将第一语料库集合确定为目标语料库集合。

其中，查找单元404，用于获取第一关键词中各关键词的优先级；根据优先级，确定第一关键词中各关键词对应的内容推荐数量；根据第一关键词中各关键词对应的内容推荐数量，在目标语料库集合查找语料。

其中，第三获取单元403，用于获取第一终端基于第一推荐内容的反馈信息；根据反馈信息更新第一关键词。

其中，反馈信息包括基于第一推荐内容的用户阅读记录，第三获取单元403，用于从用户阅读记录中提取第二关键词；统计第二关键词中各关键词出现的频次；根据第二关键词中各关键词出现的频次，更新第一关键词。

其中，第三获取单元403，用于分别以第二关键词中的关键词为目标关键词，判断目标关键词出现的频次；若目标关键词出现的频次超过第二预设值，则将目标关键词的优先级升高至第一优先级；若目标关键词出现的频次不超过第二预设值，则将目标关键词的优先级降低至第二优先级。

其中，第三获取单元403，用于接收第一终端将第二推荐内容发送给第二终端的请求；发送单元406根据请求将第二推荐内容发送给第二终端；第三获取单元403，用于当检测到第二终端的用户对第二推荐内容进行预设操作时，确定第二推荐内容对应的第三关键词；发送单元406根据第三关键词确定第二终端的信息，并发送给第二终端。

其中，第一关键词中各关键词包括第一子关键词和第二子关键词，第一子关键词对应的内容推荐数量为M，第二子关键词对应的内容推荐数量为N，其中，N和M均为正整数，查找单元404，用于根据第一子关键词在目标语料库集合查找M个语料，将M个语料确定为第一有效信息；根据第二子关键词在目标语料库集合查找N个语料，将N个语料确定为第二有效信息；构建单元405，用于将第一有效信息和第二有效信息确定为第一推荐内容。

查找单元404，用于在目标语料库集合中，查找与第一子关键词相匹配的语料，得到第三有效信息；根据第三有效信息的匹配度和阅读数，对第三有效信息进行排序，得到第四有效信息；将第四有效信息中的前M个语料确定为第一有效信息。

其中，第二获取单元402，用于提取语料库各个语料的行业标签；从语料库各个语料中提取目标语料，形成目标语料库集合，其中，目标语料的行业标签与第一终端的用户所属行业的行业信息相匹配。

发送单元406，用于当第一关键词的数量不小于2时，按第一关键词对第一推荐内容进行分组；按照分组以缩略图和/或标题的方式分组显示第一推荐内容。

具体实施时，以上各个单元可以作为独立的实体来实现，也可以进行任意组合，作为同一或若干个实体来实现，以上各个单元的具体实施可参见前面的方法实施例，在此不再赘述。

本申请实施例还提供一种服务器，如图11所示，其示出了本申请实施例所涉及的服务器的结构示意图，具体来讲：

该服务器可以包括一个或者一个以上处理核心的处理器501、一个或一个以上计算机可读存储介质的存储器502、电源503和输入单元504等部件。本领域技术人员可以理解，图11中示出的服务器结构并不构成对服务器的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。

其中：

处理器501是该服务器的控制中心，利用各种接口和线路连接整个服务器的各个部分，通过运行或执行存储在存储器502内的软件程序和/或模块，以及调用存储在存储器502内的数据，执行服务器的各种功能和处理数据，从而对服务器进行整体控制。可选的，处理器501可包括一个或多个处理核心；优选的，处理器501可集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理操作存储介质、用户界面和应用程序等，调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器501中。

存储器502可用于存储软件程序以及模块，处理器501通过运行存储在存储器502的软件程序以及模块，从而执行各种功能应用以及数据处理。存储器502可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作存储介质、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等；存储数据区可存储根据服务器的使用所创建的数据等。此外，存储器502可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。相应地，存储器502还可以包括存储器控制器，以提供处理器501对存储器502的访问。

服务器还包括给各个部件供电的电源503，优选的，电源503可以通过电源管理存储介质与处理器501逻辑相连，从而通过电源管理存储介质实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。电源503还可以包括一个或一个以上的直流或交流电源、再充电存储介质、电源故障检测电路、电源转换器或者逆变器、电源状态指示器等任意组件。

该服务器还可包括输入单元504，该输入单元504可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与用户设置以及功能控制有关的键盘、鼠标、操作杆、光学或者轨迹球信号输入。

尽管未示出，服务器还可以包括显示单元等，在此不再赘述。具体在本实施例中，服务器中的处理器501会按照如下的指令，将一个或一个以上的应用程序的进程对应的可执行文件加载到存储器502中，并由处理器501来运行存储在存储器502中的应用程序，从而实现各种功能，如下：

获取第一终端的用户所属行业的行业信息；从语料库中查找行业信息对应的语料，形成目标语料库集合；获取第一终端发送的第一关键词；根据第一关键词在目标语料库集合中查找语料，基于从目标语料库集合中查找的语料，构建第一推荐内容；将第一推荐内容发送至第一终端。

本领域普通技术人员可以理解，上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤可以通过指令来完成，或通过指令控制相关的硬件来完成，该指令可以存储于一计算机可读存储介质中，并由处理器进行加载和执行。

为此，本申请实施例提供一种存储介质，其中存储有多条指令，该指令能够被处理器进行加载，以执行本申请实施例所提供的任一种内容推荐方法中的步骤。例如，该指令可以执行如下步骤：

获取第一终端的用户所属行业的行业信息；从语料库中查找行业信息对应的语料，形成目标语料库集合；获取第一终端发送的第一关键词；根据第一关键词在目标语料库集合中查找语料，基于从目标语料库集合中查找的语料，构建第一推荐内容；将第一推荐内容发送至第一终端。

以上各个操作的具体实施可参见前面的实施例，在此不再赘述。

其中，该存储介质可以包括：只读存储器(ROM，Read Only Memory)、随机存取记忆体(RAM，Random Access Memory)、磁盘或光盘等。

由于该存储介质中所存储的指令，可以执行本申请实施例所提供的任一种内容推荐方法中的步骤，因此，可以实现本申请实施例所提供的任一种内容推荐方法所能实现的有益效果，详见前面的实施例，在此不再赘述。

以上对本申请实施例所提供的一种内容推荐方法、装置和存储介质进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想；同时，对于本领域的技术人员，依据本申请的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本申请的限制。

Claims (11)

1.一种内容推荐方法，其特征在于，所述内容推荐方法包括：

获取第一终端的用户所属行业的行业信息；

从语料库中查找所述行业信息对应的语料，形成目标语料库集合；

获取第一终端发送的第一关键词；

获取所述第一关键词中各关键词的优先级；根据所述优先级，确定所述第一关键词中各关键词对应的内容推荐数量；根据所述第一关键词中各关键词对应的内容推荐数量，在所述目标语料库集合查找语料，其中，所述目标语料库中的语料的发布时间距离当前时间均小于预设时间值；

基于从所述目标语料库集合中查找的语料，构建第一推荐内容；

将所述第一推荐内容发送至所述第一终端；

获取所述第一终端基于所述第一推荐内容的用户阅读记录，并根据所述用户阅读记录更新所述第一关键词，包括：从所述用户阅读记录中提取第二关键词；统计所述第二关键词中各关键词出现的频次；分别以所述第二关键词中的关键词为目标关键词，判断所述目标关键词出现的频次；若所述目标关键词出现的频次超过第二预设值，则将所述目标关键词的优先级升高至第一优先级；若所述目标关键词出现的频次不超过所述第二预设值，则将所述目标关键词的优先级降低至第二优先级。

2.根据权利要求1所述的内容推荐方法，其特征在于，所述行业信息包括第一行业信息和第二行业信息，所述第二行业信息是所述第一行业信息的下级行业信息，所述从语料库中查找所述行业信息对应的语料，形成目标语料库集合，包括：

在语料库中查找所述第二行业信息对应的语料，形成第一语料库集合；

当所述第一语料库集合中的语料数量小于第一预设值时，在语料库中查找所述第一行业信息对应的语料，形成第二语料库集合；

将所述第二语料库集合和第一语料库集合确定为所述目标语料库集合。

3.根据权利要求2所述的内容推荐方法，其特征在于，所述从语料库中查找所述行业信息对应的语料，形成目标语料库集合，还包括：

当所述第一语料库集合中的信息数量不小于所述第一预设值时，将所述第一语料库集合确定为所述目标语料库集合。

4.根据权利要求1所述的内容推荐方法，其特征在于，所述内容推荐方法，还包括：

接收所述第一终端将第二推荐内容发送给第二终端的请求；

根据所述请求将所述第二推荐内容发送给所述第二终端；

当检测到所述第二终端的用户对所述第二推荐内容进行预设操作时，确定所述第二推荐内容对应的第三关键词；

根据所述第三关键词确定所述第二终端的信息，并发送给所述第二终端。

5.根据权利要求1所述的内容推荐方法，其特征在于，所述第一关键词中各关键词包括第一子关键词和第二子关键词，第一子关键词对应的内容推荐数量为M，第二子关键词对应的内容推荐数量为N，其中，N和M均为正整数，

所述根据所述第一关键词中各关键词对应的内容推荐数量，在所述目标语料库集合查找语料，包括：

根据所述第一子关键词在目标语料库集合查找M个语料，将所述M个语料确定为第一有效信息；

根据所述第二子关键词在目标语料库集合查找N个语料，将所述N个语料确定为第二有效信息；

所述基于从所述目标语料库集合中查找的语料，构建第一推荐内容，包括：

将所述第一有效信息和所述第二有效信息确定为所述第一推荐内容。

6.根据权利要求5所述的内容推荐方法，其特征在于，所述根据所述第一子关键词在目标语料库集合查找M个语料，将所述M个语料确定为第一有效信息，包括：

在目标语料库集合中，查找与所述第一子关键词相匹配的语料，得到第三有效信息；

根据所述第三有效信息的匹配度和阅读数，对所述第三有效信息进行排序，得到第四有效信息；

将所述第四有效信息中的前M个语料确定为所述第一有效信息。

7.根据权利要求1所述的内容推荐方法，其特征在于，所述从语料库中查找所述行业信息对应的语料，形成目标语料库集合，包括：

提取语料库各个语料的行业标签；

从语料库各个语料中提取目标语料，形成所述目标语料库集合，其中，所述目标语料的行业标签与第一终端的用户所属行业的行业信息相匹配。

8.根据权利要求1所述的内容推荐方法，其特征在于，所述将所述第一推荐内容发送至所述第一终端，包括：

当所述第一关键词的数量不小于2时，按所述第一关键词对所述第一推荐内容进行分组；

按照所述分组以缩略图和标题的方式分组显示所述第一推荐内容。

9.一种内容推荐装置，其特征在于，所述内容推荐装置包括：

第一获取单元，用于获取第一终端的用户所属行业的行业信息；

第二获取单元，用于从语料库中查找所述行业信息对应的语料，形成目标语料库集合；

第三获取单元，用于获取第一终端发送的第一关键词，并获取所述第一关键词中各关键词的优先级；根据所述优先级，确定所述第一关键词中各关键词对应的内容推荐数量；根据所述第一关键词中各关键词对应的内容推荐数量，在所述目标语料库集合查找语料，其中，所述目标语料库中的语料的发布时间距离当前时间均小于预设时间值；

查找单元，用于根据所述第一关键词在所述目标语料库集合中查找语料；

构建单元，用于基于从所述目标语料库集合中查找的语料，构建第一推荐内容；

发送单元，将所述第一推荐内容发送至所述第一终端；

所述第三获取单元，还用于在获取所述第一终端基于所述第一推荐内容的用户阅读记录，并根据所述用户阅读记录更新所述第一关键词，包括从所述用户阅读记录中提取第二关键词；统计所述第二关键词中各关键词出现的频次；分别以所述第二关键词中的关键词为目标关键词，判断所述目标关键词出现的频次；若所述目标关键词出现的频次超过第二预设值，则将所述目标关键词的优先级升高至第一优先级；若所述目标关键词出现的频次不超过所述第二预设值，则将所述目标关键词的优先级降低至第二优先级。

10.一种服务器，其特征在于，包括存储器和处理器，所述存储器中储存有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，使得所述处理器执行权利要求1至8任一项所述的内容推荐方法。

11.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质中存储有多条指令，所述指令适于由处理器加载以执行权利要求1至8任一项所述的内容推荐方法。