CN111181996B - 一种基于分布式多连接架构的侦码图像实现方法及系统 - Google Patents

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Abstract

本发明实施例提供一种基于分布式多连接架构的侦码图像实现方法及系统。该方法包括：由手机侦码数据和视频图像数据得到本地融合数据处理结果；对本地融合数据处理结果进行加密，将结果发送给大数据分析平台，并进行告警比对；大数据分析平台对加密后的本地融合数据处理结果进行解密，并定期更新前端设备的加密库；大数据分析平台对解密后的本地融合数据处理结果进行处理，并将黑名单预警信息发布给前端预警系统，并同步更新若干个分布式系统的告警数据；前端设备将黑名单预警信息存储至本地，并进行数据匹配，生成匹配结果，传递至本地预警系统，产生告警信息。本发明实施例采用多连接分布式的架构，提高了安全系统维护效率和数据的安全性。

Description

一种基于分布式多连接架构的侦码图像实现方法及系统
技术领域
本发明涉及电子安防技术领域，尤其涉及一种基于分布式多连接架构的侦码图像实现方法及系统。
背景技术
随着移动网络发展，电子安防领域也发展得越来越成熟和多维度，多种类的电子安防系统广泛应用于公安，消防等特种领域。为了提高覆盖范围及覆盖维度，多种类型的监控设备应运而生，其中电子侦码+视频图像处理已经成为目前电子安防领域应用的主流。在这一新的集成系统中，电子侦码数据及视频图像数据的管理，融合分析，联合采集设备的大规模组网应用，海量侦码数据的存储，传输都是该领域用户的关注重点。
目前常见的视频图像侦码一体化系统存在各种问题，包括：(1)电子侦码系统和视频图像系统存在硬耦合情况，后台数据分析处理负责，海量侦码数据和视频图像数据关联度不高；(2)在硬耦合的情况下，电子侦码系统和视频图像系统一般不在同一平台管理，维护异常繁琐，且效率低下；(3)在大规模组网条件下，大量电子侦码数据会存在于互联网上，侦码数据没有采用密文传输保护，信息安全存在隐患；(4)多维护的电子侦码及视频图像系统，大量数据处理都依赖于唯一的后台处理，海量数据下会对后台大数据平台存在极大的运算处理压力。
因此，需要提出一种新的视频图像侦码实现方法，能克服上述缺陷。
发明内容
本发明实施例提供一种基于分布式多连接架构的侦码图像实现方法及系统，用以解决现有技术中电子侦码系统和视频图像系统存在硬耦合情况下，管理平台分离，数据耦合度低，传输安全度低等问题。
第一方面，本发明实施例提供一种基于分布式多连接架构的侦码图像实现方法，包括：
获取手机侦码数据和视频图像数据；
将所述手机侦码数据和所述视频图像数据转化为多维数据，并将所述多维数据进行本地融合处理，得到本地融合数据处理结果；
对所述本地融合数据处理结果进行加密，将加密后的本地融合数据处理结果发送给大数据分析平台，并保存本地数据关联结果作为基础数据，将所述基础数据与所述本地融合数据处理结果进行告警比对；
所述大数据分析平台对加密后的本地融合数据处理结果进行解密，并定期更新前端设备的加密库；
所述大数据分析平台对解密后的本地融合数据处理结果进行处理，并将黑名单预警信息发布给前端预警系统，并同步更新若干个分布式系统的告警数据；
所述前端设备将所述黑名单预警信息存储至本地，并进行数据匹配，生成匹配结果，所述前端设备将所述匹配结果传递至本地预警系统，由所述本地预警系统产生告警信息。
其中，所述获取手机侦码数据和视频图像数据，具体包括：
获取手机侦码业务数据和手机侦码管理数据；
获取视频图像业务数据和视频图像管理数据。
其中，所述将所述手机侦码数据和所述视频图像数据转化为多维数据，并将所述多维数据进行本地融合处理，得到本地融合数据处理结果，具体包括：
获取所述手机侦码业务数据和所述视频图像业务数据；
对所述手机侦码业务数据和所述视频图像业务数据进行侦码样本筛查，得到侦码样本数据，并对所述侦码样本数据进行去重处理；
基于手机侦码系统总功率和终端有效吸附距离，进行视频图像数据速度模型的匹配，输出终端预估上号时间区间；
基于所述视频图像数据速度模型，将所述手机侦码数据和所述视频图像数据进行关联映射，得到数据关联映射模型；
基于所述数据关联映射模型，输出包含预设数据格式的本地数据融合模型，基于所述本地数据融合模型输出所述本地融合数据处理结果。
其中，所述本地数据融合模型包括融合消息ID、参考维度集合、手机身份数据、视频数据索引、图片数据索引和预留索引集合。
第二方面，本发明实施例提供一种基于分布式多连接架构的侦码图像实现系统，包括：
视频图像单元、数据融合单元、侦码主控单元、天馈系统单元、路由回传单元和本地后台单元；其中：
所述视频图像单元用于获取视频图像数据和手机侦码数据，并将所述视频图像数据和所述手机侦码数据进行物理融合；
所述数据融合单元用于将所述视频图像数据和所述手机侦码数据进行算法融合处理；
所述侦码主控单元用于实现所述手机侦码数据采集的基带业务功能；
所述天馈系统单元用于实现手机侦码系统天线的空口业务功能；
所述路由回传单元用于实现一体化系统数据的回传通道；
所述本地后台单元用于实现融合数据的本地存储功能及分布式后台预警功能。
其中，该系统还包括大数据分析平台，所述大数据分析平台用于分析回传数据，并对若干个分布式系统进行告警数据更新。
其中，所述大数据分析平台包括后台设备管理平台和后台大数据处理平台；其中：
所述后台设备管理平台用于处理所述视频图像数据和所述手机侦码数据中的管理数据；
所述后台大数据处理平台用于处理所述视频图像数据和所述手机侦码数据中的业务数据。
其中，所述业务数据的加密和解密方式包括：
由所述侦码主控单元通过所述天馈系统单元采集到的所述手机侦码数据，通过路由单元，发送给所述视频图像单元，由所述数据融合单元通过数据融合模型完成本地数据融合后，通过私有加密方式完成数据加密，并通过所述路由回传单元将本地融合数据发送给所述后台大数据处理平台，所述后台大数据处理平台收到所述本地融合数据后，通过解密方式完成数据解密；
对应地，所述管理数据的加密和解密方式包括：
由所述侦码主控单元通过所述路由回传单元，完成和所述后台设备管理平台的独立连接，通过所述私有加密方式完成数据加密，所述后台设备管理平台通过所述解密方式完成数据解密。
第三方面，本发明实施例提供一种电子设备，包括：
存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现任一项所述基于分布式多连接架构的侦码图像实现方法的步骤。
第四方面，本发明实施例提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现任一项所述基于分布式多连接架构的侦码图像实现方法的步骤。
本发明实施例提供的基于分布式多连接架构的侦码图像实现方法及系统，通过采用多连接的系统架构模型，将业务数据和管理数据分离，相比于硬耦合的系统，提高了安全系统维护效率；基于多连接的系统架构下的数据回传方案，提供了私有加密处理，提高了数据回传的安全性，降低后台大数据处理复杂度；基于分布式的本地数据融合平台，提出了数据融合消息模型，提高了多维数据关联度，降低后台大数据处理复杂度。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例提供的一种基于分布式多连接架构的侦码图像实现方法流程图；
图2为本发明实施例提供的分布式多连接视频图像侦码的本地数据融合处理流程图；
图3为本发明实施例提供的分布式多连接视频图像侦码的本地数据融合模型示意图；
图4为本发明实施例提供的多连接架构框图；
图5为本发明实施例提供的一体化系统的总体框图；
图6为本发明实施例提供的一种基于分布式多连接架构的侦码图像实现系统结构图；
图7为本发明实施例提供的电子设备的结构框图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
本发明实施例通过提供了一种分布式多连接视频图像侦码实现方法，解决了现有的电子安防技术中多维数据采集管理复杂，数据关联度低，后台处理。
图1为本发明实施例提供的一种基于分布式多连接架构的侦码图像实现方法流程图，如图1所示，包括：
S1，获取手机侦码数据和视频图像数据；
S2，将所述手机侦码数据和所述视频图像数据转化为多维数据，并将所述多维数据进行本地融合处理，得到本地融合数据处理结果；
S3，对所述本地融合数据处理结果进行加密，将加密后的本地融合数据处理结果发送给大数据分析平台，并保存本地数据关联结果作为基础数据，将所述基础数据与所述本地融合数据处理结果进行告警比对；
S4，所述大数据分析平台对加密后的本地融合数据处理结果进行解密，并定期更新前端设备的加密库；
S5，所述大数据分析平台对解密后的本地融合数据处理结果进行处理，并将黑名单预警信息发布给前端预警系统，并同步更新若干个分布式系统的告警数据；
S6，所述前端设备将所述黑名单预警信息存储至本地，并进行数据匹配，生成匹配结果，所述前端设备将所述匹配结果传递至本地预警系统，由所述本地预警系统产生告警信息。
具体地，步骤S1中，首先获取手机侦码数据和视频图像数据，手机侦码数据采集上报给视频图像单元，这是一条独立的网络连接，侦码设备管理数据包括设备管理，配置管理，日志管理，远程升级等常规网络设备管理，管理数据在本地针对消息体加密后，通过路由单元，发送给视频图像单元；视频图像数据由手机摄像头获取，管理后台接收管理数据并进行解密处理；
步骤S2中，将手机侦码数据和视频图像数据转化为多维数据，由本地数据融合单元对多维数据进行本地融合处理，手机侦码数据及视频图像关联数据基于采集时间及手机侦码设备的覆盖范围，站点GPS信息等多维数据的联合关联算法，从而实现本地数据融合；
步骤S3中，进一步对融合后的数据进行加密处理，由侦码主控单元通过天馈系统单元采集到的侦码数据，通过路由单元，发送给视频图像单元，视频图像单元完成本地数据融合后，通过私有加密方式完成数据加密，通过路由回传单元将融合数据回传给大数据分析平台，并将本地保存的数据关联结果作为基础数据进行告警比对；
步骤S4中，大数据分析平台对加密后的本地融合数据处理结果进行解密操作，同时定期更新前端设备的加密库；
步骤S5中，大数据分析平台对采集的多维数据进行处理，并将黑名单预警信息发布到给前端预警系统，后台大数据处理平台可以同步更新多个分布式系统更新的告警数据；
步骤S6中，当各前端设备收到黑名单告警数据后，将其存储到本地，并进行数据匹配，一旦有数据匹配成功，就传递到本地预警系统，本地预警系统产生告警信息，此处，本地后台系统实现短信或电话通知的本地预警。
本发明实施例提供的基于分布式多连接架构的侦码图像实现方法及系统，通过采用多连接的系统架构模型，提高了安全系统维护效率；基于多连接的系统架构下的数据回传方案，提供了私有加密处理，提高了数据回传的安全性，降低后台大数据处理复杂度；基于分布式的本地数据融合平台，提高了多维数据关联度，降低后台大数据处理复杂度。
基于上述实施例，所述获取手机侦码数据和视频图像数据，具体包括：
获取手机侦码业务数据和手机侦码管理数据；
获取视频图像业务数据和视频图像管理数据。
具体地，将获取的手机侦码数据和视频图像数据分离为业务数据和管理数据，便于分开传输、加密和管理；业务数据通过数据融合单元回传到大数据后台，管理数据直接回传到后台的数据管理平台。
本发明实施例实现了基于多连接架构下的业务数据和管理数据分离,从而降低的大数据后台管理复杂度，提高系统部署效率。
基于上述任一实施例，如图2所示，所述将所述手机侦码数据和所述视频图像数据转化为多维数据，并将所述多维数据进行本地融合处理，得到本地融合数据处理结果，具体包括：
101，获取所述手机侦码业务数据和所述视频图像业务数据；
102，对所述手机侦码业务数据和所述视频图像业务数据进行侦码样本筛查，得到侦码样本数据，并对所述侦码样本数据进行去重处理；
103，基于手机侦码系统总功率和终端有效吸附距离，进行视频图像数据速度模型的匹配，输出终端预估上号时间区间；
104，基于所述视频图像数据速度模型，将所述手机侦码数据和所述视频图像数据进行关联映射，得到数据关联映射模型；
105，基于所述数据关联映射模型，输出包含预设数据格式的本地数据融合模型，基于所述本地数据融合模型输出所述本地融合数据处理结果。
具体地，步骤101中，将手机侦码业务数据和视频图像业务数据传递给数据融合单元；
步骤102中，对上述获取的数据中的业务数据进行侦码样本筛查，得到侦码样本数据，并对侦码样本数据进行去重处理；
步骤103中，进一步地，进行视频图像数据速度模型匹配，由侦码主控单元及天馈系统单元进行处理，手机侦码系统总功率P，有效的吸附距离为D，设定动态吸附范围(Dmin，Dmax)，天馈系统一般采用定向天线，基于图片采集内容记录的时刻为T1，以及对目标的速度预判，可得知目标的速度范围(Smin，Smax)，由此计算出在有效吸附距离D中，终端可能的上号时间区间为T2＝Tmax-Tmin。由于无线环境差异，为了降低后台运算复杂度，T2区间会根据关联系数m组合为一个m*T2大周期集合；
步骤104中，得到视频图像数据速度模型之后，进行侦码数据和视频图像数据的关联映射，可以关联出图像A，在T1时刻关联到的T2范围内的侦码数据，以及备用的m*T2关联范围，m的大小根据手机侦码系统总功率P及有效吸附距离D共同决定，输出数据关联映射模型；
步骤105中，最后输出融合后的数据，根据步骤104中得到的数据关联映射模型，根据特定的数据格式发送给后台大数据处理平台。
基于上述任一实施例，如图3所示，所述本地数据融合模型包括融合消息ID、参考维度集合、手机身份数据、视频数据索引、图片数据索引和预留索引集合。
具体地，本地数据融合模型包含融合消息ID，参考维度集合，手机身份数据，视频数据索引，图片数据索引，预留索引集合六个部分。其中，参考维度集合主要包括时间及多维参考量。视频数据索引及图片数据索引均表示在一段参考维度周期内，存储的图片或视频数据的查询地址或关键名称。预留索引集合主要包括未来针对此数据融合的消息模型进行的业务拓展部分。此数据融合模型支持分布式的数据采集，存储及分析。
本发明实施例基于分布式的本地数据融合平台，提出了一种数据融合消息模型，提高了多维数据关联度，降低后台大数据处理复杂度。
本发明实施例提供一种分布式多连接视频图像侦码一体化系统，包括：
如图4和图5所示，一种多连接的回传架构包括：侦听模块，注册模块，发送模块，接收模块，消息处理模块，老化模块，异常处理模块，资源池；LINK-1，LINK-2是基于多连接架构的一种实现，LINK-1，LINK-2是TCP连接，但不限于TCP连接。其中，基于多连接架构，实现了业务数据和管理数据分离，内容及传输过程加密系统；基于分布式架构下，电子侦码数据和视频图像数据本地融合后的本地后台系统。
图6为本发明实施例提供的一种基于分布式多连接架构的侦码图像实现系统结构图，如图6所示，包括：
视频图像单元、数据融合单元、侦码主控单元、天馈系统单元、路由回传单元和本地后台单元；其中：
所述视频图像单元用于获取视频图像数据和手机侦码数据，并将所述视频图像数据和所述手机侦码数据进行物理融合；
所述数据融合单元用于将所述视频图像数据和所述手机侦码数据进行算法融合处理；
所述侦码主控单元用于实现所述手机侦码数据采集的基带业务功能；
所述天馈系统单元用于实现手机侦码系统天线的空口业务功能；
所述路由回传单元用于实现一体化系统数据的回传通道；
所述本地后台单元用于实现融合数据的本地存储功能及分布式后台预警功能。
具体地，侦码主控单元负责手机侦码数据采集的基带业务功能；天馈系统单元负责手机侦码系统天线等空口业务功能；路由回传单元负责一体化系统数据回传通道，支持有线及无线回传；视频图像单元负责视频图像数据捕获，手机侦码数据连接物理融合；数据融合单元负责视频图像数据和手机侦码数据的算法融合处理，包括异常数据筛查，关键周期数据融合；本地后台单元负责融合数据的本地存储及分布式后台预警功能。
此处，基于多连接架构，视频图像数据和手机侦码数据通过数据融合单元回传到大数据后台，视频图像采集设备，手机侦码设备管理数据直接回传到后台的数据管理平台。其中，视频图像数据采集设备及手机侦码数据采集设备和后台的物理连接只有一个，逻辑连接为多个。即采集设备的多种业务数据，通过本地数据融合单元处理后回传到后台大数据平台，多种采集设备的自身设备管理，或信令管理数据，通过独立的连接及端口回传到后台大数据平台。
手机侦码数据及视频图像关联数据基于采集时间及手机侦码设备的覆盖范围，站点GPS信息等多维数据的联合关联算法，实现本地数据融合。手机侦码数据及视频图像数据的本地数据融合后回传给大数据分析平台，本地保存的数据关联结果作为基础数据进行告警比对，后台大数据处理平台可以同步更新多个分布式系统更新的告警数据，本地后台系统实现短信或电话通知的本地预警。根据侦码主控单元及天馈系统单元完成对敏感地区的精确覆盖。基于站点的GPS位置信息，手机侦码数据上报时间及有效覆盖范围的距离控制，结合IP视频图像抓取数据可以包括车牌识别或人脸识别，但不仅限于车牌识别或人脸识别，也包括其他可用的多维度识别方法。针对管控区域实行视频图像数据和手机侦码数据的数据融合。融合后的数据将通过路由回传单元发送给大数据后台，同时，本地后台单元将维护融合数据库，基于分布式架构，实现本地预警功能。
本发明通过提供一种分布式多连接视频图像侦码一体化系统，降低了系统总体运维负责度，提高了数据回传安全性，优化了视频图像数据和手机侦码数据的关联度，降低了后台大数据处理复杂度，提升了电子安防网络中的实战效果。
基于上述任一实施例，该系统还包括大数据分析平台，所述大数据分析平台用于分析回传数据，并对若干个分布式系统进行告警数据更新。
其中，所述大数据分析平台包括后台设备管理平台和后台大数据处理平台；其中：
所述后台设备管理平台用于处理所述视频图像数据和所述手机侦码数据中的管理数据；
所述后台大数据处理平台用于处理所述视频图像数据和所述手机侦码数据中的业务数据。
本发明实施例采用基于多连接架构下的业务数据和管理数据分离，从而降低的大数据后台管理复杂度，提高系统部署效率。
基于上述任一实施例，所述业务数据的加密和解密方式包括：
由所述侦码主控单元通过所述天馈系统单元采集到的所述手机侦码数据，通过路由单元，发送给所述视频图像单元，由所述数据融合单元通过数据融合模型完成本地数据融合后，通过私有加密方式完成数据加密，并通过所述路由回传单元将本地融合数据发送给所述后台大数据处理平台，所述后台大数据处理平台收到所述本地融合数据后，通过解密方式完成数据解密；
对应地，所述管理数据的加密和解密方式包括：
由所述侦码主控单元通过所述路由回传单元，完成和所述后台设备管理平台的独立连接，通过所述私有加密方式完成数据加密，所述后台设备管理平台通过所述解密方式完成数据解密。
具体地，多连接架构下，手机业务数据和管理数据内容及传输过程加密方法；业务数据加密方式：侦码主控单元通过天馈系统采集到的侦码数据，通过路由单元，发送给视频图像单元，数据融合单元通过数据融合模型完成本地数据融合后，通过私有加密方式A完成数据加密，并通过路由回传单元将融合数据发送给大数据后台，大数据后台收到数据后，通过解密方式B完成数据解密。管理数据加密方式：侦码主控单元通过路由回传单元，完成和管理后台的独立连接，通过加密方式A完成数据加密，后台设备管理平台通过解密方式B完成数据解密。此处，加密方式A为私有密码库加私有密钥加密。私有密钥为设备独立且唯一的license文件。解密方式B通过对应的密码库及私有密钥库，完成数据解密。
本发明实施例基于多连接架构下的私有数据加密方式，在大规模组网条件下，提高系统整体安全性，实现了数据传输安全。
图7示例了一种电子设备的实体结构示意图，如图7所示，该电子设备可以包括：处理器(processor)710、通信接口(Communications Interface)720、存储器(memory)730和通信总线740，其中，处理器710，通信接口720，存储器730通过通信总线740完成相互间的通信。处理器710可以调用存储器730中的逻辑指令，以执行如下方法：获取手机侦码数据和视频图像数据；将所述手机侦码数据和所述视频图像数据转化为多维数据，并将所述多维数据进行本地融合处理，得到本地融合数据处理结果；对所述本地融合数据处理结果进行加密，将加密后的本地融合数据处理结果发送给大数据分析平台，并保存本地数据关联结果作为基础数据，将所述基础数据与所述本地融合数据处理结果进行告警比对；所述大数据分析平台对加密后的本地融合数据处理结果进行解密，并定期更新前端设备的加密库；所述大数据分析平台对解密后的本地融合数据处理结果进行处理，并将黑名单预警信息发布给前端预警系统，并同步更新若干个分布式系统的告警数据；所述前端设备将所述黑名单预警信息存储至本地，并进行数据匹配，生成匹配结果，所述前端设备将所述匹配结果传递至本地预警系统，由所述本地预警系统产生告警信息。
此外，上述的存储器730中的逻辑指令可以通过软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
另一方面，本发明实施例还提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现以执行上述各实施例提供的传输方法，例如包括：获取手机侦码数据和视频图像数据；将所述手机侦码数据和所述视频图像数据转化为多维数据，并将所述多维数据进行本地融合处理，得到本地融合数据处理结果；对所述本地融合数据处理结果进行加密，将加密后的本地融合数据处理结果发送给大数据分析平台，并保存本地数据关联结果作为基础数据，将所述基础数据与所述本地融合数据处理结果进行告警比对；所述大数据分析平台对加密后的本地融合数据处理结果进行解密，并定期更新前端设备的加密库；所述大数据分析平台对解密后的本地融合数据处理结果进行处理，并将黑名单预警信息发布给前端预警系统，并同步更新若干个分布式系统的告警数据；所述前端设备将所述黑名单预警信息存储至本地，并进行数据匹配，生成匹配结果，所述前端设备将所述匹配结果传递至本地预警系统，由所述本地预警系统产生告警信息。
以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下，即可以理解并实施。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件。基于这样的理解，上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。
最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (5)

1.一种基于分布式多连接架构的侦码图像实现系统，包括：
视频图像单元、数据融合单元、侦码主控单元、天馈系统单元、路由回传单元和本地后台单元；其中：
所述视频图像单元用于获取视频图像数据和手机侦码数据，并将所述视频图像数据和所述手机侦码数据进行物理融合；
所述数据融合单元用于将所述视频图像数据和所述手机侦码数据进行算法融合处理；
所述侦码主控单元用于实现所述手机侦码数据采集的基带业务功能；
所述天馈系统单元用于实现手机侦码系统天线的空口业务功能；
所述路由回传单元用于实现一体化系统数据的回传通道；
所述本地后台单元用于实现融合数据的本地存储功能及分布式后台预警功能；
所述数据融合单元具体用于：
获取所述手机侦码业务数据和所述视频图像业务数据；
对所述手机侦码业务数据和所述视频图像业务数据进行侦码样本筛查，得到侦码样本数据，并对所述侦码样本数据进行去重处理；
基于手机侦码系统总功率和终端有效吸附距离，进行视频图像数据速度模型的匹配，输出终端预估上号时间区间；
基于所述视频图像数据速度模型，将所述手机侦码数据和所述视频图像数据进行关联映射，得到数据关联映射模型；
基于所述数据关联映射模型，输出包含预设数据格式的本地数据融合模型，基于所述本地数据融合模型输出所述本地融合数据处理结果；
还包括多连接的回传架构：
侦听模块，注册模块，发送模块，接收模块，消息处理模块，老化模块，异常处理模块和资源池；
该系统还包括大数据分析平台，所述大数据分析平台用于分析回传数据，并对若干个分布式系统进行告警数据更新；
所述大数据分析平台包括后台设备管理平台和后台大数据处理平台；其中：
所述后台设备管理平台用于处理所述视频图像数据和所述手机侦码数据中的管理数据；
所述后台大数据处理平台用于处理所述视频图像数据和所述手机侦码数据中的业务数据；
所述业务数据的加密和解密方式包括：
由所述侦码主控单元通过所述天馈系统单元采集到的所述手机侦码数据，通过路由单元，发送给所述视频图像单元，由所述数据融合单元通过数据融合模型完成本地数据融合后，通过私有加密方式完成数据加密，并通过所述路由回传单元将本地融合数据发送给所述后台大数据处理平台，所述后台大数据处理平台收到本地融合数据后，通过解密方式完成数据解密；
对应地，所述管理数据的加密和解密方式包括：
由所述侦码主控单元通过所述路由回传单元，完成和所述后台设备管理平台的独立连接，通过所述私有加密方式完成数据加密，所述后台设备管理平台通过所述解密方式完成数据解密。
2.一种基于分布式多连接架构的侦码图像实现方法，基于权利要求1所述的基于分布式多连接架构的侦码图像实现系统，其特征在于，包括：
获取手机侦码数据和视频图像数据；
将所述手机侦码数据和所述视频图像数据转化为多维数据，并将所述多维数据进行本地融合处理，得到本地融合数据处理结果；
对所述本地融合数据处理结果进行加密，将加密后的本地融合数据处理结果发送给大数据分析平台，并保存本地数据关联结果作为基础数据，将所述基础数据与所述本地融合数据处理结果进行告警比对；
所述大数据分析平台对加密后的本地融合数据处理结果进行解密，并定期更新前端设备的加密库；
所述大数据分析平台对解密后的本地融合数据处理结果进行处理，并将黑名单预警信息发布给前端预警系统，并同步更新若干个分布式系统的告警数据；
所述前端设备将所述黑名单预警信息存储至本地，并进行数据匹配，生成匹配结果，所述前端设备将所述匹配结果传递至本地预警系统，由所述本地预警系统产生告警信息；
所述获取手机侦码数据和视频图像数据，具体包括：
获取手机侦码业务数据和手机侦码管理数据；
获取视频图像业务数据和视频图像管理数据；
所述将所述手机侦码数据和所述视频图像数据转化为多维数据，并将所述多维数据进行本地融合处理，得到本地融合数据处理结果，具体包括：
获取所述手机侦码业务数据和所述视频图像业务数据；
对所述手机侦码业务数据和所述视频图像业务数据进行侦码样本筛查，得到侦码样本数据，并对所述侦码样本数据进行去重处理；
基于手机侦码系统总功率和终端有效吸附距离，进行视频图像数据速度模型的匹配，输出终端预估上号时间区间；
基于所述视频图像数据速度模型，将所述手机侦码数据和所述视频图像数据进行关联映射，得到数据关联映射模型；
基于所述数据关联映射模型，输出包含预设数据格式的本地数据融合模型，基于所述本地数据融合模型输出所述本地融合数据处理结果。
3.根据权利要求2所述的基于分布式多连接架构的侦码图像实现方法，其特征在于，所述本地数据融合模型包括融合消息ID、参考维度集合、手机身份数据、视频数据索引、图片数据索引和预留索引集合。
4.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求2或3任一项所述基于分布式多连接架构的侦码图像实现方法的步骤。
5.一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现如权利要求2或3任一项所述基于分布式多连接架构的侦码图像实现方法的步骤。
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