CN111180078A - 一种评估治疗效果的方法、装置、可读介质及电子设备 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种评估治疗效果的方法、装置、可读介质及电子设备，包括：获取当前阶段对应的当前医疗数据，和先前阶段对应的先前医疗数据；当所述当前医疗数据中的第一用药信息与所述先前医疗数据中的第二用药信息不同，获取所述第一用药信息和所述第二用药信息之间的药物变更信息；根据所述药物变更信息评估所述当前阶段相对于所述先前阶段的治疗效果；通过划分治疗阶段，确定前后两个治疗阶段分别对应的第一用药信息和第二用药信息，进而利用特定的计算逻辑分析计算第一用药信息和第二用药信息之间的药物变更信息，自动确定前后两个治疗阶段之间的治疗效果，避免了人工的资料查询和计算过程，提高了工作效率。

Description

一种评估治疗效果的方法、装置、可读介质及电子设备

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种评估治疗效果的方法、装置、可读介质及电子设备。

背景技术

在医学领域中，对于某些疑难病症的治疗过程漫长而复杂。在长期的治疗当中，会依据患者的实际病情而存在多个治疗阶段。各个治疗阶段的具体治疗方案取决于先前的治疗效果，以及当前的病情严重程度。可见，在治疗过程中实时的了解对于患者的疗效和病情，对于整个治疗过程来说十分重要。对于治疗效果的评估，通常依据从前的用药情况以及各类检查结果。现阶段，通常需要医务人员人工对患者的各种历史病历进行查询，获得相关的用药情况以及检查结果，在根据相应的评估规则进行推算，从而确定过去一个阶段对于患者的疗效。很显然这种人工评估的方式效率相对低下，需要占用医务人员大量宝贵时间。

发明内容

本发明提供一种评估治疗效果的方法、装置、可读介质及电子设备，通过对患者的医疗数据进行数据分析，以实现对于特定阶段的治疗效果的自动评估。

第一方面，本发明提供了一种评估治疗效果的方法，包括：

获取当前阶段对应的当前医疗数据，和先前阶段对应的先前医疗数据；

当所述当前医疗数据中的第一用药信息与所述先前医疗数据中的第二用药信息不同，获取所述第一用药信息和所述第二用药信息之间的药物变更信息；

根据所述药物变更信息评估所述当前阶段相对于所述先前阶段的治疗效果。

优选地，还包括：

获取所述当前医疗数据中的第一检验信息，和所述先前医疗数据中的第二检验信息。

优选地，所述根据所述药物变更信息评估所述当前阶段相对于所述先前阶段的治疗效果包括：

根据所述药物变更信息、所述第一检验信息和所述第二检验信息，评估所述当前阶段相对于所述先前阶段的治疗效果。

优选地，还包括：

当所述第一用药信息与所述第二用药信息相同，根据所述第一检验信息和所述第二检验信息确定所述当前阶段相对于所述先前阶段的治疗效果。

优选地，还包括：

当所述第一用药信息和/或所述第二用药信息缺失，根据所述第一检验信息和所述第二检验信息确定所述当前阶段相对于所述先前阶段的治疗效果。

优选地，还包括：

当所述治疗效果为效果稳定，则将所述当前阶段和所述先前阶段合并。

优选地，还包括：

利用预设的预测模型，基于所述治疗效果进行预测，获得评估结果。

第二方面，本发明提供了一种评估治疗效果的装置，包括：

医疗数据获取模块，用于获取当前阶段对应的当前医疗数据，和先前阶段对应的先前医疗数据；

药物变更信息确定模块，用于在所述当前医疗数据中的第一用药信息与所述先前医疗数据中的第二用药信息不同时，获取所述第一用药信息和所述第二用药信息之间的药物变更信息；

评估模块，用于根据所述药物变更信息评估所述当前阶段相对于所述先前阶段的治疗效果。

第三方面，本发明提供了一种可读介质，包括执行指令，当电子设备的处理器执行所述执行指令时，所述电子设备执行如第一方面中任一所述的评估治疗效果的方法。

第四方面，本发明提供了一种电子设备，包括处理器以及存储有执行指令的存储器，当所述处理器执行所述存储器存储的所述执行指令时，所述处理器执行如第一方面中任一所述的评估治疗效果的方法。

本发明提供了一种评估治疗效果的方法、装置、可读介质及电子设备，通过划分治疗阶段，确定前后两个治疗阶段分别对应的第一用药信息和第二用药信息，进而利用特定的计算逻辑分析计算第一用药信息和第二用药信息之间的药物变更信息，自动确定前后两个治疗阶段之间的治疗效果，避免了人工的资料查询和计算过程，提高了工作效率。

上述的非惯用的优选方式所具有的进一步效果将在下文中结合具体实施方式加以说明。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明一实施例提供的一种评估治疗效果的方法的流程示意图；

图2为本发明一实施例提供的另一种评估治疗效果的方法的流程示意图；

图3为本发明一实施例提供的一种评估治疗效果的装置的结构示意图；

图4为本发明一实施例提供的一种电子设备的结构示意图。

具体实施方式

为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合具体实施例及相应的附图对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

通常一些疑难病症的治疗过程漫长而复杂。在长期的治疗当中，会依据患者的实际病情而存在多个治疗阶段。各个治疗阶段的具体治疗方案取决于先前的治疗效果，以及当前的病情严重程度。所以在治疗过程中需要实时的了解对于患者的疗效和病情。

例如在多发性骨髓瘤的治疗中，一个阶段的治疗往往包括检查和用药两个主要部分。而该阶段的治疗效果则可通过本阶段治疗和上一阶段治疗中的特定医疗数据对比，从而进行评估。例如对比两个阶段治疗中检查结果的差异，或者对比用药的差异。均可以反映出患者不同的状态，当然亦可以反映出患者状态的变化，也就是治疗的效果。

在医学上，治疗效果的判定可以包括如下几种：完全缓解(简称sCR)、非常好的部分缓解(简称VGPR)、部分缓解(简称PR)、微小缓解(简称MR)、疾病稳定(简称SD)、疾病进展(简称PD)。每种治疗效果有相应的判断标准。例如，疾病进展PD(即俗称恶化)的判断标准可以是：血清M蛋白增加＞25％，且绝对值增加≥5g/L，至少经一次重复试验证实；24小时尿清链蛋白分泌增加＞25％，且绝对值增加≥200mg/小时，至少经一次重复实验证实；骨髓穿刺或环锯活检浆细胞增加大于25％，且绝对值增加≥10％；已有的骨骼病变或软组织浆细胞瘤大小明确增加；出现新的骨骼病变或软组织浆细胞瘤；无其他原因引起的高钙血症。其他各中治疗效果均有类似的判断标准，是为医学领域公知的内容，在此不一一列举。

可以理解的是，上述对于治疗效果的评估，可以通过对比本阶段治疗和上一阶段治疗中的特定医疗数据实现判断。但是目前对于治疗效果的评估，通常依据从前的用药情况以及各类检查结果。现阶段，通常需要医务人员人工对患者的各种历史病历进行查询，获得相关的用药情况以及检查结果，在根据相应的评估规则进行推算，从而确定过去一个阶段对于患者的疗效。很显然这种人工评估的方式效率相对低下，需要占用医务人员大量宝贵时间。

因此，本发明实施例将一种评估治疗效果的方法，以实现对于治疗效果的自动评估确定。如图1所示，本实施例中方法包括以下步骤：

步骤101、获取当前阶段对应的当前医疗数据，和先前阶段对应的先前医疗数据。

可以认为，当前阶段是指患者本次进行诊疗的期间，例如本次住院治疗的期间。而先前阶段，是指患者上一次(或多次)进行诊疗的期间，例如上次住院治疗的期间。需要说明的是，在一次诊疗当中，患者可能出于某些特殊原因进行转院。但实质上，转院前与转院后应当视为同一次诊疗。具体的，可以将间隔小于3天的两次住院确定为是同一次诊疗。

治疗阶段(包括当前阶段和先前阶段)的划分原则上取决于患者的实际病情。也就是说，通常认为在一个治疗阶段内，患者的状态(即病情的严重程度)是不变的，后续对比当前阶段和先前阶段得到的治疗效果才是稳定的。也就是说，患者状态相同的连续多次诊疗，也可视为同一个治疗阶段。

由于当前很多医疗结构中已经普及了数据系统。所以医疗数据可以直接通过数据系统获取。医疗数据可以包括与患者有关的病历、处方、检查结果等各种具体内容，在此不做限定。而当前阶段和先前阶段都有着明确时间范围。所以可从数据系统中获取与当前阶段的时间范围对应的医疗数据，以作为当前医疗数据。同理获取与先前阶段的时间范围对应的医疗数据，以作为先前医疗数据。

步骤102、当所述当前医疗数据中的第一用药信息与所述先前医疗数据中的第二用药信息不同，获取所述第一用药信息和所述第二用药信息之间的药物变更信息。

本实施例中认为，一个治疗阶段中的用药信息，反应了医生实际采取的治疗方案，也反应了医生与患者之间关于病情的沟通情况。所以认为其能够最准确直接的体现出患者的状态。而两个治疗阶段相比，如果用药信息发生变化，则说明其原因是患者的状态发生了变化。

所以本实施例中对于治疗效果的评估，将以用药信息的对比为基准。具体的，可以从当前医疗信息中提取第一用药信息，第一用药信息即表示当期阶段的具体用药。同时从先前医疗信息中提取第二用药信息，第二用药信息即表示先前阶段的具体用药。然后对比所述第一用药信息和第二用药信息，确定二者之间的药物变更信息。

例如，假设第一用药信息中描述，患者服用药物为A、B、C。第二用药信息中描述，患者服用药物为A、B、D。显然对比二者可得知，药物变更信息为，C变更为D。

步骤103、根据所述药物变更信息评估所述当前阶段相对于所述先前阶段的治疗效果。

结合诊疗中的实际情况通常可认为，如果患者的状态不变则用药信息也通常不变。而如果患者的状态发生改变，则医生根据患者改变后的状态会重新开具处方，致使患者的用药信息变化。因此本实施例中则可通过药物变更信息，即用药的变化情况来反向的推导出患者状态的变化情况，即确定治疗效果。具体的，可以解析医疗指南等各种治疗效果判断的计算方法和规定，构建特定的运算逻辑，以实现对于治疗效果的自动计算。本实施例中对于该运算逻辑的具体内容不做限定，针对不同疾病和不同具体情况下的需求，可相应的构建运算逻辑。

假设在本实施例中，药物C通常针对病情较严重患者使用，药物D通常针对病情轻微的患者使用。那么通过药物变更信息“C变更为D”则可推断该患者的状态由较严重变为轻微。也就意味着，患者当前阶段相的病情相对于先前阶段有部分缓解。

通过以上技术方案可知，本实施例存在的有益效果是：通过划分治疗阶段，确定前后两个治疗阶段分别对应的第一用药信息和第二用药信息，进而利用特定的计算逻辑分析计算第一用药信息和第二用药信息之间的药物变更信息，自动确定前后两个治疗阶段之间的治疗效果，避免了人工的资料查询和计算过程，提高了工作效率。

图1所示仅为本发明所述方法的基础实施例，在其基础上进行一定的优化和拓展，还能够得到所述方法的其他优选实施例。

如图2所示，为本发明所述评估治疗效果的方法的另一个具体实施例。本实施例在前述实施例的基础上，进行进一步拓展。所述方法具体包括以下步骤：

步骤201、获取当前阶段对应的当前医疗数据，和先前阶段对应的先前医疗数据。

步骤202、获取所述当前医疗数据中的第一药物信息和第一检验信息，以及所述先前医疗数据中的第一药物信息和第二检验信息。

本实施例中，在获取用药信息以外，还可获取所述检验信息。检验信息可以包括血项检查、尿免疫固定电泳检查、血清游离轻链检测、免疫球蛋白检查、病理检查结论、浆细胞计数检查、骨髓穿刺检查等。检查信息能够客观上的通过实际数据反应患者的状态，同样是判断治疗效果的重要依据。具体的，从当前医疗数据中取得的检验信息为第一检验信息。从先前医疗数据中取得的检验信息为第二检验信息。

步骤203、当所述第一用药信息与所述第二用药信息不同，获取所述第一用药信息和所述第二用药信息之间的药物变更信息。

步骤204、根据所述药物变更信息、所述第一检验信息和所述第二检验信息，评估所述当前阶段相对于所述先前阶段的治疗效果。

本实施例中，将通过药物变更信息与检测信息相结合，共同确定患者的治疗效果。具体的，可以在分析药物变更信息的基础上，进一步的对比所述第一检验信息和所述第二检验信息，通过二者之间的变化情况进一步对治疗效果进行补充和印证。对于检验信息的分析和判断，同样可通过解析医疗指南等各种治疗效果判断的计算方法和规定，构建特定的运算逻辑实现。

另外在其他一些情况下，还可以对于第一检验信息和所述第二检验信息有其他形式的应用。

例如，当所述第一用药信息与所述第二用药信息相同，根据所述第一检验信息和所述第二检验信息确定所述当前阶段相对于所述先前阶段的治疗效果。也就是说，在所述第一用药信息与所述第二用药信息相同，即药物变更信息不存在的情况下，亦可以直接的利用所述第一检验信息和所述第二检验信息确定治疗效果，以充分的确保治疗效果评估的准确性。

或者，当所述第一用药信息和/或所述第二用药信息缺失，根据所述第一检验信息和所述第二检验信息确定所述当前阶段相对于所述先前阶段的治疗效果。实际应用当中不排除某些特殊情况下，可能导致第一用药信息及第二用药信息任一存在缺失，即用药情况不明确。此时依然可以直接的利用所述第一检验信息和所述第二检验信息确定治疗效果，以确保治疗效果的评估可以完成。

可见在本实施例整体方案之下，用药信息和检验信息可以互为补充，互为印证，共同完成治疗效果的评估。

还需要说明的是，当所述治疗效果为效果稳定，则还可以将所述当前阶段和所述先前阶段合并。前述已知的是，治疗阶段的划分原则上取决于患者的实际病情。也就是说，通常认为在一个治疗阶段内，患者的状态是不变的。因此如果评估得到的治疗效果为效果稳定，则说明当前阶段相对于先前阶段患者的状态没有发生变化。即认为从患者的整体治疗过程来看，当前阶段和先前阶段属于同一个治疗阶段。因此可将二者合并，并且在后续在此评估治疗效果的时候，可将二者视为一个整体进行分析。

另外，本发明中获得的治疗效果可用于本次诊疗中，供医生进行参考。也可作为特定预测模型的输入，以对患者的后续病情发展进行预测。具体的，可以利用预设的预测模型，基于所述治疗效果进行预测，获得评估结果。该预测模型可以基于人工智能技术，利用历史上其他患者各阶段的治疗效果以及后续实际的病情发展为样本进行训练。具体来说，可以通过带时间间隔序列模式挖掘算法(即I-PrefixSpan算法)对该预测模型进行训练。所以在完成训练之后，针对该预测模型输入特定阶段对应的治疗效果，该预测模型即可分析得到患者后续可能的病情发展，或者也可给出治疗方案或者治疗建议供医生参考。即输出评估结果。本发明中对具体的建模以及模型训练内容不做限定，任何有相同或类似功能的技术方案均可结合在本发明整体方案中。

如图3所示，为本发明所述评估治疗效果的装置的一个具体实施例。本实施例所述装置，即用于执行图1～2所述方法的实体装置。其技术方案本质上与上述实施例一致，上述实施例中的相应描述同样适用于本实施例中。本实施例中所述装置包括：

医疗数据获取模块301，用于获取当前阶段对应的当前医疗数据，和先前阶段对应的先前医疗数据。

药物变更信息确定模块302，用于在所述当前医疗数据中的第一用药信息与所述先前医疗数据中的第二用药信息不同时，获取所述第一用药信息和所述第二用药信息之间的药物变更信息。

评估模块303，用于根据所述药物变更信息评估所述当前阶段相对于所述先前阶段的治疗效果。

另外在图3所示实施例的基础上，优选的，还包括：

检验信息获取模块，用于获取所述当前医疗数据中的第一检验信息，和所述先前医疗数据中的第二检验信息。

优选的，所述评估模块303包括：

第一确定单元，用于根据所述药物变更信息、所述第一检验信息和所述第二检验信息，确定所述当前阶段相对于所述先前阶段的治疗效果。

第二确定单元，用于在所述第一用药信息与所述第二用药信息相同时，根据所述第一检验信息和所述第二检验信息确定所述当前阶段相对于所述先前阶段的治疗效果。

第三确定单元，用于在所述第一用药信息和/或所述第二用药信息缺失时，根据所述第一检验信息和所述第二检验信息确定所述当前阶段相对于所述先前阶段的治疗效果。

优选地，还包括：

合并模块，用于在所述治疗效果为效果稳定时，将所述当前阶段和所述先前阶段合并。

优选地，还包括：

预测模块，用于利用预设的预测模型，基于所述治疗效果进行预测，获得评估结果。

图4是本发明实施例提供的一种电子设备的结构示意图。在硬件层面，该电子设备包括处理器，可选地还包括内部总线、网络接口、存储器。其中，存储器可能包含内存，例如高速随机存取存储器(Random-Access Memory，RAM)，也可能还包括非易失性存储器(non-volatile memory)，例如至少1个磁盘存储器等。当然，该电子设备还可能包括其他业务所需要的硬件。

处理器、网络接口和存储器可以通过内部总线相互连接，该内部总线可以是ISA(Industry Standard Architecture，工业标准体系结构)总线、PCI(PeripheralComponent Interconnect，外设部件互连标准)总线或EISA(Extended Industry StandardArchitecture，扩展工业标准结构)总线等。所述总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图4中仅用一个双向箭头表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。

存储器，用于存放执行指令。具体地，执行指令即可被执行的计算机程序。存储器可以包括内存和非易失性存储器，并向处理器提供执行指令和数据。

在一种可能实现的方式中，处理器从非易失性存储器中读取对应的执行指令到内存中然后运行，也可从其它设备上获取相应的执行指令，以在逻辑层面上形成评估治疗效果的装置。处理器执行存储器所存放的执行指令，以通过执行的执行指令实现本发明任一实施例中提供的评估治疗效果的方法。

上述如本发明图3所示实施例提供的评估治疗效果的装置执行的方法可以应用于处理器中，或者由处理器实现。处理器可能是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。在实现过程中，上述方法的各步骤可以通过处理器中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。上述的处理器可以是通用处理器，包括中央处理器(Central Processing Unit，CPU)、网络处理器(Network Processor，NP)等；还可以是数字信号处理器(Digital SignalProcessor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现场可编程门阵列(Field －Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。可以实现或者执行本发明实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。

结合本发明实施例所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件译码处理器执行完成，或者用译码处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。软件模块可以位于随机存储器，闪存、只读存储器，可编程只读存储器或者电可擦写可编程存储器、寄存器等本领域成熟的存储介质中。该存储介质位于存储器，处理器读取存储器中的信息，结合其硬件完成上述方法的步骤。

本发明实施例还提出了一种可读介质，该可读存储介质存储有执行指令，存储的执行指令被电子设备的处理器执行时，能够使该电子设备执行本发明任一实施例中提供的评估治疗效果的方法，并具体用于执行如图1或图2所示的方法。

前述各个实施例中所述的电子设备可以为计算机。

本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例，或软件和硬件相结合的形式。

本发明中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于装置实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。

还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。

以上所述仅为本发明的实施例而已，并不用于限制本发明。对于本领域技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的权利要求范围之内。

Claims (10)

1.一种评估治疗效果的方法，其特征在于，包括：

获取当前阶段对应的当前医疗数据，和先前阶段对应的先前医疗数据；

当所述当前医疗数据中的第一用药信息与所述先前医疗数据中的第二用药信息不同，获取所述第一用药信息和所述第二用药信息之间的药物变更信息；

根据所述药物变更信息评估所述当前阶段相对于所述先前阶段的治疗效果。

2.根据权利要求1所述方法，还包括：

获取所述当前医疗数据中的第一检验信息，和所述先前医疗数据中的第二检验信息。

3.根据权利要求2所述方法，所述根据所述药物变更信息评估所述当前阶段相对于所述先前阶段的治疗效果包括：

根据所述药物变更信息、所述第一检验信息和所述第二检验信息，评估所述当前阶段相对于所述先前阶段的治疗效果。

4.根据权利要求2所述方法，还包括：

当所述第一用药信息与所述第二用药信息相同，根据所述第一检验信息和所述第二检验信息确定所述当前阶段相对于所述先前阶段的治疗效果。

5.根据权利要求2所述方法，还包括：

当所述第一用药信息和/或所述第二用药信息缺失，根据所述第一检验信息和所述第二检验信息确定所述当前阶段相对于所述先前阶段的治疗效果。

6.根据权利要求1～5任意一项所述方法，还包括：

当所述治疗效果为效果稳定，则将所述当前阶段和所述先前阶段合并。

7.根据权利要求1～5任意一项所述方法，还包括：

利用预设的预测模型，基于所述治疗效果进行预测，获得评估结果。

8.一种评估治疗效果的装置，其特征在于，包括：

医疗数据获取模块，用于获取当前阶段对应的当前医疗数据，和先前阶段对应的先前医疗数据；

药物变更信息确定模块，用于在所述当前医疗数据中的第一用药信息与所述先前医疗数据中的第二用药信息不同时，获取所述第一用药信息和所述第二用药信息之间的药物变更信息；

评估模块，用于根据所述药物变更信息评估所述当前阶段相对于所述先前阶段的治疗效果。

9.一种可读介质，包括执行指令，当电子设备的处理器执行所述执行指令时，所述电子设备执行如权利要求1至7中任一权项所述的评估治疗效果的方法。

10.一种电子设备，包括处理器以及存储有执行指令的存储器，当所述处理器执行所述存储器存储的所述执行指令时，所述处理器执行如权利要求1至7中任一权项所述的评估治疗效果的方法。

Images